Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

كيفية إعداد برنامج قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي في عام 2023؟

the importance of integrating an AI knowledge base into your customer support ecosystem cannot be ignored.

في ساحة خدمة العملاء المتطورة ، حيث يقوم 78٪

من قادة الصناعة بتوجيه استثمارات متزايدة إلى حلول الخدمة الذاتية مثل بوابات المساعدة الذاتية وقدرات مساعد الدردشة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ، لا يمكن تجاهل أهمية دمج برنامج قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي لدعم العملاء.

استخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال لديه القدرة على تحويل كيفية تفاعل العملاء معه تماما ، مما يمنحهم معلومات فورية عندما يحتاجون إليها بالضبط. ومع ذلك ، لتحقيق أقصى استفادة منه ، يجب عليك التخطيط والإدارة بعناية باستمرار. توفر هذه المدونة استراتيجيات لإنشاء قاعدة معرفية الذكاء الاصطناعي كافية لتحسين تجربة خدمة العملاء الخاصة بك.

ما هي قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي؟

قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي هي مستودع رقمي للمعلومات والبيانات المنظمة والمدارة والمتاحة من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). إنه مورد مركزي لتخزين المعرفة واسترجاعها ومشاركتها ، عادة بتنسيق منظم وقابل للبحث.

يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين وظائف قاعدة المعرفة من خلال تمكين البحث الذكي وتوصيات المحتوى ومعالجة اللغة الطبيعية والميزات الأخرى التي تعمل على تحسين تجربة المستخدم.

فيما يلي بعض الخصائص والمكونات الرئيسية لقاعدة معارف الذكاء الاصطناعي:

1. مستودع المعلومات

يحتوي على مجموعة واسعة من المحتوى ، بما في ذلك المقالات والمستندات والأسئلة الشائعة ومعلومات المنتج والمواد التعليمية وأي بيانات أخرى ترغب منظمة أو منصة في إتاحتها للمستخدمين.

2. التنظيم المنظم

عادة ما يتم تنظيم المحتوى في قاعدة المعارف بطريقة منظمة، باستخدام الفئات والموضوعات والعلامات والتسلسلات الهرمية لمساعدة المستخدمين على التنقل والعثور على المعلومات ذات الصلة بكفاءة.

بحث مدعوم من 3.AI

تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل معالجة اللغة الطبيعية ، لتعزيز قدرات البحث. يمكن للمستخدمين إدخال الاستعلامات بلغة طبيعية ، ويمكن للنظام الذكاء الاصطناعي فهم نتائج البحث ذات الصلة وتقديمها.

4. توصيات المحتوى

يمكن الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته لتقديم توصيات محتوى مخصصة ، واقتراح مقالات أو موارد من المحتمل أن تهم المستخدم.

5. روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين

تدمج العديد من قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي روبوتات المحادثة أو المساعدين الافتراضيين لتوفير الدعم في الوقت الفعلي والإجابة على استفسارات المستخدم. يمكن لروبوتات المحادثة هذه استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم استفسارات المستخدمين والرد عليها بشكل فعال.

6. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تستخدم البرمجة اللغوية العصبية لفهم اللغة البشرية ومعالجتها ، مما يسهل على المستخدمين التفاعل مع قاعدة المعرفة والحصول على المعلومات ذات الصلة.

7. تحليل المشاعر

تتضمن بعض قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي تحليل المشاعر لقياس رضا المستخدم وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسينات.

8. وضع علامات على المحتوى وتصنيفه

يمكن الذكاء الاصطناعي وضع علامة على المحتوى وتصنيفه تلقائيا ، مما يسهل إدارة المعلومات والبحث عنها.

9. التحليلات وإعداد التقارير

غالبا ما تتضمن قاعدة المعارف أدوات لتتبع تفاعل المستخدم ، مثل مشاهدات الصفحة واستعلامات البحث وتعليقات المستخدمين. هذه البيانات قيمة لتحسين محتوى قاعدة المعرفة وهيكلها.

10. التحكم في الوصول والأمن

قد تتضمن قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي ميزات التحكم في الوصول لتقييد محتوى معين للمستخدمين المصرح لهم ، وتنفذ تدابير أمنية لحماية المعلومات الحساسة.

تستخدم قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مختلف المجالات ، بما في ذلك دعم العملاء وإدارة المعرفة الداخلية للشركة ومنصات التعلم الإلكتروني والتوثيق عبر الإنترنت. فهي تساعد المؤسسات على توفير معلومات دقيقة وفي الوقت المناسب لمستخدميها ، وتقليل تكاليف الدعم ، وتحسين تجربة المستخدم الإجمالية من خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الوصول إلى المعرفة واسترجاعها.

ما هي قائمة التحقق لإعداد برنامج قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي ناجح؟

يتضمن إنشاء قاعدة معرفية الذكاء الاصطناعي تنظيم المعلومات وتخزينها بطريقة منظمة ويمكن الوصول إليها واستخدام الذكاء الاصطناعي لاسترداد تلك المعلومات وتقديمها بشكل فعال. فيما يلي قائمة التحقق الكاملة لإعداد قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي:

حدد أهدافك وغاياتك

ابدأ بتوضيح أهدافك وغاياتك لقاعدة المعرفة.

  • ما هي المعلومات التي تريد تخزينها واستردادها؟
  • ما هو الغرض من قاعدة المعرفة؟
  • من هو الجمهور المستهدف؟

اختر منصة قاعدة المعرفة

حدد نظاما أساسيا أو برنامجا لاستضافة قاعدة المعرفة الخاصة بك. تتضمن الخيارات المختلفة حلولا مصممة خصيصا وأنظمة إدارة المحتوى (CMS) وبرامج قاعدة المعرفة مثل Confluence أو Zendesk أو KnowledgeOwl.

تنظيم المحتوى وهيكلته

تصنيف المحتوى الخاص بك وهيكلته بشكل منطقي. قم بإنشاء تصنيف أو تسلسل هرمي للموضوعات والفئات والفئات الفرعية. هذا سيسهل على المستخدمين العثور على المعلومات.

إنشاء وإدخال المحتوى

املأ قاعدة المعرفة بالمحتوى ذي الصلة. يمكن أن يتضمن هذا المحتوى مقالات وأسئلة شائعة ومستندات ومقاطع فيديو وأي معلومات قيمة أخرى لجمهورك.

تنفيذ ميزات البحث والتنقل

قم بتنفيذ محرك بحث قوي يمكنه استرداد المحتوى ذي الصلة بسرعة. بالإضافة إلى ذلك ، قم بتوفير قوائم تنقل وروابط واضحة لمساعدة المستخدمين على تصفح قاعدة المعرفة بسهولة.

تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

دمج التقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز وظائف قاعدة المعرفة. فيما يلي بعض القدرات الذكاء الاصطناعي التي يجب مراعاتها:

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

يمكن أن تساعد البرمجة اللغوية العصبية في البحث وفهم الاستعلام وتوصيات المحتوى.

روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين

انشر روبوتات المحادثة لمساعدة المستخدم والإجابة على الأسئلة الشائعة.

التعلم الآلي لتوصيات المحتوى

استخدم خوارزميات التعلم الآلي لاقتراح مقالات ذات صلة بناء على سلوك المستخدم.

وضع علامات على المحتوى وتصنيفه

وضع علامة على المحتوى وتصنيفه تلقائيا باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

تحليل المشاعر

تحليل ملاحظات المستخدمين وتعليقاتهم لقياس رضا المستخدم وتحديد مجالات التحسين.

تصميم سهل الاستخدام

ضمان تصميم سهل الاستخدام وسريع الاستجابة لقاعدة المعرفة الخاصة بك. يجب أن يكون متاحا على مختلف الأجهزة وأحجام الشاشات.

التحديث والصيانة بانتظام:

حافظ على تحديث قاعدة معارفك عن طريق إضافة محتوى جديد بانتظام ومراجعة المحتوى الحالي وسحب المعلومات القديمة.

ملاحظات المستخدم والتحليلات

اجمع ملاحظات المستخدمين وحلل التحليلات لفهم كيفية تفاعل المستخدمين مع قاعدة المعرفة. استخدم هذه البيانات لإجراء تحسينات.

التدريب والمراقبة

تدريب ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار لتحسين دقتها وأدائها ، خاصة في حالة البرمجة اللغوية العصبية وروبوتات الدردشة.

الأمن والتحكم في الوصول

تأكد من أن المعلومات الحساسة مؤمنة بشكل صحيح وأن الوصول إلى محتوى معين يقتصر على المستخدمين المصرح لهم.

تعزيز وتثقيف

تعزيز قاعدة المعرفة داخل مؤسستك أو لجمهورك المستهدف. توفير التدريب والموارد لمساعدة المستخدمين على تعظيم قاعدة المعرفة.

التوسع والتطور

مع نمو مؤسستك وتغير احتياجات المستخدم ، كن مستعدا لتوسيع نطاق قاعدة معارفك الذكاء الاصطناعي وتطويرها وفقا لذلك.

يمكن أن يكون إنشاء قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي مهمة معقدة ، ولكنه يمكن أن يوفر فوائد كبيرة فيما يتعلق بإمكانية الوصول إلى المعلومات ودعم المستخدم والإنتاجية. تذكر أن التنفيذ المحدد قد يختلف بناء على المتطلبات والموارد الفريدة لمؤسستك.

كيفية إنتاج محتوى عالي الجودة لبرنامج قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي؟

يمكنك إنتاج محتوى عالي الجودة من خلال تحليل احتياجات جمهورك وسلوكه ، والتنظيم باستخدام المحتوى الخاص بك ، والاستفادة من المساعدة المرئية. يعد إنشاء محتوى عالي الجودة أساس قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي الناجحة. عندما يكون المحتوى الخاص بك منظما جيدا وملائما ومليئا بالمعلومات المفيدة ، تصل لعبة دعم العملاء إلى آفاق جديدة. في هذا القسم ، دعنا نتعرف على كيفية إنشاء محتوى من الدرجة الأولى ببساطة.

تعرف على جمهورك جيدا

ابدأ بتحديد احتياجات عملائك والتحديات التي يواجهونها. صمم المحتوى الخاص بك ليكون الحل الذي يبحثون عنه. إن فهم جمهورك هو المفتاح لإنشاء محتوى يربط حقا.

عند التعامل مع جميع الأشياء التقنية ، وفر على عملائك الغرق في المصطلحات. حافظ على البساطة. وإذا كان عليك إسقاط مصطلح معقد ، فقم بتقسيمه بلغة واضحة. هدفك هو جعل الأمور سهلة الفهم.

على سبيل المثال، أنت تقوم بتشغيل قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي دعم فني. إذا كان جمهورك يشمل كلا من الأفراد البارعين في التكنولوجيا وأولئك الذين ليسوا على دراية بالتكنولوجيا ، فستحتاج إلى تحقيق توازن. عند شرح شيء مثل “ذاكرة الوصول العشوائي” ، يمكنك القول:

“ذاكرة الوصول العشوائي ، التي تعني ذاكرة الوصول العشوائي ، تشبه ذاكرة الكمبيوتر قصيرة المدى. يساعد جهاز الكمبيوتر الخاص بك على العمل بسلاسة عن طريق تخزين المعلومات مؤقتا أثناء استخدامه. فكر في الأمر على أنه مساحة تخزين سريعة الوصول ، وعندما تقوم بإيقاف تشغيل جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، يتم مسحه نظيفا “.

بهذه الطريقة ، تقوم بتبسيط المصطلح الفني “RAM” وجعله أكثر قابلية للفهم لجميع أنواع المستخدمين.

كن واضحا ومنظما

فكر في الوضوح والإيجاز عند إنشاء محتوى لقاعدة معارفك الذكاء الاصطناعي. استخدم النقاط والعناوين الفرعية لتحسين إمكانية القراءة ، مما يسهل على العملاء استيعاب المعلومات. ضع في اعتبارك أن النص الطويل والثقيل يمكن أن يكون بمثابة إيقاف لجمهورك.

افترض أنك تقوم بإنشاء مقالة قاعدة معارف حول استكشاف مشكلات Wi-Fi الشائعة وإصلاحها. بدلا من كتابة فقرة طويلة ، يمكنك تنظيمها على النحو التالي:

العنوان: استكشاف أخطاء اتصال Wi-Fi وإصلاحها

المشكلة 1: بطء الإنترنت

  • تحقق من عدد الأجهزة المتصلة.
  • أعد تشغيل جهاز التوجيه الخاص بك.
  • اقترب من جهاز التوجيه.

المشكلة 2: لا يوجد اتصال Wi-Fi

  • أعد تشغيل جهازك.
  • تحقق من طاقة جهاز التوجيه.
  • أعد إدخال كلمة مرور Wi-Fi.

إن استخدام النقاط والعناوين الفرعية بهذه الطريقة يجعل المعلومات أكثر سهولة وأقل إرباكا للقراء.

دمج الوسائل البصرية

لجعل الأمور أكثر وضوحا لعملائك ، ضع في اعتبارك إضافة صور أو رسوم تخطيطية أو مقاطع فيديو. هذه الوسائل البصرية هي تغيير قواعد اللعبة لتبسيط المفاهيم المعقدة أو تقديم تعليمات خطوة بخطوة. يمكنهم تحسين الفهم بشكل كبير وتحسين تجربة المستخدم بشكل عام.

افترض أنك تريد توجيه المستخدمين حول كيفية تثبيت البرنامج. يمكنك استخدام مقطع فيديو خطوة بخطوة يرشدهم بصريا خلال العملية ، مما يسهل عليهم متابعة التثبيت وإكماله.

الحفاظ على المحتوى المحدث عند إعداد برنامج قاعدة المعارف الذكاء الاصطناعي

للتأكد من أن قاعدة المعرفة الخاصة بك تقدم دائما معلومات دقيقة وفورية ، فإن إبقائها جديدة ومحدثة أمر لا بد منه. ابق على اطلاع دائم بتغييرات المنتج وتحديثات السياسة وتعليقات العملاء. ارجع بانتظام إلى المحتوى الخاص بك للتأكد من أنه على الفور. فيما يلي بعض النصائح لمساعدتك في الحفاظ على المحتوى الخاص بك بشكل فعال:

انتبه لمدخلات العملاء

ركز على ما يقوله عملاؤك – ردودهم وأسئلتهم وحتى شكاواهم. يمكن أن يساعدك هذا في اكتشاف أي ثغرات أو مشكلات في المحتوى الخاص بك. تكشف ملاحظات العملاء عن المجالات التي تحتاج إلى تحسين أو اقتراح مواضيع جديدة لتغطيتها. حقق أقصى استفادة من الأدوات الداخلية لنظام قاعدة المعرفة الخاصة بك لمراقبة المراقبة وحتى طلب التعليقات.

لنفترض أنك تدير موقعا للتجارة الإلكترونية ، وقمت بإعداد قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي للتعامل مع استفسارات العملاء. من خلال مراقبة تفاعلات العملاء ، تلاحظ أن العديد من المستخدمين يطرحون أسئلة حول سياسة الإرجاع الخاصة بك ، ولكن هذا الموضوع غير موثق جيدا في قاعدة المعرفة الخاصة بك.

تسلط ملاحظات العملاء هذه الضوء على فجوة محتملة في المحتوى الخاص بك. لمعالجة ذلك ، يمكنك إنشاء مقالة شاملة أو قسم الأسئلة الشائعة مخصص لسياسة الإرجاع الخاصة بك.

تحقق دوريا من المحتوى الموجود

من الممارسات الجيدة مراجعة محتوى قاعدة المعرفة الخاصة بك بانتظام للتأكد من دقتها وأهميتها. قم بتحديثه ومراجعته لضمان حصول العملاء دائما على أحدث المعلومات. يمكن أن تساعدك بعض الأدوات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المحتوى القديم ، مما يوفر لفريقك وقتا ثمينا.

على سبيل المثال، إذا كانت قاعدة معارفك تحتوي على معلومات حول منتجات شركتك أو خدماتها، وقمت مؤخرا بإطلاق إصدار جديد أو تحديث ميزة، فمن الضروري العودة والتأكد من أن الوثائق تعكس هذه التغييرات.

تقييم فعالية المحتوى

راقب تحليلات المحتوى لمعرفة المقالات أو الموضوعات التي يحبها العملاء وأيها قد يحتاج إلى القليل من الدعم. من خلال دراسة تفاعل المستخدم وتفاعلاته ، يمكنك الحصول على بعض الأدلة القيمة حول كيفية تحسين المحتوى الخاص بك. إنه مثل إلقاء نظرة خاطفة خلف الستار لفهم ما يريده عملاؤك حقا.

على سبيل المثال ، إذا لاحظت أن مقالة معينة حول استكشاف المشكلات التقنية الشائعة وإصلاحها تحصل على العديد من المشاهدات والتعليقات الإيجابية ، فهذه إشارة واضحة إلى أن العملاء يجدونها مفيدة.

من ناحية أخرى ، إذا رأيت تفاعلا منخفضا مع مقال حول عملية معقدة ، فقد يكون ذلك علامة على أنه يحتاج إلى بعض التبسيط أو الشرح الإضافي. تشبه مراقبة تحليلات المحتوى وجود حلقة ملاحظات مستمرة مع جمهورك ، مما يساعدك على ضبط المحتوى الخاص بك لتحقيق أقصى قدر من الفعالية.

اقرأ المزيد: كيف يعمل روبوت قاعدة المعرفة المدعوم من الذكاء الاصطناعي؟

تعرف على كودي – برنامج قاعدة معارفك الذكاء الاصطناعي للأعمال

يكمن قلب خدمة العملاء في اللمسة الشخصية والتعاطف الذي لا يمكن إلا للبشر توفيره. ومع ذلك ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي حاسما في إنشاء قاعدة معرفية قوية.

تهدف قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي إلى دعم وكلاء خدمة العملاء من خلال التعامل مع الاستفسارات الروتينية ، مما يسمح للبشر بمعالجة القضايا المعقدة والحساسة التي تتطلب التعاطف والحكم. يضمن هذا المزيج من الكفاءة والرعاية الشخصية تجربة خدمة عملاء استثنائية. إليك المثال المثالي:

انقر هنا لمقابلة كودي! 😉

7 أدوات الذكاء الاصطناعي الموارد البشرية الأكثر شيوعا في عام 2023 [SaaS Version]

HR SaaS AI tools and software are cloud-based solutions that leverage artificial intelligence (AI) to enhance various aspects of human resources management.

الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يغير بسرعة مجال الموارد البشرية. مع أكثر من 73

٪ من الشركات التي تخطط للاستثمار في الذكاء الاصطناعي لأتمتة التوظيف في الأعمال وأكثر من 85٪ من متخصصي الموارد البشرية يتوقعون دور الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف ، تقود أدوات الذكاء الاصطناعي الموارد البشرية هذا التغيير على نطاق واسع في صناعة SaaS.

ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي الموارد البشرية ل SaaS؟

أدوات الذكاء الاصطناعي الموارد البشرية هي حلول SaaS قائمة على السحابة تستفيد من الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لتعزيز الجوانب المختلفة لإدارة الموارد البشرية. تم تصميم هذه الأدوات والبرامج لتبسيط عمليات الموارد البشرية وتحسين عملية صنع القرار وتوفير رؤى تعتمد على البيانات لمساعدة المؤسسات على إدارة القوى العاملة لديها بشكل أفضل.

ما هي أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي الموارد البشرية ل SaaS في عام 2023؟

فيما يلي أهم 7 أدوات SaaS الذكاء الاصطناعي للموارد البشرية التي يجب أن تكون على قائمة أمنياتك في عام 2023:

1. إيفي الذكاء الاصطناعي

اختيارنا الأول هو Effy الذكاء الاصطناعي. إنها أداة لتقييم الأداء وردود الفعل بزاوية 360 درجة مدفوعة الذكاء الاصطناعي. مع القوالب الجاهزة للاستخدام والتقارير التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي ، فإنه يوفر أسرع طريقة لإجراء مراجعات الموظفين. إنه يعمل بشكل جيد للشركات التي بدأت للتو في تطوير عمليات المراجعة ولتلك التي تجري المراجعات بشكل غير منتظم.

الفوائد الرئيسية

  • أدوات للمساعدة في استعراض الأداء
  • ملخصات المراجعة التي تنتجها الذكاء الاصطناعي باستخدام الردود
  • استبيانات تقييم متعددة
  • بنية قائمة تنقل مخصصة وفقا للأدوار
  • ملصقات الرموز التعبيرية الممتعة والصور الرمزية للحيوانات

التسعير

  • مجانا لما يصل إلى 10 تقييمات
  • $ 75 / شهر لما يصل إلى 30 مراجعة
  • $ 100 / شهر لما يصل إلى 300 تقييم
  • يبدأ من $10,000 سعر ثابت للمؤسسات

تقييم الموقع

4.9/5

2. عملي

يوفر Workable وعيا الذكاء الاصطناعي متطورا بمعايير البحث الخاصة بك والوصول إلى بحث منطقي شامل لملفات تعريف 400 + مليون. تتم مراجعة وصف وظيفتك من قبل مسؤول التوظيف الذكاء الاصطناعي ، والذي يبحث بعد ذلك عن أفضل العملاء المحتملين الحاليين والسلبيين. قبل النشر ، سيكون لديك قائمة بالمرشحين الرئيسيين.

الفوائد الرئيسية

  • اجعل فحص المرشحين باستخدام التشغيل الآلي أكثر سلاسة
  • تشغيل حملات إعلانية للمرشحين على فيسبوك وInstagram
  • استخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي للعثور على أفضل المرشحين السلبيين
  • احصل على تحليلات في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات
  • استخدم نماذج التوظيف التنبؤية بدعم كبير

التسعير

  • بداية: 149 دولارا شهريا لما يصل إلى 50 موظفا
  • قياسي: يبدأ من 299 دولارا في الشهر
  • رئيس الوزراء: يبدأ بسعر $ 599 / شهر

تقييم الموقع

4.6/5

3. مفارقة الذكاء الاصطناعي

يتم تعيين المرشحين بشكل أسرع من أي وقت مضى بفضل Paradox الذكاء الاصطناعي ، الذي يعمل على أتمتة المهام التي ليس لدى فرقك وقت لها. بالنسبة لمديري التوظيف والمرشحين ذوي الحجم الكبير ، فإنه يوفر ATS للمحادثة الغنية بالميزات ، والتي تبسط وتسرع عملية التوظيف.

الفوائد الرئيسية

  • اجعل جدولة المقابلة سهلة
  • تقديم عروض جذابة ومواد إعداد شاملة
  • إدارة عروض العمل وبدء عملية إعداد سهلة للموظفين الجدد
  • اجعل عملية التقديم أكثر بساطة للمرشحين الذين لديهم تطبيقات الرسائل النصية

التسعير

كتاب تجريبي للتسعير

تقييم الموقع

4.7/5

4. لينا الذكاء الاصطناعي

تساعد منصة المحادثة Leena الذكاء الاصطناعي ذات القدرات الذكاء الاصطناعي الشركات في إنشاء تجارب رائعة للموظفين. إنه يحل مشاكل الموظفين بسرعة ، ويستجيب على الفور لأسئلة الموظفين ، ويبسط عمليات الموارد البشرية اليومية ، ويدير طلبات الموظفين. كما أن لديها الذكاء الاصطناعي برنامج مشاركة الموظفين ، والذي يستخدم استطلاعات دورية للمحادثة لقياس مدى تفاعل موظفيك طوال حياتهم المهنية ويزودك برؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي.

الفوائد الرئيسية

  • تحسين سير عمل وعمليات الموارد البشرية ، مما يجعل مهام مثل التوظيف والإعداد أكثر كفاءة
  • أتمتة الاستجابات للأسئلة الشائعة، مما يقلل من الحاجة إلى الدعم اليدوي
  • الإعداد عن بعد لدمج الموظفين الجدد عند العمل عن بعد
  • يسمح التكامل مع برامج مكان العمل المختلفة للأنظمة بالعمل معا

التسعير

كتاب تجريبي للتسعير

تقييم الموقع

4.5/5

5. جلب الذكاء الاصطناعي

تقوم منصة Fetcher كاملة الخدمات لتحديد مصادر المتقدمين ، وأتمتة عملية التوظيف ، وتقديم الأفراد المؤهلين والمهتمين مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك بذلك بسرعة. تتعرف هذه المنصة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي على تفضيلات المرشحين لعملك قبل تحديد أفضل المرشحين ، خاصة بالنسبة لك. حتى حملات التوعية عبر البريد الإلكتروني يتم تشغيلها تلقائيا بواسطة البرنامج لتأمين المقابلات مع المرشحين لك ولفريقك.

الفوائد الرئيسية

  • اجعل اكتساب المواهب مع الأتمتة مبسطة
  • تنميط المواهب القائم على الذكاء الاصطناعي لقياس أداء الأقران
  • مراجعات الأداء الآلية القابلة للتخصيص وحلقات ملاحظات الفريق
  • التتبع المركزي لمؤشرات الأداء الرئيسية والأهداف

التسعير

كتاب تجريبي للتسعير

تقييم الموقع

4.7/5

6. UKG برو

بالنسبة لقرارات الموظفين الاستراتيجية لشركتك ، تستخدم UKG Pro بيانات قوية لإنتاج تقارير ذات مغزى في الوقت الفعلي. بفضل الذكاء الاصطناعي القوية والتحليلات التنبؤية ، فإنه يتيح تقارير مخصصة وتصورات البيانات التي يمكن استخدامها للتعرف على موظفيك وتطويرهم.

الفوائد الرئيسية

  • مؤشرات الأداء الرئيسية اللحظية (KPIs)
  • تقارير القوى العاملة المصممة خصيصا
  • تحليلات متكاملة مع رؤى قابلة للتنفيذ
  • تحسين تصورات البيانات

التسعير

كتاب تجريبي للتسعير

تقييم الموقع

4.2/5

7. Zoho Recruit

بمساعدة أدوات توظيف الذكاء الاصطناعي الفعالة من Zoho Recruit، يمكنك المساعدة في العثور على أفضل المواهب وتقييم سلوكيات المرشحين. معززات المصدر هي أداة الذكاء الاصطناعي قوية للتوظيف تبسط عملية التوظيف. ما عليك سوى إدخال مواصفات وظيفتك. سيبحث Zoho Recruit على الفور في لوحات الوظائف مثل Resume Library وNexxt وMonster وCareer Builder وDice عن ملفات تعريف المتقدمين التي تناسب متطلباتك. علاوة على ذلك ، تتيح لك أداة تعيين محلل السيرة الذاتية توحيد ومطابقة بنية السيرة الذاتية التي تم تحليلها بالتنسيق الذي تقبله شركتك.

الفوائد الرئيسية

  • اجعل التوظيف من خلال إعلانات الوظائف الآلية إلى 100+ لوحة وظائف أكثر سلاسة
  • تقليل وقت التوظيف من خلال العمليات الفعالة
  • حافظ على تركيزك على المرشح من خلال التواصل مع مساعد روبوت الدردشة من Zia
  • زيادة الإنتاجية باستخدام التشغيل الآلي المدمج للتذكيرات والاجتماعات والمزيد
  • احصل على رؤى في الوقت الفعلي من خلال تحليل المواهب القابل للتكوين واستخدام التعلم الآلي للتنبؤ

التسعير

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 15 يوما
  • خطة مجانية للأبد متاحة
  • المعيار: $ 25 / شهر
  • محترف: 50 دولارا في الشهر
  • مشروع: $ 75 / شهر

تقييم الموقع

4.4/5

[Checklist] كيف تختار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي الموارد البشرية لأعمال SaaS؟

يتضمن اختيار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي الموارد البشرية ل SaaS عملية اختيار مدروسة ومنهجية. فيما يلي خطوات لمساعدتك في اتخاذ القرار الصحيح:

حدد احتياجاتك وأهدافك

حدد بوضوح احتياجات الموارد البشرية لمؤسستك وأهدافها وغاياتها. حدد عمليات الموارد البشرية المحددة التي تريد تحسينها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

اعتبارات الميزانية

وضع ميزانية لأدوات الذكاء الاصطناعي SaaS للموارد البشرية. تأكد من توافقه مع القدرات المالية لمؤسستك.

قابلية التوسع

ضع في اعتبارك ما إذا كان يمكن للأداة التوسع مع نمو مؤسستك. تأكد من أنه يمكن أن يستوعب حجم واحتياجات القوى العاملة الحالية والمستقبلية.

سهولة الاستخدام

يجب أن تكون الأداة سهلة الاستخدام لكل من متخصصي الموارد البشرية والموظفين. تأكد من أنه يحتوي على واجهة سهلة الاستخدام ويوفر تجربة مستخدم إيجابية.

قدرات التكامل

تحقق مما إذا كانت أداة HR SaaS يمكن أن تتكامل مع أنظمتك الحالية (على سبيل المثال ، كشوف المرتبات ، وتتبع الوقت ، وتخطيط موارد المؤسسات) لتسهيل تبادل البيانات وتقليل التكرار.

التخصيص

ابحث عن الأدوات التي تسمح للتخصيص بالتكيف مع عمليات وسياسات الموارد البشرية المحددة الخاصة بك.

قدرات الذكاء الاصطناعي

تقييم الميزات والقدرات الذكاء الاصطناعي للأداة. ضع في اعتبارك التقنيات الذكاء الاصطناعي (التعلم الآلي ، البرمجة اللغوية العصبية ، التحليلات التنبؤية) التي تستخدمها وكيف يمكن أن تفيد عمليات الموارد البشرية الخاصة بك.

أمن البيانات والامتثال

تأكد من أن الأداة تلتزم بأفضل ممارسات أمان البيانات وتتوافق مع اللوائح ذات الصلة ، خاصة إذا كنت تتعامل مع بيانات الموارد البشرية الحساسة.

سمعة البائع

ابحث عن سمعة البائع ومراجعات العملاء ودراسات الحالة. اطلب مراجع أو اتصل بالمنظمات التي استخدمت الأداة.

الدعم والتدريب

تقييم مستوى دعم العملاء والتدريب الذي يقدمه البائع. من المهم الحصول على المساعدة عند الحاجة.

الفترة التجريبية

كلما أمكن ، استفد من فترة تجريبية أو عرض توضيحي لاختبار الأداة داخل مؤسستك. سيعطيك هذا تجربة مباشرة لوظائفه.

ردود الفعل والمدخلات

إشراك متخصصي الموارد البشرية وغيرهم من أصحاب المصلحة المعنيين في عملية الاختيار. اجمع مدخلاتهم وملاحظاتهم لضمان توافق الأداة مع احتياجاتهم.

تحليل عائد الاستثمار

قم بإجراء تحليل عائد الاستثمار (ROI) لتحديد كيفية تأثير الأداة على عمليات الموارد البشرية الخاصة بك وما إذا كانت تبرر التكلفة.

الجدوى على المدى الطويل

ضع في اعتبارك جدوى البائع على المدى الطويل والتزامه بتطوير المنتج وتحديثاته. تريد أداة تتطور مع اتجاهات التكنولوجيا والصناعة.

شروط العقد

راجع شروط العقد بعناية، بما في ذلك مدة الاشتراك وهيكل التسعير وأي بنود خروج.

خطة التنفيذ

ناقش عملية التنفيذ مع البائع. تأكد من وجود خطة محددة جيدا للإعداد والتدريب.

ترحيل البيانات

إذا كنت تنتقل من أنظمة الموارد البشرية الحالية، فتأكد من أن الأداة تدعم الترحيل السلس للبيانات.

حلقة ملاحظات المستخدم

خطط للتعليقات والتقييم المنتظم مع المستخدمين النهائيين لتحسين استخدام الأداة باستمرار ومعالجة أي مخاوف أو مشكلات.

اقرأ أكثر: أفضل 11 أداة الذكاء الاصطناعي للتسويق في عام 2023

المحصلة النهائية

في عام 2023 ، تقود سبع أدوات الذكاء الاصطناعي للموارد البشرية المهمة ، وتقدم حلولا مبتكرة لإدارة القوى العاملة. من تقييمات الأداء مع Effy الذكاء الاصطناعي إلى مصادر المواهب مع Fetcher الذكاء الاصطناعي وتحسين تجربة الموظفين مع Leena الذكاء الاصطناعي ، تعمل هذه الأدوات على تغيير ممارسات الموارد البشرية إلى الأبد ، مما يجعل التوظيف عملية أكثر سلاسة ويوفر رؤى تعتمد على البيانات.

تحقق هنا: كيف يمكن ل Cody الذكاء الاصطناعي مساعدة عملك؟

الذكاء الاصطناعي للعقارات في عام 2023: الفوائد وحالات الاستخدام والأمثلة

The advantages of AI for real estate are on the rise, with new use cases being introduced in the infrastructure market.

صناعة العقارات ليست غريبة على ثورة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). في الواقع ، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي العقارات إلى 1335.89 مليار دولار بحلول عام 2029 ، مع معدل نمو سنوي مركب ضخم (CAGR)
35٪
.

تقدم مجموعة من المزايا ، الذكاء الاصطناعي تغير طريقة شراء العقارات التجارية وبيعها والاستثمار فيها. تستكشف هذه المدونة كل الأشياء الجيدة التي تقوم بها الذكاء الاصطناعي للعقارات ، إلى جانب حالات الاستخدام المبتكرة والأمثلة الملهمة.

ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي للعقارات؟

استخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال يجعلها أكثر ربحية لجميع المشاركين في صناعة العقارات. دعنا نستكشف الفوائد الرائعة التي تجلبها إلى السوق:

أتمتة سير العمل

تستخدم الشركات العقارية حلولا تعتمد على الذكاء الاصطناعي لطرح المنازل للبيع ، والتعامل مع جميع الأعمال الورقية ، وضمان إجراء المعاملات بشكل صحيح. يؤدي إدخال البيانات الآلي وإدارة المستندات والاتصالات إلى تقليل مساحة الخطأ وزيادة الكفاءة وتقليل المتاعب.

24/7 دعم العملاء

من معلومات الملكية إلى الاستفسارات العامة ، مساعد روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي أو يمكن للمساعد الافتراضي الإجابة على جميع أسئلتك ، ويفعلون ذلك على الفور! هذا يحسن رضا العملاء ومشاركتهم. يوفر هذا الدعم في الوقت الفعلي تجربة سلسة للمشترين أو المستأجرين المحتملين ، بغض النظر عن الوقت أو الموسم.

تحسين البحث عن المنزل

عندما تبحث عن منزل ، عادة ما تبحث عبر الإنترنت عن أماكن بناء على الموقع والسعر والحجم ، أليس كذلك؟ انها مريحة وسهلة. لكن في بعض الأحيان ، لديك الكثير من الخيارات ، وقد تفوتك بعض المنازل الرائعة. يدرس الذكاء الاصطناعي كيفية البحث ويحدد ما تريد لجعل بحثك أكثر دقة. بهذه الطريقة ، يجعل الذكاء الاصطناعي البحث عن منزل أقل صعوبة وبالتالي يحسن تجربة شراء المنزل.

الاستثمار الآلي

من خلال استراتيجية الشراء الفعالة والإدارة المنتظمة للأصول ، تساعد أنظمة CRM (إدارة علاقات العملاء) الذكية التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي وكلاء العقارات في تقليل الأخطاء وجعل استثمارات الأصول أكثر ذكاء. يساعدهم على أتمتة إدخال البيانات والتنبؤ بمقدار الإيجار الذي يمكنهم الحصول عليه ، مما يسهل الجوانب المختلفة لإدارة الممتلكات والاستثمار. لذلك ، فإنه يجعل إدارة العقارات والاستثمارات أسهل.

تحديد أفضل للعميل المحتمل

مساعد الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون شريكا للوكيل العقاري في العثور على عملاء مثاليين. حسنا ، خذ Zillow ، على سبيل المثال. يستخدم تحليل البيانات لتمييز المشترين الجادين عن المتسوقين عبر النوافذ. تفصل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التفاعلات عالية القيمة ، مما يساعد الخبراء المحليين في اختيار العملاء المتخصصين. تحدد حلول التعلم الآلي ، مثل Zillow’s Premium Broker Flex ، بدقة العملاء الذين يبحثون عن وكيل وتفرض رسوما عند إغلاق الصفقة.

تحسين عملية المعاملات

يوفر الذكاء الاصطناعي أوقات إغلاق سريعة وتطبيقات جوال مبتكرة وفحوصات امتثال شاملة وتقارير مفصلة. مع حقول البيانات القابلة للتعبئة التلقائية ، هناك عدد أقل من أخطاء إدخال البيانات ، مما يجعل العملية برمتها سلسة للمستخدمين. تساعد تقارير الذكاء الاصطناعي الذكية والمفصلة الوسطاء والفرق على تقييم أدائهم وتحسينه.

ما هي حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في العقارات؟

فيما يلي أهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في العقارات:

البحث عن العقارات والتسعير

تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل مجموعات البيانات الضخمة ، بما في ذلك تفاصيل العقار ، ومكان وجوده ، وما هو الاتجاه السائد في السوق ، وتاريخ البيع والشراء القديم. مع كل هذه المعلومات ، يمكن للمنصات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أن تخبرك بالقيمة الدقيقة للعقار. يساعد المشترين والبائعين على معرفة ما يتعاملون معه. على سبيل المثال، توظف Zillow’s Zestimate

الذكاء الاصطناعي للأعمال لتقدير قيم الممتلكات ، مما يمنح المستخدمين نقطة انطلاق موثوقة للمعاملات العقارية.

جولات الملكية الافتراضية

الذكاء الاصطناعي في العمل لقد غيرت الطريقة التي نتحقق بها من المنازل المعروضة للبيع. تقدم جولات 3D الغامرة للمشترين المحتملين تجربة واقعية دون مغادرة منازلهم. تلتقط الذكاء الاصطناعي الكاميرات الصور وتجمعها معا ، مما ينتج عنه جولة افتراضية قابلة للملاحة. إنه موفر كبير للوقت للجميع ويعني عددا أقل من الزيارات الشخصية.

كشف الاحتيال ومنعه

تقع الصفقات العقارية أحيانا ضحية للاحتيال ، مما يؤدي إلى خسائر مالية وتعقيدات قانونية. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد ومنع الأنشطة الاحتيالية من خلال مراقبة المعاملات وتحديد الحالات الشاذة. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي اكتشاف المخالفات في المعاملات المالية ، والتحقق من الهويات ، وتتبع الأنماط غير العادية ، مما يقلل من مخاطر الاحتيال في الصفقات العقارية. بهذه الطريقة ، يضيف الذكاء الاصطناعي طبقة إضافية من الحماية ، خاصة وأن الصفقات العقارية غالبا ما تنطوي على مبالغ كبيرة من المال.

إنشاء أوصاف القائمة

مساعد الذكاء الاصطناعي للأعمال، مثل GPT-3.5 و GPT-4 ، يمكنه كتابة أوصاف مفصلة ومقنعة للممتلكات بشكل مستقل. إنهم ينظرون إلى كل شيء عن العقار والحي وما يحدث في السوق ، ثم يقومون بتجميع القوائم التي تجسد جوهر العقار. هذا لا يوفر الوقت لوكلاء العقارات فحسب ، بل يضمن أيضا الاتساق والجودة في أوصاف العقارات.

جيل الرصاص

تقوم نماذج التحليلات التنبؤية بتقييم البيانات مثل السلوك عبر الإنترنت والمعلومات الديموغرافية والتفاعلات السابقة مع المنصات العقارية. استخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال يمكن أيضا أتمتة رعاية العملاء المحتملين عن طريق إرسال رسائل ومحتوى مخصص للمشترين المحتملين ، مما يزيد من فرص التحويل. هذا يوفر الوقت للمهنيين العقاريين. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك الحصول على أوصاف متسقة وأعلى مستوى للممتلكات في كل مرة.

أفضل 3 أمثلة على الذكاء الاصطناعي للعقارات

تستخدم الشركات العقارية الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية لتحسين كيفية عملها. دعنا نتعرف على كيفية قيام عمالقة الصناعة بذلك:

بحث اللغة الطبيعية المدعوم من Zillow الذكاء الاصطناعي

قالت جيني أردن: “بالإضافة إلى معايير التصفية السهلة مثل غرف النوم والحمامات ، يفكر المشترون في العديد من الميزات المحددة الأخرى التي تتناسب مع أسلوب حياتهم الفريد

“.

، كبير مسؤولي التصميم في Zillow. “هذه الأداة الجديدة هي تغيير قواعد اللعبة للتسوق المنزلي ، لأنها تساعد على تقصير عملية البحث عن منزل طويلة ومرهقة في بعض الأحيان من خلال إنشاء طريقة سهلة وأكثر حداثة للبحث ، وتقدم نتائج البحث ذات الصلة بطريقة بسيطة ومرتبة.”

تقدم Zillow ميزة الذكاء الاصطناعي تبسط البحث عن المنزل. يمكنك الآن فقط كتابة أسئلة مثل ، “أرني منازل في لوس أنجلوس مع فناء خلفي بأقل من 1000 ألف دولار” ، في شريط البحث. تقوم Zillow’s الذكاء الاصطناعي بمسح ملايين القوائم لتقديم نتائج ذات صلة مع تحسين ردودها على استفسارات اللغة الطبيعية. يمكنك أيضا حفظ عمليات البحث والحصول على إشعارات للقوائم الجديدة.

منصات الجولات الافتراضية في ماتربورت

يستخدم سفر التكوين في Matterport الذكاء الاصطناعي التوليدية المستفادة من العديد من مساحات العالم الحقيقي. مع ذلك، يمكنك اللعب مع الغرف الممسوحة ضوئيا، ونقل الأثاث، وحتى تغيير خطة الكلمة، كل ذلك مع الحفاظ على كل شيء دقيق في 3D. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد في الحفاظ على الطاقة ، والتنبؤ بالصيانة ، والتقييمات الأمنية ، وتطبيقات التصميم الداخلي المتنوعة.

روبوتات المحادثة ومساعدي الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العقارات

يتيح المكون الإضافي ChatGPT ذو المرحلة ألفا من Zillow للمستخدمين البحث عن قوائم العقارات من خلال المحادثة مع مساعد chatbot الخاص ب OpenAI. نفذت OpenAI ضمانات لتقليل عدم الدقة ومنع الاستجابات غير المناسبة. توضح هذه الأداة المبتكرة الإمكانات المستقبلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال التجارية القائمة على العقارات.

في المخص:

مع استثمار العديد من اللاعبين العقاريين في الذكاء الاصطناعي ، مثل بحث Zillow باللغة الطبيعية ، و Matterport’s Genesis ، والمكون الإضافي العقاري ل ChatGPT ، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على العقارات واضح.

من أتمتة سير العمل إلى تقديم دعم العملاء 24 / 7 ، تسهل الذكاء الاصطناعي العثور على المنزل المثالي والعثور على مشترين محتملين. كما أنه يجعل المعاملات أسهل ويكتشف الاحتيال مع إنشاء أوصاف دقيقة للقوائم. للحفاظ على القدرة التنافسية ، يجب على المتخصصين في مجال العقارات تبني الذكاء الاصطناعي لأنها تعيد تشكيل مستقبل الصناعة. إليك كيف يمكننا مساعدتك في حلول الذكاء الاصطناعي الشاملة لأعمالك العقارية.

أفضل 10 أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث في عام 2023 [With Latest Features]

If you're also looking to use AI Tools for SEO, this blog will guide you to a number of AI-powered solutions to improve your SEO strategies.

قبل عام 2023 ، استخدم 10٪ فقط من المسوقين أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى SEO (تحسين محرك البحث). لكن هذا العام،
58٪
خططوا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي للأعمال استراتيجيات المحتوى وتحسين محركات البحث. وهذه قفزة كبيرة!

إذا كنت تتطلع أيضا إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث ، فستوجهك هذه المدونة إلى عدد من الحلول التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات تحسين محركات البحث. دعنا نتعرف على أقوى أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة لإنشاء محتوى محسن!

1. سيرفر سيو

رقم واحد في هذه القائمة هو SurferSEOمساعد الذكاء الاصطناعي للأعمال يحلل مواقع الويب ذات الترتيب الأعلى للكلمات الرئيسية التي تختارها ويقدم توصيات مستهدفة على الصفحة. من كثافة الكلمات الرئيسية إلى التحليل الدلالي ، فإنه يوفر توصيات تعتمد على البيانات التي ترفع جودة المحتوى الذي تكتبه. يدعي SurferSEO أنه ينشئ مقالا في أقل من 20 دقيقة وبتكاليف أرخص 7 مرات من الكاتب!

الميزات الرئيسية

  • تحسين SEO على الصفحة
  • اقتراحات الروابط الخلفية لموقع الويب
  • تحليل كثافة الكلمات الرئيسية

ثمن

  • خطة الأساسيات: $ 69 شهريا
  • الخطة المتقدمة: $ 149 شهريا
  • الخطة القصوى: $ 249 شهريا
  • خطة المؤسسة: اقتباس مخصص
  • الذكاء الاصطناعي راكبي الأمواج: 29 دولارا لكل مقالة
  • وظيفة التدقيق الإضافية: 49 دولارا شهريا
  • SERP (صفحة نتائج محرك البحث) محلل الوظيفة الإضافية: $ 29 شهريا
  • الوظيفة الإضافية للعلامة البيضاء: $ 49 شهريا
  • الوظيفة الإضافية لواجهة برمجة التطبيقات: $ 29 شهريا

التقييم: 4.8/5

رقم واحد في هذه القائمة هو SurferSEO - أداة الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث في الأعمال التجارية التي تحلل مواقع الويب ذات الترتيب الأعلى للكلمات الرئيسية التي تختارها وتقدم توصيات مستهدفة على الصفحة.

2. سيمراش

من البحث عن الكلمات الرئيسية إلى مراقبة ما يفعله المنافسون ، توفر SEMrush مجموعة من الخدمات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي. ويشمل العديد من الذكاء الاصطناعي أدوات مساعدة لمراقبة مكان ترتيب موقع الويب الخاص بك في نتائج البحث ، وتحديد فرص التحسين ، وفهم ما يبحث عنه الأشخاص.

يمكنك تقديم نطاقك والكلمات الرئيسية المستهدفة. يمر SEMrush عبر الصفحة الأولى من نتائج بحث Google لاقتراح كلمات رئيسية في 15 دقيقة فقط!

الميزات الرئيسية

  • بيانات الكلمات الرئيسية التفصيلية
  • تقييم ملف تعريف الروابط الخلفية
  • اقتراحات تحسين المحتوى في الوقت الفعلي

ثمن

  • نسخة تجريبية مجانية متاحة
  • الخطط المخصصة المتاحة
  • الخطة الاحترافية: $ 129.95 شهريا
  • خطة المعلم: $ 249.95 شهريا
  • خطة العمل: $ 499.95 شهريا

التقييم: 4.5/5

من البحث عن الكلمات الرئيسية إلى مراقبة ما يفعله المنافسون ، SEMrush هي أداة الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث توفر مجموعة من الخدمات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي.

3. رؤى الكلمات الرئيسية

Keyword Insights هي أداة تحسين محركات البحث (SEO) سهلة الاستخدام مدعومة من الذكاء الاصطناعي لتخطيط محتوى الأعمال التي تمكنك من إنشاء كلمات رئيسية باستعلام بسيط وتجميعها تلقائيا باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

الميزات الرئيسية

  • إنشاء سريع للكلمات الرئيسية استنادا إلى المصطلح الأساسي والموقع واللغة
  • رؤى التجميع ذات الصلة
  • تحديد نية البحث عن الكلمات الرئيسية القائمة على التعلم الآلي وتصنيفها من صفحات نتائج محرك البحث

ثمن

  • معلومات التسعير غير متوفرة

التقييم: 4.9/5

Keyword Insights هي أداة تحسين محركات البحث (SEO) سهلة الاستخدام مدعومة من الذكاء الاصطناعي لتخطيط محتوى الأعمال والتي تمكنك من إنشاء كلمات رئيسية باستعلام بسيط وتجميعها تلقائيا باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

4. كليرسكوب

يحلل Clearscope المقالات الأكثر قراءة في قطاعك باستخدام الذكاء الاصطناعي لاقتراح الكلمات الرئيسية والموضوعات للمحتوى الخاص بك. من خلال مواءمة المحتوى الخاص بك مع غرض المستخدم ، يمكنك إنشاء مقالات كاملة وأكثر صلة.

الميزات الرئيسية

  • تحليل المقالات الأعلى مرتبة على أساس الذكاء الاصطناعي
  • اقتراحات الكلمات الرئيسية والعبارات
  • التكامل مع أدوات المحتوى

ثمن

  • خطة الأساسيات: $ 170 شهريا
  • خطة العمل: اقتباس مخصص
  • خطة المؤسسة: اقتباس مخصص

التقييم: 4.9/5

يحلل Clearscope المقالات الأكثر قراءة في قطاعك باستخدام الذكاء الاصطناعي لاقتراح الكلمات الرئيسية والموضوعات للمحتوى الخاص بك.

5. فريس

Frase هو مساعد الذكاء الاصطناعي تحسين محركات البحث سهل الاستخدام مع واجهة بسيطة لتنظيم المحتوى وإنتاجه وتحسينه. سيقوم تلقائيا بفحص محتوى أفضل منافسيك عند إدخال عنوان مشاركتك. كما أن لديها كاتب الذكاء الاصطناعي مدمج بالفعل لمساعدتك في الخروج بأفكار وتسريع عملية كتابة المحتوى.

الميزات الرئيسية

  • تحليل كبار المسئولين الاقتصاديين
  • أدوات تحليل المنافسين
  • واجهة مستخدم بديهية

ثمن

  • خطة فردية: $ 14.99 شهريا
  • الخطة الأساسية: $ 44.99 شهريا
  • خطة الفريق: $ 114.99 شهريا
  • خطة المؤسسة: اقتباس مخصص
  • الوظيفة الإضافية Pro لمحتوى الذكاء الاصطناعي غير محدود: $ 35 شهريا

التقييم: 4.9/5

Frase هو مساعد الذكاء الاصطناعي تحسين محركات البحث سهل الاستخدام مع واجهة بسيطة لتنظيم المحتوى وإنتاجه وتحسينه.

6. سيربستات

تقدم Serpstat عروضا ، بما في ذلك البحث عن الكلمات الرئيسية وتحليل الروابط الخلفية وتدقيق الموقع باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يمكنك من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من خلال تقديم رؤى حول استراتيجيات محتوى B2B لمنافسيك وتسليط الضوء على مجالات التطوير على موقع الويب الخاص بك.

الميزات الرئيسية

  • بيانات الكلمات الرئيسية التفصيلية
  • تتبع ترتيب محرك البحث لكلمات رئيسية معينة
  • استراتيجيات تحسين محركات البحث المحلية

ثمن

  • نسخة تجريبية مجانية متاحة
  • الخطط المخصصة المتاحة
  • الخطة الفردية: $ 59 شهريا
  • خطة الفريق: $ 119 شهريا
  • خطة الوكالة: $ 479 شهريا

التقييم: 4.6/5

تقدم Serpstat عروضا ، بما في ذلك البحث عن الكلمات الرئيسية وتحليل الروابط الخلفية وتدقيق الموقع باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

7. ترتيب SE

لتطوير خطة تحسين قوية على الصفحة وخارجها ، يحتوي SE Ranking على مجموعات أدوات متعمقة لتحليل أداء منصات الوسائط الاجتماعية والمنافسين وحركة البحث والمنافسين. كما يقدم تقرير تحسين محركات البحث المستند إلى واجهة برمجة التطبيقات ، إلى جانب حل العلامة البيضاء. بالإضافة إلى ذلك ، تساعد أداة Lead Generator في زيادة معدلات التحويل إلى أقصى حد.

الميزات الرئيسية

  • مراقبة أداء تحسين محركات البحث لمنافسيك والمحتوى الخاص بك
  • لوحة تحكم واحدة لمقاييس الويب الأساسية والصفحات التي تم الزحف إليها والنتائج الصحية.
  • فهرسة صفحات الويب

ثمن

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 14 يوما
  • الخطط المخصصة المتاحة
  • الخطة الأساسية: $ 55 شهريا
  • الخطة الاحترافية: 109 دولارات شهريا
  • خطة العمل: $ 239 شهريا

التقييم: 4.8/5

لتطوير خطة تحسين قوية على الصفحة وخارجها ، يحتوي SE Ranking على مجموعات أدوات متعمقة لتحليل أداء منصات الوسائط الاجتماعية والمنافسين وحركة البحث والمنافسين.

8. وورد ليفت

أداة تحسين محركات البحث (SEO) أحدث نسبيا ، WordLift هي أداة رسم بياني معرفي مخصصة تستخدم لإنشاء بيانات منظمة باستخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال. يقوم بتحديث الأوصاف التعريفية لملف HTML بنص جديد. تساعد تعديلات المحتوى المقترحة في تحسين تجربة المستخدم لزوار موقعك على الويب.

الميزات الرئيسية

  • مصممة لتحسين تصنيفات مواقع التجارة الإلكترونية
  • تم تنظيم المحتوى لعرض أفضل في Google Shopping
  • التكامل مع مركز البيانات

ثمن

  • نسخة تجريبية مجانية متاحة
  • الخطط المخصصة المتاحة
  • خطة المبتدئين: 59 يورو شهريا
  • الخطة الاحترافية: 99 يورو شهريا
  • خطة الأعمال + التجارة الإلكترونية: 249 يورو شهريا

التقييم: 4.7/5

أداة تحسين محركات البحث (SEO) أحدث نسبيا ، WordLift هي أداة رسم بياني معرفي مخصصة تستخدم لإنشاء بيانات منظمة باستخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال.

9. ماركت ميوز

يوفر MarketMuse مجموعة من الأدوات لإدارة استراتيجية تحسين محركات البحث وذكاء المحتوى. يقدم ملاحظات على الصفحات الفردية وعلى “مجموعات المحتوى” ، وتقييم أهمية وسلطة الموضوع عبر مجموعات الصفحات. يمكنك استخدام هذا الذكاء الاصطناعي مساعدا لتخطيط المحتوى وتجميعه وتحليله مقابل المنافسين ومراجعة ملخصات المحتوى وتحسينه.

الميزات الرئيسية

  • تحليل مفصل ل SERP
  • مولد موجز المحتوى
  • أدوات تخطيط المحتوى

ثمن

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام
  • الخطة القياسية: $ 149 شهريا
  • خطة الفريق: $ 399 شهريا
  • قسط: اقتباس مخصص

التقييم: 4.6/5

يوفر MarketMuse مجموعة من الأدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة استراتيجية تحسين محركات البحث وذكاء المحتوى.

10. جاسبر

يعتبر جاسبر فائزا مبكرا في الذكاء الاصطناعي التوليدية للأعمال. باستخدامه ، يمكنك إنشاء مطالبات المحتوى الأكثر ملاءمة لصناعتك والسوق المستهدف. يمكن أن ينتج محتوى مثيرا وفريدا يعكس صوت العلامة التجارية لشركتك لمنشورات المدونة ومنشورات الوسائط الاجتماعية ونسخ موقع الويب مع تحسين تصنيفات مواقع الويب.

الميزات الرئيسية

  • التدريب الصوتي للعلامة التجارية لرسائل العلامة التجارية
  • إنشاء محتوى قصير وطويل
  • تكامل سيرفرسيو
  • يدعم 25 لغة

ثمن

  • نسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام
  • خطة منشئ المحتوى: $ 49 شهريا
  • خطة الفرق: $ 125 شهريا
  • الأعمال: اقتباس مخصص

التقييم: 4.7/5

يعتبر جاسبر فائزا مبكرا في الذكاء الاصطناعي التوليدية للأعمال. باستخدامه ، يمكنك إنشاء مطالبات المحتوى الأكثر ملاءمة لصناعتك والسوق المستهدف.

كيف تختار أفضل أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي لعملك؟

يعد اختيار أفضل أداة لتحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي لعملك قرارا حاسما يمكن أن يؤثر بشكل كبير على استراتيجيات التسويق الرقمي وتحسين محركات البحث. لاتخاذ قرار مستنير ، ضع في اعتبارك العوامل التالية:

1. التكامل مع سير العمل الخاص بك

قم بتقييم مدى تكامل أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي مع سير عمل إنشاء المحتوى الحالي وحلول إدارة المشاريع والأدوات الأخرى التي تستخدمها. يمكن أن يؤدي التكامل السلس إلى تعزيز الكفاءة وتبسيط عملياتك.

2. مصادر البيانات والرؤى

افحص مصادر بيانات أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي لتقديم اقتراحات وإنشاء محتوى. يمكن أن توفر الأدوات التي تصل إلى مجموعة متنوعة من البيانات رؤى أكثر دقة. تأكد من توافق الأداة مع صناعتك أو مكانتك المحددة.

3. أتمتة المهام

تحقق مما إذا كانت أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي تعمل على أتمتة المهام المتكررة والمستهلكة للوقت. ابحث عن الميزات التي تعمل على أتمتة البحث عن الكلمات الرئيسية وتحسين المحتوى وتتبع الأداء. يمكن أن توفر لك الأتمتة وقتا وموارد ثمينة.

4. واجهة سهلة الاستخدام

ضع في اعتبارك كيف ترشدك المنصة خلال عملية تحسين محركات البحث. يمكن للواجهة البديهية وسهلة الاستخدام أن تقلل من منحنى التعلم وتقلل من الحاجة إلى التجربة والخطأ. هذا مهم بشكل خاص إذا كان لديك فريق من المستخدمين.

5. القدرات التعاونية

تقييم ما إذا كانت أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي تدعم بيئة عمل تعاونية. يجب أن يمكن العديد من أعضاء الفريق من التعاون في مهام تحسين محركات البحث ومشاركة الأفكار وتتبع التقدم. التعاون أمر بالغ الأهمية للمشاريع الكبيرة.

6. ميزات تحسين المحتوى

ابحث عن أدوات تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي التي توفر ميزات تحسين المحتوى. يتضمن ذلك التعلم الآلي لتحليل المحتوى واقتراح التحسينات ، بالإضافة إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحسين جودة المحتوى الخاص بك. يجب أن يكون إنشاء النص الذكاء الاصطناعي أيضا صديقا لكبار المسئولين الاقتصاديين.

7. قدرات البحث عن الكلمات الرئيسية

تأكد من أن الأداة لديها إمكانات قوية للبحث عن الكلمات الرئيسية. يجب أن يساعدك في العثور على الموضوعات التي من المحتمل أن تحقق أداء جيدا عبر محركات البحث المختلفة. البحث عن الكلمات الرئيسية هو حجر الزاوية في تحسين محركات البحث الناجحة.

8. الفترة التجريبية أو العرض التوضيحي

كلما أمكن ، استفد من الفترات التجريبية أو العروض التوضيحية التي يقدمها موفرو أدوات تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي. يتيح لك ذلك اختبار الأداة في سيناريوهات العالم الحقيقي وتقييم مدى ملاءمتها لاحتياجات عملك.

9. دعم العملاء والتدريب

ضع في اعتبارك مستوى دعم العملاء والتدريب الذي يقدمه مزود الأداة. يمكن أن يكون الوصول إلى البرامج التعليمية والوثائق ودعم العملاء سريع الاستجابة لا يقدر بثمن لعملية اعتماد سلسة.

10. المراجعات والشهادات

مراجعات بحثية وشهادات من الشركات الأخرى التي استخدمت أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يوفر هذا نظرة ثاقبة لأدائها وفعاليتها في العالم الحقيقي.

اقرأ أكثر: أفضل 11 أداة الذكاء الاصطناعي للتسويق في عام 2023: مكدس المسوق النهائي

اختر أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لتحسين محركات البحث بحكمة

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث بسرعة ولسبب وجيه. يمكن أن تساعدك الأدوات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي على توفير الوقت وإنشاء محتوى من المرجح أن يحتل مرتبة جيدة في صفحات نتائج محرك البحث.

إذا كنت جديدا في الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث ، فيمكنك البدء بمساعد الذكاء الاصطناعي مثل SurferSEO أو SEMrush. توفر هذه الأدوات العديد من الميزات ، بما في ذلك البحث عن الكلمات الرئيسية وتحليل المنافسين وتحسين محسنات محركات البحث على الصفحة. بمجرد أن تفهم بشكل أفضل كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث ، يمكنك استكشاف المزيد من الأدوات المتخصصة مثل Frase أو MarketMuse.

أفضل 11 أداة الذكاء الاصطناعي للتسويق في عام 2023: مكدس المسوق النهائي

Choose the best AI tools for marketing strategy and business in 2023

يتوقع الخبراء أن الذكاء الاصطناعي في تسويق الأعمال سيرتفع إلى أكثر من 107.5 مليار دولار بحلول عام 2028. في الواقع ، السوق مليء بالفعل بأحدث أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق. قبل استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للأعمال والتسويق ، دعنا نفهم معناها وأهميتها.

ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق؟

أدوات الذكاء الاصطناعي التسويق هي تطبيقات برمجية تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لتعزيز وتبسيط جوانب التسويق المختلفة. تسخر هذه الأدوات قوة التعلم الآلي وتحليلات التسويق والخوارزميات التنبؤية لأتمتة مهام التسويق وتحسينها وزيادتها ، مما يساعد الشركات والمسوقين في النهاية على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحسين استراتيجيات التسويق الخاصة بهم.

أتمتة المهام المتكررة

تستخدم أدوات التسويق الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي وتحليلات التسويق والخوارزميات التنبؤية لأتمتة مهام مثل تحليل البيانات وإنشاء التقارير والتسويق عبر البريد الإلكتروني ونشر الوسائط الاجتماعية. تعمل هذه الأتمتة على تحرير المسوقين للتركيز على الجوانب الأكثر استراتيجية وإبداعا لحملاتهم.

رؤى العملاء

تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات لاكتساب رؤى حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم واتجاهاتهم. تساعد هذه الرؤى المسوقين على تخصيص حملاتهم لجماهير مستهدفة محددة ، مما يؤدي إلى جهود تسويقية أكثر فعالية وتخصيصا.

التحليلات التنبؤية

باستخدام الخوارزميات التنبؤية ، يمكن لأدوات التسويق الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالاتجاهات وسلوك العملاء ، مما يسمح للمسوقين باتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استراتيجية محتوى B2B وتوقيته وقنواته ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة معدلات المشاركة والتحويل.

روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين

تقدم روبوتات الدردشة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين ردودا فورية على استفسارات العملاء ، مما يوفر دعم 24 / 7. أنها تعزز رضا العملاء وتقلل من أوقات الاستجابة.

التخصيص

تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي إنشاء المحتوى الديناميكي وتخصيصه ، مما يسمح للمسوقين بتقديم محتوى مخصص للمستخدمين الفرديين ، وتحسين مشاركة العملاء ، وزيادة التحويلات.

محركات التوصية

تستفيد التجارة الإلكترونية والمنصات القائمة على المحتوى من محركات التوصية التي تقترح منتجات أو خدمات أو محتوى للمستخدمين بناء على تفاعلاتهم وتفضيلاتهم السابقة.

تحسين الإعلانات

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين الحملات الإعلانية الرقمية من خلال تحديد أفضل مواضع الإعلانات واستراتيجيات عروض الأسعار ومحتوى الإعلان لتحقيق أقصى عائد على الاستثمار.

إنشاء المحتوى

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى مكتوب ، مثل منشورات المدونة وأوصاف المنتجات وتحديثات الوسائط الاجتماعية. يمكن استخدامه أيضا لإنشاء صور ومقاطع فيديو.

تسجيل نقاط الرصاص

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تسجيل العملاء المحتملين تلقائيا بناء على احتمالية تحويلهم ، مما يمكن فرق المبيعات من تحديد أولويات جهودهم على العملاء المتوقعين الواعدين.

اختبار أ / ب

يمكن أن يؤدي اختبار A / B الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى تسريع عملية اختبار الأشكال المختلفة للمواد التسويقية لتحديد أيها الأكثر فعالية.

تحليل الأداء

توفر أدوات التحليلات الذكاء الاصطناعي تحليلا للأداء في الوقت الفعلي ، مما يساعد المسوقين على فهم كيفية أداء حملاتهم وإجراء التعديلات حسب الضرورة.

التكامل عبر القنوات

تتكامل العديد من أدوات التسويق الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر قنوات التسويق المختلفة ، مما يسمح بنهج موحد للتسويق عبر البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي والويب والمزيد.

1. Jasper.ai

ينشئ Jasper نصا للإعلانات ورسائل البريد الإلكتروني والصفحات المقصودة والمقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية باستخدام نموذج GPT3 الذي أنشأه OpenAI. سيتم إنشاء النسخة لك بعد إرسال اسم علامتك التجارية أو منتجك. ببضع نقرات ، يمكن لأداة التسويق الذكاء الاصطناعي هذه أيضا إنشاء عناوين وأوصاف تعريفية ، بالإضافة إلى نقاط أو أوصاف المنتج.

الميزات الرئيسية

  • إنشاء المحتوى
  • إعدادات النغمة
  • مدقق الانتحال
  • قوالب قابلة للتخصيص

ثمن

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام
  • 40 دولارا للمبتدئين (20,000 كلمة)
  • 82 دولارا لوضع Boss (50,000 كلمة)

التقييم: 4.7/5

ينشئ Jasper نصا للإعلانات ورسائل البريد الإلكتروني والصفحات المقصودة والمقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية باستخدام نموذج GPT3 الذي أنشأه OpenAI.

2. أدفيريتي

يمكنك Adverity من رؤية جميع مقاييس التسويق الخاصة بك في مكان واحد. جميع بيانات التسويق من العديد من المصادر ، بما في ذلك الحملات عبر جميع القنوات ، مركزية بحيث يمكن تحليلها بسهولة. يمكن لفرق الموظفين الذكاء الاصطناعي لديك تحديد الاتجاهات والرؤى بهذه الطريقة ، مما يمنحك المعلومات التي تحتاجها لاتخاذ قرارات أكثر حكمة.

الميزات الرئيسية

  • موصلات مسبقة الصنع وقوالب بدون تعليمات برمجية لاستخدام النظام الأساسي دون خبرة في الترميز
  • تحكم في بياناتك كلها من مكان واحد

ثمن

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 14 يوما
  • الخطة القياسية: تبدأ من 500 يورو شهريا
  • الخطة الاحترافية: تبدأ من 2,000 يورو شهريا

التقييم: 4.5/5

يمكنك Adverity من رؤية جميع مقاييس التسويق الخاصة بك في مكان واحد. جميع بيانات التسويق من العديد من المصادر ، بما في ذلك الحملات عبر جميع القنوات ، مركزية بحيث يمكن تحليلها بسهولة.

3. نفض الغبار

Flick Social Media الذكاء الاصطناعي Assistant for Business هي أداة تسويقية تجعل الخروج بالأفكار وإنشاء المنشورات وإعداد محتوى الوسائط الاجتماعية أسهل. يوفر إعدادا بسيطا ودعما على مدار الساعة.

الميزات الرئيسية

  • الذكاء الاصطناعي كتابة التسميات التوضيحية (على العلامة التجارية)
  • الذكاء الاصطناعي فكرة العصف الذهني
  • جدولة الوظائف
  • علامات التصنيف المقترحة تلقائيا
  • بحث ومدير الهاشتاج

ثمن

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام
  • خطة مجانية متاحة
  • خطة فردية: بدءا من 11 جنيها إسترلينيا شهريا
  • خطة برو: بدءا من 24 جنيها إسترلينيا شهريا
  • خطة الوكالة: تبدأ من 55 جنيها إسترلينيا شهريا

التقييم: 4.7/5

Flick Social Media الذكاء الاصطناعي Assistant for Business هي أداة تسويقية تجعل الخروج بالأفكار وإنشاء المنشورات وإعداد محتوى الوسائط الاجتماعية أسهل.

4. Predis.ai

يعمل Predis كمساعد الذكاء الاصطناعي للشركات على إدخال الكلمات البسيطة لإنشاء كل شيء بدءا من بكرات Instagram إلى منشورات الصور الفردية. توفر دراسة المنافسة الشاملة مزيدا من الفهم العميق لما يصلح لمنافسيك باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي هذه للتسويق.

الميزات الرئيسية

  • ميزة دردشة الذكاء الاصطناعي مدمجة لإنشاء نص
  • حدد أهداف النشر للمساعدة في الحفاظ على الاتساق على وسائل التواصل الاجتماعي

ثمن

  • خطة فردية: $ 29 شهريا
  • خطة المبتدئين: $ 59 شهريا
  • خطة الوكالة: بدءا من 139 دولارا في الشهر

التقييم: 4.8/5

يعمل Predis كمساعد الذكاء الاصطناعي للأعمال على إدخال الكلمات البسيطة لإنشاء كل شيء بدءا من بكرات Instagram إلى منشورات الصور الفردية.

5. الانجراف

ميزات الذكاء الاصطناعي في Drift هي الأفضل للتسويق التحادثي. يمكنهم المساعدة في منح الحسابات الهامة تجربة VIP أو إعفاء موظفي الدعم المرهقين من التعامل مع الأسئلة البسيطة التي يمكن لمساعد chatbot إدارتها.

الميزات الرئيسية

  • الدردشة المنبثقة
  • رسائل البريد الإلكتروني المستهدفة
  • المراسلة داخل التطبيق
  • الدردشة الحية
  • واجهة التخصيص

ثمن

  • خطة بريميوم: بدءا من 2500 دولار شهريا
  • الخطط المتقدمة وخطط المؤسسات: عروض أسعار مخصصة

التقييم: 4.4/5

ميزات الذكاء الاصطناعي في Drift هي الأفضل للتسويق التحادثي.

6. شريط النمو

يقوم GrowthBar بأتمتة إنشاء المحتوى باستخدام GPT-3 الذكاء الاصطناعي للأعمال. يمكن أن توصي أداة الذكاء الاصطناعي للتسويق هذه بعدد كلمات وروابط وصور وكلمات رئيسية محددة والمزيد. يعد كل من بناء مخططات محتوى منشور المدونة وتقديم روابط خلفية شاملة بعض ميزات GrowthBar. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر وظيفة Chrome إضافية.

الميزات الرئيسية

  • تحسين محركات البحث
  • مولد الفقرة
  • مولد ميتا
  • الذكاء الاصطناعي أدوات التدوين

ثمن

لم يكشف عن الأسعار علنا

التقييم: 4.8/5

يقوم GrowthBar بأتمتة إنشاء المحتوى باستخدام GPT-3 الذكاء الاصطناعي للأعمال. يمكن أن يوصي بعدد كلمات وروابط وصور وكلمات رئيسية محددة والمزيد.

7. العلامة التجارية 24

يمكن للعلامات التجارية مراقبة كل من تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي الجيدة والسيئة حول أعمالهم في الوقت الفعلي باستخدام منصة مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Brand24. يعمل كمساعد الذكاء الاصطناعي للأعمال ، ويفحص المناقشات عبر الإنترنت حول الشركة ومنتجاتها ومنافسيها.

الميزات الرئيسية

  • مخطط حجم المناقشة
  • تصدير البيانات
  • تسجيل المشاعر
  • القياس الاجتماعي

ثمن

  • نسخة تجريبية مجانية متاحة
  • الخطة الفردية: $ 79 شهريا
  • خطة الفريق: $ 149 شهريا
  • خطة برو: $ 199 شهريا
  • خطة المؤسسة: $ 399 شهريا

التقييم: 4.6/5

يمكن للعلامات التجارية مراقبة كل من تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي الجيدة والسيئة حول أعمالهم في الوقت الفعلي باستخدام منصة مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Brand24.

8. العبارة

Phrasee متخصص في “تحسين لغة العلامة التجارية”. تعمل أداة الذكاء الاصطناعي للتسويق هذه على تحسين لغة العلامة التجارية في نسخ الأعمال. باستخدام نظام معالجة اللغة الطبيعية وخوارزمية التعلم الآلي ، يمكنه إنشاء نسخة لرسائل البريد الإلكتروني أو Instagram أو Facebook أو حتى دفع الإشعارات.

الميزات الرئيسية

  • إدارة المحتوى
  • التحليلات التنبؤية
  • المحتوى الديناميكي
  • مقاييس التفاعل

ثمن

اقتباس مخصص

التقييم: 4.8/5

Phrasee متخصص في

9. ماركت ميوز

يساعد MarketMuse في إنشاء محتوى طويل محسن ، مثل رسائل البريد الإلكتروني أو نسخ المبيعات أو الصفحات المقصودة أو المقالات. يتم تضمين موجز المحتوى ومؤشرات الأداء الرئيسية كإرشادات. يمكن للمستخدمين تحرير النسخة بشكل أكبر باستخدام المحرر المدمج باتباع توصيات الذكاء الاصطناعي.

الميزات الرئيسية

  • تصنيف
  • تتبع رتبة SERP
  • تصور البيانات
  • تحليل المنافسين

ثمن

  • نسخة مجانية متاحة
  • الخطة القياسية: $ 149 شهريا
  • خطة الفريق: $ 399 شهريا
  • الخطة المميزة: اقتباس مخصص

التقييم: 4.6/5

يساعد MarketMuse في إنشاء محتوى طويل محسن ، مثل رسائل البريد الإلكتروني أو نسخ المبيعات أو الصفحات المقصودة أو المقالات.

10. أوبتيموف

يقوم مساعد روبوت الدردشة في Optimove ، Optibot ، بالبحث في جميع بيانات المستهلك المقدمة وتقييمها لتقديم رؤى مفيدة. يمكن أن ينصحك مساعد الذكاء الاصطناعي هذا بالتوقف عن مبادرات تسويقية محددة اعتمادا على خسائرك أو تنبيهك إلى أي عملاء قد يكونون قد تلقوا اتصالات مفرطة مع الشركة.

الميزات الرئيسية

  • رؤى الحملة
  • تجزئة مفرطة
  • اختبار أ / ب
  • تتبع متعدد القنوات

ثمن

اقتباس مخصص

التقييم: 4.6/5

يقوم مساعد روبوت الدردشة في Optimove ، Optibot ، بالبحث في جميع بيانات المستهلك المقدمة وتقييمها لتقديم رؤى مفيدة.

11. هوبسبوت الذكاء الاصطناعي

Hubspotتساعدك إمكانات الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى لا يدعم مؤسستك فحسب ، بل يساعد أيضا في خدمة العملاء. لتطوير محتوى عالي الجودة ، فإنها تتكامل مع جميع ملفات HubSpot أدوات. دون الحاجة إلى التنقل بين التطبيقات المنفصلة ، يمكن لفرق الموظفين الذكاء الاصطناعي استخدام ذكاء المحادثة في Hubspot والأدوات الأخرى لكتابة مقالات المدونة والصفحات المقصودة والمزيد.

الميزات الرئيسية

  • إنشاء محتوى مكتوب ، من رسائل البريد الإلكتروني ونسخ الوسائط الاجتماعية إلى الأوصاف التعريفية والتعليقات التوضيحية للوسائط الاجتماعية ، باستخدام مساعد الحملة ومساعد المحتوى
  • مساعد روبوت محادثة CRM ذكي مدعوم من GPT يسمى ChatSpot يمكن استخدامه كتطبيق مستقل

ثمن

  • عرض تجريبي مجاني متاح
  • مركز التسويق: مجاني
  • بداية مركز التسويق: بدءا من 18 دولارا في الشهر
  • مركز التسويق برو: بدءا من 800 دولار شهريا

التقييم: 4.4/5

Hubspotتساعدك إمكانات الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى لا يدعم مؤسستك فحسب ، بل يساعد أيضا في خدمة العملاء.

كيف تختار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق؟

لاختيار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق ، ابدأ بتحديد أهدافك التسويقية. حدد ما تهدف إلى تحقيقه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ، سواء كان ذلك تحسين تفاعل العملاء أو تحسين الحملات الإعلانية أو تحسين تحليل البيانات. وجود أهداف واضحة أمر ضروري في توجيه اختيار الأداة الخاصة بك.

افهم جمهورك المستهدف

ضع في اعتبارك خصائص وتفضيلات جمهورك المستهدف. قد تكون أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة أكثر ملاءمة للتسويق B2B أو B2C ، اعتمادا على سلوك جمهورك واحتياجاته. يعد فهم جمهورك أمرا بالغ الأهمية في مواءمة الأدوات مع السوق المستهدف.

قيم ميزانيتك

حدد ميزانيتك لأدوات الذكاء الاصطناعي. بعض الأدوات مجانية أو تقدم إصدارات أساسية ، بينما يتطلب البعض الآخر اشتراكا أو استثمارا أكبر. من المهم موازنة تكلفة الأدوات مع العائد المحتمل على الاستثمار في جهودك التسويقية.

خيارات البحث

إجراء بحث شامل لاستكشاف الأدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة للتسويق. ابحث عن أدوات حسنة السمعة ذات سجل حافل من النجاح. ستساعدك قراءة المراجعات ودراسات الحالة وتعليقات المستخدمين على تقييم فعاليتها.

التوافق والتكامل

تأكد من أن أدوات الذكاء الاصطناعي التي تختارها يمكن أن تتكامل بسلاسة مع مكدس التسويق الحالي الخاص بك ، بما في ذلك CRM أو منصة التسويق عبر البريد الإلكتروني أو أدوات التحليلات. التوافق أمر بالغ الأهمية للكفاءة في عمليات التسويق الخاصة بك.

الميزات والقدرات

قم بتقييم الميزات والقدرات المحددة لكل أداة الذكاء الاصطناعي. ضع في اعتبارك عوامل مثل تحليلات البيانات والتخصيص والأتمتة وإعداد التقارير. يجب أن يتوافق اختيارك مع استراتيجيات التسويق التي تخطط لتنفيذها.

الفترة التجريبية

كلما أمكن ، استفد من الفترات التجريبية أو العروض التوضيحية التي يقدمها موفرو الأدوات الذكاء الاصطناعي. يتيح لك ذلك اختبار الأدوات ومعرفة مدى جودة أدائها في سيناريوهات العالم الحقيقي قبل الالتزام.

سهولة الاستخدام

تقييم سهولة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. يجب أن تكون بديهية وسهلة الاستخدام لفريق التسويق الخاص بك. قد تتطلب الأدوات المعقدة مزيدا من التدريب والدعم ، مما قد يؤثر على كفاءتك التشغيلية.

أمن البيانات والامتثال

تأكد من أن أدوات الذكاء الاصطناعي تلتزم بلوائح أمان البيانات والخصوصية ، خاصة إذا كنت تتعامل مع بيانات العملاء الحساسة. يعد الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) أو القوانين الأخرى ذات الصلة أمرا ضروريا للحفاظ على الثقة مع جمهورك.

الدعم والتدريب

ضع في اعتبارك مستوى الدعم والتدريب الذي يقدمه مزود الأداة. يمكن أن يكون الوصول إلى البرامج التعليمية والوثائق ودعم العملاء سريع الاستجابة لا يقدر بثمن لعملية اعتماد سلسة.

قابلية التوسع

اختر الذكاء الاصطناعي الأدوات التي يمكن أن تتوسع مع عملك. قد تتطور احتياجاتك التسويقية ، لذا فإن امتلاك الأدوات التي يمكن أن تنمو معك مفيد في تجنب استبدال الأدوات بشكل متكرر.

قياس النتائج

بعد تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي ، راقب عن كثب أدائها وتأثيرها على جهودك التسويقية. استخدم المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لقياس فعاليتها وإجراء التعديلات حسب الحاجة لتحقيق أهدافك التسويقية.

اقرأ أكثر: أفضل 10 أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث في عام 2023 [With Latest Features]

لماذا الذكاء الاصطناعي مهم لتسويق الإيرادات؟

تعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل تسويق الإيرادات من خلال جعله أكثر استهدافا وكفاءة وتركيزا على العملاء:

إعلانات أكثر ذكاء واستهدافا

يستفيد الذكاء الاصطناعي من البيانات الضخمة لصياغة الإعلانات التي تصل إلى العلامة. يساعد فهم أنماط العملاء وتفضيلاتهم في إنشاء حملات يتردد صداها بشكل أكبر ، مما يؤدي إلى زيادة التحويلات وزيادة الإيرادات.

استراتيجيات البحث المحسنة

الذكاء الاصطناعي يشحذ أساليب البحث ، مما يضمن تركيز جهود التسويق بالليزر حيث يتم احتسابها. لا توفر هذه الدقة دولارات التسويق فحسب ، بل تؤدي أيضا إلى عوائد أعلى ، وهي حجر الزاوية في تسويق الإيرادات.

التخصيص المفرط

موهبة الذكاء الاصطناعي في تخصيص المحتوى وفقا للأذواق الفردية تزيد من المشاركة والولاء. هذه اللمسة الشخصية هي المفتاح في رعاية علاقات العملاء طويلة الأمد ، وهو أمر محوري لنمو الإيرادات المستمر.

خدمة العملاء الآلية

تعمل روبوتات المحادثة والأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على تبسيط تفاعلات العملاء ، مما يعزز التجربة الكلية. لا تحتفظ هذه الكفاءة بالعملاء فحسب ، بل تؤثر أيضا بشكل إيجابي على قرارات الشراء الخاصة بهم ، مما يغذي المبيعات.

تعزيز رحلة العميل

  • في مرحلة التوعية، تبني الذكاء الاصطناعي شخصيات مفصلة للعملاء، وتستهدف أولئك الذين من المرجح أن يتفاعلوا.
  • أثناء مرحلة التفكير في الشراء، تسهل الإعلانات المستهدفة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على العملاء اكتشاف العروض ذات الصلة.
  • في مرحلة الشراء ، يقترح الذكاء الاصطناعي عمليات بيع مخصصة وعمليات بيع عابرة ، مما يعزز متوسط قيم الطلب.
  • بعد الشراء ، في مرحلة الاحتفاظ ، الذكاء الاصطناعي يصنع عروضا مخصصة لتشجيع تكرار الشراء.
  • تقوم الذكاء الاصطناعي أيضا بتخصيص التواصل للمراجعات والإحالات ، وتحويل العملاء الراضين إلى دعاة للعلامة التجارية.

يساعد دمج الذكاء الاصطناعي عبر رحلة العميل الشركات على جذب عملاء جدد وتعميق العلاقات الحالية ، مما يضمن تدفقا ثابتا للإيرادات وعائد استثمار أقوى على مبادرات التسويق.

تغلب على منافسيك باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق

من إنشاء المحتوى إلى مركزية التحليلات ، وخبرة وسائل التواصل الاجتماعي ، والتسويق التحادثي ، وتحسين لغة العلامة التجارية ، تعيد هذه الأدوات تعريف الذكاء الاصطناعي في تسويق الأعمال. تذكر أن استخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال ليس مجرد اتجاه. إنها ثورة. احتضنها وابق مبدعا في هذا المجال الذي لا ينتهي!

اقرأ أكثر: أفضل 6 أدلة لأدوات الذكاء الاصطناعي في عام 2023

ما هو إطار عمل واجهة برمجة التطبيقات للفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية وكيف يعمل؟

RAG API is a framework with the commitment to enhance generative AI by guaranteeing that its outputs are current, aligned with the given input, and, crucially, accurate.

أصبحت القدرة على استرداد البيانات ومعالجتها بكفاءة بمثابة تغيير لقواعد اللعبة في عصر اليوم الذي يعتمد على التكنولوجيا بشكل مكثف. دعونا نستكشف كيف تعيد واجهة برمجة تطبيقات RAG تعريف معالجة البيانات. يجمع هذا النهج المبتكر بين براعة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والتقنيات القائمة على الاسترجاع لإحداث ثورة في استرجاع البيانات.

ما هي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)؟

نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تعمل كأساس لواجهة برمجة تطبيقات الجيل المعزز للاسترجاع (RAG). LLMs ، مثل GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقا) ، هي نماذج الذكاء الاصطناعي متطورة للغاية وتعتمد على اللغة. لقد تم تدريبهم على مجموعات بيانات واسعة النطاق ويمكنهم فهم وإنشاء نص شبيه بالإنسان ، مما يجعلها لا غنى عنها لمختلف التطبيقات.

وفي سياق واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، تؤدي هذه المجمعات دورا محوريا في تعزيز استرجاع البيانات ومعالجتها وتوليدها، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات وقوية لتحسين تفاعلات البيانات.

دعنا نبسط مفهوم واجهة برمجة تطبيقات RAG من أجلك.

ما المقصود بواجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية؟

RAG، أو الجيل المعزز للاسترجاع، هو إطار مصمم لتحسين الذكاء الاصطناعي التوليدية. هدفها الأساسي هو التأكد من أن الاستجابات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ليست محدثة وذات صلة بموجه الإدخال فحسب ، بل دقيقة أيضا. ويعد هذا التركيز على الدقة جانبا رئيسيا من وظائف واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية. إنها طريقة رائدة لمعالجة البيانات باستخدام برامج كمبيوتر فائقة الذكاء تسمى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، مثل GPT.

تشبه هذه LLMs المعالجات الرقمية التي يمكنها التنبؤ بالكلمات التالية في الجملة من خلال فهم الكلمات التي تسبقها. لقد تعلموا من أطنان من النصوص ، حتى يتمكنوا من الكتابة بطريقة تبدو إنسانية للغاية. باستخدام RAG، يمكنك استخدام هذه المعالجات الرقمية لمساعدتك في العثور على البيانات والعمل معها بطريقة مخصصة. إنه مثل وجود صديق ذكي حقا يعرف كل شيء عن البيانات التي تساعدك!

واجهة برمجة تطبيقات RAG مقابل الضبط الدقيق: ما الفرق؟

الجانب واجهة برمجة تطبيقات RAG الضبط الدقيق
أقبل يعزز LLMs الموجودة مع السياق من قاعدة البيانات الخاصة بك متخصص في LLM لمهام محددة
الموارد الحاسوبية يتطلب موارد حسابية أقل يتطلب موارد حسابية كبيرة
متطلبات البيانات مناسب لمجموعات البيانات الأصغر يتطلب كميات هائلة من البيانات
خصوصية النموذج نموذج حيادي; يمكن تبديل النماذج حسب الحاجة نموذج خاص ؛ عادة ما تكون مملة للغاية لتبديل LLMs
القدرة على التكيف مع المجال حيادي المجال ، متعدد الاستخدامات عبر التطبيقات المختلفة قد يتطلب التكيف مع مجالات مختلفة
الحد من الهلوسة يقلل بشكل فعال من الهلوسة قد تواجه المزيد من الهلوسة دون ضبط دقيق
حالات الاستخدام الشائعة مثالي لأنظمة الأسئلة والأجوبة (QA) والتطبيقات المختلفة المهام المتخصصة مثل تحليل المستندات الطبية ، إلخ.

دور قاعدة بيانات المتجهات

تعد قاعدة بيانات المتجهات محورية في الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). إنها بمثابة العمود الفقري لتعزيز استرجاع البيانات وزيادة السياق والأداء العام لهذه الأنظمة. فيما يلي استكشاف للدور الرئيسي لقواعد بيانات المتجهات:

التغلب على قيود قاعدة البيانات المنظمة

وغالبا ما تقصر قواعد البيانات التقليدية المنظمة عند استخدامها في واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية نظرا لطبيعتها الجامدة والمحددة مسبقا. إنهم يكافحون من أجل التعامل مع المتطلبات المرنة والديناميكية لتغذية المعلومات السياقية إلى LLMs. تتدخل قواعد بيانات المتجهات لمعالجة هذا القيد.

التخزين الفعال للبيانات في شكل متجه

تتفوق قواعد بيانات المتجهات في تخزين البيانات وإدارتها باستخدام المتجهات الرقمية. يسمح هذا التنسيق بتمثيل البيانات متعدد الاستخدامات ومتعدد الأبعاد. يمكن معالجة هذه المتجهات بكفاءة ، مما يسهل استرجاع البيانات المتقدمة.

ملاءمة البيانات وأدائها

ويمكن لأنظمة الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية النفاذ بسرعة إلى المعلومات السياقية ذات الصلة واسترجاعها من خلال تسخير قواعد بيانات المتجهات. هذا الاسترجاع الفعال أمر بالغ الأهمية لتعزيز سرعة ودقة استجابات توليد LLMs.

التجميع والتحليل متعدد الأبعاد

يمكن للمتجهات تجميع وتحليل نقاط البيانات في مساحة متعددة الأبعاد. وهذه الميزة لا تقدر بثمن بالنسبة للفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، إذ تمكن من تجميع البيانات السياقية وربطها وتقديمها بشكل متماسك إلى LLMs. وهذا يؤدي إلى فهم أفضل وتوليد استجابات مدركة للسياق.

ما هو البحث الدلالي؟

يعد البحث الدلالي حجر الزاوية في واجهة برمجة تطبيقات الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). لا يمكن المبالغة في أهميتها ، مما أحدث ثورة في كيفية الوصول إلى المعلومات وفهمها.

ما وراء قاعدة البيانات التقليدية

يتجاوز البحث الدلالي قيود قواعد البيانات المنظمة التي غالبا ما تكافح للتعامل مع متطلبات البيانات الديناميكية والمرنة. بدلا من ذلك ، فإنه يستفيد من قواعد بيانات المتجهات ، مما يسمح بإدارة بيانات أكثر تنوعا وقابلية للتكيف ضرورية لنجاح RAG و LLMs.

تحليل متعدد الأبعاد

واحدة من نقاط القوة الرئيسية للبحث الدلالي هي قدرته على فهم البيانات في شكل متجهات رقمية. يعزز هذا التحليل متعدد الأبعاد فهم علاقات البيانات بناء على السياق ، مما يسمح بإنشاء محتوى أكثر تماسكا ووعيا بالسياق.

استرجاع البيانات بكفاءة

والكفاءة أمر حيوي في استرجاع البيانات، لا سيما لتوليد الاستجابة في الوقت الفعلي في أنظمة واجهة برمجة التطبيقات للفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية. يعمل البحث الدلالي على تحسين الوصول إلى البيانات ، مما يحسن بشكل كبير من سرعة ودقة توليد الاستجابات باستخدام LLMs. إنه حل متعدد الاستخدامات يمكن تكييفه مع تطبيقات مختلفة ، من التحليل الطبي إلى الاستعلامات المعقدة مع تقليل عدم الدقة في المحتوى الذي يتم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي.

ما هي العناصر ال 3 لاستعلامات واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية؟

يمكن تقسيم استعلام RAG إلى ثلاثة عناصر حاسمة: السياق والدور واستعلام المستخدم. وهذه المكونات هي اللبنات الأساسية التي تشغل نظام الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، ويؤدي كل منها دورا حيويا في عملية إنشاء المحتوى.

عندما نتعمق في تعقيدات الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ، نجد أنه يمكن تشريح استعلام RAG إلى ثلاثة عناصر حاسمة: السياق والدور واستعلام المستخدم. وهذه المكونات هي اللبنات الأساسية التي تشغل نظام الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، ويؤدي كل منها دورا حيويا في عملية إنشاء المحتوى.

السياق أساس استعلام واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، حيث يعمل كمستودع للمعارف حيث توجد المعلومات الأساسية. تسمح الاستفادة من البحث الدلالي على بيانات قاعدة المعارف الحالية بسياق ديناميكي ذي صلة باستعلام المستخدم.

الدور الغرض من نظام RAG وتوجيهه لأداء مهام محددة. يوجه النموذج في إنشاء محتوى مصمم خصيصا للمتطلبات ، أو تقديم تفسيرات ، أو الإجابة على الاستفسارات ، أو تلخيص المعلومات.

استعلام المستخدم هو إدخال المستعمل، مما يشير إلى بدء عملية الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية. إنه يمثل تفاعل المستخدم مع النظام وينقل احتياجاته من المعلومات.

وتصبح عملية استرجاع البيانات داخل واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية فعالة من خلال البحث الدلالي. يسمح هذا النهج بتحليل البيانات متعددة الأبعاد ، وتحسين فهمنا لعلاقات البيانات بناء على السياق. وباختصار، فإن استيعاب تشريح استعلامات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية واسترجاع البيانات عبر البحث الدلالي يمكننا من إطلاق العنان لإمكانات هذه التكنولوجيا، مما يسهل الوصول الفعال إلى المعرفة وتوليد المحتوى الواعي بالسياق.

كيفية تحسين الصلة مع المطالبات؟

تعد الهندسة الفورية أمرا محوريا في توجيه نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) داخل RAG لتوليد استجابات ذات صلة بالسياق لمجال معين.

في حين أن قدرة الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) على الاستفادة من السياق هي قدرة هائلة ، فإن توفير السياق وحده لا يكفي دائما لضمان استجابات عالية الجودة. هذا هو المكان الذي يتدخل فيه مفهوم المطالبات.

تعمل المطالبة المصممة جيدا كخريطة طريق ل LLM ، وتوجهها نحو الاستجابة المطلوبة. يتضمن عادة العناصر التالية:

إطلاق العنان للصلة السياقية

يعد الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) أداة قوية للاستفادة من السياق. غير أن السياق المجرد قد لا يكون كافيا لضمان استجابات عالية الجودة. هذا هو المكان الذي تكون فيه المطالبات حاسمة في توجيه نماذج اللغات الكبيرة (LLM) داخل RAG لتوليد استجابات تتوافق مع مجالات محددة.

خارطة طريق لبناء دور روبوت لحالة الاستخدام الخاصة بك

تعمل المطالبة جيدة التنظيم كخارطة طريق ، حيث توجه LLMs نحو الاستجابات المطلوبة. يتكون عادة من عناصر مختلفة:

هوية البوت

من خلال ذكر اسم الروبوت ، فإنك تحدد هويته داخل التفاعل ، مما يجعل المحادثة أكثر شخصية.

تعريف المهمة

إن تحديد المهمة أو الوظيفة التي يجب أن تؤديها LLM بوضوح يضمن أنها تلبي احتياجات المستخدم ، سواء كانت توفر المعلومات أو الإجابة على الأسئلة أو أي مهمة محددة أخرى.

مواصفات النغمة

يحدد تحديد النغمة أو أسلوب الاستجابة المطلوب الحالة المزاجية المناسبة للتفاعل ، سواء كانت رسمية أو ودية أو غنية بالمعلومات.

تعليمات متنوعة

يمكن أن تشمل هذه الفئة مجموعة من التوجيهات ، بما في ذلك إضافة روابط وصور أو تقديم تحيات أو جمع بيانات محددة.

صياغة الصلة السياقية

وتمثل صياغة المطالبات بعناية نهجا استراتيجيا لضمان أن يؤدي التآزر بين الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية والماجستير في القانون إلى استجابات مدركة للسياق ووثيقة الصلة بمتطلبات المستعمل، مما يعزز تجربة المستعمل عموما.

لماذا تختار واجهة برمجة تطبيقات RAG الخاصة ب Cody؟

الآن بعد أن اكتشفنا أهمية RAG ومكوناتها الأساسية ، دعنا نقدم Cody كشريك نهائي لجعل RAG حقيقة واقعة. تقدم Cody واجهة برمجة تطبيقات RAG شاملة تجمع بين جميع العناصر الأساسية المطلوبة لاسترجاع البيانات ومعالجتها بكفاءة ، مما يجعلها الخيار الأفضل لرحلة RAG الخاصة بك.

براعة لا مثيل لها

تعرض واجهة برمجة تطبيقات RAG من Cody تنوعا ملحوظا ، وتتعامل بكفاءة مع تنسيقات الملفات المختلفة وتتعرف على التسلسلات الهرمية النصية لتنظيم البيانات الأمثل.

تجزئة البيانات المتقدمة

تكمن ميزته البارزة في خوارزميات التقسيم المتقدمة ، مما يتيح تجزئة شاملة للبيانات ، بما في ذلك البيانات الوصفية ، مما يضمن إدارة فائقة للبيانات.

سرعة تفوق المقارنة

يضمن استرجاع البيانات بسرعة البرق على نطاق واسع مع وقت استعلام خطي ، بغض النظر عن عدد الفهارس. يضمن نتائج سريعة لاحتياجات البيانات الخاصة بك.

التكامل والدعم السلس

يوفر Cody تكاملا سلسا مع الأنظمة الأساسية الشائعة والدعم الشامل ، مما يعزز تجربة RAG الخاصة بك ويعزز مكانتها كخيار أفضل لاسترجاع البيانات ومعالجتها بكفاءة. إنه يضمن واجهة مستخدم بديهية لا تتطلب أي خبرة فنية ، مما يجعلها سهلة الوصول وسهلة الاستخدام للأفراد من جميع مستويات المهارة ، مما يزيد من تبسيط تجربة استرجاع البيانات ومعالجتها.

ميزات واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية التي ترتقي بتفاعلات البيانات

في استكشافنا للجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ، اكتشفنا حلا متعدد الاستخدامات يدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع البحث الدلالي وقواعد بيانات المتجهات والمطالبات لتحسين استرجاع البيانات ومعالجتها.

والفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، كونه حياديا للنماذج ومحايدا للمجالات، يحمل وعدا هائلا عبر التطبيقات المتنوعة. ترفع واجهة برمجة تطبيقات RAG من Cody هذا الوعد من خلال تقديم ميزات مثل المعالجة المرنة للملفات ، والتقسيم المتقدم ، والاسترجاع السريع للبيانات ، والتكامل السلس. يستعد هذا المزيج لإحداث ثورة في مشاركة البيانات.

هل أنت مستعد لاحتضان هذا التحول في البيانات؟ أعد تعريف تفاعلات البيانات الخاصة بك واستكشف حقبة جديدة في معالجة البيانات باستخدام Cody الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة

1. ما الفرق بين RAG ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs)؟

تعد واجهة برمجة تطبيقات RAG (واجهة برمجة تطبيقات الجيل المعزز للاسترجاع) و LLMs (نماذج اللغات الكبيرة) مكونين متميزين في معالجة اللغة الطبيعية.

واجهة برمجة تطبيقات RAG هي واجهة برمجة تطبيقات تجمع بين عنصرين حاسمين: آلية استرجاع ونموذج لغة توليدي. والغرض الأساسي منه هو تعزيز استرجاع البيانات وتوليد المحتوى ، مع التركيز بقوة على الاستجابات الواعية بالسياق. غالبا ما يتم تطبيق واجهة برمجة تطبيقات RAG على مهام محددة ، مثل الإجابة على الأسئلة وإنشاء المحتوى وتلخيص النص. إنه مصمم لتقديم ردود ذات صلة بالسياق على استفسارات المستخدم.

من ناحية أخرى ، تشكل LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) فئة أوسع من نماذج اللغة مثل GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقا). يتم تدريب هذه النماذج مسبقا على مجموعات بيانات شاملة ، مما يمكنها من إنشاء نص شبيه بالإنسان لمختلف مهام معالجة اللغة الطبيعية. في حين أنها يمكن أن تتعامل مع الاسترجاع والتوليد ، فإن تعدد استخداماتها يمتد إلى تطبيقات مختلفة ، بما في ذلك الترجمة وتحليل المشاعر وتصنيف النص والمزيد.

في جوهرها ، تعد واجهة برمجة تطبيقات RAG أداة متخصصة تجمع بين الاسترجاع والتوليد للاستجابات الواعية بالسياق في تطبيقات محددة. على النقيض من ذلك ، فإن LLMs هي نماذج لغوية أساسية تعمل كأساس لمختلف مهام معالجة اللغة الطبيعية ، وتقدم مجموعة أكثر شمولا من التطبيقات المحتملة التي تتجاوز مجرد الاسترجاع والتوليد.

2. RAG و LLMs – ما هو الأفضل ولماذا؟

يعتمد الاختيار بين RAG API و LLMs على احتياجاتك المحددة وطبيعة المهمة التي تهدف إلى إنجازها. فيما يلي تفصيل للاعتبارات لمساعدتك في تحديد أيهما أفضل لموقفك:

اختر واجهة برمجة تطبيقات RAG إذا:

أنت بحاجة إلى استجابات مدركة للسياق

وتتفوق واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية في توفير الاستجابات ذات الصلة بالسياق. إذا كانت مهمتك تتضمن الإجابة على الأسئلة أو تلخيص المحتوى أو إنشاء استجابات خاصة بالسياق، فإن واجهة برمجة تطبيقات RAG هي الخيار المناسب.

لديك حالات استخدام محددة

إذا كان تطبيقك أو خدمتك تحتوي على حالات استخدام محددة جيدا تتطلب محتوى مدركا للسياق، فقد تكون واجهة برمجة تطبيقات RAG مناسبة بشكل أفضل. إنه مصمم خصيصا للتطبيقات حيث يلعب السياق دورا حاسما.

أنت بحاجة إلى تحكم دقيق

تسمح واجهة برمجة تطبيقات RAG بالضبط الدقيق والتخصيص، مما قد يكون مفيدا إذا كانت لديك متطلبات أو قيود محددة لمشروعك.

اختر LLMs إذا:

تحتاج إلى براعة

LLMs ، مثل نماذج GPT ، متعددة الاستخدامات للغاية ويمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية. إذا كانت احتياجاتك تمتد عبر تطبيقات متعددة ، فإن LLMs توفر المرونة.

تريد بناء حلول مخصصة

يمكنك إنشاء حلول مخصصة لمعالجة اللغة الطبيعية وضبطها لحالة الاستخدام الخاصة بك أو دمجها في مهام سير العمل الحالية.

أنت بحاجة إلى فهم اللغة المدرب مسبقا

تأتي LLMs مدربة مسبقا على مجموعات بيانات واسعة ، مما يعني أن لديهم فهما قويا للغة خارج الصندوق. إذا كنت بحاجة إلى العمل مع كميات كبيرة من البيانات النصية غير المهيكلة ، فيمكن أن تكون LLMs أحد الأصول القيمة.

3. لماذا تحظى LLMs ، مثل نماذج GPT ، بشعبية كبيرة في معالجة اللغة الطبيعية؟

حظيت LLMs باهتمام واسع النطاق بسبب أدائها الاستثنائي عبر المهام اللغوية المختلفة. يمكنهم فهم وإنتاج نص متماسك وملائم للسياق وصحيح نحويا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن إمكانية الوصول إلى LLMs المدربة مسبقا جعلت فهم اللغة الطبيعية وتوليدها مدعوما الذكاء الاصطناعي في متناول جمهور أوسع.

4. ما هي بعض التطبيقات النموذجية ل LLMs؟

يجد LLMs تطبيقات عبر مجموعة واسعة من المهام اللغوية ، بما في ذلك:

فهم اللغة الطبيعية

تتفوق LLMs في مهام مثل تحليل المشاعر والتعرف على الكيانات المسماة والإجابة على الأسئلة. إن قدراتهم القوية على فهم اللغة تجعلها ذات قيمة لاستخراج الرؤى من البيانات النصية.

توليد النص

يمكنهم إنشاء نص شبيه بالإنسان لتطبيقات مثل روبوتات المحادثة وإنشاء المحتوى ، وتقديم استجابات متماسكة وذات صلة بالسياق.

الترجمة الآلية

لقد عززوا بشكل كبير جودة الترجمة الآلية. يمكنهم ترجمة النص بين اللغات بمستوى ملحوظ من الدقة والطلاقة.

تلخيص المحتوى

إنهم بارعون في إنشاء ملخصات موجزة للمستندات أو النصوص المطولة ، مما يوفر طريقة فعالة لاستخلاص المعلومات الأساسية من المحتوى الشامل.

5. كيف يمكن إبقاء LLMs على اطلاع دائم بالبيانات الجديدة والمهام المتطورة؟

ضمان أن تظل LLMs حديثة وفعالة أمر بالغ الأهمية. يتم استخدام العديد من الاستراتيجيات لإبقائها محدثة بالبيانات الجديدة والمهام المتطورة:

زيادة البيانات

تعد الزيادة المستمرة في البيانات أمرا ضروريا لمنع تدهور الأداء الناتج عن المعلومات القديمة. تساعد زيادة مخزن البيانات بمعلومات جديدة ذات صلة النموذج في الحفاظ على دقته وملاءمته.

اعاده

إعادة التدريب الدوري للماجستير مع البيانات الجديدة هي ممارسة شائعة. يضمن ضبط النموذج على البيانات الحديثة أنه يتكيف مع الاتجاهات المتغيرة ويظل محدثا.

التعلم النشط

تنفيذ تقنيات التعلم النشط هو نهج آخر. يتضمن ذلك تحديد الحالات التي يكون فيها النموذج غير مؤكد أو من المحتمل أن يرتكب أخطاء وجمع التعليقات التوضيحية لهذه الحالات. تساعد هذه التعليقات التوضيحية في تحسين أداء النموذج والحفاظ على دقته.