Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

Adobe FireflyによるデザイナーのためのジェネレーティブAIクレジット [Latest Update]

Adobe integrated its generative AI capabilities into Adobe Creative Cloud, Adobe Express, and Adobe Experience Cloud. Read more!

デザインにおけるジェネレーティブAIの世界市場は急成長し、2032年までに77億5,483万ドルという驚異的な規模に達すると予測されている。
34.11%
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アドビは9月、画期的なイノベーションである「Fireflyウェブアプリケーション」を発表し、この革命に大きく貢献した。
Fireflyウェブアプリケーション
. その後、より多くの機能が追加された。 デザイナーにとって、このプラットフォームは、AIを使ってクリエイティブなアイデアをより良いものにできる楽しい場所のようなものだ。

6ヶ月間のベータ期間終了後、アドビはFireflyの機能をAdobe Creative Cloud、Adobe Express、Adobe Experience Cloudなどのクリエイティブエコシステムにシームレスに統合し、商用利用が可能になりました。

このブログでは、Fireflyを搭載したAdobeのGenerative AI with creditsが、デザイナーのゲームをどのように変えているのかを探ります。

ホタルの生成AIモデルの創造力

ホタルのジェネレーティブAIモデルは、画像、テキストエフェクト、ベクターなど、さまざまなクリエイティブ領域に対応しています。 これらのモデルが印象的なのは、100以上の言語で書かれた指示を理解し、それに反応できるからだ。 こうすることで、世界中のデザイナーが、魅力的で商業的に有効なコンテンツを作ることができる。

さらにエキサイティングなのは、AdobeがCreative Cloud内の複数のアプリケーションにFireflyを搭載した機能を統合したことだ。 幅広い創造的なエンパワーメントを提供する。 例えば、Photoshopのジェネレーティブフィルとジェネレーティブエキスパンド、Illustratorのジェネレーティブリカラー、Adobe Expressのテキストから画像への変換とテキストエフェクトなどがあります。

企業レベルのイノベーションでデザイナーに力を与える

アドビが新しいアイデアや技術を提供する姿勢は、個人のクリエイターだけでなく、大企業にも当てはまる。 Firefly for Enterpriseは、Adobe GenStudioとExpress for Enterpriseに最先端のジェネレーティブAI機能をもたらします。 ビジネスクライアントとの緊密な連携により、アドビはクライアントが独自の資産やブランド固有のコンテンツを使用してAIモデルをカスタマイズできるようにしている。

Accenture、IHG Hotels & Resorts、Mattel、NASCAR、NVIDIA、ServiceNow、Omnicomなどの国際的な有名企業が、すでにFireflyを使用して業務をより簡単かつ迅速に行っています。 彼らはお金を節約し、コンテンツを準備するスピードを上げるために利用している。

さらに、企業顧客はFirefly APIにアクセスできる。 これにより、このクリエイティブなパワーを自社のエコシステムと自動化ワークフローに簡単に統合することができる。 知的財産権(IP)補償の付加的な利点は、Fireflyを通じて生成されたコンテンツが安全であり、法的な複雑さから解放されることを保証します。

ジェネレーティブAIの新時代

アドビは、ジェネレーティブ画像ワークフローをより身近で柔軟なものにするため、ジェネレーティブAIにクレジットベースのシステムを導入している。

Firefly ウェブアプリケーション、Express Premium、および Creative Cloud 有料プランのユーザーには、「高速」ジェネレーティブクレジットが割り当てられるようになりました。 これらのクレジットはトークンの役割を果たす。 そのため、ユーザーはPhotoshop、Illustrator、Express、Fireflyウェブアプリケーションなどのアプリケーションを使って、テキストベースのプロンプトを画像やベクターに変換することができる。

最初の “高速 “ジェネレーティブクレジットを使い果たした人は、ゆっくりとしたペースでコンテンツを生成し続けるか、Fireflyの有料購読プランで追加クレジットを購入することができます。

2023年11月、アドビはサブスクリプションパックを通じて、「高速」ジェネレーティブクレジットを追加で取得できるオプションをユーザーに提供する予定だ。 この動きは、ジェネレーティブAIの創造的な可能性を最大限に活用する上で、さらに便利なものとなるだろう。

1.ジェネレーティブ・クレジットとは?

ジェネレーティブクレジットは、あなたが権利を持つアプリケーションでFireflyのジェネレーティブAI機能にアクセスするために使用するものです。 クレジット残高は毎月補充されます。

2.ジェネレーティブ・クレジットはいつ更新されますか?

有料プランの場合、ジェネレーティブクレジットは毎月更新されます。 例えば、15日にプランが始まった場合、クレジットは毎月15日にリセットされます。 サブスクリプションなしの無料ユーザーとして、Fireflyを利用した機能を初めて利用する際に、ジェネレーティブクレジットを受け取ることができます。 例えば、15日にホタルのウェブサイトにログインし、Text to Imageを使用した場合、25ジェネレーティブ・クレジットを獲得し、翌月の15日まで使用できる。 新しい月に初めてFireflyの機能を利用すると、その日から1ヶ月間有効な新しいクレジットを獲得できます。

3.ジェネレイティブ・クレジットはどのように消費されるのか?

使用するジェネレーティブ・クレジットの数は、使用するジェネレーティブAI機能の計算コストと価値に依存する。 例えば、テキスト・エフェクトで「生成」を選択したときや、テキストから画像への変換で「もっと読み込む」や「更新」を選択したときにクレジットを使用します。

ジェネレイティブ・クレジットはどのように消費されるのか?

画像ソース

 

ただし、レート表で “0 “と表示されているアクションや、Fireflyギャラリーでサンプルを見るときには、”Refresh “を選択しない限り、クレジットは使用されません。”Refresh “は新しいコンテンツを生成するため、クレジットを使用します。

Adobe firefly Generativeクレジット使用率表

画像ソース

 

クレジット消費率は2000×2000ピクセルまでの標準画像に適用されます。 この料金の恩恵を受けるには、ソフトウェアの最新バージョンを使用していることを確認してください。 利用料金は変動する可能性があり、プランは変更される場合がある。

Adobe Fireflyは継続的に進化しており、より高解像度の画像、アニメーション、ビデオ、3DジェネレーティブAI機能などの新機能やサービスが追加されるたびに、レートカードを更新する予定だ。 これらの今後の機能に対するクレジット消費は、現在のレートよりも高くなるかもしれない。

4.あなたの計画には何単位が含まれていますか?

ジェネレーティブクレジットは、Adobe FireflyのジェネレーティブAI機能で使用することができます。 これらのクレジットは毎月リセットされる。 複数のサブスクリプションをお持ちの場合、クレジットの合計は各プランの配分の組み合わせとなります。 有料のCreative CloudとAdobe Stockサブスクリプションでは、毎月の作成数が決まっており、それを過ぎるとAI機能の速度が低下する可能性があります。

有料のAdobe ExpressとAdobe Fireflyのプランには、特定の月ごとの作成も含まれており、クレジット消化後、次のサイクルまで1日2アクションを行うことができる。 無料プランのユーザーには、毎月特定のクリエーションが提供され、上限に達した後も継続的にアクセスするためのアップグレードオプションが用意されている。

5.どのようにして残りの発電クレジットを確認できますか?

Adobe IDをお持ちの場合は、Adobeアカウントでジェネレーティブクレジットの残高を確認できます。 毎月の割り当てと使用量が表示されます。 Creative Cloud、Adobe Firefly、Adobe Express、Adobe Stockの有料メンバーシップをご契約のお客様は、期間限定で、カウンターに表示される利用限度額に制限を設けません。 与信限度額は2024年1月1日以降に施行される予定である。

6.ジェネレーティブクレジットは翌月に持ち越されますか?

いいえ、ジェネレイティブ・クレジットはロールオーバーしません。 クラウドの固定された計算資源は、毎月ユーザーごとに特定の割り当てを前提としている。 クレジット残高は毎月、割り当てられた金額にリセットされます。

7.複数のサブスクリプションを持っている場合はどうなりますか?

複数のサブスクリプションをご利用の場合、ジェネレーティブ・クレジットは累積され、各プランから加算されます。 例えば、IllustratorとPhotoshopの両方を持っていれば、Adobe ExpressやFireflyだけでなく、どちらのアプリでもクレジットを使うことができる。 毎月のクレジットの合計は、各プランの配分の合計と同じになります。

複数のサブスクリプション adobe firefly ジェネレーティブAI クレジット

画像ソース

 

8.ジェネレイティブ・クレジットを使い果たしたらどうなりますか?

クレジットは毎月リセットされます。 2024年1月1日までは、有料会員には与信枠がない。 有料版Creative CloudおよびAdobe Stockをご利用の方は、クレジット制限の実施後にAI機能の利用が遅くなる可能性があり、有料版Adobe ExpressおよびAdobe Fireflyをご利用の方は、1日2回のアクションが可能です。 無料ユーザーは、アップグレードして継続的に作成することができます。

9.さらにジェネレーティブ・クレジットが必要な場合は?

クレジット・リミットが施行されるまでは、有料会員は月々の限度額を超えて作成することができる。 無料ユーザーはアップグレードすることで継続的にアクセスできる。

10.なぜアドビはジェネレーティブクレジットを使うのか?

ジェネレーティブクレジットは、アドビのアプリケーションでAdobe FireflyのAIテクノロジーを使用して、探求と創造を促進します。 これらは、AIが生成するコンテンツに必要な計算資源を反映している。 サブスクリプションによって毎月のクレジット割り当てが決定され、AI機能の計算コストと価値に基づいて消費されます。

11.ジェネレーティブ・クレジットはチームや企業のプランで共有されているか?

ジェネレーティブ・クレジットは個人単位であり、チームやエンタープライズ・プランの複数のユーザー間で共有することはできません。

12.Adobe Stockクレジットとジェネレーティブクレジットは互換性がありますか?

いいえ、Adobe Stockクレジットとジェネレーティブクレジットは別物です。 Adobe Stockクレジットは、Adobe Stockウェブサイトからコンテンツをライセンスするためのもので、ジェネレーティブクレジットは、Fireflyの機能を使用してコンテンツを作成するためのものです。

13.将来のAIの能力や機能については?

3D、ビデオ、より高解像度の画像やベクター生成のような将来的な導入には、追加のジェネレーティブ・クレジットが必要になるか、追加コストが発生する可能性がある。 最新情報は料金表をご覧ください。

AIが生成するコンテンツの信頼性と透明性

アドビのFireflyイニシアチブは、AIが生成するコンテンツの信頼性と透明性を確保する。 さまざまなスキルを持つユーザーや、多様なユースケースに対応できるよう、それぞれが調整されたさまざまなモデルを利用している。

実際、アドビの倫理的AIへのコミットメントは、著作権を侵害しないデータを使って訓練された初期モデルにも表れている。 こうすることで、生成されたコンテンツが商用利用しても安全であることが保証される。 さらに、新しいFireflyモデルが導入されると、アドビは潜在的に有害なバイアスへの対処を優先します。

コンテンツ・クレデンシャル – デジタル “栄養ラベル”

アドビは、Fireflyを使用して生成されたすべてのアセットにコンテンツクレデンシャルを搭載し、デジタル “栄養ラベル “の役割を果たしています。 これらのクレデンシャルには、アセットの名前、作成日、作成に使用したツール、編集などの重要な情報が含まれています。

このデータは、Content Authenticity Initiative(CAI)による無料のオープンソース技術によってサポートされている。 これにより、コンテンツがどこで使用、公開、保存されようとも、コンテンツとの関連性が保たれる。 これは、適切な帰属を容易にし、消費者がデジタルコンテンツについて十分な情報を得た上で意思決定するのに役立つ。

次世代AIモデル

基調講演では
時間の基調講演
10月にロサンゼルスで開催されたイベントで、アドビはいくつかの最先端のAIモデルを発表した。
ホタル画像2
スポットライトを浴びる PhotoshopのGenerative Fill(生成的塗りつぶし)などの機能を提供する、オリジナルのFirefly AI画像ジェネレーターのこの反復版は、複雑なディテールを持つより高解像度の画像を提供します。

ユーザーは、フォトリアリスティックな人物レンダリングで、葉、肌の質感、髪、手、顔の特徴などのディテールをよりリアルに体験することができます。 アドビはFirefly Image 2をウェブベースのFireflyベータ版として公開し、Creative Cloudアプリケーションへの統合を計画している。

ベクター・グラフィックスの新境地

同イベントでアドビは、ベクター画像とデザインテンプレートの生成に特化した2つの新しいFireflyモデルの導入も発表した。 Firefly Vector Modelは、テキストプロンプトによってベクターグラフィックスを作成する最初のジェネレーティブAIソリューションと考えられています。 このモデルは、マーケティングや広告グラフィック制作の効率化から、アイデア出しやムードボード開発まで、幅広い用途を開拓し、デザイナーにクリエイティブな可能性のまったく新しい領域を提供する。

前向きに

アドビのジェネレーティブAIは、Fireflyプラットフォームによって駆動され、デザインの展望を再構築している。 個人のクリエイターから企業やグローバルブランドまで、このテクノロジーはエキサイティングなクリエイティブの可能性を提供する。

ジェネレーティブクレジットのような革新的な機能と透明性へのコミットメントにより、アドビはクリエイティブツールを進化させるだけでなく、デザイン業界における信頼と倫理的なAIプラクティスを構築している。 ホタルのジェネレーティブAIの可能性を活用するデザイナーの未来は明るい。

続きを読むGrok Generative AI:機能、価格、テクノロジー

Grok Generative AI:能力、価格、技術

On November 4, 2023, Elon Musk revealed Grok, a game-changing AI model. Here's what it can do and what it'll cost you.

2022年、私たちはAIの導入に大きな飛躍を見た。 大規模なジェネレーティブAIが占める割合 23% テック界の さて、2025年に向けて話を進めると、大規模なAIの導入は46%に達し、興奮はさらに高まる。 このAI革命の真っ只中に、エキサイティングな新プレーヤーが堂々と登場する。 2023年11月4日、イーロン・マスクはゲームを変えるAIモデル「Grok」を公開した。

GrokAIができることの限界を押し広げるためだ。

Grokは単なるAIアシスタントではなく、機知に富み、知的で、さまざまな質問に答えることができるように設計されている。 このブログでは、Grokとは何か、その機能、そしてなぜこれほどまでに盛り上がりを見せているのかを探る。

グロック:Xの核心(前回までのツイッター)

Grok、新しい住まいを見つける
X
以前はツイッターとして知られていた。 しかし、これは単なるブランド名の変更ではなく、AIの能力を大きく前進させるものだ。 GrokはXの発案によるもので、退屈な答えを与える以上のことをするように設計されている。 あなたを楽しませ、巻き込み、そして大笑いさせるのが大好きなのだ。

ナレッジ・パワーハウス

Grokの特徴は、Xプラットフォームとの統合により、リアルタイムの知識にアクセスできることだ。 つまり、最新の出来事をスクープしているということだ。 このためGrokは、他のほとんどのAIモデルが避けて通るような厄介な問題にも取り組むことができる。

GrokはAIの世界では比較的若い。 結成からまだ4カ月と短く、トレーニング歴もわずか2カ月だ。 とはいえ、すでに大きな期待が寄せられており、Xは今後さらなる改良を加えることを約束している。

Grok-1: Grokを支えるエンジン

Grok-1はGrokの能力の原動力である。 この大規模言語モデル(LLM)は、4ヶ月前から作成され、かなりのトレーニングを受けている。

参考までに、初期のバージョンであるGrok-0は、330億のパラメーターでトレーニングされた。 それはスーパーチャージャーエンジンを搭載しているようなものだ。 と肩を並べることができる。 メタのLLaMa 2700億のパラメータを持つ。 Grok-1は、集中した育成とトレーニングの賜物である。

では、Grok-1はどうやってそんなに賢くなったのか? まあ、それは、いくつかの強烈なカスタム・トレーニングを経た。
Kubernetes
,
さび
そしてJAX。 それに、Grok-1はリアルタイムでインターネットにアクセスできる。 いつもネットサーフィンをして、最新の情報を仕入れているんだ。

しかし、ここに問題がある:Grokは完璧ではない。 それは時に、まったく的を得ていない情報や、互いに矛盾するようなものまで生み出すことがある。 だが エックスアイXに統合されたイーロン・マスクのAIスタートアップであるGrokは、Grokをより良いものにする使命を担っている。 彼らは、Grokが文脈を理解し、より多機能になり、困難なクエリを完璧に処理できるようにするために、あなたのフィードバックを求めています。

ベンチマークとその先

Grok-1はさまざまなベンチマークでテストされ、その結果は印象的だった。 HumanEvalコーディングタスクでは63.2%、MMLUベンチマークではさらに驚異的な73%を記録した。 を凌駕しているわけではないが GPT-4xAIはGrok-1の進歩にかなり感銘を受けている。 グロク0から大きく進歩したと言われているが、それは大きな進歩だ。

アカデミックな挑戦

Grok-1は数学の問題にとどまらない。 MMLUやHumanEvalのような他のさまざまなテストもこなし、コーディングのスキルも発揮している。 パイソン. それでも足りない場合は、中学・高校レベルの数学の課題に挑戦することもできる。

注目すべきは、2023年ハンガリー全国高校決勝の数学で、Grok-1がC評価(59%)を上回り、クリアしたことだ。
クロード2
(55%)、GPT-4は68%でB評価だった。

これらのベンチマーク結果は、Grok-1がOpenAIの
GPT-3.5
多くの面で。 注目すべきは、Grok-1が少ないデータセットで、大規模な計算能力を要求することなくこれを実現していることだ。

Grokのインフォグラフィック - GPT 3.5より優れている点

グロックの限定リリース – 価格は?

現在のところ、Grokのベータ版は米国の一部のユーザーに提供されている。

しかし、ここからがエキサイティングなところだ。Grokがその扉を開く準備をしているからだ。
Xプレミアム
購読者 月々₹1,300ドルで、デスクトップからアクセスすれば、Grokの超スマートな可能性への鍵が手に入る。

結論

Grokは、AIの世界における重要な一歩である。 知識、ウィット、能力の融合により、テクノロジーとの付き合い方に大きなインパクトを与えるだろう。 Grokは進化を続け、そのスキルに磨きをかけながら、単に質問に答えるだけでなく、質問の仕方を変えている。 今後、この知的で機知に富んだAIによる、さらなるエキサイティングな展開が期待される。

GPT-4ビジョン:GPT-4ビジョンは何を可能にし、なぜ重要なのか?

GPT-4 with Vision (GPT-4V), a groundbreaking advancement by OpenAI, combines the power of deep learning with computer vision. Its features are

GPT-4ビジョン(GPT-4V)は、ディープラーニングとコンピュータービジョンを組み合わせた、オープンAIによる画期的な進歩である。

このモデルはテキストを理解するだけでなく、ビジュアルコンテンツにまで踏み込んでいる。 GPT-3がテキストベースの理解を得意としていたのに対し、GPT-4ビジョンは視覚的要素をレパートリーに加えることで、飛躍的な進歩を遂げた。

このブログでは、GPT-4ビジョンの魅惑的な世界を探求し、その潜在的なアプリケーション、基礎技術、そしてこの強力なAI開発に関連する倫理的考察を検証する。

GPT-4ビジョン(GPT-4V)とは何ですか?

GPT-4ビジョンは、しばしばGPT-4Vと呼ばれ、人工知能の分野で重要な進歩を遂げた。 これは、画像などの付加的なモダリティを大規模言語モデル(LLM)に統合することを含む。 マルチモーダルLLMは、言語ベースのシステムの能力を拡張し、斬新なインターフェースを導入し、より幅広いタスクを解決し、最終的にはユーザーにユニークな体験を提供する可能性を秘めているからだ。 このモデルは、自然言語理解で有名なGPT-3の成功に基づいている。 GPT-4 Visionは、このようなテキストへの理解を維持するだけでなく、ビジュアルコンテンツを処理・生成する機能を拡張している。

このマルチモーダルAIモデルは、文字情報と視覚情報の両方を理解するユニークな能力を持っている。 その大きな可能性を垣間見ることができる:

ビジュアル質問応答(VQA)

GPT-4Vは画像に関する質問に答えることができる。”この犬は何という種類の犬ですか?”とか、”この写真では何が起こっていますか?”といった答えを提供する。

画像分類

画像内のオブジェクトやシーンを識別し、車、猫、ビーチなどを区別することができる。

画像キャプション

GPT-4Vは画像の説明文を生成することができ、”赤いソファに座る黒猫 “や “ビーチでバレーボールをする人々 “といったフレーズを作ることができる。

画像翻訳

このモデルは、画像内のテキストをある言語から別の言語に翻訳することができる。

クリエイティブ・ライティング

GPT-4Vは、テキストを理解し、生成するだけでなく、詩、コード、スクリプト、音楽作品、電子メール、手紙など、さまざまな創造的なコンテンツ形式を作成し、画像をシームレスに組み込むことができます。


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GPT-4 ターボ 128K コンテキスト:知っておくべきこと

GPT-4ビジョンにアクセスするには?

GPT-4ビジョンへのアクセスは、主にOpenAIが提供するAPIを通じて行われる。 これらのAPIにより、開発者はモデルをアプリケーションに統合することができ、さまざまなタスクにその機能を活用することができる。 OpenAIは、GPT-4 Visionのさまざまな価格層と利用プランを提供し、多くのユーザーが利用できるようにしている。 GPT-4ビジョンはAPIを通じて利用できるため、多様なユースケースに対応できる。

GPT-4ビジョンの価格は?

GPT-4 Visionの価格は、使用量、ボリューム、選択した特定のAPIやサービスによって異なる場合があります。 オープンAI 通常、公式ウェブサイトまたは開発者ポータルで詳細な価格情報を提供している。 ユーザーは、価格設定、使用量制限、サブスクリプションのオプションを検討し、最適なプランを決定することができます。

GPT-3とGPT-4ビジョンの違いは?

GPT-4ビジョンは、GPT-3よりも大きく進化しており、主にビジュアルコンテンツを理解し、生成する能力を備えている。 GPT-3がテキストベースの理解と生成に重点を置いていたのに対し、GPT-4ビジョンはテキストと画像をシームレスに統合している。 2つのモデルの主な違いは以下の通り:

マルチモーダル能力

GPT-4ビジョンは、テキストと画像を同時に処理し理解することができ、真のマルチモーダルAIとなっている。 これに対してGPT-3は、主にテキストに焦点を当てた。

視覚的理解

GPT-4ビジョンは画像を分析・解釈し、視覚的な内容に関する質問に詳細な説明と回答を提供することができます。 GPT-3は、主にテキストの領域で動作するため、この能力が欠けている。

コンテンツ・ジェネレーション

GPT-3がテキストベースのコンテンツ生成に長けているのに対し、GPT-4 Visionは、詩やコードからスクリプトや作曲に至るまで、創造的なコンテンツに画像を組み込むことで、コンテンツ生成を次のレベルに引き上げている。

イメージベース翻訳

GPT-4ビジョンは、画像内のテキストをある言語から別の言語に翻訳することができる。

GPT-4ビジョンはどのような技術を採用していますか?

GPT-4ビジョンの能力を十分に理解するには、その機能を支えるテクノロジーを理解することが重要だ。 GPT-4 Visionの中核は、ディープラーニング技術、特にニューラルネットワークに依存している。

このモデルは、人間の脳の構造を模倣した、相互接続されたノードの多層構造で構成されており、膨大なデータセットを効率的に処理し、理解することを可能にしている。 GPT-4ビジョンの主な技術要素には以下のものがある:

1.変圧器アーキテクチャ

GPT-4 Visionは、前モデルと同様、シーケンシャルデータの処理に優れたトランスフォーマーアーキテクチャを採用している。 このアーキテクチャは、テキストとビジュアル情報の処理に理想的であり、モデルの能力の強固な基盤を提供する。

2.マルチモーダル学習

GPT-4ビジョンの特徴は、マルチモーダル学習ができることだ。 つまり、このモデルはテキストと画像を同時に処理することができ、画像のテキスト説明を生成したり、ビジュアルコンテンツに関する質問に答えたり、さらにはテキスト説明に基づいて画像を生成したりすることができる。 これらのモダリティを融合させることが、GPT-4ビジョンの多用途性の鍵である。

3.事前トレーニングと微調整

GPT-4ビジョンは2段階のトレーニングを受ける。 事前学習段階では、広範なデータセットを分析することで、テキストや画像を理解し、生成することを学習する。 その後、ファインチューニングと呼ばれるドメイン固有のトレーニングプロセスを経て、用途に応じた能力が磨かれる。


LLaVAとの出会い:


GPT-4ビジョンの新たな競争相手

結論

GPT-4ビジョンは、さまざまな産業やアプリケーションに革命をもたらす可能性を秘めた強力な新ツールである。

今後も発展が続けば、さらに強力で多機能なものになり、AI主導のアプリケーションに新たな地平が開けるだろう。 とはいえ、この強力なツールが社会に利益をもたらすためには、技術革新と倫理的配慮のバランスを取りながら、GPT-4ビジョンの責任ある開発と展開が最も重要である。

AIの時代に突入した今、人類の向上のためにGPT-4ビジョンの可能性を最大限に活用するために、実務と規制を適応させることが不可欠である。


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OpenAIのChatGPTエンタープライズ:コスト、メリット、セキュリティ

よくある質問 (FAQ)

1.GPTビジョンとは何ですか?

GPTビジョンは、画像を自動的に分析して物体、テキスト、人物などを識別するAI技術だ。 ユーザーは画像をアップロードするだけで、GPT Visionは画像内容の説明を提供し、画像からテキストへの変換を可能にします。

2.GPT VisionのOCR機能と、認識できるテキストの種類を教えてください。

GPTビジョンは、手書き文字を含む画像内のテキストを正確に認識できる、業界をリードするOCR(光学式文字認識)技術を有しています。 印刷物や手書きのテキストを高精度で電子テキストに変換できるので、さまざまなシーンで活躍する。

 

3.GPT Visionは複雑なチャートやグラフを解析できますか?

そう、GPT Visionは複雑なチャートやグラフを解析することができ、データビジュアライゼーションから情報を抽出するようなタスクに威力を発揮する。

4.GPT-4Vは画像コンテンツのクロスランゲージ認識に対応していますか?

はい、GPT-4Vは中国語、英語、日本語など、世界の主要言語を含む多言語認識に対応しています。 異なる言語の画像コンテンツを正確に認識し、対応するテキスト記述に変換することができます。

5.GPT-4Vの画像認識機能はどのような場面で活用できますか?

GPT-4Vの画像認識機能は、電子商取引、ドキュメントのデジタル化、アクセシビリティサービス、言語学習など、さまざまな用途に利用できる。 個人でも企業でも、画像を多用する作業を支援し、作業効率を向上させることができる。

6.GPT-4Vはどのような画像を解析できますか?

GPT-4Vは、解釈するのに十分な鮮明な画像であれば、写真、図面、図表など、さまざまな種類の画像を解析することができる。

7.GPT-4Vは手書き文書の文字を認識できますか?

そう、GPT-4Vは高度なOCR技術により、手書き文書のテキストを高い精度で認識できるのだ。

8.GPT-4Vは多言語のテキスト認識に対応していますか?

はい、GPT-4Vは多言語認識に対応しており、多言語のテキストを認識できます。

9.GPT-4Vの画像認識精度は?

GPT-4Vの画像認識精度は、画像の複雑さや質によって異なる。 製品やロゴのような単純な画像に対して高い精度を示す傾向があり、トレーニングを重ねることで継続的に向上する。

10.GPT-4Vの使用制限はありますか?

– GPT-4Vの利用制限は、契約プランによって異なります。 無料ユーザーの場合、1ヶ月あたりのプロンプト数が制限される場合がありますが、有料プランの場合、それ以上の制限があったり、制限がなかったりします。 さらに、有害な使用例を防ぐために、コンテンツフィルターが設置されている。

トリビア(?)

 

GPT-4ターボ128Kコンテクスト:知っておくべきこと

GPT-4 Turbo 128K: Slashed Prices and New Updates

OpenAIの待望のDevDayイベントは、いくつかのエキサイティングなニュースと価格リークをもたらし、AIコミュニティを期待でざわつかせた。 主なハイライトは、GPT-4ターボのリリース、各種サービスの大幅値下げ、GPT-4ターボ128kコンテキストウィンドウ、アシスタントAPIの公開などである。 その詳細を掘り下げ、これらの開発がAIの未来をどのように形作るのかを見てみよう。

GPT-4ターボ:低価格でパワーアップ

このイベントのヘッドラインを飾ったのは、間違いなくGPT-4ターボのお披露目だった。 この先進的なAIモデルは、128Kという驚異的なコンテキスト・ウィンドウを誇り、前身のGPT-3.5から大きく飛躍した。 この拡張されたコンテキストにより、GPT-4ターボは1つのコンテキストウィンドウで400ページの書籍に相当する情報を読み取り、処理することができる。 GPT-4ターボが同等のコンテキストサイズを提供するようになったからだ。

しかし、ニュースはそれだけにとどまらない。 GPT-4ターボは、より大きなコンテキスト・ウィンドウを提供するだけでなく、より高速な出力を実現し、GPT-4の数分の一の入出力価格で入手可能である。 この強化された能力と費用対効果の組み合わせにより、GPT-4ターボはAIの世界におけるゲームチェンジャーとして位置づけられる。

OpenAIの開発日の価格がリーク 128kコンテキストのgpt-4ターボ

全面値下げ

OpenAIは、AIをこれまで以上に身近で手頃なものにしようとしている。 リークされた情報によれば、GPT-3.5の投入コストは33%削減されたという。 さらに、GPT-3.5モデルのデフォルトは16Kになり、ユーザーにとってより費用対効果が高くなりました。 これらの変更は、AIの利用を民主化し、より多くの人々がこれらのモデルの力を活用できるようにすることを目的としている。

多くのAIアプリケーションにとって重要なリソースであるファインチューニング・モデルも、大幅な価格引き下げの恩恵を受けている。 微調整されたモデルの推論コストは、入力で75%、出力で60%近くも削減されるという。 これらの削減により、開発者や組織はAI主導のソリューションをより経済的に展開できるようになる。

OpenAIの開発日の価格がリーク 128kコンテキストのgpt-4ターボ

OpenAIの開発日の価格がリーク 128kコンテキストのgpt-4ターボ

OpenAIの開発日の価格がリーク 128kコンテキストのgpt-4ターボ

 

アシスタントAPI:AIの新たなフロンティア

OpenAIの開発日の価格がリーク 128kコンテキストのgpt-4ターボ

OpenAIのDevDayでは、近日公開予定のAssistants APIも紹介された。Assistants APIは、APIを介してユーザーにコードインタプリタと検索機能を提供する予定だ。 このイノベーションにより、さまざまなアプリケーションへのAIの統合が効率化され、開発者はより強力でダイナミックなソリューションを構築できるようになると期待されている。

Dall-E 3とDall-E 3 HD:クリエイティブの地平を広げる

このイベントでは、Dall-E 3とDall-E 3 HDの導入も明らかにされた。 これらのモデルは、創造的なAIの限界を押し広げることを約束する一方で、Dall-E 2に比べてより高価なオプションとして位置づけられている。 しかし、これらのモデルの強化された機能は、画像生成と操作のための最先端AIを求めるユーザーにとって、高いコストを正当化するかもしれない。

128Kコンテキストの力

簡単に言うと、GPT-4ターボ128Kのコンテキスト・ウィンドウは、驚くほどの量の情報を一度に処理し、理解することができる。 コンテキストについては、前世代のGPT-3は1,024トークンのコンテキストウィンドウを持っていた。 トークンは、言語やテキストによって、単語や文字、あるいはサブワードを表すこともある。 GPT-4ターボ128Kのコンテキスト・ウィンドウはGPT-3の約125倍で、AI言語モデルの世界ではまさに巨大なものとなっている。

実践的な意味合い

128Kのコンテキスト・ウィンドウを持つGPT-4ターボの導入は、AI分野での目覚ましい前進である。 膨大な量の情報を処理し理解するその能力は、AIシステムとの対話、研究、コンテンツ作成などに革命をもたらす可能性を秘めている。 開発者や研究者がこの強力なツールの可能性を探るにつれ、GPT-4 Turboの能力をフルに活用し、人工知能の新たな地平を切り開く革新的なアプリケーションが登場することが期待される。

包括的な理解

128Kのコンテキストを持つGPT-4 Turboは、広範な文書、記事、データセットをまるごと読み取り、分析することができる。 この機能により、複雑な質問、調査タスク、データ分析のニーズに対して、より包括的で正確な回答を提供することができる。

文脈の連続性

これまでのモデルでは、長い文書にまたがって文脈を維持することに苦労することが多く、バラバラな回答や関連性のない回答につながっていた。 GPT-4ターボ128Kウインドウは、長時間に渡ってコンテクストを維持することができ、その結果、より首尾一貫した、コンテクストに関連したインタラクションが可能になる。

情報過多の解消

情報過多の時代において、GPT-4ターボの膨大なデータを一度に処理する能力は、ゲームチェンジャーとなりうる。 大規模なデータセットをふるいにかけ、重要な洞察を抽出し、簡潔な要約を提供することで、ユーザーの貴重な時間と労力を節約することができる。

高度なリサーチとライティング

研究者、ライター、コンテンツ制作者は、GPT-4 Turboの128Kコンテキストから大きな恩恵を受けることができます。 主題を深く理解した上で、綿密な研究論文、記事、レポートを作成するのに役立ちます。

言語翻訳の強化

言語翻訳タスクは、より広い文脈からも恩恵を受けることができる。 GPT-4ターボは、言語のニュアンス、慣用表現、文化的背景をよりよく理解することができ、より正確な翻訳につながります。

課題と考察

GPT-4ターボ128Kのコンテキストは間違いなくゲームチェンジャーだが、同時に課題もある。 このような大規模なモデルを扱うには膨大な計算リソースが必要であり、ユーザーによってはアクセスが制限される可能性がある。 さらに、AIモデルがより強力になるにつれて、データのプライバシーやコンテンツ生成に関する倫理的な検討にも取り組む必要がある。

GPT-4にさらなる進展?

OpenAIのDevDayイベントは、AIの展望を形成するエキサイティングなアップデートと価格リークを豊富に提供した。 GPT-4ターボの印象的な128Kのコンテキスト・ウィンドウ、より高速な出力、そして低価格は、傑出した製品となっている。 インプット、アウトプット、そして微調整されたモデルの全体的な価格引き下げは、AIの利用を民主化し、より多くの人々がAIにアクセスできるようにする。 近々発表されるAssistants APIとDall-E 3モデルは、イノベーションと人工知能分野の発展に対するOpenAIのコミットメントをさらに強調するものです。

このような展開の中で、OpenAIが最先端のAIツールとサービスで開発者、企業、創造的頭脳に力を与えようと決意していることは明らかだ。 AIの未来は明るく、かつてないほど身近なものになりつつある。

続きを読むOpenAIのChatGPTエンタープライズ:コスト、メリット、セキュリティ

OpenAIのChatGPTエンタープライズ:コスト、メリット、セキュリティ

Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, and Zapier are reshaping their operations with ChatGPT Enterprise.

OpenAIの ChatGPTエンタープライズビジネス・ニーズに合わせて設計された、この「Spirit」が波紋を広げている。 Canva、Carlyle、The Estée Lauder Companies、PwC、Zapierのようなアーリーアダプターは、ChatGPT Enterpriseで業務を再構築しています。 このブログでは、ChatGPT エンタープライズとその利点、そしてChatGPT 4を凌駕する理由を探ります。

ChatGPTは急速に企業の支持を集め
49%
すでに利用しており、30%が利用を予定している。 さらに、顧客満足度を最大20%向上させることが証明されている。

OpenAIのChatGPT Enterpriseとは?

 

 

 

ChatGPT Enterpriseは企業向けに設計された、組織の生産性を高める強力なAIアシスタントです。 高度なセキュリティ、無制限の高速アクセスを提供します。 GPT-4より長い入力を処理するための拡張されたコンテキスト・ウィンドウ、高度なデータ分析、カスタマイズ可能な機能。

このAIアシスタントは、企業のニーズに合わせてカスタマイズすることができ、企業データを保護しながらさまざまな作業を支援する。 ChatGPTエンタープライズは、チームをより創造的、効率的、効果的にします。

ChatGPT Enterpriseの費用は?

ChatGPT Enterpriseは3つの価格帯を提供しています:

無料版

GPT-3.5と定期的なモデルアップデートを含む。

プラス・バージョン

GPT-4、高度なデータ分析、プラグイン、ベータ版機能への早期アクセスが含まれる。

エンタープライズ版

ChatGPT エンタープライズでは、Plus に含まれるすべての機能に加えて、無制限の高速 GPT-4、32k トークン・コンテキストによる長い入力、無制限の高度なデータ分析、内部で共有可能なチャット・テンプレート、専用管理コンソール、SSO、ドメイン認証、分析、カスタムソリューションのための API クレジット、企業データがトレーニングに使用されないという保証が追加されます。

ChatGPT Enterpriseはどのように利用できますか?

 

企業はChatGPT Enterpriseを活用することで、業務を改善し、効率性と創造性を最大限に活かすことができます。 その方法はこうだ:

  • 顧客、パートナー、チームメンバーとのやり取りを改善するために、明確なコミュニケーションを構築する。
  • 明確なメッセージや文書を作成し、コーディング作業を効率化。コーディング作業の迅速化を支援します。
  • ソフトウェア開発とトラブルシューティングの特定の側面を自動化する。
  • 複雑なビジネス上の疑問に対する答えを素早く探る。
  • データ分析、市場調査、意思決定において企業を支援。
  • アイデア発想、コンテンツ制作、デザインにおいて、革新的なアイデアやコンテンツの提案を行う。
  • カスタマーサポート、コンテンツ作成、法律草案作成など、さまざまな領域で応用が可能。

ChatGPT Enterpriseの利点は何ですか?

 

ChatGPTエンタープライズは、組織やチームの多様なニーズに合わせた幅広いメリットを提供し、生産性と効率性を高めます。

 

ChatGPT Enterpriseは、組織やチームの多様なニーズに対応し、生産性と効率性を高める幅広いメリットを提供します:

スケーラブルな展開ツール

ChatGPT Enterpriseはスケーラブルなデプロイツールを提供します。 こうすることで、組織の要件に合わせて成長させることができる。 小規模なチームでも、大規模な企業でも、必要に応じて利用を拡大することができます。

専用管理コンソールと簡単なメンバー管理

専用の管理コンソールは、ユーザー管理をよりシンプルにします。 また、メンバーの一括管理も簡単にできる。 ユーザーのオンボーディングとオフボーディングを合理化するために、効率的にアクセスと権限を制御できます。

SSOとドメイン認証

ChatGPT Enterpriseは、シングルサインオン(SSO)とドメイン認証により、エンタープライズレベルの認証が可能です。 これにより、ユーザーのアクセスにセキュリティ層が追加される。 そのため、許可された担当者のみがこのプラットフォームを使用することができる。

分析ダッシュボード

ChatGPT Enterpriseには、利用状況を把握するための分析ダッシュボードがあります。 これは、組織がパフォーマンスを監視し、使用パターンを追跡し、ワークフローを改善するためのデータ駆動型の意思決定を行うのに役立ちます。

高速、キャップなし GPT-4

ChatGPT エンタープライズでは、GPT-4へのアクセスが使用量の上限なしで利用できます。 つまり、高度なAIの能力を制限なく活用でき、ビジネスの効率を高めることができる。

拡張トークン・コンテキスト・ウィンドウ

ChatGPT エンタープライズでは、32,000個のトークンコンテキストウィンドウを使用できます。 入力時間が4倍長くなり、メモリーも向上した。 これは特に、複雑な作業や長時間の会話に対応するのに有効だ。

共有可能なチャットテンプレート

共有可能なチャットテンプレートを使用することで、組織内でのコラボレーションをより効果的に行うことができます。 これらのテンプレートは、共通のワークフローを管理し、コミュニケーションの一貫性を確保するのに役立ちます。

カスタマイズ

ChatGPTのナレッジを御社のデータで安全に拡張することで、御社の組織に合わせてカスタマイズすることができます。 すでに使用しているアプリケーションを接続するだけで、特定のニーズに合わせて完全にカスタマイズされたソリューションを作成できます。

 

ChatGPT Enterpriseの安全性は?

 

ChatGPT Enterpriseの安全性は?ChatGPT Enterpriseは、データの所有権、コントロール、セキュリティを優先しています。

 

ChatGPT Enterpriseは、データの所有権、コントロール、セキュリティを優先します。 その方法はこうだ:

データの所有権と管理

OpenAIは、ChatGPT EnterpriseまたはそのAPIプラットフォームからのデータを使用しません。
APIプラットフォーム
トレーニングやその他の目的で。 あなたのインプットとアウトプットは、関連する法的要件に従い、あなたの所有権および管理下にあります。 ChatGPTエンタープライズのデータ管理を確実にするため、データの保持期間を決定する権限があります。

アクセス・コントロール

ChatGPT Enterprise は、SAML SSO によるエンタープライズレベルの認証を提供します。 ユーザーのアクセスや利用可能な機能をきめ細かくコントロールできる。 ChatGPT Enterprise内で作成されたカスタムモデルは、あなただけのものです。

セキュリティ・コンプライアンス

OpenAIは、セキュリティ、可用性、処理の完全性、機密性、およびプライバシーの基準を厳格に遵守していることを証明するSOC 2準拠の監査を受けています。 データのセキュリティは、静止時(AES-256暗号を使用)と転送時(TLS 1.2+を使用)の暗号化によって維持されます。 これらの暗号化措置は、保存中および送信中にお客様のデータが保護されることを保証します。

ChatGPT 4とEnterpriseの違いは?

ChatGPT 4とChatGPT Enterpriseはどちらも高度な機能を備えた注目すべきAIソリューションです。 しかし、両者には微妙な違いがある。 ChatGPT 4とエンタープライズの違いはここにあります:

トレーニングデータとフィードバック

ChatGPT-4は、ユーザーからのフィードバックを含む人間からのフィードバックを使用して、動作を改善しています。 一方、ChatGPT エンタープライズでは、顧客のプロンプトやデータをトレーニングに使用しません。 事前に訓練されたモデルだけに頼っている。

アクセスとスピード

ChatGPT-4は大規模なマルチモーダルモデル(画像とテキストの入力を受け付け、テキストを出力する)であり、企業アプリケーション以外の幅広い利用を想定して設計されています。 しかし、ChatGPT EnterpriseはGPT-4への無制限の高速アクセスを提供し、エンタープライズレベルの使用に適しています。

コンテキスト・ウィンドウ

GPT-4は強力ですが、25,000語以上のテキストを処理するように設計されており、32,000トークンのコンテキストウィンドウを可能にするChatGPTエンタープライズよりわずかに少なく、より長い入力とメモリを可能にします。

対象ユーザー

GPT-4は企業に限らず、個人、研究者、開発者など、より幅広いユーザーが利用できる。 しかし、ChatGPT Enterpriseは、企業や組織のニーズに応えるため、特に企業用に設計されています。

続きを読むOpenAI GPT-3.5ターボとGPT 4ファインチューニング

ChatGPT Enterpriseを購入すべきでしょうか?

ChatGPT エンタープライズを購入すべきかどうかは、それぞれのニーズと要件によります。 ChatGPT Enterpriseは、MicrosoftのBing Chat EnterpriseやSalesforceのような潜在的なライバルと、競争の激しい市場に参入しています。 ChatGPTエンタープライズの価格は現在不明です。

以下が主な検討事項である:

ニーズの評価

組織のニーズ、プロセス、ワークフロー、戦略を徹底的に評価する。 会話型AIソリューションで対処すべき問題やギャップを特定することが極めて重要だ。

市場比較

ChatGPT Enterprise をマイクロソフトの Bing Chat Enterprise やセールスフォースのような競合と比較します。 これらの選択肢の特徴、機能、価格を検討し、どれがお客様のニーズに最も合っているかを判断する必要がある。

予算と費用

予算を設定し、ChatGPT Enterpriseが提供できる潜在的な利益とROIに基づいて、ChatGPT Enterpriseのコストが妥当かどうかを評価します。

実装と統合

既存のシステムやワークフローとの統合のしやすさを考慮する。 ChatGPT Enterpriseは、あなたの組織のテクノロジーエコシステムにどの程度適合していますか?

サポートとメンテナンス

OpenAIまたは他のベンダーが提供するサポートとメンテナンスのレベルを評価する。 テクノロジーが効果的に機能し、いかなる問題にも迅速に対処するためには、信頼できるサポート・システムが不可欠である。

拡張性とカスタマイズ

ChatGPT Enterpriseは、組織の成長に合わせて拡張可能か、特定の要件に合わせてカスタマイズ可能かを判断します。

データ・セキュリティとコンプライアンス

特に規制業界では、データセキュリティとコンプライアンスの側面を考慮する。 ソリューションがデータ保護とプライバシーの要件を満たしていることを確認する。 ChatGPT エンタープライズや類似のテクノロジーを購入する決定は、あなたの組織独自のニーズと問題の製品の機能を徹底的に評価した上で行う必要があります。

ChatGPT Enterpriseのリリースに際して、オープンAIは次のように述べている:

「私たちは、AIが私たちの社会生活のあらゆる側面を支援し、向上させ、チームをより創造的で生産的なものにできると信じています。本日は、あらゆるタスクを支援し、組織に合わせてカスタマイズされ、企業データを保護する、仕事のためのAIアシスタントへの新たな一歩となります。”

ChatGPTエンタープライズは、その革新的なAI能力により、企業のAIゲームを変える可能性がある。 高度なデータ分析、拡張されたコンテキスト、およびセキュリティの向上により組織を強化し、データ保護を確保しながら効率を向上させます。 このソリューションは、先進的な企業におけるAIの役割の拡大を意味する。

よくあるご質問

ChatGPTにエンタープライズ版はありますか?

ChatGPT Enterpriseはビジネスに特化したAIアシスタントで、セキュリティ、高速GPT-4アクセス、拡張コンテキスト、データ分析、カスタマイズにより生産性を向上させます。 チームを強化し、企業データを保護します。

ChatGPTは無料ですか?

ChatGPT Enterpriseには無料プランがあります。
GPT-3.5
定期的なモデルのアップデートとともに。 ただし、有料プランを利用することで追加機能を利用することができる。

OpenAI DevDayのお知らせ [Live Stream]

OpenAI's DevDay is a developer conference scheduled for November 6, 2023, in San Francisco to unite hundreds of developers worldwide. 

OpenAI DevDay2023年11月6日にサンフランシスコで開催される予定の1日開発者会議は、開発者、技術ファン、AI愛好家にとって画期的なものだ。 AIがどこに向かっているのかを理解するために、あらゆるところから開発者が集まり、学び、OpenAIチームと協力できる、活気ある会議のようなものだ。

開発者が新しいものを作れるようにするための最新の仕事をお見せできることを楽しみにしています。

– サム・アルトマンOpenAICEO

OpenAIの最初の開発者会議がなぜ重要なのか、そしてAI開発の未来をどのように変えることができるのか、その理由を探ってみよう。

OpenAI DevDayとは?

OpenAIのDevDayは、2023年11月6日にサンフランシスコで開催予定の待望の開発者会議だ。 この初回となる1日限りのイベントは、世界中の何百人もの開発者を団結させる。

OpenAIのチームと関わるまたとない機会であるDevDayは、開発者が今後のツールを覗き見できるプラットフォームとして機能します。 参加者は、OpenAIの技術専門家による有益な分科会に参加することができます。 このイベントは、人工知能分野における洞察、コラボレーション、探求の一日を約束するものである。

OpenAI DevDayで期待される発表とは?

OpenAI DevDayは待望の開発者会議だ。 参加者は、知的刺激に満ちた魅力的なイベントを期待できる。 当日は、人工知能に関する貴重な洞察を提供するために企画された、さまざまなアクティビティが予定されている。 このイベントに期待できることは以下の通りだ:

基調講演

DevDayでは、著名なAI研究者や専門家による基調講演が行われる。 これらの講演では、AIビジネスの最新動向を掘り下げて解説する。 トピックは、以下のようなものである。 GPT-4 AI技術の未来へ。 このイベントでは、AIの開発と導入に関連する倫理的課題と責任についても議論される。

ハンズオン・ワークショップ

参加者はハンズオンワークショップに参加し、最先端のAIツールやアプリを実際に体験することができる。 これらのワークショップは、開発者がさまざまな領域でAIを最大限に活用する方法を探るのに役立つ。

ライブ・デモ

OpenAIは、DevDayのライブデモを通じて最新の進歩を紹介する。 参加者はAI技術が実際に使われているのを見ることができる。 こうすることで、彼らはその能力と可能な用途を直接理解することができる。

ネットワーキングの機会

DevDayは、参加者に業界リーダー、開発者仲間、AI愛好家とのネットワークを築く場を提供する。 こうしたつながりは、AI分野でのコラボレーションや知識交換、将来のチャンスにつながる。

The Rundown AIの創設者であるRowan Cheungが、OpenAIのDevDayカンファレンスに対する好奇心と熱意を語ってくれた:

 

 

 

OpenAI DevDay – 誰のためのもの?

OpenAIのDevDayは、開発者、技術愛好家、AI専門家のために設計されています。 この1日カンファレンスには、世界中から数百人の開発者が集まり、新しいツールのプレビューや意見交換、分科会への参加が行われる予定だ。

そのため、あなたが洞察を求める開発者であれ、情熱的なAI支持者であれ、DevDayはきっと人工知能の最新の進歩を豊かに体験させてくれるだろう。

なぜOpenAI DevDayは開発者にとって重要なのか?

OpenAIのDevDayは、開発者がAIイノベーションの次の波に参加するためのプラットフォームとして機能します。 AIアプリ開発で可能なことの限界を押し広げる。 つまり、開発者にとっては貴重なイベントなのだ:

高度なモデルへのアクセスを提供

OpenAIのAPIは、GPT-4のような彼らの最も先進的なモデルを含むように継続的に更新されています、
GPT-3.5
,
DALL-E 3
そして
ウィスパー
. 開発者はシンプルなAPIコールで最先端のAI機能にアクセスできる。 このイベントを通じて、開発者は複雑な実装をすることなく、最先端のAIをプロジェクトに活用する方法を学ぶことができる。

幅広いユーザーベースを約束

現在200万人以上の開発者が、多くのユースケースでOpenAIのAIモデルを利用している。 この広範なユーザーベースは、OpenAIの技術が実用的で汎用性が高いことを証明している。 こうした特徴から、このイベントはさまざまな分野の開発者にとって貴重なリソースとなっている。

グローバル開発者コミュニティを招待

DevDayは、世界中の開発者が一堂に会することを目的としている。 同じ志を持つプロフェッショナルとつながり、アイデアを共有し、協力し合うことができる。 その結果、ネットワークが広がり、多様な視点や経験に触れることができる。

深い技術的洞察を提供

OpenAIの経験豊富な技術スタッフが、イベントの分科会をリードします。 このイベントは、AI開発の高度な技術的側面を掘り下げ、AI実装の複雑さを把握するまたとない機会を開発者に提供するものと期待されている。

AIイノベーションに注力

従来の技術カンファレンスとは異なり、DevDayはAIの技術革新に特化している。 開発者がAI開発への期待を超えるために必要なツールと知識を提供することに専念している。 このイベントはまた、初心者開発者を活気あるAI開発者コミュニティの一員にする。

OpenAI DevDayをライブストリーミングするには?

DevDayカンファレンスへの直接参加登録は締め切られましたが、2023年11月6日午前10時(太平洋標準時)からライブストリームに参加することができます。 また、OpenAIのDevDayイベントをライブで視聴し、カンファレンスで明らかになった最新の発表をキャッチすることもできる:

OpenAIのDevDayアナウンスに関する最新情報がまもなく発表される

OpenAIのDevDayは、先進的なAIモデル、グローバルコミュニティ、技術的な洞察、イノベーションへのフォーカスへのアクセスを開発者に提供します。 このイベントは、開発者にAIアプリケーション開発を再定義し、画期的なアプリケーションを開発する力を与えることができる。 DevDayでは、AIの新しくエキサイティングな分野を探求し、未来のイノベーションを発見する方法を紹介する。

続きを読む2023年のAIツール・ディレクトリ・トップ6