Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

디자이너를 위한 Adobe 파이어플라이의 제너레이티브 AI 크레딧 [Latest Update]

Adobe integrated its generative AI capabilities into Adobe Creative Cloud, Adobe Express, and Adobe Experience Cloud. Read more!

디자인 분야의 글로벌 제너레이티브 AI 시장은 2032년까지 무려 7,754.83억 달러에 달할 것으로 예상되며, 놀라운 성장률로
34.11%
.

지난 9월, Adobe는 획기적인 혁신 기술인
파이어플라이 웹 애플리케이션
. 나중에 더 많은 기능으로 보강했습니다. 디자이너에게 이 플랫폼은 AI를 사용하여 창의적인 아이디어를 더욱 발전시킬 수 있는 재미있는 공간과도 같습니다.

6개월간의 베타 기간을 성공적으로 마친 Adobe는 Firefly의 기능을 Adobe Creative Cloud, Adobe Express, Adobe Experience Cloud를 비롯한 크리에이티브 에코시스템에 원활하게 통합하여 상업적으로 사용할 수 있도록 했습니다.

이 블로그에서는 Firefly를 기반으로 하는 Adobe의 크레딧이 포함된 제너레이티브 AI가 디자이너의 판도를 어떻게 바꾸고 있는지 살펴봅니다.

파이어플라이의 제너레이티브 AI 모델의 창의력

파이어플라이의 제너레이티브 AI 모델은 이미지, 텍스트 효과, 벡터 등 다양한 크리에이티브 영역에 걸쳐 있습니다. 이 모델들은 100개 이상의 언어로 작성된 지침을 이해하고 반응할 수 있다는 점에서 인상적입니다. 이렇게 하면 전 세계의 디자이너가 매력적이고 상업적으로 실행 가능한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

더욱 흥미로운 점은 Adobe가 Firefly 기반 기능을 Creative Cloud 내의 여러 애플리케이션에 통합했다는 점입니다. 다양한 크리에이티브 역량을 강화할 수 있습니다. 몇 가지 예로는 포토샵의 제너레이티브 채우기 및 제너레이티브 익스팬드, 일러스트레이터의 제너레이티브 리컬러, 어도비 익스프레스의 텍스트 투 이미지 및 텍스트 효과가 있습니다.

엔터프라이즈급 혁신으로 디자이너의 역량 강화

새로운 아이디어와 기술을 제공하기 위한 Adobe의 노력은 개인 크리에이터뿐만 아니라 대기업을 위한 것입니다. 엔터프라이즈용 파이어플라이가 출시됨에 따라 Adobe 젠스튜디오와 엔터프라이즈용 익스프레스에 최첨단 제너레이티브 AI 기능이 추가되었습니다. Adobe는 비즈니스 고객과의 긴밀한 협업을 통해 고객이 독점 에셋과 브랜드별 콘텐츠를 사용하여 AI 모델을 맞춤화할 수 있도록 지원합니다.

액센츄어, IHG 호텔 & 리조트, 마텔, 나스카, 엔비디아, 서비스나우, 옴니콤과 같은 잘 알려진 글로벌 기업들은 이미 파이어플라이를 사용하여 더 쉽고 빠르게 업무를 처리하고 있습니다. 비용을 절감하고 콘텐츠 준비 시간을 단축하는 데 활용하고 있습니다.

또한 기업 고객은 Firefly API에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 이러한 창의력을 자체 에코시스템과 자동화 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다. 지적 재산권(IP) 면책이라는 추가적인 혜택을 통해 Firefly를 통해 생성된 콘텐츠가 법적 문제 없이 안전하게 유지됩니다.

생성형 AI 크레딧의 새로운 시대

Adobe는 제너레이티브 이미지 워크플로우의 접근성과 유연성을 높이기 위해 제너레이티브 AI를 위한 크레딧 기반 시스템을 갖추고 있습니다.

이제 Firefly 웹 애플리케이션, Express Premium 및 Creative Cloud 유료 요금제 사용자는 “빠른” 생성 크레딧을 할당받습니다. 이 크레딧은 토큰 역할을 합니다. 따라서 사용자는 포토샵, 일러스트레이터, 익스프레스, 파이어플라이 웹 애플리케이션과 같은 애플리케이션을 사용하여 텍스트 기반 프롬프트를 이미지와 벡터로 변환할 수 있습니다.

초기 “빠른” 생성 크레딧을 모두 소진한 사람은 느린 속도로 콘텐츠를 계속 생성하거나 반딧불이 유료 구독 플랜을 통해 크레딧을 추가로 구매할 수 있습니다.

2023년 11월, Adobe는 구독 팩을 통해 사용자에게 추가 ‘빠른’ 제너레이티브 크레딧을 획득할 수 있는 옵션을 제공할 계획입니다. 이번 조치로 제너레이티브 AI의 창의적인 잠재력을 더욱 편리하게 활용할 수 있게 될 것입니다.

1. 생성 크레딧이란 무엇인가요?

생성 크레딧은 권한이 있는 애플리케이션에서 Firefly의 생성 AI 기능에 액세스하는 데 사용하는 것입니다. 생성 크레딧 잔액은 매월 보충됩니다.

2. 생성 크레딧은 언제 갱신되나요?

유료 구독을 사용하는 경우, 생성 크레딧은 요금제가 처음 청구를 시작한 날짜에 맞춰 매월 새로 고쳐집니다. 예를 들어, 요금제가 15일에 시작된 경우 크레딧은 매월 15일에 초기화됩니다. 구독하지 않는 무료 사용자는 Firefly 기반 기능을 처음 사용할 때 생성 크레딧을 받게 됩니다. 예를 들어, 15일에 Firefly 웹사이트에 로그인하여 텍스트 이미지 변환 기능을 사용하면 다음 달 15일까지 사용할 수 있는 25개의 생성 크레딧을 받을 수 있습니다. 다음 달에 처음으로 반딧불이 기능을 사용하면 해당 날짜로부터 한 달 동안 지속되는 새로운 크레딧을 받게 됩니다.

3. 생성 크레딧은 어떻게 사용되나요?

사용하는 생성 크레딧의 수는 사용 중인 생성 AI 기능의 계산 비용과 가치에 따라 달라집니다. 예를 들어 텍스트 효과에서 ‘생성’을 선택하거나 텍스트에서 이미지로 전환에서 ‘더 로드’ 또는 ‘새로 고침’을 선택하면 크레딧을 사용할 수 있습니다.

생성 크레딧은 어떻게 사용되나요?

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그러나 새 콘텐츠를 생성하여 크레딧을 사용하는 ‘새로 고침’을 선택하지 않는 한 요금 표에서 ‘0’으로 표시된 작업이나 반딧불이 갤러리에서 샘플을 볼 때는 크레딧이 사용되지 않습니다.

Adobe 파이어플라이 제너레이티브 크레딧 사용률 표

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크레딧 소비율은 최대 2000 x 2000픽셀의 표준 이미지에 적용됩니다. 이러한 요금 혜택을 받으려면 최신 버전의 소프트웨어를 사용하고 있는지 확인하세요. 사용 요금은 다를 수 있으며 요금제는 변경될 수 있다는 점에 유의하세요.

Adobe Firefly는 고해상도 이미지, 애니메이션, 비디오 및 3D 생성 AI 기능과 같은 새로운 기능과 서비스가 추가됨에 따라 요금 카드를 업데이트할 계획으로 지속적으로 발전하고 있습니다. 향후 출시될 기능에 대한 크레딧 소비량은 현재 요금보다 높을 수 있습니다.

4. 요금제에 포함된 생성 크레딧은 몇 개인가요?

플랜은 매월 일정 수의 생성 크레딧을 제공하며, 해당 애플리케이션에서 Adobe Firefly의 생성 AI 기능에 사용할 수 있습니다. 이 크레딧은 매월 초기화됩니다. 여러 구독을 보유하고 있는 경우 총 크레딧은 각 요금제의 할당량을 합산한 금액입니다. 유료 Creative Cloud 및 Adobe Stock 구독은 매월 특정 수의 창작물을 제공하며, 그 이후에는 AI 기능 속도가 저하될 수 있습니다.

유료 Adobe Express 및 Adobe Firefly 플랜에는 특정 월별 창작물이 포함되어 있어 크레딧 소진 후 다음 주기까지 하루에 두 가지 작업을 수행할 수 있습니다. 무료 요금제 사용자에게는 매월 특정 창작물이 제공되며, 한도에 도달한 후에도 계속 이용할 수 있도록 업그레이드할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

5. 남은 생성 크레딧은 어떻게 확인할 수 있나요?

Adobe ID가 있는 경우 Adobe 계정에서 생성 크레딧 잔액을 확인할 수 있습니다. 여기에는 월별 할당량과 사용량이 표시됩니다. 제한된 기간 동안 Creative Cloud, Adobe Firefly, Adobe Express 및 Adobe Stock의 유료 구독자는 표시된 카운터에도 불구하고 크레딧 한도가 적용되지 않습니다. 신용 한도는 2024년 1월 1일 이후에 시행될 예정입니다.

6. 생성 크레딧은 다음 달로 이월되나요?

아니요, 생성 크레딧은 이월되지 않습니다. 클라우드의 고정 컴퓨팅 리소스는 매월 사용자당 특정 할당을 전제로 합니다. 크레딧 잔액은 매월 할당된 금액으로 초기화됩니다.

7. 여러 개의 구독이 있는 경우 어떻게 하나요?

여러 요금제를 구독하는 경우, 생성 크레딧은 누적되며 각 요금제에서 합산됩니다. 예를 들어 일러스트레이터와 포토샵을 모두 사용하면 두 앱은 물론 Adobe Express나 파이어플라이에서도 크레딧을 사용할 수 있습니다. 월별 총 크레딧은 각 요금제의 할당량 합계와 같습니다.

여러 개의 구독을 통한 어도비 반딧불이 제너레이티브 AI 크레딧

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8. 생성 크레딧을 모두 소진하면 어떻게 되나요?

크레딧은 매달 초기화됩니다. 2024년 1월 1일까지 유료 구독자에게는 크레딧 한도가 적용되지 않습니다. 크레딧 한도 적용 후 유료 Creative Cloud 및 Adobe Stock 사용자는 AI 기능 사용 속도가 느려질 수 있으며, Adobe Express 및 Adobe Firefly 유료 사용자는 하루에 두 가지 작업을 수행할 수 있습니다. 무료 사용자는 계속 만들려면 업그레이드할 수 있습니다.

9. 더 많은 생성 크레딧이 필요한 경우 어떻게 하나요?

크레딧 한도가 적용될 때까지 유료 구독자는 월별 한도를 초과하여 생성할 수 있습니다. 무료 사용자는 계속 액세스하려면 업그레이드할 수 있습니다.

10. Adobe에서 생성 크레딧을 사용하는 이유는 무엇입니까?

제너레이티브 크레딧은 Adobe 앱에서 Adobe Firefly의 AI 기술을 사용하여 탐색하고 제작할 수 있도록 지원합니다. AI가 생성한 콘텐츠에 필요한 컴퓨팅 리소스를 반영합니다. 구독에 따라 월별 크레딧 할당이 결정되며, AI 기능의 계산 비용과 가치에 따라 소비량이 결정됩니다.

11. 팀 또는 엔터프라이즈 요금제에서 생성 크레딧을 공유할 수 있나요?

생성 크레딧은 개별 크레딧이며 팀 또는 엔터프라이즈 요금제의 여러 사용자 간에 공유할 수 없습니다.

12. Adobe Stock 크레딧과 생성 크레딧은 서로 교환할 수 있습니까?

아니요, Adobe Stock 크레딧과 생성 크레딧은 별개입니다. Adobe Stock 크레딧은 Adobe Stock 웹 사이트의 콘텐츠 라이선스를 위한 것이며, 생성 크레딧은 Firefly 기반 기능으로 콘텐츠를 제작하기 위한 것입니다.

13. 미래의 AI 역량과 기능은 어떻게 되나요?

향후 3D, 비디오 또는 고해상도 이미지 및 벡터 생성과 같은 기능을 도입하려면 추가 생성 크레딧이 필요하거나 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 요금표가 업데이트되는지 계속 확인하세요.

AI로 생성된 콘텐츠의 신뢰와 투명성

Adobe의 Firefly 이니셔티브는 AI로 생성된 콘텐츠에 대한 신뢰와 투명성을 보장합니다. 다양한 기술을 보유하고 다양한 사용 사례에서 작업하는 사용자들을 위해 각각 맞춤화된 다양한 모델을 활용합니다.

실제로 저작권을 침해하지 않는 데이터를 사용하여 학습한 초기 모델에서 윤리적 AI에 대한 Adobe의 노력은 분명하게 드러납니다. 이렇게 하면 생성된 콘텐츠가 상업적으로 사용하기에 안전하다는 것을 보장합니다. 또한 새로운 Firefly 모델을 도입할 때 Adobe는 잠재적인 유해한 편견을 해결하는 데 우선순위를 두고 있습니다.

콘텐츠 자격 증명 – 디지털 ‘영양 성분 라벨’

Adobe는 Firefly를 사용하여 생성된 모든 자산에 디지털 “영양 라벨” 역할을 하는 콘텐츠 자격 증명을 탑재했습니다. 이러한 자격 증명은 에셋의 이름, 생성 날짜, 생성에 사용된 도구, 편집한 내용 등 필수 정보를 제공합니다.

이 데이터는 콘텐츠 진위성 이니셔티브(CAI)의 무료 오픈 소스 기술을 통해 지원됩니다. 이렇게 하면 콘텐츠가 사용, 게시 또는 저장되는 모든 곳에서 콘텐츠와 연결된 상태를 유지할 수 있습니다. 이는 적절한 어트리뷰션을 촉진하고 소비자가 디지털 콘텐츠에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

차세대 AI 모델

2시간에 걸친
두 시간 동안 진행된 기조 연설
행사에서 어도비는 다음과 같은 몇 가지 최첨단 AI 모델을 출시했습니다.
파이어플라이 이미지 2
스포트라이트를 받고 있습니다. 포토샵의 제너레이티브 채우기 같은 기능을 지원하는 오리지널 반딧불이 AI 이미지 제너레이터를 반복하여 복잡한 디테일이 담긴 고해상도 이미지를 제공합니다.

사용자는 포토리얼한 휴먼 렌더링에서 나뭇잎, 피부 질감, 머리카락, 손, 얼굴 특징과 같은 디테일을 통해 더욱 사실적인 경험을 할 수 있습니다. Adobe는 사용자가 웹 기반 Firefly 베타를 통해 Firefly Image 2를 살펴볼 수 있도록 했으며, 곧 Creative Cloud 앱에 통합할 계획입니다.

벡터 그래픽의 새로운 개척지

또한 같은 행사에서 Adobe는 벡터 이미지 및 디자인 템플릿 생성에 중점을 둔 두 가지 새로운 Firefly 모델을 도입한다고 발표했습니다. 파이어플라이 벡터 모델은 텍스트 프롬프트를 통해 벡터 그래픽을 생성하는 최초의 제너레이티브 AI 솔루션으로 간주됩니다. 이 모델은 마케팅 및 광고 그래픽 제작 간소화부터 아이디어 및 무드 보드 개발에 이르기까지 다양한 응용 분야를 열어 디자이너에게 완전히 새로운 창의적 가능성의 영역을 제공합니다.

앞으로의 전망

Firefly 플랫폼을 기반으로 하는 Adobe의 제너레이티브 AI는 디자인 환경을 재편하고 있습니다. 개인 크리에이터부터 기업, 글로벌 브랜드에 이르기까지 이 기술은 흥미로운 크리에이티브 잠재력을 제공합니다.

Adobe는 제너레이티브 크레딧과 같은 혁신적인 기능과 투명성을 위한 노력을 통해 크리에이티브 툴을 발전시킬 뿐만 아니라 디자인 업계에서 신뢰와 윤리적 AI 관행을 구축해 나가고 있습니다. 파이어플라이의 제너레이티브 AI의 잠재력을 활용하는 디자이너의 미래는 밝아 보입니다.

자세히 알아보기: Grok 생성 AI: 기능, 가격 및 기술

Grok 생성 AI: 기능, 가격 및 기술

On November 4, 2023, Elon Musk revealed Grok, a game-changing AI model. Here's what it can do and what it'll cost you.

2022년에는 AI 도입이 크게 도약할 것으로 예상됩니다. 대규모 생성 AI는 다음과 같이 구성됩니다. 23% 기술 세계의 중심입니다. 2025년으로 넘어가면 대규모 AI 채택률이 46%에 달할 것으로 예상되어 그 기대감은 더욱 높아집니다. 이러한 인공지능 혁명의 한가운데에 이 흥미진진한 새로운 플레이어가 등장합니다. 2023년 11월 4일, 엘론 머스크는 획기적인 AI 모델인 Grok을 공개했습니다.

Grok 은 작은 역할을 하는 것이 아니라 AI가 할 수 있는 일의 한계를 넓히기 위해 존재합니다.

Grok은 단순한 AI 비서가 아니라 재치 있고 지능적이며 다양한 질문에 답할 수 있도록 설계되었습니다. 이 블로그에서는 Grok의 정의와 기능, 그리고 Grok이 많은 관심을 받고 있는 이유에 대해 살펴봅니다.

Grok: X의 심장(이전 트위터)

그루크가 새로운 보금자리를 찾다
X
이전에는 트위터로 알려졌습니다. 하지만 이는 단순한 브랜드 변경이 아니라 AI 기능의 중요한 진전입니다. Grok은 X의 아이디어로 탄생했으며, 지루한 답변을 제공하는 것 이상의 기능을 제공하도록 설계되었습니다. 여러분을 즐겁게 해주고, 여러분의 참여를 유도하며, 심지어 웃음을 좋아합니다.

지식 강국

Grok의 차별화 요소는 X 플랫폼과의 통합을 통해 실시간 지식에 액세스할 수 있다는 점입니다. 즉, 최신 사건에 대한 특종을 보유하고 있다는 뜻입니다. 따라서 Grok은 대부분의 다른 AI 모델이 피할 수 있는 가장 까다로운 질문도 처리하는 데 있어 강점이 있습니다.

Grok은 AI 업계에서 비교적 젊은 편에 속합니다. 이 팀은 출범한 지 4개월밖에 되지 않았고 훈련 기간은 2개월에 불과합니다. 그럼에도 불구하고 이미 엄청난 가능성을 보여주고 있으며, X는 앞으로 더 많은 개선을 약속합니다.

Grok-1: Grok의 엔진

Grok-1은 Grok의 기능을 뒷받침하는 원동력입니다. 이 대규모 언어 모델(LLM)은 4개월 동안 개발되었으며 상당한 훈련을 거쳤습니다.

참고로 초기 버전인 Grok-0은 330억 개의 파라미터로 학습되었습니다. 이는 마치 슈퍼차저 엔진을 장착한 것과 같습니다. 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다. 메타의 LLaMa 2에는 700억 개의 매개 변수가 있습니다. Grok-1은 집중적인 개발과 훈련이 어떤 결과를 가져올 수 있는지 보여주는 사례입니다.

그렇다면 Grok-1은 어떻게 그렇게 똑똑해졌을까요? 다음 사항을 기반으로 한 강도 높은 맞춤형 교육을 거쳤습니다.
쿠버네티스
,
Rust
및 JAX. 게다가 Grok-1은 실시간 인터넷 접속이 가능합니다. 항상 웹 서핑을 하며 모든 최신 정보를 최신 상태로 유지합니다.

하지만 여기 문제가 있습니다: Grok은 완벽하지 않습니다. 때로는 사실과 다른 정보, 심지어 서로 모순되는 정보를 생성할 수도 있습니다. 하지만 xAI는 엘론 머스크의 AI 스타트업으로 X에 통합되어 더 나은 Grok을 만들기 위한 미션을 수행하고 있습니다. Grok이 문맥을 이해하고, 더 다재다능해지고, 까다로운 쿼리를 완벽하게 처리할 수 있도록 여러분의 피드백을 원합니다.

벤치마크 및 그 이상

Grok-1은 다양한 벤치마크를 통해 테스트를 거쳤으며 그 결과는 인상적이었습니다. 휴먼에벌 코딩 과제에서 63.2%를 기록했으며, MMLU 벤치마크에서는 73%라는 더욱 인상적인 점수를 받았습니다. 눈에 띄는 성능은 아니지만 GPT-4 시리즈xAI는 Grok-1의 진행 상황에 깊은 인상을 받았습니다. Grok-0에 비해 크게 개선되었다는 평가가 많습니다.

학문적 도전

Grok-1은 수학 문제에서 멈추지 않습니다. MMLU 및 HumanEval과 같은 다양한 테스트에서 우수한 성적을 거뒀으며, 코딩 기술도 발휘했습니다. Python. 그것만으로는 부족하다면 중학교와 고등학교 수준의 수학 문제도 풀 수 있습니다.

특히, Grok-1은 2023년 헝가리 국립 고등학교 결선에서 수학 부문 C등급(59%)을 받아
클로드 2
(55%)를 제친 반면, GPT-4는 68%로 B등급을 받았습니다.

이러한 벤치마크 결과는 Grok-1이 OpenAI의
GPT-3.5
여러 측면에서 개선되었습니다. 주목할 만한 점은 Grok-1이 더 적은 데이터 세트와 광범위한 컴퓨팅 성능을 요구하지 않고도 이 작업을 수행한다는 점입니다.

Grok 인포그래픽 - GPT 3.5보다 나은 점

Grok의 한정판 출시 – 가격은 얼마인가요?

현재 Grok의 베타 버전은 미국 내 일부 사용자 그룹에게만 제공되고 있습니다.

하지만 여기 흥미로운 부분이 있습니다. Grok은 다음과 같은 새로운 서비스를 준비 중입니다.
X 프리미엄+
구독자 수입니다. 월 1,300원만 내면 데스크톱에서 액세스하여 Grok의 강력한 스마트 잠재력을 활용할 수 있습니다.

결론

Grok은 AI 분야에서 중요한 진전을 의미합니다. 지식, 재치, 역량이 어우러져 기술과 상호 작용하는 방식에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. Grok은 계속해서 진화하고 기술을 개선하면서 단순히 질문에 답하는 것뿐만 아니라 질문하는 방식도 바꾸고 있습니다. 앞으로 이 지능적이고 재치 있는 AI의 더욱 흥미로운 발전을 기대하세요.

GPT-4 비전: 어떤 기능이 있으며 왜 중요한가?

GPT-4 with Vision (GPT-4V), a groundbreaking advancement by OpenAI, combines the power of deep learning with computer vision. Its features are

딥 러닝과 컴퓨터 비전을 결합한 OpenAI의 획기적인 발전인 GPT-4 비전(GPT-4V)을 소개합니다.

이 모델은 텍스트 이해를 넘어 시각적 콘텐츠에 대한 이해를 제공합니다. GPT-3가 텍스트 기반 이해에 탁월했다면, GPT-4 비전은 시각적 요소를 레퍼토리에 통합하여 획기적인 도약을 이루었습니다.

이 블로그에서는 이 강력한 AI 개발과 관련된 잠재적 응용 분야, 기반 기술 및 윤리적 고려 사항을 살펴보면서 GPT-4 비전의 매력적인 세계를 살펴봅니다.

GPT-4 비전(GPT-4V)이란 무엇인가요?

흔히 GPT-4V라고 불리는 GPT-4 비전은 인공 지능 분야의 중요한 발전을 의미합니다. 여기에는 이미지와 같은 추가 양식을 대규모 언어 모델(LLM)에 통합하는 작업이 포함됩니다. 이러한 혁신은 인공지능의 새로운 지평을 열어주는데, 멀티모달 LLM은 언어 기반 시스템의 기능을 확장하고 새로운 인터페이스를 도입하며 더 광범위한 작업을 해결하여 궁극적으로 사용자에게 특별한 경험을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 자연어 이해로 유명한 모델인 GPT-3의 성공을 기반으로 합니다. GPT-4 Vision은 텍스트에 대한 이러한 이해를 유지할 뿐만 아니라 시각적 콘텐츠를 처리하고 생성할 수 있도록 기능을 확장합니다.

이 멀티모달 AI 모델은 텍스트와 시각적 정보를 모두 이해할 수 있는 고유한 능력을 보유하고 있습니다. 여기에서 그 엄청난 잠재력을 엿볼 수 있습니다:

시각적 질문 답변(VQA)

GPT-4V는 이미지에 대한 질문에 답하여 “어떤 종류의 개인가요?” 또는 “이 사진에서 무슨 일이 일어나고 있나요?”와 같은 답변을 제공합니다.

이미지 분류

이미지 내의 사물과 장면을 식별하여 자동차, 고양이, 해변 등을 구분할 수 있습니다.

이미지 캡션

GPT-4V는 이미지에 대한 설명을 생성하여 “빨간 소파에 앉아 있는 검은 고양이” 또는 “해변에서 배구를 하는 사람들”과 같은 문구를 만들 수 있습니다.

이미지 번역

이 모델은 이미지 내의 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다.

크리에이티브 글쓰기

GPT-4V는 텍스트를 이해하고 생성하는 데만 국한되지 않고 시, 코드, 스크립트, 음악, 이메일, 편지 등 다양하고 창의적인 콘텐츠 형식을 생성하고 이미지를 매끄럽게 통합할 수 있습니다.


자세히 보기:


GPT-4 터보 128K 컨텍스트: 알아야 할 모든 것

GPT-4 Vision에 액세스하는 방법?

GPT-4 Vision에 액세스하는 방법은 주로 OpenAI에서 제공하는 API를 통해 이루어집니다. 이러한 API를 통해 개발자는 이 모델을 애플리케이션에 통합하여 다양한 작업에 이 모델을 활용할 수 있습니다. OpenAI는 다양한 가격 계층과 사용 요금제를 제공하여 많은 사용자가 GPT-4 Vision에 액세스할 수 있도록 합니다. API를 통해 GPT-4 Vision을 사용할 수 있으므로 다양한 사용 사례에 적용할 수 있습니다.

GPT-4 비전 비용은 얼마인가요?

GPT-4 Vision의 가격은 사용량, 볼륨, 선택한 특정 API 또는 서비스에 따라 달라질 수 있습니다. OpenAI 는 일반적으로 공식 웹사이트 또는 개발자 포털에서 자세한 가격 정보를 제공합니다. 사용자는 가격 계층, 사용 한도 및 구독 옵션을 탐색하여 가장 적합한 요금제를 결정할 수 있습니다.

GPT-3 비전과 GPT-4 비전의 차이점은 무엇인가요?

GPT-4 비전은 주로 시각적 콘텐츠를 이해하고 생성하는 능력에서 GPT-3보다 크게 발전했습니다. GPT-3가 텍스트 기반 이해와 생성에 중점을 두었다면, GPT-4 비전은 텍스트와 이미지를 기능에 원활하게 통합합니다. 두 모델 간의 주요 차이점은 다음과 같습니다:

멀티모달 기능

GPT-4 Vision은 텍스트와 이미지를 동시에 처리하고 이해할 수 있어 진정한 멀티모달 AI입니다. 반면 GPT-3는 주로 텍스트에 초점을 맞췄습니다.

시각적 이해

GPT-4 Vision은 이미지를 분석하고 해석하여 시각적 콘텐츠에 대한 자세한 설명과 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. GPT-3는 주로 텍스트 영역에서 작동하기 때문에 이 기능이 없습니다.

콘텐츠 생성

GPT-3가 텍스트 기반 콘텐츠 생성에 능숙하다면, GPT-4 비전은 시와 코드부터 대본과 음악 작곡에 이르기까지 창의적인 콘텐츠에 이미지를 통합하여 콘텐츠 생성을 한 단계 더 발전시켰습니다.

이미지 기반 번역

GPT-4 Vision은 이미지 내의 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있으며, 이는 GPT-3의 기능을 뛰어넘는 작업입니다.

GPT-4 비전은 어떤 기술을 사용하나요?

GPT-4 Vision의 기능을 제대로 이해하려면 그 기능을 뒷받침하는 기술을 이해하는 것이 중요합니다. GPT-4 Vision의 핵심은 딥러닝 기술, 특히 신경망에 의존합니다.

이 모델은 인간 두뇌의 구조를 모방한 여러 계층의 상호 연결된 노드로 구성되어 있어 광범위한 데이터 세트를 효과적으로 처리하고 이해할 수 있습니다. GPT-4 Vision의 주요 기술 구성 요소는 다음과 같습니다:

1. 트랜스포머 아키텍처

이전 버전과 마찬가지로 GPT-4 Vision은 순차적 데이터 처리에 탁월한 트랜스포머 아키텍처를 활용합니다. 이 아키텍처는 텍스트 및 시각적 정보를 처리하는 데 이상적이며, 모델 기능의 강력한 기반을 제공합니다.

2. 멀티모달 학습

GPT-4 Vision의 가장 큰 특징은 멀티모달 학습이 가능하다는 점입니다. 즉, 모델이 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있으므로 이미지에 대한 텍스트 설명을 생성하고, 시각적 콘텐츠에 대한 질문에 답하고, 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수도 있습니다. 이러한 모달리티를 융합하는 것이 GPT-4 Vision의 다재다능함의 핵심입니다.

3. 사전 교육 및 미세 조정

GPT-4 Vision은 2단계 교육 과정을 거칩니다. 사전 학습 단계에서는 광범위한 데이터 세트를 분석하여 텍스트와 이미지를 이해하고 생성하는 방법을 학습합니다. 그 후, 애플리케이션에 대한 기능을 연마하는 도메인별 교육 프로세스인 미세 조정을 거칩니다.


LLaVA를 만나보세요:


GPT-4 비전의 새로운 경쟁자

결론

GPT-4 Vision은 다양한 산업과 애플리케이션에 혁신을 가져올 수 있는 강력한 새 도구입니다.

계속 발전함에 따라 더욱 강력하고 다재다능해져 AI 기반 애플리케이션의 새로운 지평을 열 것으로 기대됩니다. 그럼에도 불구하고 이 강력한 도구가 사회에 도움이 되려면 혁신과 윤리적 고려 사항의 균형을 맞추는 동시에 GPT-4 비전의 책임감 있는 개발과 배포가 무엇보다 중요합니다.

AI 시대로 접어들면서 인류의 발전을 위해 GPT-4 비전의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 우리의 관행과 규정을 조정하는 것이 필수적입니다.


자세히 알아보기:


OpenAI의 ChatGPT 엔터프라이즈: 비용, 이점 및 보안

자주 묻는 질문(FAQ)

1. GPT 비전이란 무엇이며 이미지 인식에 어떻게 사용되나요?

GPT 비전은 이미지를 자동으로 분석하여 물체, 텍스트, 사람 등을 식별하는 AI 기술입니다. 사용자는 이미지를 업로드하기만 하면 GPT Vision이 이미지 콘텐츠에 대한 설명을 제공하여 이미지에서 텍스트로 변환할 수 있습니다.

2. GPT Vision의 OCR 기능은 무엇이며 어떤 유형의 텍스트를 인식할 수 있나요?

GPT Vision은 손글씨 텍스트를 포함한 이미지 속 텍스트를 정확하게 인식할 수 있는 업계 최고의 OCR(광학 문자 인식) 기술을 보유하고 있습니다. 인쇄된 텍스트와 손으로 쓴 텍스트를 높은 정밀도로 전자 텍스트로 변환할 수 있어 다양한 시나리오에 유용합니다.

 

3. GPT Vision이 복잡한 차트와 그래프를 구문 분석할 수 있나요?

예, GPT Vision은 복잡한 차트와 그래프를 구문 분석할 수 있으므로 데이터 시각화에서 정보를 추출하는 등의 작업에 유용합니다.

4. GPT-4V는 이미지 콘텐츠에 대한 다국어 인식을 지원하나요?

예, GPT-4V는 중국어, 영어, 일본어 등 주요 글로벌 언어를 포함한 다국어 인식을 지원합니다. 다양한 언어의 이미지 콘텐츠를 정확하게 인식하여 해당 텍스트 설명으로 변환할 수 있습니다.

5. GPT-4V의 이미지 인식 기능은 어떤 애플리케이션 시나리오에서 사용할 수 있습니까?

GPT-4V의 이미지 인식 기능은 전자상거래, 문서 디지털화, 접근성 서비스, 언어 학습 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다. 개인과 기업이 이미지가 많은 작업을 처리하는 데 도움을 주어 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

6. GPT-4V는 어떤 유형의 이미지를 분석할 수 있나요?

GPT-4V는 사진, 그림, 다이어그램, 차트 등 다양한 유형의 이미지를 해석할 수 있을 만큼 선명한 이미지만 있으면 분석할 수 있습니다.

7. GPT-4V가 손으로 쓴 문서의 텍스트를 인식할 수 있나요?

예, GPT-4V는 고급 OCR 기술 덕분에 손으로 쓴 문서의 텍스트를 높은 정확도로 인식할 수 있습니다.

8. GPT-4V는 여러 언어로 된 텍스트 인식을 지원하나요?

예, GPT-4V는 다국어 인식을 지원하며 여러 언어로 된 텍스트를 인식할 수 있어 다양한 사용자에게 적합합니다.

9. GPT-4V의 이미지 인식 정확도는 어느 정도인가요?

GPT-4V의 이미지 인식 정확도는 이미지의 복잡성과 품질에 따라 달라집니다. 제품이나 로고와 같은 단순한 이미지의 경우 정확도가 높은 경향이 있으며 더 많은 훈련을 통해 지속적으로 개선됩니다.

10. GPT-4V에 대한 사용 제한이 있나요?

– GPT-4V의 사용 제한은 사용자의 구독 플랜에 따라 다릅니다. 무료 사용자는 월별 프롬프트가 제한될 수 있으며, 유료 요금제는 더 높은 한도를 제공하거나 한도가 없을 수 있습니다. 또한 유해한 사용 사례를 방지하기 위해 콘텐츠 필터가 마련되어 있습니다.

퀴즈(?!)

 

GPT-4 터보 128K 컨텍스트: 알아야 할 모든 것

GPT-4 Turbo 128K: Slashed Prices and New Updates

많은 기대를 모았던 OpenAI의 개발자 행사에서 흥미로운 소식과 가격 정보가 유출되어 AI 커뮤니티가 기대에 부풀어 있습니다. 주요 하이라이트로는 GPT-4 터보 출시, 다양한 서비스의 대폭적인 가격 인하, GPT-4 터보 128k 컨텍스트 창, 어시스턴트 API 공개 등이 있습니다. 자세한 내용을 살펴보고 이러한 발전이 AI의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 알아보세요.

GPT-4 터보: 더 낮은 가격에 더 강력한 성능

이 행사의 헤드라인을 장식한 것은 의심할 여지 없이 GPT-4 터보의 공개였습니다. 이 고급 AI 모델은 이전 버전인 GPT-3.5에서 크게 도약한 128K 컨텍스트 창을 자랑합니다. 이렇게 확장된 컨텍스트를 통해 GPT-4 Turbo는 400페이지 분량의 책에 해당하는 정보를 단일 컨텍스트 창에서 읽고 처리할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 이제 비슷한 컨텍스트 크기를 제공하기 때문에 OpenAI의 형제 회사인 Anthropic의 주요 차별화 요소 중 하나를 제거합니다.

하지만 뉴스는 여기서 끝나지 않습니다. GPT-4 Turbo는 더 큰 컨텍스트 창을 제공할 뿐만 아니라 더 빠른 출력을 제공하며 GPT-4보다 훨씬 저렴한 입력 및 출력 가격으로 사용할 수 있습니다. 향상된 기능과 비용 효율성이 결합된 GPT-4 Turbo는 AI 분야의 판도를 바꾸는 제품으로 자리매김했습니다.

OpenAI 데브데이 가격 공개, 128K 컨텍스트 GPT-4 터보 유출

전반적으로 가격 인하

OpenAI는 그 어느 때보다 AI에 대한 접근성과 경제성을 높이고 있습니다. 유출된 정보에 따르면 GPT-3.5의 투입 비용이 33% 절감된 것으로 나타났습니다. 또한 GPT-3.5 모델은 이제 기본값이 16K로 설정되어 사용자의 비용 효율성이 더욱 높아집니다. 이러한 변화는 AI 사용의 대중화를 목표로 하며, 더 많은 사람들이 이러한 모델의 힘을 활용할 수 있도록 합니다.

많은 AI 애플리케이션에 중요한 리소스인 미세 조정 모델도 상당한 가격 인하 혜택을 받을 수 있습니다. 미세 조정된 모델의 추론 비용은 입력의 경우 무려 75%, 출력의 경우 거의 60%까지 절감된 것으로 알려졌습니다. 이러한 가격 인하를 통해 개발자와 조직은 보다 경제적으로 AI 기반 솔루션을 배포할 수 있게 될 것입니다.

OpenAI 데브데이 가격 공개, 128K 컨텍스트 GPT-4 터보 유출

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OpenAI 데브데이 가격 공개, 128K 컨텍스트 GPT-4 터보 유출

 

어시스턴트 API: AI의 새로운 개척지

OpenAI 데브데이 가격 공개, 128K 컨텍스트 GPT-4 터보 유출

OpenAI의 데브데이에서는 곧 출시될 어시스턴트 API도 선보였는데, 이 API는 API를 통해 사용자에게 코드 인터프리터와 검색 기능을 제공할 예정입니다. 이러한 혁신은 다양한 애플리케이션에 AI를 통합하는 과정을 간소화하여 개발자가 더욱 강력하고 역동적인 솔루션을 구축할 수 있도록 지원할 것으로 기대됩니다.

Dall-E 3 및 Dall-E 3 HD: 창작의 지평을 넓히다

이 행사에서는 Dall-E 3와 Dall-E 3 HD의 소개도 공개되었습니다. 이 모델들은 창의적인 AI의 한계를 뛰어넘을 수 있지만, Dall-E 2에 비해 더 비싼 옵션으로 포지셔닝되어 있습니다. 그러나 이러한 모델의 향상된 기능은 이미지 생성 및 조작을 위해 최첨단 AI를 원하는 사용자에게는 더 높은 비용을 정당화할 수 있습니다.

128K 컨텍스트의 힘

간단히 말해, GPT-4 Turbo 128K 컨텍스트 창은 단일 인스턴스에서 놀라운 양의 정보를 처리하고 이해할 수 있습니다. 컨텍스트의 경우, 이전 세대인 GPT-3의 컨텍스트 창은 1,024개의 토큰이었습니다. 토큰은 언어와 텍스트에 따라 단어, 문자 또는 하위 단어를 나타낼 수 있습니다. GPT-4 Turbo 128K 컨텍스트 창은 GPT-3보다 약 125배 더 커서 AI 언어 모델 분야에서 진정한 거물이 되었습니다.

실무적 시사점

128K 컨텍스트 창을 갖춘 GPT-4 터보의 도입은 AI 분야에서 괄목할 만한 진전입니다. 방대한 양의 정보를 처리하고 이해하는 능력은 우리가 AI 시스템과 상호 작용하고, 연구를 수행하고, 콘텐츠를 제작하는 방식에 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 개발자와 연구자들이 이 강력한 도구의 가능성을 탐구함에 따라 GPT-4 터보의 잠재력을 최대한 활용하여 인공지능의 새로운 지평을 여는 혁신적인 애플리케이션을 볼 수 있을 것으로 기대됩니다.

포괄적인 이해

128K 컨텍스트를 통해 GPT-4 Turbo는 방대한 문서, 기사 또는 데이터 세트 전체를 읽고 분석할 수 있습니다. 이 기능을 통해 복잡한 질문, 연구 작업 또는 데이터 분석 요구 사항에 대해 보다 포괄적이고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

컨텍스트 연속성

이전 모델은 긴 문서에서 컨텍스트를 유지하는 데 어려움을 겪어 일관성이 없거나 관련성이 없는 응답으로 이어지는 경우가 많았습니다. GPT-4 Turbo 128K 창을 사용하면 확장된 구절에서도 컨텍스트를 유지할 수 있으므로 보다 일관되고 맥락에 맞는 상호 작용이 가능합니다.

정보 과부하 감소

정보 과부하의 시대에 방대한 양의 데이터를 한 번에 처리할 수 있는 GPT-4 Turbo의 능력은 게임 체인저가 될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 선별하고, 핵심 인사이트를 추출하고, 간결한 요약을 제공하여 사용자의 귀중한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

고급 연구 및 글쓰기

연구자, 작가, 콘텐츠 제작자는 GPT-4 Turbo의 128K 컨텍스트를 통해 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 주제에 대한 깊은 이해를 바탕으로 심도 있는 연구 논문, 기사 및 보고서를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

향상된 언어 번역

언어 번역 작업도 더 넓은 맥락에서 이점을 얻을 수 있습니다. GPT-4 Turbo는 언어의 뉘앙스, 관용적 표현, 문화적 맥락을 더 잘 이해하여 보다 정확한 번역을 제공합니다.

과제 및 고려 사항

GPT-4 터보 128K 컨텍스트는 의심할 여지 없이 게임 체인저이지만, 동시에 도전 과제도 안고 있습니다. 이러한 대규모 모델을 처리하려면 상당한 계산 리소스가 필요하므로 일부 사용자의 접근성이 제한될 수 있습니다. 또한 AI 모델이 더욱 강력해짐에 따라 데이터 프라이버시 및 콘텐츠 생성에 대한 윤리적 고려 사항도 해결해야 합니다.

GPT-4에 대한 자세한 내용은?

OpenAI의 개발자 데이 행사에서는 AI 환경을 형성할 흥미로운 업데이트와 가격 정보가 공개되었습니다. GPT-4 Turbo는 인상적인 128K 컨텍스트 창, 빠른 출력, 저렴한 가격으로 뛰어난 제품입니다. 입력, 출력 및 미세 조정 모델에 대한 전반적인 가격 인하를 통해 AI 사용의 대중화를 실현하여 더 많은 사람들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 곧 출시될 어시스턴트 API와 Dall-E 3 모델은 인공지능 분야의 혁신과 발전을 위한 OpenAI의 노력을 더욱 강조합니다.

이러한 발전이 전개됨에 따라 OpenAI는 개발자, 기업, 크리에이티브 인재에게 최첨단 AI 도구와 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있다는 것이 분명해졌습니다. AI의 미래는 그 어느 때보다 밝고 접근하기 쉬워 보입니다.

자세히 알아보기: OpenAI의 ChatGPT 엔터프라이즈: 비용, 이점 및 보안

OpenAI의 ChatGPT 엔터프라이즈: 비용, 이점 및 보안

Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, and Zapier are reshaping their operations with ChatGPT Enterprise.

OpenAI의 ChatGPT 엔터프라이즈는 비즈니스 요구에 맞게 설계되어 큰 반향을 일으키고 있습니다. 캔바, 칼라일, 에스티 로더 컴퍼니즈, 프라이스워터하우스쿠퍼스, 재피어와 같은 얼리 어답터들은 ChatGPT 엔터프라이즈를 통해 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 이 블로그에서는 ChatGPT Enterprise와 그 장점, 그리고 ChatGPT 4보다 뛰어난 이유를 살펴봅니다.

ChatGPT 는 기업들 사이에서 빠르게 주목을 받고 있습니다.
49%
이미 사용하고 있으며 30%는 사용할 계획입니다. 또한 고객 만족도를 최대 20%까지 향상시키는 것으로 입증되었습니다.

OpenAI의 ChatGPT Enterprise란 무엇인가요?

 

 

 

기업용으로 설계된 ChatGPT Enterprise는 조직의 생산성을 향상시키는 강력한 AI 어시스턴트입니다. 고급 보안, 다음에 대한 무제한 고속 액세스를 제공합니다. GPT-4, 더 긴 입력을 처리할 수 있는 확장된 컨텍스트 창, 고급 데이터 분석 및 사용자 지정 가능한 기능을 제공합니다.

이 AI 어시스턴트는 조직의 필요에 맞게 조정하여 회사 데이터를 보호하면서 다양한 작업을 지원할 수 있습니다. ChatGPT Enterprise는 팀을 더욱 창의적이고 효율적이며 효과적으로 만들어줍니다.

ChatGPT Enterprise의 비용은 얼마인가요?

ChatGPT Enterprise는 세 가지 가격 계층을 제공합니다:

무료 버전

1인당 월 $0, GPT-3.5 및 정기 모델 업데이트 포함.

플러스 버전

1인당 월 $20, GPT-4, 고급 데이터 분석, 플러그인 및 베타 기능에 대한 조기 액세스가 포함됩니다.

엔터프라이즈 버전

가격 세부 정보는 요청 시 제공되며, ChatGPT 엔터프라이즈는 무제한 고속 GPT-4, 32,000개의 토큰 컨텍스트로 더 긴 입력, 무제한 고급 데이터 분석, 내부적으로 공유 가능한 채팅 템플릿, 전용 관리자 콘솔, SSO, 도메인 확인, 분석, 맞춤형 솔루션을 위한 API 크레딧, 기업 데이터가 교육에 사용되지 않는다는 보증과 같은 추가 혜택이 포함된 Plus의 모든 기능을 제공합니다.

기업에서 ChatGPT Enterprise를 어떻게 사용할 수 있나요?

 

기업은 ChatGPT Enterprise를 활용하여 운영을 개선하고 효율성과 창의성을 최대한 활용할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다:

  • 고객, 파트너 및 팀원과의 상호 작용을 개선하기 위해 명확한 커뮤니케이션을 구축하세요.
  • 명료한 메시지와 문서 작성을 돕고코딩 작업을 가속화합니다.
  • 소프트웨어 개발 및 문제 해결의 특정 측면을 자동화하세요.
  • 복잡한 비즈니스 질문에 대한 답을 빠르게 탐색하세요.
  • 기업의 데이터 분석, 시장 조사 및 의사 결정을 지원합니다.
  • 아이디어 발상, 콘텐츠 제작 및 디자인에 대한 혁신적인 아이디어와 콘텐츠 제안을 제공합니다.
  • 고객 지원, 콘텐츠 생성, 법률 초안 작성 등 여러 도메인에서 애플리케이션을 찾습니다.

ChatGPT Enterprise의 장점은 무엇인가요?

 

ChatGPT Enterprise는 조직과 팀의 다양한 요구 사항을 충족하는 다양한 혜택을 제공하여 생산성과 효율성을 향상시킵니다.

 

ChatGPT Enterprise는 조직과 팀의 다양한 요구 사항을 충족하는 다양한 혜택을 제공하여 생산성과 효율성을 향상시킵니다:

확장 가능한 배포 도구

ChatGPT Enterprise는 확장 가능한 배포 도구를 제공합니다. 이렇게 하면 조직의 요구사항에 따라 확장할 수 있습니다. 소규모 팀이든 대규모 기업이든 필요에 따라 사용량을 확장할 수 있습니다.

전용 관리자 콘솔 및 간편한 회원 관리

전용 관리자 콘솔을 사용하면 사용자 관리가 더욱 간편해집니다. 또한 대량 회원을 쉽게 관리할 수 있습니다. 액세스 및 권한을 효율적으로 제어하여 사용자 온보딩 및 오프보딩을 간소화할 수 있습니다.

SSO 및 도메인 인증

ChatGPT Enterprise는 싱글 사인온(SSO) 및 도메인 확인을 통해 엔터프라이즈급 인증을 지원합니다. 이렇게 하면 사용자 액세스에 보안 계층이 추가됩니다. 따라서 권한이 있는 담당자만 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

애널리틱스 대시보드

ChatGPT Enterprise에는 사용량에 대한 인사이트를 제공하는 분석 대시보드가 포함되어 있습니다. 이를 통해 조직은 성능을 모니터링하고, 사용 패턴을 추적하며, 워크플로를 개선하기 위한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

빠른, 무제한 GPT-4

ChatGPT Enterprise를 사용하면 사용량 제한 없이 GPT-4에 액세스할 수 있습니다. 즉, 고급 AI의 기능을 제한 없이 활용하여 비즈니스 효율성을 높일 수 있습니다.

확장 토큰 컨텍스트 창

ChatGPT Enterprise는 32,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 4배 더 긴 입력과 향상된 메모리를 제공합니다. 복잡한 작업이나 긴 대화를 처리할 때 특히 유용합니다.

공유 가능한 채팅 템플릿

공유 가능한 채팅 템플릿을 사용하여 조직 내에서 보다 효과적으로 협업할 수 있습니다. 이러한 템플릿은 공통 워크플로를 관리하여 커뮤니케이션의 일관성을 보장합니다.

사용자 지정

회사 데이터로 지식을 안전하게 확장하여 ChatGPT를 조직에 맞게 조정할 수 있습니다. 이미 사용 중인 애플리케이션을 연결하기만 하면 특정 요구 사항에 맞는 완벽한 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다.

 

ChatGPT Enterprise는 얼마나 안전한가요?

 

ChatGPT Enterprise는 얼마나 안전한가요? ChatGPT Enterprise는 데이터 소유권, 제어 및 보안에 우선순위를 둡니다.

 

ChatGPT Enterprise는 데이터 소유권, 제어 및 보안을 우선시합니다. 방법은 다음과 같습니다:

데이터 소유권 및 제어

OpenAI는 ChatGPT 엔터프라이즈 또는 그
API 플랫폼
교육 또는 기타 목적을 위해 귀하의 입력 및 출력은 관련 법적 요건을 준수하여 귀하의 소유 및 통제하에 있습니다. 귀하는 데이터가 보관되는 기간을 결정할 권한이 있으며, ChatGPT Enterprise에서 데이터를 제어할 수 있습니다.

액세스 제어

ChatGPT Enterprise는 SAML SSO를 통해 엔터프라이즈급 인증을 제공합니다. 사용자 액세스 및 사용 가능한 기능을 세밀하게 제어할 수 있습니다. ChatGPT Enterprise 내에서 생성된 사용자 지정 모델은 독점적으로 귀하의 소유이며 다른 단체와 공유되지 않습니다.

보안 규정 준수

OpenAI는 보안, 가용성, 처리 무결성, 기밀성 및 개인 정보 보호 표준을 엄격하게 준수하고 있음을 증명하는 SOC 2 규정 준수 감사를 받았습니다. 데이터 보안은 미사용 시(AES-256 암호화 사용) 및 전송 중(TLS 1.2+ 활용)에 암호화를 통해 유지됩니다. 이러한 암호화 조치는 저장 및 전송 중에 데이터가 보호되도록 보장합니다.

ChatGPT 4와 Enterprise의 차이점은 무엇인가요?

ChatGPT 4와 ChatGPT Enterprise는 모두 고급 기능을 갖춘 뛰어난 AI 솔루션입니다. 하지만 미묘한 차이점이 있습니다. ChatGPT 4가 Enterprise와 다른 점은 다음과 같습니다:

학습 데이터 및 피드백

ChatGPT-4는 사용자 피드백을 포함한 사람의 피드백을 사용하여 동작을 개선합니다. 반면 ChatGPT Enterprise는 고객 프롬프트나 데이터를 교육에 사용하지 않습니다. 사전 학습된 모델에만 의존합니다.

액세스 및 속도

ChatGPT-4는 엔터프라이즈 애플리케이션을 넘어 폭넓게 사용할 수 있도록 설계된 대형 멀티모달 모델(이미지 및 텍스트 입력을 수용하고 텍스트 출력을 방출)입니다. 그러나 ChatGPT Enterprise는 GPT-4에 대한 무제한 고속 액세스를 제공하므로 엔터프라이즈급 사용에 적합합니다.

컨텍스트 창

GPT-4는 강력하지만, 32,000개의 토큰 컨텍스트 창을 허용하여 더 긴 입력과 메모리를 지원하는 ChatGPT Enterprise보다 약간 적은 25,000단어 이상의 텍스트를 처리할 수 있도록 설계되었습니다.

의도된 사용자

GPT-4는 기업에 국한되지 않고 개인, 연구원, 개발자를 포함한 광범위한 사용자가 사용할 수 있습니다. 그러나 ChatGPT Enterprise는 기업용으로 특별히 설계되어 기업 및 조직의 요구 사항을 충족합니다.

자세히 보기: OpenAI GPT-3.5 터보 및 GPT 4 미세 조정

ChatGPT 엔터프라이즈를 구매해야 하나요?

ChatGPT Enterprise를 구매해야 하는지 여부는 특정 필요와 요구 사항에 따라 다릅니다. ChatGPT Enterprise는 경쟁 시장에 진입하고 있으며, 마이크로소프트의 빙 채팅 엔터프라이즈와 세일즈포스와 같은 잠재적 라이벌들이 있습니다. 새로운 제품 및 서비스에서 흔히 볼 수 있는 일이지만, ChatGPT Enterprise의 가격은 현재 불분명합니다.

다음은 몇 가지 주요 고려 사항입니다:

요구 사항 평가

조직의 요구 사항, 프로세스, 워크플로 및 전략을 철저히 평가하세요. 대화형 AI 솔루션으로 해결해야 할 문제나 격차를 파악하는 것이 중요합니다.

시장 비교

ChatGPT Enterprise를 경쟁사(예: Microsoft의 Bing Chat Enterprise 및 Salesforce의 제품)와 조사하고 비교하세요. 이러한 대안의 특징, 기능 및 가격을 고려하여 고객의 요구에 가장 적합한 것을 결정해야 합니다.

예산 및 비용

예산을 수립하고 ChatGPT Enterprise가 제공할 수 있는 잠재적 혜택과 ROI를 기준으로 비용이 정당한지 평가하세요.

구현 및 통합

기존 시스템 및 워크플로와의 통합 용이성을 고려하세요. ChatGPT Enterprise는 조직의 기술 에코시스템에 얼마나 잘 맞나요?

지원 및 유지 관리

OpenAI 또는 기타 공급업체가 제공하는 지원 및 유지 관리 수준을 평가합니다. 기술이 효과적으로 작동하고 모든 문제를 신속하게 해결하려면 신뢰할 수 있는 지원 시스템이 필수적입니다.

확장성 및 사용자 지정

조직의 성장에 따라 확장할 수 있는지, 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤 설정할 수 있는지 확인합니다.

데이터 보안 및 규정 준수

특히 규제를 받는 산업에서는 데이터 보안 및 규정 준수 측면을 고려해야 합니다. 솔루션이 데이터 보호 및 개인정보 보호 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. ChatGPT Enterprise 또는 이와 유사한 기술의 구매 결정은 조직의 고유한 요구 사항과 해당 제품의 기능에 대한 철저한 평가를 기반으로 이루어져야 합니다.

ChatGPT Enterprise 출시 당시 OpenAI는 다음과 같이 말했습니다:

“우리는 AI가 업무의 모든 측면을 지원하고 향상시켜 팀의 창의성과 생산성을 높일 수 있다고 믿습니다. 오늘은 모든 작업을 지원하고 조직에 맞게 맞춤화되며 회사 데이터를 보호하는 업무용 AI 비서를 향한 또 다른 발걸음을 내딛는 날입니다.”

ChatGPT Enterprise는 혁신적인 AI 성능 덕분에 비즈니스의 AI 판도를 바꿀 수 있습니다. 고급 데이터 분석, 확장된 컨텍스트, 향상된 보안을 통해 조직의 역량을 강화하여 효율성을 높이는 동시에 데이터 보호를 보장합니다. 이 솔루션은 미래 지향적인 비즈니스에서 AI의 역할이 커지고 있음을 의미합니다.

자주 묻는 질문

ChatGPT에 기업용 버전이 있나요?

ChatGPT Enterprise는 보안, 고속 GPT-4 액세스, 확장된 컨텍스트, 데이터 분석 및 사용자 지정으로 생산성을 높여주는 비즈니스 중심 AI 어시스턴트입니다. 팀의 역량을 강화하고 회사 데이터를 보호합니다.

ChatGPT 엔터프라이즈용은 무료인가요?

ChatGPT Enterprise에는 다음에 대한 액세스를 제공하는 무료 플랜이 있습니다.
GPT-3.5
정기적인 모델 업데이트가 제공됩니다. 그러나 추가 기능은 유료 요금제를 사용하여 액세스할 수 있습니다.

OpenAI 데브데이 발표 [Live Stream]

OpenAI's DevDay is a developer conference scheduled for November 6, 2023, in San Francisco to unite hundreds of developers worldwide. 

OpenAI 개발자 데이는 2023년 11월 6일 샌프란시스코에서 하루 동안 열리는 개발자 컨퍼런스로, 개발자, 기술 팬, AI 애호가를 위한 획기적인 행사입니다. 전 세계의 개발자가 모여서 배우고 OpenAI 팀과 협업하며 AI가 나아갈 방향을 이해할 수 있는 활기찬 회의와도 같습니다.

개발자들이 새로운 것을 만들 수 있도록 최신 작업을 선보일 수 있기를 기대합니다.

샘 알트먼, OpenAI CEO

OpenAI의 첫 번째 개발자 컨퍼런스가 중요한 이유와 이 컨퍼런스가 AI 개발의 미래를 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보세요.

OpenAI 개발자 데이란 무엇인가요?

2023년 11월 6일 샌프란시스코에서 열릴 예정인 OpenAI의 개발자 컨퍼런스는 많은 기대를 모으고 있습니다. 하루 동안 진행되는 이 첫 번째 행사에는 전 세계 수백 명의 개발자가 모일 예정입니다.

OpenAI 팀과 소통할 수 있는 특별한 기회인 개발자 데이는 개발자들이 곧 출시될 도구를 미리 엿볼 수 있는 플랫폼이 될 것입니다. 직접 참석자는 OpenAI의 기술 전문가가 이끄는 유익한 분과 세션에 참여할 수 있습니다. 이 행사는 인공지능 분야에 대한 통찰력, 협업, 탐구의 하루를 약속합니다.

OpenAI 데브데이에서 어떤 발표가 있을까요?

OpenAI 개발자 데이는 많은 기대를 받고 있는 개발자 컨퍼런스입니다. 참석자들은 지적으로 자극적이고 참여도가 높은 이벤트를 기대할 수 있습니다. 이 날은 인공지능에 대한 귀중한 인사이트를 제공하기 위해 계획된 다양한 활동으로 채워질 예정입니다. 이번 이벤트에서 기대할 수 있는 사항은 다음과 같습니다:

기조 연설

데브데이에서는 저명한 AI 연구자 및 전문가들의 기조연설이 진행될 예정입니다. 이 연설에서는 최신 AI 비즈니스 개발 동향에 대해 심도 있게 살펴볼 수 있습니다. 주제는 다음과 같은 논의에서 다양할 수 있습니다. GPT-4 시리즈 AI 기술의 미래에 대해 알아보세요. 이 행사에서는 AI 개발 및 배포와 관련된 윤리적 과제와 책임에 대해서도 논의할 예정입니다.

실습 워크샵

참가자는 실습 워크숍에 참여하여 최첨단 AI 도구와 앱에 대한 실질적인 경험을 쌓을 수 있습니다. 이 워크숍은 개발자가 다양한 영역에서 AI를 최대한 활용할 수 있는 방법을 모색하는 데 도움이 됩니다.

라이브 데모

OpenAI는 데브데이에서 라이브 데모를 통해 최신 발전상을 선보일 예정입니다. 참석자들은 AI 기술이 실제로 작동하는 모습을 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 기능 및 사용 가능성에 대해 직접 이해할 수 있습니다.

네트워킹 기회

데브데이는 참석자들이 업계 리더, 동료 개발자 및 AI 애호가들과 네트워크를 형성할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이러한 연결은 AI 분야에서 협업, 지식 교환, 미래 기회로 이어질 수 있습니다.

로완 청(Rowan Cheung) 창립자 – The Rundown AI가 OpenAI의 개발자 회의에 대한 호기심과 열정을 표현하고 있습니다:

 

 

 

OpenAI 개발자 데이 – 누구를 위한 행사인가요?

개발자, 기술 애호가, AI 전문가를 위해 마련된 OpenAI의 DevDay는 개발자, 기술 애호가, AI 전문가를 대상으로 합니다. 하루 동안 진행되는 이 컨퍼런스에는 전 세계 수백 명의 개발자가 모여 새로운 도구를 미리 살펴보고, 아이디어를 교환하고, 분과 세션에 참여할 것으로 예상됩니다.

따라서 인사이트를 찾고 있는 개발자이든 열정적인 AI 옹호자이든 DevDay는 인공지능의 최신 발전에 대한 풍성한 경험을 선사할 것입니다.

개발자에게 OpenAI 데브데이가 중요한 이유는 무엇인가요?

OpenAI의 데브데이는 개발자가 차세대 AI 혁신의 물결에 참여할 수 있는 플랫폼 역할을 합니다. AI 앱 개발의 한계를 뛰어넘는 제품입니다. 따라서 개발자에게는 매우 귀중한 행사입니다:

고급 모델에 대한 액세스 권한 부여

OpenAI의 API는 GPT-4와 같은 최신 모델을 포함하도록 지속적으로 업데이트되고 있습니다,
GPT-3.5
,
DALL-E 3
, 그리고
Whisper
. 개발자는 간단한 API 호출을 통해 최첨단 AI 기능에 액세스할 수 있습니다. 이번 행사를 통해 개발자는 복잡한 구현 없이도 프로젝트에 최첨단 AI를 활용하는 방법을 배울 수 있습니다.

광범위한 사용자 기반 약속

현재 2백만 명 이상의 개발자가 다양한 사용 사례에서 OpenAI의 AI 모델을 활용하고 있습니다. 이러한 광범위한 사용자 기반은 OpenAI의 기술이 실용적이고 다재다능하다는 것을 증명합니다. 이러한 특성으로 인해 이 이벤트는 다양한 영역의 개발자에게 귀중한 리소스가 됩니다.

글로벌 개발자 커뮤니티 초대

데브데이는 전 세계 개발자들이 한자리에 모이는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 같은 생각을 가진 전문가들과 연결하고, 아이디어를 공유하고, 협업할 수 있습니다. 결과적으로 다양한 관점과 경험에 노출되고 네트워크를 확장할 수 있습니다.

심층적인 기술 인사이트 제공

OpenAI의 숙련된 기술진이 이번 행사에서 브레이크아웃 세션을 진행합니다. 따라서 이번 행사는 개발자들에게 AI 개발의 고도의 기술적 측면을 탐구하고 AI 구현의 복잡성을 파악할 수 있는 특별한 기회를 제공할 것으로 기대됩니다.

AI 혁신에 집중

기존의 기술 컨퍼런스와는 달리 DevDay는 오로지 AI 혁신에만 집중합니다. 개발자에게 AI 개발에서 기대치를 뛰어넘는 데 필요한 도구와 지식을 제공하는 데 전념하고 있습니다. 또한 이 이벤트를 통해 초보 개발자는 활발한 AI 개발자 커뮤니티의 일원이 될 수 있습니다.

OpenAI 데브데이를 라이브 스트리밍하는 방법은?

개발자 컨퍼런스 현장 참석 등록은 마감되었지만, 2023년 11월 6일 오전 10시(태평양 표준시)부터 라이브 스트림에 참여할 수 있습니다. 여기에서 OpenAI 개발자 데이 행사를 실시간으로 시청하여 컨퍼런스에서 발표된 최신 발표 내용을 확인할 수도 있습니다:

OpenAI 데브데이 발표에 대한 추가 업데이트 예정

OpenAI의 데브데이는 개발자에게 고급 AI 모델, 글로벌 커뮤니티, 기술 인사이트, 혁신에 대한 집중을 제공합니다. 이 행사를 통해 개발자는 AI 애플리케이션 개발을 재정의하고 획기적인 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 개발자 데이에서는 AI의 새롭고 흥미로운 영역을 탐색하고 미래의 혁신을 발견하는 방법을 보여줄 것입니다.

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