Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

고객 성공 사례: Century 21

AI의 힘으로 부동산 프로세스 간소화

선도적인 부동산 중개업체인 Century 21에서는 복잡하고 끊임없이 변화하는 규제를 따라잡는 것이 성공에 매우 중요합니다. 그러나 복잡한 법률 문서를 해독하는 것은 숙련된 전문가에게도 어려운 작업이 될 수 있습니다. AI 기반 도구인 Cody가 구출된 곳입니다.

“나는 약 한 달 전에 중개업체와의 회의에서 우리 기록 중개인이 해독할 수 없는 법률 용어로 가득 찬 새로 제안된 복잡한 부동산 청구서를 해독하고 있음을 발견했습니다.” – Ron O’Neil, 중개인 @ Century 21

어려운 상황에 직면한 AI 트레이너로도 일하고 있는 Century 21의 에이전트 중 한 명이 Cody에게 도움을 요청하기로 결정했습니다.

“30분 동안 청구서와 관련 데이터 세트를 Cody에 꼼꼼하게 입력했습니다.”

에이전트는 처음에 결과에 대해 주저했지만 결과는 모든 기대를 뛰어 넘었습니다.

“나는 그녀에게 소프트웨어의 해석을 소개했고, 그녀는 Cody의 능숙한 능력에 완전히 놀랐습니다.”

Cody는 Broker of Record가 복잡한 청구서를 이해하도록 도왔을 뿐만 아니라 전체 중개업체에 가능성의 세계를 열어주었습니다.

“그 후, 저는 방대한 애플리케이션과 원활한 비즈니스 통합의 잠재력을 설명하여 우리 중개업에 변화의 순간을 표시했습니다.”

코디 덕분에 센츄리 21은 이제 가장 복잡한 법률 문서도 처리할 수 있는 강력한 도구를 갖추게 되었습니다. 이 AI 기반 솔루션은 프로세스를 간소화하고 효율성을 개선하며 팀이 가장 잘하는 일, 즉 고객에게 탁월한 부동산 서비스를 제공하는 데 집중할 수 있도록 지원했습니다.

미국 최고의 셰프가 운영하는 Spirit House는 Cody AI로 성공을 요리하고 있습니다.

전국적으로 유명한 레스토랑이자 요리 학교인 Spirit House는 AI 기반 비즈니스 비서인 Cody를 일상 업무에 통합하여 성공을 위한 완벽한 레시피를 찾았습니다. 식사 경험과 학습 기회를 모두 제공하는 독특한 설정을 갖춘 Spirit House는 주당 9개의 수업을 진행하여 고객이 수상 경력에 빛나는 수석 셰프인 Tom Hitchcock과 같은 맛있는 요리를 만드는 방법을 배울 수 있도록 합니다

최근 호주 최고의 셰프로 선정된 톰 히치콕(Tom Hitchcock )은 요리계의 대가이며, 이제 코디의 도움으로 학생과 고객 모두 최고로부터 배울 수 있습니다. Spirit House는 Cody를 사용하여 고객에게 무료 레시피와 요리 팁을 제공하고 있으며 그 결과는 놀랍습니다.

“Cody는 지식 기반에 약 30개의 레시피를 보유하고 있으며 사람들은 이를 좋아합니다.” – Acland Brierty, Spirit House 소유자

Spirit House는 Cody를 일상 업무에 통합함으로써 고객에게 무료 레시피와 요리 팁을 제공하여 놀라운 결과와 긍정적인 피드백을 제공합니다.

“한 남자가 그린 카레 레시피를 원했고 유당이 없는지 물었고 분명히 Cody는 그것이 그렇다는 것을 알고 있었지만 그 정보는 우리 지식 기반에 없었습니다.”

스피릿 하우스는 코디를 통해 최고로부터 배움으로써 고객 경험을 향상하고 요리 세계에서 AI 기반 어시스턴트의 잠재력을 보여주었습니다. Spirit House와 Cody가 계속해서 함께 성공을 거두면서 미래는 밝고 맛있어 보입니다.

“저는 코디가 있는 곳이 정말 마음에

들고 지원하게 되어 기쁩니다. Cody와의 고객 상호 작용에 대한 몇 가지 훌륭한 이야기가 있습니다.” – Acland Brierty, Spirit House 소유자

고객 성공 사례: MIT 기술자, The Wright Gardner, Cody AI

Cody AI를 통한 혁신 수용 및 비즈니스 운영 간소화

비즈니스 효율성 광신자이자 MIT 졸업생인 Nick Haschka는 샌프란시스코에 기반을 둔 실내 사무실 공장 설계 및 유지 관리 서비스 제공업체인 The Wright Gardner를 공동 소유하고 있으며 Bay Area에서 가장 큰 기술 회사 및 VC 회사에 서비스를 제공합니다. 기술 회사는 아니지만 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 최신 트렌드를 최신 상태로 유지하는 것의 중요성을 이해합니다.

과제: 매력적인 콘텐츠 제작 및 커뮤니케이션 간소화

마케팅 및 고객 참여를 위해 서면 콘텐츠에 크게 의존하는 비즈니스인 The Wright Gardner는 고품질 블로그 게시물, 소셜 미디어 업데이트, 고객 회신 이메일 및 기타 서면 자료를 제작해야 하는 과제에 직면했습니다. 그들은 팀의 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 고유한 커뮤니케이션 스타일과 비즈니스 운영에 적응할 수 있는 솔루션이 필요했습니다.

솔루션: 영업 및 마케팅 어시스턴트로서의 Cody AI

“팀은 도구가 제공한 생산성 향상과 새로운 작업 혁명처럼 느껴지는 일에 참여함으로써 생기는 흥분으로 활력을 얻었습니다. Cody AI는 많은 내부 지식 문서, 가이드 등을 사용하여 학습했으며 점점 더 많은 내부 기능에서 유용하도록 조정하고 있기 때문에 비즈니스, 운영 및 커뮤니케이션 스타일에 대해 많은 것을 알고 있습니다.” – Nick Haschka, The Wright Gardner의 공동 소유자

더 나은 정보 관리로 생산성을 극대화하는 방법

모든 산업에서 경쟁에서 앞서 나가기 위한 비결은 무엇일까요? 효율적이고 효과적인 정보 관리. 데이터는 현대 비즈니스의 생명선이며, 데이터를 마스터하고 이를 활용하여 실행 가능한 인사이트를 찾는 방법을 배우는 기업은 곧 선두를 달리게 됩니다. 이를 위해 AI는 특히 AI 기반 지식 기반의 형태로 올 봄에 에이스가 될 수 있습니다. 이유를 알아 보려면 계속 읽으십시오.

데이터를 구성하는 더 나은 방법

기술로 더 나은 작업을 가능하게 하는 사람

AI는 많은 기업에게 어려운 거래 환경일 수 있지만 AI는 더 나은 정보 관리를 통해 생산성을 최적화하려는 사람들에게 해답입니다. 자동화의 힘( 모든 이점 과 함께)을 비즈니스를 위한 매우 실용적인 도구로 제공합니다. AI 지식 기반은 데이터 구성을 간소화하는 데 도움이 되는 것으로 입증되고 있습니다. 정보를 저장하고 검색하는 기존의 수동 방식은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬웠지만 AI 지식 기반을 통해 회사는 정보를 중앙 집중화하고 직원이나 고객이 필요에 따라 쉽게 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.

Cody AI와 같은 챗봇 비즈니스 도구 수준의 기계 학습 알고리즘은 콘텐츠를 분석하고 컨텍스트를 “이해”할 수 있습니다. 즉, Cody에게 관련 태그와 카테고리를 제안하도록 요청하고 이를 사용하여 데이터를 자동으로 정렬하여 직원이 지루한 작업에서 벗어나 대신 전략 수립에 집중할 수 있도록 할 수 있습니다.

지식을 공유하는 보다 효율적인 방법

기술의 상호 연결성을 보여주는 차트

지식을 빠르고 효과적으로 공유할 수 있는 능력은 생산성을 극대화하고 오류를 최소화하는 데 도움이 되는 중요한 경쟁 우위가 될 수 있습니다. Cody의 고급 자연어 처리(ChatGPT와 동일한 API) 및 시맨틱 검색을 통해 특히 지식이 풍부한 동료와 상호 작용할 수 있습니다. 정보를 요청하면 챗봇이 명확한 답변과 관련 지원 문서로 응답합니다.

또한 부서와 지점 간의 사일로를 쉽게 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 영업 팀과 마케팅 팀이 일관성을 유지하거나 직원이 모범 사례 및 회사 정책에 대해 같은 페이지에 있도록 할 수 있습니다. 직원들은 손끝에서 방대한 정보 저장소를 얻을 수 있으며, 간단한 요청을 통해 쉽게 탐색할 수 있습니다.

보다 효율적인 지식 공유는 직원 교육 및 성과 향상에서 고객 지원 도구로 사용될 때 고객 만족도 및 유지율 향상에 이르기까지 전반적으로 이점이 있습니다. 또한 협업 작업 환경을 지원하는 데 도움이 되며 Frost and Sullivan의 통계 에 따르면 효과적인 작업장 협업은 비즈니스 매출을 27% 높일 수 있습니다.

현명한 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구

직장에서 생각하는 남자

데이터가 주도하는 세상에서 관련 정보에 쉽게 액세스할 수 있는 경우 모든 결정은 정보에 입각한 결정이 될 수 있습니다. 그러나 AI 기반 지식 기반이 있는 경우 인사이트를 추출하기 위해 데이터를 수동으로 정렬할 필요가 없으므로 막대한 시간을 절약하고 한 가지도 놓치지 않도록 할 수 있습니다.

Cody AI는 대규모 데이터 세트를 처리하고 인간의 눈이 놓칠 수 있는 추세, 패턴 및 상관 관계를 신속하게 식별할 수 있으며 실시간 분석 및 예측 기능을 제공합니다. 이 모든 것이 위험을 최소화하고 생산성을 높이는 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)의 연구에 따르면 데이터 기반 조직은 신규 고객을 확보할 가능성이 23배, 유지될 가능성이 6배, 수익성이 19배 더 높습니다. 이러한 강력한 이점을 지식 기반 챗봇과 함께 활용하여 데이터를 이해하고 가치를 추출할 수 있습니다.

미래를 대비한 비즈니스 지원

기술의 도움으로 일을 끝내는 남자

미래를 정의할 비즈니스 세계에 대비하기 위해 조직은 데이터 처리 및 관리 방식을 현대화해야 합니다. 경제적 불확실성은 올 봄에 남아 있고 당분간 존재할 수 있지만 앞으로 나아가고 새로운 기술이 제공하는 가치를 활용하는 기업에게는 기회가 많습니다.

디지털 시대는 정보에 대한 액세스에 관한 것이며, 데이터 구성을 간소화하고 지식 공유를 촉진하며 지능적인 의사 결정 지원을 제공함으로써 직원이 정보에 보다 효과적으로 액세스하고 활용할 수 있도록 권한을 부여할 수 있습니다. 그렇다면 무료 평가판을 통해 Cody AI가 귀하의 비즈니스를 위해 무엇을 할 수 있는지 확인하십시오.

AI 기술 자료 소프트웨어: 비즈니스의 미래 문서

오늘날의 세계에서는 상황이 빠르게 움직이고 느린 오래된 프로세스는 더 이상 문제를 해결하지 못합니다. 이는 전통적으로 항상 노동 집약적이고 오류가 발생하기 쉬운 조직의 문서화 프로세스에 특히 해당됩니다. AI로 강화된 지식 기반 소프트웨어의 출현은 고맙게도 이 모든 것을 변화시켰고, 모든 비즈니스가 현명하게 활용할 수 있는 다른 많은 이점을 잠금 해제했습니다.

효율적인 데이터 구성 및 검색

대부분의 기업은 엄청난 양의 데이터를 생성하며, 이 모든 데이터는 어떻게든 관리해야 합니다. 그 중 일부는 중요하고 대부분은 중요하지 않을 것이지만 적절하게 분류하고 적절하게 저장할 수 있도록 능률적이고 효율적인 프로세스를 갖추는 것이 중요합니다. 디지털 시대에는 연구에 따르면 자동화가 유일한 방법입니다.

필요한 것은 고급 알고리즘과 자연어 처리를 사용하여 중앙 집중식 저장소에서 문서를 분류하고 태그를 지정하는 소프트웨어입니다. 그 결과 특정 정보를 쉽고 안정적이며 빠르게 찾을 수 있는 매우 효율적인 문서 정렬 프로세스가 생성됩니다. 더 이상 파일과 폴더를 샅샅이 뒤질 필요가 없으며 더 이상 잘못 정리되거나 잘못 배치된 문서가 없습니다. 이는 물론 생산성 향상과 직원 만족도 향상뿐만 아니라 규정 준수를 의미합니다.

규정 준수 보장

데이터 저장 규정 및 산업 표준을 준수하는 것은 기업이 처벌, 법적 문제 및 평판 손상을 방지하는 데 매우 중요합니다. AI를 사용하여 프로세스를 간소화하면 필요한 문서를 올바르게 분류하고 쉽게 액세스할 수 있으며 최신 상태로 유지하여 규정 미준수 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 AI 기반 검색 기능은 감사 및 규정 준수 평가를 보다 효율적으로 만들 수 있습니다.

규정 준수를 잘못하는 것은 벌금 비용을 고려할 때 실수가 아닙니다. EU의 GDPR 위반에 대한 벌금은 1,100만 달러 또는 회사 연간 매출의 2%부터 시작합니다 .

자동화된 콘텐츠 제작

OpenAI와 유사한 지식 기반 소프트웨어 AI 기능을 제공하면 특정 유형의 콘텐츠 생성을 자동화할 수 있는 기능이 열립니다. 기존 문서를 분석하여 소프트웨어는 사전 정의된 템플릿 또는 특정 지침을 사용하여 새 콘텐츠를 생성하는 방법을 학습할 수 있습니다. 이는 교육 매뉴얼이나 고객 지원 문서와 같은 것을 작성하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이는 유용한 방법이 될 수 있습니다. 이러한 콘텐츠의 제작을 자동화하면 조직 전체에서 일관성이 보장됩니다.

향상된 협업 및 지식 공유

Frost & Sullivan의 데이터에 따르면 더 많은 협업 회사가 27% 더 많은 매출을 올릴 수 있습니다. 비즈니스가 번창하려면 효과적인 협업이 필요하며, 위치에 관계없이 문서를 동시에 편집하고 검토할 수 있는 기능을 갖춘 원활한 정보 교환을 위한 플랫폼이 필수적입니다. 그러나 AI 기반 소프트웨어로 이러한 플랫폼을 활성화함으로써 기업은 버전 제어를 보장하고 관련 이해 관계자에게 변경 및 업데이트를 알리고 일반적인 정보 흐름을 지원할 수 있습니다.

문서 분석 및 인사이트

자연어 처리 (NLP)와 고급 AI 알고리즘은 회사의 지식 기반을 단순한 정적 라이브러리가 아닌 훨씬 더 역동적이고 유용한 자산으로 만듭니다. 이는 소프트웨어가 문서를 분석하고 비정형 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출할 수 있음을 의미합니다. 이는 시장 조사 보고서 또는 법률 문서와 같은 대량의 고객 피드백에 특히 유용할 수 있습니다. 새로운 트렌드에서 감정 분석에 이르기까지 이러한 문서에서 주요 정보를 자동으로 추출하는 기능을 통해 조직은 데이터를 실시간으로 처리하면서 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.

이것은 다음과 같은 경우에 도움이 됩니다.

  • 규정 준수 요구 사항 충족 및 위험 감소
  • 고객과 고객의 기대치에 대해 알아보기
  • 시장 기회 파악
  • 정보에 입각한 전략적 결정 내리기

지속적인 학습

고급 AI 알고리즘은 정적이지 않으며 실제로 사용자와의 상호 작용 및 피드백을 통해 학습할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 패턴을 학습하고 사용자 요구 사항을 더 잘 이해하여 지침에 더 잘 응답하고 더 정확한 검색 결과를 제공하며 더 관련성 높은 문서를 제안할 수 있습니다.

현대 비즈니스를 지원하는 도구

AI로 강화된 지식창고 소프트웨어는 기업이 문서화 프로세스를 관리하는 방식을 혁신하고 있습니다. AI의 힘을 통해 문서화 워크플로를 간소화하고 자동화하여 새로운 수준의 효율성과 생산성을 창출하고 정보 흐름을 개선하고 비즈니스 프로세스를 가속화할 수 있습니다. Cody AI 무료 평가판을 통해 이러한 기술이 비즈니스 성공에 어떻게 도움이 되는지 보여드리고자 합니다.

 

자연어 처리가 회사 지식 저장소의 힘을 활용하는 방법

자연어 처리(NLP) 기능은 비교적 짧은 시간 내에 많은 발전을 이루었으며 비즈니스 세계에 다양하고 강력한 새 도구를 제공합니다. 가장 영향력 있는 애플리케이션 중 하나는 NLP와 지식 리포지토리의 통합입니다. 이유를 알아 보려면 계속 읽으십시오.

대체로 자연어 처리를 통해 기업은 정적 정보 리포지토리를 정보 가용성을 높이고 다양한 관련 이점을 제공하는 동적 지능형 시스템으로 변환할 수 있습니다. 즉…

향상된 검색 및 검색

사업가는 자연어 처리 또는 NLP 가상 화면을 터치하여 봇과 채팅하고 업무용 데스크톱에서 고객과 연결합니다.

지식 저장소의 기존 키워드 기반 검색 기능에는 한계가 있으며 종종 부정확한 결과를 생성합니다. 그러나 NLP 기술을 통합함으로써 기업은 쿼리의 의미와 컨텍스트는 물론 쿼리의 의도를 이해하는 훨씬 더 고급 검색 알고리즘을 활용할 수 있습니다.

즉, 더 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 통해 직원이 필요한 정보를 훨씬 쉽게 찾을 수 있습니다. 검색에 소요되는 시간이 줄어들면 회사의 지식 저장소에서 NLP 지원 검색을 통해 생산성을 크게 높일 수 있습니다.

향상된 정보 추출

데이터 과학 및 빅 데이터 기술. 과학자는 컴퓨터에서 복잡한 데이터 세트를 컴퓨팅, 분석 및 시각화합니다. 데이터 마이닝, 인공 지능, 기계 학습, 비즈니스 분석.

기존의 수동 방식으로 비정형 데이터 소스에서 정보를 추출하는 것은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. NLP 기술은 데이터베이스에 업로드된 모든 텍스트 소스에서 주요 통찰력을 분석하고 추출하는 기능을 통해 이러한 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 귀중한 시간과 자원을 절약하는 동시에 모든 정보를 올바르게 캡처할 수 있습니다.

지식 발견 및 인사이트

NLP 지원 지식 저장소 시스템을 사용하여 텍스트 데이터를 분석하여 인간이 이해할 수 없는 패턴과 관계를 찾을 수 있습니다. 이를 통해 숨겨진 기회를 발견하고, 신흥 시장 동향에 대해 배우고, 경쟁사 인텔리전스를 얻거나, 고객 감정을 드러낼 수 있습니다. NLP를 사용하면 새로운 차원의 통찰력이 가능해져 데이터가 더 쉽게 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

명심해야 할 사항: McKinsey & Company의 연구에 따르면 데이터 기반 조직은 고객을 확보할 가능성이 23배 더 높으며, 이는 데이터에 대한 접근성을 높이기 위한 이니셔티브가 반드시 성과를 거둘 수 있음을 보여줍니다. 사실, 그들은 특히 어려운 경제 환경에서 모든 차이를 만들 수 있습니다.

지능형 챗봇 및 가상 비서

챗봇, 인공 지능, 지능형 로봇 기술, AI. 인공 지능 기술은 온라인 메시지에 자동으로 응답하여 고객을 즉시 지원합니다.

회사의 지식 저장소에서 훈련된 NLP 기능을 갖춘 챗봇은 다양한 애플리케이션을 갖춘 강력한 비즈니스 도구가 됩니다. 이를 통해 기업은 고객과 직원 모두에게 개인화되고 즉각적인 지원을 제공할 수 있습니다. NLP 기반 챗봇은 사용자의 쿼리를 “이해”할 수 있기 때문에 보다 관련성 높은 응답을 제공할 수 있습니다. 제품 문의를 처리하여 지원 팀의 부담을 덜어주거나 회사 정책에 대한 질문과 같은 정보 요청에 응답하여 HR 부서를 지원할 수 있습니다. IT 부서의 문제 해결에도 도움이 될 수 있습니다. 또한 스마트 챗봇을 연중무휴로 사용할 수 있습니다.

규정 준수 및 위험 관리

과학자가 기계 학습을 통해 화면의 정보 구조를 분석하여 비즈니스, 금융, 사물 인터넷에 대한 예측을 추출하는 빅 데이터 및 분석 시각화 기술

규정 준수는 항상 가장 중요하지만 NLP 지원 지식 저장소는 대량의 법률 문서, 계약 및 산업별 규정을 자동으로 분석하고 분류하는 데 사용할 수 있으므로 큰 도움이 될 수 있습니다. 관련 정보를 신속하게 식별하고 추출하여 의사 결정자가 규정 준수를 보장하고 위험을 완화하며 감사 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이는 막대한 비용이 소요될 수 있는 법적 또는 규제 문제의 가능성을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다(정보 및 이미지 관리 협회(Association for Information and Image Management)의 연구에 따르면 평균 수익 400만 달러).

지속적인 학습과 개선

자연어 처리 모델은 언어에 대한 규칙 기반 모델링을 머신 러닝 및 딥 러닝 모델과 결합하며, 이는 NLP 기반 지식 저장소가 사용자와의 상호 작용 및 피드백을 통해 학습할 수 있음을 의미합니다. 따라서 NLP 알고리즘은 시간이 지남에 따라 개선되어 보다 정확하고 관련성 높은 응답, 더 나은 권장 사항 및 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

지식 저장소 역량 강화

자연어 처리 기능을 회사의 지식 리포지토리에 통합하면 조직의 시간과 비용을 절약하고, 귀중한 통찰력을 제공하며, 법무에서 마케팅에 이르기까지 모든 팀이 항상 필요한 정보를 손쉽게 얻을 수 있도록 하는 실용적인 애플리케이션을 위한 도구를 통해 가치의 세계를 열 수 있습니다. 우리는 이러한 도구를 Cody AI라고 부르며, 이는 기업이 심오한 방식으로 운영되는 방식을 재편하고 있습니다. 오늘 무료 평가판을 시작하여 무엇을 할 수 있는지 직접 알아볼 수 있습니다 .