Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

AI와 결론: AI가 기업의 수익 증대 및 비용 절감을 지원하는 방법

Cody AI가 수익 증대 및 비용 절감에 도움이 되는 방법

회사 자체 데이터에 대해 훈련된 AI 챗봇 도구에서 얻을 수 있는 가치는 매우 많으며, 고객과 소통하고 질문에 답변하며 개인화된 지원을 제공할 수 있습니다. Cody AI를 프로그래밍하여 비즈니스 고유의 데이터를 이해하고 해석하는 기능은 고객 문의에 대해 더 빠르고 정확하며 관련성 높은 응답을 제공할 뿐만 아니라 고객 행동에 대한 강력한 통찰력을 제공합니다. 이 모든 것이 수익에 어떤 의미가 있는지 살펴보겠습니다.

리소스 확보

챗봇은 대량의 고객 문의 및 지원을 처리하도록 설계되어 인적 고객 지원 팀의 필요성과 기업의 관련 비용 부담을 줄입니다. 챗봇은 간단한 고객 서비스 작업을 자동화함으로써 직원들이 사람의 손길이 필요한 종류의 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

McKinsey 연구에 따르면 경영진의 44%는 AI가 적용된 부서에서 비용을 절감할 수 있었지만 이 기술의 연쇄 이점은 여기서 그치지 않는다고 말했습니다.

고객 만족도 향상

고객 문의에 대한 개인화되고 정확한 답변을 제공함으로써 챗봇은 전반적인 고객 경험을 개선하여 고객 충성도를 높이고 비즈니스를 반복할 수 있습니다. 물론 이는 더 많은 수익을 의미합니다.

HubSpot에서 실시한 연구에서 고객의 93%는 우수한 고객 서비스를 제공하는 회사에서 반복 구매할 가능성이 있다고 답했으며 77%는 긍정적인 고객 서비스 경험이 있다면 브랜드를 추천할 의향이 있다고 말했습니다.

또한 Cody AI는 개인화된 제품 추천 및 상향 판매를 제공하는 데 사용할 수 있으므로 고객이 필요한 것을 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라 판매 수치에 큰 차이를 만들 수 있습니다.

Epsilon의 연구에 따르면 고객이 개인화에 얼마나 잘 반응하는지 입증하기 위해 메시지를 개인화하면 평균 이메일 열기 비율이 29.9%, 클릭률이 5.3% 증가하는 것으로 나타났습니다. 또한 소비자의 80%는 브랜드가 개인화된 경험을 제공하는 경우 전환할 가능성이 더 높았습니다.

추세 분석

점을 연결하는 Cody AI의 기능을 사용하면 놓쳤을 인사이트를 추출하여 다른 각도에서 판매 데이터를 보고 소비자 행동의 패턴을 드러내는 데 사용할 수 있습니다. 챗봇과의 고객 상호 작용을 분석하여 비즈니스는 고객이 무엇을 찾고 있는지, 어떤 제품과 서비스가 관심을 가질지, 구매 결정을 결정하는 데 도움이 되는 요소에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

판매 데이터를 효과적으로 사용하는 회사는 평균 이상의 수익을 창출할 가능성이 더 높다고 McKinsey의 보고서에서 밝혔습니다. 실제로 신규 고객을 확보할 가능성이 23배, 유지할 가능성이 6배 더 높았으며 매출을 최대 15%까지 늘릴 수 있었습니다.

내부 프로세스 최적화

Cody AI를 사용하면 내부 프로세스가 훨씬 더 효율적일 수 있으며, 필요에 따라 관련성 있고 정확한 정보를 제공하고, 비즈니스의 다른 영역을 최적화하고, 수익을 늘리거나, 전략적 계획 및 비즈니스 개발에 집중하는 데 사용할 수 있는 내부 리소스를 확보할 수 있습니다.

중소기업에서 효율성의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않으며, 특히 경쟁업체가 자동화가 제공하는 민첩성과 간소화된 효율성을 활용하기 위해 움직이고 있습니다. McKinsey의 통계에 따르면 자동화를 채택한 기업은 생산성이 20-30% 향상되고 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있었습니다.

기업을 위한 강력한 AI 어시스턴트

Cody AI는 강력한 만큼 유용하며 다양한 방법으로 기업이 수익을 늘리고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. Cody AI 는 회사 자체 데이터를 활용하여 고객 문의에 대한 개인화되고 정확한 답변을 제공함으로써 고객 경험을 개선하고 고객 만족도를 높이며 고객 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

또한 Cody AI는 고객 서비스 작업을 자동화하여 인간 고객 지원 팀의 필요성을 줄여 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 전반적으로 Cody AI는 인상적인 투자 수익을 제공하며 모든 기업은 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 경쟁에서 앞서 나가기 위해 제공해야 하는 것을 최대한 활용하는 것을 고려해야 합니다. 무료 평가판을 시작하여 무엇을 할 수 있는지 확인하십시오.

AI와 HR: AI가 기업의 팀 교육 방식을 변화시키는 방법

교육은 회사의 성장과 성공에 매우 중요합니다. 비즈니스가 성장함에 따라 새로운 사람들을 영입하고 신속하게 시작하고 운영할 수 있는 능력은 진정한 경쟁 우위를 만들 수 있습니다. 이제 회사 자체 데이터로 교육할 수 있는 AI 챗봇의 도입으로 개인화되고 완전 자동화된 수업으로 직원 교육 프로그램을 획기적으로 가속화할 수 있습니다.

이것이 바로 코디 AI의 장점입니다. 이 AI 기반 챗봇은 회사 정보, 제품 카탈로그, 내부 절차 등을 포함하여 비즈니스에 고유한 데이터에 대해 훈련할 수 있습니다. 그런 다음 이 지능형 어시스턴트는 직원에게 개인화된 학습 경험을 제공하고 HR 프로세스를 간소화하며 전반적인 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다.

교육에 대한 보다 상호작용적이고 매력적인 접근 방식

기존 강의실 형식은 더 이상 문제가 되지 않으며 신입 사원을 위한 일대일 교육은 자원이 많이 필요합니다. 그러나 Cody AI는 개인 튜터 없이도 매력적인 대화형 교육 경험을 제공할 수 있습니다. 이 AI 비즈니스도 자연어 처리 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 직원의 질문을 이해하고 제공된 정보에서 관련 응답을 제공하기 때문입니다.

즉, 직원들은 Cody AI에게 직무, 회사 정책 또는 기타 교육 관련 질문에 대해 질문하고 즉시 답변을 받을 수 있습니다. 또한 Cody AI는 직원이 자신과 관련된 정보와 교육만 받을 수 있도록 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 학습 경험의 개인화는 직원 참여, 지식 보유 및 궁극적으로 성과를 향상시킬 수 있습니다.

덧붙여서, L & D 전문가를 대상으로 한 eLearning Industry 설문 조사에 따르면 77 %는 개인화 된 학습이 직원 참여를 개선하는 데 필수적이라고 믿었습니다. 그리고 명백한 이점을 감안할 때 AI 지원 개인화 학습은 이제 고등 교육에 혁명을 일으킬 것입니다.

비용 절감

직원 교육에 Cody AI를 사용하는 것은 시간과 비용 모두를 절약할 수 있는 좋은 방법입니다. 전담 트레이너, 교육실 및 인쇄물이 필요하지 않으며 모두 비용이 듭니다. Cody AI를 사용하면 교육 자료를 디지털화하고 온디맨드로 액세스할 수 있으므로 물리적 자료와 대면 교육 세션의 필요성이 줄어듭니다. 또한 Cody AI는 언제 어디서나 교육을 제공할 수 있어 직원들이 자신의 속도와 편의에 맞춰 쉽게 학습할 수 있습니다.

간소화 솔루션

Cody AI는 HR 관리에 큰 도움이 됩니다. 휴가 요청, 복리후생 정보 및 고용 정책을 포함하여 직원 문의 및 요청에 응답하는 것과 같이 부서의 상당한 관심을 차지하는 프로세스를 모두 간소화하고 자동화하여 HR 직원이 더 중요한 문제에 집중할 수 있도록 합니다.

Cody AI는 정확한 최신 정보로 직원의 질문에 답변하도록 훈련되어 시간을 절약하고 오류 위험을 최소화하며 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. HR 부서의 주요 목적이 자원의 효과적인 활용을 보장하는 것이라고 생각한다면 기업이 효율적인 HR 사무실을 갖는 것이 매우 중요합니다.

HR 팀의 효율성을 측정하는 데 사용할 수 있는 수많은 지표가 있지만 가장 중요한 것은 직원 만족도와 직원이 최선을 다하는 데 필요한 정보를 지원하고 갖추도록 할 수 있는 정도입니다.

채용 도우미

미국 노동부에 따르면 나쁜 고용은 평균적인 회사에 직원의 첫 해 수입의 최대 30%를 초래합니다. 그러나 특히 HR 직원이 직원 온보딩 및 성과 관리와 같은 중요한 작업으로 수렁에 빠진 경우 올바른 선택을 하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. Cody AI는 이력서를 샅샅이 뒤져 구직자를 선별하고 가장 적합한 후보자로 범위를 좁히는 데 도움이 되는 시간 소모적인 부담을 처리할 수 있습니다.

또한 직원 데이터를 분석하여 비즈니스 내 기술 격차 및 교육 요구 사항에 대한 통찰력을 제공하고 HR 관리자가 고용 결정을 내리고 회사의 전략적 목표에 가장 잘 부합하는 교육 프로그램을 계획하는 데 사용할 수 있습니다.

뛰어난 투자 수익률

궁극적으로 HR 부서에서 비즈니스를 위한 지능형 AI 비서의 이점은 평균 고용당 비용 절감에서 신입 직원 교육에 필요한 시간 단축에 이르기까지 광범위합니다.

또한 Cody AI와 같은 AI 직원을 통해 기업은 HR 작업을 간소화하고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 동시에 매력적인 개인화된 교육 경험을 제공할 수 있습니다. 그것은 모든 면에서 승리이며, 당신의 회사는 시대에 따라 움직이거나 뒤처질 수 있습니다. 그러나 실수하지 마십시오, AI는 여기에 있으며, 비즈니스 수행 방식을 바꾸고 있습니다. 그러니 오셔서 코디를 만나보세요.

비즈니스 AI가 매출 증대 및 비용 절감에 도움이 되는 방법

회사 자체 데이터에 대해 훈련된 AI 챗봇 도구에서 얻을 수 있는 가치는 매우 많으며, 고객과 소통하고 질문에 답변하며 개인화된 지원을 제공할 수 있습니다. Cody AI를 프로그래밍하여 비즈니스 고유의 데이터를 이해하고 해석하는 기능은 고객 문의에 대해 더 빠르고 정확하며 관련성 높은 응답을 제공할 뿐만 아니라 고객 행동에 대한 강력한 통찰력을 제공합니다. 이 모든 것이 수익에 어떤 의미가 있는지 살펴보겠습니다.

리소스 확보

챗봇은 대량의 고객 문의 및 지원을 처리하도록 설계되어 인적 고객 지원 팀의 필요성과 기업의 관련 비용 부담을 줄입니다. 챗봇은 간단한 고객 서비스 작업을 자동화함으로써 직원들이 사람의 손길이 필요한 종류의 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

McKinsey 연구에 따르면 경영진의 44%는 AI가 적용된 부서에서 비용을 절감할 수 있었지만 이 기술의 연쇄 이점은 여기서 그치지 않는다고 말했습니다.

고객 만족도 향상

고객 문의에 대한 개인화되고 정확한 답변을 제공함으로써 챗봇은 전반적인 고객 경험을 개선하여 고객 충성도를 높이고 비즈니스를 반복할 수 있습니다. 물론 이는 더 많은 수익을 의미합니다.

HubSpot에서 실시한 연구에서 고객의 93%는 우수한 고객 서비스를 제공하는 회사에서 반복 구매할 가능성이 있다고 답했으며 77%는 긍정적인 고객 서비스 경험이 있다면 브랜드를 추천할 의향이 있다고 말했습니다.

또한 Cody AI는 개인화된 제품 추천 및 상향 판매를 제공하는 데 사용할 수 있으므로 고객이 필요한 것을 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라 판매 수치에 큰 차이를 만들 수 있습니다.

Epsilon의 연구에 따르면 고객이 개인화에 얼마나 잘 반응하는지 입증하기 위해 메시지를 개인화하면 평균 이메일 열기 비율이 29.9%, 클릭률이 5.3% 증가하는 것으로 나타났습니다. 또한 소비자의 80%는 브랜드가 개인화된 경험을 제공하는 경우 전환할 가능성이 더 높았습니다.

추세 분석

점을 연결하는 Cody AI의 기능을 사용하면 놓쳤을 인사이트를 추출하여 다른 각도에서 판매 데이터를 보고 소비자 행동의 패턴을 드러내는 데 사용할 수 있습니다. 챗봇과의 고객 상호 작용을 분석하여 비즈니스는 고객이 무엇을 찾고 있는지, 어떤 제품과 서비스가 관심을 가질지, 구매 결정을 결정하는 데 도움이 되는 요소에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

판매 데이터를 효과적으로 사용하는 회사는 평균 이상의 수익을 창출할 가능성이 더 높다고 McKinsey의 보고서에서 밝혔습니다. 실제로 신규 고객을 확보할 가능성이 23배, 유지할 가능성이 6배 더 높았으며 매출을 최대 15%까지 늘릴 수 있었습니다.

내부 프로세스 최적화

Cody AI를 사용하면 내부 프로세스가 훨씬 더 효율적일 수 있으며, 필요에 따라 관련성 있고 정확한 정보를 제공하고, 비즈니스의 다른 영역을 최적화하고, 수익을 늘리거나, 전략적 계획 및 비즈니스 개발에 집중하는 데 사용할 수 있는 내부 리소스를 확보할 수 있습니다.

중소기업에서 효율성의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않으며, 특히 경쟁업체가 자동화가 제공하는 민첩성과 간소화된 효율성을 활용하기 위해 움직이고 있습니다. McKinsey의 통계에 따르면 자동화를 채택한 기업은 생산성이 20-30% 향상되고 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있었습니다.

기업을 위한 강력한 AI 어시스턴트

Cody AI는 강력한 만큼 유용하며 다양한 방법으로 기업이 수익을 늘리고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. Cody AI 는 회사 자체 데이터를 활용하여 고객 문의에 대한 개인화되고 정확한 답변을 제공함으로써 고객 경험을 개선하고 고객 만족도를 높이며 고객 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

또한 Cody AI는 고객 서비스 작업을 자동화하여 인간 고객 지원 팀의 필요성을 줄여 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 전반적으로 Cody AI는 인상적인 투자 수익을 제공하며 모든 기업은 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 경쟁에서 앞서 나가기 위해 제공해야 하는 것을 최대한 활용하는 것을 고려해야 합니다. 무료 평가판을 시작하여 무엇을 할 수 있는지 확인하십시오.

Cody를 만나보세요: 비즈니스에 대해 훈련된 AI 비서

사업을 운영하는 것은 쉽지 않지만 좋은 소식은 기술이 사업을 더 쉽게 만들고 있다는 것입니다. ‘지능형’ 챗봇과 생성형 AI 의 시대가 도래하면서 모든 규모의 비즈니스, 특히 비즈니스 프로세스, 고객 및 자체 지식 기반에 대해 교육을 받을 수 있는 경우 게임 체인저임이 입증되고 있습니다.

ChatGPT는 가지고 노는 것이 재미있지만 일부는 ChatGPT가 제공하는 비즈니스 가치가 제한적이라는 것을 알게 되었을 수 있습니다. 하지만 코디 AI 는 다릅니다. 그 이면의 메커니즘은 비슷하지만 고급 기계 학습 알고리즘과 자연어 처리 기능을 사용하여 Cody AI는 다양한 작업을 관리하기 위한 지능적이고 자동화된 시스템 역할을 합니다.

Cody AI는 지식이 풍부한 직원처럼 비즈니스를 이해하기 때문에 모든 쿼리에 대한 컨텍스트를 제공할 필요가 없습니다. 직원 효율성을 높이고 문제를 해결하며 고객 서비스, 영업, 마케팅 및 기타 핵심 비즈니스 기능을 자동화하기 위해 즉각적인 답변(소스 포함)을 제공할 수 있습니다. 그렇게 함으로써 팀의 부담을 덜어주고 간소화된 효율성을 제공하여 비전을 현실로 만들고 비즈니스를 강점으로 끌어올릴 수 있습니다.

방법을 배우려면 계속 읽으십시오.

고객 서비스 수행원

Cody AI는 고객 문의를 이해하고 신속하게 대응할 수 있기 때문에 고객 서비스 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 고객은 제품 및 서비스에 대한 정확한 정보와 선호도 및 구매 내역을 기반으로 개인화된 추천을 통해 쿼리에 대한 즉각적인 응답을 얻을 수 있습니다. 이는 고객 만족도를 높이고 매출을 늘리며 고객 충성도를 높이는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 부스터

마케팅 팀이 한 번에 모든 곳에 있을 수는 없지만 Cody AI를 사용하면 훨씬 더 개인화된 마케팅 캠페인을 제공할 수 있는 능력을 얻게 되며, 고객 데이터를 활용하여 트렌드와 고객의 구매 습관을 식별할 수 있습니다. 리드 생성 및 리드 육성 작업을 자동화하여 전체 획득 비용을 줄이고 마케팅 팀이 고객 참여를 유도하고 궁극적으로 판매를 촉진하는 데 더 효과적일 수 있도록 도울 수 있습니다.

유용한 행정 보조

일상적인 비즈니스 운영에서 일상적이고 일상적인 관리 작업의 중요성을 과소평가하지 마십시오. 지루할 수 있지만 관리자를 무시하면 격차나 오류가 발생하여 재앙이 되고 비용이 많이 들 수 있습니다. Cody AI는 데이터 입력 및 일정 관리와 같은 작업을 안정적으로 처리하여 팀이 전략 및 영업, 신제품 및 서비스 개발 또는 기존 제품 개선에 집중할 수 있도록 시간과 리소스를 확보할 수 있습니다.

의사 결정을 위한 가이드

비즈니스 전략 및 의사 결정 프로세스와 관련하여 인간은 항상 주도권을 잡아야 하지만 Cody AI는 비즈니스를 올바른 방향으로 이끌고 현명하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공함으로써 귀중한 기여를 할 수 있습니다. 이는 축적된 데이터에서 가장 관련성이 높은 정보를 즉시 소싱하여 질문에 대한 정확한 답변을 제공할 수 있는 기능 덕분입니다.

HR 보조

Cody AI는 일상적인 문의를 처리하고, 인터뷰 일정을 잡고, 자주 묻는 질문에 답변함으로써 HR 작업을 통해 비즈니스를 도울 수 있습니다. 또한 신입 사원에게 필요한 서류 작업 및 교육을 안내하여 온보딩 프로세스를 자동화하거나 복리후생 등록 및 추적을 지원하여 HR 직원이 직원 만족도를 향상시키면서 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

비즈니스 성공에 도움이 되는 도구

Cody AI와 같은 도구를 최대한 활용함으로써 중소기업은 오늘날의 디지털 경제에서 보다 효과적으로 경쟁하고 비즈니스 목표를 실현할 수 있는 더 나은 위치에 설 수 있습니다. Cody AI는 운영 비용을 절감하고 리소스를 확보하는 동시에 효율성과 고객 만족도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 비전을 실현하기 위해 노력할 때 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

AI 과대 광고 뒤에 실질적인 비즈니스 가치가 거의 없다고 믿는 것은 실수입니다. Cody AI는 이 기술의 매우 실용적인 반복을 나타내며 팀을 지원하고 비즈니스 프로세스를 혁신하여 성공의 열쇠를 손끝에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 무료로 시작할 수 있습니다. 따라서 시도해보고 무엇을 할 수 있는지 확인하십시오.

제품 쿼리에 답변하는 챗봇 만들기: 단계별 가이드

제품 쿼리 챗봇이란 무엇이며 왜 필요한가요?

제품 쿼리 챗봇은 기업이 빠르고 효율적인 고객 서비스를 제공하는 데 점점 더 인기 있는 도구가 되고 있습니다. 이러한 챗봇은 인공 지능을 사용하여 제품에 대한 일반적인 질문에 즉각적인 답변을 제공하여 고객 서비스 담당자가 보다 복잡한 문의를 처리할 수 있도록 합니다. 제품 쿼리를 처리하는 챗봇을 배치함으로써 기업은 고객 경험을 크게 개선하고 고객 대기 시간을 줄일 수 있습니다.

1단계: 제품 쿼리 챗봇의 범위 결정

제품 쿼리 챗봇을 만들기 전에 범위를 결정하는 것이 중요합니다. 이는 제품 사양, 가격, 가용성 등과 같이 처리하려는 제품 쿼리 유형을 파악하는 것을 의미합니다. 또한 고객의 요구 사항과 고객이 제품 문의를 할 때 어떤 유형의 정보를 요청할 가능성이 있는지 고려해야 합니다. 챗봇이 무엇을 하기를 원하는지 명확하게 이해하면 효과적이고 효율적인 도구를 더 쉽게 구축할 수 있습니다.

2단계: 챗봇의 지식창고 구축

제품 쿼리 챗봇을 만드는 다음 단계는 지식 기반을 구축하는 것입니다. 여기에는 제품에 대한 정보를 수집하고 챗봇이 질문에 답하는 데 사용할 수 있는 형식으로 구성하는 작업이 포함됩니다. 제품 카탈로그, 제품 설명, 고객 리뷰 등과 같은 다양한 데이터 소스를 사용할 수 있습니다. 챗봇이 정확하고 최신 답변을 제공할 수 있도록 제품 사양, 가격 및 가용성과 같은 모든 관련 정보를 포함해야 합니다.

3단계: 챗봇의 정확성 및 기능 테스트

챗봇의 지식창고를 구축한 후에는 챗봇의 정확성과 기능을 테스트하는 것이 중요합니다. 이는 챗봇이 얼마나 잘 응답할 수 있는지 확인하기 위해 다양한 제품 쿼리를 시도하는 것을 의미합니다. 또한 다른 사람들이 챗봇을 테스트하여 챗봇이 얼마나 잘 수행되는지 확인하고 개선이 필요한 영역을 식별하도록 해야 합니다. 부정확한 내용이 있는 경우 챗봇의 지식 기반에 필요한 업데이트를 수행하여 성능을 개선해야 합니다.

4단계: 챗봇을 고객 서비스 프로세스에 통합

마지막으로 제품 쿼리 챗봇을 고객 서비스 프로세스에 통합할 때입니다. 이는 웹사이트, 모바일 앱 또는 기타 채널을 통해 고객이 사용할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 챗봇 사용 방법과 답변할 수 없는 문의를 처리하는 방법에 대해 고객 서비스 담당자를 교육해야 합니다. 챗봇을 고객 서비스 프로세스에 통합하면 많은 일상적인 제품 쿼리를 자동화하고 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

Product Query 챗봇으로 고객 서비스 향상

제품 쿼리 챗봇을 생성하면 고객 경험을 향상시키는 빠르고 효율적인 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 일상적인 제품 문의를 자동화하거나 단순히 더 자세한 제품 정보를 제공하려는 경우 제품 쿼리 챗봇이 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 가이드에 설명된 단계를 따르면 효과적이고 사용하기 쉬운 챗봇을 만들 수 있습니다.