많은 기대를 모았던 OpenAI의 개발자 행사에서 흥미로운 소식과 가격 정보가 유출되어 AI 커뮤니티가 기대에 부풀어 있습니다. 주요 하이라이트로는 GPT-4 터보 출시, 다양한 서비스의 대폭적인 가격 인하, GPT-4 터보 128k 컨텍스트 창, 어시스턴트 API 공개 등이 있습니다. 자세한 내용을 살펴보고 이러한 발전이 AI의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 알아보세요.
GPT-4 터보: 더 낮은 가격에 더 강력한 성능
이 행사의 헤드라인을 장식한 것은 의심할 여지 없이 GPT-4 터보의 공개였습니다. 이 고급 AI 모델은 이전 버전인 GPT-3.5에서 크게 도약한 128K 컨텍스트 창을 자랑합니다. 이렇게 확장된 컨텍스트를 통해 GPT-4 Turbo는 400페이지 분량의 책에 해당하는 정보를 단일 컨텍스트 창에서 읽고 처리할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 이제 비슷한 컨텍스트 크기를 제공하기 때문에 OpenAI의 형제 회사인 Anthropic의 주요 차별화 요소 중 하나를 제거합니다.
하지만 뉴스는 여기서 끝나지 않습니다. GPT-4 Turbo는 더 큰 컨텍스트 창을 제공할 뿐만 아니라 더 빠른 출력을 제공하며 GPT-4보다 훨씬 저렴한 입력 및 출력 가격으로 사용할 수 있습니다. 향상된 기능과 비용 효율성이 결합된 GPT-4 Turbo는 AI 분야의 판도를 바꾸는 제품으로 자리매김했습니다.
전반적으로 가격 인하
OpenAI는 그 어느 때보다 AI에 대한 접근성과 경제성을 높이고 있습니다. 유출된 정보에 따르면 GPT-3.5의 투입 비용이 33% 절감된 것으로 나타났습니다. 또한 GPT-3.5 모델은 이제 기본값이 16K로 설정되어 사용자의 비용 효율성이 더욱 높아집니다. 이러한 변화는 AI 사용의 대중화를 목표로 하며, 더 많은 사람들이 이러한 모델의 힘을 활용할 수 있도록 합니다.
많은 AI 애플리케이션에 중요한 리소스인 미세 조정 모델도 상당한 가격 인하 혜택을 받을 수 있습니다. 미세 조정된 모델의 추론 비용은 입력의 경우 무려 75%, 출력의 경우 거의 60%까지 절감된 것으로 알려졌습니다. 이러한 가격 인하를 통해 개발자와 조직은 보다 경제적으로 AI 기반 솔루션을 배포할 수 있게 될 것입니다.
어시스턴트 API: AI의 새로운 개척지
OpenAI의 데브데이에서는 곧 출시될 어시스턴트 API도 선보였는데, 이 API는 API를 통해 사용자에게 코드 인터프리터와 검색 기능을 제공할 예정입니다. 이러한 혁신은 다양한 애플리케이션에 AI를 통합하는 과정을 간소화하여 개발자가 더욱 강력하고 역동적인 솔루션을 구축할 수 있도록 지원할 것으로 기대됩니다.
Dall-E 3 및 Dall-E 3 HD: 창작의 지평을 넓히다
이 행사에서는 Dall-E 3와 Dall-E 3 HD의 소개도 공개되었습니다. 이 모델들은 창의적인 AI의 한계를 뛰어넘을 수 있지만, Dall-E 2에 비해 더 비싼 옵션으로 포지셔닝되어 있습니다. 그러나 이러한 모델의 향상된 기능은 이미지 생성 및 조작을 위해 최첨단 AI를 원하는 사용자에게는 더 높은 비용을 정당화할 수 있습니다.
128K 컨텍스트의 힘
간단히 말해, GPT-4 Turbo 128K 컨텍스트 창은 단일 인스턴스에서 놀라운 양의 정보를 처리하고 이해할 수 있습니다. 컨텍스트의 경우, 이전 세대인 GPT-3의 컨텍스트 창은 1,024개의 토큰이었습니다. 토큰은 언어와 텍스트에 따라 단어, 문자 또는 하위 단어를 나타낼 수 있습니다. GPT-4 Turbo 128K 컨텍스트 창은 GPT-3보다 약 125배 더 커서 AI 언어 모델 분야에서 진정한 거물이 되었습니다.
실무적 시사점
128K 컨텍스트 창을 갖춘 GPT-4 터보의 도입은 AI 분야에서 괄목할 만한 진전입니다. 방대한 양의 정보를 처리하고 이해하는 능력은 우리가 AI 시스템과 상호 작용하고, 연구를 수행하고, 콘텐츠를 제작하는 방식에 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 개발자와 연구자들이 이 강력한 도구의 가능성을 탐구함에 따라 GPT-4 터보의 잠재력을 최대한 활용하여 인공지능의 새로운 지평을 여는 혁신적인 애플리케이션을 볼 수 있을 것으로 기대됩니다.
포괄적인 이해
128K 컨텍스트를 통해 GPT-4 Turbo는 방대한 문서, 기사 또는 데이터 세트 전체를 읽고 분석할 수 있습니다. 이 기능을 통해 복잡한 질문, 연구 작업 또는 데이터 분석 요구 사항에 대해 보다 포괄적이고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.
컨텍스트 연속성
이전 모델은 긴 문서에서 컨텍스트를 유지하는 데 어려움을 겪어 일관성이 없거나 관련성이 없는 응답으로 이어지는 경우가 많았습니다. GPT-4 Turbo 128K 창을 사용하면 확장된 구절에서도 컨텍스트를 유지할 수 있으므로 보다 일관되고 맥락에 맞는 상호 작용이 가능합니다.
정보 과부하 감소
정보 과부하의 시대에 방대한 양의 데이터를 한 번에 처리할 수 있는 GPT-4 Turbo의 능력은 게임 체인저가 될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 선별하고, 핵심 인사이트를 추출하고, 간결한 요약을 제공하여 사용자의 귀중한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
고급 연구 및 글쓰기
연구자, 작가, 콘텐츠 제작자는 GPT-4 Turbo의 128K 컨텍스트를 통해 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 주제에 대한 깊은 이해를 바탕으로 심도 있는 연구 논문, 기사 및 보고서를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
향상된 언어 번역
언어 번역 작업도 더 넓은 맥락에서 이점을 얻을 수 있습니다. GPT-4 Turbo는 언어의 뉘앙스, 관용적 표현, 문화적 맥락을 더 잘 이해하여 보다 정확한 번역을 제공합니다.
과제 및 고려 사항
GPT-4 터보 128K 컨텍스트는 의심할 여지 없이 게임 체인저이지만, 동시에 도전 과제도 안고 있습니다. 이러한 대규모 모델을 처리하려면 상당한 계산 리소스가 필요하므로 일부 사용자의 접근성이 제한될 수 있습니다. 또한 AI 모델이 더욱 강력해짐에 따라 데이터 프라이버시 및 콘텐츠 생성에 대한 윤리적 고려 사항도 해결해야 합니다.
GPT-4에 대한 자세한 내용은?
OpenAI의 개발자 데이 행사에서는 AI 환경을 형성할 흥미로운 업데이트와 가격 정보가 공개되었습니다. GPT-4 Turbo는 인상적인 128K 컨텍스트 창, 빠른 출력, 저렴한 가격으로 뛰어난 제품입니다. 입력, 출력 및 미세 조정 모델에 대한 전반적인 가격 인하를 통해 AI 사용의 대중화를 실현하여 더 많은 사람들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 곧 출시될 어시스턴트 API와 Dall-E 3 모델은 인공지능 분야의 혁신과 발전을 위한 OpenAI의 노력을 더욱 강조합니다.
이러한 발전이 전개됨에 따라 OpenAI는 개발자, 기업, 크리에이티브 인재에게 최첨단 AI 도구와 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있다는 것이 분명해졌습니다. AI의 미래는 그 어느 때보다 밝고 접근하기 쉬워 보입니다.
2023년 이전에는 마케터의 10%만이 SEO(검색 엔진 최적화) 콘텐츠 생성을 위해 AI 도구를 사용했습니다. 하지만 올해는, 58% 에 투자할 계획이 있다고 답한 비율 비즈니스용 AI 콘텐츠 및 SEO 전략. 이는 상당한 도약입니다!
SEO에 AI를 활용하고자 하는 경우, 이 블로그에서 SEO 전략을 개선할 수 있는 다양한 AI 기반 솔루션에 대해 안내합니다. 최적화된 콘텐츠 제작에 사용할 수 있는 가장 강력한 AI 도구를 알아보세요!
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평점: 4.5/5
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키워드 인사이트는 다음을 기반으로 하는 직관적인 SEO 도구입니다. 비즈니스용 AI 간단한 쿼리로 키워드를 생성하고 자연어 처리(NLP)를 사용하여 키워드를 자동으로 그룹화할 수 있는 콘텐츠 기획 도구입니다.
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평점: 4.9/5
4. 클리어스코프
클리어스코프는 인공지능을 사용하여 해당 분야에서 가장 많이 읽은 기사를 분석하여 콘텐츠의 키워드와 주제를 제안합니다. 콘텐츠를 사용자 목적에 맞게 조정하면 더 완전하고 관련성이 높은 기사를 만들 수 있습니다.
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키워드 및 구문 제안
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평점: 4.9/5
5. 프레이즈
프레이즈는 사용자 친화적인 SEO AI 어시스턴트 콘텐츠를 구성, 제작, 최적화할 수 있는 간단한 인터페이스를 제공합니다. 글 제목을 입력하면 상위 경쟁자의 콘텐츠가 자동으로 검토됩니다. 또한 아이디어를 떠올리고 콘텐츠 작성 프로세스를 신속하게 진행할 수 있도록 AI 작가 기능이 이미 통합되어 있습니다.
주요 기능
SEO 분석
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직관적인 사용자 인터페이스
가격
솔로 요금제: 월 $14.99
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팀 요금제: 월 $114.99
엔터프라이즈 요금제: 맞춤 견적
무제한 AI 콘텐츠를 위한 프로 애드온: 월 $35
평점: 4.9/5
6. 6. 서프스탯
Serpstat은 키워드 조사, 백링크 분석, AI 알고리즘을 사용한 사이트 감사 등의 서비스를 제공합니다. 경쟁사의 B2B 콘텐츠 전략에 대한 인사이트를 제공하고 웹사이트에서 개발할 부분을 강조함으로써 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
주요 기능
상세 키워드 데이터
특정 키워드에 대한 검색 엔진 순위 추적
로컬 SEO 전략
가격
무료 평가판 사용 가능
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개인 요금제: 월 $59
팀 요금제: 월 $119
대행사 요금제: 월 $479
평점: 4.6/5
7. SE 랭킹
탄탄한 온페이지 및 오프페이지 최적화 계획을 개발하기 위해 SE랭킹은 소셜 미디어 플랫폼 및 경쟁사, 검색 트래픽, 경쟁사의 성과를 분석할 수 있는 심층적인 툴킷을 제공합니다. 또한 화이트 라벨 솔루션과 함께 API 기반 SEO 보고서도 제공합니다. 또한 리드 생성기 위젯은 전환율을 극대화하는 데 도움이 됩니다.
주요 기능
경쟁사 및 내 콘텐츠에 대한 SEO 성능 모니터링
핵심 웹 지표, 크롤링된 페이지 및 상태 점수를 위한 단일 대시보드입니다.
웹 페이지 인덱싱
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14일 무료 평가판 사용 가능
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필수 요금제: 월 $55
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비즈니스 요금제: 월 $239
평점: 4.8/5
8. 워드 리프트
비교적 최근에 출시된 SEO 도구인 WordLift는 다음을 사용하여 구조화된 데이터를 생성하는 데 사용되는 맞춤형 지식 그래프 도구입니다. 비즈니스용 AI. HTML 파일의 메타 설명을 새 텍스트로 업데이트합니다. 제안된 콘텐츠 조정은 웹사이트 방문자의 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.
주요 기능
이커머스 웹사이트 순위 향상을 위한 설계
Google 쇼핑에서 더 잘 표시되도록 콘텐츠 구성
Data Studio와 통합
가격
무료 평가판 사용 가능
사용자 지정 요금제 사용 가능
스타터 요금제: 월 €59
프로페셔널 요금제: 월 €99
비즈니스 + 전자 상거래 요금제: 월 €249
평점: 4.7/5
9. 마켓뮤즈
MarketMuse는 SEO 전략과 콘텐츠 인텔리전스를 관리하기 위한 도구 세트를 제공합니다. 개별 페이지 및 ‘콘텐츠 클러스터’에 대한 피드백을 제공하여 여러 페이지 모음에서 주제의 관련성과 권위를 평가합니다. 다음을 사용할 수 있습니다. AI 어시스턴트 를 사용하여 콘텐츠를 기획하고, 클러스터링하고, 경쟁사와 비교 분석하고, 콘텐츠 개요를 검토하고, 최적화할 수 있습니다.
주요 기능
상세한 SERP 분석
콘텐츠 요약 생성기
콘텐츠 기획 도구
가격
7일 무료 평가판 사용 가능
표준 요금제: 월 $149
팀 요금제: 월 $399
프리미엄: 맞춤 견적
평점: 4.6/5
10. 재스퍼
재스퍼는 제너레이티브 분야의 초기 승자로 간주됩니다. 비즈니스용 AI. 이를 통해 업계와 타겟 시장에 가장 적합한 콘텐츠 프롬프트를 만들 수 있습니다. 블로그 게시물, 소셜 미디어 게시물, 웹사이트 카피에 회사의 브랜드 보이스를 반영하는 흥미롭고 독특한 콘텐츠를 제작하는 동시에 웹사이트 순위를 높일 수 있습니다.
주요 기능
브랜드 메시지를 위한 브랜드 보이스 트레이닝
숏폼 및 롱폼 콘텐츠 제작
SurferSEO 통합
25개 언어 지원
가격
7일 무료 체험
크리에이터 요금제: 월 $49
Teams 플랜: 월 $125
비즈니스: 맞춤 견적
평점: 4.7/5
비즈니스에 가장 적합한 AI SEO 도구를 선택하는 방법은?
비즈니스에 가장 적합한 AI SEO 도구를 선택하는 것은 디지털 마케팅과 SEO 전략에 큰 영향을 미칠 수 있는 중요한 결정입니다. 정보에 입각한 선택을 하려면 다음 요소를 고려하세요:
1. 워크플로우와 통합
AI SEO 도구가 현재 사용 중인 콘텐츠 제작 워크플로, 프로젝트 관리 솔루션 및 기타 도구와 얼마나 잘 통합되는지 평가하세요. 원활한 통합을 통해 효율성을 높이고 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
2. 데이터 소스 및 인사이트
AI SEO 도구의 데이터 소스를 검토하여 제안을 하고 콘텐츠를 생성하세요. 다양한 데이터에 액세스하는 도구는 보다 정확한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 도구가 특정 산업 또는 틈새 시장에 적합한지 확인하세요.
3. 작업 자동화
AI SEO 도구가 시간이 많이 걸리고 반복적인 작업을 자동화하는지 확인하세요. 키워드 조사, 콘텐츠 최적화, 실적 추적을 자동화하는 기능을 찾아보세요. 자동화를 통해 귀중한 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
4. 사용자 친화적인 인터페이스
플랫폼이 SEO 프로세스를 어떻게 안내하는지 고려하세요. 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 학습 곡선을 줄이고 시행착오를 최소화할 수 있습니다. 이는 사용자로 구성된 팀이 있는 경우 특히 중요합니다.
5. 협업 기능
AI SEO 도구가 협업 작업 환경을 지원하는지 평가하세요. 여러 팀원이 SEO 작업을 공동 작업하고 인사이트를 공유하며 진행 상황을 추적할 수 있어야 합니다. 대규모 프로젝트에서는 협업이 매우 중요합니다.
6. 콘텐츠 최적화 기능
콘텐츠 최적화 기능을 제공하는 AI SEO 도구를 찾아보세요. 여기에는 콘텐츠를 분석하고 개선 사항을 제안하는 머신 러닝과 콘텐츠의 품질을 향상시키는 자연어 처리(NLP)가 포함됩니다. AI 텍스트 생성도 SEO 친화적이어야 합니다.
7. 키워드 연구 기능
도구에 강력한 키워드 조사 기능이 있는지 확인하세요. 여러 검색 엔진에서 실적이 잘 나올 만한 주제를 찾는 데 도움이 됩니다. 키워드 조사는 성공적인 SEO의 초석입니다.
8. 평가판 기간 또는 데모
가능하면 AI SEO 도구 제공업체에서 제공하는 체험 기간이나 데모를 활용하세요. 이를 통해 실제 시나리오에서 도구를 테스트하고 비즈니스 요구 사항에 대한 적합성을 평가할 수 있습니다.
9. 고객 지원 및 교육
도구 제공업체가 제공하는 고객 지원 및 교육 수준을 고려하세요. 튜토리얼, 문서 및 신속한 고객 지원에 대한 액세스는 원활한 도입 프로세스에 매우 유용할 수 있습니다.
10. 리뷰 및 사용 후기
AI SEO 도구를 사용한 다른 비즈니스의 리뷰와 추천글을 살펴보세요. 이를 통해 실제 성능과 효과에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
SEO에 AI를 활용하는 사례가 빠르게 증가하고 있으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. AI 기반 도구를 사용하면 시간을 절약하고 검색 엔진 결과 페이지에서 높은 순위를 차지할 가능성이 높은 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
SEO용 AI를 처음 사용하는 경우 SurferSEO 또는 SEMrush와 같은 AI 어시스턴트로 시작할 수 있습니다. 이러한 도구는 키워드 조사, 경쟁사 분석, 페이지 내 SEO 최적화 등 다양한 기능을 제공합니다. AI가 SEO에 어떻게 활용될 수 있는지 더 잘 이해했다면, 프레이즈나 마켓뮤즈와 같은 보다 전문적인 도구를 살펴볼 수 있습니다.
전문가들은 2028년까지 비즈니스 마케팅에서 AI가 차지하는 비중이 1, 075억 달러 이상으로 급증할 것으로 예상합니다. 실제로 시장에는 이미 마케팅을 위한 최첨단 AI 도구가 넘쳐나고 있습니다. 비즈니스 및 마케팅을 위한 고급 AI 도구를 살펴보기 전에 그 의미와 중요성을 이해해 보겠습니다.
마케팅을 위한 AI 도구란 무엇인가요?
마케팅 AI 도구는 인공 지능(AI) 기술을 활용하여 마케팅의 다양한 측면을 개선하고 간소화하는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이러한 도구는 머신 러닝, 마케팅 분석 및 예측 알고리즘을 활용하여 마케팅 작업을 자동화, 최적화 및 강화함으로써 궁극적으로 비즈니스와 마케팅 담당자가 데이터 기반의 의사 결정을 내리고 마케팅 전략을 개선할 수 있도록 지원합니다.
반복 작업 자동화
AI 마케팅 도구는 머신 러닝, 마케팅 분석 및 예측 알고리즘을 활용하여 데이터 분석, 보고서 생성, 이메일 마케팅 및 소셜 미디어 게시와 같은 작업을 자동화합니다. 이러한 자동화를 통해 마케터는 캠페인의 보다 전략적이고 창의적인 측면에 집중할 수 있습니다.
고객 인사이트
AI 도구는 방대한 양의 데이터를 분석하여 고객 행동, 선호도, 트렌드에 대한 인사이트를 확보합니다. 이러한 인사이트는 마케터가 특정 타겟 오디언스에 맞게 캠페인을 맞춤화하여 보다 효과적이고 개인화된 마케팅 활동을 펼치는 데 도움이 됩니다.
예측 분석
AI 마케팅 도구는 예측 알고리즘을 사용하여 트렌드와 고객 행동을 예측함으로써 마케터가 B2B 콘텐츠 전략, 타이밍, 채널에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 궁극적으로 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다.
챗봇 및 가상 비서
AI 기반 챗봇과 가상 어시스턴트가 고객 문의에 즉각적인 응답을 제공하며 연중무휴 24시간 지원을 제공합니다. 고객 만족도를 높이고 응답 시간을 단축합니다.
개인화
AI 도구는 동적 콘텐츠 제작 및 개인화를 지원하므로 마케터는 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하여 고객 참여를 개선하고 전환을 유도할 수 있습니다.
추천 엔진
이커머스 및 콘텐츠 기반 플랫폼은 사용자의 과거 상호 작용과 선호도를 기반으로 사용자에게 제품, 서비스 또는 콘텐츠를 제안하는 추천 엔진의 이점을 누릴 수 있습니다.
광고 최적화
AI는 최적의 광고 게재 위치, 입찰 전략, 광고 콘텐츠를 결정하여 디지털 광고 캠페인을 최적화하고 ROI를 극대화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
콘텐츠 생성
AI는 블로그 게시물, 제품 설명, 소셜 미디어 업데이트와 같은 서면 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 비주얼 및 동영상 제작에도 사용할 수 있습니다.
리드 점수
AI 도구는 전환 가능성에 따라 리드를 자동으로 점수화하여 영업팀이 가장 유망한 리드에 우선순위를 지정할 수 있도록 지원합니다.
A/B 테스트
AI 기반 A/B 테스트는 다양한 마케팅 자료를 테스트하여 어떤 것이 가장 효과적인지 결정하는 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
성능 분석
AI 분석 도구는 실시간 성과 분석을 제공하여 마케터가 캠페인의 성과를 파악하고 필요에 따라 조정할 수 있도록 도와줍니다.
크로스 채널 통합
많은 AI 마케팅 도구가 다양한 마케팅 채널에 원활하게 통합되어 이메일, 소셜 미디어, 웹 등에서 마케팅에 통합된 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
1. Jasper.ai
Jasper는 OpenAI에서 생성한 GPT3 모델을 사용하여 광고, 이메일, 랜딩 페이지, 기사 및 소셜 미디어 게시물의 텍스트를 생성합니다. 브랜드 이름 또는 제품을 제출하면 사본이 자동으로 생성됩니다. 이 AI 마케팅 도구는 몇 번의 클릭만으로 제목과 메타 설명은 물론 제품 글머리 기호나 설명도 생성할 수 있습니다.
애드버니티를 사용하면 모든 마케팅 지표를 한 곳에서 확인할 수 있습니다. 모든 채널의 캠페인을 포함하여 다양한 소스의 모든 마케팅 데이터를 중앙 집중화하여 쉽게 분석할 수 있습니다. AI 직원 팀은 이러한 방식으로 트렌드와 인사이트를 파악하여 더 현명한 의사결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.
주요 기능
코딩 전문 지식 없이도 플랫폼을 사용할 수 있도록 사전 빌드된 커넥터와 노코드 템플릿 제공
GrowthBar는 비즈니스용 GPT-3 AI를 사용하여 콘텐츠 제작을 자동화합니다. 이 마케팅용 AI 도구는 특정 단어 수, 링크, 사진, 키워드 등을 추천할 수 있습니다. 블로그 게시물 콘텐츠 개요를 작성하고 포괄적인 백링크를 제공하는 것은 그로스바의 몇 가지 기능입니다. 또한 Chrome 애드온을 제공합니다.
브랜드는 Brand24의 고급 AI 소셜 미디어 모니터링 플랫폼을 통해 비즈니스에 대한 긍정적인 소셜 미디어 댓글과 부정적인 소셜 미디어 댓글을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 비즈니스용 AI 어시스턴트처럼 작동하며 회사, 제품, 경쟁사에 대한 온라인 토론을 조사합니다.
Phrasee는 “브랜드 언어 최적화”를 전문으로 합니다. 이 마케팅용 AI 도구는 비즈니스 카피의 브랜드 언어를 향상시킵니다. 자연어 처리 시스템과 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 이메일, Instagram, Facebook 또는 푸시 알림용 사본을 생성할 수 있습니다.
옵티무브의 챗봇 어시스턴트인 옵티봇은 제공되는 모든 소비자 데이터를 검색하고 평가하여 유용한 인사이트를 제공합니다. 이 AI 어시스턴트는 손실에 따라 특정 마케팅 이니셔티브를 중단하도록 조언하거나 과도한 회사 커뮤니케이션을 수신했을 가능성이 있는 고객에게 경고를 보낼 수 있습니다.
Hubspot의 AI 기능을 사용하면 조직을 지원할 뿐만 아니라 고객 서비스에도 도움이 되는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 고품질 콘텐츠를 개발하기 위해 모든 HubSpot 도구와 통합됩니다. AI 직원 팀은 별도의 애플리케이션 사이를 오갈 필요 없이 Hubspot의 대화 인텔리전스 및 기타 도구를 사용하여 블로그 기사, 랜딩 페이지 등을 작성할 수 있습니다.
주요 기능
캠페인 어시스턴트 및 콘텐츠 어시스턴트를 사용하여 이메일 및 소셜 미디어 카피에서 메타 설명 및 소셜 미디어 캡션에 이르기까지 서면 콘텐츠를 작성합니다.
독립형 앱으로 사용할 수 있는 GPT 기반의 스마트 CRM 챗봇 어시스턴트 ChatSpot
마케팅에 가장 적합한 AI 도구를 선택하려면 마케팅 목표를 정의하는 것부터 시작하세요. 고객 인게이지먼트 개선, 광고 캠페인 최적화, 데이터 분석 강화 등 AI 도구를 통해 달성하고자 하는 목표를 결정하세요. 명확한 목표를 세우는 것은 도구 선택을 안내하는 데 필수적입니다.
타겟 고객 이해
타겟 오디언스의 특성과 선호도를 고려하세요. 잠재고객의 행동과 니즈에 따라 B2B 마케팅에 더 적합한 AI 도구가 다를 수 있습니다. 타겟 고객에 대한 이해는 타겟 시장에 맞게 도구를 조정하는 데 있어 매우 중요합니다.
예산 평가
AI 도구에 대한 예산을 결정하세요. 일부 도구는 무료이거나 기본 버전을 제공하는 반면, 다른 도구는 구독 또는 대규모 투자가 필요합니다. 도구 비용과 마케팅 활동의 잠재적 투자 수익률 간의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.
연구 옵션
철저한 조사를 통해 마케팅에 사용할 수 있는 AI 도구를 탐색하세요. 성공 사례가 입증된 평판이 좋은 도구를 찾아보세요. 리뷰, 사례 연구 및 사용자 피드백을 읽으면 그 효과를 평가하는 데 도움이 됩니다.
호환성 및 통합
선택한 AI 도구가 CRM, 이메일 마케팅 플랫폼, 분석 도구 등 기존 마케팅 스택과 원활하게 통합될 수 있는지 확인하세요. 호환성은 마케팅 운영의 효율성을 위해 매우 중요합니다.
특징 및 기능
각 AI 도구의 구체적인 특징과 기능을 평가합니다. 데이터 분석, 개인화, 자동화 및 보고와 같은 요소를 고려하세요. 선택 사항은 구현하려는 마케팅 전략과 일치해야 합니다.
평가판 기간
가능하면 AI 도구 제공업체에서 제공하는 체험 기간이나 데모를 활용하세요. 이를 통해 도구를 테스트하고 실제 시나리오에서 얼마나 잘 작동하는지 확인한 후 약정할 수 있습니다.
사용자 친화성
AI 도구의 사용자 친화성을 평가합니다. 마케팅 팀이 직관적이고 쉽게 사용할 수 있어야 합니다. 복잡한 도구는 더 많은 교육과 지원이 필요할 수 있으며, 이는 운영 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.
데이터 보안 및 규정 준수
특히 민감한 고객 데이터를 취급하는 경우 AI 도구가 데이터 보안 및 개인정보 보호 규정을 준수하는지 확인합니다. 고객과의 신뢰를 유지하려면 GDPR, CCPA 또는 기타 관련 법률을 준수하는 것이 필수적입니다.
지원 및 교육
도구 제공업체가 제공하는 지원 및 교육 수준을 고려하세요. 튜토리얼, 문서 및 신속한 고객 지원에 대한 액세스는 원활한 도입 프로세스에 매우 유용할 수 있습니다.
확장성
비즈니스에 맞춰 확장할 수 있는 AI 도구를 선택하세요. 마케팅 요구사항이 변화할 수 있으므로 함께 성장할 수 있는 도구를 사용하면 잦은 도구 교체를 피하는 데 유리합니다.
측정 결과
AI 도구를 구현한 후에는 그 성과와 마케팅 활동에 미치는 영향을 면밀히 모니터링하세요. 메트릭과 핵심 성과 지표(KPI)를 활용하여 효과를 측정하고 마케팅 목표를 달성하기 위해 필요에 따라 조정하세요.
AI는 보다 타겟팅되고 효율적이며 고객 중심적인 방식으로 수익 마케팅을 혁신하고 있습니다:
더 스마트한 타겟팅 광고
AI는 빅데이터를 활용하여 타겟에 맞는 광고를 제작합니다. 고객 패턴과 선호도를 이해하면 더 많은 공감을 불러일으키는 캠페인을 만들어 전환율을 높이고 매출을 높일 수 있습니다.
정교한 검색 전략
AI는 검색 전술을 개선하여 마케팅 활동이 중요한 곳에 집중될 수 있도록 합니다. 이러한 정확성은 마케팅 비용을 절감할 뿐만 아니라 수익 마케팅의 초석인 더 높은 수익을 창출합니다.
초개인화
개인의 취향에 맞게 콘텐츠를 맞춤화하는 AI의 능력은 참여도와 충성도를 높입니다. 이러한 개인적인 접촉은 장기적인 고객 관계를 구축하는 데 핵심적인 역할을 하며, 지속적인 매출 성장의 중추적인 역할을 합니다.
자동화된 고객 서비스
챗봇과 AI 기반 도구는 고객과의 상호작용을 간소화하여 전반적인 경험을 향상시킵니다. 이러한 효율성은 고객을 유지할 뿐만 아니라 구매 결정에 긍정적인 영향을 미쳐 매출을 촉진합니다.
고객 여정 개선
인지도 단계에서는 AI가 상세한 고객 페르소나를 구축하여 참여 가능성이 가장 높은 고객을 타겟팅합니다.
고려 단계에서는 AI 기반 타겟팅 광고를 통해 고객이 관련 상품을 더 쉽게 발견할 수 있습니다.
구매 단계에서는 AI가 개인화된 상향 판매와 교차 판매를 제안하여 평균 주문 가치를 높입니다.
구매 후 리텐션 단계에서는 AI가 맞춤형 오퍼를 생성하여 재구매를 유도합니다.
또한 AI는 리뷰와 추천을 위한 홍보 활동을 개인화하여 만족한 고객을 브랜드 옹호자로 전환합니다.
고객 여정 전반에 걸쳐 AI를 통합하면 기업은 신규 고객을 유치하고 기존 관계를 강화하여 안정적인 수익원을 확보하고 마케팅 이니셔티브에 대한 ROI를 높일 수 있습니다.
마케팅을 위한 AI 도구로 경쟁 우위 확보
콘텐츠 생성부터 분석 중앙 집중화, 소셜 미디어 전문성, 대화형 마케팅, 브랜드 언어 최적화에 이르기까지 이러한 도구는 비즈니스 마케팅에서 AI를 재정의합니다. 비즈니스에 AI를 사용하는 것은 단순한 트렌드가 아니라 혁명이라는 점을 기억하세요. 끝없이 펼쳐지는 이 분야에서 창의력을 발휘해 보세요!
AI 분야를 혁신하기 위한 큰 발걸음으로 프랑스 스타트업 미스트랄 AI는 GenAI 비즈니스 어시스턴트를 출시했습니다. 메타나 OpenAI와 같은 업계 거물들의 아성을 무너뜨릴 준비가 되어 있습니다. 이 블로그에서는 인공지능의 흥미로운 발전이 가져올 수 있는 잠재적 의미를 살펴봅니다.
미스트랄 AI의 놀라운 1억 1,300만 달러 가치 평가: 화제가 되는 이유는?
파리에 본사를 둔 AI 스타트업인 미스트랄 AI는 2억 6,000만 달러의 가치를 인정받아 1억 1,300만 달러의 투자금을 유치하며 많은 사람들의 이목을 끌었습니다. 이 회사는 설립한 지 3개월밖에 되지 않았고 직원 수는 20명이 채 되지 않았습니다. 그래서 당시에는 밸류에이션 게임처럼 보였습니다.
몇 달 후, 미스트랄 AI는 자체 오픈소스 대규모 언어 모델인 미스트랄 7B를 출시했습니다. 미스트랄 7B보다 두 배 큰 라마 2 13B 모델보다 모든 매개변수에서 더 우수합니다. 미스트랄 AI는 다음 항목에서도 라마-1 34B보다 우수합니다. 많은 벤치마크 .
미스트랄 7B와 자이언츠: 이 AI 오픈소스의 뛰어난 성능
이 경량 AI 모델은 기존의 헤비급 AI 모델과 경쟁하고 있습니다. 그리고 물러서지 않습니다!
적은 비용과 리소스로 지금까지 보여준 미스트랄 AI의 성능은 막대한 가치에 걸맞은 가치가 있음을 입증했습니다. 다음은 미스트랄 AI가 성공할 수 있었던 주요 이유 중 일부입니다:
미스트랄 AI가 1세대 AI 모델을 훈련하는 데 사용하는 훈련 방법이 더 효율적입니다.
미스트랄 AI의 학습 방식은 기존 방식보다 구현 비용이 최소 2배 이상 저렴합니다.
오픈 소스의 특성상 유연성이 뛰어납니다.
오픈 소스 모델은 미세 조정이 용이하다는 점이 가장 큰 장점입니다.
미스트랄 AI는 이러한 모델을 누구나 사용할 수 있도록 개방했습니다. 그렇다면 이 프랑스 스타트업이 더 크고, 더 좋고, 더 복잡한 모델을 내놓을 것이라는 뜻일까요? 네, 맞아요!
지금까지 전 세계의 AI 애호가들은 양질의 AI 비즈니스 어시스턴트 및 기반 모델을 개발하기 위해 Meta에 의존해 왔습니다. 따라서 미스트랄 AI의 GenAI 모델은 그들에게 좋은 일이었습니다.
새로운 AI 플레이어를 위한 길 닦기
AI 비서 분야는 대부분의 플레이어가 미국 출신으로 과점 상태입니다. 하지만 지금까지 다른 플레이어의 발목을 잡았던 것은 무엇이었을까요? 그 이유는 진입 장벽이 높기 때문입니다. 이러한 잠재적인 인공지능 직원 거인들과 경쟁하려면 어렵게 만든 기술과 막대한 투자가 필요합니다.
수백만 달러의 자금과 희귀한 팀으로 구성된 미스트랄의 진입은 이 분야에 지각 변동을 일으킬 수 있습니다. 실제로 미스트랄은 2024년까지 LLaVA와 마찬가지로 GPT-4를 능가하는 비즈니스용 AI 비서를 개발할 계획입니다.
미스트랄이 AI 분야에서 차별화되는 점은 무엇인가요? 미스트랄의 창립 팀은 비즈니스용 AI 비서 분야의 리더들로 구성되어 있습니다. 메타 및 딥마인드 출신의 숙련된 연구진으로 구성된 미스트랄의 빠른 성공은 결코 우연이 아니며, 메타 및 오픈AI와 경쟁하기 위한 향후 계획도 잘 짜여진 것으로 보입니다.
미스트랄 AI의 새로운 AI 비즈니스 어시스턴트 모델의 유연성과 오픈소스 라이선스는 누구나 AI 분야에 진입할 수 있는 기반을 제공합니다. 하지만 이 모델은 제한 없이 사용할 수 있기 때문에 윤리적 사용이 문제가 될 수 있습니다.
결론
미스트랄은 AI의 물결을 순조롭게 타고 있으며, 이 프랑스 스타트업은 창업한 지 2년 만에 Meta 및 OpenAI가 제공하는 독점적인 비즈니스용 AI 솔루션과 치열한 경쟁을 벌일 준비가 되어 있습니다.
이제 이 분야에 또 다른 거물이 등장했으니 언어 모델뿐만 아니라 다른 종류의 모델도 볼 수 있을 것입니다. 이러한 고품질 오픈소스 모델은 AI 산업의 변화를 보여줍니다. 이는 미스트랄 AI와 같은 새로운 비즈니스 AI 모델이 메타나 오픈AI와 같은 미국의 거대 AI 기업과 직접 경쟁할 수 있게 되었다는 것을 의미합니다.
DALL-E 3 프롬프트는 매우 디테일하고 사실적인 이미지를 생성하는 데 도움이 됩니다. 이를 위해 광범위한 이미지 데이터베이스를 평가하고 입력 텍스트를 사용하여 관련성 있는 비주얼을 제작합니다.
그래픽 디자인의 세계는 최근 몇 년 동안 극적인 변화를 목격했습니다. 벡터 이미지를 만드는 데 시간이 많이 걸리고 Adobe Illustrator와 같은 복잡한 소프트웨어에 대한 광범위한 지식이 필요했던 시절이 있었습니다. 전문가라도 하나의 벡터 디자인을 완성하는 데는 몇 시간이 걸리는 경우가 많습니다.
하지만 오늘날에는 상황이 크게 바뀌었습니다. AI 기술의 등장으로 벡터 이미지를 만드는 과정이 단순화되고 대중화되었습니다. OpenAI가 개발한 고급 AI 모델인 ChatGPT Plus는 이러한 변화의 중추적인 역할을 담당했습니다.
이 강력한 도구는 텍스트 설명을 이해하고 이를 기반으로 벡터 이미지를 생성할 수 있습니다. 세부적인 프롬프트를 입력하기만 하면 AI가 알아서 작동합니다. 설명이 구체적일수록 비전에 더 가까운 결과물을 얻을 수 있습니다.
그렇다면 DALL-E 3 프롬프트를 사용하여 텍스트에서 벡터 이미지를 만들려면 어떻게 해야 할까요?
설명을 입력하고 이미지가 구체화될 때까지 기다리는 것만큼 간단하나요?
본질적으로는 그렇습니다. 그러나 결과를 최적화하려면 고려해야 할 몇 가지 뉘앙스가 있습니다. 이 블로그에서 바로 그 내용을 살펴보려고 합니다. 자세히 알아봅시다.
1단계: 이미지 구상하기
프로세스의 첫 번째 단계는 비즈니스 요구사항에 맞게 생성하려는 이미지를 정의하는 것입니다. 설명을 너무 광범위하게 작성하면 AI가 더 복잡한 환경을 생성하여 원하는 벡터 스타일의 모양이 손상될 수 있다는 점을 기억하세요. 따라서 씬에 표시할 항목과 요소를 구체적으로 지정하면 원하는 스타일을 유지하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, ‘비즈니스 회의’라고 표현하는 대신 ‘남녀 전문가가 화이트보드를 배경으로 브레인스토밍을 하고 있다’라고 표현할 수 있습니다. 설명이 구체적일수록 AI가 사용자의 비전에 더 잘 부합할 수 있습니다.
2단계: DALL-E 3 프롬프트 디자인하기
콘셉트를 파악했다면 이제 프롬프트를 공식화할 차례입니다. 프롬프트에는 주제(보고 싶은 내용)와 문체 요소(어떻게 보여야 하는지)가 모두 포함되어야 합니다. 이 시나리오의 경우 스타일 수정자는 “평평한 단순 벡터 일러스트 스타일, 생생한 색상, 흰색 배경”이 될 수 있습니다.
다음은 전체 DALL-E 3 프롬프트 예제입니다:
화이트 보드, 평평한 간단한 벡터 일러스트레이션 스타일, 생생한 색상, 흰색 배경을 배경으로 브레인 스토밍하는 남녀 전문가
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3단계: 이미지 생성
DALL-E 3 프롬프트가 준비되었으므로 이제 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 AI 도구의 장점은 텍스트 프롬프트를 고유한 시각적 표현으로 변환하는 기능입니다. 하지만 작업은 여기서 끝나지 않습니다. 이미지를 생성한 후에는 프롬프트에서 반복하거나 AI의 편집 기능을 사용하여 이미지를 더욱 세밀하게 다듬을 수 있습니다. 특정 요소를 조정하거나 세부 사항을 추가하거나 스타일을 변경하여 원하는 이미지에 완벽하게 부합하는 이미지를 얻을 수 있습니다.
일관성 있는 이미지 시리즈를 만들려면 프롬프트에 색상 테마를 추가하는 것이 좋습니다. 예를 들어 프레젠테이션을 위한 일련의 이미지를 만드는 경우 시각적 일관성을 유지하기 위해 ‘파란색 테마’를 사용하는 것이 좋습니다. AI 프롬프트의 배경 설명 앞에 색상 테마를 추가하기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 이미지를 생성하고 다듬을 때 비즈니스 브랜딩 또는 프레젠테이션 테마와 일치하는 일관된 색 구성표를 유지할 수 있습니다.
4단계: DALL-E 3 이미지를 SVG로 변환하기
만족할 만한 이미지를 만들고 다듬은 후에는 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG) 형식으로 변환할 수 있습니다. SVG는 픽셀화 없이 모든 규모에서 고품질의 비주얼을 구현할 수 있어 벡터 이미지에 널리 사용되는 형식입니다.
이를 위해 Adobe Express SVG를 사용할 수 있습니다. 이미지를 쉽게 업로드하고 SVG 파일로 변환할 수 있는 무료 도구입니다. 이미지를 업로드하고 변환이 완료될 때까지 기다린 다음 새 SVG 파일을 다운로드하기만 하면 됩니다. AI로 생성한 아트를 다양한 유형의 콘텐츠에 쉽게 통합할 수 있는 간단한 프로세스입니다.
이 마지막 단계를 끝으로 저희는 여정의 끝에 도달했지만, 사실 여러분의 여정은 이제 시작에 불과합니다.
Dall-E 3와 같은 AI 기술의 등장으로 벡터 이미지 제작은 시간이 많이 걸리는 작업에서 흥미롭고 창의적인 여정으로 변모했습니다. 오늘 살펴본 이미지 구상, 프롬프트 디자인, 이미지 생성 및 다듬기, 최종 결과물을 SVG 형식으로 변환하는 프로세스는 시작에 불과합니다. 이제 이러한 도구와 기술을 통해 고유한 비전을 실현할 수 있는 힘을 얻게 되었습니다. 그러니 마음껏 창작해 보시고, 유일한 한계는 여러분의 상상력이라는 것을 기억하세요.
Word, Excel, PowerPoint, Teams 등과 같은 Microsoft 365 앱에 가상 비서가 있다고 상상해 보세요. 비즈니스의 AI로, Microsoft 코파일럿 는 여러분의 업무 생활을 더 쉽고 효율적으로 만들어 드립니다. 이 모든 것이 무엇인지 알아보세요!
일상적인 워크플로에 미치는 Microsoft Copilot의 영향
회의 중에 의제와 관련된 답변을 얻기 위해 Microsoft Copilot을 사용한다고 생각해 보세요. Copilot은 일반적인 답변만 제공하는 것이 아니라 과거 이메일 교환, 문서, 채팅 토론에서 얻은 인사이트를 한데 모아 제공합니다. 고유한 비즈니스 컨텍스트에 기반하여 모든 세부 사항을 기억하는 것과 같습니다.
여러 앱에서 작동하는 Microsoft Copilot
Microsoft Copilot은 공동 작업자가 될 수 있도록 설계되었으며 Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams 또는 매일 사용하는 기타 Microsoft 365 앱에 통합되어 있습니다. Outlook을 사용하여 이메일을 작성하든 PowerPoint에서 프레젠테이션을 작업하든 Copilot은 프롬프트, 수정 및 명령을 위한 공유 디자인 언어를 제공합니다.
하지만 코파일럿의 기능은 여기서 끝나지 않습니다. 앱에 명령을 내려 슬라이드 애니메이션과 같은 작업을 수행할 수 있으며, 여러 애플리케이션에서 능숙하게 작업할 수 있어 Word 문서를 PowerPoint 프레젠테이션으로 손쉽게 변환할 수 있습니다.
비즈니스 채팅과 통합: 업무 효율성의 판도를 바꾸는 솔루션
Copilot 통합의 또 다른 핵심 구성 요소는 LLM(대규모 언어 모델), Microsoft 365 앱 및 자체 데이터에서 작동하는 비즈니스 채팅을 통해 이루어집니다. 코파일럿은 딥러닝 알고리즘을 통해 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 통합을 통해 문서, 이메일, 캘린더, 채팅, 회의, 연락처 등 비즈니스 콘텐츠에 실시간으로 액세스할 수 있습니다.
회의, 주고받은 이메일, 지난 주 채팅 대화 등 즉각적인 업무 컨텍스트와 데이터를 결합하면 상황에 맞는 정확한 응답을 얻을 수 있습니다. Microsoft 365 Copilot은 워크플로를 간소화하고 기술을 향상시켜 업무 생활을 더 원활하고 창의적이며 효율적으로 만들어 줍니다.
신뢰의 토대
Microsoft Copilot은 보안, 규정 준수 및 개인 정보 보호 표준을 준수하도록 세심하게 설계되었습니다. Microsoft 365 에코시스템에 통합되어 있습니다. 따라서 Copilot은 2단계 인증, 규정 준수 경계, 개인정보 보호 등 조직의 보안 및 개인정보 보호 규칙을 자연스럽게 따릅니다.
학습하고 적응하는 힘
코파일럿은 지속적으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 영역과 프로세스에 직면할 때 새로운 기술을 적응하고 학습합니다. 예를 들어 비바 세일즈코파일럿은 고객 관계 관리(CRM) 시스템과 연결하는 방법을 배울 수 있습니다. 상호 작용 및 주문 내역과 같은 고객 데이터를 가져와 이 정보를 커뮤니케이션에 통합할 수 있습니다.
코파일럿은 지속적인 학습을 통해 ‘양호’에서 멈추지 않고 시간이 지남에 따라 더욱 정확하고 뛰어난 성능을 발휘하는 ‘탁월함’을 목표로 진화하고 있습니다.
결론
업무의 미래가 여기 있으며, Microsoft 365 Copilot이라고 합니다. Copilot은 LLM을 활용하고 비즈니스 데이터와 통합하여 일상적인 앱을 특별한 앱으로 탈바꿈시켜 수많은 놀라운 가능성을 열어줍니다.
Copilot은 생산성을 높이고, 항상 상황을 이해하며, 데이터를 안전하게 보호하고, 일관된 경험을 제공합니다. 또한 비즈니스 요구 사항에 맞게 빠르게 학습할 수 있습니다. Copilot과 함께라면 업무의 미래는 그 어느 때보다 더 지능적이고 효율적이 될 것입니다!
