Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.
구글은 최근 획기적인 AI 모델인 제미니를 공개했는데, 이는 지금까지 출시된 제품 중 가장 실질적이고 뛰어난 기능을 갖춘 것으로 평가받고 있습니다.
구글 딥마인드의 공동 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스는 제미니에 대한 인사이트를 공유하면서 제미니의 멀티모달 기반과 구글 팀과 연구진 간의 협업 개발을 강조했습니다.
하사비스는 “처음부터 멀티모달로 구축되었기 때문에 텍스트, 코드, 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 유형의 정보를 일반화하여 원활하게 이해하고 작동하며 결합할 수 있습니다.”라고 설명합니다.
구글의 제미니는 혁신적인 발전의 중심에 서 있습니다. 이는 광범위한 협업의 결과이며, 구글의 과학 및 엔지니어링 분야에서 중요한 이정표가 될 것입니다.
순다르 피차이(Sundar Pichai) Google CEO는 “이 새로운 모델의 시대는 우리가 회사로서 수행한 가장 큰 과학 및 엔지니어링 노력 중 하나입니다.”라고 표현합니다.
Google의 쌍둥이자리란 무엇인가요?
구글의 제미니는 텍스트, 코드, 오디오, 이미지, 동영상 등 다양한 유형의 정보를 원활하게 이해하고 작동하는 획기적인 멀티모달 AI 모델입니다. Google의 가장 유연한 모델로 공개된 Gemini는 데이터 센터에서 모바일 기기에 이르기까지 다양한 기기에서 효율적으로 실행되도록 설계되었습니다.
매우 복잡한 작업부터 온디바이스 효율성까지 아우르는 기능을 갖춘 제미니는 다양한 영역에 걸쳐 혁신적인 애플리케이션을 약속하는 AI의 큰 도약을 의미합니다.
제미니의 멀티모달 재단
Gemini의 멀티모달 기반은 이전의 AI 모델과 차별화됩니다. 서로 다른 양식에 대해 별도의 구성 요소를 교육하고 이를 서로 연결해야 하는 기존의 접근 방식과 달리 Gemini는 본질적으로 멀티 모달입니다. 처음부터 다양한 모달리티에 대해 사전 학습되고, 추가적인 멀티모달 데이터로 미세 조정되며, 다양한 영역에서 그 효과를 발휘합니다.
중요성
다양한 유형의 정보를 결합하는 제미니의 능력은 AI 애플리케이션에 새로운 가능성을 제공합니다. 텍스트, 코드, 오디오, 이미지, 비디오를 이해하고 결합하는 것부터 기존 모델에서 어려움을 겪을 수 있는 복잡성을 해결하도록 설계된 Gemini.
Gemini의 협업 정신은 AI 개발의 혁신적 시대를 여는 발판이 됩니다. 더 자세히 살펴보면서 제미니의 멀티모달 기능의 의미와 인공지능의 환경을 재정의할 수 있는 잠재력에 대해 알아볼 것입니다.
유연성 및 기능
Gemini는 다양한 플랫폼에서 원활하게 작동하도록 설계된 유연하고 다재다능한 모델입니다. Gemini의 뛰어난 기능 중 하나는 적응성이 뛰어나 데이터 센터와 모바일 기기 모두에서 작동한다는 점입니다. 이러한 유연성은 개발자와 기업 고객에게 새로운 지평을 열어 AI로 작업하는 방식을 혁신합니다.
다양한 기능
Google의 CEO인 순다르 피차이는 개발자와 기업 고객을 위한 환경을 재편하는 데 있어 Gemini의 역할을 강조합니다. 텍스트부터 코드, 오디오, 이미지, 동영상까지 모든 것을 처리할 수 있는 이 모델은 AI 애플리케이션을 위한 혁신적인 도구로 자리매김하고 있습니다.
공식 웹사이트는 “구글의 가장 유연한 모델인 제미니는 데이터 센터부터 모바일 기기까지 모든 곳에서 작동할 수 있다”고 설명합니다. 이러한 유연성을 통해 개발자는 새로운 가능성을 탐색하고 다양한 영역에서 AI 애플리케이션을 확장할 수 있습니다.
AI 개발에 미치는 영향
제미니의 출시는 AI 개발의 패러다임 전환을 의미합니다. 유연성이 뛰어나기 때문에 개발자는 성능 저하 없이 애플리케이션을 확장할 수 있습니다. Google이 맞춤 설계한 텐서 프로세싱 유닛(TPU) v4 및 v5e에서 훨씬 빠르게 실행되는 제미니는 전 세계 수십억 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 Google의 AI 기반 제품의 핵심으로 자리 잡았습니다.
구글의 공식 웹사이트( [TPUs] )에서도 “전 세계 기업들이 대규모 AI 모델을 비용 효율적으로 훈련할 수 있도록 지원했다”고 언급했습니다. 지금까지 가장 강력하고 효율적인 TPU 시스템인 Cloud TPU v5p의 발표는 제미니의 개발을 가속화하고 대규모 제너레이티브 AI 모델의 빠른 학습을 촉진하기 위한 Google의 노력을 더욱 강조합니다.
다양한 영역에서 쌍둥이 자리의 역할
쌍둥이자리의 유연한 특성은 다양한 영역에 걸쳐 적용 가능성을 확장합니다. 이 최첨단 기능은 개발자와 기업 고객이 AI를 활용하는 방식을 재정의할 것으로 기대됩니다.
정교한 추론, 텍스트, 이미지, 오디오 이해, 고급 코딩 등 Gemini 1.0은 다양한 AI 애플리케이션을 위한 초석이 될 것입니다.
제미니 1.0: 세 가지 크기
Gemini 1.0은 AI 모델링의 획기적인 도약을 기념하는 버전으로, Gemini Ultra, Gemini Pro, Gemini Nano의 세 가지 크기를 선보입니다. 각 변형은 특정 요구 사항을 해결하도록 맞춤화되어 매우 복잡한 작업부터 온디바이스 요구 사항까지 다양한 작업에 대한 미묘한 접근 방식을 제공합니다.
제미니 울트라: 고도로 복잡한 작업을 위한 강력한 성능
제미니 울트라는 제미니 라인업 중 가장 크고 성능이 뛰어난 모델입니다. 매우 복잡한 작업을 처리하는 데 탁월하여 AI 성능의 한계를 뛰어넘습니다. 공식 웹사이트에 따르면 제미니 울트라의 성능은 대규모 언어 모델(LLM) 연구 및 개발 분야에서 널리 사용되는 32개의 학술 벤치마크 중 30개에서 현재 가장 최신의 결과를 뛰어넘습니다.
순다르 피차이는 “Gemini 1.0은 다양한 크기에 최적화되어 있습니다.”라며 Gemini Ultra의 뛰어난 성능을 강조합니다: 울트라, 프로, 나노입니다. 이는 제미니 시대의 첫 번째 모델이자 올해 초 구글 딥마인드를 설립할 때 가졌던 비전을 실현한 첫 번째 제품입니다.”라고 말합니다.
제미니 프로: 작업 전반에 걸친 다양한 확장성
Gemini Pro는 Gemini 시리즈에서 다용도로 사용할 수 있는 중간급 제품입니다. 다양한 업무에 걸쳐 확장성이 뛰어나며 적응성과 효율성을 보여줍니다. 이 모델은 개발자와 기업 고객의 다양한 요구 사항을 충족하도록 설계되어 다양한 애플리케이션에 최적의 성능을 제공합니다.
제미니 나노: 온디바이스 작업의 효율성 향상
제미니 나노는 온디바이스 작업에 최적화된 가장 효율적인 모델로 각광받고 있습니다. 효율성이 뛰어나 로컬라이즈된 처리가 필요한 애플리케이션에 적합하며 사용자 경험을 향상시킵니다. 오늘부터 제미니 나노는 픽셀 8 프로에서 사용할 수 있으며, 레코더 앱의 요약하기와 G보드의 스마트 답장 같은 새로운 기능에 기여하고 있습니다.
Gemini를 이 세 가지 규모로 세분화한 것은 광범위한 AI 요구 사항을 해결하기 위한 전략적 접근 방식을 반영한 것입니다. 복잡한 연산 집약적 작업을 처리하든, 효율적인 온디바이스 성능을 제공하든, Gemini 1.0은 개발자와 사용자 모두를 위한 다목적 솔루션이 되는 것을 목표로 합니다.
제미니 울트라의 놀라운 성과
제미니 울트라는 독보적인 성과를 자랑하며 성능의 새로운 기준을 제시하는 구글 AI의 정점으로 부상했습니다. 이 모델의 탁월한 기능은 다양한 영역에서 획기적인 결과를 보여주며 AI의 환경을 재정의합니다.
대규모 다중 작업 언어 이해(MMLU) 숙달하기
제미니 울트라는 대규모 다중 작업 언어 이해(MMLU)에서 인간 전문가를 능가하는 90.0%의 획기적인 점수를 달성했습니다. MMLU는 수학, 물리, 역사, 법, 의학, 윤리 등 57개 과목이 결합된 시험으로, 세계 지식과 문제 해결 능력을 모두 테스트합니다. 이 놀라운 성과로 제미니 울트라는 이 방대한 영역에서 인간 전문가를 능가하는 최초의 모델로 자리매김했습니다.
MMMU 벤치마크의 최신 결과
Gemini Ultra는 새로운 MMMU 벤치마크에서 59.4%의 최신 점수를 획득했습니다. 이 벤치마크에는 다양한 영역에 걸친 복합적인 작업이 포함되므로 신중한 추론이 필요합니다. MMMU에서 제미니 울트라의 성능은 고급 추론 능력과 미묘하고 복잡한 추론이 필요한 작업에서 뛰어난 모델 역량을 보여줍니다.
이미지 벤치마크에서 뛰어난 성능
Gemini Ultra의 우수성은 이미지 벤치마크에서도 드러나는데, OCR(객체 문자 인식) 시스템의 도움 없이도 이전 최신 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이는 쌍둥이 자리가 본래 가지고 있는 멀티 모달리티와 더 복잡한 추론 능력의 초기 징후를 강조합니다. 텍스트와 이미지 생성을 원활하게 통합하는 Gemini의 기능은 멀티모달 상호작용의 새로운 가능성을 열어줍니다.
멀티모달 추론의 발전 추진
Gemini 1.0은 멀티모달 모델 생성에 대한 새로운 접근 방식을 도입했습니다. 기존 방식은 다양한 모달리티를 위해 별도의 구성 요소를 교육해야 했지만, Gemini는 기본적으로 멀티모달로 설계되었습니다.
이 모델은 처음부터 다양한 양식에 대해 사전 학습되고 추가적인 멀티모달 데이터로 미세 조정되어 기존 모델보다 다양한 입력을 더 효과적으로 이해하고 추론할 수 있습니다.
다양한 벤치마크에서 뛰어난 성과를 거둔 Gemini Ultra는 고급 추론 기능을 통해 대규모 언어 모델 영역에서 강력한 힘을 발휘하고 있습니다.
차세대 기능
구글은 제미니를 출시하면서 우리가 인공지능과 상호작용하고 인공지능의 혜택을 누리는 방식을 재정의할 차세대 인공지능 기능의 기반을 마련했습니다. 고급 기능을 갖춘 Gemini 1.0은 기존 AI 모델을 뛰어넘는 다양한 기능을 제공할 준비가 되어 있습니다.
정교한 추론
제미니는 정교한 추론 기능을 갖춘 새로운 AI 시대를 열 수 있는 위치에 있습니다. 이 모델의 복잡한 정보 이해 능력과 고급 추론 능력은 AI 개발의 중요한 도약이 될 것입니다. 순다르 피차이는 제미니를 각기 다른 크기에 최적화되어 특정 업무에 맞게 조정된 모델이라고 설명하며 “제미니 시대의 첫 번째 모델이자 올해 초 구글 딥마인드를 설립할 때 가졌던 비전의 첫 번째 실현”이라고 말합니다.
텍스트, 이미지, 오디오 등의 이해
Gemini는 멀티모달 설계를 통해 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 유형의 정보를 이해하고 원활하게 작동할 수 있습니다. 이러한 다양한 기능을 통해 개발자와 사용자는 더욱 자연스럽고 직관적으로 AI와 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 양식을 처음부터 통합하는 Gemini의 능력은 기존 모델과 차별화됩니다.
고급 코딩 기능
Gemini는 자연어 이해 및 생성에만 국한되지 않고 고품질 코드까지 기능을 확장합니다. 이 모델은 Python, Java, C++, Go 등 인기 있는 프로그래밍 언어에 능숙하다고 주장합니다. 이는 개발자에게 새로운 가능성을 열어주어 고급 코딩 작업에 Gemini를 활용하고 혁신적인 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있게 해줍니다.
향상된 효율성 및 확장성
Gemini 1.0은 Google의 사내 텐서 처리 장치(TPU) v4 및 v5e에서 효율적으로 실행되도록 최적화되었습니다. 맞춤형으로 설계된 이러한 AI 가속기는 전 세계 수십억 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 Google의 AI 기반 제품에 필수적인 요소입니다. 지금까지 가장 강력한 TPU 시스템인 Cloud TPU v5p의 발표는 제미니와 같은 AI 모델의 효율성과 확장성을 향상시키기 위한 Google의 노력을 더욱 강조합니다.
책임 및 안전 조치
Google은 Gemini를 개발할 때 책임과 안전에 중점을 두고 있습니다. Gemini는 잠재적 위험을 최소화하고 사용자 안전을 보장하는 데 중점을 두고 최고 수준의 윤리적 AI 관행을 준수하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
실제 독성 프롬프트를 통한 벤치마킹
독성 및 윤리적 고려 사항과 관련된 우려를 해결하기 위해 Gemini는 실제 독성 프롬프트라는 벤치마크를 사용하여 엄격한 테스트를 거쳤습니다. 이 벤치마크는 웹에서 가져온 다양한 독성 정도를 가진 100,000개의 프롬프트로 구성되어 있으며, 앨런 인공지능 연구소의 전문가들이 개발했습니다. 이러한 접근 방식을 통해 Google은 Gemini의 결과물에서 유해한 콘텐츠 및 독성과 관련된 잠재적 위험을 평가하고 완화할 수 있습니다.
Google의 사내 텐서 처리 장치(TPU)와의 통합
Gemini 1.0은 Google의 사내 텐서 처리 장치(TPU) v4 및 v5e에 맞춰 정교하게 설계되었습니다. 이러한 맞춤형 AI 가속기는 Gemini의 효율성과 확장성을 향상시킬 뿐만 아니라 강력한 AI 모델을 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. 최신 TPU 시스템인 Cloud TPU v5p의 발표는 고급 AI 모델 학습을 위한 최첨단 인프라를 제공하려는 Google의 노력을 강조합니다.
쌍둥이 자리의 점진적 가용성
Google은 Gemini Ultra 출시에 대해 신중한 접근 방식을 취하고 있습니다. 개발자와 엔터프라이즈 고객은 12월 13일부터 구글 AI 스튜디오 또는 구글 클라우드 버텍스 AI의 제미니 API를 통해 제미니 프로에 액세스할 수 있지만, 제미니 울트라는 광범위한 신뢰 및 안전 점검을 거치고 있습니다. Google은 2024년 초에 더 광범위하게 출시하기 전에 일부 고객, 개발자, 파트너, 안전 전문가에게 Gemini Ultra를 제공하여 초기 실험과 피드백을 받을 수 있도록 할 계획입니다.
지속적인 개선 및 과제 해결
Google은 AI의 진화하는 환경을 인식하고 AI 모델과 관련된 문제를 해결하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 여기에는 사실성, 근거, 귀속, 확증과 같은 요소를 개선하기 위한 지속적인 노력이 포함됩니다. Google은 다양한 외부 전문가 및 파트너 그룹과 적극적으로 협력함으로써 내부 평가 프로세스의 잠재적인 사각지대를 파악하고 완화하는 것을 목표로 합니다.
책임과 안전에 대한 Google의 약속은 본질적으로 Gemini가 AI 기능의 한계를 뛰어넘을 뿐만 아니라 윤리적 고려, 사용자 안전, 투명성을 우선시하는 방식으로 작동하도록 보장하기 위한 노력을 강조합니다.
바드 및 픽셀과 통합
구글의 제미니는 AI 개발 영역에만 국한되지 않고 사용자 대면 제품에 원활하게 통합되어 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 구글의 언어 모델인 바드와 이 기술 대기업의 플래그십 스마트폰인 픽셀과의 통합은 실제 시나리오에서 제미니의 실용적인 활용을 보여줍니다.
바드 – 제미니 프로에 최적화된 버전
구글의 언어 모델인 바드는 제미니 통합을 통해 특별히 향상되었습니다. Google은 고급 추론, 계획 및 이해를 위한 Bard의 기능을 강화한 영어 버전의 Gemini Pro를 출시합니다. 이 통합은 보다 미묘하고 맥락에 맞는 응답을 제공하여 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 순다르 피차이는 “바드는 고급 추론, 계획, 이해 등을 위해 특별히 튜닝된 Gemini Pro의 영어 버전을 제공받게 될 것”이라며 이번 통합의 중요성을 강조합니다.
바드 어드밴스드 – 최첨단 AI 경험 공개
앞으로 구글은 제미니 울트라를 시작으로 사용자에게 가장 진보된 모델과 기능에 대한 액세스 권한을 부여하는 AI 경험인 바드 어드밴스드를 도입할 계획입니다. 이는 AI 기술의 한계를 뛰어넘고자 하는 Google의 노력에 발맞춰 Bard를 대폭 업그레이드한 것입니다. 바드 어드밴스드와 제미니 울트라의 통합은 더욱 정교하고 강력한 언어 모델을 약속합니다.
픽셀 8 프로 – 제미니 나노를 위한 설계
Google의 최신 플래그십 스마트폰인 Pixel 8 Pro는 제미니 나노를 실행하도록 설계된 최초의 기기가 되었습니다. 이 통합은 장치 내 작업에 대한 Gemini의 효율성을 Pixel 사용자에게 제공하며, 레코더 앱의 요약하기 및 Gboard를 통한 스마트 댓글과 같은 새로운 기능에 기여합니다. 픽셀 8 프로에 탑재된 제미니 나노는 일상적인 기기의 기능을 향상시키는 데 있어 제미니 나노의 실용적인 활용을 보여줍니다.
검색과 그 너머의 실험
Google은 검색에서 제미니를 적극적으로 실험하고 있으며, 초기 결과 미국에서 영어 지연 시간이 40% 감소하고 품질이 개선된 것으로 나타났습니다. 이 실험은 검색, 광고, 크롬, 듀엣 AI를 포함한 제품 생태계 전반에 걸쳐 제미니를 통합하려는 Google의 노력을 보여줍니다. 제미니의 가치가 계속 입증됨에 따라 사용자들은 구글 제품군과의 더욱 원활하고 효율적인 상호작용을 기대할 수 있습니다.
개발자 및 기업 사용자를 위한 접근성
구글의 제미니는 내부 개발자용이 아닌 전 세계 개발자 및 기업 사용자에게 확장된 놀라운 기술입니다. 제미니의 접근성은 광범위한 사용자가 제미니의 기능을 활용하고 애플리케이션에 통합할 수 있도록 하는 Google 전략의 핵심 요소입니다.
개발자 및 기업을 위한 Gemini Pro 액세스 권한
12월 13일부터 개발자와 기업 고객은 Google AI Studio 또는 Google Cloud Vertex AI의 Gemini API를 통해 Gemini Pro에 액세스할 수 있습니다. Gemini Pro의 다양한 기능을 다양한 애플리케이션에 통합할 수 있게 됨에 따라 AI 커뮤니티에 중요한 순간이 되었습니다. 무료 웹 기반 개발자 도구인 Google AI Studio는 개발자가 API 키를 사용하여 애플리케이션을 빠르게 프로토타이핑하고 출시할 수 있는 편리한 플랫폼을 제공합니다.
AICore를 통한 안드로이드 개발자를 위한 제미니 나노
Android 개발자라면 누구나 Gemini의 효율성을 활용할 수 있습니다. 온디바이스 작업에 가장 효율적인 모델인 제미니 나노는 안드로이드 14에 도입된 새로운 시스템 기능인 AICore를 통해 안드로이드 개발자가 이용할 수 있습니다. Pixel 8 Pro 디바이스부터 개발자는 Gemini Nano를 활용하여 디바이스 내 기능을 향상시켜 더욱 반응성이 뛰어나고 지능적인 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
제미니 울트라의 초기 실험
12월부터 제미니 프로와 제미니 나노를 이용할 수 있지만, 제미니 울트라는 아직 광범위한 신뢰 및 안전 점검을 거치고 있습니다. 하지만 Google은 일부 고객, 개발자, 파트너, 안전 전문가가 제미니 울트라를 초기 실험용으로 사용할 수 있도록 할 계획입니다. 이러한 단계적 접근 방식을 통해 Google은 2024년 초에 개발자와 기업 고객에게 더 광범위하게 출시하기 전에 귀중한 피드백과 인사이트를 수집할 수 있습니다.
음유시인의 고급 통합
구글의 언어 모델인 바드는 사용자가 제미니의 기능을 체험할 수 있는 중요한 인터페이스 역할을 합니다. 고급 추론, 계획 및 이해를 위해 세밀하게 조정된 Gemini Pro 버전이 Bard에 통합되어 사용자는 더욱 세련되고 컨텍스트를 인식하는 언어 모델을 기대할 수 있습니다. 또한 곧 출시될 제미니 울트라가 탑재된 바드 어드밴스드는 사용자에게 구글의 가장 진보된 모델과 기능에 대한 액세스를 제공할 것입니다.
코딩 및 고급 시스템에 대한 쌍둥이 자리가 미치는 영향
Gemini는 단순히 언어 이해의 혁신을 넘어 코딩 및 고급 시스템 영역으로 기능을 확장하여 개발자가 프로그래밍 과제에 접근하는 방식을 혁신할 수 있는 다재다능함과 잠재력을 보여줍니다.
코딩의 멀티모달 추론
Gemini는 자연어 이해 능력을 뛰어넘어 Python, Java, C++, Go와 같은 인기 프로그래밍 언어로 고품질 코드를 해석하고 생성하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다. 텍스트와 이미지 등 다양한 모달리티를 매끄럽게 결합하는 Gemini의 고유한 기능은 개발자에게 새로운 가능성을 열어줍니다. 구글 딥마인드의 제품 담당 부사장인 엘리 콜린스는 제미니의 기능을 강조합니다: “우리는 기본적으로 제미니에게 이미지와 텍스트 등 다양한 양식의 조합을 주고, 제미니가 다음에 무엇이 나올지 예측하여 응답하도록 합니다.”
고급 코드 생성 시스템
Gemini는 고급 코딩 시스템을 위한 엔진 역할을 합니다. 구글은 최초의 AI 코드 생성 시스템인 알파코드의 성공을 바탕으로 알파코드 2를 출시했습니다. 특수 버전의 Gemini로 구동되는 이 시스템은 복잡한 수학과 이론적 컴퓨터 과학이 포함된 경쟁 프로그래밍 문제를 해결하는 데 탁월합니다. 알파코드 2의 개선 사항은 코딩 기능을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있는 Gemini의 잠재력을 보여줍니다.
TPU로 개발 가속화
Gemini 1.0은 Google의 텐서 프로세싱 유닛(TPU) v4 및 v5e에서 효율적으로 실행되도록 설계되었습니다. 맞춤형으로 설계된 AI 가속기는 Gemini의 속도와 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하며, 개발자와 기업 사용자가 대규모 제너레이티브 AI 모델을 더 빠르게 학습할 수 있도록 지원합니다. 최신 TPU 시스템인 Cloud TPU v5p의 발표는 AI 모델 개발을 가속화하기 위한 Google의 노력을 더욱 강조합니다.
코딩의 안전성과 포용성
Gemini의 코딩 환경 통합은 효율성뿐만 아니라 안전과 포용성을 우선시합니다. Google은 폭력이나 부정적인 고정관념이 포함된 콘텐츠를 식별하고 완화하기 위해 안전 분류기와 강력한 필터를 사용합니다. 이러한 계층적 접근 방식은 사실성, 근거, 귀속 및 확증과 관련된 문제를 해결하여 모두에게 더 안전하고 포용적인 Gemini를 만드는 것을 목표로 합니다.
향후 전망과 지속적인 발전
구글이 제미니를 공개하면서 이 획기적인 AI 모델의 전망은 우리가 기술과 상호작용하는 방식에 패러다임의 전환을 예고합니다. 제미니를 통한 지속적인 발전과 새로운 가능성 탐구에 대한 Google의 노력은 인공지능의 역동적이고 혁신적인 시대를 위한 발판을 마련합니다.
지속적인 개발 및 개선
Gemini 1.0은 지속적인 개발과 개선의 여정에서 첫발을 내딛는 단계입니다. Google은 AI 환경의 역동적인 특성을 잘 알고 있으며, 문제를 해결하고 안전 조치를 개선하며 Gemini의 전반적인 성능을 향상시키기 위해 최선을 다하고 있습니다. 일라이 콜린스는 개선에 대한 Google의 노력을 확언합니다: “Gemini에서 사실성을 개선하기 위해 많은 노력을 기울여 질문 답변 및 품질과 관련한 성능을 개선했습니다.”
제미니 울트라의 초기 실험
12월에 개발자와 기업 사용자가 Gemini Pro와 Gemini Nano를 사용할 수 있게 되지만, Google은 Gemini Ultra에 대해 신중한 접근 방식을 채택합니다. 이 모델은 광범위한 신뢰 및 안전 점검을 거쳤으며, Google은 일부 고객, 개발자, 파트너, 안전 전문가가 초기 실험용으로 사용할 수 있도록 했습니다. 이러한 단계적 접근 방식은 2024년 초에 더 광범위하게 출시되기 전에 철저한 평가를 보장합니다.
음유시인 고급 및 지속적인 혁신
구글은 바드 어드밴스드 출시를 예고하며 초기 출시 이후를 내다보고 있습니다. 곧 출시될 이 AI 경험을 통해 사용자는 제미니 울트라를 시작으로 구글의 가장 진보된 모델과 기능을 이용할 수 있습니다. 제미니를 바드에 통합한 것은 사용자에게 AI 기능의 한계를 지속적으로 확장하는 최첨단 언어 모델을 제공함으로써 지속적인 혁신에 대한 Google의 노력을 반영한 것입니다.
제품 전반에 걸친 제미니의 영향력
Google은 제품 및 서비스 전반에 걸쳐 Gemini의 범위를 확장할 계획입니다. 검색부터 광고, 크롬, 듀엣 AI에 이르기까지 제미니의 기능은 사용자 경험을 개선하고 Google 에코시스템과의 상호 작용을 더욱 원활하고 효율적으로 만들어줄 것입니다. 순다르 피차이는 “우리는 이미 검색에서 제미니를 실험하기 시작했으며, 이를 통해 사용자의 검색 생성 경험(SGE)을 더욱 빠르게 개선하고 있습니다.”라고 말합니다.
자주 묻는 질문
Gemini가 이전 Google AI 모델과 다른 점은 무엇인가요?
제미니는 텍스트, 코드, 오디오, 이미지, 동영상을 원활하게 처리하는 멀티모달 기능이 특징인 Google의 가장 다재다능한 AI 모델입니다.
제미니의 멀티모달 AI는 정보에 어떤 영향을 미치나요?
Gemini의 멀티모달 AI는 다양한 데이터 유형을 이해하고 결합하는 데 탁월하여 개발자와 기업을 위한 총체적인 접근 방식을 제공합니다.
Gemini의 세 가지 사이즈는 어떤 업무에 적합하나요?
Gemini의 세 가지 크기인 울트라, 프로, 나노는 각각 복잡하고 다양한 온디바이스 작업을 처리할 수 있는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
Gemini Ultra는 어떤 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘하나요?
Gemini Ultra는 32개 벤치마크 중 30개에서 우수한 성능을 보였으며, 특히 대규모 멀티태스크 언어 이해(MMLU)에서 두각을 나타냈습니다.
개발자는 AI 애플리케이션에 Gemini를 어떻게 활용할 수 있나요?
개발자는 12월 13일부터 제미니 프로와 나노에 액세스할 수 있으며, 제미니 울트라는 다양한 통합 옵션을 제공하는 초기 실험용으로 사용할 수 있습니다.
제미니는 바드와 픽셀 기능을 어떻게 향상하나요?
제미니는 바드와 픽셀 8 프로에 통합되어 바드에서 추론 능력을 향상시키고 픽셀에서 요약 및 스마트 댓글과 같은 기능을 강화합니다.
개발자는 언제 제미니 프로와 나노를 이용할 수 있나요?
12월 13일부터 개발자는 다양한 애플리케이션에 Gemini Pro와 Nano를 활용할 수 있습니다.
Gemini 개발에는 어떤 안전 벤치마크가 사용되었나요?
Gemini는 책임감 있고 포용적인 AI를 위해 실제 독성 프롬프트 및 안전 분류기와 같은 벤치마크를 사용하여 안전을 우선시합니다.
Gemini는 코딩에 어떤 영향을 미치며 어떤 언어를 지원하나요?
Gemini는 코딩에 탁월하며 Python, Java, C++, Go와 같은 언어를 지원합니다.
Gemini의 향후 로드맵은 어떻게 되나요, 그리고 Ultra는 언제 출시되나요?
제미니의 미래에는 지속적인 개발이 포함되며, 울트라는 2024년 초에 더 광범위하게 출시되기 전에 초기 실험 단계에 들어갈 예정입니다.
Gemini는 TPU와 Cloud TPU v5p를 통해 AI에 어떻게 기여하나요?
Gemini는 효율성을 높이기 위해 Cloud TPU v5p와 함께 Google의 TPU v4 및 v5e를 사용하여 AI 학습을 최적화합니다.
Gemini는 코딩 기능에 어떤 안전 조치를 사용하나요?
Gemini는 책임감 있고 포용적인 코딩 AI를 위해 분류기 및 실제 독성 프롬프트를 통합하여 안전을 우선시합니다.
바드는 제미니와 어떻게 통합되며, 바드 어드밴스드는 무엇인가요?
Bard는 고급 추론을 위해 Gemini Pro를 통합하고, 내년에 출시되는 Bard Advanced는 Gemini Ultra 및 고급 모델에 대한 액세스를 제공합니다.
제미니가 구글 제품과 서비스의 사용자 경험에 어떤 영향을 미칠까요?
제미니의 통합으로 검색 대기 시간이 40% 단축되는 등 Google 제품에서 사용자 경험이 향상되었습니다.
제미니 울트라에서 초기 실험의 의미는 무엇인가요?
제미니 울트라는 신뢰성 및 안전성 검사를 거쳐 2024년 초 정식 출시에 앞서 초기 실험용으로 제공됩니다.
개발자는 언제 Gemini API를 통해 Gemini Pro에 액세스할 수 있나요?
12월 13일부터 개발자는 구글 AI 스튜디오 또는 구글 클라우드 버텍스 AI의 제미니 API를 통해 제미니 프로에 액세스할 수 있습니다.
제미니 울트라는 언제 출시되며, 도입 계획은 어떻게 되나요?
신뢰성 및 안전 점검을 거치고 있는 제미니 울트라는 초기 실험과 피드백을 위해 제공될 예정입니다. 더 광범위한 버전은 2024년 초에 출시될 예정입니다.
제미니는 AI 코드 생성 분야에서 어떤 발전을 이루었나요? 이전 모델과 비교하면 어떤 점이 다른가요?
Gemini는 AI 코드 생성에 탁월하며, AlphaCode와 같은 이전 모델보다 개선된 기능을 선보입니다. 고급 버전인 알파코드 2는 경쟁이 치열한 프로그래밍 문제 해결에 탁월한 성능을 발휘합니다.
Gemini는 AI 모델의 안전성을 어떻게 보장하나요?
Gemini는 실제 독성 프롬프트와 같은 벤치마크를 포함하여 광범위한 안전성 평가를 통합합니다. 사실성, 근거, 귀속, 확증과 같은 문제를 해결하고 외부 전문가와 협력하여 위험을 식별하고 완화합니다.
바드에서는 어떤 업그레이드를 기대할 수 있으며, 제미니 자리는 바드의 발전에 어떻게 기여하고 있나요?
바드는 고급 추론을 위해 튜닝된 Gemini Pro 버전으로 대폭 업그레이드됩니다. 내년에 출시될 바드 어드밴스드는 사용자에게 제미니 울트라 및 기타 고급 모델에 대한 액세스를 제공하여 플랫폼의 전반적인 기능을 향상시킵니다.
개발자는 Gemini 모델을 애플리케이션에 어떻게 통합할 수 있나요?
개발자는 12월 13일부터 구글 AI 스튜디오와 구글 클라우드 버텍스 AI를 사용하여 제미니 모델을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
Gemini 울트라, 프로, 나노 모델의 주요 기능은 무엇인가요?
Gemini 모델은 복잡한 작업을 위한 Ultra, 광범위한 작업을 위한 Pro, 온디바이스 효율성을 위한 Nano 등 다양한 용도로 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
Gemini는 언어 이해 및 멀티태스킹 시나리오에서 어떤 성능을 발휘하나요?
– Gemini Ultra는 대규모 멀티태스크 언어 이해에서 인간 전문가를 능가하며 다양한 언어 이해 벤치마크에서 최첨단 점수를 달성합니다.
접근성 및 가용성 측면에서 제미니의 계획은 어떻게 되나요?
제미니는 검색, 광고, Chrome, 듀엣 AI 등 더 많은 Google 제품 및 서비스에 점진적으로 적용되어 향상된 사용자 경험을 제공할 예정입니다.
Gemini는 안전 문제를 어떻게 해결하고 있으며, 책임감 있는 AI 사용을 위해 어떤 조치를 취하고 있나요?
Gemini는 실제 독성 프롬프트를 포함한 광범위한 안전성 평가를 거쳤으며, 책임감 있고 포용적인 AI 애플리케이션을 보장하기 위한 조치를 취하고 있습니다.
결론
인공 지능의 역동적인 환경 속에서 구글이 최근 출시한 제미니 울트라, 프로, 나노 모델은 AI 기능을 발전시키려는 구글의 노력을 보여주는 증거입니다. Gemini Ultra의 획기적인 언어 이해부터 Gemini Nano가 처리하는 다양한 온디바이스 작업까지, 이 멀티모달 AI 모델은 개발자와 기업 고객이 AI의 힘을 활용하고 상호 작용하는 방식을 재정의할 준비가 되어 있습니다.
순다르 피차이(Sundar Pichai) Google CEO는 “제미니는 Google이 수행한 가장 큰 과학 및 엔지니어링 노력 중 하나입니다.”라고 강조합니다.
검색에서 광고에 이르기까지 모든 분야에 영향을 미치는 제미니가 구글의 다양한 포트폴리오에 출시됨에 따라 앞으로의 전망은 밝습니다. AI 코드 생성에 대한 지속적인 발전, 안전 조치 및 기여는 AI가 달성할 수 있는 한계를 넓히기 위한 Google의 노력을 보여줍니다.
비즈니스 리더의 절반 이상인 약 52%가 이미 콘텐츠 마케팅을 강화하기 위해 AI 카피라이팅 도구를 잘 활용하고 있습니다. 특히 주목할 만한 점은 B2B와 B2C 부문 모두 AI의 잠재력을 인식하고 있으며, B2B 기업의 62%와 B2C 기업의 38%가 AI 콘텐츠 제작 툴을 도입할 준비를 하고 있다는 점으로, AI 트렌드가 특정 비즈니스 유형에 국한되지 않는다는 점입니다.
결국, 비즈니스 카피라이팅에 AI를 사용하면 모든 사람의 시선을 사로잡고 경쟁사보다 돋보이는 문구를 만들 수 있습니다. 2024년 상위 7가지 AI 카피라이팅 도구는 다음과 같습니다.
1. Jasper.ai
재스퍼는 팀 협업을 염두에 두고 사람이 직접 쓴 것처럼 읽히고 들리는 글을 만드는 것을 즐깁니다. 최고의 AI 카피라이팅 도구 중 하나이며 AI 카피라이터를 위한 Google Workspace와 비교할 수 있습니다.
모든 규모의 기업이 복사 프로젝트의 초안을 쉽게 작성, 수정, 승인할 수 있는 Jasper의 템플릿 컬렉션과 클라우드 스토리지는 훌륭한 옵션입니다. Jasper에는 문서와 유사한 인터페이스가 있습니다. 필요한 콘텐츠는 어조, SEO 키워드 및 기타 요소에 대한 옵션이 포함된 브리프에 명시되어 있습니다.
가격
7일 무료 평가판 사용 가능
스타터 $40(20,000단어)
보스 모드(50,000단어) $82
평가
4.7/5
2. 훌트스위트의 OwlyWriter AI
프롬프트에 따라 OwlyWriter를 사용하여 특정 톤의 새로운 소셜 미디어 캡션을 만들 수 있습니다. 링크를 기반으로 하는 블로그 항목 또는 제품 페이지를 게시합니다. 키워드 또는 주제를 사용하여 기사 아이디어를 생성한 다음, 가장 마음에 드는 아이디어를 바탕으로 콘텐츠를 작성하세요. 가장 실적이 좋은 콘텐츠를 다시 찾아서 사용할 수 있습니다.
가격
30일 무료 요금제 이용 가능
프로페셔널 요금제: 월 $99
팀 요금제: 월 $249
비즈니스 요금제: 월 $739부터 시작
엔터프라이즈 요금제: 맞춤 견적
평가
4.1/5
3. Copy.ai
Copy.ai는 소셜 미디어 게시물 아이디어와 주제 아이디어 도출 등 모든 면에서 도움을 줄 수 있습니다. 이와 함께 카피라이팅을 위한 90개 이상의 무료 도구를 제공합니다. 인스타그램 캡션 작성, 특정 문단 수정, 메타 설명 작성과 같은 글쓰기 작업을 더 쉽게 할 수 있습니다.
예산이 빠듯한 광고주에게는 Wordtune이 효과적인 간단한 AI 카피라이팅 솔루션입니다. 하지만 처음부터 무언가를 만들지는 않습니다. 이 도구의 주요 목적은 이미 작성된 텍스트를 다시 작성하는 것입니다. 자료를 의역 및 재작성하고, 긴 글을 압축하고, 원래 메시지를 희석하지 않으면서 글의 흐름을 개선하고, 다양한 채널에서 사용할 수 있도록 글의 용도를 변경할 수 있습니다.
기업 및 이커머스 마케터는 콘텐츠를 제작, 출시, 널리 배포하는 데 있어 Copysmith의 지원을 받을 수 있습니다. 웹사이트 콘텐츠, 전자상거래 제품 설명, 소셜 미디어 및 광고 제작, 콘텐츠 보강에 미리 준비된 템플릿을 사용할 수 있습니다. 또한 원하는 경우 사용자 지정 콘텐츠 생성기를 사용하여 나만의 템플릿을 만들 수도 있습니다.
독창적이지 않은 문장을 발견하는 데 도움을 주기 위해 Copysmith는 표절 검사기 기능도 제공합니다. 이 도구는 Hootsuite, Frase, WooCommerce, Google Ads, Google 문서 도구, Zapier 등 다양한 서비스와 연동됩니다.
Notion은 예쁘고 유용한 템플릿으로 유명한 작업 및 노트 필기 도구입니다. Notion에는 AI 도구도 포함되어 있습니다. 주로 생산성 작업에 중점을 두지만 전문 용어 제거, 아이디어 생성, 완성도 높은 초안 작성 능력과 같은 강력한 AI 카피라이팅 기술을 보유하고 있습니다.
오디언스의 관심을 사로잡아야 하는 소셜 미디어 팀은 소셜 미디어 AI 프롬프트를 제작하여 크리에이티브 프로세스를 간소화하고 향상시킬 수 있습니다.
3. Use examples to illustrate your desired outcome.This will help AI to learn your style and preferences. By mastering AI prompts, you can harness the power of technology to enhance your productivity and expand your capabilities. Join me in learning and mastering these AI prompts
소셜 미디어 AI 프롬프트는 소셜 미디어 주제와 관련된 대화에 Cody AI 또는 ChatGPT와 같은 AI 도구를 참여시키기 위해 고안된 특정 질문 또는 문구입니다. 이러한 메시지는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 주제를 다룰 수 있습니다:
콘텐츠 제작 및 관리 매력적인 콘텐츠를 만들고, 게시물을 예약하거나, 여러 소셜 미디어 플랫폼을 관리하는 방법에 대한 질문이 있습니다.
트렌드 분석: 다양한 소셜 미디어 플랫폼의 최신 트렌드와 이를 파악하는 방법, 도달 범위를 넓히기 위해 효과적으로 활용하는 방법에 대한 문의가 많습니다.
오디언스 참여 전략: 댓글에 응답하고, 대화형 콘텐츠를 만들고, 커뮤니티를 구축하는 방법 등 팔로워 참여를 높이기 위한 전략에 대해 논의합니다.
소셜 미디어 마케팅: 광고, 인플루언서 협업 및 브랜드 포지셔닝에 대한 조언을 포함하여 마케팅 목적으로 소셜 미디어를 사용하는 것에 대한 질문입니다.
분석 및 측정: 소셜 미디어 분석 해석, 캠페인 성과 측정, 오디언스 인구 통계 이해에 관한 질문입니다.
위기 관리: 소셜 미디어에서 부정적인 피드백, 홍보 위기 또는 논란이 되는 주제에 대처하는 방법에 대한 조언을 제공합니다.
플랫폼별 기능: 인스타그램 스토리, 트위터 스레드, 링크드인 문서 등 다양한 소셜 미디어 플랫폼의 고유한 기능과 이를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 질문이 있습니다.
윤리적이며 책임감 있는 사용: 개인정보 보호 문제, 잘못된 정보, 디지털 웰빙 등 소셜 미디어 사용 시 윤리적 고려사항에 대해 논의합니다.
알고리즘 이해: 소셜 미디어 알고리즘의 작동 방식에 대한 문의와 가시성과 참여도를 높이기 위한 콘텐츠 최적화 팁에 대한 정보입니다.
미래 트렌드: AI 및 기타 신기술의 통합을 포함한 소셜 미디어의 미래에 대한 추측과 토론이 이루어집니다.
방법이 궁금하신가요? 소셜 미디어 팀이 콘텐츠를 제작하고 오디언스 참여를 촉진할 수 있도록 지원하는 16가지 AI 프롬프트를 살펴보세요.
1. 영감을 주는 명언
[specific industry or personal interest] 에 도전 극복에 대한 영감을 주는 인용문을 작성하여 팔로워들의 기분을 북돋아 주세요. 자신이 극복한 개인적인 어려움을 되돌아보고 공유하는 것이 바람직한 행동입니다. 오프닝 문구는 “포기하고 싶은 마음이 든 적이 있나요? 함께 도전하며 힘을 내자.”와 같은 문구를 사용할 수 있습니다.
2. 기술 혁신
[specific industry/field] 에서 획기적인 기술 혁신을 강조하는 매력적인 LinkedIn 게시물을 작성하세요. 이러한 혁신이 어떻게 미래를 만들어 가는지에 대해 청중에게 흥미를 불러일으키세요. 타겟 고객은 기술 애호가와 전문가로 구성되어 있습니다. 이 혁신이 해결하고자 하는 문제는 [industry] 의 과제입니다.
3. 개인적 성취
LinkedIn에 나의 최근 성취를 축하하는 진심 어린 소셜 미디어 업데이트를 100단어로 작성하여 [specific activity/field] 에 올리세요. 극복한 과제와 배운 교훈을 자세히 설명하여 동기를 부여하고 공유할 가치가 있는 콘텐츠로 만드세요.
4. 도서 추천
트위터에서 ‘ [specific genre/interest] ‘과 관련된 생각을 자극하는 책을 280자 이내로 추천하세요. 내 팔로워들이 이 책을 읽고 가상 북클럽 토론에 참여하도록 유도하는 설득력 있는 게시물을 작성합니다. 해당되는 경우 개인 연결을 공유합니다. 타겟 고객은 책 애호가로 구성됩니다. 원하는 작업은 가상 북 클럽에 가입하도록 하는 것입니다. 문제는 [specific genre] 에서 양질의 책을 찾는 것입니다.
5. 여행 모험
가장 기억에 남는 여행 경험을 소개하는 몰입도 높은 게시물을 작성하세요. 팔로워들을 그 순간으로 안내할 수 있는 장소, 문화적 만남, 개인적인 성찰에 대한 생생한 세부 정보를 포함하세요. 타겟 고객은 여행 애호가로 구성되어 있습니다. 좋아하는 여행의 추억을 공유할 수 있도록 하는 것이 목표입니다. “눈을 감고 [destination] 의 향기와 [cultural element] 의 느낌을 상상해 보세요.”와 같은 오프닝 문구를 사용할 수 있습니다. 여행 경험에 대한 갈망 [current circumstances].
6. 마음챙김의 순간
내 팔로워들이 바쁜 일상 속에서 평화와 균형을 찾을 수 있도록 짧지만 영향력 있는 마음챙김 팁이나 운동을 개발하세요. 다양한 일상 시나리오에 쉽게 적용할 수 있도록 맞춤 설정할 수 있습니다. 타겟 고객은 바쁜 전문가들로 구성되어 있습니다. 오프닝 문구는 “부담스럽다고 느껴지나요? 잠시 숨을 고르고 중심을 잡으세요.”와 같은 문구를 사용할 수 있습니다. 문제는 빠르게 변화하는 세상에서 스트레스를 관리하는 것입니다.
7. 오늘의 질문
내 팔로워들이 트위터에서 토론할 수 있도록 [specific topic/interest] 관련 흥미롭고 생각을 자극하는 질문을 생각해 주세요. 질문에 대한 자신의 생각을 표현하여 상호 작용을 장려합니다. 원하는 작업은 댓글을 통해 인사이트를 공유하도록 하는 것입니다.
8. 레시피 공유
[specific type of dish] 에 대한 상세하고 군침 도는 레시피를 200자 이내의 페이스북 게시물로 작성하세요. 이 레시피를 좋아하는 이유에 대한 비하인드 스토리를 공유하고, 개인적인 감성을 더해 더욱 공감할 수 있는 레시피를 만들어 보세요. 타겟 고객은 음식 애호가로 구성되어 있습니다. 원하는 작업은 요리하고 그 결과를 공유하는 것입니다. 가정간편식의 종류가 제한적이라는 점이 문제입니다.
9. 기술 유머
가벼운 기술 관련 농담이나 밈을 작성하세요. 재치 있고, 공유할 수 있으며, 청중의 특정 관심사와 유머에 맞춘 콘텐츠를 제작하세요. 원하는 작업은 농담을 공유하고 친구를 태그하도록 하는 것입니다.
10. 긍정적 뉴스 공유
전 세계의 따뜻하고 긍정적인 뉴스 스토리를 찾아 공유하세요. 기쁨을 전파하고 팔로워들이 자신의 감동적인 이야기를 공유하도록 장려하는 캡션을 작성하세요. ‘혼돈 속에서도 기쁨을 찾아보자’와 같은 문구로 오프닝을 시작할 수 있습니다. 여러분의 하루를 밝게 해줄 따뜻한 이야기가 있습니다. 어떤 긍정적인 소식이 있나요?”
11. 생산성 팁
집중력과 효율성을 유지하는 데 개인적으로 도움이 된 실용적인 생산성 팁을 제공하세요. 구체적인 단계와 예시를 제공하여 팔로워들이 자신의 루틴에 쉽게 적용할 수 있도록 합니다. 타겟 고객은 바쁜 전문가와 기업가로 구성되어 있습니다. 원하는 행동은 생산성 팁을 실행하고 경험을 공유하도록 하는 것입니다.
12. 패션 영감
[specific fashion/style] 에서 최신 트렌드를 반영한 패션을 선도하는 인스타그램 캐러셀을 생성하세요. 스타일링 방법이나 나만의 패션 감각에 공감하는 이유 등 개인적인 감성을 더하세요. 타겟 고객은 패셔니스타와 스타일 애호가로 구성되어 있습니다. 원하는 작업은 자신만의 패션 영감을 공유하도록 하는 것입니다. 문제는 최신 패션 트렌드에 대한 노출이 제한적이라는 점입니다.
13. 감사 게시물
인생에서 특정한 것에 대해 진심으로 감사를 표현하세요. 개인적인 일화를 공유하고 관련 해시태그를 사용하여 팔로워들이 감사한 것에 대해 생각해 볼 수 있도록 장려하세요. 원하는 행동은 청중이 자신만의 감사 표현을 공유하도록 하는 것입니다. “감사는 모든 것을 바꿉니다.”와 같은 문구로 시작할 수 있습니다. 오늘, 나는 [specific thing] 에 감사합니다. 무엇이 당신의 삶을 감사로 밝게 비추고 있나요?” 일상에서 긍정과 감사가 필요하다는 뜻일 수 있습니다.
14. DIY 프로젝트 쇼케이스
최근의 DIY 프로젝트를 단계별 분석과 함께 소개합니다. 사용된 재료, 직면한 과제, 얻은 성취감에 대한 세부 정보를 통해 팔로워들에게 영감을 불어넣으세요. 타겟 고객은 DIY 애호가와 크리에이터로 구성됩니다. 원하는 작업은 DIY 프로젝트를 시도하고 그 결과를 공유하도록 하는 것입니다.
15. 기술 딜레마
기술 관련 가상의 딜레마를 제시하고 팔로워들에게 의견을 물어보세요. 잠재적인 해결책에 대해 활발하고 사려 깊은 토론을 유도하는 게시물을 작성하세요. 원하는 행동은 청중이 기술 딜레마에 대한 인사이트를 공유하도록 하는 것입니다.
16. 비하인드 스토리
팔로워에게 일상적인 하루 또는 프로젝트의 비하인드 스토리를 공개하세요. 흥미로운 세부 사항, 직면한 도전 과제, 예상치 못한 순간을 공유하여 청중과 더욱 개인적인 관계를 형성하세요. 비하인드 스토리를 공유할 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 오프닝 문구는 “무대 뒤에서 어떤 일이 벌어지는지 궁금하신가요?”라고 할 수 있습니다. 저와 함께 살짝 엿보세요.”라고 말할 수 있습니다.
결론
매력적인 소셜 미디어 AI 프롬프트를 만들 때는 오디언스에 맞게 조정하는 것을 잊지 마세요. 특정 요구 사항에 따라 톤, 강조 또는 세부 수준을 조정할 수 있습니다. 다양한 후크를 사용하거나, 흥미로운 질문을 던지거나, 클릭 유도 문안으로 재미를 더하세요.
자신에게 딱 맞는 황금 조합을 찾을 때까지 믹스 앤 매치하세요. 이러한 다양한 프롬프트는 무한한 창의적 가능성을 열어주며, 다양한 맥락에서 참여를 유도하고 의미 있는 대화를 이끌어낼 수 있습니다.
소셜 미디어 시장의 AI는 연평균 28 %의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 28.04% 2028년까지 56억 6,000만 달러를 달성할 계획입니다. AI는 더 쉽게 창의력을 발휘하고 콘텐츠 제작을 간소화할 수 있는 멋진 도구를 제공합니다. 훌륭한 AI 프롬프트를 생각해내는 것은 브랜드와 잘 어울리고 오디언스가 클릭할 수 있는 콘텐츠를 만들기 위한 로드맵을 AI에 제공하는 것입니다.
인공지능은 인간의 지능을 대체하는 것이 아니라 인간의 창의성과 독창성을 증폭시키는 도구입니다.
– 페이 페이 리, 스탠퍼드 인간 중심 인공지능 연구소 공동 소장 겸 경영대학원 IT 교수
이 블로그에서는 오디언스의 마음을 사로잡고 소셜 미디어의 인지도를 높일 수 있는 최고의 AI 프롬프트를 제작하는 전략과 기법에 대해 자세히 알아보세요.
1. 목표 정의하기
모든 소셜 미디어 게시물에는 목적이 있어야 합니다. 정보를 제공하든, 즐거움을 주든, 홍보를 하든, AI 프롬프트를 만들기 전에 목적을 명확하게 정의하세요. 이를 통해 AI는 사용자가 목표로 하는 대상에 딱 맞는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 신제품을 홍보하는 경우 프롬프트는 해당 제품의 고유한 기능을 강조하거나 기간 한정 할인을 제공하는 데 초점을 맞출 수 있습니다.
이 예에서는 사용자에게 새로운 피트니스 앱을 알리고 다운로드하도록 유도하는 것이 목표가 명확하게 정의되어 있습니다. AI 프롬프트는 주요 기능을 명시하고, 기간 한정 혜택을 홍보하며, 앱의 브랜드 아이덴티티에 맞게 어조까지 안내합니다.
2. 구체성이 핵심
AI에 지시를 내릴 때는 핵심적인 세부 사항이 매우 중요합니다. 모호한 문구 대신 매우 구체적이고 설명적인 문구를 작성하세요. AI가 정확한 콘텐츠를 제작하고, 수정 횟수를 줄여 시간을 절약하며, 모든 것이 목표에 맞게 진행되도록 도와줍니다.
예를 들어, 새로운 레시피에 대한 Facebook 게시물에 대한 AI 프롬프트의 경우, 재료와 단계별 요리 과정을 모두 설명하고 사람들이 느끼기를 바라는 군침 도는 감각적 경험을 설명해야 합니다. 프롬프트가 상세할수록 AI가 생성하는 콘텐츠의 정확성과 설득력이 높아집니다.
“신제품에 대한 포스팅을 작성하세요”와 같은 일반적인 지침 대신 “타겟 오디언스의 일반적인 문제 해결에 미치는 영향을 강조하면서 새로운 XYZ 제품의 혁신적인 기능을 강조하는 트윗을 작성하세요”와 같이 좀 더 정확한 지침을 고려하세요.
3. 잠재 고객 파악
소셜 미디어 콘텐츠의 핵심은 오디언스의 관심사를 파악하는 것입니다. AI 프롬프트가 사용자의 취향, 관심사, 대화 방식과 일치하도록 만드는 것이 핵심입니다.
메시지를 작성할 때는 연령, 인구통계, 심리학적 특성 등의 요소를 고려하세요. 아이들이 농담을 좋아한다면 유머를 던져보세요. 학생들이 학습 내용을 좋아한다면 유용한 인사이트로 가득 찬 프롬프트가 표시되도록 하세요.
4. 4. 형식 설정
소셜 미디어 플랫폼마다 분위기가 다르죠? AI 프롬프트에서 목표로 하는 형식을 명확하게 정의해야 합니다. 이를 사용자 지정하면 AI가 플랫폼과 완전히 어울리는 콘텐츠를 제작하여 보기에도 좋고 읽기에도 멋진 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
이 예시에서 인스타그램 프롬프트는 플랫폼의 시각적 특성을 강조하여 AI에게 각 이미지와 캡션에 대한 특정 콘텐츠가 포함된 다중 이미지 게시물을 만들도록 지시합니다.
5. 창의성과 독창성 수용
소셜 미디어는 매일같이 콘텐츠가 폭발적으로 증가하고 있으며, 눈에 띄는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 창의성과 독창성으로 AI 프롬프트를 꾸미고 관심을 끌 수 있습니다. 진부하고 지루한 콘텐츠는 건너뛰고 AI가 멋지고 독특한 콘텐츠를 제작하도록 하세요. 사람들의 기억에 남는 게시물을 만들기 위해 단어 장난을 치고, 말장난을 하고, 색다른 아이디어를 시도해 보세요.
말장난, 말장난, 독특한 아이디어가 담긴 새로운 종류의 피자에 대한 소셜 미디어 게시물에 대한 AI 프롬프트를 만들면 다음과 같은 결과가 나올 수 있습니다.
6. 톤 및 스타일 조정
소셜 미디어가 동일한 분위기로 이야기하도록 하는 것이 브랜드 개성을 표현하는 데 중요합니다. 수다스럽거나, 품위 있거나, 재미있거나, 단순한 정보 제공 등 원하는 AI 프롬프트의 톤을 정하기만 하면 됩니다.
예를 들어 다음과 같이 지시할 수 있습니다:
다가오는 이벤트에 대한 트윗을 경쾌하고 대화적인 어조로 작성하여 팔로워들이 이모티콘을 사용하여 흥분을 표현하도록 유도하세요.
이러한 수준의 구체성은 AI가 브랜드 고유의 목소리를 이해하고 복제할 수 있도록 보장합니다.
7. 시각적 언어 활용
소셜 미디어는 시각적 중심 플랫폼으로, AI가 생성한 텍스트와 시각적으로 매력적인 요소를 결합하면 게시물의 영향력을 증폭시킬 수 있습니다. 프롬프트를 만들 때는 생성된 콘텐츠가 첨부된 이미지, 동영상 또는 그래픽을 어떻게 보완하거나 향상시킬 수 있는지 고려하세요. AI가 생동감 넘치는 이야기를 들려주고, 감정을 자극하며, 청중의 시선을 사로잡는 단어 그림을 그려주도록 하세요.
다음은 멋진 여행지에 대한 소셜 미디어 게시물에 대해 AI가 매력적이고 감성을 자극하는 설명을 생성하도록 유도하는 방법의 예시입니다.
8. 소셜 미디어 플랫폼에 따라 길이 최적화
소셜 미디어의 짧은 주의 집중 시간을 고려할 때, AI 프롬프트에 단어 수 제한을 설정하는 것은 전략적인 조치입니다. 트윗, 캡션, 긴 형식의 게시물 등 원하는 길이의 게시물을 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 간결한 콘텐츠를 만들 수 있을 뿐만 아니라 플랫폼의 글자 수 제한에도 부합합니다.
다음은 예시입니다:
최신 제품 이미지에 대한 트위터 게시물을 작성하여 제품의 주요 이점을 강조하고 웹사이트를 방문하도록 유도하는 콜투액션으로 마무리합니다.
트위터 게시물 생성하기 280자 의 최신 제품 이미지와 함께 주요 이점을 강조하고 웹사이트를 방문하도록 유도하는 콜투액션으로 마무리하는 트윗을 작성합니다.
AI 프롬프트에 글자 수 제한이 지정되지 않은 경우 트위터의 글자 수 제한을 초과하는 게시물이 생성됩니다. 반대로 프롬프트에 단어 수 제한을 지정하면 트위터의 제약 조건을 준수하는 완벽한 맞춤 게시물이 작성됩니다.
9. 콜투액션(CTA) 통합하기
소셜 미디어 게시물로 무언가를 만들어 보세요! 사람들에게 좋아요, 공유, 댓글, 웹사이트 확인을 요청하세요. AI 메시지에 간단하고 흥미로운 프롬프트를 사용하여 AI의 참여를 유도하세요. 설문조사를 실시하거나, 댓글로 의견을 남기게 하거나, 멋진 제품을 확인하도록 유도하는 등 잘 만들어진 CTA는 소셜 미디어 전략의 성공에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
예제 1:
예 2:
따라서 첫 번째 예시에서 명확한 ‘클릭 유도 문안(CTA)’이 없는 경우 게시물은 제품에 대해 이야기하지만 사용자가 다음에 무엇을 해야 하는지 알려주지 않습니다. 이제 두 번째 예시에서 CTA는 “서둘러!”와 같습니다. 이러한 긴박감으로 인해 사용자들은 시간 제한이 있는 딜을 최대한 빨리 웹사이트를 확인하게 됩니다. 두 번째는 사람들이 플래시 세일에 관심을 갖고 참여할 가능성이 훨씬 더 높습니다.
결론
소셜 미디어 게시물에 가장 적합한 AI 프롬프트를 만드는 것은 현명한 사고, 창의력, 오디언스에 대한 이해가 어우러져야 하는 끊임없이 변화하는 작업과 같습니다. 명확한 목표를 설정하고, 오디언스가 좋아하는 콘텐츠에 맞게 콘텐츠를 조정하고, 창의력을 발휘하여 적절한 길이와 형식을 갖추세요. 이것이 바로 소셜 미디어 게임을 개선하기 위해 AI 마법을 사용하는 방법입니다. 단순히 콘텐츠를 게시하는 것이 아니라 진정한 관계를 형성하고, 사람들을 참여시키고, 브랜드를 중심으로 훌륭한 커뮤니티를 구축하는 것이 중요합니다. AI가 더욱 발전함에 따라 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 흥미로운 가능성이 무궁무진해졌습니다.
앤트로픽에서 개발한 클로드 2.1은 대규모 언어 모델 기능의 비약적인 발전을 의미합니다. 획기적인 20만 개의 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 Claude 2.1은 이제 133,000단어 또는 약 533페이지에 달하는 문서를 처리할 수 있습니다. 이러한 발전으로 문서 판독 용량 측면에서 Claude 2.1은 OpenAI의 GPT-4 Turbo를 앞지르며 업계 선두주자로 자리매김했습니다.
클로드 2.1이란 무엇인가요?
클로드 2.1은 이전 클로드 2 모델에 비해 크게 업그레이드되어 정확도와 성능이 향상되었습니다. 이 최신 버전은 두 배로 늘어난 컨텍스트 창과 선구적인 도구 사용 기능을 통해 더욱 복잡한 추론과 콘텐츠 생성이 가능합니다. Claude 2.1은 정확성과 신뢰성이 뛰어나며, 내부 지식 기반에 의존할 때 오답을 생성할 확률이 두 배나 낮아져 오답 생성률이 현저히 감소했습니다.
요약 및 질문 답변과 같은 문서 처리와 관련된 작업에서 Claude 2.1은 높은 정직성을 보여줍니다. 이제는 주장을 부정확하게 긍정하거나 답변을 조작하기보다는 주어진 텍스트에 근거 정보가 없음을 인정하는 경향이 3~4배 더 높아졌습니다. 이러한 정직성의 향상은 클로드의 결과물의 사실성과 신뢰성을 크게 높여줍니다.
확장된 컨텍스트 창과 감소된 착각률 등 Claude 2.1의 고급 기능을 통해 다양한 비즈니스 애플리케이션에 이상적인 도구가 될 수 있습니다.
이해 및 요약
특히 길고 복잡한 문서에 대한 이해력과 요약 기능이 향상된 Claude 2.1은 주목할 만합니다. 이 모델은 오답률이 30% 감소하고 문서에서 잘못된 결론을 도출하는 비율이 현저히 낮아진 것으로 나타났습니다. 따라서 Claude 2.1은 법률 문서, 재무 보고서, 기술 사양을 높은 정확도로 분석하는 데 특히 능숙합니다.
향상된 사용자 친화적인 개발자 환경
Claude 2.1은 직관적인 콘솔 및 워크벤치 제품을 통해 향상된 개발자 경험을 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 개발자가 쉽게 테스트하고 프롬프트를 반복하며 여러 프로젝트를 효율적으로 관리하고 코드 스니펫을 생성하여 원활하게 통합할 수 있습니다. 단순성과 효율성에 중점을 두어 숙련된 개발자와 AI 분야에 처음 입문하는 개발자 모두를 만족시킵니다.
사용 사례 및 애플리케이션
세부적인 비즈니스 계획 초안 작성과 복잡한 계약서 분석부터 종합적인 고객 지원과 인사이트가 풍부한 시장 분석에 이르기까지, Claude 2.1은 다재다능하고 신뢰할 수 있는 AI 파트너로 자리매김하고 있습니다.
학술 및 창작 분야의 혁신
학계에서는 복잡한 학술 논문을 번역하고, 연구 자료를 요약하고, 방대한 문학 작품을 쉽게 탐색할 수 있도록 Claude 2.1을 지원합니다. 크리에이티브 전문가에게는 대량의 텍스트를 처리하고 이해하는 능력이 글쓰기, 연구, 예술적 표현에 새로운 시각을 불어넣어줄 수 있습니다.
법률 및 금융 부문
특히 복잡한 문서에 대한 Claude 2.1의 향상된 이해력 및 요약 기능은 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 분석을 제공합니다. 이는 정확성과 세부 사항이 가장 중요한 법률 및 금융 분야에서 매우 유용합니다.
클로드 2.1은 시장에 어떤 영향을 미칠까요?
Claude 2.1을 통해 기업은 AI 기술에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 향상된 문서 처리 기능과 안정성을 통해 기업은 복잡한 문제를 보다 효과적이고 효율적으로 해결할 수 있습니다.
Claude 2.1의 개편된 가격 모델은 단순한 비용 효율성이 아니라 AI 시장의 새로운 표준을 제시하는 것입니다. 경쟁력 있는 가격으로 기존의 관행에 도전하여 더 많은 사용자와 업계가 고급 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
클로드의 미래 2.1
Claude 2.1 개발팀은 지속적인 개선과 혁신을 위해 최선을 다하고 있습니다. 향후 업데이트를 통해 기능, 안정성 및 사용자 경험을 더욱 개선할 예정입니다.
또한 사용자 피드백은 Claude 2.1의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 팀은 다양한 사용자층의 요구와 기대에 맞춰 모델이 발전할 수 있도록 적극적인 사용자 참여를 장려합니다.
