Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

اعتمادات الذكاء الاصطناعي التوليدية من Adobe Firefly للمصممين [Latest Update]

Posted on November 15, 2023 by - أدوات الذكاء الاصطناعي, الذكاء الاصطناعي, تصميم, مهنة

Adobe integrated its generative AI capabilities into Adobe Creative Cloud, Adobe Express, and Adobe Experience Cloud. Read more!

من المتوقع أن يرتفع الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في سوق التصميم ، ليصل إلى 7,754.83 مليون دولار بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو ملحوظ يبلغ
34.11٪.

في سبتمبر ، أصبحت Adobe واحدة من المساهمين المهمين في هذه الثورة مع تقديم ابتكار رائد – تطبيق الويب Firefly

. في وقت لاحق ، قاموا بزيادتها بمزيد من الميزات. بالنسبة للمصممين ، تشبه هذه المنصة مكانا ممتعا حيث يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل أفكارهم الإبداعية أفضل.

بعد فترة تجريبية ناجحة مدتها ستة أشهر، قامت Adobe بدمج إمكانات Firefly بسلاسة في نظامها البيئي الإبداعي، بما في ذلك Adobe Creative Cloud وAdobe Express وAdobe Experience Cloud، مما يجعلها متاحة للاستخدام التجاري.

في هذه المدونة ، سنستكشف كيف تعمل الذكاء الاصطناعي Adobe التوليدية مع الاعتمادات ، المدعومة من Firefly ، على تغيير اللعبة للمصممين.

القوة الإبداعية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من Firefly

تغطي نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من Firefly مجالات إبداعية مختلفة ، بما في ذلك الصور وتأثيرات النص والمتجهات. هذه النماذج مثيرة للإعجاب لأنها يمكن أن تفهم وتتفاعل مع التعليمات المكتوبة بأكثر من 100 لغة. بهذه الطريقة ، يمكن للمصممين من جميع أنحاء العالم إنشاء محتوى آسر وقابل للتطبيق تجاريا.

الأمر الأكثر إثارة هو أن Adobe قامت بدمج الميزات التي تعمل بنظام Firefly في تطبيقات متعددة داخل Creative Cloud. يقدم مجموعة واسعة من التمكين الإبداعي. بعض الأمثلة هي التعبئة التوليدية والتوسيع التوليدي في Photoshop، إعادة التلوين التوليدي في Illustrator، وتأثيرات النص إلى صورة ونص في Adobe Express.

تمكين المصممين من خلال الابتكار على مستوى المؤسسة

إن التزام Adobe بتقديم أفكار وتقنيات جديدة ليس فقط للمبدعين الفرديين. إنه للشركات الكبرى أيضا. يوفر توفر Firefly for Enterprise أحدث إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى Adobe GenStudio وExpress for Enterprise. بالتعاون الوثيق مع عملاء الأعمال، تتيح لهم Adobe تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أصولهم الخاصة والمحتوى الخاص بالعلامة التجارية.

تستخدم الشركات العالمية المعروفة مثل Accenture و IHG Hotels &Resorts و Mattel و NASCAR و NVIDIA و ServiceNow و Omnicom بالفعل Firefly لجعل عملها أسهل وأسرع. إنهم يستخدمونه لتوفير المال وتسريع كيفية تجهيز المحتوى الخاص بهم.

علاوة على ذلك ، يمكن لعملاء المؤسسات الوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات Firefly. وهذا يساعدهم على دمج هذه القوة الإبداعية بسهولة في أنظمتهم البيئية وسير عمل الأتمتة. تضمن الميزة الإضافية لتعويض الملكية الفكرية (IP) أن يظل المحتوى الذي يتم إنشاؤه عبر Firefly آمنا وخاليا من التعقيدات القانونية.

عصر جديد من اعتمادات الذكاء الاصطناعي التوليدية

لدى Adobe نظام قائم على الائتمان ل الذكاء الاصطناعي التوليدية لجعل مهام سير عمل الصور التوليدية أكثر سهولة ومرونة.

يتلقى مستخدمو تطبيق الويب Firefly وExpress Premium وخطط Creative Cloud المدفوعة الآن مخصصا للأرصدة التوليدية “السريعة”. هذه الاعتمادات بمثابة رموز. لذلك ، يمكن للمستخدمين تحويل المطالبات النصية إلى صور ومتجهات باستخدام تطبيقات مثل Photoshop و Illustrator و Express وتطبيق الويب Firefly.

يمكن لأولئك الذين يستنفدون أرصدتهم التوليدية الأولية “السريعة” الاستمرار في إنشاء المحتوى بوتيرة أبطأ أو اختيار شراء أرصدة إضافية من خلال خطة اشتراك Firefly المدفوعة.

في نوفمبر 2023 ، تخطط Adobe لتزويد المستخدمين بخيار الحصول على أرصدة توليدية “سريعة” إضافية من خلال حزمة اشتراك. ستجعل هذه الخطوة الأمر أكثر ملاءمة لتحقيق أقصى استفادة من الإمكانات الإبداعية الذكاء الاصطناعي التوليدية.

1. ما هي الاعتمادات التوليدية؟

الاعتمادات التوليدية هي ما تستخدمه للوصول إلى ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية ل Firefly في التطبيقات التي لديك حقوق فيها. يتم تجديد رصيدك المضاف كل شهر.

2. متى يتم تجديد الاعتمادات التوليدية الخاصة بك؟

إذا كان لديك اشتراك مدفوع، يتم تحديث الأرصدة التوليدية شهريا، بما يتماشى مع تاريخ بدء فوترة خطتك في البداية. على سبيل المثال ، إذا بدأت خطتك في 15 ، إعادة تعيين أرصدتك في 15 من كل شهر. بصفتك مستخدما مجانيا بدون اشتراك ، تتلقى أرصدة توليدية عند استخدام ميزة مدعومة من Firefly لأول مرة. على سبيل المثال ، إذا قمت بتسجيل الدخول إلى موقع Firefly على الويب واستخدمت Text to Image في 15 ، فستحصل على 25 رصيدا توليديا ، والتي ستستمر حتى 15 من الشهر التالي. في المرة التالية التي تستخدم فيها ميزة Firefly لأول مرة في شهر جديد ، ستحصل على أرصدة جديدة تستمر لمدة شهر واحد من ذلك التاريخ.

3. كيف يتم استهلاك الاعتمادات التوليدية؟

يعتمد عدد الاعتمادات التوليدية التي تستخدمها على التكلفة الحسابية وقيمة ميزة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تستخدمها. على سبيل المثال ، ستستخدم الاعتمادات عند تحديد “إنشاء” في تأثيرات النص أو “تحميل المزيد” أو “تحديث” في تحويل النص إلى صورة.

كيف يتم استهلاك الاعتمادات التوليدية؟

مصدر الصورة

 

ومع ذلك، لن تستخدم الاعتمادات للإجراءات المصنفة على أنها “0” في جدول الأسعار أو عند عرض العينات في معرض Firefly إلا إذا حددت “تحديث”، الذي ينشئ محتوى جديدا وبالتالي يستخدم الاعتمادات.

جدول معدل استخدام الاعتمادات التوليدية من Adobe Firefly

مصدر الصورة

 

تنطبق معدلات استهلاك الائتمان على الصور القياسية حتى 2000 × 2000 بكسل. للاستفادة من هذه الأسعار ، تأكد من أنك تستخدم أحدث إصدار من البرنامج. كن على علم بأن معدلات الاستخدام قد تختلف ، وأن الخطط عرضة للتغيير.

يتطور Adobe Firefly باستمرار ، مع خطط لتحديث بطاقة الأسعار مع إضافة ميزات وخدمات جديدة ، مثل الصور عالية الدقة والرسوم المتحركة والفيديو وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية 3D. قد يكون استهلاك الائتمان لهذه الميزات القادمة أعلى من المعدلات الحالية.

4. كم عدد الاعتمادات التوليدية المضمنة في خطتك؟

توفر خطتك عددا معينا من الاعتمادات التوليدية شهريا، ويمكن استخدامها عبر ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية ل Adobe Firefly في تطبيقاتك المستحقة. تتم إعادة تعيين هذه الأرصدة كل شهر. إذا كنت تمتلك اشتراكات متعددة ، فإن إجمالي أرصدتك هو مزيج من تخصيص كل خطة. تقدم اشتراكات Creative Cloud وAdobe Stock المدفوعة عددا محددا من الإبداعات الشهرية، وبعد ذلك قد تنخفض سرعة ميزة الذكاء الاصطناعي.

تتضمن خطط Adobe Express و Adobe Firefly المدفوعة أيضا إبداعات شهرية محددة ، مما يسمح بإجراءين يوميا بعد استنفاد الائتمان حتى الدورة التالية. يتلقى مستخدمو الخطة المجانية إبداعات شهرية محددة ، مع خيار الترقية للوصول المستمر بعد الوصول إلى الحد الأقصى.

5. كيف يمكنك التحقق من الاعتمادات التوليدية المتبقية؟

إذا كان لديك Adobe ID، فيمكنك عرض رصيدك التوليدي في حساب Adobe الخاص بك. يعرض هذا التخصيص الشهري والاستخدام. لفترة محدودة ، لن يواجه المشتركون المدفوعون في Creative Cloud و Adobe Firefly و Adobe Express و Adobe Stock حدودا ائتمانية على الرغم من العداد المعروض. من المتوقع أن يتم تطبيق حدود الائتمان بعد 1 يناير 2024.

6. هل يتم ترحيل الاعتمادات التوليدية إلى الشهر التالي؟

لا ، الاعتمادات التوليدية لا تتدحرج. تفترض الموارد الحسابية الثابتة في السحابة مسبقا تخصيص محدد لكل مستخدم كل شهر. يتم إعادة تعيين رصيدك شهريا إلى المبلغ المخصص.

7. ماذا لو كان لديك اشتراكات متعددة؟

مع الاشتراكات المتعددة ، تكون أرصدتك التوليدية تراكمية ، وتضيف من كل خطة. على سبيل المثال ، يتيح لك وجود كل من Illustrator و Photoshop استخدام الاعتمادات في أي من التطبيقين ، وكذلك في Adobe Express أو Firefly. إجمالي الأرصدة الشهرية يساوي مجموع تخصيص كل خطة.

اشتراكات متعددة أدوبي اليراع التوليدية AI الاعتمادات

مصدر الصورة

 

8. ماذا يحدث إذا استنفدت اعتماداتك التوليدية؟

تتم إعادة تعيين أرصدتك كل شهر. حتى 1 يناير 2024 ، لن يواجه المشتركون المدفوعون حدودا ائتمانية. قد يواجه مستخدمو Creative Cloud وAdobe Stock المدفوعون لفرض حد ما بعد الائتمان استخداما أبطأ لميزة الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمستخدمي Adobe Express وAdobe Firefly المدفوعين اتخاذ إجراءين في اليوم. يمكن للمستخدمين المجانيين الترقية للإنشاء المستمر.

9. ماذا لو كنت بحاجة إلى المزيد من الاعتمادات التوليدية؟

حتى يتم فرض حدود الائتمان ، يمكن للمشتركين المدفوعين إنشاء ما وراء الحد الشهري. يمكن للمستخدمين المجانيين الترقية للوصول المستمر.

10. لماذا تستخدم Adobe الاعتمادات التوليدية؟

تسهل الاعتمادات التوليدية استكشافك وإنشائه باستخدام تقنية Adobe Firefly الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Adobe. وهي تعكس الموارد الحسابية اللازمة للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يحدد اشتراكك تخصيص رصيدك الشهري، مع الاستهلاك استنادا إلى التكلفة الحسابية لميزة الذكاء الاصطناعي وقيمتها.

11. هل تتم مشاركة الاعتمادات التوليدية في خطط الفريق أو المؤسسة؟

الاعتمادات التوليدية فردية وغير قابلة للمشاركة عبر عدة مستخدمين في الفرق أو خطط المؤسسة.

12. هل أرصدة Adobe Stock والاعتمادات التوليدية قابلة للتبديل؟

لا، أرصدة Adobe Stock والاعتمادات التوليدية متميزة. أرصدة Adobe Stock مخصصة لترخيص المحتوى من موقع Adobe Stock على الويب، بينما الاعتمادات التوليدية مخصصة لإنشاء محتوى باستخدام ميزات مدعومة من Firefly.

13. ماذا عن قدرات ووظائف الذكاء الاصطناعي المستقبلية؟

قد تتطلب المقدمات المستقبلية مثل 3D أو الفيديو أو صورة عالية الدقة وتوليد المتجهات أرصدة توليدية إضافية أو تكبد تكاليف إضافية. راقب جدول الأسعار الخاص بنا للحصول على التحديثات.

الثقة والشفافية في المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي

تضمن مبادرة Firefly من Adobe الثقة والشفافية في المحتوى الذي يتم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي. يستخدم مجموعة من النماذج ، كل منها مصمم لتلبية احتياجات المستخدمين ذوي المهارات المختلفة والعمل عبر حالات استخدام متنوعة.

في الواقع ، يتضح التزام Adobe ب الذكاء الاصطناعي الأخلاقية في نموذجها الأولي حيث تم تدريبها باستخدام بيانات غير منتهكة لحقوق الطبع والنشر. بهذه الطريقة ، يضمن أن المحتوى الذي تم إنشاؤه آمن للاستخدام التجاري. علاوة على ذلك ، مع تقديم نماذج Firefly الجديدة ، تعطي Adobe الأولوية لمعالجة التحيزات الضارة المحتملة.

بيانات اعتماد المحتوى – “ملصق التغذية” الرقمي

قامت Adobe بتجهيز كل أصل تم إنشاؤه باستخدام Firefly ببيانات اعتماد المحتوى ، حيث تعمل بمثابة “ملصق تغذية” رقمي. توفر بيانات الاعتماد هذه معلومات أساسية، مثل اسم مادة العرض وتاريخ الإنشاء والأدوات المستخدمة للإنشاء وأي تعديلات تم إجراؤها.

هذه البيانات مدعومة بتقنية مجانية مفتوحة المصدر من مبادرة أصالة المحتوى (CAI). هذا يضمن أن يظل مرتبطا بالمحتوى أينما تم استخدامه أو نشره أو تخزينه. وهذا يسهل الإسناد المناسب ويساعد المستهلكين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المحتوى الرقمي.

الجيل القادم من طرازات الذكاء الاصطناعي

في حدث رئيسي استمر ساعتين

عقد في لوس أنجلوس في أكتوبر ، أطلقت Adobe العديد من طرازات الذكاء الاصطناعي المتطورة ، مع Firefly Image 2

تسليط الضوء. يوفر هذا التكرار لمولد الصور Firefly الذكاء الاصطناعي الأصلي ، الذي يعمل على تشغيل ميزات مثل التعبئة التوليدية في Photoshop ، صورا عالية الدقة بتفاصيل معقدة.

يمكن للمستخدمين تجربة واقعية أفضل مع تفاصيل مثل أوراق الشجر وملمس الجلد والشعر واليدين وملامح الوجه في العروض البشرية الواقعية. أتاحت Adobe Firefly Image 2 للمستخدمين لاستكشافها عبر الإصدار التجريبي من Firefly المستند إلى الويب ، مع وجود خطط للتكامل في تطبيقات Creative Cloud في الأفق.

الحدود الجديدة للرسومات المتجهة

في نفس الحدث ، أعلنت Adobe أيضا عن تقديم نموذجين جديدين من Firefly يركزان على توليد صور متجهة وقوالب تصميم. يعتبر نموذج Firefly Vector أول حل الذكاء الاصطناعي توليدي لإنشاء رسومات متجهة من خلال المطالبات النصية. يفتح هذا النموذج مجموعة واسعة من التطبيقات ، من تبسيط التسويق وإنشاء الرسوم الإعلانية إلى التفكير وتطوير لوحة الحالة المزاجية ، مما يوفر للمصممين عالما جديدا تماما من الإمكانيات الإبداعية.

نتطلع

تعمل الذكاء الاصطناعي التوليدية من Adobe ، المدعومة من منصة Firefly ، على إعادة تشكيل مشهد التصميم. من المبدعين الفرديين إلى المؤسسات والعلامات التجارية العالمية ، توفر هذه التكنولوجيا إمكانات إبداعية مثيرة.

من خلال الميزات المبتكرة مثل الاعتمادات التوليدية والالتزام بالشفافية، لا تعمل Adobe على تطوير الأدوات الإبداعية فحسب، بل تعمل أيضا على بناء الثقة والممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية في صناعة التصميم. يبدو المستقبل مشرقا للمصممين الذين يستفيدون من إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية ل Firefly.

اقرأ أكثر: الذكاء الاصطناعي Grok التوليدية: القدرات والتسعير والتكنولوجيا

الذكاء الاصطناعي Grok التوليدية: القدرات والتسعير والتكنولوجيا

Posted on November 10, 2023 by - أدوات الذكاء الاصطناعي, الذكاء الاصطناعي, ذكاء الأعمال, مهنة

On November 4, 2023, Elon Musk revealed Grok, a game-changing AI model. Here's what it can do and what it'll cost you.

في عام 2022 ، شهدنا قفزة عملاقة في تبني الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدية واسعة النطاق تعوض عن 23% من عالم التكنولوجيا. الآن ، عندما نتقدم بسرعة إلى عام 2025 ، تزداد الإثارة أكثر مع اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بنسبة 46٪. في منتصف هذه الثورة الذكاء الاصطناعي ، يدخل هذا اللاعب الجديد المثير مدخله الكبير. في 4 نوفمبر 2023 ، كشف Elon Musk عن Grok ، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي يغير قواعد اللعبة.

Grok ليس هنا للعب صغيرا ؛ إنه لدفع حدود ما يمكن الذكاء الاصطناعي القيام به.

Grok ليس مجرد مساعد الذكاء الاصطناعي آخر. إنه مصمم ليكون بارعا وذكيا وقادرا على الإجابة على مجموعة واسعة من الأسئلة. في هذه المدونة ، سنستكشف ماهية Grok وقدراتها ولماذا تولد الكثير من الإثارة.

Grok: The Heart of X (تويتر سابقا)

يجد Grok منزله الجديد داخل
X
، الذي كان يعرف سابقا باسم تويتر. لكن هذا ليس مجرد تغيير للعلامة التجارية. إنها خطوة مهمة إلى الأمام في قدرات الذكاء الاصطناعي. Grok هو من بنات أفكار X ، وهو مصمم للقيام بأكثر من مجرد إعطاء إجابات مملة. إنه يريد الترفيه عنك ، وإشراكك ، وحتى أنه يحب الضحك الجيد.

قوة المعرفة

ما يميز Grok هو وصوله إلى المعرفة في الوقت الفعلي ، وذلك بفضل تكامله مع منصة X. هذا يعني أنها حصلت على السبق الصحفي في آخر الأحداث. هذا يجعل Grok قوة عندما يتعلق الأمر بمعالجة حتى أصعب الأسئلة التي قد تتجنبها معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.

Grok صغير نسبيا في العالم الذكاء الاصطناعي. لقد كان موجودا منذ أربعة أشهر قصيرة فقط وكان يتدرب لمدة شهرين فقط. ومع ذلك ، فإنه يظهر بالفعل وعدا هائلا ، ويعد X بمزيد من التحسينات في الأيام القادمة.

Grok-1: المحرك وراء Grok

Grok-1 هي القوة الدافعة وراء قدرات Grok. هذا النموذج اللغوي الكبير (LLM) قيد الإعداد منذ أربعة أشهر وخضع لتدريب كبير.

فقط لإعطائك فكرة ، تم تدريب الإصدار المبكر ، Grok-0 ، مع 33 مليار معلمة. هذا مثل وجود محرك فائق الشحن في مكانه. يمكن أن تصمد مع ميتا LLaMa 2، التي لديها 70 مليار معلمة. Grok-1 هو شهادة على ما يمكن أن يفعله التطوير والتدريب المركزان.

إذن ، كيف أصبح Grok-1 ذكيا جدا؟ حسنا ، لقد خضعت لبعض التدريبات المخصصة المكثفة بناء على
Kubernetes
,
Rust
، وجاكس. بالإضافة إلى ذلك ، حصلت Grok-1 على إمكانية الوصول إلى الإنترنت في الوقت الفعلي. إنه دائما يتصفح الويب ، ويبقى على اطلاع دائم بأحدث المعلومات.

ولكن هنا تكمن المشكلة: Grok ليس مثاليا. يمكن أن يولد في بعض الأحيان معلومات ليست على ما يرام ، حتى الأشياء التي تتعارض مع بعضها البعض. لكن xAI، الذكاء الاصطناعي شركة ناشئة ل Elon Musk مدمجة في X ، في مهمة لجعل Grok أفضل. إنهم يريدون مساعدتك في ملاحظاتك للتأكد من أن Grok يفهم السياق ، ويصبح أكثر تنوعا ، ويمكنه التعامل مع الاستفسارات الصعبة بشكل لا تشوبه شائبة.

المعايير وما بعدها

تم اختبار Grok-1 بمعايير مختلفة ، وكانت النتائج مثيرة للإعجاب. وسجلت 63.2٪ في مهمة ترميز HumanEval وأكثر إثارة للإعجاب بنسبة 73٪ على معيار MMLU. على الرغم من أنها ليست متفوقة جي بي تي-4، فإن xAI معجب جدا بتقدم Grok-1. إنهم يقولون إنه قطع شوطا طويلا من Grok-0 ، وهذا بعض التحسن الخطير.

التحدي الأكاديمي

لا يتوقف Grok-1 عند مشاكل الرياضيات. إنه يتفوق على العديد من الاختبارات الأخرى مثل MMLU و HumanEval وحتى يستعرض مهاراته في الترميز في بايثون. وإذا لم يكن ذلك كافيا ، فيمكنه مواجهة تحديات الرياضيات على مستوى المدارس المتوسطة والثانوية.

والجدير بالذكر أن Grok-1 اجتاز نهائيات المدارس الثانوية الوطنية المجرية لعام 2023 في الرياضيات بدرجة C (59٪) ، متجاوزا
كلود 2
 (55٪) ، بينما تمكن GPT-4 من الحصول على درجة B بنسبة 68٪.

تظهر هذه النتائج المعيارية بوضوح أن Grok-1 يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام ، متجاوزا حتى GPT-3.5 من OpenAI

في العديد من الجوانب. ما يلفت النظر هو أن Grok-1 يقوم بذلك مع مجموعات بيانات أقل ودون الحاجة إلى قدرات حوسبة واسعة.

إنفوجرافيك Grok - كيف يكون أفضل من GPT 3.5

الإصدار المحدود من Grok – كم يكلف؟

اعتبارا من الآن ، يتوفر الإصدار التجريبي من Grok لمجموعة مختارة من المستخدمين في الولايات المتحدة.

ولكن هذا هو الجزء المثير – الترقب يتزايد لأن Grok تستعد لفتح أبوابها ل
X Premium +
 المشتركين. مقابل 1,300 روبية هندية فقط شهريا ، عند الوصول إليه من سطح المكتب ، سيكون لديك مفاتيح إمكانات Grok فائقة الذكاء.

استنتاج

يمثل Grok خطوة مهمة إلى الأمام في عالم الذكاء الاصطناعي. بفضل مزيجها من المعرفة والذكاء والقدرات ، تم إعدادها لإحداث تأثير كبير على كيفية تفاعلك مع التكنولوجيا. مع استمرار Grok في التطور وتحسين مهاراته ، فإنه لا يجيب على الأسئلة فحسب – بل يغير الطريقة التي تسأل بها. في الأيام المقبلة ، توقع تطورات أكثر إثارة من هذا الذكاء الاصطناعي الذكي والذكي.

رؤية GPT-4: ما هي القدرة عليها ولماذا هي مهمة؟

Posted on November 7, 2023 by - أدوات الذكاء الاصطناعي, الذكاء الاصطناعي

GPT-4 with Vision (GPT-4V), a groundbreaking advancement by OpenAI, combines the power of deep learning with computer vision. Its features are

أدخل GPT-4 Vision (GPT-4V) ، وهو تقدم رائد من قبل OpenAI يجمع بين قوة التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر.

يتجاوز هذا النموذج فهم النص ويتعمق في المحتوى المرئي. بينما برع GPT-3 في الفهم القائم على النص ، تأخذ GPT-4 Vision قفزة هائلة من خلال دمج العناصر المرئية في ذخيرتها.

في هذه المدونة ، سوف نستكشف العالم الآسر ل GPT-4 Vision ، ونفحص تطبيقاته المحتملة ، والتكنولوجيا الأساسية ، والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة بهذا التطور القوي الذكاء الاصطناعي.

ما هي رؤية GPT-4 (GPT-4V)؟

GPT-4 Vision ، التي يشار إليها غالبا باسم GPT-4V ، تمثل تقدما كبيرا في مجال الذكاء الاصطناعي. وهو ينطوي على دمج طرائق إضافية ، مثل الصور ، في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يفتح هذا الابتكار آفاقا جديدة للذكاء الاصطناعي ، حيث تتمتع LLMs متعددة الوسائط بالقدرة على توسيع قدرات الأنظمة القائمة على اللغة ، وإدخال واجهات جديدة ، وحل مجموعة واسعة من المهام ، مما يوفر في النهاية تجارب فريدة للمستخدمين. إنه يبني على نجاحات GPT-3 ، وهو نموذج مشهور بفهمه للغة الطبيعية. لا تحتفظ GPT-4 Vision بهذا الفهم للنص فحسب ، بل توسع أيضا قدراتها على معالجة وإنشاء المحتوى المرئي.

يمتلك نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط هذا قدرة فريدة على فهم كل من المعلومات النصية والمرئية. فيما يلي لمحة عن إمكاناتها الهائلة:

الإجابة على الأسئلة المرئية (VQA)

يمكن ل GPT-4V الإجابة على أسئلة حول الصور ، وتقديم إجابات مثل “ما نوع الكلب هذا؟” أو “ماذا يحدث في هذه الصورة؟”

تصنيف الصور

يمكنه تحديد الأشياء والمشاهد داخل الصور ، وتمييز السيارات والقطط والشواطئ والمزيد.

التسميات التوضيحية للصور

يمكن ل GPT-4V إنشاء أوصاف للصور ، وصياغة عبارات مثل “قطة سوداء تجلس على أريكة حمراء” أو “مجموعة من الأشخاص يلعبون الكرة الطائرة على الشاطئ”.

ترجمة الصور

يمكن للنموذج ترجمة النص داخل الصور من لغة إلى أخرى.

الكتابة الإبداعية

لا يقتصر GPT-4V على فهم النص وتوليده. يمكنه أيضا إنشاء تنسيقات محتوى إبداعية مختلفة ، بما في ذلك القصائد والتعليمات البرمجية والنصوص والمقطوعات الموسيقية ورسائل البريد الإلكتروني والرسائل ودمج الصور بسلاسة.

اقرأ المزيد

: GPT-4 Turbo 128K السياق: كل ما تحتاج إلى معرفته

كيفية الوصول إلى رؤية GPT-4؟

يتم الوصول إلى GPT-4 Vision بشكل أساسي من خلال واجهات برمجة التطبيقات التي يوفرها OpenAI. تسمح واجهات برمجة التطبيقات هذه للمطورين بدمج النموذج في تطبيقاتهم ، مما يمكنهم من تسخير قدراته لمهام مختلفة. تقدم OpenAI مستويات تسعير وخطط استخدام مختلفة ل GPT-4 Vision ، مما يجعلها في متناول العديد من المستخدمين. إن توفر GPT-4 Vision من خلال واجهات برمجة التطبيقات يجعلها متعددة الاستخدامات وقابلة للتكيف مع حالات الاستخدام المتنوعة.

كم تكلفة رؤية GPT-4؟

قد يختلف سعر GPT-4 Vision حسب الاستخدام والحجم وواجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات المحددة التي تختارها. أوبن إيه آي يوفر عادة معلومات تسعير مفصلة على موقعه الرسمي أو بوابة المطور. يمكن للمستخدمين استكشاف مستويات التسعير وحدود الاستخدام وخيارات الاشتراك لتحديد الخطة الأنسب.

ما هو الفرق بين رؤية GPT-3 و GPT-4؟

تمثل GPT-4 Vision تقدما كبيرا على GPT-3 ، في المقام الأول في قدرتها على فهم وإنشاء المحتوى المرئي. بينما ركز GPT-3 على الفهم القائم على النص والتوليد ، فإن GPT-4 Vision تدمج النص والصور بسلاسة في قدراتها. فيما يلي الفروق الرئيسية بين النموذجين:

القدرة على تعدد الوسائط

يمكن ل GPT-4 Vision معالجة النصوص والصور وفهمها في وقت واحد ، مما يجعلها الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط حقيقيا. GPT-3 ، في المقابل ، ركز في المقام الأول على النص.

الفهم البصري

يمكن ل GPT-4 Vision تحليل الصور وتفسيرها ، وتقديم أوصاف مفصلة وإجابات على الأسئلة المتعلقة بالمحتوى المرئي. يفتقر GPT-3 إلى هذه الإمكانية ، لأنه يعمل بشكل أساسي في عالم النص.

إنشاء المحتوى

بينما يتقن GPT-3 إنشاء محتوى قائم على النص ، فإن GPT-4 Vision يأخذ إنشاء المحتوى إلى المستوى التالي من خلال دمج الصور في المحتوى الإبداعي ، من القصائد والتعليمات البرمجية إلى النصوص والمؤلفات الموسيقية.

الترجمة القائمة على الصور

يمكن ل GPT-4 Vision ترجمة النص داخل الصور من لغة إلى أخرى ، وهي مهمة تتجاوز قدرات GPT-3.

ما هي التكنولوجيا التي تستخدمها GPT-4 Vision؟

لتقدير قدرات GPT-4 Vision بشكل كامل ، من المهم فهم التكنولوجيا التي تدعم وظائفها. في جوهرها ، تعتمد GPT-4 Vision على تقنيات التعلم العميق ، وتحديدا الشبكات العصبية.

يتألف النموذج من طبقات متعددة من العقد المترابطة، تحاكي بنية الدماغ البشري، مما يمكنه من معالجة واستيعاب مجموعات البيانات الشاملة بشكل فعال. تشمل المكونات التكنولوجية الرئيسية ل GPT-4 Vision ما يلي:

1. هندسة المحولات

مثل سابقاتها ، تستخدم GPT-4 Vision بنية المحولات ، والتي تتفوق في التعامل مع البيانات المتسلسلة. هذه البنية مثالية لمعالجة المعلومات النصية والمرئية ، مما يوفر أساسا قويا لقدرات النموذج.

2. التعلم متعدد الوسائط

السمة المميزة ل GPT-4 Vision هي قدرتها على التعلم متعدد الوسائط. هذا يعني أن النموذج يمكنه معالجة النص والصور في وقت واحد ، مما يمكنه من إنشاء أوصاف نصية للصور ، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالمحتوى المرئي ، وحتى إنشاء صور بناء على الأوصاف النصية. إن دمج هذه الطرائق هو مفتاح تعدد استخدامات GPT-4 Vision.

3. ما قبل التدريب والضبط الدقيق

تخضع GPT-4 Vision لعملية تدريب على مرحلتين. في مرحلة ما قبل التدريب ، يتعلم فهم وإنشاء النصوص والصور من خلال تحليل مجموعات البيانات الشاملة. بعد ذلك ، يخضع لعملية ضبط دقيقة ، وهي عملية تدريب خاصة بالمجال تشحذ قدراتها على التطبيقات.


تعرف على LLaVA:


المنافس الجديد لرؤية GPT-4

استنتاج

GPT-4 Vision هي أداة جديدة قوية لديها القدرة على إحداث ثورة في مجموعة واسعة من الصناعات والتطبيقات.

مع استمرار تطورها ، من المرجح أن تصبح أكثر قوة وتنوعا ، مما يفتح آفاقا جديدة للتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن التطوير والنشر المسؤولين ل GPT-4 Vision ، مع تحقيق التوازن بين الابتكار والاعتبارات الأخلاقية ، لهما أهمية قصوى لضمان أن هذه الأداة القوية تفيد المجتمع.

بينما نخطو إلى عصر الذكاء الاصطناعي ، من الضروري تكييف ممارساتنا ولوائحنا لتسخير الإمكانات الكاملة لرؤية GPT-4 لتحسين البشرية.

اقرأ المزيد

: مؤسسة ChatGPT الخاصة ب OpenAI: التكلفة والفوائد والأمان

الأسئلة المتكررة (FAQs)

1. ما هي GPT Vision ، وكيف تعمل للتعرف على الصور؟

GPT Vision هي تقنية الذكاء الاصطناعي تقوم تلقائيا بتحليل الصور لتحديد الأشياء والنصوص والأشخاص والمزيد. يحتاج المستخدمون ببساطة إلى تحميل صورة ، ويمكن ل GPT Vision تقديم أوصاف لمحتوى الصورة ، مما يتيح تحويل الصورة إلى نص.

2. ما هي قدرات التعرف الضوئي على الحروف ل GPT Vision ، وما هي أنواع النصوص التي يمكنها التعرف عليها؟

تمتلك GPT Vision تقنية OCR (التعرف الضوئي على الأحرف) الرائدة في الصناعة والتي يمكنها التعرف بدقة على النص في الصور ، بما في ذلك النص المكتوب بخط اليد. يمكنه تحويل النص المطبوع والمكتوب بخط اليد إلى نص إلكتروني بدقة عالية ، مما يجعله مفيدا لسيناريوهات مختلفة.

 

3. هل يمكن ل GPT Vision تحليل المخططات والرسوم البيانية المعقدة؟

نعم ، يمكن ل GPT Vision تحليل المخططات والرسوم البيانية المعقدة ، مما يجعلها ذات قيمة لمهام مثل استخراج المعلومات من تصورات البيانات.

4. هل يدعم GPT-4V التعرف عبر اللغات لمحتوى الصورة؟

نعم ، يدعم GPT-4V التعرف على اللغات المتعددة ، بما في ذلك اللغات العالمية الرئيسية مثل الصينية والإنجليزية واليابانية والمزيد. يمكنه التعرف بدقة على محتويات الصور بلغات مختلفة وتحويلها إلى أوصاف نصية مقابلة.

5. ما هي سيناريوهات التطبيق التي يمكن استخدام إمكانات التعرف على الصور في GPT-4V؟

تحتوي إمكانات التعرف على الصور في GPT-4V على العديد من التطبيقات ، بما في ذلك التجارة الإلكترونية ورقمنة المستندات وخدمات إمكانية الوصول وتعلم اللغة والمزيد. يمكن أن يساعد الأفراد والشركات في التعامل مع المهام الثقيلة لتحسين كفاءة العمل.

6. ما هي أنواع الصور التي يمكن ل GPT-4V تحليلها؟

يمكن ل GPT-4V تحليل أنواع مختلفة من الصور ، بما في ذلك الصور والرسومات والرسوم البيانية والمخططات ، طالما أن الصورة واضحة بما يكفي للتفسير.

7. هل يمكن ل GPT-4V التعرف على النص في المستندات المكتوبة بخط اليد؟

نعم ، يمكن ل GPT-4V التعرف على النص في المستندات المكتوبة بخط اليد بدقة عالية ، وذلك بفضل تقنية OCR المتقدمة.

8. هل يدعم GPT-4V التعرف على النص بلغات متعددة؟

نعم ، يدعم GPT-4V التعرف على اللغات المتعددة ويمكنه التعرف على النص بلغات متعددة ، مما يجعله مناسبا لمجموعة متنوعة من المستخدمين.

9. ما مدى دقة GPT-4V في التعرف على الصور؟

تختلف دقة التعرف على الصور في GPT-4V اعتمادا على مدى تعقيد الصورة وجودتها. يميل إلى أن يكون دقيقا للغاية للصور الأبسط مثل المنتجات أو الشعارات ويتحسن باستمرار مع المزيد من التدريب.

10. هل هناك أي حدود لاستخدام GPT-4V؟

– تعتمد حدود استخدام GPT-4V على خطة اشتراك المستخدم. قد يكون لدى المستخدمين المجانيين مطالبات محدودة شهريا ، بينما قد تقدم الخطط المدفوعة حدودا أعلى أو بدون حدود. بالإضافة إلى ذلك ، توجد عوامل تصفية المحتوى لمنع حالات الاستخدام الضارة.

التوافه (أم لا؟!)

 

سياق GPT-4 Turbo 128K: كل ما تحتاج إلى معرفته

Posted on November 6, 2023 by - أدوات الذكاء الاصطناعي, الذكاء الاصطناعي

GPT-4 Turbo 128K: Slashed Prices and New Updates

جلب حدث DevDay المرتقب من OpenAI بعض الأخبار المثيرة وتسريبات الأسعار التي تركت مجتمع الذكاء الاصطناعي يضج بالترقب. من بين النقاط البارزة الرئيسية إصدار GPT-4 Turbo ، وتخفيضات كبيرة في أسعار الخدمات المختلفة ، ونافذة سياق GPT-4 turbo 128k ، وكشف النقاب عن واجهة برمجة تطبيقات المساعدين. دعونا نتعمق في التفاصيل ونرى كيف تشكل هذه التطورات مستقبل الذكاء الاصطناعي.

GPT-4 Turbo: المزيد من الطاقة بسعر أقل

كان العنوان الرئيسي للحدث بلا شك هو الكشف عن GPT-4 Turbo. يتميز طراز الذكاء الاصطناعي المتقدم هذا بنافذة سياق مذهلة تبلغ 128 ألف ، وهي قفزة كبيرة إلى الأمام من سابقتها ، GPT-3.5. مع هذا السياق الموسع ، يمكن ل GPT-4 Turbo قراءة ومعالجة المعلومات المكافئة لكتاب من 400 صفحة في نافذة سياق واحدة. تلغي هذه الإمكانية المكتشفة حديثا أحد العوامل الرئيسية المميزة لشركة Anthropic ، الشركة الشقيقة ل OpenAI ، حيث يوفر GPT-4 Turbo الآن حجم سياق مماثل.

لكن الأخبار لا تتوقف عند هذا الحد. لا يوفر GPT-4 Turbo نافذة سياق أكبر فحسب ، بل يوفر أيضا مخرجات أسرع ويتوفر بجزء بسيط من أسعار المدخلات والمخرجات ل GPT-4. هذا المزيج من القدرات المحسنة والفعالية من حيث التكلفة يضع GPT-4 Turbo كمغير لقواعد اللعبة في عالم الذكاء الاصطناعي.

تسريبات تسعير OpenAI devday 128k سياق gpt-4 turbo

تخفيضات الأسعار في جميع المجالات

يجعل OpenAI الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وبأسعار معقولة من أي وقت مضى. تشير المعلومات المسربة إلى أن تكلفة الإدخال ل GPT-3.5 قد تم تخفيضها بنسبة 33٪. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم الآن تعيين طرازات GPT-3.5 افتراضيا على 16 كيلو بايت ، مما يجعلها أكثر فعالية من حيث التكلفة للمستخدمين. تهدف هذه التغييرات إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الاستخدام الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح لجمهور أوسع بتسخير قوة هذه النماذج.

كما تستفيد النماذج المضبوطة بدقة ، وهي مورد حاسم للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، من تخفيضات كبيرة في الأسعار. يقال إن تكاليف الاستدلال للنماذج المضبوطة بدقة قد انخفضت بنسبة هائلة تبلغ 75٪ للمدخلات وحوالي 60٪ للمخرجات. تعد هذه التخفيضات بتمكين المطورين والمؤسسات من نشر الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر اقتصادا.

تسريبات تسعير OpenAI devday 128k سياق gpt-4 turbo

تسريبات تسعير OpenAI devday 128k سياق gpt-4 turbo

تسريبات تسعير OpenAI devday 128k سياق gpt-4 turbo

 

واجهة برمجة تطبيقات المساعدين: حدود جديدة في الذكاء الاصطناعي

تسريبات تسعير OpenAI devday 128k سياق gpt-4 turbo

كما عرض DevDay من OpenAI واجهة برمجة تطبيقات Assistants القادمة ، والتي تم تعيينها لتزويد المستخدمين بمترجم رمز وقدرات استرجاع عبر واجهة برمجة التطبيقات. ومن المتوقع أن يؤدي هذا الابتكار إلى تبسيط دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف التطبيقات، مما يمكن المطورين من بناء حلول أكثر قوة وديناميكية.

Dall-E 3 و Dall-E 3 HD: توسيع الآفاق الإبداعية

كما كشف الحدث عن تقديم Dall-E 3 و Dall-E 3 HD. في حين أن هذه النماذج تعد بدفع حدود الذكاء الاصطناعي الإبداعي ، إلا أنها يتم وضعها كخيارات أكثر تكلفة مقارنة ب Dall-E 2. ومع ذلك ، فإن القدرات المحسنة لهذه النماذج قد تبرر التكلفة الأعلى للمستخدمين الذين يبحثون عن الذكاء الاصطناعي متطورة لتوليد الصور ومعالجتها.

قوة 128K السياق

ببساطة ، تسمح نافذة سياق GPT-4 Turbo 128K بمعالجة وفهم كمية مذهلة من المعلومات في حالة واحدة. بالنسبة للسياق ، كان للجيل السابق ، GPT-3 ، نافذة سياق من 1024 رمزا مميزا. يمكن أن تمثل الرموز المميزة الكلمات أو الأحرف أو حتى الكلمات الفرعية ، اعتمادا على اللغة والنص. نافذة سياق GPT-4 Turbo 128K أكبر بحوالي 125 مرة من نافذة GPT-3 ، مما يجعلها عملاقا حقيقيا في عالم نماذج اللغة الذكاء الاصطناعي.

الآثار العملية

يعد تقديم GPT-4 Turbo مع نافذة السياق 128K خطوة رائعة إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي. إن قدرتها على معالجة وفهم كميات هائلة من المعلومات لديها القدرة على إحداث ثورة في كيفية تفاعلنا مع الأنظمة الذكاء الاصطناعي ، وإجراء البحوث ، وإنشاء المحتوى ، وأكثر من ذلك. بينما يستكشف المطورون والباحثون إمكانيات هذه الأداة القوية ، يمكننا أن نتوقع رؤية تطبيقات مبتكرة تسخر الإمكانات الكاملة لقدرات GPT-4 Turbo ، وتفتح آفاقا جديدة في الذكاء الاصطناعي.

فهم شامل

مع سياق 128K ، يمكن ل GPT-4 Turbo قراءة وتحليل المستندات أو المقالات أو مجموعات البيانات الشاملة بالكامل. تمكنها هذه القدرة من تقديم استجابات أكثر شمولا ودقة للأسئلة المعقدة أو مهام البحث أو احتياجات تحليل البيانات.

الاستمرارية السياقية

غالبا ما كافحت النماذج السابقة للحفاظ على السياق عبر المستندات الطويلة ، مما أدى إلى استجابات مفككة أو غير ذات صلة. تسمح نافذة GPT-4 Turbo 128K بالحفاظ على السياق عبر الممرات الممتدة ، مما يؤدي إلى تفاعلات أكثر تماسكا وملاءمة للسياق.

تقليل الحمل الزائد للمعلومات

في عصر الحمل الزائد للمعلومات ، يمكن أن تكون قدرة GPT-4 Turbo على معالجة كميات هائلة من البيانات دفعة واحدة بمثابة تغيير في قواعد اللعبة. يمكنه التدقيق في مجموعات البيانات الكبيرة ، واستخراج الأفكار الرئيسية ، وتقديم ملخصات موجزة ، مما يوفر للمستخدمين وقتا وجهدا ثمينا.

البحث المتقدم والكتابة

يمكن للباحثين والكتاب ومنشئي المحتوى الاستفادة بشكل كبير من سياق GPT-4 Turbo البالغ 128K. يمكن أن يساعد في إنشاء أوراق بحثية ومقالات وتقارير متعمقة مع فهم عميق للموضوع.

ترجمة محسنة للغة

يمكن أن تستفيد مهام ترجمة اللغة من السياق الأوسع أيضا. يمكن ل GPT-4 Turbo فهم الفروق الدقيقة في اللغات والتعبيرات الاصطلاحية والسياق الثقافي بشكل أفضل ، مما يؤدي إلى ترجمات أكثر دقة.

التحديات والاعتبارات

في حين أن سياق GPT-4 Turbo 128K هو بلا شك تغيير قواعد اللعبة ، إلا أنه يمثل أيضا تحديات. يتطلب التعامل مع مثل هذه النماذج الكبيرة موارد حسابية كبيرة ، مما قد يحد من إمكانية الوصول لبعض المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك ، يجب معالجة الاعتبارات الأخلاقية حول خصوصية البيانات وإنشاء المحتوى حيث تصبح النماذج الذكاء الاصطناعي أكثر قوة.

المزيد في طريقه ل GPT-4؟

قدم حدث DevDay الخاص ب OpenAI ثروة من التحديثات المثيرة وتسريبات الأسعار التي تم تعيينها لتشكيل المشهد الذكاء الاصطناعي. نافذة السياق الرائعة ل GPT-4 Turbo التي تبلغ 128 كيلو بايت ، والإخراج الأسرع ، والأسعار المنخفضة تجعلها عرضا متميزا. تم تعيين التخفيضات الإجمالية في أسعار المدخلات والمخرجات والنماذج الدقيقة لإضفاء الطابع الديمقراطي على استخدام الذكاء الاصطناعي ، مما يجعله في متناول جمهور أوسع. يسلط طرازا Assistants API و Dall-E 3 القادمان الضوء على التزام OpenAI بالابتكار والنهوض بمجال الذكاء الاصطناعي.

مع تطور هذه التطورات ، من الواضح أن OpenAI مصممة على تمكين المطورين والشركات والعقول المبدعة بأحدث أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي. يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي أكثر إشراقا ويمكن الوصول إليه أكثر من أي وقت مضى.

اقرأ المزيد: مؤسسة ChatGPT الخاصة ب OpenAI: التكلفة والفوائد والأمان

مؤسسة ChatGPT من OpenAI: التكلفة والفوائد والأمان

Posted on November 3, 2023 by - أدوات الذكاء الاصطناعي, الذكاء الاصطناعي, ذكاء الأعمال, مهنة, نمو الأعمال

Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, and Zapier are reshaping their operations with ChatGPT Enterprise.

مؤسسة ChatGPT من OpenAI ، المصممة لتلبية احتياجات العمل ، تصنع موجات. يقوم المتبنون الأوائل مثل Canva و Carlyle و The Estée Lauder Companies و PwC و Zapier بإعادة تشكيل عملياتهم مع ChatGPT Enterprise. في هذه المدونة ، سوف نستكشف ChatGPT Enterprise ومزاياه ولماذا يتفوق على ChatGPT 4.

اكتسبت ChatGPT قوة جذب بسرعة بين الشركات ، بنسبة 49٪

تستخدمه بالفعل و 30٪ يخططون للقيام بذلك. علاوة على ذلك ، فقد أثبتت نفسها لتعزيز رضا العملاء بنسبة تصل إلى 20٪.

ما هي مؤسسة ChatGPT الخاصة ب OpenAI؟

 

 

 

ChatGPT Enterprise ، المصمم للشركات ، هو مساعد الذكاء الاصطناعي قوي يعزز الإنتاجية التنظيمية. يوفر أمانا متقدما ووصولا غير محدود عالي السرعة إلى GPT-4 ، نوافذ سياق موسعة لمعالجة المدخلات الأطول ، وتحليل البيانات المتقدم ، والميزات القابلة للتخصيص.

يمكن تخصيص مساعد الذكاء الاصطناعي هذا وفقا لاحتياجات مؤسستك للمساعدة في المهام المختلفة مع حماية بيانات الشركة. يجعل ChatGPT Enterprise الفرق أكثر إبداعا وكفاءة وفعالية.

ما هي تكلفة ChatGPT للمؤسسات؟

تقدم ChatGPT Enterprise ثلاثة مستويات تسعير:

نسخة مجانية

0 دولار لكل شخص / شهر ؛ يتضمن GPT-3.5 وتحديثات منتظمة للطراز.

إصدار زائد

20 دولارا للشخص الواحد في الشهر ؛ يتضمن GPT-4 وتحليل البيانات المتقدم والمكونات الإضافية والوصول المبكر إلى الميزات التجريبية.

إصدار المؤسسة

تفاصيل التسعير متوفرة عند الطلب. تقدم مؤسسة ChatGPT كل شيء في Plus ، مع مزايا إضافية مثل GPT-4 عالي السرعة غير المحدود ، ومدخلات أطول مع سياق رمز 32 كيلو ، وتحليل بيانات متقدم غير محدود ، وقوالب دردشة قابلة للمشاركة داخليا ، ووحدة تحكم مشرف مخصصة ، وتسجيل الدخول الأحادي ، والتحقق من المجال ، والتحليلات ، وأرصدة واجهة برمجة التطبيقات للحلول المخصصة ، وضمان عدم استخدام بيانات المؤسسة للتدريب.

كيف يمكن للشركات استخدام ChatGPT Enterprise؟

 

يمكن للشركات الاستفادة من ChatGPT Enterprise لتحسين عملياتها وتحقيق أقصى استفادة من كفاءتها وإبداعها. إليك الطريقة:

  • صياغة اتصال واضح لتحسين التفاعلات مع العملاء والشركاء وأعضاء الفريق.
  • يساعد في إنشاء الرسائل والمستندات المفصلية ومهامترميز expedite.
  • أتمتة جوانب معينة من تطوير البرامج واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
  • استكشف بسرعة إجابات لأسئلة العمل المعقدة.
  • يساعد الشركات في تحليل البيانات وأبحاث السوق واتخاذ القرارات.
  • يقدم أفكارا مبتكرة واقتراحات محتوى للتفكير وإنشاء المحتوى والتصميم.
  • البحث عن التطبيقات عبر النطاقات، بما في ذلك دعم العملاء وإنشاء المحتوى والصياغة القانونية والمزيد.

ما هي فوائد ChatGPT Enterprise؟

 

تقدم ChatGPT Enterprise مجموعة واسعة من المزايا المصممة خصيصا لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمؤسسات والفرق ، مما يعزز الإنتاجية والكفاءة

 

تقدم ChatGPT Enterprise مجموعة واسعة من المزايا المصممة خصيصا لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمؤسسات والفرق ، مما يعزز الإنتاجية والكفاءة:

أدوات النشر القابلة للتطوير

يوفر ChatGPT Enterprise أدوات نشر قابلة للتطوير. بهذه الطريقة ، يمكن أن تنمو جنبا إلى جنب مع متطلبات مؤسستك. سواء كان لديك فريق صغير أو مؤسسة كبيرة ، يمكنك توسيع استخدامك حسب الحاجة.

وحدة تحكم مشرف مخصصة وإدارة سهلة للأعضاء

تجعل وحدة تحكم المشرف المخصصة إدارة المستخدمين أكثر بساطة. كما يسمح بإدارة الأعضاء السائبة بسهولة. يمكنك التحكم بكفاءة في الوصول والأذونات لتبسيط إلحاق المستخدم وإلغاء إلحاقه.

الدخول الموحد (SSO) والتحقق من النطاق

يسمح ChatGPT Enterprise بالمصادقة على مستوى المؤسسة من خلال تسجيل الدخول الأحادي (SSO) والتحقق من المجال. هذا يضيف طبقة من الأمان لوصول المستخدم. لذلك ، يمكن للموظفين المصرح لهم فقط استخدام المنصة.

لوحة معلومات التحليلات

يتضمن ChatGPT Enterprise لوحة معلومات تحليلية توفر رؤى حول الاستخدام. يساعد هذا المؤسسات على مراقبة الأداء وتتبع أنماط الاستخدام واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحسين سير العمل.

GPT-4 سريع وغير مقيد

مع ChatGPT Enterprise ، يمكنك الوصول إلى GPT-4 بدون حدود للاستخدام. هذا يعني أنه يمكنك الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون قيود ، مما يعزز كفاءة عملك.

نوافذ سياق الرمز المميز الموسع

يسمح ChatGPT Enterprise بنوافذ سياق 32,000 رمز. يوفر مدخلات أطول بأربع مرات وذاكرة محسنة. هذا مفيد بشكل خاص للتعامل مع المهام المعقدة والمحادثات الأطول.

قوالب دردشة قابلة للمشاركة

يمكنك التعاون بشكل أكثر فعالية داخل مؤسستك باستخدام قوالب الدردشة القابلة للمشاركة. تساعد هذه القوالب في إدارة مهام سير العمل الشائعة، مما يضمن الاتساق في الاتصال.

التخصيص

يمكنك تخصيص ChatGPT لمؤسستك من خلال توسيع معرفتها بأمان ببيانات شركتك. ما عليك سوى توصيل التطبيقات التي تستخدمها بالفعل لإنشاء حل مخصص بالكامل لاحتياجاتك الخاصة.

 

ما مدى أمان ChatGPT Enterprise؟

 

ما مدى أمان ChatGPT Enterprise؟ يعطي ChatGPT Enterprise الأولوية لملكية البيانات والتحكم فيها وأمانها.

 

يعطي ChatGPT Enterprise الأولوية لملكية البيانات والتحكم فيها وأمانها. إليك الطريقة:

ملكية البيانات والتحكم فيها

لا يستخدم OpenAI بياناتك من ChatGPT Enterprise أو منصة API الخاصة به

للتدريب أو لأغراض أخرى. مدخلاتك ومخرجاتك تحت ملكيتك وسيطرتك ، وفقا للمتطلبات القانونية ذات الصلة. لديك السلطة لتحديد المدة التي يتم فيها الاحتفاظ ببياناتك ، مما يضمن التحكم في البيانات في ChatGPT Enterprise.

التحكم في الدخول

يوفر ChatGPT Enterprise مصادقة على مستوى المؤسسة عبر الدخول الموحد (SSO) عبر SAML. يوفر تحكما دقيقا في وصول المستخدم والميزات المتاحة له. النماذج المخصصة التي تم إنشاؤها داخل ChatGPT Enterprise هي ملكك حصريا ؛ لا يتم مشاركتها مع أي كيان آخر.

الامتثال الأمني

خضعت OpenAI للتدقيق من أجل الامتثال ل SOC 2 ، مما يشهد على التزامها الصارم بمعايير الأمان والتوافر وسلامة المعالجة والسرية والخصوصية. يتم دعم أمان البيانات من خلال التشفير في حالة السكون (باستخدام تشفير AES-256) وأثناء النقل (باستخدام TLS 1.2+). تضمن إجراءات التشفير هذه حماية بياناتك أثناء التخزين والإرسال.

ما هو الفرق بين ChatGPT 4 والمؤسسة؟

يعد كل من ChatGPT 4 و ChatGPT Enterprise من الحلول الذكاء الاصطناعي الرائعة ذات القدرات المتقدمة. ومع ذلك ، هناك اختلافات دقيقة تميزهم. إليك ما يجعل ChatGPT 4 مختلفا عن Enterprise:

بيانات التدريب والتغذية الراجعة

يستخدم ChatGPT-4 التعليقات البشرية ، بما في ذلك تعليقات المستخدمين ، لتحسين سلوكه. من ناحية أخرى ، لا تستخدم ChatGPT Enterprise مطالبات العملاء أو البيانات للتدريب. يعتمد فقط على نموذجه المدرب مسبقا.

الوصول والسرعة

ChatGPT-4 هو نموذج كبير متعدد الوسائط (يقبل مدخلات الصور والنصوص ، وينبعث منها مخرجات نصية) مصمم للاستخدام على نطاق أوسع خارج تطبيقات المؤسسة. ومع ذلك ، يوفر ChatGPT Enterprise وصولا غير محدود وعالي السرعة إلى GPT-4 ، مما يجعله مناسبا للاستخدام على مستوى المؤسسة.

نافذة السياق

تم تصميم GPT-4 ، على الرغم من قوته ، للتعامل مع أكثر من 25000 كلمة من النص ، أي أقل بقليل من ChatGPT Enterprise ، والذي يسمح بنوافذ سياق 32000 رمز مميز ، مما يتيح إدخالات وذاكرة أطول.

المستخدمون المستهدفون

لا يقتصر GPT-4 على المؤسسات ويمكن استخدامه من قبل مجموعة واسعة من المستخدمين ، بما في ذلك الأفراد والباحثين والمطورين. ومع ذلك ، تم تصميم ChatGPT Enterprise خصيصا لاستخدام المؤسسات ، وتلبية احتياجات الشركات والمؤسسات.

اقرأ المزيد: OpenAI GPT-3.5 توربو و GPT 4 ضبط دقيق

هل يجب عليك شراء ChatGPT Enterprise؟

يعتمد ما إذا كان يجب عليك شراء ChatGPT Enterprise على احتياجاتك ومتطلباتك الخاصة. تدخل ChatGPT Enterprise سوقا تنافسية ، مع منافسين محتملين مثل Bing Chat Enterprise و Salesforce من Microsoft. أسعار ChatGPT Enterprise غير واضحة حاليا ، وهو أمر شائع بالنسبة للمنتجات والخدمات الجديدة.

فيما يلي بعض الاعتبارات الرئيسية:

تقييم الاحتياجات

قم بإجراء تقييم شامل لاحتياجات مؤسستك وعملياتها وسير عملها واستراتيجياتها. من الأهمية بمكان تحديد المشكلات أو الثغرات التي يجب معالجتها من خلال حل الذكاء الاصطناعي المحادثة.

مقارنة السوق

ابحث وقارن ChatGPT Enterprise مع منافسيها ، مثل عروض Bing Chat Enterprise من Microsoft و Salesforce. يجب أن يأخذوا في الاعتبار ميزات وقدرات وتسعير هذه البدائل لتحديد أيها يتوافق بشكل أفضل مع احتياجاتك.

الميزانية والتكلفة

ضع ميزانية وقم بتقييم ما إذا كانت تكلفة ChatGPT Enterprise مبررة بناء على الفوائد المحتملة وعائد الاستثمار الذي يمكن أن توفره.

التنفيذ والتكامل

ضع في اعتبارك سهولة التكامل مع الأنظمة الحالية وسير العمل. ما مدى ملاءمة ChatGPT Enterprise للنظام البيئي التكنولوجي لمؤسستك؟

الدعم والصيانة

تقييم مستوى الدعم والصيانة التي تقدمها OpenAI أو البائعين الآخرين. يمكن أن يكون نظام الدعم الموثوق به ضروريا لضمان عمل التكنولوجيا بفعالية ومعالجة أي مشكلات على الفور.

قابلية التوسع والتخصيص

حدد ما إذا كان بإمكان ChatGPT Enterprise التوسع مع نمو مؤسستك وتخصيصها لتلبية متطلبات محددة.

أمن البيانات والامتثال

ضع في اعتبارك جوانب أمان البيانات والامتثال ، خاصة في صناعة منظمة. تأكد من أن الحل يلبي متطلبات حماية البيانات والخصوصية الخاصة بك. يجب أن يستند قرارك بشراء ChatGPT Enterprise أو أي تقنية مماثلة إلى تقييم شامل للاحتياجات الفريدة لمؤسستك وقدرات المنتج المعني.

في وقت إصدار ChatGPT Enterprise ، ذكر OpenAI:

“نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد ويرفع كل جانب من جوانب حياتنا العملية ويجعل الفرق أكثر إبداعا وإنتاجية. يمثل اليوم خطوة أخرى نحو مساعد الذكاء الاصطناعي للعمل يساعد في أي مهمة ، ويتم تخصيصه لمؤسستك ، ويحمي بيانات شركتك “.

يمكن ل ChatGPT Enterprise تغيير اللعبة الذكاء الاصطناعي للشركات بفضل قوى الذكاء الاصطناعي التحويلية. إنه يمكن المؤسسات من خلال تحليل البيانات المتقدم والسياق الموسع والأمان المحسن ، مما يزيد من الكفاءة مع ضمان حماية البيانات. يشير هذا الحل إلى الدور المتنامي الذكاء الاصطناعي في الأعمال ذات التفكير المستقبلي.

الأسئلة الشائعة

هل لدى ChatGPT إصدار مؤسسي؟

ChatGPT Enterprise هو مساعد الذكاء الاصطناعي يركز على الأعمال ويعزز الإنتاجية من خلال الأمان والوصول عالي السرعة إلى GPT-4 والسياق الموسع وتحليل البيانات والتخصيص. إنه يمكن الفرق ويحمي بيانات الشركة.

هل مؤسسة ChatGPT مجانية؟

لدى ChatGPT Enterprise خطة مجانية توفر الوصول إلى
GPT-3.5
 مع تحديثات النموذج المنتظمة. ومع ذلك ، يمكن الوصول إلى ميزات إضافية باستخدام الخطط المدفوعة.

إعلانات OpenAI DevDay [Live Stream]

Posted on November 3, 2023 by - الذكاء الاصطناعي, مهنة

OpenAI's DevDay is a developer conference scheduled for November 6, 2023, in San Francisco to unite hundreds of developers worldwide. 

أوبن إيه آي ديفداي، مؤتمر المطورين ليوم واحد المقرر عقده في 6 نوفمبر 2023 ، في سان فرانسيسكو ، هو تغيير قواعد اللعبة للمطورين وعشاق التكنولوجيا ومحبي الذكاء الاصطناعي. إنه مثل اجتماع حيوي حيث يمكن للمطورين من كل مكان الاجتماع والتعلم والتعاون مع فريق OpenAI لفهم إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي.

نتطلع إلى عرض أحدث أعمالنا لتمكين المطورين من بناء أشياء جديدة.

— سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI

دعنا نتعرف على سبب أهمية مؤتمر مطوري OpenAI الأول وكيف يمكنه إعادة تشكيل مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي.

ما هو OpenAI DevDay؟

OpenAI’s DevDay هو مؤتمر مطور مرتقب للغاية من المقرر عقده في 6 نوفمبر 2023 في سان فرانسيسكو. سيوحد هذا الحدث الافتتاحي الذي يستمر ليوم واحد مئات المطورين في جميع أنحاء العالم.

فرصة فريدة للتفاعل مع فريق OpenAI ، سيكون DevDay بمثابة منصة للمطورين للحصول على نظرة خاطفة على الأدوات القادمة. يمكن للحاضرين شخصيا المشاركة في جلسات جانبية تنويرية بقيادة خبراء OpenAI التقنيين. يعد الحدث بيوم من الأفكار والتعاون والاستكشاف في مجال الذكاء الاصطناعي.

ما هي الإعلانات المتوقعة من OpenAI DevDay؟

OpenAI DevDay هو مؤتمر مطور مرتقب للغاية. يمكن للحاضرين توقع حدث محفز فكريا وجذاب. سيكون اليوم مليئا بمجموعة متنوعة من الأنشطة المخطط لها لتقديم رؤى قيمة حول الذكاء الاصطناعي. إليك ما يمكن للمرء أن يتوقعه من الحدث:

الكلمات الرئيسية

سيتضمن DevDay خطابات رئيسية من قبل باحثين وخبراء بارزين في الذكاء الاصطناعي. ستقدم هذه الخطب استكشافا متعمقا لأحدث التطورات الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال. قد تتراوح الموضوعات من المناقشات حول جي بي تي-4 إلى مستقبل التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. سيناقش الحدث أيضا التحديات والمسؤوليات الأخلاقية المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي ونشرها.

ورش عمل عملية

يمكن للحاضرين المشاركة في ورش العمل العملية واكتساب خبرة عملية باستخدام أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة. ستساعد ورش العمل هذه المطورين على استكشاف كيفية تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.

العروض التوضيحية الحية

ستعرض OpenAI أحدث تطوراتها من خلال العروض التوضيحية الحية في DevDay. يمكن للحاضرين رؤية التقنيات الذكاء الاصطناعي أثناء العمل. بهذه الطريقة ، يمكنهم اكتساب فهم مباشر لقدراتهم واستخداماتهم الممكنة.

فرص التواصل

يوفر DevDay منصة للحاضرين للتواصل مع قادة الصناعة وزملائهم المطورين وعشاق الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تؤدي هذه الاتصالات إلى التعاون وتبادل المعرفة والفرص المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي.

هنا روان تشيونغ ، مؤسس – The Rundown الذكاء الاصطناعي ، معربا عن فضوله وحماسه بشأن مؤتمر DevDay الخاص ب OpenAI:

 

 

 

OpenAI DevDay – لمن هو؟

تم تصميم DevDay من OpenAI للمطورين وعشاق التكنولوجيا والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يجمع هذا المؤتمر الذي يستمر ليوم واحد مئات المطورين في جميع أنحاء العالم لمعاينة الأدوات الجديدة وتبادل الأفكار والمشاركة في الجلسات الجانبية.

لذلك ، سواء كنت مطورا تبحث عن رؤى أو مدافعا شغوفا عن الذكاء الاصطناعي ، فإن DevDay سيقدم لك بالتأكيد تجربة ثرية لأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي.

لماذا يعتبر OpenAI DevDay مهما للمطورين؟

يعمل DevDay من OpenAI كمنصة للمطورين للمشاركة في الموجة التالية من الابتكار الذكاء الاصطناعي. إنه يدفع حدود ما هو ممكن في تطوير التطبيقات الذكاء الاصطناعي. لذلك ، إنه حدث لا يقدر بثمن للمطورين:

يتيح الوصول إلى النماذج المتقدمة

تم تحديث واجهة برمجة تطبيقات OpenAI باستمرار لتشمل نماذجها الأكثر تقدما ، مثل GPT-4 و GPT-3.5 و

DALL · E 3

، والهمس

. يمكن للمطورين الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي المتطورة من خلال استدعاء بسيط لواجهة برمجة التطبيقات. من خلال هذا الحدث ، يمكن للمطورين تعلم كيفية استخدام أحدث الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم دون الحاجة إلى تطبيقات معقدة.

يعد بقاعدة مستخدمين واسعة

يستخدم أكثر من 2 مليون مطور حاليا نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI للعديد من حالات الاستخدام. تثبت قاعدة المستخدمين الواسعة هذه أن تقنية OpenAI عملية ومتعددة الاستخدامات. هذه السمات تجعل الحدث موردا قيما للمطورين عبر المجالات المختلفة.

يدعو مجتمع المطورين العموميين

يهدف DevDay إلى الجمع بين المطورين من جميع أنحاء العالم. يسمح لهم بالتواصل ومشاركة الأفكار والتعاون مع محترفين متشابهين في التفكير. وبالتالي ، يمكنهم توسيع شبكتهم والتعرض لوجهات نظر وخبرات متنوعة.

يوفر رؤى فنية عميقة

سيقود الموظفون الفنيون ذوو الخبرة في OpenAI جلسات جانبية في هذا الحدث. لذلك ، من المتوقع أن يوفر الحدث للمطورين فرصة فريدة للتعمق في الجوانب التقنية العالية لتطوير الذكاء الاصطناعي وفهم تعقيدات تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

يركز على الابتكار الذكاء الاصطناعي

على عكس المؤتمرات التقنية التقليدية ، يركز DevDay فقط على الابتكار الذكاء الاصطناعي. إنه مكرس لتزويد المطورين بالأدوات والمعرفة التي يحتاجونها لتجاوز توقعاتهم من الذكاء الاصطناعي التطوير. كما يجعل الحدث المطورين المبتدئين جزءا من مجتمع مطوري الذكاء الاصطناعي النابض بالحياة.

كيفية البث المباشر ل OpenAI DevDay؟

على الرغم من إغلاق التسجيلات للحضور الشخصي في مؤتمر DevDay ، يمكنك الانضمام إلى البث المباشر في الساعة 10:00 صباحا بتوقيت المحيط الهادي في 6 نوفمبر 2023. يمكنك أيضا مشاهدة حدث OpenAI DevDay مباشرة هنا للاطلاع على أحدث الإعلانات التي تم الكشف عنها في المؤتمر:

المزيد من التحديثات قريبا على إعلانات DevDay الخاصة ب OpenAI

سيوفر DevDay من OpenAI للمطورين إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، والمجتمع العالمي ، والرؤى التقنية ، والتركيز على الابتكار. يمكن للحدث تمكين المطورين من إعادة تعريف تطوير التطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنشاء تطبيقات رائدة. سيوضح لهم DevDay كيفية استكشاف مجالات جديدة ومثيرة في الذكاء الاصطناعي واكتشاف الابتكارات المستقبلية.

اقرأ أكثر: أفضل 6 أدلة لأدوات الذكاء الاصطناعي في عام 2023