Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

메타의 AI 스튜디오: 나만의 AI 챗봇, 도구 및 소프트웨어 만들기

Posted on October 11, 2023 by Oriol Zertuche - AI 도구, 사업, 인공지능

With AI Studio's advanced capabilities addressing a range of chatbot requirements, coupled with the sandbox tool, Meta's efforts toward making AI accessible for all can be expected to transform the chatbot arena for professional and personal usage.

최근 열린
메타 커넥트 2023
행사에서 메타의 CEO 마크 저커버그는 개인과 기업을 위한 다양한 AI 경험을 다음과 같이 소개했습니다.
AI 스튜디오
. AI Studio를 사용하면 나만의 AI 챗봇, 도구 또는 소프트웨어를 만들 수 있습니다! 전 세계 15억 명의 AI 챗봇 사용자를 보유한 Facebook의 모회사 Meta는 누구나 AI를 개발할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

메타의 새로운 AI 혁신은 코딩에 대한 전문 지식 없이도 개인화된 AI 챗봇을 만들 수 있는 기능을 제공합니다.

“주로 생산성, 커뮤니케이션 개선, 사용자 참여 측면에서 중소기업 및 엔터프라이즈 측면도 분명히 존재합니다 .”라고 Gartner의 애널리스트 아룬 찬드라세카란은 말합니다.

사전 학습된 다양한 모델과 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 툴을 제공하는 AI Studio를 사용하면 누구나 AI 챗봇을 제작하고 학습시킬 수 있습니다. 고객 서비스 챗봇부터 유명인이나 역사적 인물처럼 대화하는 AI 챗봇까지, AI Studio의 창의적인 잠재력은 무한합니다!

AI 생태계에 기여하는 메타데이터

메타는 제너레이티브 AI와 자연어 처리(NLP)에서부터 컴퓨터 비전 및 기타 AI의 핵심 영역에 이르기까지, 오랫동안 협업적이고 윤리적인 AI 솔루션을 통해 사람들을 재미있고 영감을 주는 방식으로 연결하는 데 주력해 왔습니다. 메타 커넥트 2023에서는 AI 스티커, 이미지 편집용 에뮤, 레이밴 스마트 클래스, 퀘스트 3 등이 출시되었습니다.

시계! 오리진 스토리 – 메타 AI

2016년, 당시 페이스북으로 불리던 메타는 기업용 메시징 챗봇을 위한 메신저 개발 키트를 출시했습니다. 바로 이때 AI Studio가 처음 도입되었습니다. 하지만 오늘날의 AI Studio 봇은 엄격하게 프로그래밍된 과거의 규칙 기반 봇과는 전혀 다릅니다. 그들은 더 유능하고 역동적으로 답변합니다.

어떻게?

강력한 언어 모델을 사용하고 있습니다.

그중 하나는 100만 개 이상의 인간 주석을 학습한 Meta의 라마 2입니다.

앞으로 몇 주 동안 무슨 일이 일어날까요? 개발자는 Meta의 API를 사용하여 메시징 서비스를 위한 타사 AI를 만들 수 있습니다. 이 개발은 메신저에서 시작됩니다. 다음은 Instagram과 WhatsApp입니다.

확장을 목표로 하는 소규모 기업부터 커뮤니케이션을 개선하고자 하는 대기업 브랜드에 이르기까지 모든 기업은 고객 서비스를 향상하고 브랜드의 가치를 구현하는 AI를 개발할 수 있습니다. 현재 AI Studio의 주요 사용 사례는 이커머스 및 고객 지원입니다. 메타는 알파 버전으로 시작했지만, 2024년에 AI 스튜디오를 확장하고 개선할 계획입니다.

또한 크리에이터는 메타의 모든 앱에서 자신의 디지털 존재감을 돋보이게 하는 AI를 개발할 수 있게 됩니다. 이러한 AI를 승인하고 직접 제어할 수 있게 됩니다.

메타의 AI 샌드박스와 메타버스 시너지 효과

메타는 AI 스튜디오의 데뷔와 함께 2024년에 출시될 샌드박스 도구에 대한 정보를 공개했습니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 AI 제작을 직접 해볼 수 있으며, 잠재적으로 AI 기반 제품 제작을 대중화할 수 있습니다.

더 놀라운 점은 무엇일까요? 메타는 이 샌드박스 도구를 메타버스 플랫폼에 통합할 큰 계획을 가지고 있습니다. 그러한 플랫폼 중 하나가 Horizon Worlds입니다. 이를 통해 AI Studio를 사용하여 만든 다양한 메타버스 게임과 경험을 향상시킬 수 있습니다.

결론

다양한 챗봇 요구 사항을 처리하는 AI Studio의 고급 기능과 샌드박스 도구가 결합되어 누구나 AI에 액세스할 수 있도록 하는 Meta의 노력은 전문가용 및 개인용 AI 챗봇 분야를 변화시킬 것으로 기대됩니다.

SAP 제너레이티브 AI ‘줄’이 비즈니스 부조종사가 될 수 있을까요?

Posted on October 10, 2023 by Oriol Zertuche - AI 도구, 인공지능

Joule is designed to generate responses based on real-world situations. The German multinational software giant is putting in the effort to make sure Joule is not just productive but also ethical and responsible. They're gearing up for a future where generative AI plays a central role in personal and professional settings.

일상 생활에서 제너레이티브 AI의 보급이 증가하고 있음을 인식하고 있습니다, SAP 생성형 AI 어시스턴트인 비즈니스 부조종사 줄가 여기 있습니다! 세계 각지에서 제너레이티브 AI가 어떻게 자리를 잡아가고 있는지 살펴보는 것은 흥미롭습니다. 설문조사에 참여한 호주인의 약 절반인 49%가 제너레이티브 AI를 활용하고 있습니다. 미국에서는 45%, 영국에서는 29%입니다.

SAP 제너레이티브 AI 줄이란?

줄 는 실제 상황을 기반으로 응답을 생성하도록 설계되었습니다. 독일의 다국적 소프트웨어 대기업인 줄은 생산성뿐 아니라 윤리적이고 책임감 있는 기업이 되기 위해 노력하고 있습니다. 이들은 개인 및 업무 환경에서 제너레이티브 AI가 중심이 되는 미래에 대비하고 있습니다.

줄은 모든 SAP 애플리케이션의 일부가 될 것입니다. HR, 재무, 공급망, 고객 경험 등 어떤 업무를 처리하든 Joule이 함께합니다.

어떤 내용인가요?

평이한 언어로 질문하거나 문제를 제기하고 문맥에 맞는 지능적인 답변을 받을 수 있다고 상상해 보세요.

이것이 바로 줄이 제공하는 기능입니다. SAP의 포괄적인 포트폴리오와 외부 소스의 광범위한 비즈니스 데이터를 활용하여 가장 인사이트가 풍부하고 관련성 높은 답변을 얻을 수 있습니다.

물류 프로세스를 개선할 수 있는 방법을 결정해야 하는 과제에 직면해 있다고 가정해 보세요. 평가를 위해 제조업체에 실행 가능한 솔루션을 제시하기 위해 Joule은 판매 실적이 저조할 수 있는 지역을 파악할 수 있습니다.

또한 공급망 문제를 암시하는 다른 데이터 세트에 연결하여 공급망 시스템에 즉시 연결할 수 있습니다. 하지만 여기서 멈추지 않습니다. Joule은 다재다능한 도우미로, 모든 SAP 애플리케이션에서 사용자를 지원하며 새로운 상황을 지속적으로 제공합니다.

Joule이 최고 수준의 SAP 제너레이티브 AI 어시스턴트인 이유는 무엇일까요?

세계 최고의 전사적 자원 관리 소프트웨어 공급업체 중 하나인 SAP는 데이터 보호와 공정성을 중요하게 생각합니다. 뛰어난 기능 중 하나는 Joule이 배포하는 대규모 언어 모델(LLM)에서 편견을 배제하기 위해 노력한다는 점입니다.

효율성 향상

출처

특정 역할을 이해하고 SAP 애플리케이션 내에서 원활하게 협업하여 작업을 간소화하는 AI 어시스턴트로 생산성을 향상하세요.

향상된 인텔리전스

필요할 때마다 신속한 응답과 인텔리전트 인사이트에 액세스하여 워크플로우 중단 없이 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

향상된 결과

출처

간단히 문의하고 맞춤형 콘텐츠를 받아 작업을 시작하세요. 직무 설명서를 생성하고 코딩 지침을 얻는 등의 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다.

완전한 자율성

출처

안전하고 통제된 환경에서 제너레이티브 AI를 활용하면서 의사 결정 및 데이터 개인 정보를 완벽하게 제어할 수 있습니다.

Joule은 고객 정보를 사용하여 LLM을 교육하지 않습니다. 데이터는 안전하게 유지되며, 의도치 않은 편견이 AI의 응답에 개입할 위험이 없습니다.

SAP의 제너레이티브 AI 어시스턴트 출시 계획

줄의 출시는 SAP의 솔루션 제품군 전반에 걸쳐 단계적으로 이루어지고 있습니다. 기대할 수 있는 사항은 다음과 같습니다:

올해 말, 줄은 다음과 같은 솔루션으로 데뷔할 예정입니다.
SAP 석세스팩터스 솔루션
을 통해 출시될 예정이며
SAP 시작 사이트
.
내년에는 다음과 같이 범위를 확장할 예정입니다.
SAP S/4HANA 클라우드
공개 버전입니다. 따라서 이를 사용 중이라면 Joule이 도움을 드릴 것입니다.
그 이후에도 줄은 여정을 계속하여 다음과 같은 핵심적인 부분이 될 것입니다.
SAP 고객 경험
및
SAP 아리바 솔루션
.
또한
SAP 비즈니스 기술 플랫폼
에도 합류하여 다양한 SAP 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

따라서 줄은 사용자 경험을 향상시키기 위해 SAP 에코시스템의 다양한 구석구석으로 점차 진출하고 있습니다.

SAP 제너레이티브 AI 줄에서 기대할 수 있는 것은?

가격 책정에는 불확실성이 존재합니다. SAP의 이전 예측에 따르면, 비즈니스 기능을 위한 임베디드 AI는 다음과 같은 효과를 가져올 수 있습니다. 30% 프리미엄. 하지만 좋은 소식은 고객이 추가 비용 없이 줄의 일부 기능을 사용할 수 있다는 것입니다. 반면에 특정 비즈니스 요구에 맞춘 특정 고급 기능의 경우 프리미엄이 부과될 수 있습니다. 따라서 사용 계획에 따라 다릅니다.

결론

생성형 AI 어시스턴트인 줄은 SAP 애플리케이션 전반에서 지능적인 응답과 문제 해결을 통해 비즈니스 운영을 혁신할 준비가 되어 있습니다.

10월 2~4일 SuccessConnect, 10월 9~11일 스펜드 커넥트 라이브, 10월 25일 고객 경험 라이브, 11월 2~3일 SAP 테크에드 컨퍼런스 등 SAP의 흥미로운 업데이트가 줄줄이 예정되어 있으니 달력에 표시해 두세요!

자세히 알아보기: Microsoft 코파일럿: 비즈니스의 최신 AI

GPT-4 비전의 새로운 경쟁자, LLaVA를 만나보세요.

Posted on October 7, 2023 by Oriol Zertuche - AI 도구, 디자인

OpenAI의 GPT-4 이미지 인식 기술은 최근 기술 업계에 큰 반향을 일으켰습니다. 하지만 이 모든 것이 정리되는 와중에도 새로운 경쟁자가 등장했습니다: 바로 LLaVA, 즉 대형 언어 및 비전 어시스턴트입니다. 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있는 LLaVA는 이미지 인식 기술의 경계를 재정의할 것입니다.

LLaVA란 무엇인가요?

LLaVA는 위스콘신-매디슨 대학교, 마이크로소프트 리서치, 컬럼비아 대학교의 전문가들이 만든 최첨단 도구입니다. 간단히 말해, 사진과 같은 시각적 요소와 텍스트와 같은 언어 모두를 이해하도록 설계된 기술입니다. 사람처럼 사진에 대해 채팅할 수 있는 ChatGPT를 상상해 보세요, 바로 LLaVA입니다.

LLaVA가 특별한 이유는 무엇인가요?

LLaVA는 단순한 이미지 인식 도구가 아닙니다. 이 시스템은 비전 ‘인코더'(시스템의 눈이라고 생각하면 됩니다)와 Vicuna(언어 이해를 위한 두뇌)라는 것을 결합합니다. 이 조합을 통해 LLaVA는 GPT-4 Vision과 마찬가지로 이미지에 대해 채팅하고 복잡한 시각적 정보를 이해하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다.

오픈 소스 및 즉시 사용 가능

더 흥미로운 점은 무엇일까요? 기술 애호가이거나 개발자라면 LLaVA의 내부를 자세히 살펴볼 수 있습니다. 크리에이터들이 친절하게도 모든 것을 온라인에 공유해 주었습니다. 청사진(또는 문서)부터 실제 코드와 모델에 이르기까지 호기심 많은 분들을 위해 모든 것이 공개되어 있습니다.

결론적으로

이미지 인식 기술 환경은 경쟁이 치열하지만, LLaVA는 단기간에 틈새 시장을 개척한 것은 의심할 여지가 없습니다. 뛰어난 성능과 오픈 소스라는 특성이 결합되어 기술 업계에서 주목할 만한 제품입니다.

이미지 인식 기술의 시대는 빠르게 진화하고 있으며, 이제 LLaVA까지 가세하면서 미래는 더욱 밝아 보입니다. 이 시각적 혁명에 동참할 준비가 되셨나요?

LLaVA에 대해 자세히 알아보기

DALL-E 3 프롬프트로 벡터 일러스트를 만드는 방법

Posted on October 7, 2023 by Oriol Zertuche - 디자인, 마케팅

DALL-E 3 프롬프트는 매우 디테일하고 사실적인 이미지를 생성하는 데 도움이 됩니다. 이를 위해 광범위한 이미지 데이터베이스를 평가하고 입력 텍스트를 사용하여 관련성 있는 비주얼을 제작합니다.

그래픽 디자인의 세계는 최근 몇 년 동안 극적인 변화를 목격했습니다. 벡터 이미지를 만드는 데 시간이 많이 걸리고 Adobe Illustrator와 같은 복잡한 소프트웨어에 대한 광범위한 지식이 필요했던 시절이 있었습니다. 전문가라도 하나의 벡터 디자인을 완성하는 데는 몇 시간이 걸리는 경우가 많습니다.

하지만 오늘날에는 상황이 크게 바뀌었습니다. AI 기술의 등장으로 벡터 이미지를 만드는 과정이 단순화되고 대중화되었습니다. OpenAI가 개발한 고급 AI 모델인 ChatGPT Plus는 이러한 변화의 중추적인 역할을 담당했습니다.

이 강력한 도구는 텍스트 설명을 이해하고 이를 기반으로 벡터 이미지를 생성할 수 있습니다. 세부적인 프롬프트를 입력하기만 하면 AI가 알아서 작동합니다. 설명이 구체적일수록 비전에 더 가까운 결과물을 얻을 수 있습니다.

그렇다면 DALL-E 3 프롬프트를 사용하여 텍스트에서 벡터 이미지를 만들려면 어떻게 해야 할까요?

설명을 입력하고 이미지가 구체화될 때까지 기다리는 것만큼 간단하나요?

본질적으로는 그렇습니다. 그러나 결과를 최적화하려면 고려해야 할 몇 가지 뉘앙스가 있습니다. 이 블로그에서 바로 그 내용을 살펴보려고 합니다. 자세히 알아봅시다.

1단계: 이미지 구상하기

프로세스의 첫 번째 단계는 비즈니스 요구사항에 맞게 생성하려는 이미지를 정의하는 것입니다. 설명을 너무 광범위하게 작성하면 AI가 더 복잡한 환경을 생성하여 원하는 벡터 스타일의 모양이 손상될 수 있다는 점을 기억하세요. 따라서 씬에 표시할 항목과 요소를 구체적으로 지정하면 원하는 스타일을 유지하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, ‘비즈니스 회의’라고 표현하는 대신 ‘남녀 전문가가 화이트보드를 배경으로 브레인스토밍을 하고 있다’라고 표현할 수 있습니다. 설명이 구체적일수록 AI가 사용자의 비전에 더 잘 부합할 수 있습니다.

2단계: DALL-E 3 프롬프트 디자인하기

콘셉트를 파악했다면 이제 프롬프트를 공식화할 차례입니다. 프롬프트에는 주제(보고 싶은 내용)와 문체 요소(어떻게 보여야 하는지)가 모두 포함되어야 합니다. 이 시나리오의 경우 스타일 수정자는 “평평한 단순 벡터 일러스트 스타일, 생생한 색상, 흰색 배경”이 될 수 있습니다.

다음은 전체 DALL-E 3 프롬프트 예제입니다:

화이트 보드, 평평한 간단한 벡터 일러스트레이션 스타일, 생생한 색상, 흰색 배경을 배경으로 브레인 스토밍하는 남녀 전문가

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3단계: 이미지 생성

DALL-E 3 프롬프트가 준비되었으므로 이제 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 AI 도구의 장점은 텍스트 프롬프트를 고유한 시각적 표현으로 변환하는 기능입니다. 하지만 작업은 여기서 끝나지 않습니다. 이미지를 생성한 후에는 프롬프트에서 반복하거나 AI의 편집 기능을 사용하여 이미지를 더욱 세밀하게 다듬을 수 있습니다. 특정 요소를 조정하거나 세부 사항을 추가하거나 스타일을 변경하여 원하는 이미지에 완벽하게 부합하는 이미지를 얻을 수 있습니다.

일관성 있는 이미지 시리즈를 만들려면 프롬프트에 색상 테마를 추가하는 것이 좋습니다. 예를 들어 프레젠테이션을 위한 일련의 이미지를 만드는 경우 시각적 일관성을 유지하기 위해 ‘파란색 테마’를 사용하는 것이 좋습니다. AI 프롬프트의 배경 설명 앞에 색상 테마를 추가하기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 이미지를 생성하고 다듬을 때 비즈니스 브랜딩 또는 프레젠테이션 테마와 일치하는 일관된 색 구성표를 유지할 수 있습니다.

4단계: DALL-E 3 이미지를 SVG로 변환하기

만족할 만한 이미지를 만들고 다듬은 후에는 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG) 형식으로 변환할 수 있습니다. SVG는 픽셀화 없이 모든 규모에서 고품질의 비주얼을 구현할 수 있어 벡터 이미지에 널리 사용되는 형식입니다.

이를 위해 Adobe Express SVG를 사용할 수 있습니다. 이미지를 쉽게 업로드하고 SVG 파일로 변환할 수 있는 무료 도구입니다. 이미지를 업로드하고 변환이 완료될 때까지 기다린 다음 새 SVG 파일을 다운로드하기만 하면 됩니다. AI로 생성한 아트를 다양한 유형의 콘텐츠에 쉽게 통합할 수 있는 간단한 프로세스입니다.

이 마지막 단계를 끝으로 저희는 여정의 끝에 도달했지만, 사실 여러분의 여정은 이제 시작에 불과합니다.

자세히 알아보기: 마케팅용 DALL-E 3

결론

Dall-E 3와 같은 AI 기술의 등장으로 벡터 이미지 제작은 시간이 많이 걸리는 작업에서 흥미롭고 창의적인 여정으로 변모했습니다. 오늘 살펴본 이미지 구상, 프롬프트 디자인, 이미지 생성 및 다듬기, 최종 결과물을 SVG 형식으로 변환하는 프로세스는 시작에 불과합니다. 이제 이러한 도구와 기술을 통해 고유한 비전을 실현할 수 있는 힘을 얻게 되었습니다. 그러니 마음껏 창작해 보시고, 유일한 한계는 여러분의 상상력이라는 것을 기억하세요.

Microsoft 코파일럿: 비즈니스의 최신 AI

Posted on October 2, 2023 by Oriol Zertuche - AI 도구, 인공지능

Microsoft Copilot has been meticulously architected to uphold the standards of security, compliance, and privacy. It is integrated into the Microsoft 365 ecosystem.

Word, Excel, PowerPoint, Teams 등과 같은 Microsoft 365 앱에 가상 비서가 있다고 상상해 보세요. 비즈니스의 AI로, Microsoft 코파일럿 는 여러분의 업무 생활을 더 쉽고 효율적으로 만들어 드립니다. 이 모든 것이 무엇인지 알아보세요!

일상적인 워크플로에 미치는 Microsoft Copilot의 영향

회의 중에 의제와 관련된 답변을 얻기 위해 Microsoft Copilot을 사용한다고 생각해 보세요. Copilot은 일반적인 답변만 제공하는 것이 아니라 과거 이메일 교환, 문서, 채팅 토론에서 얻은 인사이트를 한데 모아 제공합니다. 고유한 비즈니스 컨텍스트에 기반하여 모든 세부 사항을 기억하는 것과 같습니다.

여러 앱에서 작동하는 Microsoft Copilot

Microsoft Copilot은 공동 작업자가 될 수 있도록 설계되었으며 Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams 또는 매일 사용하는 기타 Microsoft 365 앱에 통합되어 있습니다. Outlook을 사용하여 이메일을 작성하든 PowerPoint에서 프레젠테이션을 작업하든 Copilot은 프롬프트, 수정 및 명령을 위한 공유 디자인 언어를 제공합니다.

하지만 코파일럿의 기능은 여기서 끝나지 않습니다. 앱에 명령을 내려 슬라이드 애니메이션과 같은 작업을 수행할 수 있으며, 여러 애플리케이션에서 능숙하게 작업할 수 있어 Word 문서를 PowerPoint 프레젠테이션으로 손쉽게 변환할 수 있습니다.

비즈니스 채팅과 통합: 업무 효율성의 판도를 바꾸는 솔루션

Copilot 통합의 또 다른 핵심 구성 요소는 LLM(대규모 언어 모델), Microsoft 365 앱 및 자체 데이터에서 작동하는 비즈니스 채팅을 통해 이루어집니다. 코파일럿은 딥러닝 알고리즘을 통해 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 통합을 통해 문서, 이메일, 캘린더, 채팅, 회의, 연락처 등 비즈니스 콘텐츠에 실시간으로 액세스할 수 있습니다.

회의, 주고받은 이메일, 지난 주 채팅 대화 등 즉각적인 업무 컨텍스트와 데이터를 결합하면 상황에 맞는 정확한 응답을 얻을 수 있습니다. Microsoft 365 Copilot은 워크플로를 간소화하고 기술을 향상시켜 업무 생활을 더 원활하고 창의적이며 효율적으로 만들어 줍니다.

신뢰의 토대

Microsoft Copilot은 보안, 규정 준수 및 개인 정보 보호 표준을 준수하도록 세심하게 설계되었습니다. Microsoft 365 에코시스템에 통합되어 있습니다. 따라서 Copilot은 2단계 인증, 규정 준수 경계, 개인정보 보호 등 조직의 보안 및 개인정보 보호 규칙을 자연스럽게 따릅니다.

학습하고 적응하는 힘

코파일럿은 지속적으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 영역과 프로세스에 직면할 때 새로운 기술을 적응하고 학습합니다. 예를 들어 비바 세일즈코파일럿은 고객 관계 관리(CRM) 시스템과 연결하는 방법을 배울 수 있습니다. 상호 작용 및 주문 내역과 같은 고객 데이터를 가져와 이 정보를 커뮤니케이션에 통합할 수 있습니다.

코파일럿은 지속적인 학습을 통해 ‘양호’에서 멈추지 않고 시간이 지남에 따라 더욱 정확하고 뛰어난 성능을 발휘하는 ‘탁월함’을 목표로 진화하고 있습니다.

결론

업무의 미래가 여기 있으며, Microsoft 365 Copilot이라고 합니다. Copilot은 LLM을 활용하고 비즈니스 데이터와 통합하여 일상적인 앱을 특별한 앱으로 탈바꿈시켜 수많은 놀라운 가능성을 열어줍니다.

Copilot은 생산성을 높이고, 항상 상황을 이해하며, 데이터를 안전하게 보호하고, 일관된 경험을 제공합니다. 또한 비즈니스 요구 사항에 맞게 빠르게 학습할 수 있습니다. Copilot과 함께라면 업무의 미래는 그 어느 때보다 더 지능적이고 효율적이 될 것입니다!

자세히 알아보기: 비즈니스에 AI 직원을 고용해야 하는 이유는 무엇인가요?

메타 AI의 최신 출시: 알아야 할 모든 것

Posted on October 1, 2023 by Oriol Zertuche - AI 도구, 인공지능

Meta's latest hardware innovations at the Connect conference, featuring the highly-anticipated Meta AI.
Meta has AI Studio. It's a platform for businesses to create their very own AI chatbots. These chatbots can work with Facebook, Instagram, and Messenger, making it easier for companies to connect with their customers using AI.

많은 기대를 모으고 있는 Meta AI가 등장하는 Connect 컨퍼런스에서 Meta의 최신 하드웨어 혁신에 대해 흥미진진하게 알아볼 준비를 하세요. 핵심적인 내용을 정리해 보았습니다. 메타의 연례 이벤트에서 가장 최신의 업데이트를 놓치지 마세요.

메타의 확장하는 AI 챗봇 세계: WhatsApp에서 스마트 글래스까지

Meta는 주요 소셜 미디어 플랫폼인 WhatsApp, Instagram, Messenger에 다양한 AI 기반 봇을 도입하여 AI 챗봇 분야에서 상당한 진전을 이루고 있습니다. 그리고 그거 아세요? 여기서 멈추지 않습니다.

이 챗봇은 곧 레이밴 메타 스마트 안경과 퀘스트 3에서 만나볼 수 있습니다. 이 봇은 메타의 라마 2 언어 모델과 최신 대규모 언어 모델(LLM) 연구를 결합한 ‘사용자 지정 모델’로 구동됩니다.

하지만 잠깐만요, 더 있습니다! 메타에는 AI 스튜디오가 있습니다. 기업이 자신만의 AI 챗봇을 만들 수 있는 플랫폼입니다. 이러한 챗봇은 Facebook, Instagram, Messenger와 함께 작동할 수 있으므로 기업이 AI를 사용하여 고객과 더 쉽게 연결할 수 있습니다.

실시간 업데이트 및 이미지 생성 기능을 갖춘 최고의 멀티태스킹 챗봇

메타 AI는 다양한 작업을 지원할 수 있습니다. 단체 여행 계획부터 지식 폭탄 투척에 이르기까지 어떤 일이든 도와드릴 준비가 되어 있습니다. 최신 정보가 급하게 필요한 경우에도 Microsoft Bing과의 파트너십을 통해 실시간 인터넷 액세스가 가능합니다. 또한 메타 AI는 OpenAI의 DALL-E 2 및 Adobe의 Firefly와 같은 이미지를 생성할 수 있습니다.

Emu: 혁신적인 AI 스티커를 통한 메타 채팅의 혁신

메타의 최신 이미지 생성 모델인 에뮤는 곧 메타의 메시징 플랫폼을 장식할 제너레이티브 AI 스티커를 비롯한 흥미로운 혁신 기술을 제공합니다. 이 기능을 통해 사용자는 WhatsApp, Messenger, Instagram, Facebook Stories와 같은 Meta의 앱 제품군에 걸쳐 개인화된 AI 스티커를 빠르게 제작할 수 있습니다.

에뮤의 기능으로 사용자들은 쉽게 독특한 스티커를 만들어 다양한 메타 앱에서 대화에 재미와 창의성을 더할 수 있습니다.

메타의 AI 캐릭터 혁명

Meta는 문화 아이콘과 인플루언서를 모델로 하여 각기 다른 개성, 의견, 관심사를 구현한 28개의 AI 캐릭터로 구성된 인상적인 라인업을 구축했습니다. 스눕독과 톰 브래디를 생각하면 되지만, 완전히 인공지능으로 제작되었습니다.

이러한 가상 인격은 스포츠부터 음악, 소셜 미디어에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. Instagram 및 WhatsApp에서 메시징에 액세스할 수 있습니다.

하지만 잠깐만요, 더 흥미로운 소식이 기다리고 있습니다! 미국에서 처음 출시된 이 캐릭터 기반 AI 봇은 베어 그릴스, 클로이 킴, 조쉬 리처드 등 유명 인사들을 소개하기 위해 준비 중입니다.

향후 메타의 AI 지식 개선 사항

메타의 AI는 아직 학습 중입니다. 현재 이 회사의 AI는 개발 초기 단계에 있습니다. 메타 AI, 브루, 페리를 제외한 나머지 지식은 주로 2023년까지 사용 가능한 정보에서 추출한 것입니다. 즉, 최신 업데이트가 없을 수도 있습니다.

하지만 메타는 메타 AI와 마찬가지로 앞으로 몇 달 안에 검색 기능을 강화할 계획입니다. 따라서 조만간 대화에서 더욱 시의적절하고 최신의 응답을 받을 수 있습니다.

결론

메타가 여러 플랫폼에 걸쳐 AI 기반 챗봇을 공개하면서 사용자 경험을 개선하는 데 큰 진전을 이룬 것으로 보입니다. 이러한 혁신은 실시간 정보 액세스와 이미지 생성을 약속합니다. 에뮤의 이미지 생성과 28개의 AI 캐릭터는 창의적인 감각을 더해 유망한 AI 환경을 형성합니다.