Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

기계 학습 지식 관리: 선구적인 비즈니스 인텔리전스

데이터를 효과적으로 처리하고 데이터에서 가치를 추출하는 능력은 한 비즈니스를 다른 비즈니스보다 성공하게 만드는 요소가 될 수 있습니다. 이제 지식 관리 도구 형태의 머신 러닝은 조직이 데이터에서 인사이트를 추출하는 방식을 혁신하여 모든 규모의 기업이 우위를 점할 수 있는 기회를 제공합니다.

기계 학습 (ML) 지식 관리 도구는 조직의 인텔리전스 및 분석 기능을 향상시켜 데이터에서 더 많은 것을 얻을 수 있도록 지원합니다. 고급 데이터 처리 기능을 갖춘 AI 도구는 사람의 눈으로 놓칠 수 있는 패턴과 추세를 볼 수 있습니다. ML 지식 관리 도구는 의사 결정 프로세스를 추진하는 새로운 차원의 인사이트를 제공함으로써 기업이 데이터를 활용하는 방식을 빠르게 변화시키고 가치를 극대화할 수 있도록 지원합니다.

그래서, 무엇이 그렇게 위대합니까? ML 지식 관리에는 다음과 같은 이점이 있습니다.

고급 데이터 처리

Cody AI와 같은 AI 기반 지식 관리 도구는 강력한 알고리즘과 자동화 기능을 사용하여 정형 또는 비정형 데이터 소스를 정렬하여 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 탁월합니다. 이 기능을 활용하면 비즈니스에 전례 없는 수준의 실시간 인사이트를 제공하여 의사 결정 프로세스를 가속화하고 시장 상황 또는 고객 요구 사항의 변화에 대한 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

향상된 예측 분석

기계 학습 지식 관리 도구는 기록 데이터에서 패턴을 찾아 정교한 예측 분석을 제공할 수 있습니다. 그런 다음 이 기술을 사용하여 시장 상황이나 고객 행동의 추세가 어떻게 변하거나 반복될 수 있는지 예측할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 리더는 계획 뒤에 데이터를 배치하고 새로운 기회를 찾고 위험을 보다 효과적으로 완화할 수 있습니다. 간단히 말해, 예측 분석에 기계 학습 관리 도구를 사용하면 기업이 경쟁에서 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.

향상된 데이터 시각화 및 보고

기계 학습 지식 관리 도구는 직관적인 시각화를 통해 데이터를 이해하는 데 도움이 될 수 있으며 그래프, 대시보드 및 차트를 통해 숫자에 생명을 불어넣을 수 있습니다. 이는 의사 결정 과정에서 큰 도움이 되어 이해 관계자가 통찰력을 빠르게 파악하고 전달할 수 있도록 합니다. 또한 실시간 데이터로 자동화된 보고서를 생성할 수 있는 기능을 통해 의사 결정자는 필요한 모든 정보를 손쉽게 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

효율적인 지식 발견

방대한 데이터 세트에 숨겨진 통찰력은 기존의 지식 관리 도구로는 결코 발견할 수 없습니다. 그러나 방정식에 기계 학습을 추가하면 딥 러닝 알고리즘과 자연어 처리를 활용하여 수동 프로세스만으로는 놓칠 수 있는 패턴, 상관 관계 및 이상값을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 미개척 기회를 포착하는 동시에 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

새로운 고객 인사이트

ML 지식 관리 도구를 사용하면 고객을 훨씬 더 잘 이해할 수 있습니다. 고객 행동, 선호도 및 과거 데이터를 분석하는 기능은 Cody AI와 같은 도구가 대상 고객과 이들을 움직이게 하는 요인에 대한 귀중한 통찰력을 드러낼 수 있음을 의미합니다. 이 정보는 고객 추천을 개인화하여 고객 경험을 향상시키고 충성도를 높이는 데 사용할 수 있습니다. 또한 이를 고객 기반을 세분화하기 위한 가이드로 사용하여 보다 표적화된 마케팅 캠페인을 만들고 제품 개발에 정보를 제공하며 고객 참여 전략을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다.

간소화된 의사 결정

ML 지식 관리 도구를 사용하여 데이터 분석을 자동화하면 프로세스가 가속화되고 간소화되어 의사 결정자가 보다 전략적인 이니셔티브에 시간과 노력을 집중할 수 있습니다. 실시간 인사이트, 보다 정확한 예측, 직관적인 시각화로 무장하여 새로운 기회에 더 빠르게 대응하고 운영을 최적화하며 더 높은 수준의 민첩성을 달성할 수 있습니다.

더 나은 정보와 더 민첩한 비즈니스가 성공하는 경향이 있습니다

민첩성을 올바르게 수행하면 성과의 단계적 변화를 가능하게 하고 태어날 때부터 민첩한 조직을 능가할 수 있는 위치에 놓이게 됩니다.” McKinsey는 2021년에 다음과 같이 씁니다. 민첩성의 영향 글로벌 설문조사 보고서에서는 산업 및 지역 전반에 걸쳐 2,190명의 응답자에게 조직의 민첩성을 향상시키기 위해 취한 조치의 결과로 달성할 수 있었던 어려운 수치에 대해 질문했습니다. 민첩성을 높인 디지털 트랜스포메이션 조치로 인해 성과, 고객 중심, 속도, 혁신, 직원 참여 및 효율성이 향상되는 것으로 나타났습니다.

데이터 및 ML 기술이 길을 안내하도록 합니다.

Cody AI와 같은 비즈니스를 위한 AI 기반 챗봇 도구의 지식 관리 기능은 민첩하고 디지털 방식으로 변환된 비즈니스의 중요한 구성 요소입니다. 이를 통해 “데이터 기반”을 실현하고 모든 규모의 조직이 데이터의 전체 가치를 추출하여 의사 결정자를 조명하고 안내하여 놀라운 투자 수익을 제공할 수 있습니다. 조직에서 정보에 입각한 의사 결정 문화를 조성하려면 올바른 도구로 시작하여 Cody AI 무료 평가판을 시작하세요.

더 나은 정보 관리로 생산성을 극대화하는 방법

더 나은 정보 관리로 생산성을 극대화하는 방법

모든 산업에서 경쟁에서 앞서 나가기 위한 비결은 무엇일까요? 효율적이고 효과적인 정보 관리. 데이터는 현대 비즈니스의 생명선이며, 데이터를 마스터하고 이를 활용하여 실행 가능한 인사이트를 찾는 방법을 배우는 기업은 곧 선두를 달리게 됩니다. 이를 위해 AI는 특히 AI 기반 지식 기반의 형태로 올 봄에 에이스가 될 수 있습니다. 이유를 알아 보려면 계속 읽으십시오.

데이터를 구성하는 더 나은 방법

AI는 많은 기업에게 어려운 거래 환경일 수 있지만 AI는 더 나은 정보 관리를 통해 생산성을 최적화하려는 사람들에게 해답입니다. 자동화의 힘( 모든 이점 과 함께)을 비즈니스를 위한 매우 실용적인 도구로 제공합니다. AI 지식 기반은 데이터 구성을 간소화하는 데 도움이 되는 것으로 입증되고 있습니다. 정보를 저장하고 검색하는 기존의 수동 방식은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬웠지만 AI 지식 기반을 통해 회사는 정보를 중앙 집중화하고 직원이나 고객이 필요에 따라 쉽게 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.

Cody AI와 같은 챗봇 비즈니스 도구 수준의 기계 학습 알고리즘은 콘텐츠를 분석하고 컨텍스트를 “이해”할 수 있습니다. 즉, Cody에게 관련 태그와 카테고리를 제안하도록 요청하고 이를 사용하여 데이터를 자동으로 정렬하여 직원이 지루한 작업에서 벗어나 대신 전략 수립에 집중할 수 있도록 할 수 있습니다.

지식을 공유하는 보다 효율적인 방법

지식을 빠르고 효과적으로 공유할 수 있는 능력은 생산성을 극대화하고 오류를 최소화하는 데 도움이 되는 중요한 경쟁 우위가 될 수 있습니다. Cody의 고급 자연어 처리(ChatGPT와 동일한 API) 및 시맨틱 검색을 통해 특히 지식이 풍부한 동료와 상호 작용할 수 있습니다. 정보를 요청하면 챗봇이 명확한 답변과 관련 지원 문서로 응답합니다.

또한 부서와 지점 간의 사일로를 쉽게 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 영업 팀과 마케팅 팀이 일관성을 유지하거나 직원이 모범 사례 및 회사 정책에 대해 같은 페이지에 있도록 할 수 있습니다. 직원들은 손끝에서 방대한 정보 저장소를 얻을 수 있으며, 간단한 요청을 통해 쉽게 탐색할 수 있습니다.

보다 효율적인 지식 공유는 직원 교육 및 성과 향상에서 고객 지원 도구로 사용될 때 고객 만족도 및 유지율 향상에 이르기까지 전반적으로 이점이 있습니다. 또한 협업 작업 환경을 지원하는 데 도움이 되며 Frost and Sullivan의 통계 에 따르면 효과적인 작업장 협업은 비즈니스 매출을 27% 높일 수 있습니다.

현명한 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구

데이터가 주도하는 세상에서 관련 정보에 쉽게 액세스할 수 있는 경우 모든 결정은 정보에 입각한 결정이 될 수 있습니다. 그러나 AI 기반 지식 기반이 있는 경우 인사이트를 추출하기 위해 데이터를 수동으로 정렬할 필요가 없으므로 막대한 시간을 절약하고 한 가지도 놓치지 않도록 할 수 있습니다.

Cody AI는 대규모 데이터 세트를 처리하고 인간의 눈이 놓칠 수 있는 추세, 패턴 및 상관 관계를 신속하게 식별할 수 있으며 실시간 분석 및 예측 기능을 제공합니다. 이 모든 것이 위험을 최소화하고 생산성을 높이는 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)의 연구에 따르면 데이터 기반 조직은 신규 고객을 확보할 가능성이 23배, 유지될 가능성이 6배, 수익성이 19배 더 높습니다. 이러한 강력한 이점을 지식 기반 챗봇과 함께 활용하여 데이터를 이해하고 가치를 추출할 수 있습니다.

미래를 대비한 비즈니스 지원

미래를 정의할 비즈니스 세계에 대비하기 위해 조직은 데이터 처리 및 관리 방식을 현대화해야 합니다. 경제적 불확실성은 올 봄에 남아 있고 당분간 존재할 수 있지만 앞으로 나아가고 새로운 기술이 제공하는 가치를 활용하는 기업에게는 기회가 많습니다.

디지털 시대는 정보에 대한 액세스에 관한 것이며, 데이터 구성을 간소화하고 지식 공유를 촉진하며 지능적인 의사 결정 지원을 제공함으로써 직원이 정보에 보다 효과적으로 액세스하고 활용할 수 있도록 권한을 부여할 수 있습니다. 그렇다면 무료 평가판을 통해 Cody AI가 귀하의 비즈니스를 위해 무엇을 할 수 있는지 확인하십시오.

AI의 힘을 발휘하여 고객 커뮤니케이션 향상

AI 덕분에 고객 경험의 세계는 빠르게 변화하고 있으며 비즈니스가 고객과 상호 작용하는 방식을 수정할 수 있는 잠재력이 있습니다. 탁월한 효과를 제공하는 향상되고 개인화된 매우 효율적인 상호 작용을 목격하게 될 것입니다. 이 매력적인 블로그 게시물에서는 치열한 경쟁 환경에서 기업이 뚜렷한 이점을 얻을 수 있도록 고객 경험을 재구성하는 데 있어 AI의 중추적인 역할에 대해 자세히 설명합니다.

보다 맞춤화된 경험

AI는 고객 상호 작용을 개인화하여 고객 경험을 혁신했습니다.

AI 알고리즘의 힘을 활용하여 기업은 검색 기록 및 구매 행동을 포괄하는 복잡한 고객 데이터를 조사할 수 있습니다. 이 귀중한 분석을 통해 비교할 수 없는 개인화된 권장 사항 및 독점 제안을 제공하여 향상된 고객 경험을 촉진할 수 있습니다.
세포라는
고객의 얼굴 특징을 분석하고 가장 적합한 제품을 추천하는 알고리즘을 사용하여 이를 수행합니다.

AI 알고리즘을 통해 예측 분석을 통합함으로써 기업은 미래 행동을 예측하고 고도로 맞춤화된 상호 작용에 착수할 수 있는 능력을 얻습니다. 구매 내역, 검색 내역 및 소셜 미디어 활동을 포함한 고객 데이터에서 심오한 통찰력을 공개함으로써 기업은 추세를 예측하고 고객의 관심사를 예측할 수 있습니다. 이러한 전체론적 접근 방식을 통해 개인화된 추천, 프로모션 및 제안을 원활하게 전달하여 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 또한 예측 분석은 잠재적인 문제를 해결하기 위한 사전 예방적 조치를 용이하게 하고, 문제가 확대되기 전에 선제적으로 해결하며, 고객 충성도를 강화합니다.

향상된 고객 세분화

AI를 통해 기업은 방대한 양의 고객 데이터를 분석하여 고객 세분화의 정밀도와 깊이를 높일 수 있습니다. 이러한 고급 세분화를 통해 기업은 마케팅 캠페인 및 커뮤니케이션 전략을 놀라운 효율성으로 맞춤화할 수 있으며, 특히 개별 고객 그룹을 대상으로 합니다.

이렇게 타겟팅 정밀도가 높아짐에 따라 참여율 향상, 고객 충성도 향상, 마케팅 투자에 대한 상당한 수익 등 수많은 이점을 얻을 수 있습니다. 또한 AI 기반 고객 세분화는 이전에 인식되지 않은 고객 세그먼트를 발견하여 기업이 범위를 확장하고 미개척 시장을 탐색할 수 있도록 합니다.

AI의 잠재력을 활용하여 역동적이고 데이터 기반 고객 세그먼트를 생성함으로써 조직은 새로운 성장 기회를 창출하고 전반적인 마케팅 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다.

자동화의 시대

AI는 이전에 상당한 인적 자원이 필요했던 수많은 비즈니스 작업을 자동화할 수 있습니다. AI는 일상적인 운영을 자동화함으로써 기업이 인력을 더 중요한 책임에 할당할 수 있도록 합니다. 제조, 운송 및 유지 보수와 같은 산업은 점점 더 정교하고 지능적인 로봇에 의해 이러한 작업이 효율적으로 처리됨에 따라 인간 노동력 감소를 경험했습니다. 어떤 사람들은 AI의 발전으로 인해 특정 직업이 쓸모 없게 될 수 있다고 생각하지만, 인간의 일을 대체하기보다는 늘릴 태세입니다.

이 점을 설명하기 위해 고객 지원 부서를 고려해 보겠습니다. 지원 상담원이 모든 고객 문의를 수동으로 처리하는 대신 AI 기반 챗봇을 활용하여 간단한 티켓을 처리할 수 있습니다. 이 자동화를 통해 지원 에이전트는 보다 복잡한 지원 사례 및 마케팅 관련 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 AI의 출현은 오늘날의 평범한 직업이 점차 AI 기반 직업으로 대체될 수 있기 때문에 더 큰 창의성을 발휘할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

더 나은 고객 지원

AI 기반 챗봇은 즉각적인 지원을 제공하고 24/7 고객 쿼리를 처리하여 고객 지원 운영을 간소화합니다. 대기 시간을 줄이고 신속한 응답을 보장함으로써 기업은 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 또한 AI를 통해 고객 상호 작용을 분석하고 패턴과 개선 영역을 식별하여 고객 지원 서비스를 지속적으로 개선할 수 있습니다.

일상적인 작업이 자동화되고 지능화되어 상황 인식 응답이 제공되므로 인간 에이전트는 더 복잡하고 가치 있는 작업에 시간을 할애할 수 있습니다. 이러한 최적화된 접근 방식은 효율적인 고객 지원 시스템을 제공하여 궁극적으로 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다.

고객 피드백 분석 개선

AI는 고객 피드백을 수집하고 분석하는 데 중추적인 역할을 하며 제품 및 서비스 향상을 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 고객 리뷰 및 피드백에 대한 AI 기반 분석을 통해 기업은 일반적인 문제와 불만 사항을 사전에 식별하여 적시에 해결할 수 있습니다.

이러한 사전 예방적 접근 방식은 고객 만족도와 충성도를 향상시킬 뿐만 아니라 부정적인 리뷰의 위험을 완화합니다. 인공 지능의 활용은 기업이 다양한 산업 분야에서 운영을 혁신할 수 있도록 합니다.

AI는 일상적인 작업을 자동화하고, 방대한 양의 데이터를 분석하고, 예측 인사이트를 지원함으로써 프로세스 간소화를 촉진하고 효율성을 높이며 혁신과 성장을 주도합니다. 오늘날 빠르게 진화하는 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하려면 조직은 AI 기술의 최신 트렌드와 발전에 뒤처지지 않아야 합니다.

 

Cody AI는 다음 요구 사항을 충족합니다.

Cody AI는 전반적인 사용자 경험을 개선하고 커뮤니케이션 프로세스를 간소화하는 다양한 기능을 제공합니다.

Cody AI가 커뮤니케이션을 개선하는 한 가지 주요 방법은 지능형 챗봇 기능을 사용하는 것입니다. 기업은 중요한 정보를 Cody AI의 챗봇에 통합하여 사용자에게 즉각적이고 개인화된 지원을 제공할 수 있습니다. 챗봇은 자연어 처리 및 기계 학습 알고리즘을 활용하여 사용자 쿼리를 이해하고 관련성 있고 정확한 응답을 제공합니다. 이를 통해 기업은 연중무휴 지원을 제공하여 대기 시간을 줄이고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

또한 Cody AI는 고급 대화 기능을 제공하여 기본적인 챗봇 상호 작용을 뛰어 넘습니다. 상황에 맞는 대화에 참여하고, 사용자 기본 설정을 기억하고, 맞춤형 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화된 커뮤니케이션은 사용자에게 보다 매력적이고 상호작용적인 경험을 제공하여 기업이 직원과 더 강력한 관계를 구축할 수 있도록 지원합니다.

 

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2분기 준비: AI 기반 지식 기반이 비즈니스 성장에 미치는 영향

AI 기술로 3분기 비즈니스 성장을 달성하는 방법

AI 기술의 급속한 발전은 우리를 속임수와 과대 광고를 넘어 비즈니스를 위한 실용적이고 실제적인 응용 프로그램의 영역으로 이끌었습니다. 이제 기업은 시간과 자원에서 막대한 재산을 절약하고 있습니다. 아직 가치 추출을 시작하지 않았다면 특히 비즈니스용 AI 기반 챗봇 도구의 새로운 반복으로 현재보다 더 좋은 시기는 없습니다.

AI 기반 기술 향상

글로벌 시장은 여전히 불안정 하고 2023년 하반기로 접어들면서 “경기 침체”라는 단어가 더 자주 등장하고 있습니다. 그러나 3분기에 비용을 절감하고 경쟁 우위를 유지하고자 하는 기업에게는 어떤 일이 닥치더라도 도움을 줄 수 있는 강력한 동맹이 있습니다.

올해는 Open AI 덕분에 AI 개발 및 채택 측면에서 이미 혁신적인 해임이 입증되었습니다. 이제 기업은 ChatGPT와 동일한 API를 사용하지만 사용자가 자신의 지식 기반을 업로드하고 기능을 정의하고 그에 따라 보정한 다음 필요할 때마다 포함할 수 있는 챗봇 비즈니스 도구의 기능을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

Cody AI는 제공하는 대규모 데이터 세트에 대해 훈련할 수 있기 때문에 고객 서비스 기능을 향상시키고, HR 부서를 지원하고, 직원 교육을 촉진하고, 영업 및 마케팅 팀을 지원하고, 비즈니스의 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. Cody는 직원 복리후생에서 회사 정책, 제품 제공 , 거래 데이터에 이르기까지 원하는 모든 주제에 대한 전문가가 되어 알아야 할 사항을 알려줍니다. 그런 다음 사실적인 응답을 원하는지 아니면 좀 더 창의적이고 길고 상세하거나 짧고 요점을 원하는지 선택할 수 있습니다. 자연어를 사용하여 질문하면 Cody가 제공한 지식 기반을 스캔하고 몇 초 안에 깔끔하게 표현된 답변을 제공합니다.

이러한 방식으로 귀하(또는 귀하의 고객)의 손끝에 정보를 제공하면 부서 전반에 걸쳐 가치를 창출하고 시장 상황이 정확히 최적이 아니더라도 성장을 가능하게 할 수 있습니다. 다음과 같은 방법으로 귀하의 비즈니스가 지원을 받을 수 있는 방법을 고려하십시오.

고객 서비스

웹 사이트에서 24/7 제품 전문가를 통해 고객 질문에 답변하고 잠재 고객을 교육하면 고객이 몇 초 만에 정확한 답변을 얻는 동안 직원에게 부담을 줄 필요가 없습니다. 그 결과 고객 만족도가 높아져 더 많은 전환이 발생하고 궁극적으로 더 많은 수익이 발생합니다.

HR 지원

회사 내부 데이터에 대해 Cody를 교육하면 HR 팀을 지원하고 간단한 쿼리 및 퇴사 지원과 같은 일상적인 요청에 대한 응답을 자동화하여 리소스를 확보할 수 있는 도구를 얻을 수 있습니다. 또한 이력서를 분류하여 가장 적합한 후보자로 분야를 좁혀 채용에 도움이 될 수 있습니다.

직원 교육

관련 교육 자료를 갖추면 직원을 위한 맞춤형 튜터 역할을 할 수 있는 Cody AI를 사용하면 대면 교육이 필요하지 않습니다. 교육에 필요한 자원과 시설은 다른 곳에서 사용할 수 있으며 직원은 언제 어디서나 자신에게 적합한 방법을 배울 수 있습니다.

온보딩

새로운 사람을 고용 했습니까? Cody가 절차와 정책을 안내하고 역할에 맞게 개인화된 대화형 일대일 형식으로 시작하는 데 필요한 모든 정보를 제공하도록 합니다.

콘텐츠 제작

마케팅 자료 및 고객 데이터에 대해 Cody를 교육하고 브레인스토밍 세션 중에 아이디어를 제시하도록 하여 마케팅 팀에 활력 을 불어넣거나 브랜드와 밀접하게 일치하는 데이터에 최적화된 제안으로 콘텐츠 제작을 가속화하십시오.

기술적 도움

기술 제품 제공 또는 내부 시스템이 있습니까? 매뉴얼 데이터 세트를 업로드하면 Cody는 실시간으로 문제를 해결할 수 있으므로 고객이 콜 센터를 거치지 않고도 신속하게 문제를 해결할 수 있으며 내부 문제와 관련하여 IT 리소스를 확보할 수 있습니다.

다재다능한 AI 비즈니스 도구

Cody AI는 트렌드 분석과 같은 마케팅 인사이트 제공부터 내부 프로세스 최적화에 이르기까지 더 많은 실제 애플리케이션을 발견할 수 있습니다. 이 모든 것은 회사 자원에 대한 부담을 줄이고, 효율성을 높이거나, 판매를 촉진하는 데 어떤 식으로든 도움이 됩니다. 세계 경제의 GDP 성장률은 3분기에 둔화될 수 있지만 채택률이 급증함에 따라 AI 챗봇 시장은 계속해서 꽃을 피 우고 있으며, 이는 더 많은 기업이 챗봇이 제공하는 가치에 눈을 뜨고 있다는 증거입니다. AI 시대에 뒤처지고 싶지 않습니다. 비즈니스 성장을 촉진하는 데 도움이 되는 실용적이고 다재다능하며 사용자 친화적인 AI 기반 지식 기반을 보려면 Cody AI를 찾으십시오.

AI 기반 지식창고 봇이 작동하는 방식

How an AI-powered knowledge base bot can work for you

ChatGPT의 자연어 처리 기능을 특정 데이터 세트와 결합하면 산업 전반에 걸쳐 게임 체인저가 입증되고 있습니다. 그렇다면 귀사의 지식 기반에서 훈련된 AI 기반 챗봇으로 비즈니스에서 무엇을 할 수 있습니까? 실제로 비용 절감, 고객 만족도 향상 및 효율성 향상에 도움이 되는 모든 것이 있습니다. Cody AI가 비즈니스를 위해 일할 수 있는 다양한 방법에 대해 알아보려면 계속 읽으십시오.

What is Cody AI?

고객이 제품 및 서비스에 대한 추가 정보가 필요하거나, 직원이 내부 정책에 대해 질문이 있거나, 해결 방법을 모르는 기술적 문제로 인해 지연되는 경우 Cody AI가 클릭 한 번으로 모든 관련 정보를 도와드릴 수 있습니다. Cody는 ChatGPT와 동일한 API를 사용하는 Q&A 도우미이며 관련 지식 기반을 통해 특정 기능에 대해 “훈련”할 수 있고 필요에 따라 웹사이트나 대시보드에 포함할 수 있기 때문에 필요한 만큼 다재다능합니다.

How do you use Cody AI?

텍스트 기반 PDF 파일 업로드, 사이트 “크롤링”옵션과 함께 URL 제공 및 링크된 페이지(최대 5,000개)에서 모든 정보를 수집하거나 편집기 도구를 사용하여 직접 입력하는 등 Cody가 필요로 하는 데이터를 가져오는 방법에 대한 몇 가지 옵션이 있습니다. 이 데이터는 업데이트하거나 추가해야 할 필요가 있을 때 언제든지 편집할 수 있습니다. 그런 다음 Cody는 귀하가 제공한 데이터베이스를 검색하여 몇 초 안에 귀하의 질문에 답변하는 데 사용할 것입니다. 그리고 출처가 제공되기 때문에 코디의 작업을 확인할 수 있습니다.

챗봇을 설정할 때 직무를 할당한 후 “창의적”, “균형 잡힌” 또는 “사실적”, “짧고 간결한” 또는 “길고 상세한” 방향으로 출력을 기울일 수 있으며, 이는 많은 다양성을 제공합니다. 새로운 아이디어를 내놓음으로써 마케팅 팀을 지원하는 도구 또는 제품 사양에 대한 정확한 정보를 제공하는 도구 – 어느 쪽이든 자연스럽게 질문을 이해하고 응답할 수 있어 사용하기가 매우 쉽습니다.

What functions can Cody AI perform?

Customer support

고객이 제품 범위에 대해 질문이 있고 빠른 답변을 원한다고 가정하면 Cody AI가 질문에 즉시 답변할 수 있습니다. “문의하기” 페이지를 거치거나 메시지를 제출하거나 이메일을 입력하고 응답을 기다릴 필요가 없으며 기본적인 질문에 답하기 위해 리소스를 할당할 필요도 없습니다.

Cody AI는 지식이 풍부한 영업 에이전트가 될 수 있으며 웹사이트에서 24/7 챗봇으로 사용할 수 있으며 모든 고객 쿼리에 대해 정확하고 명료하며 유용한 답변을 제공하여 고객 서비스 기능을 크게 향상시킬 준비가 되어 있습니다.

HR support

Cody AI는 내부 회사 정보 데이터베이스를 통해 HR 부서의 업무량을 일부 덜어줄 수 있으며, 직원이 휴가 일수나 회사 정책에 대해 묻고 문서를 요청할 때 응답할 수 있습니다. 또한 기존 직원을 위한 교육과 신입 직원을 위한 온보딩을 용이하게 하여 프로세스를 안내하고 시작하는 데 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.

IT support

매뉴얼 및 기술 정보에 대한 지식 기반을 갖춘 Cody는 IT 문제를 해결하고 프로세스 및 소프트웨어 설치를 통해 직원을 안내하여 IT 부서의 일상적인 문의 부담을 덜어줄 수 있습니다.

Marketing support

브랜드 톤과 스타일, 시장 조사 데이터, 영업 페르소나, 거래 데이터 및 관련 정보에 대해 훈련된 “창의적인” 설정을 갖춘 챗봇은 브레인스토밍과 관련하여 다음과 같은 능력을 갖춘 마케팅 팀의 소중한 구성원임을 입증할 수 있습니다. 피치 크리에이티브 컨셉 브랜드 아이덴티티 및 전반적인 회사 목표와 일치합니다.

A tool for a modern business

방대한 데이터 세트를 업로드하고 특정 목적을 위해 챗봇을 훈련시키는 기능은 엄청난 비즈니스 가치를 제공합니다. 절약할 수 있는 시간, 추가할 수 있는 효율성, 얻을 수 있는 고객 만족도, 이 모든 작업을 쉽게 수행할 수 있는 것을 고려하면 AI 기반 지식창고 Q&A 봇의 사례는 명확합니다. 따라서 무료 평가판을 통해 Cody AI 비서가 비즈니스에 추가할 수 있는 강점을 발견하지 않으시겠습니까?

Cody AI가 콘텐츠 제작을 통해 마케팅 팀을 지원하는 방법

압력이 가해지면 콘텐츠의 품질이 저하될 수 없지만 마케팅 팀은 콘텐츠 제작에 합당한 관심을 기울일 수 없는 경우가 많습니다. 이제 그들은 최신 세대의 AI 챗봇 및 자연어 처리(NLP) 기술, 특히 Cody AI만큼 효과적으로 통찰력과 콘텐츠 아이디어로 그들을 지원할 수 있는 강력한 동맹을 갖게 되었습니다.

ChatGPT는 유용할 수 있지만 Cody AI를 차별화하는 것은 조직의 자체 데이터에 대해 훈련할 수 있는 능력입니다. 즉, 고유한 브랜드 지침(어조 및 스타일)과 브랜드가 만드는 콘텐츠의 종류, 대상 고객의 분석을 학습할 수 있습니다. 훌륭한 인간 마케터와 마찬가지로 콘텐츠가 누구에게 도달해야 하는지 정확히 가르칠 수 있으며 그에 따라 조언할 것입니다.

고객 피드백, 소셜 미디어 상호 작용 및 웹 사이트 분석과 같은 데이터는 모두 브랜드와 고객에 대한 깊은 이해를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런 다음 이러한 이해를 사용하여 팀이 다양한 아이디어와 통찰력을 마음대로 사용할 수 있도록 하여 캠페인 및 메시지의 방향을 알릴 수 있습니다.

그렇다면 Cody AI는 마케팅 팀을 돕기 위해 정확히 무엇을 할 수 있습니까?

아이디어 제안

새로운 아이디어를 떠올리는 것은 지칠 수 있으며 브레인스토밍은 시간이 많이 걸리고 비생산적일 수 있습니다. 반면 Cody AI는 올바른 매개변수와 지침이 마련되면 진정한 아이디어 기계입니다. 물론 마케터는 좋은 아이디어를 보았을 때 인식하기 위해 자신의 물건을 알아야 하지만 콘텐츠에 대한 Cody AI의 제안은 데이터 기반 일 뿐만 아니라 데이터에 의해 주도되기 때문에 관련성이 높을 가능성이 높습니다. 즉, 팀이 결과를 제공할 가능성이 높은 보다 타겟팅되고 집중된 콘텐츠를 고안하는 데 도움이 될 수 있습니다.

일관성 보장

일관성을 유지하고 어조 및 스타일 지침과 일치시키는 것이 항상 쉬운 것은 아니며, 특히 수많은 콘텐츠 제작자, 프리랜서, 다양한 형식, 플랫폼 등과 함께 작업할 때 더욱 그렇습니다. 그러나 일관된 브랜드 보이스를 개발하고 유지하는 것이 매우 중요합니다. 지침 문서와 브랜드가 과거에 수행한 작업을 살펴봄으로써 Cody AI는 팀이 고유한 브랜드 보이스에 충실하고 콘텐츠의 핵심 주제와 일치하는 제안을 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

키워드 제안

괜찮은 키워드 연구의 가치에 대해서는 의심의 여지가 없습니다. SEO 최적화는 데이터를 효과적으로 활용하는 것이지만 팀에 필요한 연구를 수행할 시간이 있습니까? Cody AI는 고객이 사용하는 키워드와 구문을 제안하여 이를 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 따라서 Cody AI는 조직의 검색 엔진 순위를 높이고 가시성을 높여 더 많은 유기적 트래픽을 유도할 수 있습니다.

숏폼 콘텐츠 만들기

소셜 미디어의 이미지 캡션이나 제품 카탈로그와 같은 일부 형태의 콘텐츠의 경우 Cody AI는 카피를 생성하여 도움을 줄 수 있습니다. 긴 형식의 콘텐츠는 AI가 생성한 사본을 감지할 수 있는 검색 엔진에 의해 불이익을 받을 가능성이 더 높지만 짧은 형식에서는 Cody AI를 사용하여 시간을 절약하고 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

트렌드에 대한 조언

디지털 마케팅의 세계는 항상 움직이고 있으며 특히 캠페인을 계획할 때 조직의 공간에 영향을 미치는 새로운 트렌드를 인식하는 것이 중요합니다. Cody AI는 무역 간행물 및 인플루언서와 같은 외부 소스의 데이터를 분석하여 이를 식별하고 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 콘텐츠를 관련성 있게 유지하고 업계 모범 사례에 부합하도록 하기 위한 지속적인 노력에서 마케팅 팀의 부담을 덜어줄 수 있는 좋은 방법입니다.

AI 마케팅 팀 플레이어

고객 선호도에 최대한 부합하는 추천을 받으려면 다양한 소스와 고객 프로필을 포함하여 Cody AI가 고객 기반에 대한 정확한 그림을 얻을 수 있도록 해야 합니다. 필요한 정보를 통해 Cody AI는 직원들에게 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있는 팀의 필수 구성원이 되어 전략과 인간이 가장 잘할 수 있는 일에 집중할 수 있도록 합니다.

Cody AI가 마케팅 팀이 콘텐츠 제작을 간소화하고 메시징 효과를 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 알고 싶다면 무료 평가판을 사용해 보십시오.