Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

GPT-4ビジョンの新たな競争相手、LLaVAとの出会い

オープンエイの画像認識技術GPT-4は最近、技術界を席巻した。 しかし、塵も積もれば山となるで、新たな候補が参入してきた:LLaVA(大型言語視覚アシスタント)である。 オープンソースで完全に無料で使用できるLLaVAは、画像認識技術の限界を再定義しようとしている。

LLaVA

LLaVAとは?

LLaVAは、ウィスコンシン大学マディソン校、マイクロソフト・リサーチ、コロンビア大学の専門家によって作られた最先端のツールである。 簡単に言えば、ビジュアル(写真のような)と言語(テキストのような)の両方を理解するように設計された技術の一部である。 人間と同じように写真についてチャットできるChatGPTを想像してみてほしい。

LLaVAはなぜ特別なのか?

LLaVAは単なる画像認識ツールではない。 視覚の “エンコーダー”(これはシステムの目と考えてほしい)とビキューナ(言語を理解するための脳)と呼ばれるものが融合している。 このコンボにより、LLaVAは、GPT-4 Visionがそうであるように、画像についておしゃべりし、複雑な視覚情報を理解するスーパースターになる。

オープンソースですぐに使える

さらにエキサイティングなことは? 技術愛好家や開発者なら、LLaVAの内部構造に飛び込むことができる。 クリエイターたちは親切にもすべてをオンラインで共有してくれた。 その設計図(またはペーパー)から実際のコードと モデルまで、好奇心旺盛な人々のためにすべてがそこにある。

結論として

画像認識技術の競争は激しいが、LLaVAは間違いなく短期間でニッチを切り開いた。 その卓越したパフォーマンスとオープンソースという性質が相まって、技術界では侮れない存在となっている。

画像認識技術の時代は急速に進化しており、LLaVAがミックスされたことで、未来はさらに期待できそうだ。 唯一の問題は、このビジュアル革命の一部になる準備ができているかということだ。

LLaVAについてもっと知る

DALL-E 3つのプロンプトでベクターイラストを作成する方法

DALL-E 3プロンプトは、非常に詳細でリアルな画像を生成するのに役立ちます。 そのために、幅広い画像データベースを評価し、入力テキストの助けを借りて関連するビジュアルを作成する。

グラフィックデザインの世界は近年、劇的な変貌を遂げている。 かつては、ベクター画像の作成には時間がかかり、Adobe Illustratorのような複雑なソフトウェアの幅広い知識が必要でした。 ひとつのベクターデザインを完成させるのに、プロでも何時間もかかることがよくある。

しかし今日、状況は一変した。 AI技術の登場により、ベクター画像の作成プロセスは簡素化され、民主化されました。オープンAIが開発した高度なAIモデル「ChatGPT Plus」は、この変革において極めて重要な役割を果たしている。

この強力なツールは、テキストの説明を理解し、それに基づいてベクトル画像を生成することができます。 詳細なプロンプトを入力し、AIに魔法をかけるだけだ。 記述が具体的であればあるほど、アウトプットはあなたのビジョンに近づく。

しかし、DALL-E 3プロンプトを使って、どうやってテキストからベクター画像を作成するのだろうか?

説明文を入力し、画像が表示されるのを待つだけでいいのですか?

要するに、そうだ。 しかし、結果を最適化したいのであれば、考慮すべきニュアンスがいくつかある。 そしてそれこそが、このブログで私たちが探求しようとしていることなのだ。 さあ、飛び込もう。

ステップ1:イメージを思い描く

このプロセスの最初のステップは、御社のビジネス・ニーズに沿ったイメージを明確にすることです。 描写の幅が広すぎると、AIはより複雑な環境を作り出し、あなたが目指しているベクタースタイルのルックを損なう可能性があることを覚えておくことが重要です。 そのため、シーンに存在させたいアイテムや要素を具体的に示すことで、望ましいスタイルを維持することができる。

例えば、単に「ビジネスミーティング」と言うのではなく、「男女のプロフェッショナルがホワイトボードを背にブレインストーミングをしている」と言うかもしれない。 より具体的な説明をすればするほど、AIはあなたのビジョンによりマッチすることができる。

ステップ2: DALL-E 3プロンプトをデザインする

コンセプトが決まったら、次はプロンプトを作る番だ。 プロンプトには、主題(何を見たいか)とスタイル的要素(どう見えるか)の両方を含めること。 このシナリオの場合、スタイル修飾子は「フラットでシンプルなベクターイラストのスタイル、鮮やかな色、白い背景」となります。

以下はDALL-E 3プロンプトの完全な例である:

ホワイトボードを背にブレインストーミングをする男女のプロフェッショナル、フラットでシンプルなベクターイラスト風、鮮やかな色彩、白背景
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ステップ3:イメージの作成

DALL-E 3プロンプトの準備ができたので、画像を生成することができます。 このAIツールの素晴らしさは、テキストプロンプトをユニークなビジュアル表現に変換する能力にある。 しかし、あなたの仕事はここで終わらない。 画像を生成した後、プロンプトを反復するか、AIの編集機能を使用することで、画像をさらに洗練させることができます。 特定の要素を微調整したり、ディテールを追加したり、あるいはスタイルを変えたりして、あなたのビジョンに完璧にマッチするイメージを手に入れることができる。

dall-e 3 ベクター画像

一連のまとまりのある画像を作成したい場合は、プロンプトにカラーテーマを追加することを検討してください。 例えば、プレゼンテーション用の一連の画像を作成する場合、視覚的な一貫性を確保するために「ブルーのテーマ」にこだわるとよいでしょう。 AIプロンプトの背景説明の前にカラーテーマを追加するだけです。 こうすることで、画像を生成して洗練させても、ビジネスブランディングやプレゼンテーションのテーマに沿った一貫したカラースキームを維持することができます。

ステップ4: DALL-E 3の画像をSVGに変換する

画像を作成し、満足のいくまで改良したら、それをスケーラブル・ベクター・グラフィックス(SVG)形式に変換したくなるかもしれません。 SVGは、ピクセル化することなく、どのようなスケールでも高品質のビジュアルを可能にするため、ベクター画像のフォーマットとして人気があります。

これを行うには、Adobe Express SVGを使用します。 画像を簡単にアップロードしてSVGファイルに変換できる無料のツールです。 画像をアップロードして変換が完了するのを待ち、新しいSVGファイルをダウンロードするだけです。 AIが生成したアートをさまざまなタイプのコンテンツに組み込むのは簡単なプロセスだ。

そしてその最後の一歩で、私たちは旅の終わりに到達した。

続きを読むDALL-E 3 マーケティング

結論

Dall-E 3のようなAI技術の出現により、ベクター画像の作成は時間のかかる作業からエキサイティングでクリエイティブな旅へと変貌を遂げた。 イメージの構想、プロンプトのデザイン、イメージの生成と改良、最終的なSVGフォーマットへの変換など、今日ご紹介したプロセスは、ほんの始まりに過ぎません。 これらのツールやテクニックを駆使して、あなたは今、独自のビジョンを実現する力を手に入れた。 さあ、創作に励みなさい。覚えておいてほしいのは、唯一の限界はあなたの想像力だということだ。

マイクロソフト コパイロットビジネスにおける最新のAI

Microsoft Copilot has been meticulously architected to uphold the standards of security, compliance, and privacy. It is integrated into the Microsoft 365 ecosystem.

Word、Excel、PowerPoint、Teamsなど、Microsoft 365のアプリケーションにバーチャルアシスタントがいることを想像してみてほしい。 ビジネスにおけるAIとして、 マイクロソフトコパイロット はあなたの仕事をより簡単に、より効率的にします。 どんなものなのか見てみよう!

Microsoft Copilotが日々のワークフローに与える影響

考えてみてほしい。会議中、議題に関連する回答を求めてMicrosoft Copilotを利用する。 次に起こることは、Copilotが単に一般的な回答をするだけでなく、過去の電子メールのやり取り、文書、チャットでの議論から洞察をまとめることだ。 まるで細部まで記憶しているかのように、すべて独自のビジネス・コンテクストに根ざしている。

マイクロソフトのコパイロットが各アプリで活躍

Microsoft Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど、日常的に使用するMicrosoft 365アプリケーションに統合され、共同作業者として使用できるように設計されています。 Outlookを使ってEメールを書いているときでも、PowerPointでプレゼンテーション作業をしているときでも、Copilotはプロンプト、絞り込み、コマンドの共有デザイン言語を提供します。

しかし、コパイロットの能力はそれだけにとどまらない。 アプリに命令を下し、スライドをアニメーション化するなどのアクションを可能にし、アプリケーションを横断して作業することに長けており、Word文書をPowerPointプレゼンテーションに難なく変換する。

ビジネスチャットとの統合:職場の効率化を実現するゲームチェンジャー

LLM(大規模言語モデル)、Microsoft 365アプリ、そして自社のデータを横断して動作するBusiness Chatは、Copilotの統合のもう1つの重要な要素です。 Copilotはディープラーニングアルゴリズムにより、さまざまなNLP(自然言語処理)タスクを実行できる。 さらに、この統合により、文書、電子メール、カレンダー、チャット、ミーティング、連絡先といったビジネス・コンテンツにリアルタイムでアクセスできるようになる。

このように、ミーティング、交わしたメール、先週のチャットなど、あなたのデータと直近の仕事の文脈を組み合わせることで、的確で文脈に沿った応答が可能になる。 Microsoft 365 Copilotは、ワークフローを合理化し、スキルセットを向上させ、ワークライフをよりスムーズに、よりクリエイティブに、より効率的にします。

信頼の基盤

マイクロソフトCopilotは、セキュリティ、コンプライアンス、プライバシーの基準を維持するために細心の注意を払って設計されています。 Microsoft 365のエコシステムに統合されている。 そのため、Copilotは、二要素認証、コンプライアンス境界、プライバシー保護など、組織のセキュリティとプライバシーのルールに自然に従います。

学び、適応する力

コパイロットは継続的に学習できるように設計されている。 新しい領域やプロセスに直面したとき、適応し、新しいスキルを習得する。 例えば ビバセールスコパイロットは、顧客関係管理(CRM)システムとの接続を学ぶことができます。 対話履歴や注文履歴などの顧客データを取り込み、その情報をコミュニケーションに反映させることができる。

コパイロットの継続的な学習能力は、「良い」にとどまることなく、進化しながら「卓越した」を目指し、時間の経過とともにさらに正確で有能になることを保証する。

結論

それはMicrosoft 365 Copilotと呼ばれるものだ。 LLMを活用し、ビジネスデータと統合することで、Copilotは日常的なアプリケーションを特別なものに変え、多くの素晴らしい可能性を引き出します。

Copilotは生産性を高め、常にコンテキストを理解し、データを安全に保ち、一貫した体験を提供します。 さらに、ビジネスのニーズに素早く対応することができる。 Copilotがあなたのそばにいれば、仕事の未来はこれまで以上にインテリジェントで効率的になりそうです!

続きを読むなぜAI従業員を雇うのか?

Meta AIの最新ローンチ:知っておくべきこと

Meta's latest hardware innovations at the Connect conference, featuring the highly-anticipated Meta AI. 
Meta has AI Studio. It's a platform for businesses to create their very own AI chatbots. These chatbots can work with Facebook, Instagram, and Messenger, making it easier for companies to connect with their customers using AI.

待望のMeta AIを搭載したConnectカンファレンスで、Metaの最新ハードウェア・イノベーションに爽快に飛び込む準備をしよう。 そのハイライトをお届けしよう。 毎年恒例のメタの最新情報にご注目ください。

拡大するメタのAIチャットボット・ユニバース:WhatsAppからスマートグラスまで

メタ社はAIチャットボット分野で大きく前進しており、主要なソーシャルメディア・プラットフォームであるWhatsApp、Instagram、Messengerに様々なAI搭載ボットを導入している。 そして何だと思う? 彼らはそこで止まってはいない。

レイバン・メタ・スマートグラスやクエスト3で、こうしたチャットボットをすぐに見つけることができるだろう。 これらのボットは、MetaのLlama 2言語モデルと最新の大規模言語モデル(LLM)研究を融合させた「カスタムモデル」を搭載している。

だが、まだある! メタにはAIスタジオがある。 これは、企業が独自のAIチャットボットを作成するためのプラットフォームだ。 これらのチャットボットはフェイスブック、インスタグラム、メッセンジャーと連携することができ、企業はAIを使って顧客と簡単につながることができる。

リアルタイム更新と画像生成を備えた究極のマルチタスク・チャットボット

メタAIはさまざまな作業を支援することができる。 グループ旅行の計画から知識爆弾の投下まで、何でもお手伝いします。 また、マイクロソフトのBingとの提携により、最新の情報が早急に必要な場合でも、リアルタイムでインターネットにアクセスできる。 その上、Meta AIはOpenAIのDALL-E 2やAdobeのFireflyのような画像を作成することができる。

エミュー革新的なAIステッカーでメタチャットを変える

Metaの最新の画像生成モデルであるEmuは、Metaのメッセージング・プラットフォームにまもなく登場するジェネレーティブAIステッカーなど、エキサイティングなイノベーションをもたらす。 この機能により、ユーザーはWhatsApp、Messenger、Instagram、Facebook StoriesといったMetaのアプリ群にまたがって、パーソナライズされたAIステッカーを素早く作成できるようになる。

Emuの機能により、ユーザーは簡単にユニークなステッカーを作成し、様々なMetaアプリでの会話に楽しさと創造性を加えることができる。

メタのAIキャラクター革命

Metaは、文化的アイコンやインフルエンサーをモデルにした、それぞれが明確な個性、意見、興味を体現する28人のAIキャラクターからなる印象的なラインナップを集めた。 スヌープ・ドッグとトム・ブレイディを思い浮かべてほしい。

これらのバーチャル・パーソナリティは、スポーツから音楽、ソーシャルメディアまで、あらゆる分野をカバーしている。 インスタグラムやWhatsAppでメッセージのやり取りができる。

だが待ってほしい! 当初は米国で発売されたこのキャラクターベースのAIボットは、ベア・グリルス、クロエ・キム、ジョシュ・リチャードなど、有名な顔ぶれを紹介する準備を進めている。

メタのAI知識における今後の改善点

メタのAIはまだノウハウを学んでいる段階だ。 現在、そのAIは開発の初期段階にある。 Meta AI、Bru、Perry以外は、主に2023年までに入手可能な情報から得た知識である。 つまり、最新のアップデートがない可能性があるということだ。

しかしメタ社は、メタAIの時と同様、今後数カ月で検索機能を強化する予定だ。 そのため、すぐにでも、会話でよりタイムリーで最新の返答を得ることができるだろう。

結論

MetaがAIを搭載したチャットボットを各プラットフォームで発表したことで、ユーザー体験を向上させる大きな一歩となったようだ。 これらの技術革新は、リアルタイムの情報アクセスと画像生成を約束する。 Emuの画像生成と28人のAIキャラクターが創造的なセンスを加え、将来有望なAIの展望を形作っている。

 

ChatGPT 音声AIアシスタント、OpenAIによる新しい画像機能を搭載

ChatGPT now supports voice interactions, allowing users to have back-and-forth conversations with their AI assistant. Using this new feature, you can request stories, settle debates, and engage in interactive conversations with ChatGPT.

OpenAIはChatGPTに新しい音声と画像機能を導入し、より直感的なインタラクションを提供します。 これで、AIアシスタントともっと直感的なやりとりができるようになる。

声を使って会話をしたい? 問題ないよ。


表示する必要がある

チャットGPT
それを議論するためのイメージですか? そうだろう!

この記事では、ビジネス向け音声AIの仕組み、イメージの特徴、AI会話への応用の可能性について解説する。

ChatGPTで音声会話

エキサイティングなニュースだ! 今、ChatGPTと実際に会話し、行ったり来たりすることができます。

ChatGPTは音声対話に対応し、ユーザーはAIアシスタントと前後の会話ができるようになった。 この新機能を使えば、ChatGPTでストーリーをリクエストしたり、討論に決着をつけたり、インタラクティブな会話を楽しむことができます。 音声機能は、人間のような音声を生成するための音声合成モデルを利用している。

しかし、それだけではない! 一人の声だけに縛られることはない。 その代わり、会話をより楽しくするために、5つの異なる声から選ぶことができる。

ChatGPTの音声AIと画像理解

ChatGPTで画像を共有することができます! ChatGPTで画像を共有し、ディスカッションやトラブルシューティング、分析を行うことができます。 グリルの修理でも、冷蔵庫から何を作るかの決定でも、仕事のための複雑なグラフの解釈でも、ChatGPTはあなたが共有した画像に基づいて洞察を提供することができます。

マルチモーダルの威力
GPT-3.5

GPT-4
モデルにより、言語推論スキルを使用して、写真、スクリーンショット、文書など、さまざまな画像を理解し、議論することができます。

安全のための段階的展開

OpenAIの戦略は、物事を安全で責任あるものにするために、一歩一歩前進させることにある。 音声技術は優れているが、なりすましや詐欺などのリスクも伴う。 そのため、OpenAIはまずボイスチャットに展開することで慎重を期している。 のような声優やパートナーと組んでいる。
スポティファイ
音声翻訳のような、慎重に検討された特定のケースに使用されるようにする。

画像の視覚ベースモデルに関しては、かなりユニークな課題がある。 大きな懸念のひとつはプライバシーだ。本人の同意なしにAIが個人を分析し、発言することは絶対に避けたい。 OpenAIはこれを理解し、ChatGPTが人々のプライバシーを尊重するための措置を講じている。

さらに、これらの安全対策を改善するために、フィードバックや実際の使用状況に耳を傾けている。 だから、プライバシーは彼らにとって最優先事項なのだ。

透明性とモデルの限界

OpenAIは、ChatGPTにできること、できないことを透明にすることを信条としています。 英語のテキストを書き写すのに優れているが、他の言語、特にローマ字以外の文字ではうまくいかないことがある。 そのため、ChatGPTがあまり得意でない専門的なトピックや言語に使用する場合は、結果をダブルチェックして確認することをお勧めします。 ツールを賢く使い、その長所と限界を理解すべきだ。

アクセスの拡大

素晴らしいボイス&イメージ機能がデビューを飾る
プラス
および
エンタープライズ
ユーザー 彼らは最初の味を知る! 開発者にとっては、このような素晴らしい機能が、まもなく他のすべての人たちにも提供されることになる。

OpenAIは、音声と画像の機能を追加して、ChatGPTを大幅にアップグレードしたばかりだ。 つまり、このビジネス用AIを使うことで、より多目的なインタラクションが可能になり、より多くのことができるようになるのだ。 テクノロジーとの日常的な関わりを、より革新的でユーザーフレンドリーなものにするのだ。

結論

ChatGPTのOpenAIの新しい音声と画像機能は、AIアシスタントとのユーザーインタラクションを大幅に強化します。 音声での会話や画像の共有が可能になり、より直感的な作業ができるようになった。 安全性とプライバシーが最優先され、音声技術は慎重に展開され、画像による議論にはプライバシー対策が施されている。

ChatGPTは、その制限について透明で、英語のテキストに最適な強力なツールです。 当初はPlusとEnterpriseユーザー向けに提供されるこれらの機能は、AIとの対話をより革新的でユーザーフレンドリーにすることを約束する。

続きを読むコード・インタープリターChatGPTの新たな飛躍

DALL-Eが重要な理由:ビジネスにおけるAIを映像で再定義する

OpenAI's ChatGPT and DALL-E are gaining attention for generating custom text and images as per your instructions. This technology levels the field for businesses of all sizes. 

OpenAIのChatGPTやDALL-Eは、指示通りにカスタムテキストや画像を生成することで注目を集めている。 このテクノロジーは、あらゆる規模の企業にとってフィールドを平準化する。

例えば、DALL-E 3は、テキスト入力からリアルな画像や漫画のような画像を数秒で生成することができます。 AIが生成したこれらのビジュアルは目を引くだけでなく、超効率的だ。 企業は一度にたくさんの写真を作ることができる。 この記事では、2023年のビジネス成長におけるDALL-Eの可能性を探る。

DALL-Eとは?

DALL-Eは、テキストプロンプトに基づいて画像を作成するために、120億パラメータGPT-3バージョンを使用するグラフィックツールです。 ディープラーニング(深層学習)技術と膨大なデータを用いて、特定のタスクに対応するAIを訓練する。 人間のようなものや動物のようなものを作ることもできる。 可能性はかなりエキサイティングだ!

なぜDALL-E 3があなたのビジネスにとって重要なのか?

ダレノガレは、ブランディングやマーケティングキャンペーン用の素晴らしい画像を作成する際に、多くの特典をもたらす:

1.コスト効率

グラフィックデザイナーや写真家などのクリエイターを雇い、ビジネスのための画像を作成する従来の方法について考えてみましょう。 お金がかかるだけでなく、時間もかかる。 その一方で、高品質なビジュアルを作成するための経費を大幅に削減することができる。

2.時間の節約

伝統的なビジュアル制作の方法には、フィードバックや修正に時間がかかるものがある。 しかし、『DALL-E』であれば、そのようなことは一切ない! このプロセスを合理化する。 高品質なビジュアルを手に入れるための長く曲がりくねった道はもうない。

3.精度

お客様のビジネス固有のニーズに合わせた精度を提供します。 お客様のブランディングやマーケティング要件に沿ったビジュアルを作成することができます。 つまり、的確で関連性の高いビジュアルが得られ、メッセージを伝えるのに驚くほど効果的なのだ。

4.クリエイティブな柔軟性

ユーザーに創造的な自由を与え、さまざまなアイデアを試し、簡単にビジュアルを微調整することができる。 この柔軟性により、企業はさまざまなコンセプトを試し、変化する市場トレンドにビジュアルを適応させることができる。

5.品質結果

マーケティングやブランディングに適した高品質のビジュアルを一貫して提供する。 詳細でインパクトのある画像を一貫して作成し、プロフェッショナルで魅力的なイメージを維持するお手伝いをします。 ダルイーがあなたのそばにいれば、あなたはいつも観客に圧倒的なビジュアルで感動を与えることができます。

6.一括コンテンツ生成

質の高いコンテンツを効率的に大量に生み出すことに長けている。 この拡張性は、幅広いマーケティング・ニーズを持つ企業にとって特に有利で、さまざまなビジュアルを効率的に制作できる。

なぜ『ダレノガレ2』ではなく『ダレノガレ3』を選ぶのか?

DALL-E 3とDALL-E 2のどちらかを選択する場合、DALL-E 3には際立った利点があります:ChatGPTとの統合により、プロンプト作成プロセスが簡素化されます。 複雑なプロンプトを考える代わりに、ユーザーはChatGPTに依頼するだけです。 ダレノガレ3』を効果的に導く段落を生成する。 これにより使い勝手が向上する。

さらに、『DALL-E 3』は安全性にも重点を置いている。 OpenAIは、強力な安全対策を組み込んでいる。 つまり、『DALL-E 3』は、不適切な画像や攻撃的な画像を生成するリスクを低減している。 そのため、コンテンツが責任ある安全なものであることを認識しながら、自信を持って使用することができます。

DALL-E』の「アウトペインティング」機能

OpenAIの “Outpainting “機能は、ユーザーが自然言語の説明を使用して、元の境界線を越えて画像を拡張することができます。 例えば、肩の上にいる女性の顔など、イメージの半分を与えるだけで、複雑な背景のディテールを含む全体像を作り出し、創造性と視覚的なストーリー性を高めてくれる。

DALL-E 3の使用例

DALL-Eは中小企業にも大企業にもメリットがある。 デザイナーと協力して、ブランドの価値を高めるビジュアルを作成します。 主な使用例は以下の通り:

  1. インタラクティブでリアルなアニメーションを使った、魅力的なソーシャルメディア投稿を作成する。
  2. ブログ記事用にインタラクティブなビジュアルを開発する。
  3. 聴衆を魅了するロゴをデザインする
  4. 魅力的なウェブサイトのデザインを作る。
  5. 創造的なブロックを克服し、多様なデザインコンセプトを探求する。
  6. 本格的で個性的なデザインを紹介するロイヤリティフリーの画像にアクセスできます。
  7. 高品質、高解像度のデザインソリューションをお手元に。

DALL-E導入の課題

DALL-Eは印象的な操作性を提供するが、覚えておくべきことがいくつかある。

  • DALL-E 3はプロンプトを必要とせずに画像を生成することができますが、DALL-Eには特定の指示があるかもしれません。
  • その場合、DALL-Eからあなたが望むものを正確に得るには、明確な指示を出すことにかかっている。
  • 共同プロジェクトの場合、精度が難しくなる。
  • 例えば、”Uncle Ricky “というプロンプトを見てみよう。
  • 試用期間はあるが、無料での使用には制限がある。
  • DALL-Eを最大限に活用するには、ツールへのアクセス権を購入する必要があるだろう。

AIが生成する映像の未来像

今日の世界では、自動化がいたるところで進み、作業がより簡単で正確になった。 DALL-EのようなAIを搭載した画像ツールは、この変革の始まりに過ぎない。 適切な入力があれば、驚くほど高精細な画像を作り出すことができる。

DALL-Eが生成する画像の質は、特定のタイプの画像が必要な場合に与えるプロンプトに依存することを忘れないでください。 だから、ダルイー3は素晴らしいツールだが、あなたの指示は大きな役割を果たすことができる。 それは人間とAIのパートナーシップであり、適切な合図を与えれば、優れた結果を得ることができる。