Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

GPT-4 터보 128K 컨텍스트: 알아야 할 모든 것

GPT-4 Turbo 128K: Slashed Prices and New Updates

많은 기대를 모았던 OpenAI의 개발자 행사에서 흥미로운 소식과 가격 정보가 유출되어 AI 커뮤니티가 기대에 부풀어 있습니다. 주요 하이라이트로는 GPT-4 터보 출시, 다양한 서비스의 대폭적인 가격 인하, GPT-4 터보 128k 컨텍스트 창, 어시스턴트 API 공개 등이 있습니다. 자세한 내용을 살펴보고 이러한 발전이 AI의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 알아보세요.

GPT-4 터보: 더 낮은 가격에 더 강력한 성능

이 행사의 헤드라인을 장식한 것은 의심할 여지 없이 GPT-4 터보의 공개였습니다. 이 고급 AI 모델은 이전 버전인 GPT-3.5에서 크게 도약한 128K 컨텍스트 창을 자랑합니다. 이렇게 확장된 컨텍스트를 통해 GPT-4 Turbo는 400페이지 분량의 책에 해당하는 정보를 단일 컨텍스트 창에서 읽고 처리할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 이제 비슷한 컨텍스트 크기를 제공하기 때문에 OpenAI의 형제 회사인 Anthropic의 주요 차별화 요소 중 하나를 제거합니다.

하지만 뉴스는 여기서 끝나지 않습니다. GPT-4 Turbo는 더 큰 컨텍스트 창을 제공할 뿐만 아니라 더 빠른 출력을 제공하며 GPT-4보다 훨씬 저렴한 입력 및 출력 가격으로 사용할 수 있습니다. 향상된 기능과 비용 효율성이 결합된 GPT-4 Turbo는 AI 분야의 판도를 바꾸는 제품으로 자리매김했습니다.

OpenAI 데브데이 가격 공개, 128K 컨텍스트 GPT-4 터보 유출

전반적으로 가격 인하

OpenAI는 그 어느 때보다 AI에 대한 접근성과 경제성을 높이고 있습니다. 유출된 정보에 따르면 GPT-3.5의 투입 비용이 33% 절감된 것으로 나타났습니다. 또한 GPT-3.5 모델은 이제 기본값이 16K로 설정되어 사용자의 비용 효율성이 더욱 높아집니다. 이러한 변화는 AI 사용의 대중화를 목표로 하며, 더 많은 사람들이 이러한 모델의 힘을 활용할 수 있도록 합니다.

많은 AI 애플리케이션에 중요한 리소스인 미세 조정 모델도 상당한 가격 인하 혜택을 받을 수 있습니다. 미세 조정된 모델의 추론 비용은 입력의 경우 무려 75%, 출력의 경우 거의 60%까지 절감된 것으로 알려졌습니다. 이러한 가격 인하를 통해 개발자와 조직은 보다 경제적으로 AI 기반 솔루션을 배포할 수 있게 될 것입니다.

OpenAI 데브데이 가격 공개, 128K 컨텍스트 GPT-4 터보 유출

OpenAI 데브데이 가격 공개, 128K 컨텍스트 GPT-4 터보 유출

OpenAI 데브데이 가격 공개, 128K 컨텍스트 GPT-4 터보 유출

 

어시스턴트 API: AI의 새로운 개척지

OpenAI 데브데이 가격 공개, 128K 컨텍스트 GPT-4 터보 유출

OpenAI의 데브데이에서는 곧 출시될 어시스턴트 API도 선보였는데, 이 API는 API를 통해 사용자에게 코드 인터프리터와 검색 기능을 제공할 예정입니다. 이러한 혁신은 다양한 애플리케이션에 AI를 통합하는 과정을 간소화하여 개발자가 더욱 강력하고 역동적인 솔루션을 구축할 수 있도록 지원할 것으로 기대됩니다.

Dall-E 3 및 Dall-E 3 HD: 창작의 지평을 넓히다

이 행사에서는 Dall-E 3와 Dall-E 3 HD의 소개도 공개되었습니다. 이 모델들은 창의적인 AI의 한계를 뛰어넘을 수 있지만, Dall-E 2에 비해 더 비싼 옵션으로 포지셔닝되어 있습니다. 그러나 이러한 모델의 향상된 기능은 이미지 생성 및 조작을 위해 최첨단 AI를 원하는 사용자에게는 더 높은 비용을 정당화할 수 있습니다.

128K 컨텍스트의 힘

간단히 말해, GPT-4 Turbo 128K 컨텍스트 창은 단일 인스턴스에서 놀라운 양의 정보를 처리하고 이해할 수 있습니다. 컨텍스트의 경우, 이전 세대인 GPT-3의 컨텍스트 창은 1,024개의 토큰이었습니다. 토큰은 언어와 텍스트에 따라 단어, 문자 또는 하위 단어를 나타낼 수 있습니다. GPT-4 Turbo 128K 컨텍스트 창은 GPT-3보다 약 125배 더 커서 AI 언어 모델 분야에서 진정한 거물이 되었습니다.

실무적 시사점

128K 컨텍스트 창을 갖춘 GPT-4 터보의 도입은 AI 분야에서 괄목할 만한 진전입니다. 방대한 양의 정보를 처리하고 이해하는 능력은 우리가 AI 시스템과 상호 작용하고, 연구를 수행하고, 콘텐츠를 제작하는 방식에 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 개발자와 연구자들이 이 강력한 도구의 가능성을 탐구함에 따라 GPT-4 터보의 잠재력을 최대한 활용하여 인공지능의 새로운 지평을 여는 혁신적인 애플리케이션을 볼 수 있을 것으로 기대됩니다.

포괄적인 이해

128K 컨텍스트를 통해 GPT-4 Turbo는 방대한 문서, 기사 또는 데이터 세트 전체를 읽고 분석할 수 있습니다. 이 기능을 통해 복잡한 질문, 연구 작업 또는 데이터 분석 요구 사항에 대해 보다 포괄적이고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

컨텍스트 연속성

이전 모델은 긴 문서에서 컨텍스트를 유지하는 데 어려움을 겪어 일관성이 없거나 관련성이 없는 응답으로 이어지는 경우가 많았습니다. GPT-4 Turbo 128K 창을 사용하면 확장된 구절에서도 컨텍스트를 유지할 수 있으므로 보다 일관되고 맥락에 맞는 상호 작용이 가능합니다.

정보 과부하 감소

정보 과부하의 시대에 방대한 양의 데이터를 한 번에 처리할 수 있는 GPT-4 Turbo의 능력은 게임 체인저가 될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 선별하고, 핵심 인사이트를 추출하고, 간결한 요약을 제공하여 사용자의 귀중한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

고급 연구 및 글쓰기

연구자, 작가, 콘텐츠 제작자는 GPT-4 Turbo의 128K 컨텍스트를 통해 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 주제에 대한 깊은 이해를 바탕으로 심도 있는 연구 논문, 기사 및 보고서를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

향상된 언어 번역

언어 번역 작업도 더 넓은 맥락에서 이점을 얻을 수 있습니다. GPT-4 Turbo는 언어의 뉘앙스, 관용적 표현, 문화적 맥락을 더 잘 이해하여 보다 정확한 번역을 제공합니다.

과제 및 고려 사항

GPT-4 터보 128K 컨텍스트는 의심할 여지 없이 게임 체인저이지만, 동시에 도전 과제도 안고 있습니다. 이러한 대규모 모델을 처리하려면 상당한 계산 리소스가 필요하므로 일부 사용자의 접근성이 제한될 수 있습니다. 또한 AI 모델이 더욱 강력해짐에 따라 데이터 프라이버시 및 콘텐츠 생성에 대한 윤리적 고려 사항도 해결해야 합니다.

GPT-4에 대한 자세한 내용은?

OpenAI의 개발자 데이 행사에서는 AI 환경을 형성할 흥미로운 업데이트와 가격 정보가 공개되었습니다. GPT-4 Turbo는 인상적인 128K 컨텍스트 창, 빠른 출력, 저렴한 가격으로 뛰어난 제품입니다. 입력, 출력 및 미세 조정 모델에 대한 전반적인 가격 인하를 통해 AI 사용의 대중화를 실현하여 더 많은 사람들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 곧 출시될 어시스턴트 API와 Dall-E 3 모델은 인공지능 분야의 혁신과 발전을 위한 OpenAI의 노력을 더욱 강조합니다.

이러한 발전이 전개됨에 따라 OpenAI는 개발자, 기업, 크리에이티브 인재에게 최첨단 AI 도구와 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있다는 것이 분명해졌습니다. AI의 미래는 그 어느 때보다 밝고 접근하기 쉬워 보입니다.

자세히 알아보기: OpenAI의 ChatGPT 엔터프라이즈: 비용, 이점 및 보안

OpenAI의 ChatGPT 엔터프라이즈: 가격, 혜택 및 보안

Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, and Zapier are reshaping their operations with ChatGPT Enterprise.

OpenAI의 ChatGPT 엔터프라이즈는 비즈니스 요구에 맞게 설계되어 큰 반향을 일으키고 있습니다. 캔바, 칼라일, 에스티 로더 컴퍼니즈, PwC, 재피어와 같은 얼리 어답터들이 ChatGPT 엔터프라이즈를 통해 운영을 혁신하고 있습니다. 이 블로그에서는 ChatGPT Enterprise의 장점과 가격, 비즈니스 효율성을 높일 수 있는 방법에 대해 살펴봅니다.

ChatGPT 는 기업들 사이에서 빠르게 주목을 받고 있습니다.
49%
이미 사용하고 있으며 30%는 사용할 계획입니다. 또한 고객 만족도를 최대 20%까지 향상시키는 것으로 입증되었습니다.

OpenAI의 ChatGPT Enterprise란 무엇인가요?

 

 

 

기업용으로 설계된 ChatGPT Enterprise는 조직의 데이터에 대한 학습을 통해 조직의 생산성을 향상시키는 강력한 AI 어시스턴트입니다. 고급 보안, 다음에 대한 무제한 고속 액세스를 제공합니다. GPT-4o, 긴 입력을 처리하기 위한 확장된 컨텍스트 창, 고급 데이터 분석 및 사용자 지정 가능한 기능을 제공합니다.

이 AI 어시스턴트는 조직의 필요에 맞게 조정하여 회사 데이터를 보호하면서 다양한 작업을 지원할 수 있습니다. ChatGPT Enterprise는 팀을 더욱 창의적이고 효율적이며 효과적으로 만들어줍니다.

ChatGPT Enterprise의 가격은 어떻게 되나요?

ChatGPT Enterprise는 세 가지 가격 계층을 제공합니다:

무료 버전

1인당 월 $0, GPT-3.5 및 정기 모델 업데이트 포함.

플러스 버전

1인당 월 $20, GPT-4o 및 GPT-4, 고급 데이터 분석, 플러그인, 베타 기능에 대한 조기 액세스가 포함됩니다.

엔터프라이즈 버전

가격 세부 정보는 요청 시 제공되며, ChatGPT 엔터프라이즈는 무제한 고속 GPT-4o, 128k 토큰 컨텍스트를 통한 더 긴 입력, 무제한 고급 데이터 분석, 내부적으로 공유 가능한 채팅 템플릿, 전용 관리자 콘솔, SSO, 도메인 인증, 분석, 사용자 지정 솔루션을 위한 API 크레딧, 기업 데이터가 교육에 사용되지 않는다는 보장 등의 추가 혜택과 함께 플러스에 있는 모든 것을 제공합니다.

기업에서 ChatGPT Enterprise를 어떻게 사용할 수 있나요?ChatGPT 엔터프라이즈 작업

기업은 ChatGPT Enterprise를 활용하여 운영을 개선하고 효율성과 창의성을 최대한 활용할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다:

  • 고객, 파트너 및 팀원과의 상호 작용을 개선하기 위해 명확한 커뮤니케이션을 구축하세요.
  • ChatGPT Enterprise와 함께 코드 인터프리터를 사용하여 엔터프라이즈급 데이터를 검색할 수 있습니다.
  • 명료한 메시지와 문서 작성을 돕고코딩 작업을 가속화합니다.
  • 소프트웨어 개발 및 문제 해결의 특정 측면을 자동화하세요.
  • 복잡한 비즈니스 질문에 대한 답을 빠르게 탐색하세요.
  • 기업의 데이터 분석, 시장 조사 및 의사 결정을 지원합니다.
  • 아이디어 발상, 콘텐츠 제작 및 디자인에 대한 혁신적인 아이디어와 콘텐츠 제안을 제공합니다.
  • 고객 지원, 콘텐츠 생성, 법률 초안 작성 등 여러 도메인에서 애플리케이션을 찾습니다.

ChatGPT 엔터프라이즈의 눈에 띄는 사용 사례는 최근 PwC와 Moderna가 조직을 위해 OpenAI와 파트너십을 맺은 것입니다.

ChatGPT Enterprise의 장점은 무엇인가요?

 

ChatGPT Enterprise는 조직과 팀의 다양한 요구 사항을 충족하는 다양한 혜택을 제공하여 생산성과 효율성을 향상시킵니다.

 

ChatGPT Enterprise는 조직과 팀의 다양한 요구 사항을 충족하는 다양한 혜택을 제공하여 생산성과 효율성을 향상시킵니다:

확장 가능한 배포 도구

ChatGPT Enterprise는 확장 가능한 배포 도구를 제공합니다. 이렇게 하면 조직의 요구사항에 따라 확장할 수 있습니다. 소규모 팀이든 대규모 기업이든 필요에 따라 사용량을 확장할 수 있습니다.

전용 관리자 콘솔 및 간편한 회원 관리

전용 관리자 콘솔을 사용하면 사용자 관리가 더욱 간편해집니다. 또한 대량 회원을 쉽게 관리할 수 있습니다. 액세스 및 권한을 효율적으로 제어하여 사용자 온보딩 및 오프보딩을 간소화할 수 있습니다.

SSO 및 도메인 인증

ChatGPT Enterprise는 싱글 사인온(SSO) 및 도메인 확인을 통해 엔터프라이즈급 인증을 지원합니다. 이렇게 하면 사용자 액세스에 보안 계층이 추가됩니다. 따라서 권한이 있는 담당자만 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

애널리틱스 대시보드

ChatGPT Enterprise에는 사용량에 대한 인사이트를 제공하는 분석 대시보드가 포함되어 있습니다. 이를 통해 조직은 성능을 모니터링하고, 사용 패턴을 추적하며, 워크플로를 개선하기 위한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

빠른, 무제한 GPT-4o

ChatGPT Enterprise를 사용하면 사용량 제한 없이 GPT-4o에 액세스할 수 있습니다. 즉, 고급 AI의 기능을 제한 없이 활용하여 비즈니스 효율성을 높일 수 있습니다. GPT-4o에 대한 자세한 내용은 최신 블로그에서 확인하세요.

확장 토큰 컨텍스트 창

ChatGPT Enterprise는 128,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 4배 더 긴 입력과 향상된 메모리를 제공합니다. 복잡한 작업이나 긴 대화를 처리할 때 특히 유용합니다.

공유 가능한 채팅 템플릿

공유 가능한 채팅 템플릿을 사용하여 조직 내에서 보다 효과적으로 협업할 수 있습니다. 이러한 템플릿은 공통 워크플로를 관리하여 커뮤니케이션의 일관성을 보장합니다.

사용자 지정

회사 데이터로 지식을 안전하게 확장하여 ChatGPT를 조직에 맞게 조정할 수 있습니다. 이미 사용 중인 애플리케이션을 연결하기만 하면 특정 요구 사항에 맞는 완벽한 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다.

 

ChatGPT Enterprise는 얼마나 안전한가요?

 

ChatGPT Enterprise는 얼마나 안전한가요? ChatGPT Enterprise는 데이터 소유권, 제어 및 보안에 우선순위를 둡니다.

 

ChatGPT Enterprise는 데이터 소유권, 제어 및 보안을 우선시합니다. 방법은 다음과 같습니다:

데이터 소유권 및 제어

OpenAI는 ChatGPT 엔터프라이즈 또는 그
API 플랫폼
교육 또는 기타 목적을 위해 귀하의 입력 및 출력은 관련 법적 요건을 준수하여 귀하의 소유 및 통제하에 있습니다. 귀하는 데이터가 보관되는 기간을 결정할 권한이 있으며, ChatGPT Enterprise에서 데이터를 제어할 수 있습니다.

액세스 제어

ChatGPT Enterprise는 SAML SSO를 통해 엔터프라이즈급 인증을 제공합니다. 사용자 액세스 및 사용 가능한 기능을 세밀하게 제어할 수 있습니다. ChatGPT Enterprise 내에서 생성된 사용자 지정 모델은 독점적으로 귀하의 소유이며 다른 단체와 공유되지 않습니다.

보안 규정 준수

OpenAI는 보안, 가용성, 처리 무결성, 기밀성 및 개인 정보 보호 표준을 엄격하게 준수하고 있음을 증명하는 SOC 2 규정 준수 감사를 받았습니다. 데이터 보안은 미사용 시(AES-256 암호화 사용) 및 전송 중(TLS 1.2+ 활용)에 암호화를 통해 유지됩니다. 이러한 암호화 조치는 저장 및 전송 중에 데이터가 보호되도록 보장합니다.

ChatGPT, GPT-4o 및 Enterprise의 차이점은 무엇인가요?

ChatGPT Plus와 ChatGPT Enterprise는 모두 고급 기능을 갖춘 뛰어난 AI 솔루션입니다. 하지만 미묘한 차이점이 있습니다. ChatGPT 4가 Enterprise와 다른 점은 다음과 같습니다:

학습 데이터 및 피드백

GPT-4o는 사용자 피드백을 포함한 사람의 피드백을 사용하여 동작을 개선합니다. 반면 ChatGPT Enterprise는 교육에 조직 데이터를 사용하지 않습니다. 데이터를 가져올 때는 미세 조정과 RAG(검색 증강 생성)를 통해 사전 학습된 모델에만 의존합니다.

액세스 및 속도

GPT-4o는 일반 애플리케이션용으로 설계된 대형 멀티모달 모델(이미지 및 텍스트 입력을 수용하고 텍스트 출력을 방출)입니다. 그러나 ChatGPT Enterprise는 GPT-4o에 대한 무제한 고속 액세스를 제공하므로 엔터프라이즈급 사용에 적합합니다.

컨텍스트 창

ChatGPT와 ChatGPT 엔터프라이즈 모두 GPT-4o를 사용하기 때문에 128,000개의 동일한 토큰 컨텍스트 창이 있습니다.

의도된 사용자

GPT-4o는 기업에 국한되지 않고 개인, 연구자, 개발자 등 다양한 사용자가 사용할 수 있습니다. 그러나 ChatGPT Enterprise는 기업용으로 특별히 설계되어 기업 및 조직의 요구 사항을 충족합니다.

자세히 보기: OpenAI GPT-3.5 터보 및 GPT 4 미세 조정

ChatGPT 엔터프라이즈를 구매해야 하나요?

ChatGPT Enterprise를 구매해야 하는지 여부는 특정 필요와 요구 사항에 따라 다릅니다. ChatGPT Enterprise는 경쟁 시장에 진입하고 있으며, 마이크로소프트의 빙 채팅 엔터프라이즈와 세일즈포스와 같은 잠재적 라이벌들이 있습니다. 새로운 제품 및 서비스에서 흔히 볼 수 있는 일이지만, ChatGPT Enterprise의 가격은 현재 불분명합니다.

다음은 몇 가지 주요 고려 사항입니다:

요구 사항 평가

조직의 요구 사항, 프로세스, 워크플로 및 전략을 철저히 평가하세요. 대화형 AI 솔루션으로 해결해야 할 문제나 격차를 파악하는 것이 중요합니다.

시장 비교

ChatGPT Enterprise를 경쟁사(예: Microsoft의 Bing Chat Enterprise 및 Salesforce의 제품)와 조사하고 비교하세요. 이러한 대안의 특징, 기능 및 가격을 고려하여 고객의 요구에 가장 적합한 것을 결정해야 합니다.

예산 및 비용

예산을 수립하고 ChatGPT Enterprise가 제공할 수 있는 잠재적 혜택과 ROI를 기준으로 비용이 정당한지 평가하세요.

구현 및 통합

기존 시스템 및 워크플로와의 통합 용이성을 고려하세요. ChatGPT Enterprise는 조직의 기술 에코시스템에 얼마나 잘 맞나요?

지원 및 유지 관리

OpenAI 또는 기타 공급업체가 제공하는 지원 및 유지 관리 수준을 평가합니다. 기술이 효과적으로 작동하고 모든 문제를 신속하게 해결하려면 신뢰할 수 있는 지원 시스템이 필수적입니다.

확장성 및 사용자 지정

조직의 성장에 따라 확장할 수 있는지, 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤 설정할 수 있는지 확인합니다.

데이터 보안 및 규정 준수

특히 규제를 받는 산업에서는 데이터 보안 및 규정 준수 측면을 고려해야 합니다. 솔루션이 데이터 보호 및 개인정보 보호 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. ChatGPT Enterprise 또는 이와 유사한 기술의 구매 결정은 조직의 고유한 요구 사항과 해당 제품의 기능에 대한 철저한 평가를 기반으로 이루어져야 합니다.

ChatGPT Enterprise 출시 당시 OpenAI는 다음과 같이 말했습니다:

“우리는 AI가 업무의 모든 측면을 지원하고 향상시켜 팀의 창의성과 생산성을 높일 수 있다고 믿습니다. 오늘은 모든 작업을 지원하고 조직에 맞게 맞춤화되며 회사 데이터를 보호하는 업무용 AI 비서를 향한 또 다른 발걸음을 내딛는 날입니다.”

ChatGPT Enterprise는 혁신적인 AI 성능 덕분에 비즈니스의 AI 판도를 바꿀 수 있습니다. 고급 데이터 분석, 확장된 컨텍스트, 향상된 보안을 통해 조직의 역량을 강화하여 효율성을 높이는 동시에 데이터 보호를 보장합니다. 이 솔루션은 미래 지향적인 비즈니스에서 AI의 역할이 커지고 있음을 의미합니다.

자주 묻는 질문

ChatGPT에 기업용 버전이 있나요?

ChatGPT Enterprise는 보안, 고속 GPT-4 액세스, 확장된 컨텍스트, 데이터 분석 및 사용자 지정으로 생산성을 높여주는 비즈니스 중심 AI 어시스턴트입니다. 팀의 역량을 강화하고 회사 데이터를 보호합니다.

ChatGPT 엔터프라이즈용은 무료인가요?

ChatGPT Enterprise에는 무료 플랜이 없습니다. ChatGPT는 다음에 대한 액세스를 제공합니다. GPT-3.5 시리즈 및 GPT-4o에 대한 정기적인 모델 업데이트를 제공합니다. 엔터프라이즈 요금은 요청 시 제공됩니다.

ChatGPT Enterprise의 무료 대안은 무엇인가요?

코디 AI는 GPT-3.5에 액세스하여 조직 데이터에 대한 사용자 지정 ChatGPT를 완전히 무료로 학습할 수 있는 솔루션 중 하나입니다. 함께
Cody
를 통해 기업은 AI의 힘을 활용하여 각자의 필요에 맞는 개인화된 지능형 어시스턴트를 만들 수 있으며, 이는 AI 기반 비즈니스 솔루션의 세계에 유망한 추가 기능으로 자리 잡을 것입니다.

OpenAI 데브데이 발표 [Live Stream]

OpenAI's DevDay is a developer conference scheduled for November 6, 2023, in San Francisco to unite hundreds of developers worldwide. 

OpenAI 개발자 데이는 2023년 11월 6일 샌프란시스코에서 하루 동안 열리는 개발자 컨퍼런스로, 개발자, 기술 팬, AI 애호가를 위한 획기적인 행사입니다. 전 세계의 개발자가 모여서 배우고 OpenAI 팀과 협업하며 AI가 나아갈 방향을 이해할 수 있는 활기찬 회의와도 같습니다.

개발자들이 새로운 것을 만들 수 있도록 최신 작업을 선보일 수 있기를 기대합니다.

샘 알트먼, OpenAI CEO

OpenAI의 첫 번째 개발자 컨퍼런스가 중요한 이유와 이 컨퍼런스가 AI 개발의 미래를 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보세요.

OpenAI 개발자 데이란 무엇인가요?

2023년 11월 6일 샌프란시스코에서 열릴 예정인 OpenAI의 개발자 컨퍼런스는 많은 기대를 모으고 있습니다. 하루 동안 진행되는 이 첫 번째 행사에는 전 세계 수백 명의 개발자가 모일 예정입니다.

OpenAI 팀과 소통할 수 있는 특별한 기회인 개발자 데이는 개발자들이 곧 출시될 도구를 미리 엿볼 수 있는 플랫폼이 될 것입니다. 직접 참석자는 OpenAI의 기술 전문가가 이끄는 유익한 분과 세션에 참여할 수 있습니다. 이 행사는 인공지능 분야에 대한 통찰력, 협업, 탐구의 하루를 약속합니다.

OpenAI 데브데이에서 어떤 발표가 있을까요?

OpenAI 개발자 데이는 많은 기대를 받고 있는 개발자 컨퍼런스입니다. 참석자들은 지적으로 자극적이고 참여도가 높은 이벤트를 기대할 수 있습니다. 이 날은 인공지능에 대한 귀중한 인사이트를 제공하기 위해 계획된 다양한 활동으로 채워질 예정입니다. 이번 이벤트에서 기대할 수 있는 사항은 다음과 같습니다:

기조 연설

데브데이에서는 저명한 AI 연구자 및 전문가들의 기조연설이 진행될 예정입니다. 이 연설에서는 최신 AI 비즈니스 개발 동향에 대해 심도 있게 살펴볼 수 있습니다. 주제는 다음과 같은 논의에서 다양할 수 있습니다. GPT-4 시리즈 AI 기술의 미래에 대해 알아보세요. 이 행사에서는 AI 개발 및 배포와 관련된 윤리적 과제와 책임에 대해서도 논의할 예정입니다.

실습 워크샵

참가자는 실습 워크숍에 참여하여 최첨단 AI 도구와 앱에 대한 실질적인 경험을 쌓을 수 있습니다. 이 워크숍은 개발자가 다양한 영역에서 AI를 최대한 활용할 수 있는 방법을 모색하는 데 도움이 됩니다.

라이브 데모

OpenAI는 데브데이에서 라이브 데모를 통해 최신 발전상을 선보일 예정입니다. 참석자들은 AI 기술이 실제로 작동하는 모습을 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 기능 및 사용 가능성에 대해 직접 이해할 수 있습니다.

네트워킹 기회

데브데이는 참석자들이 업계 리더, 동료 개발자 및 AI 애호가들과 네트워크를 형성할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이러한 연결은 AI 분야에서 협업, 지식 교환, 미래 기회로 이어질 수 있습니다.

로완 청(Rowan Cheung) 창립자 – The Rundown AI가 OpenAI의 개발자 회의에 대한 호기심과 열정을 표현하고 있습니다:

 

 

 

OpenAI 개발자 데이 – 누구를 위한 행사인가요?

개발자, 기술 애호가, AI 전문가를 위해 마련된 OpenAI의 DevDay는 개발자, 기술 애호가, AI 전문가를 대상으로 합니다. 하루 동안 진행되는 이 컨퍼런스에는 전 세계 수백 명의 개발자가 모여 새로운 도구를 미리 살펴보고, 아이디어를 교환하고, 분과 세션에 참여할 것으로 예상됩니다.

따라서 인사이트를 찾고 있는 개발자이든 열정적인 AI 옹호자이든 DevDay는 인공지능의 최신 발전에 대한 풍성한 경험을 선사할 것입니다.

개발자에게 OpenAI 데브데이가 중요한 이유는 무엇인가요?

OpenAI의 데브데이는 개발자가 차세대 AI 혁신의 물결에 참여할 수 있는 플랫폼 역할을 합니다. AI 앱 개발의 한계를 뛰어넘는 제품입니다. 따라서 개발자에게는 매우 귀중한 행사입니다:

고급 모델에 대한 액세스 권한 부여

OpenAI의 API는 GPT-4와 같은 최신 모델을 포함하도록 지속적으로 업데이트되고 있습니다,
GPT-3.5
,
DALL-E 3
, 그리고
Whisper
. 개발자는 간단한 API 호출을 통해 최첨단 AI 기능에 액세스할 수 있습니다. 이번 행사를 통해 개발자는 복잡한 구현 없이도 프로젝트에 최첨단 AI를 활용하는 방법을 배울 수 있습니다.

광범위한 사용자 기반 약속

현재 2백만 명 이상의 개발자가 다양한 사용 사례에서 OpenAI의 AI 모델을 활용하고 있습니다. 이러한 광범위한 사용자 기반은 OpenAI의 기술이 실용적이고 다재다능하다는 것을 증명합니다. 이러한 특성으로 인해 이 이벤트는 다양한 영역의 개발자에게 귀중한 리소스가 됩니다.

글로벌 개발자 커뮤니티 초대

데브데이는 전 세계 개발자들이 한자리에 모이는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 같은 생각을 가진 전문가들과 연결하고, 아이디어를 공유하고, 협업할 수 있습니다. 결과적으로 다양한 관점과 경험에 노출되고 네트워크를 확장할 수 있습니다.

심층적인 기술 인사이트 제공

OpenAI의 숙련된 기술진이 이번 행사에서 브레이크아웃 세션을 진행합니다. 따라서 이번 행사는 개발자들에게 AI 개발의 고도의 기술적 측면을 탐구하고 AI 구현의 복잡성을 파악할 수 있는 특별한 기회를 제공할 것으로 기대됩니다.

AI 혁신에 집중

기존의 기술 컨퍼런스와는 달리 DevDay는 오로지 AI 혁신에만 집중합니다. 개발자에게 AI 개발에서 기대치를 뛰어넘는 데 필요한 도구와 지식을 제공하는 데 전념하고 있습니다. 또한 이 이벤트를 통해 초보 개발자는 활발한 AI 개발자 커뮤니티의 일원이 될 수 있습니다.

OpenAI 데브데이를 라이브 스트리밍하는 방법은?

개발자 컨퍼런스 현장 참석 등록은 마감되었지만, 2023년 11월 6일 오전 10시(태평양 표준시)부터 라이브 스트림에 참여할 수 있습니다. 여기에서 OpenAI 개발자 데이 행사를 실시간으로 시청하여 컨퍼런스에서 발표된 최신 발표 내용을 확인할 수도 있습니다:

OpenAI 데브데이 발표에 대한 추가 업데이트 예정

OpenAI의 데브데이는 개발자에게 고급 AI 모델, 글로벌 커뮤니티, 기술 인사이트, 혁신에 대한 집중을 제공합니다. 이 행사를 통해 개발자는 AI 애플리케이션 개발을 재정의하고 획기적인 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 개발자 데이에서는 AI의 새롭고 흥미로운 영역을 탐색하고 미래의 혁신을 발견하는 방법을 보여줄 것입니다.

자세히 보기: 2023년 상위 6대 AI 도구 디렉토리

2024년에 AI 지식창고를 설정하는 방법은 무엇인가요?

the importance of integrating an AI knowledge base into your customer support ecosystem cannot be ignored.

진화하는 고객 서비스 분야에서
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의 업계 리더가 셀프 헬프 포털 및 AI 기반 챗봇 어시스턴트 기능과 같은 셀프 서비스 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있는 상황에서 AI 지식 기반 소프트웨어를 고객 지원 에코시스템에 통합하는 것의 중요성은 무시할 수 없습니다.

사용 비즈니스용 AI 는 고객이 상호 작용하는 방식을 완전히 혁신하여 고객이 필요할 때 정확한 정보를 제공할 수 있는 강력한 기능을 갖추고 있습니다. 하지만 이를 최대한 활용하려면 신중하게 계획하고 꾸준히 관리해야 합니다. 이 블로그에서는 고객 서비스 경험을 개선하기 위해 적절한 AI 지식창고를 만드는 전략을 제공합니다.

AI 지식창고란 무엇인가요?

AI 지식창고는 인공지능(AI) 기술을 통해 정리, 관리 및 액세스할 수 있는 정보 및 데이터의 디지털 저장소입니다. 일반적으로 구조화되고 검색 가능한 형식으로 지식을 저장, 검색 및 공유하기 위한 중앙 집중식 리소스입니다.

AI는 지능형 검색, 콘텐츠 추천, 자연어 처리 및 사용자 경험을 개선하는 기타 기능을 활성화하여 지식창고의 기능을 향상시키는 데 사용됩니다.

다음은 AI 지식창고의 몇 가지 주요 특징과 구성 요소입니다:

1. 정보 저장소

여기에는 기사, 문서, FAQ, 제품 정보, 교육 자료 및 조직이나 플랫폼에서 사용자에게 제공하고자 하는 기타 데이터를 포함한 광범위한 콘텐츠가 포함됩니다.

2. 구조화된 조직

지식창고의 콘텐츠는 일반적으로 카테고리, 주제, 태그 및 계층 구조를 사용하여 구조화된 방식으로 구성되어 사용자가 관련 정보를 효율적으로 탐색하고 찾을 수 있도록 도와줍니다.

3. AI 기반 검색

자연어 처리와 같은 AI 기술은 검색 기능을 향상시키는 데 사용됩니다. 사용자는 자연어로 검색어를 입력하면 AI 시스템이 이를 이해하고 관련 검색 결과를 제공할 수 있습니다.

4. 콘텐츠 추천

AI는 사용자 행동과 선호도를 분석하여 개인화된 콘텐츠를 추천하고, 사용자가 관심을 가질 만한 기사나 리소스를 제안할 수 있습니다.

5. 챗봇 및 가상 비서

많은 AI 지식창고는 챗봇이나 가상 어시스턴트를 통합하여 실시간 지원을 제공하고 사용자 문의에 답변합니다. 이러한 챗봇은 AI를 사용하여 사용자 문의를 효과적으로 이해하고 응답할 수 있습니다.

6. 자연어 처리(NLP)

NLP는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 데 사용되므로 사용자가 지식창고와 더 쉽게 상호 작용하고 관련 정보를 얻을 수 있습니다.

7. 감정 분석

일부 AI 지식 기반에는 감성 분석을 통합하여 사용자 만족도를 측정하고 개선이 필요한 영역을 식별합니다.

8. 콘텐츠 태그 지정 및 분류

AI가 자동으로 콘텐츠에 태그를 지정하고 분류할 수 있어 정보를 더 쉽게 관리하고 검색할 수 있습니다.

9. 분석 및 보고

지식창고에는 페이지 조회 수, 검색어, 사용자 피드백 등 사용자 참여를 추적하기 위한 툴이 포함되어 있는 경우가 많습니다. 이 데이터는 지식창고의 콘텐츠와 구조를 개선하는 데 유용합니다.

10. 액세스 제어 및 보안

AI 지식창고에는 특정 콘텐츠를 권한이 부여된 사용자로 제한하는 액세스 제어 기능이 포함될 수 있으며, 민감한 정보를 보호하기 위한 보안 조치를 구현합니다.

AI 지식 기반은 고객 지원, 회사 내부 지식 관리, e-러닝 플랫폼, 온라인 문서화 등 다양한 영역에서 널리 사용되고 있습니다. 조직은 AI의 기능을 활용하여 지식 액세스 및 검색을 개선함으로써 사용자에게 적시에 정확한 정보를 제공하고, 지원 비용을 절감하며, 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

성공적인 AI 지식 기반 소프트웨어를 설정하기 위한 체크리스트는 무엇인가요?

AI 지식창고를 설정하려면 체계적이고 접근하기 쉬운 방식으로 정보를 정리 및 저장하고, 인공지능을 사용하여 해당 정보를 효과적으로 검색하고 제시해야 합니다. 다음은 AI 지식창고를 설정하기 위한 전체 체크리스트입니다:

목표와 목적 정의하기

지식창고의 목표와 목적을 명확히 하는 것부터 시작하세요.

  • 어떤 정보를 저장하고 검색하고 싶으신가요?
  • 지식창고의 목적은 무엇인가요?
  • 대상 고객은 누구인가요?

지식창고 플랫폼 선택하기

지식창고를 호스팅할 플랫폼 또는 소프트웨어를 선택합니다. 다양한 옵션에는 맞춤형 솔루션, 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 및 지식창고 소프트웨어(예: Confluence, Zendesk 또는 KnowledgeOwl)가 포함됩니다.

콘텐츠 구성 및 구조화

콘텐츠를 논리적으로 분류하고 구조화하세요. 주제, 카테고리 및 하위 카테고리의 분류 체계 또는 계층 구조를 만듭니다. 이렇게 하면 사용자가 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

콘텐츠 생성 및 입력

관련 콘텐츠로 지식창고를 채우세요. 이 콘텐츠에는 기사, FAQ, 문서, 동영상 및 잠재고객에게 유용한 기타 모든 정보가 포함될 수 있습니다.

검색 및 탐색 기능 구현

관련 콘텐츠를 빠르게 검색할 수 있는 강력한 검색 엔진을 구현하세요. 또한 사용자가 지식창고를 쉽게 탐색할 수 있도록 명확한 탐색 메뉴와 링크를 제공하세요.

AI 기술 구현

AI 기술을 통합하여 지식창고의 기능을 강화하세요. 다음은 고려해야 할 몇 가지 AI 기능입니다:

자연어 처리(NLP)

NLP는 검색, 쿼리 이해, 콘텐츠 추천에 도움을 줄 수 있습니다.

챗봇 및 가상 비서

사용자 지원 및 일반적인 질문에 대한 답변을 위해 챗봇을 배포하세요.

콘텐츠 추천을 위한 머신 러닝

머신 러닝 알고리즘을 사용하여 사용자 행동에 따라 관련성 높은 기사를 추천합니다.

콘텐츠 태그 지정 및 분류

AI 알고리즘을 사용하여 콘텐츠에 자동으로 태그를 지정하고 분류합니다.

감정 분석

사용자 피드백과 댓글을 분석하여 사용자 만족도를 측정하고 개선이 필요한 부분을 파악합니다.

사용자 친화적인 디자인

지식창고의 사용자 친화적이고 반응이 빠른 디자인을 보장합니다. 다양한 장치와 화면 크기에서 액세스할 수 있어야 합니다.

정기적인 업데이트 및 유지 관리:

정기적으로 새 콘텐츠를 추가하고, 기존 콘텐츠를 수정하고, 오래된 정보를 폐기하여 지식창고를 최신 상태로 유지하세요.

사용자 피드백 및 분석

사용자 피드백을 수집하고 애널리틱스를 분석하여 사용자가 지식창고와 어떻게 상호작용하는지 파악하세요. 이 데이터를 사용하여 개선하세요.

교육 및 모니터링

특히 자연어 처리와 챗봇의 경우, AI 모델을 지속적으로 학습하고 모니터링하여 정확도와 성능을 개선하세요.

보안 및 액세스 제어

민감한 정보를 적절히 보호하고 특정 콘텐츠에 대한 액세스를 권한이 있는 사용자로 제한합니다.

홍보 및 교육

조직 내 또는 대상 고객에게 지식창고를 홍보하세요. 사용자가 지식창고를 최대한 활용할 수 있도록 교육 및 리소스를 제공하세요.

확장 및 발전

조직이 성장하고 사용자의 요구가 변화함에 따라 그에 따라 AI 지식창고를 확장하고 발전시킬 준비를 하세요.

AI 지식창고를 설정하는 것은 복잡한 작업일 수 있지만 정보 접근성, 사용자 지원 및 생산성과 관련하여 상당한 이점을 제공할 수 있습니다. 구체적인 구현은 조직의 고유한 요구 사항과 리소스에 따라 달라질 수 있습니다.

AI 지식 기반 소프트웨어를 위한 고품질 콘텐츠를 제작하는 방법은 무엇인가요?

잠재 고객의 요구와 행동을 분석하고, 콘텐츠를 체계적으로 구성하고, 시각적 지원을 활용하여 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 양질의 콘텐츠를 만드는 것은 성공적인 AI 지식창고의 기본입니다. 콘텐츠가 체계적이고 관련성이 높으며 유용한 정보로 가득 차 있으면 고객 지원의 수준이 한 단계 더 높아집니다. 이 섹션에서는 최고의 콘텐츠를 만드는 방법에 대해 알아보세요.

잠재 고객에 대해 잘 알기

고객의 요구 사항과 직면한 과제를 정확히 파악하는 것부터 시작하세요. 고객이 원하는 솔루션이 될 수 있도록 콘텐츠를 디자인하세요. 오디언스를 이해하는 것은 진정으로 공감할 수 있는 콘텐츠를 만드는 데 있어 핵심입니다.

모든 기술적인 내용을 다룰 때는 고객이 전문 용어에 빠져들지 않도록 하세요. 단순하게 유지하세요. 복잡한 용어를 사용해야 하는 경우에는 쉬운 용어로 풀어쓰세요. 이해하기 쉽게 만드는 것이 목표입니다.

예를 들어 기술 지원 AI 지식창고를 운영한다고 가정해 보겠습니다. 청중이 기술에 능숙한 사람과 그렇지 않은 사람을 모두 포함한다면 균형을 맞추는 것이 좋습니다. ‘RAM’과 같은 것을 설명할 때 다음과 같이 말할 수 있습니다:

“랜덤 액세스 메모리의 약자인 RAM은 컴퓨터의 단기 메모리와 같습니다. 컴퓨터를 사용하는 동안 정보를 임시로 저장하여 컴퓨터가 원활하게 작동하도록 도와줍니다. 빠르게 액세스할 수 있는 저장 공간이라고 생각하면 되며, 컴퓨터를 끄면 깨끗하게 지워집니다.”

이렇게 하면 기술 용어인 ‘RAM’을 단순화하여 모든 유형의 사용자가 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

명확하고 체계적인 정리

AI 지식창고용 콘텐츠를 만들 때는 명확성과 간결함을 고려하세요. 글머리 기호와 소제목을 활용하여 가독성을 높이고 고객이 정보를 더 쉽게 흡수할 수 있도록 하세요. 길고 무거운 텍스트는 청중에게 거부감을 줄 수 있다는 점을 명심하세요.

일반적인 Wi-Fi 문제 해결에 관한 지식창고 문서를 만든다고 가정해 보겠습니다. 긴 단락을 작성하는 대신 다음과 같이 구성할 수 있습니다:

제목: Wi-Fi 연결 문제 해결

문제 1: 느린 인터넷

  • 연결된 디바이스 수를 확인합니다.
  • 라우터를 재시작합니다.
  • 라우터에 더 가까이 이동합니다.

문제 2: Wi-Fi 연결 없음

  • 장치를 다시 시작합니다.
  • 라우터 전원을 확인합니다.
  • Wi-Fi 비밀번호를 다시 입력합니다.

이러한 방식으로 글머리 기호와 부제목을 사용하면 독자의 정보 접근성이 훨씬 향상되고 정보에 대한 부담감이 줄어듭니다.

시각 보조 자료 통합

고객에게 더 명확하게 설명하려면 이미지, 다이어그램 또는 동영상을 추가하는 것이 좋습니다. 이러한 시각적 보조 자료는 복잡한 개념을 단순화하거나 단계별 지침을 제공하는 데 있어 획기적인 역할을 합니다. 이를 통해 이해도를 크게 향상시키고 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

사용자에게 소프트웨어 설치 방법을 안내하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 프로세스를 시각적으로 안내하는 단계별 동영상을 사용하면 사용자가 훨씬 쉽게 따라하고 설치를 완료할 수 있습니다.

AI 지식창고 소프트웨어 설정 시 업데이트된 콘텐츠 유지 관리

지식창고가 항상 정확한 최신 정보를 제공하도록 하려면 지식창고를 최신 상태로 유지하는 것이 필수입니다. 제품 변경 사항, 정책 업데이트 및 고객 피드백에 대한 최신 정보를 받아보세요. 정기적으로 콘텐츠를 다시 확인하여 최신 상태로 유지하세요. 다음은 콘텐츠를 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다:

고객 의견에 귀 기울이기

고객의 반응, 질문, 불만 사항 등 고객의 의견에 집중하세요. 이를 통해 콘텐츠의 부족한 부분이나 문제를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객 피드백을 통해 개선이 필요하거나 다뤄야 할 새로운 주제를 제안할 수 있습니다. 지식창고 시스템의 내부 툴을 최대한 활용하여 계속 주시하고 피드백을 요청하세요.

이커머스 웹사이트를 운영하면서 고객 문의를 처리하기 위해 AI 지식창고를 설정했다고 가정해 보겠습니다. 고객 상호작용을 모니터링하면 많은 사용자가 반품 정책에 대해 질문하지만 지식창고에 이 주제가 잘 문서화되어 있지 않다는 것을 알 수 있습니다.

이 고객 피드백은 콘텐츠의 잠재적인 격차를 강조합니다. 이 문제를 해결하기 위해 반품 정책 전용 종합 문서 또는 FAQ 섹션을 만들 수 있습니다.

기존 콘텐츠를 주기적으로 확인

지식창고 콘텐츠를 정기적으로 검토하여 정확성과 관련성을 확인하는 것은 좋은 습관입니다. 고객이 항상 최신 정보를 확인할 수 있도록 업데이트 및 수정합니다. 일부 AI 도구는 오래된 콘텐츠를 발견하는 데 도움을 주어 팀의 소중한 시간을 절약할 수 있습니다.

예를 들어 지식창고에 회사의 제품이나 서비스에 대한 정보가 포함되어 있고 최근에 새 버전을 출시했거나 기능을 업데이트한 경우에는 돌아가서 문서에 이러한 변경 사항이 반영되어 있는지 확인해야 합니다.

콘텐츠 효과 평가

콘텐츠 분석을 주시하여 고객이 좋아하는 글이나 토픽이 무엇인지, 어떤 글이나 토픽에 대한 개선이 필요한지 파악하세요. 사용자 참여와 상호작용을 연구하면 콘텐츠를 더욱 개선하는 방법에 대한 귀중한 단서를 얻을 수 있습니다. 고객이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 파악하기 위해 커튼 뒤에서 들여다보는 것과 같습니다.

예를 들어 일반적인 기술 문제 해결에 관한 특정 문서에 많은 조회수와 긍정적인 댓글이 달렸다면 고객이 해당 문서가 도움이 되었다는 분명한 신호입니다.

반면에 복잡한 프로세스에 대한 글의 참여도가 낮다면 단순화하거나 추가 설명이 필요하다는 신호일 수 있습니다. 콘텐츠 분석을 모니터링하면 잠재 고객과 지속적으로 피드백을 주고받으며 콘텐츠를 미세 조정하여 효과를 극대화할 수 있습니다.

자세히 알아보기: AI 기반 지식창고 봇은 어떻게 작동하나요?

비즈니스를 위한 AI 지식 베이스 소프트웨어, 코디를 만나보세요.

고객 서비스의 핵심은 사람만이 제공할 수 있는 개인적인 접촉과 공감에 있습니다. 하지만 AI는 강력한 지식 기반을 구축하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

AI 지식 기반은 일상적인 쿼리를 처리하여 고객 서비스 상담원을 지원함으로써 사람이 공감과 판단이 필요한 복잡하고 민감한 문제를 해결할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이러한 효율성과 개인화된 관리의 조합은 탁월한 고객 서비스 경험을 보장합니다. 다음은 완벽한 예입니다:

코디를 만나려면 여기를 클릭하세요!

2023년 가장 인기 있는 7가지 HR AI 도구 [SaaS Version]

HR SaaS AI tools and software are cloud-based solutions that leverage artificial intelligence (AI) to enhance various aspects of human resources management.

인공지능(AI)은 인적 자원 분야를 빠르게 변화시키고 있습니다. 이상
73%
에 투자할 계획이 있는 기업의 비즈니스용 AI 채용 자동화에 투자할 계획이 있다고 답했으며, 85% 이상의 HR 전문가가 채용 프로세스에서 AI의 역할을 예상하는 등 HR AI 도구가 SaaS 업계에서 이러한 변화를 광범위하게 주도하고 있습니다.

SaaS용 HR AI 도구란 무엇인가요?

HR AI 도구는 인공 지능(AI)을 활용하여 인적 자원 관리의 다양한 측면을 개선하는 클라우드 기반 SaaS 솔루션입니다. 이러한 도구와 소프트웨어는 HR 프로세스를 간소화하고, 의사 결정을 개선하며, 데이터 기반 인사이트를 제공하여 조직이 인력을 더 효과적으로 관리할 수 있도록 설계되었습니다.

2023년 최고의 SaaS용 HR AI 도구는 무엇일까요?

2023년에 버킷 리스트에 꼭 추가해야 할 HR용 SaaS AI 도구 7가지를 소개합니다:

1. Effy AI

저희가 가장 추천하는 제품은 Effy AI입니다. AI를 기반으로 하는 성과 평가 및 360도 피드백 도구입니다. 바로 사용 가능한 템플릿과 AI가 생성한 보고서를 통해 직원 검토를 가장 빠르게 수행할 수 있는 방법을 제공합니다. 이제 막 검토 프로세스를 개발하기 시작한 기업이나 불규칙적으로 검토를 수행하는 기업에게 적합합니다.

주요 이점

  • 성과 검토 지원을 위한 도구
  • 응답을 사용하여 AI가 생성한 리뷰 요약
  • 여러 평가 설문지
  • 역할에 따른 맞춤형 탐색 메뉴 구조
  • 재미있는 이모티콘 스티커와 동물 아바타

가격

  • 최대 10개의 리뷰에 대해 무료
  • 최대 30개의 리뷰에 월 $75
  • 최대 300개의 리뷰에 월 $100
  • 기업용 고정 가격 $10,000부터 시작

평가

4.9/5

2. 작업 가능

Workable은 특정 검색 기준에 대한 정교한 AI 인식과 4억 개 이상의 프로필에 대한 철저한 부울 검색을 제공합니다. AI 채용 담당자가 직무 설명을 검토한 다음, 기존 및 잠재 고객 중 가장 높은 잠재 고객을 검색합니다. 게시하기 전에 주요 후보 목록을 확인할 수 있습니다.

주요 이점

  • 자동화를 통한 보다 원활한 후보자 선별
  • Facebook 및 Instagram에서 후보자를 위한 광고 캠페인 실행
  • AI 알고리즘을 활용하여 최적의 패시브 후보 찾기
  • 데이터 기반 의사 결정을 위한 실시간 분석 정보 얻기
  • 뛰어난 지원을 제공하는 예측 채용 모델 사용

가격

  • 스타터: 최대 50명의 직원에 월 $149
  • 표준: 월 $299부터 시작
  • 프리미어: 월 599달러부터 시작

평가

4.6/5

3. 패러독스 AI

팀이 처리할 시간이 없는 작업을 자동화하는 Paradox AI 덕분에 지원자를 더 빠르게 채용할 수 있습니다. 대규모 채용 관리자와 후보자를 위해 채용 프로세스를 간소화하고 신속하게 처리할 수 있는 풍부한 기능의 대화형 ATS를 제공합니다.

주요 이점

  • 간편한 인터뷰 예약
  • 매력적인 제안과 포괄적인 온보딩 자료 제공
  • 채용 공고를 관리하고 신입 사원을 위한 간편한 온보딩 프로세스를 시작하세요.
  • 문자 메시지 앱으로 지원자의 지원 절차를 간소화하세요.

가격

가격 책정을 위한 데모 예약

평가

4.7/5

4. 리나 AI

AI 기능을 갖춘 리나 AI의 대화형 플랫폼은 기업이 훌륭한 직원 경험을 창출할 수 있도록 지원합니다. 직원 문제를 신속하게 해결하고, 직원의 질문에 즉시 응답하며, 일상적인 HR 프로세스를 간소화하고, 직원 요청을 관리합니다. 또한 다음이 있습니다. AI 직원 참여 소프트웨어는 대화형 주기적 설문조사를 통해 직원의 경력 전반에 걸친 참여도를 측정하고 실시간으로 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

주요 이점

  • HR 워크플로와 프로세스를 개선하여 채용 및 온보딩과 같은 작업을 보다 효율적으로 수행하세요.
  • FAQ 응답을 자동화하여 수동 지원의 필요성 감소
  • 원격 온보딩을 통해 원격 근무 시 신입 사원의 통합 지원
  • 다양한 업무용 소프트웨어와의 통합을 통해 시스템이 함께 작동합니다.

가격

가격 책정을 위한 데모 예약

평가

4.5/5

5. AI 가져오기

지원자를 소싱하고, 채용 프로세스를 자동화하고, 자격을 갖춘 관심 있는 인재를 받은 편지함으로 바로 전달하기 위한 Fetcher의 풀서비스 플랫폼은 이러한 작업을 신속하게 처리합니다. 이 AI 기반 플랫폼은 비즈니스의 후보자 선호도를 학습한 후 특히 귀사에 가장 적합한 후보자를 찾아냅니다. 이메일 홍보 캠페인도 소프트웨어에 의해 자동화되어 여러분과 여러분의 팀을 위해 지원자와의 인터뷰를 확보할 수 있습니다.

주요 이점

  • 자동화를 통한 인재 확보 간소화
  • 동료 벤치마킹을 위한 AI 기반 인재 프로파일링
  • 사용자 지정 가능한 자동화된 성과 검토 및 팀 피드백 루프
  • KPI 및 목표의 중앙 집중식 추적

가격

가격 책정을 위한 데모 예약

평가

4.7/5

6. UKG Pro

비즈니스의 전략적 인사 결정을 위해 UKG Pro는 강력한 데이터를 사용하여 실시간으로 의미 있는 보고서를 생성합니다. 강력한 AI 및 예측 분석을 통해 직원을 파악하고 개발하는 데 사용할 수 있는 맞춤형 보고서와 데이터 시각화를 지원합니다.

주요 이점

  • 즉각적인 핵심 성과 지표(KPI)
  • 맞춤형 인력 보고서
  • 실행 가능한 인사이트를 제공하는 통합 분석
  • 향상된 데이터 시각화

가격

가격 책정을 위한 데모 예약

평가

4.2/5

7. 조호 리크루트

조호 리크루트의 강력한 AI 채용 도구를 사용하면 최고의 인재를 찾고 지원자의 행동을 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 소스 부스터는 채용 프로세스를 간소화하는 강력한 채용용 AI 도구입니다. 직무 사양만 입력하면 됩니다. 조호 리크루트는 이력서 라이브러리, 넥스트, 몬스터, 커리어 빌더, 다이스 등의 채용 게시판에서 요구사항에 맞는 지원자 프로필을 즉시 검색합니다. 또한 이력서 구문 분석기 매핑 도구를 사용하면 구문 분석된 이력서의 구조를 표준화하고 회사에서 허용하는 형식과 일치시킬 수 있습니다.

주요 이점

  • 100개 이상의 채용 게시판에 자동화된 채용 공고를 통해 채용을 더욱 원활하게 진행하세요.
  • 효율적인 프로세스로 채용 시간 단축
  • 지원자 중심의 챗봇 어시스턴트 Zia의 커뮤니케이션
  • 미리 알림, 회의 등을 위한 기본 제공 자동화를 통해 생산성 향상
  • 구성 가능한 인재 분석으로 실시간 인사이트를 얻고 머신 러닝을 사용하여 예측하세요.

가격

  • 15일 무료 평가판 사용 가능
  • 평생 무료 요금제 사용 가능
  • 표준: $25/월
  • 전문가: $50/월
  • 엔터프라이즈: $75/월

평가

4.4/5

[Checklist] SaaS 비즈니스를 위한 최고의 HR AI 도구를 선택하는 방법은 무엇일까요?

SaaS에 가장 적합한 HR AI 도구를 선택하려면 신중하고 체계적인 선택 프로세스가 필요합니다. 올바른 선택을 하는 데 도움이 되는 단계는 다음과 같습니다:

요구 사항과 목표 정의

조직의 HR 요구 사항, 목적, 목표를 명확하게 정의하세요. AI 도구로 개선하고자 하는 특정 HR 프로세스를 결정하세요.

예산 고려 사항

HR SaaS AI 도구에 대한 예산을 설정합니다. 조직의 재무 역량에 맞는지 확인하세요.

확장성

조직의 성장에 따라 도구를 확장할 수 있는지 고려하세요. 현재와 미래의 인력 규모와 요구 사항을 수용할 수 있는지 확인합니다.

사용자 친화성

이 도구는 HR 전문가와 직원 모두에게 사용자 친화적이어야 합니다. 직관적인 인터페이스와 긍정적인 사용자 경험을 제공해야 합니다.

통합 기능

HR SaaS 도구가 기존 시스템(예: 급여, 시간 추적, ERP)과 통합되어 데이터 교환을 용이하게 하고 중복성을 줄일 수 있는지 확인하세요.

사용자 지정

특정 HR 프로세스 및 정책에 맞게 사용자 지정할 수 있는 도구를 찾아보세요.

AI 기능

도구의 AI 기능 및 성능을 평가합니다. 어떤 AI 기술(머신 러닝, 자연어 처리, 예측 분석)을 사용하는지, 그리고 이러한 기술이 HR 프로세스에 어떤 이점을 제공할 수 있는지 고려하세요.

데이터 보안 및 규정 준수

특히 민감한 HR 데이터를 다루는 경우, 도구가 데이터 보안 모범 사례를 준수하고 관련 규정을 준수하는지 확인하세요.

공급업체 평판

공급업체의 평판, 고객 리뷰, 사례 연구를 조사하세요. 참고 자료를 요청하거나 도구를 사용한 조직에 문의하세요.

지원 및 교육

공급업체가 제공하는 고객 지원 및 교육 수준을 평가합니다. 필요할 때 도움을 받을 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

평가판 기간

가능하면 평가판 기간이나 데모를 활용하여 조직 내에서 도구를 테스트하세요. 이를 통해 기능을 직접 체험할 수 있습니다.

피드백 및 의견

인사 전문가 및 기타 관련 이해관계자를 선발 과정에 참여시킵니다. 고객의 의견과 피드백을 수집하여 도구가 고객의 요구사항에 부합하는지 확인하세요.

ROI 분석

투자 수익률(ROI) 분석을 수행하여 도구가 HR 프로세스에 어떤 영향을 미치는지, 비용을 정당화할 수 있는지 판단하세요.

장기적인 생존 가능성

공급업체의 장기적인 생존 가능성과 제품 개발 및 업데이트에 대한 노력을 고려하세요. 기술 및 업계 트렌드에 따라 진화하는 도구가 필요합니다.

계약 조건

구독 기간, 가격 구조, 해지 조항을 포함한 계약 조건을 주의 깊게 검토하세요.

구현 계획

공급업체와 구현 프로세스에 대해 논의하세요. 온보딩 및 교육에 대한 명확한 계획이 있는지 확인합니다.

데이터 마이그레이션

기존 HR 시스템에서 전환하는 경우, 도구가 원활한 데이터 마이그레이션을 지원하는지 확인하세요.

사용자 피드백 루프

최종 사용자와의 정기적인 피드백 및 평가를 계획하여 도구의 사용을 지속적으로 최적화하고 우려 사항이나 문제를 해결하세요.

자세히 보기: 2023년 마케팅을 위한 상위 11가지 AI 도구

결론

2023년에는 혁신적인 인력 관리 솔루션을 제공하는 7가지 HR AI 도구가 선두를 차지할 것입니다. Effy AI를 통한 성과 평가부터 Fetcher AI를 통한 인재 소싱, Leena AI를 통한 직원 경험 향상에 이르기까지 이러한 도구는 채용 프로세스를 더욱 원활하게 만들고 데이터 기반 인사이트를 제공하여 HR 관행을 긍정적으로 변화시키고 있습니다.

여기를 확인하세요: 코디 AI가 비즈니스에 어떤 도움을 줄 수 있나요?

2023년 부동산을 위한 AI: 이점, 사용 사례 및 예시

The advantages of AI for real estate are on the rise, with new use cases being introduced in the infrastructure market.

부동산 업계는 인공지능(AI) 혁명에 익숙하지 않습니다. 실제로 부동산용 AI 시장은 2029년까지 1,358억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 다음과 같이 크게 증가할 것으로 전망됩니다.
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다양한 이점을 제공하는 AI는 상업용 부동산을 사고 팔고 투자하는 방식을 바꾸고 있습니다. 이 블로그에서는 AI가 부동산에 가져다주는 모든 좋은 점과 혁신적인 사용 사례 및 영감을 주는 사례를 살펴봅니다.

부동산 업계에서 AI의 이점은 무엇인가요?

사용 비즈니스용 AI 를 사용하면 부동산 업계에 종사하는 모든 사람의 수익성이 향상됩니다. 이 제품이 시장에 제공하는 환상적인 이점을 살펴보세요:

워크플로 자동화

부동산 회사는 주택을 매물로 내놓고, 모든 서류 작업을 처리하고, 거래가 올바르게 이루어지도록 보장하기 위해 AI 기반 솔루션을 사용합니다. 자동화된 데이터 입력, 문서 관리 및 커뮤니케이션을 통해 오류의 여지가 줄어들고 효율성이 향상되며 번거로움이 줄어듭니다.

연중무휴 고객 지원

부동산 정보부터 일반적인 쿼리까지, AI 챗봇 어시스턴트 또는 가상 어시스턴트가 모든 질문에 즉시 답변해 드립니다! 이를 통해 고객 만족도와 참여도가 향상됩니다. 이러한 실시간 지원은 시간이나 계절에 관계없이 잠재적 구매자 또는 임대인에게 원활한 경험을 제공합니다.

홈 검색 개선

집을 구할 때는 보통 위치, 가격, 크기 등을 기준으로 온라인에서 집을 검색하죠? 편리하고 쉽습니다. 하지만 때로는 선택의 폭이 너무 넓어서 좋은 숙소를 놓칠 수도 있습니다. AI는 사용자가 검색하는 방식을 학습하여 더 정확한 검색을 위해 무엇을 원하는지 판단합니다. 이렇게 하면 AI가 매물 검색을 덜 어렵게 만들어 주택 구매 경험을 개선할 수 있습니다.

자동화된 투자

효율적인 구매 전략과 정기적인 자산 관리를 통해 AI 기반 지능형 CRM(고객 관계 관리) 시스템은 부동산 중개인이 오류를 줄이고 자산 투자를 더 스마트하게 할 수 있도록 지원합니다. 데이터 입력을 자동화하고 임대료를 얼마나 받을 수 있는지 예측하여 부동산 관리 및 투자의 다양한 측면을 간소화할 수 있습니다. 따라서 자산과 투자를 훨씬 쉽게 관리할 수 있습니다.

더 나은 고객 리드 식별

인공지능 AI 어시스턴트 는 이상적인 고객을 찾는 부동산 중개인의 파트너가 될 수 있습니다. 예를 들어 Zillow를 생각해 보세요. 데이터 분석을 통해 진성 구매자와 윈도우 쇼핑객을 구분합니다. 자연어 처리(NLP)는 가치가 높은 상호 작용을 분리하여 하이퍼 로컬 전문가가 틈새 고객을 선택할 수 있도록 도와줍니다. Zillow의 프리미엄 브로커 플렉스와 같은 머신러닝 솔루션은 중개인을 찾는 고객을 정확하게 식별하고 거래 성사 시 요금을 청구합니다.

거래 프로세스 개선

AI는 빠른 마감 시간, 혁신적인 모바일 앱, 철저한 규정 준수 확인, 상세한 보고 기능을 제공합니다. 자동 입력이 가능한 데이터 필드를 사용하면 데이터 입력 오류가 줄어들어 사용자가 전체 프로세스를 원활하게 진행할 수 있습니다. AI의 스마트하고 상세한 보고서는 중개인과 팀이 성과를 평가하고 개선하는 데 도움이 됩니다.

부동산에서 AI의 활용 사례는 무엇인가요?

부동산 분야에서 AI의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다:

숙소 검색 및 가격 책정

머신러닝 알고리즘은 부동산 세부 정보, 위치, 시장 동향, 이전 매매 기록 등 방대한 데이터 세트를 분석합니다. 이러한 모든 정보를 바탕으로 AI 기반 플랫폼은 부동산의 정확한 가치를 알려줄 수 있습니다. 구매자와 판매자가 거래 대상을 파악하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어
질로우의 제스티메이트
고용 비즈니스용 AI 을 사용하여 부동산 가치를 추정하여 사용자에게 신뢰할 수 있는 부동산 거래 시작점을 제공합니다.

가상 부동산 투어

비즈니스에서의 AI 는 매물을 확인하는 방식을 변화시켰습니다. 몰입형 3D 투어는 잠재 구매자에게 집을 떠나지 않고도 사실적인 경험을 제공합니다. AI 카메라가 이미지를 캡처하고 합성하여 탐색 가능한 가상 투어를 생성합니다. 모든 사람의 시간을 크게 절약하고 직접 방문 횟수를 줄일 수 있습니다.

사기 탐지 및 예방

부동산 거래가 사기의 희생양이 되어 금전적 손실과 법적 분쟁으로 이어지는 경우가 있습니다. AI는 거래를 모니터링하고 이상 징후를 식별하여 사기 행위를 식별하고 예방하는 데 도움을 줍니다. 머신러닝 알고리즘은 금융 거래의 불규칙성을 감지하고, 신원을 확인하며, 비정상적인 패턴을 추적하여 부동산 거래에서 사기 위험을 줄일 수 있습니다. 특히 부동산 거래에는 큰 금액이 수반되는 경우가 많기 때문에 AI는 추가적인 보호 계층을 추가합니다.

리스팅 설명 생성

An 비즈니스용 AI 비서는 GPT-3.5 및 GPT-4와 같이 독립적으로 상세하고 설득력 있는 속성 설명을 작성할 수 있습니다. 에어비앤비는 숙소와 주변 지역, 시장에서 일어나는 모든 상황을 살펴본 다음 숙소의 본질을 파악할 수 있는 리스팅을 작성합니다. 이를 통해 부동산 중개인의 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 매물 설명의 일관성과 품질을 보장할 수 있습니다.

리드 생성

예측 분석 모델은 온라인 행동, 인구 통계 정보, 부동산 플랫폼과의 이전 상호 작용 등의 데이터를 평가합니다. 사용 비즈니스용 AI 는 잠재 구매자에게 개인화된 메시지와 콘텐츠를 전송하여 리드 육성을 자동화하고 전환 가능성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 부동산 전문가의 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 매번 일관성 있는 최고 수준의 부동산 설명이 제공됩니다.

부동산용 AI의 3가지 주요 사례

부동산 회사들이 활용하고 있는 비즈니스의 AI 기능을 개선할 수 있습니다. 이 업계의 거물들이 어떻게 하는지 알아보세요:

Zillow의 AI 기반 자연어 검색


“침실이나 욕실과 같이 필터링하기 쉬운 기준 외에도 구매자는 자신의 고유한 라이프스타일에 맞는 다른 많은 특정 기능을 고려하고 있습니다.”라고 말했습니다.


Jenny Arden

Zillow의 최고 디자인 책임자. “이 새로운 도구는 쉽고 현대적인 검색 방식을 통해 때때로 길고 스트레스가 많은 집을 구하는 과정을 단축하고 관련 검색 결과를 간단하고 깔끔한 방식으로 제공하기 때문에 홈쇼핑의 판도를 바꿀 것입니다.”

Zillow는 주택 검색을 간소화하는 AI 기능을 제공합니다. 이제 검색창에 “뒷마당이 있는 로스앤젤레스에 있는 1,000달러 미만의 주택을 보여줘”와 같은 질문을 입력하기만 하면 됩니다. Zillow의 AI는 수백만 개의 매물을 스캔하여 관련성 높은 결과를 제공하는 동시에 자연어 쿼리에 대한 응답을 개선합니다. 검색 내용을 저장하고 새 숙소에 대한 알림을 받을 수도 있습니다.

매터포트의 가상 투어 플랫폼

매터포트의 제네시스는 다양한 실제 공간에서 학습한 제너레이티브 AI를 사용합니다. 이 기능을 사용하면 모든 것을 3D로 정확하게 유지하면서 방을 스캔하고, 가구를 옮기고, 평면도를 변경할 수 있습니다. 또한 에너지 절약, 유지보수 예측, 보안 평가 및 다양한 인테리어 디자인 애플리케이션에 도움이 될 수 있습니다.

부동산 앱의 챗봇 및 AI 어시스턴트

Zillow의 알파 단계 ChatGPT 플러그인을 통해 사용자는 OpenAI의 챗봇 비서인 챗봇 어시스턴트. OpenAI는 부정확성을 줄이고 부적절한 응답을 방지하기 위해 안전장치를 구현했습니다. 이 혁신적인 도구는 비즈니스를 위한 AI 부동산을 기반으로 합니다.

마무리

Zillow의 자연어 검색, Matterport의 Genesis, ChatGPT의 부동산 플러그인 등 많은 부동산 업체가 AI에 투자하고 있는 가운데, AI가 부동산에 미치는 영향은 실감할 수 있습니다.

워크플로 자동화부터 연중무휴 고객 지원 제공까지, AI는 완벽한 집을 찾고 잠재적 구매자를 찾는 일을 더 쉽게 만들어줍니다. 또한 거래를 더 쉽게 처리하고 사기를 감지하는 동시에 정확한 리스팅 설명을 생성합니다. 경쟁력을 유지하기 위해 부동산 전문가는 업계의 미래를 재편하는 AI를 수용해야 합니다. 부동산 비즈니스를 위한 엔드투엔드 AI 솔루션으로 어떻게 도움을 드릴 수 있는지 알아보세요.