Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

OpenAI, GPT-3.5 터보 인스트럭트 출시: 강력한 도약

OpenAI has announced that businesses can now fine-tune GPT-3.5 Turbo using their own data

OpenAI가 다시 한 번 “GPT-3.5 터보 인스트럭트.” 채팅 최적화 기능을 갖춘 GPT-3.5 Turbo의 효율성은 이 제품을 특별하게 만드는 요소입니다. OpenAI의 대체 움직임
기존 모델
텍스트-아다-001, 텍스트-배추-001, 텍스트-큐리-001, 텍스트-다빈치 트리오와 같은 기존 모델에 GPT-3.5 터보 인스트럭트를 추가한 것은 큰 진전입니다.

GPT-3.5 터보 인스트럭트는 단순한 진보를 넘어 AI 기술의 미래를 향한 도약으로 평가받고 있습니다! 이 흥미로운 개발의 주요 측면을 살펴보겠습니다.

GPT-3.5 Turbo는 InstructGPT의 레거시를 기반으로 구축되었나요?

OpenAI는 GPT-3.5 터보 인스트럭트에 대한 구체적인 기술 세부 사항이나 벤치마크 수치를 제공하면서 모든 정보를 공개하지 않았습니다. 하지만 이전 버전에서 영감을 받았습니다,
InstructGPT
.

인공지능 분야에서는 인스트럭트GPT가 큰 이슈였습니다. 이는 지침을 효과적으로 따르는 AI 모델을 만드는 데 있어 중요한 이정표였습니다. GPT-3.5 터보 인스트럭트는 기존 InstructGPT를 기반으로 구축되었기 때문에 더 나은 성능과 기능을 제공할 수 있습니다.

주요 개선 사항

OpenAI는
GPT-4
는 GPT-3.5의 후속 버전으로, 복잡한 지침을 따르고 고품질 콘텐츠를 생성하는 데 탁월하도록 설계되었습니다. 성능 향상뿐만 아니라 속도도 빨라졌다는 점이 가장 큰 장점입니다.

또한, GPT-3.5가 채팅 상호작용에 더 중점을 두었다면, 새로운 모델인 GPT-3.5-Turbo-Instruct는 질문에 답하고 텍스트를 직접 완성할 수 있습니다. 이러한 전문성을 통해 정확하고 간결한 응답을 제공하는 능력이 향상됩니다. 따라서 무엇보다도 정확성과 명확성이 요구되는 작업이 있다면 이 모델을 사용할 수 있습니다.

더 있습니다! GPT-3.5 터보 인스트럭트는 비용 효율적이면서도 4K 컨텍스트 창을 지원하는 다른 GPT-3.5 모델과 동일한 성능을 제공합니다. 따라서 비용 증가 없이 이 고급 모델의 모든 이점을 누릴 수 있습니다. 이를 통해 기존 모델에서 원활하게 전환할 수 있습니다.

중요한 소식은? 올해 말 출시 예정인 GPT-4는 또 다른 혁신을 기다릴 필요가 없습니다!

GPT-3.5 터보의 사용 사례

GPT-3.5 Turbo-Instruct의 기능은 다양한 실제 적용 가능성을 열어주었습니다:

  • 고객 문의에 대한 정확한 답변을 제공하는 고객 지원
  • 고품질의 정보에 입각한 기사 및 보고서를 작성하기 위한 콘텐츠 생성
  • 데이터 해석 및 인사이트를 지원하는 데이터 분석
  • 대화형 학습 자료 제작을 위한 교육 도구
  • 정보 검색 속도를 높이기 위한 연구 지원
  • 코드 스니펫 및 솔루션 생성을 위한 프로그래밍 지원
  • 의료 전문가를 지원하는 의료 진단
  • 법률 문서 검토를 통한 효율적인 법률 텍스트 분석

미세 조정의 필요성

 

 

AI 모델을 미세 조정하여 작동하도록 설정하지 않은 경우, 모델을 GPT-3.5 Turbo-Instruct에 맞게 조정하기 위해 몇 가지 재조정을 수행해야 합니다. 미세 조정된 모델이 최신 발전으로 최고의 성능을 계속 발휘할 수 있도록 보장합니다. 또한 현재 GPT-3.5에 대한 미세 조정이 가능합니다.

자세히 보기: OpenAI GPT-3.5 터보 및 GPT 4 미세 조정

결론

InstructGPT를 기반으로 구축된 OpenAI의 GPT-3.5 Turbo Instruct는 비용 효율성, 성능, 더 나은 질의응답 및 텍스트 완성도를 제공합니다. GPT-4를 앞두고 있는 AI의 미래에는 더욱 향상된 품질, 속도, 경제성을 제공합니다. 모든 것이 ‘AI화’되는 세상에서 OpenAI의 혁신은 GPT-3.5 Turbo-Instruct를 통해 다양한 산업에서 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

마케팅을 위한 OpenAI의 DALL-E 3 AI 모델: 기대할 수 있는 기능

DALL-E 3, developed by OpenAI, can generate highly detailed and realistic images from written prompts.

OpenAI 는 DALL-E 제너레이티브 AI 비주얼 아트 플랫폼의 최신 버전인 DALL-E 3를 발표했습니다. 새 버전은 더 나은 기능과 새로운 기능을 제공합니다! 따라서 브랜드의 시각적 아이덴티티를 개선하고 마케팅 전략을 강화할 수 있는 첨단 기술의 잠재력은 더욱 커졌습니다.

DALL-E 3란 무엇인가요?

DALL-E 3는 OpenAI가 새로 개발한 모델로, 서면 프롬프트에서 매우 상세하고 사실적인 이미지를 생성할 수 있습니다. 이를 위해 광범위한 이미지 데이터베이스를 평가하고 입력 텍스트를 사용하여 관련성 있는 비주얼을 제작합니다.

이전 버전에서는
DALL-E 2
는 인상적인 기능을 제공하지만 가끔 철자 오류가 발생하고 프롬프트 응답이 이상하게 나타나는 등 몇 가지 한계가 있습니다. 결정적으로, 인간 디자이너에 대한 미묘한 이해가 부족합니다:

  • 타겟 고객에 대한 이해
  • 브랜딩의 복잡성
  • 경쟁 환경에 대한 인식

그러나 OpenAI에 따르면 최신 버전은 문맥 이해력이 훨씬 뛰어납니다. 또한 음란하거나 혐오스러운 이미지를 방지하는 안전 기능도 충분히 갖추고 있습니다. 새로운 기능은 무엇인가요? 이것이 바로 DALL-E 3의 다음과 통합된 기능입니다. ChatGPT. 사용자가 챗봇에게 자세한 프롬프트를 생성해 달라고 요청하면 챗봇이 DALL-E 3가 따라야 할 단락을 생성합니다. 따라서 프롬프트를 직접 작성할 필요는 없습니다. 그러나 사용자가 DALL-E에 대한 특별한 제안이 있는 경우, 자체 프롬프트를 계속 사용할 수 있습니다.

챗봇과의 연결을 통해 더 많은 디자이너가 강력한 프롬프트 작성 기술 없이도 AI 아트를 제작할 수 있습니다. 또한, 이제 아트웍의 일부 또는 전부가 차세대 OpenAI 텍스트-이미지 모델 학습에 사용되지 않도록 선택할 수 있습니다.

디자이너는 프롬프트를 만들지 않고도 다양한 방식으로 DALL-E 3를 효과적으로 사용할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다:

매력적인 제품 이미지 제작

온라인 세계에서 시각적 매력은 필수입니다. DALL-E 3는 아이디어 프로세스의 속도를 높이고 비용이 많이 드는 사진 촬영의 필요성을 제거하여 디자이너에게 큰 도움을 줍니다. ChatGPT에 프롬프트를 요청하거나 “트램펄린에서 점프하는 행복한 아이”와 같은 프롬프트를 입력하면 관련 이미지를 빠르게 얻을 수 있습니다.

때로는 특정 제품을 자연스러운 환경에서 촬영하기가 쉽지 않습니다. 이러한 경우 ‘바다 위에 떠 있는 우리 집’ 또는 ‘화산이 폭발하는 장면을 촬영하는 사람’과 같은 프롬프트가 창의적인 시작점이 될 수 있습니다.

웹사이트 미학 향상

주의 집중 시간이 줄어들고 있기 때문에 시선을 끌기 위해서는 시각적으로 매력적인 웹사이트가 필요합니다. DALL-E 3는 배너와 매력적인 이미지를 제작하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 디자인 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. 또한 이미지 설명의 텍스트 프롬프트에서 ChatGPT로 생성된 키워드를 사용하면 검색 엔진 최적화(SEO)를 개선할 수 있습니다.

소셜 미디어 인지도를 높이기

소셜 미디어 플랫폼에서 매력적인 비주얼은 많은 좋아요와 공유를 유도할 수 있습니다. DALL-E 3는 밈, 매력적인 배경, 제품 쇼케이스를 제작하는 데 도움이 됩니다. 이러한 이미지를 소셜 미디어에 게시하면 많은 참여를 유도할 수 있습니다.

실제 마케팅

AI로 생성된 이미지는 디지털 세상을 뛰어넘습니다. 진보적인 기업들은 이러한 이미지를 실제 마케팅 캠페인에 통합하고 있습니다. 이러한 방식으로 AI의 현대적 매력을 최대한 활용하고 있습니다.

정밀한 이미지 개선

DALL-E 3는 뛰어난 편집 기능을 제공합니다. 따라서 디자이너는 브랜드의 미학에 맞게 이미지를 조정할 수 있습니다. 색상을 쉽게 조정하고, 원치 않는 요소를 제거하거나, 새로운 요소를 도입할 수 있습니다. DALL-E 3는 보조 디자이너 및 사진 편집기로 작동합니다.

자세히 알아보기: 코드 인터프리터: ChatGPT의 새로운 도약

결론

향상된 기능으로 DALL-E 3는 크리에이티브 팀을 더욱 효과적으로 보완할 수 있습니다. 창의력이 약해졌을 때 귀중한 영감의 원천이 될 수 있습니다. 디자이너에게 무드 보드 참조, 로고 스타일 비교 또는 참신한 아이디어가 필요한 경우 DALL-E 3를 사용하면 시각적 자극을 빠르게 제공할 수 있습니다.

AI가 생성한 이미지를 디자인 촉매제로 사용하면 크리에이티브 프로세스를 간소화하고 시각적 매력을 개선하며 잠재 고객의 참여를 더욱 효과적으로 유도할 수 있습니다. 디자이너를 위한 협업 파트너처럼 작동하는 DALL-E 3는 창의적인 비전을 효율적으로 실현할 수 있도록 도와줍니다. AI가 계속 발전함에 따라 마케팅에서 AI의 역할은 표현과 혁신을 위한 혁신적인 방법을 제공합니다.

OpenAI는 DALL-E 3를 단계적으로 출시할 계획이지만 무료 공개 버전은 아직 날짜를 지정하지 않았습니다. 업데이트된 DALL-E 3는 먼저 다음 사용자에게 제공됩니다.
채팅GPT 플러스

ChatGPT 엔터프라이즈
사용자를 확보했습니다. 이후에는 연구소에 배포될 예정입니다.
API 서비스
를 제공합니다.

 

EY의 14억 달러 투자로 EY.ai 플랫폼에 활력을 불어넣다: 알아야 할 모든 것

EY.ai is a unifying platform that helps clients to confidently and responsibly embrace AI. This tool can lead to amazing transformations within their organizations, helping businesses succeed in the AI-driven future.

비즈니스용 제너레이티브 AI를 통해 기업은 기존 시스템, 작업 및 운영에 통합하는 방법을 재고할 수 있습니다. 하지만 AI를 도입하는 것은 기술적인 문제 그 이상입니다. 이에 14억 달러의 막대한 투자를 받은 언스트앤영(EY)은 획기적인 AI 플랫폼인 EY.ai의 출시를 발표했습니다.

IBM 글로벌 AI 채택 지수에 따르면:

  • 42% 의 기업이 조직 내에서 AI의 잠재력을 탐색하고 있습니다.
  • 35% 의 기업이 이미 비즈니스 운영에 AI를 사용하고 있습니다.


다운로드하려면 여기를 클릭하세요.
IBM 보고서 전문을 다운로드하세요.

EY가 혁신과 책임감 있는 도입에 중점을 두고 인공지능을 발전시키는 방법을 살펴보세요.

EY.ai란 정확히 무엇인가요?

EY.ai는 고객이 자신감 있고 책임감 있게 AI를 도입할 수 있도록 지원하는 통합 플랫폼입니다. 이 도구는 조직 내에서 놀라운 변화를 이끌어내어 AI 기반의 미래에서 기업이 성공할 수 있도록 지원합니다. 인간의 지능과 AI의 잠재력을 조화롭게 결합합니다.

여기를 클릭하여 미리 보기!

EY의 인공지능 플랫폼은 어떤 용도로 사용되나요?

EY.ai는 고객이 다양한 분야에서 AI를 활용해 조직을 혁신할 수 있도록 지원합니다. 다양한 분야에서 폭넓은 경험을 쌓은 EY의 첨단 기술과 AI 역량을 활용합니다:

  • 전략
  • 거래
  • 변환
  • 위험
  • 보증
  • 세금

따라서 EY.ai는 다양한 산업 분야에서 최첨단 기술과 심도 있는 전문성을 결합해 혁신적인 솔루션과 인사이트를 제공합니다. 방대한 AI 지식 기반 지원하여 보다 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 그 외에도 다양한 산업 분야에서 혁신을 촉발하고 윤리적으로 AI를 채택합니다.

이는 고객에게 어떤 의미가 있을까요?

사회에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알기 때문에 자신 있게 AI를 구현할 수 있습니다. 이를 통해 EY.ai는 비즈니스의 미래를 위한 흥미로운 가능성을 열 수 있습니다. EY는 사내 기술에 AI를 원활하게 통합했습니다.

주요 초점은 다음과 같습니다. EY 패브릭는 비즈니스 지식, 첨단 기술 및 네트워크를 결합하여 솔루션 제공 속도를 높입니다. 150만 명 이상의 순 사용자를 보유한 6만 명의 방대한 고객층에 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 전략적 인수를 통해 클라우드 컴퓨팅 및 자동화 기술에 대한 전문성을 강화했습니다.

EY는 전문가에게 AI 지식을 어떻게 제공하고 있나요?

EY는 다음과 같은 방법으로 팀이 AI를 빠르게 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다:

  1. 4,200명의 기술 중심 팀원이 참여하는 파일럿 프로그램 시작
  2. 광범위한 AI, 데이터 및 분석
    학습 배지
    2018년에 도입

  3. EY 테크 MBA 프로그램
    2020년 시작
  4. 안전한 대규모 언어 모델인 EY.ai EYQ 출시
  5. 직원을 위한 맞춤형 AI 학습 프로그램 출시 계획

이러한 프로그램에서 EY는 책임감 있는 AI 관행을 예의주시하면서 EY 전문가의 AI 노하우를 강화하고 확장한다는 분명한 목표를 가지고 있습니다. 이러한 방식으로 직원들이 AI에 능숙해지도록 돕는 것을 강조하고 있는데, 이는 매우 인상적입니다.

“새로 들어오는 세대를 교육하는 것도 중요하지만, 기존 인력을 교육하여 AI를 활용하는 방법과 자신의 역할을 이해할 수 있도록 하는 것도 중요하다고 생각합니다.”


사라 애르니
, 데이터 과학 이사,
Salesforce

 

탁월한 고객 서비스 제공

 

미래의 기술 환경을 형성하는 떠오르는 AI 리더와 함께 Dell Technologies, IBM, Microsoft, SAP, ServiceNow, Thomson Reuters, UiPath와 같은 혁신적인 대기업과 파트너십을 맺고 있습니다.

 

EY의 혁신적인 솔루션은 고객 서비스를 편리하고 효율적으로 제공할 수 있도록 설계되었습니다:

  • EY.ai는 탁월한 인사이트와 풍부한 AI 지식 기반 를 보유하고 있습니다.
  • EY의 직원들은 이를 통해 기업이 혁신적 성과를 거둘 수 있도록 지원합니다.
  • EY의 얼라이언스 에코시스템은 고객을 최신 기술 및 인프라와 연결합니다.
  • AI와 통합된 EY 패브릭은 전 세계 EY 팀과 150만 명의 사용자가 액세스할 수 있습니다.

다양한 AI 솔루션 및 연구 이니셔티브

3월에,
EY는 Microsoft와 파트너 관계를 맺었습니다.
을 통해 지능형 급여 챗봇이라는 파일럿 도구를 출시했습니다. 이 챗봇은 까다로운 직원 급여 관련 질문을 해결하도록 설계되었습니다. 이를 통해 직원 경험을 그 어느 때보다 원활하게 만드는 것이 목표입니다. 가장 좋은 점은? 고용주의 업무량을 절반 이상 줄일 수 있을 것으로 예상됩니다!

또한 EY는 최근
20가지 새로운 어슈어런스 기술 역량
전 세계 조직에 걸쳐 있습니다. 이를 위해 대규모로 AI를 도입했습니다. 이러한 AI 기능은 공개적으로 사용 가능한 데이터와 EY에서 생성한 데이터를 사용합니다. 이 데이터는 EY 어슈어런스 기술 플랫폼에 직접 통합되어 리스크를 평가할 수 있습니다.

하지만 잠깐만요, 더 있습니다! EY 어슈어런스는 새로운 AI 기능도 도입합니다:

  • 예측 분석
  • 콘텐츠 검색
  • 요약
  • 문서 인텔리전스
  • 재무제표 연결 절차

EY의 서비스를 더욱 유능하고 효율적으로 만드는 기술적 진화와도 같지 않나요?

또한 EY는 서던캘리포니아대학교와 연구 파트너십에 대해 활발히 논의하고 있습니다. 서던 캘리포니아 대학교의
고급 컴퓨팅 스쿨
. USC의 인상적인 10억 달러 규모의 프론티어 오브 컴퓨팅 이니셔티브가 이 흥미로운 협업으로 이어졌습니다.

“경쟁이 더욱 치열해질 것이며, AI와 데이터를 도입하여 모든 업무에서 혁신을 이루지 못하는 기업은 불리한 입장에 처하게 될 것입니다.”





폴 도허티


최고 기술 및 혁신 책임자


Accenture

 

마무리하고 기다리세요!

에른스트앤영의 EY.ai는 다음과 같은 분야에서 획기적인 혁신이 될 수 있습니다. 비즈니스용 AI. 이 프로젝트에 14억 달러를 투자한 EY는 인간의 노하우와 첨단 AI를 결합해 고객이 책임감 있게 AI를 도입할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 회사는 광범위한 경험을 활용하고 거대 기술 기업들과 파트너십을 맺고 있습니다.

EY는 또한 전문가 역량 강화에도 최선을 다하고 있습니다. 또한 공동 연구 이니셔티브도 모색하고 있습니다. 이는 윤리적 AI에 대한 헌신을 보여줍니다. 이처럼 EY.ai는 인간의 창의성과 AI 혁신이 함께 작동해 혁신과 책임감 있는 AI 사용을 가능하게 하는 세상에 대한 EY의 비전을 상징합니다.

올 10월에 시작되는 ‘페이스 오브 더 퓨처’ 캠페인을 기대해 주세요. 한편,
업계 전반의


비즈니스용 AI 직원


!

 

YouTube 광고를 위한 Google AI의 크리에이티브 가이드 도구: 전체 가이드

Creative Guidance is an AI tool launched by Google for YouTube ad optimization. It evaluates content, provides best-practice feedback, and notifies if your Google video ad lacks crucial information or key elements.

구글 광고의 최신 혁신 기술을 만나보세요: 크리에이티브 가이드인공지능 기반 광고 도구입니다. 이러한 혁신은 광고주에게 더 많은 고객에게 도달하고, 광고를 개선하며, 비즈니스를 성장시킬 수 있는 절호의 기회입니다.


생각할 거리를 제공합니다:


마케터의 47%

광고 타겟팅에 AI를 활용하세요! 실제로 32%는 이미 유료 광고 마케팅 자동화와 함께 비즈니스에 AI를 사용하고 있습니다.

소비자들도 마케팅에서 AI를 활용하고 있습니다. 최근의

Capgemini 설문조사


에 따르면 비즈니스용 AI에 대한 태도가 빠르게 변화하고 있으며, 62%는


제너레이티브 AI


.

이러한 엄청난 잠재력을 바탕으로 전 세계 기업들이 AI 경쟁에 빠르게 뛰어들고 있으며, 구글도 그 뒤를 쫓고 있습니다. Google의 크리에이티브 가이던스 출시와 이를 통해 광고를 재정의할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

Google AI의 크리에이티브 가이던스란 무엇인가요?

크리에이티브 가이드는 YouTube 광고 최적화를 위해 Google에서 출시한 AI 도구입니다. 콘텐츠를 평가하고 모범 사례 피드백을 제공하며 Google 동영상 광고에 중요한 정보나 핵심 요소가 누락된 경우 이를 알려줍니다.

기본 제공 Google 광고에 내장된 이 기능은 동영상을 검사하고 Google의 모범 사례 및 요구 사항에 따라 실적을 개선하는 방법에 대한 팁을 제공합니다.

Google은 반응형 디스플레이 광고를 비롯한 인기 제품에 비즈니스용 AI를 통합하는 데 혁신적 역할을 해왔습니다. 를 사용하여 AI 지식 베이스를 통해 AI 기반 검색 광고는 전환율을 높이기 위해 적절한 입찰가와 타겟팅할 최적의 검색어를 결정할 수 있습니다.

예를 들어 반응형 검색 광고로 다양한 헤드라인과 설명을 사용해 볼 수 있습니다. 키워드 전략부터 귀중한 인사이트까지, 크리에이티브 가이드를 활용하여 동영상 액션 캠페인을 원활하게 진행할 수 있습니다:

  • 크리에이티브 요소
  • 시각적 스토리텔링
  • 실행 가능한 인사이트
  • 동영상 검색 광고
  • 영향력이 큰 변경 사항
  • 자동 생성 동영상
  • 최적의 사용자 경험
  • AI 기반 고품질 음성 해설

Google AI 크리에이티브 가이드 광고 도구의 주요 기능

구글 광고의 크리에이티브 가이드 AI 도구를 사용하여 모든 시각적 자산에 대한 모범 사례 평가를 받아보세요. 주요 기능은 키를 놓칠 때마다 알림을 받는 것입니다, 데이터 기반 크리에이티브 모범 사례.

주요 기능은 다음과 같은 Google 광고 동영상에서 누락된 크리에이티브 속성을 식별하는 데 도움이 됩니다:

1. 브랜드 로고

처음 5초 이내에 눈에 잘 띄는 브랜드 로고가 표시되도록 합니다.

2. 비디오 길이

이상적인 동영상 길이를 이상적인 동영상 길이 이상적인 동영상 길이를 유지하세요.

3. 음성 해설

고품질의 인간적인 보이스오버 를 활용하세요.

4. 화면비

광고 그룹에 가로(16:9), 세로(9:16) 및 정사각형(1:1) 동영상 방향을 포함하세요.

또한 에셋 라이브러리와 동영상 제작 도구에서 바로 15개 언어로 된 멋진 보이스오버를 얻을 수 있습니다.

이러한 제안은 동영상 분석의 유지율 곡선 아래 ‘시도해 볼 아이디어’ 섹션 또는 권장 사항 탭에 있습니다.

광고주가 더 많은 고객에게 도달하고, 광고를 개선하고, 비즈니스를 성장시킬 수 있도록 YouTube 최적화를 위한 동영상 애널리틱스 섹션의 Google 광고에 있는 크리에이티브 가이드 AI 도구입니다.

출처

곧 다음에서 사용할 수 있습니다. 광고 크리에이티브 스튜디오! Google은 이 기능을 점진적으로 확장하여 추가 요소를 통합할 계획입니다.

Google 광고에서 크리에이티브 가이드는 어떻게 작동하나요?

동영상 광고에 Google 광고의 크리에이티브 가이드를 사용하려면 아래 스냅샷을 참조하세요:

Google 광고에서 크리에이티브 가이드가 작동하는 방식은 다음과 같습니다. 다음 6단계에 따라 동영상 광고 크리에이티브 속성을 확인하고 개선할 수 있습니다. 누락된 요소를 파악하고 추천을 받습니다.

크리에이티브 가이던스는 스마트 캠페인에 어떤 역할을 할 수 있나요?

광고주는 Google 광고의 크리에이티브 가이드를 사용하여 모든 YouTube 캠페인 유형에 맞는 다양한 시청 환경에 맞게 크리에이티브 자산을 조정하여 광고 소재를 관리할 수 있습니다.

Google 동영상 광고 실적에 중요한 이유는 다음과 같습니다:

1. 손쉬운 평가

표준 ABCD 모범 사례 가이드 외에 중요한 제안 사항이 누락될까 걱정되시나요? 크리에이티브 가이드를 사용하면 동영상 광고가 최고의 크리에이티브 모범 사례를 놓치고 있는지 신속하게 파악할 수 있습니다. 동영상 광고의 실적을 개선하기 위해 어떤 부분을 개선해야 하는지 명확하게 파악할 수 있습니다. 따라서 광고의 성공 가능성을 확신할 수 있습니다.

2. 맞춤형 추천

특정 요구 사항에 맞게 맞춤화된 동영상 광고 최적화 추천을 받을 수 있습니다. 이 팁을 빠르게 활용하면 동영상 광고를 개선하고 최대한 활용할 수 있습니다.

3. AI 기반 정밀도

크리에이티브 가이던스의 AI 기능을 사용하면 광고 실적을 추적하고 실시간으로 광고 효과를 개선할 수 있습니다. Google의 AI는 예산에서 더 많은 매출과 가치를 창출할 수 있도록 정확하게 도와줍니다.

4. 소비자 중심 인사이트

AI를 사용하여 고객이 무엇을 좋아하는지에 대한 지식과 Google의 인사이트를 결합하고 활용할 수 있습니다. 이를 통해 변화하는 트렌드에 앞서 나가고 다음과 같은 인기 채널에서 고객이 어디에 있는지 파악할 수 있습니다. YouTube 또는 타겟 검색을 통해 검색할 수 있습니다. 크리에이티브 가이드를 통해 잠재고객이 좋아하는 것을 따라잡을 수 있습니다.

크리에이티브 가이드는 데이터를 활용하여 동영상 광고 캠페인에서 최상의 결과를 얻을 수 있는 현명한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 단순히 창의성을 발휘하는 것이 아니라 데이터에 기반한 정확성을 바탕으로 창의성을 발휘하는 것입니다.

Google AI의 크리에이티브 가이드 도구의 미래

크리에이티브 가이드와 같은 AI 도구가 기존 콘텐츠에 뿌리를 두고 있어 독특하고 눈에 띄는 창작물을 생성하는 기능이 부족한 것은 사실이지만, 희망과 개선의 여지가 있습니다.

“기술이 계속 발전함에 따라 AI는 마케터에게 필수적인 크리에이티브 파트너가 되어 개념화, 실행 및 분석을 지원할 것으로 예상합니다. 여러분과 함께 이 새로운 미래를 만들어가기를 기대합니다.”



Nicky Rettke


YouTube 광고 담당 부사장(제품 관리)이 블로그에서 ‘


AI가 YouTube 광고의 미래를 재편하는 방법.



이러한 도구가 광고주의 인간적인 창의력을 대체할 수는 없지만, 광고주를 훨씬 더 잘 도와줄 수 있습니다. AI 지식 기반을 확장하고 흥미로운 아이디어를 개발하여 광고주가 더 나은 아이디어를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI가 스스로 창의적인 사고를 하는 것은 아직 요원한 일이지만, AI와 인간의 창의성이 만나면 흥미로운 일이 일어날 수 있습니다. 현재로서는 여러분의 창의적인 아이디어는 여전히 독특하고 필수적이며, 이러한 유용한 도구가 창의력을 향상시키는 데 점점 더 유용해지고 있다는 사실을 기억하세요.

코디 AI를 통한 인공 지능, 자연스러운 성공

소비자와 마케터가 비즈니스를 위해 AI를 선호하고 브랜드와의 상호 작용을 개선하면서 AI 기반 마케팅은 이제 막 시작되었습니다.


2024년에 새로운 Google Ads 사용자 환경이 출시될 예정이지만, 업계 전반을 아우르는
비즈니스용 AI 직원
!

OpenAI GPT-3.5 터보 및 GPT 4 미세 조정

OpenAI는 향상된 GPT-3.5 터보 모델을 공개하며 AI 개발자를 위한 새로운 시대를 열었습니다. 이제 개발자는 모델을 조정하여 고유한 애플리케이션과 더 잘 어울리도록 최적화할 수 있는 자유를 갖게 되었습니다. 흥미롭게도 OpenAI는 미세 조정을 거치면 GPT-3.5 터보가 특수 작업에서 기본 GPT-4의 성능을 잠재적으로 능가할 수 있다고 주장합니다.

이러한 사용자 지정은 여러 가지 이점을 제공합니다:

  • 일관된 지침: 개발자는 특정 지침을 준수하도록 모델을 성형하여 초기 프롬프트에서 설정한 언어 톤과 동기화되도록 할 수 있습니다.
  • 일관된 응답: 코드 자동 완성이나 API 호출 스크립트 작성 등, 보다 일관된 결과를 도출하도록 모델을 안내할 수 있습니다.
  • 톤의 세련미: 브랜드의 목소리는 독특할 수 있습니다. 이 목소리를 반영하도록 모델을 조정하여 브랜드 아이덴티티와 일치하도록 할 수 있습니다.

이 미세 조정 기능의 두드러진 특징 중 하나는 효율성입니다. 얼리어답터들은 모델의 성능을 저하시키지 않으면서도 미세 조정 후 즉시 크기를 90%까지 줄일 수 있다는 점에 주목했습니다. 이는 API 호출을 가속화할 뿐만 아니라 비용 효율적이라는 것을 증명합니다.

메커니즘을 자세히 들여다보면 미세 조정은 다방면에 걸친 과정입니다. 여기에는 학습 데이터 세트를 준비하고, 미세 조정된 모델을 조각하고, 배포하는 작업이 포함됩니다. 여기서 핵심은 데이터 세트 준비로, 프롬프트 생성, 잘 구조화된 수많은 데모 시연, 이러한 데모에 대한 모델 학습, 이후 성능 테스트와 같은 작업을 포함합니다.

하지만 OpenAI는 한 가지 주의할 점을 지적합니다. 미세 조정의 매력은 부인할 수 없지만, 이것이 모델의 성능을 향상시키는 첫 단계가 되어서는 안 됩니다. 이는 상당한 시간과 전문성이 요구되는 복잡한 작업입니다. 미세 조정을 시작하기 전에 개발자는 먼저 프롬프트 엔지니어링, 프롬프트 체인, 함수 호출과 같은 기술을 숙지해야 합니다. 이러한 전략은 다른 모범 사례와 결합하여 모델 개선의 예비 단계로 활용되는 경우가 많습니다.

GPT-4 미세 조정을 위한 예상 빌드

GPT-3.5 터보 미세 조정 발표의 여세를 몰아 OpenAI는 올가을 출시 예정인 많은 기대를 모으고 있는 GPT-4 모델의 미세 조정 기능 출시가 임박했다는 또 다른 소식으로 개발자 커뮤니티를 설레게 했습니다. 이로 인해 많은 사람들이 GPT-4의 향상된 기능을 활용하고자 하는 열망으로 인해 기대감이 고조되고 있습니다.

더욱 쉬워진 미세 조정 기능

최신 업데이트에서 OpenAI는 미세 조정된 사용자 인터페이스를 출시했습니다. 이제 개발자는 미세 조정 활동을 시각적으로 추적할 수 있습니다. 앞으로 몇 달 안에 이 UI를 통해 직접 미세 조정할 수 있는 기능도 추가될 예정입니다.

오픈 AI 파인 튜닝 GPT3.5출처: 공식로건케이

또한 OpenAI는 사용자의 역량을 강화하는 데 중점을 둡니다. 동시 훈련 한도를 단일 모델에서 3개로 늘려 개발자가 여러 모델을 동시에 미세 조정하여 효율성을 극대화할 수 있도록 했습니다.

이러한 발전을 통해 OpenAI는 현재를 재정의할 뿐만 아니라 미래를 위한 길을 열어주는 도구를 지속적으로 제공함으로써 AI 혁신의 최전선에서 입지를 계속 강화해 나가고 있습니다.

 

시맨틱 검색과 미세 조정: 비즈니스에서 AI를 학습시키는 데 어떤 것이 가장 적합할까요?

오늘날의 기술 중심 비즈니스 환경에서는 인공 지능을 효과적으로 활용하는 것이 무엇보다 중요합니다. GPT-3.5와 같은 고급 모델의 등장으로 기업은 종종 중요한 결정에 직면하게 됩니다: 특정 데이터 세트에 대해 이러한 모델을 미세 조정해야 할까요, 아니면 요구 사항에 대한 시맨틱 검색으로 전환해야 할까요? 이 블로그 게시물은 두 가지 방법을 조명하여 기업이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 포괄적인 비교를 제공하는 것을 목표로 합니다.

미세 조정 이해

미세 조정은 완전히 새로운 기술을 배우는 것이 아니라 기술을 다듬는 것과 유사합니다. 클래식 음악을 전공한 피아니스트가 피아노에 대한 기본적인 이해는 있지만 재즈를 연주하려면 약간의 조정이 필요할 수 있다고 상상해 보세요. 마찬가지로 미세 조정을 통해 이미 풍부한 지식이 탑재된 사전 학습된 AI 모델을 특정 작업에 맞게 ‘조정’할 수 있습니다.

오픈 AI 파인 튜닝 GPT3.5

AI 영역에서 미세 조정은 전이 학습을 응용한 것입니다. 전이 학습을 통해 처음에 방대한 데이터 세트에서 학습된 모델을 더 작은 특정 데이터 세트에서 재학습(또는 ‘미세 조정’)할 수 있습니다. 가장 큰 장점은 처음부터 시작하지 않는다는 것입니다. 이 모델은 광범위한 사전 학습을 활용하고 새로운 데이터에 맞게 매개변수를 최소한으로 조정하여 학습 프로세스를 더욱 빠르고 맞춤화합니다.

그러나 미세 조정을 통해 모델에 새로운 지식이 추가된다는 것은 일반적인 오해입니다. 실제로 미세 조정은 새로운 정보가 아니라 새로운 작업에 맞게 모델을 조정하는 것입니다. 공연 중에 최적의 사운드를 내기 위해 기타 줄을 조정한다고 생각하면 됩니다.

시맨틱 검색의 이해

시맨틱 검색은 검색의 수준을 한 단계 높여주는 혁신적인 접근 방식입니다. 기존 검색 방식은 키워드에 의존하여 순전히 단어 일치에 기반한 결과를 반환합니다. 반면 시맨틱 검색은 쿼리 뒤에 숨겨진 문맥과 의도를 이해함으로써 더 깊이 파고듭니다.

시맨틱 검색의 핵심은 시맨틱 임베딩입니다. 텍스트 데이터의 본질과 의미를 포착하는 숫자 표현입니다. 시맨틱 검색을 사용하여 검색하면 단순히 키워드만 일치시키는 것이 아니라 의미도 일치시킵니다. 과일 ‘사과’를 검색하는 것과 기술 회사 ‘애플’을 검색하는 것의 차이입니다.

시맨틱 검색은 본질적으로 보다 직관적이고 문맥을 인식하는 정보 검색 방법을 제공합니다. 뉘앙스를 이해하므로 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 제공하는 데 매우 강력합니다.

미세 조정 대 시맨틱 검색의 대결

시맨틱 검색과 미세 조정을 비교 검토할 때는 서로 다른 용도로 사용된다는 점을 인식하는 것이 중요합니다:

 

기준 미세 조정 시맨틱 검색
목적 및 적용 작업 최적화를 목표로 합니다. 예를 들어, 법률 언어를 이해하는 AI 모델이 있지만 환경법에 특화되기를 원하는 기업이라면 미세 조정이 그 방법이 될 수 있습니다. 의미에 기반한 정보 검색이 목표입니다. 예를 들어, 의학 연구자가 특정 유형의 희귀 질환 증상과 관련된 기사를 찾고 있다면 시맨틱 검색을 통해 심층적인 이해 결과를 얻을 수 있습니다.
비용 및 효율성 시간 및 연산 능력 측면에서 리소스 집약적일 수 있습니다. 새로운 데이터를 추가할 때마다 재교육이 필요할 수 있으므로 비용이 추가될 수 있습니다. 시맨틱 검색 시스템을 설정하면 매우 효율적으로 사용할 수 있습니다. 확장성이 뛰어나며 새로운 데이터를 검색 인덱스에 통합하는 것은 일반적으로 간단하고 비용 효율적입니다.
출력 특정 작업에 더 적합한 모델을 생성합니다. 그러나 미세 조정이 모델의 지식 기반을 본질적으로 향상시키는 것은 아닙니다. 콘텐츠에 대한 깊은 이해를 바탕으로 관련성에 따라 순위가 매겨진 검색 결과 목록을 제공합니다.

최종 생각

도서관에서 듀이 십진법을 사용하여 적합한 책을 검색하고, 페이지를 훑어보고, 메모를 정리하여 답을 도출하는 오래된 관행을 떠올리면 AI가 정보를 처리하는 방식에 대한 은유가 될 수 있습니다.

데이터가 새로운 석유인 디지털 시대에는 미세 조정과 시맨틱 검색 사이의 결정이 매우 중요해졌습니다. 각 방법에는 장점이 있으며, 특정 요구 사항에 따라 한 가지 방법이 다른 방법보다 더 적합하거나 두 가지 방법을 혼합하여 사용할 수도 있습니다.

프로세스를 최적화하고 효율성을 높이고자 하는 기업이 점점 더 많아지면서 특정 비즈니스 프로세스에 대해 학습할 수 있는 Cody와 같은 도구는 귀중한 자산이 되었습니다. 그리고 이러한 AI 혁신을 경험하고자 하는 사람들에게는 진입 장벽이 거의 존재하지 않습니다. 코디 AI는 기업이 무료로 시작할 수 있는 기회를 제공하여 초기 투자 없이도 시맨틱 검색의 강력한 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다. 끊임없이 진화하는 AI와 검색의 세계에서 코디는 시맨틱 검색이 비즈니스 운영에 혁신을 가져올 수 있는 잠재력을 입증하는 사례입니다.