Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

Was bietet Amazons neuestes generatives KI-Tool für Verkäufer?

Posted on October 17, 2023 by Oriol Zertuche - AI-Tools, Business, Geschäftliches Wachstum, Künstliche Intelligenz

Amazons neuester Schachzug im E-Commerce ist seine generative KI für Verkäufer, die auf der jährlichen Verkäuferkonferenz vorgestellt wurde,
Amazon Accelerate 2023
. Dank der neuen KI-Funktionen ist die Erstellung überzeugender, nützlicher Produktlisten jetzt viel einfacher geworden! In diesem Blog erfahren wir, was es damit auf sich hat.

Amazons generative KI für Verkäufer

Amazon hat sein Verkaufsspiel verbessert, indem es generative KI für Verkäufer in den Mix einbringt. Dank der neu eingeführten KI-Funktionen können Amazon-Verkäufer detaillierte und ansprechende Produktbeschreibungen, Titel und Angebotsdetails einfacher erstellen.

Ja, das ist richtig! Keine langen, komplizierten Prozesse. Verkäufer müssen nicht mehr für jedes Produkt viele verschiedene Informationen ausfüllen. Es wird viel schneller und einfacher sein, neue Produkte hinzuzufügen. Auf diese Weise können sie ihre aktuellen Angebote aufwerten und den Käufern mehr Sicherheit beim Kauf geben.

Quelle

“Mit unseren neuen generativen KI-Modellen können wir Produktwissen in noch nie dagewesenem Umfang ableiten, verbessern und anreichern und dabei Qualität, Leistung und Effizienz drastisch verbessern. Unsere Modelle lernen, aus verschiedenen Informationsquellen, latentem Wissen und logischen Schlussfolgerungen, die sie lernen, auf Produktinformationen zu schließen. So können sie beispielsweise aus der Angabe des Durchmessers eines Tisches schließen, dass dieser rund ist, oder aus der Abbildung eines Hemdes auf dessen Kragenstil schließen”, erklärt der Experte.

Robert Tekiela

Vizepräsident von Amazon Selection und Katalogsysteme

Was genau macht die generative KI von Amazon für Verkäufer?

Hier erfahren Sie, was Amazons neue KI-Funktionen für Verkäufer bringen:

Verkäufer müssen nur eine kurze Zusammenfassung des Artikels in wenigen Worten oder Sätzen einreichen, und Amazon erstellt einen qualitativ hochwertigen Text für ihre Rezension.
Wenn sie wollen, können die Verkäufer sie bearbeiten.
Sie können die automatisch erstellten Inhalte einfach in den Amazon-Katalog einstellen.

Das Ergebnis? Hochwertige Inserate für Verkäufer. Und wissen Sie was? Die Käufer werden das gewünschte Produkt leichter finden.

Wie funktioniert Amazon AI for Sellers?

Amazon hat maschinelles Lernen und Deep Learning eingesetzt, um Produktinformationen automatisch zu extrahieren und zu verbessern. Genauer gesagt, verwendet es große Sprachmodelle (LLMs) um ausführlichere Produktbeschreibungen zu erstellen. Aber warum LLMs? Nun, diese Modelle des maschinellen Lernens werden auf riesigen Datenmengen trainiert. So können sie Texte und anderes Material erkennen, zusammenfassen, übersetzen, vorhersagen und generieren.

Der amerikanische E-Commerce-Riese hat allerdings nicht genau gesagt, welche Informationen er für die Lehre seiner LLM-Studenten verwendet. Es hat jedoch den Anschein, dass das Unternehmen seine eigenen Listendaten verwendet.

Der Einsatz von generativen KI-Modellen in so großem Maßstab wirft jedoch gewisse Bedenken auf: die Neigung, unwahre und fehlerhafte Informationen zu generieren, sowie andere Fehler, die unbemerkt bleiben können, wenn sie nicht von einem Menschen überprüft werden.

Dennoch haben in den letzten Monaten viele Verkäufer die neuesten KI-Produkte von Amazon getestet, und erste Rückmeldungen deuten darauf hin, dass die meisten von ihnen die KI-generierten Angebotsinhalte aktiv nutzen.

Schlussfolgerung

Amazon fängt an, die Nutzung von KI für die Ersteller von Angeboten zu vereinfachen, was nur eine der Möglichkeiten ist, Verkäufern bei der Gründung und dem Ausbau profitabler Geschäfte zu helfen. Dies ist nur der Anfang, wie es beabsichtigt, KI einzusetzen, um die Verkäufererfahrung zu verbessern und erfolgreichere Verkäufer zu unterstützen.

Lesen Sie mehr: AI Studio von Meta

Was ist Mistral AI: Open Source Modelle

Posted on October 14, 2023 by Oriol Zertuche - AI-Tools, Künstliche Intelligenz

The French startup Mistral AI has introduced the GenAI model. Is it the next best AI business assistant?

Das französische Startup Mistral AI hat mit dem GenAI Business Assistenten einen großen Schritt gemacht, um die KI-Branche zu verändern. Sie ist bereit, die Vorherrschaft von Branchenriesen wie Meta und OpenAI zu übernehmen. Dieser Blog befasst sich mit den möglichen Auswirkungen dieser spannenden Entwicklung der künstlichen Intelligenz.

Mistral AI’s erstaunliche $113 Millionen Bewertung: Worum geht’s?

Mistral AI, ein in Paris ansässiges KI-Start-up-Unternehmen, zog viele Blicke auf sich, als es 113 Millionen Dollar bei einer Bewertung von gigantischen 260 Millionen Dollar aufbrachte. Das Unternehmen war erst drei Monate alt und hatte weniger als 20 Mitarbeiter. Damals schien es also ein Schätzspiel zu sein.

Vor ein paar Monaten hat Mistral AI sein eigenes Open-Source-Modell für große Sprachen, Mistral 7B, auf den Markt gebracht. Es ist in allen Parametern besser als das Modell Llama 2 13B, das doppelt so groß ist wie der Mistral 7B. Mistral AI ist auch besser als Llama-1 34B bei
viele Benchmarks
.

Mistral 7B gegen die Giganten: Wie diese AI-Open-Source-Lösung abschneidet

Dieses leichtgewichtige KI-Modell konkurriert mit bestehenden schwergewichtigen KI-Modellen. Und er macht keinen Rückzieher!

Die bisherige Leistung von Mistral AI zu einem Bruchteil der Kosten und Ressourcen hat bewiesen, dass es seine hohe Bewertung wert ist. Hier sind einige der Hauptgründe für den Erfolg von Mistral AI:

Die Trainingsmethoden, die Mistral AI zum Trainieren seines KI-Modells der ersten Generation verwendet, sind effizienter.
Die Trainingsmethoden von Mistral AI sind mindestens doppelt so teuer in der Umsetzung wie die bisherigen Methoden.
Der Open-Source-Charakter bietet mehr Flexibilität.
Das Open-Source-Modell lässt sich leicht anpassen, was das Tüpfelchen auf dem “i” ist.

Mistral AI hat diese Modelle für alle zugänglich gemacht. Bedeutet das, dass dieses französische Start-up-Unternehmen größere, bessere und komplexere Modelle auf den Markt bringen wird? Nun, ja!

Bisher waren KI-Enthusiasten auf der ganzen Welt auf Meta angewiesen, um qualitativ hochwertige KI-Geschäftsassistenten und -Grundlagenmodelle zu entwickeln. Das GenAI-Modell von Mistral AI ist also eine gute Sache, die ihnen passiert ist.

Den Weg für neue KI-Akteure ebnen

Der Sektor der KI-Assistenten ist ein Oligopol, bei dem die meisten Akteure aus den USA stammen. Aber was hat die anderen Spieler bisher abgehalten? Der Grund dafür sind die hohen Eintrittsbarrieren. Um mit diesen potenziellen KI-Mitarbeitergiganten konkurrieren zu können, bedarf es schwer herstellbarer Technologie und enormer Investitionen.

Mit Millionen von Dollar an Finanzmitteln und dem seltensten aller seltenen Teams kann Mistrals Einstieg in diesem Bereich für Aufruhr sorgen. Tatsächlich will Mistral bereits 2024 einen KI-Assistenten für Unternehmen entwickeln, der dem GPT-4 überlegen ist, genau wie LLaVA.

Was zeichnet Mistral auf dem Gebiet der KI aus? Das Gründungsteam von Mistral besteht aus führenden Köpfen auf dem Gebiet der KI-Assistenten für Unternehmen. Mit erfahrenen Forschern, die zuvor bei Meta und DeepMind tätig waren, ist der schnelle Erfolg von Mistral kein Zufall, und die zukünftigen Pläne, mit Meta und OpenAI zu konkurrieren, scheinen gut durchdacht zu sein.

Die Flexibilität und die Open-Source-Lizenz des neuen KI-Geschäftsassistentenmodells von Mistral AI bieten jedem eine gleichmäßige Grundlage für den Einstieg in den KI-Bereich. Da dieses Modell jedoch ohne Einschränkungen verwendet werden kann, könnte seine Verwendung aus ethischer Sicht bedenklich sein.

Schlussfolgerung

Mistral reitet problemlos auf der KI-Welle, und dieses französische Start-up ist bereit, den proprietären KI-Lösungen für Unternehmen von Meta und OpenAI ernsthafte Konkurrenz zu machen – und das alles nur wenige Jahre nach seiner Gründung.

Jetzt, da ein weiterer großer Akteur in der Szene auftaucht, können Sie davon ausgehen, dass auch andere Arten von Modellen, nicht nur Sprachmodelle, auftauchen werden. Solche hochwertigen Open-Source-Modelle zeigen einen Wandel in der KI-Branche. Es bedeutet, dass neue KI-Modelle für Unternehmen wie Mistral AI hier sind, um direkt mit US-KI-Giganten wie Meta und OpenAI zu konkurrieren.

Lesen Sie mehr: Die 6 wichtigsten AI-Tool-Verzeichnisse im Jahr 2023

Meta’s AI Studio: Erstellen Sie Ihren eigenen AI Chatbot, Tool und Software

Posted on October 11, 2023 by Oriol Zertuche - AI-Tools, Business, Künstliche Intelligenz

With AI Studio's advanced capabilities addressing a range of chatbot requirements, coupled with the sandbox tool, Meta's efforts toward making AI accessible for all can be expected to transform the chatbot arena for professional and personal usage.

Auf der kürzlich stattgefundenen
Meta Connect 2023
Veranstaltung stellte Meta-CEO Mark Zuckerberg eine Reihe von KI-Erfahrungen für Privatpersonen und Unternehmen vor, darunter
KI-Studio
. Mit AI Studio können Sie Ihren eigenen AI-Chatbot, Ihr eigenes Tool oder Ihre eigene Software erstellen! Mit 1,5 Milliarden KI-Chatbot-Nutzern weltweit will die Facebook-Muttergesellschaft Meta die KI-Entwicklung für alle zugänglich machen.

Die neue KI-Innovation von Meta gibt Ihnen die Möglichkeit, personalisierte KI-Chatbots ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.

“Dies gilt natürlich auch für kleine und mittlere Unternehmen, vor allem im Hinblick auf die Produktivität, die bessere Kommunikation und das Engagement der Benutzer” , sagt Arun Chandrasekaran, Analyst bei Gartner.

Dank einer Reihe von vortrainierten Modellen und benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Tools kann jeder mit AI Studio seine KI-Chatbots erstellen und trainieren. Von Chatbots für den Kundenservice bis hin zu KI-Chatbots, die wie Prominente oder historische Persönlichkeiten sprechen – dem kreativen Potenzial von AI Studio sind keine Grenzen gesetzt!

Meta trägt zum AI-Ökosystem bei

Von generativer KI und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) bis hin zu Computer Vision und anderen Kernbereichen der KI konzentriert sich Meta seit langem darauf, Menschen auf unterhaltsame und inspirierende Weise durch kollaborative und ethische KI-Lösungen zu verbinden. Auf der Meta Connect 2023 wurden außerdem KI-Sticker, Emu für die Bildbearbeitung, Ray Ban Smart Classes, Quest 3 und vieles mehr vorgestellt.

Achtung! Ursprungsgeschichten – Meta AI

Im Jahr 2016 veröffentlichte Meta, damals noch unter dem Namen Facebook, ein Messenger-Entwicklungskit für Messaging-Chatbots, die sich an Unternehmen richten. Damals wurde AI Studio zum ersten Mal eingeführt. Doch heute sind diese KI-Studio-Bots ganz anders als die starr programmierten, regelbasierten Bots der Vergangenheit. Sie sind fähiger und dynamischer in ihren Antworten.

Wie?

Nun, sie haben leistungsfähige Sprachmodelle verwendet.

Eines davon ist Meta’s Llama 2, das auf der Grundlage von mehr als 1 Million menschlicher Annotationen trainiert wurde.

Und raten Sie mal, was in den nächsten Wochen passiert? Entwickler können die APIs von Meta nutzen, um KIs von Drittanbietern für die Messaging-Dienste zu erstellen. Diese Entwicklung wird mit dem Messenger beginnen. Instagram und WhatsApp sind als nächstes an der Reihe.

Von kleinen Unternehmen, die skalieren wollen, bis hin zu großen Marken, die ihre Kommunikation verbessern wollen, wird jedes Unternehmen in der Lage sein, KI zu entwickeln, die den Kundenservice verbessert und die Werte ihrer Marken verkörpert. Der Hauptanwendungsfall von AI Studio ist derzeit E-Commerce und Kundensupport. Obwohl Meta mit einer Alphaversion begonnen hat, plant das Unternehmen, AI Studio bis 2024 zu erweitern und zu verfeinern.

Darüber hinaus können Entwickler KIs entwickeln, die ihre digitale Präsenz in allen Meta-Apps aufpeppen. Sie können diese KIs genehmigen und haben direkte Kontrolle über sie.

Metas KI-Sandkasten und Metaverse-Synergie

Neben dem Debüt von AI Studio hat Meta auch ein Sandbox-Tool vorgestellt, das 2024 auf Sie zukommen wird. Diese Plattform wird es den Nutzern ermöglichen, mit der Entwicklung von KI zu spielen und so die Entwicklung von KI-gesteuerten Produkten zu demokratisieren.

Und was ist noch erstaunlicher? Meta hat große Pläne für die Integration dieses Sandkasten-Tools in seine Metaverse-Plattformen. Eine dieser Plattformen ist Horizon Worlds. Damit können Sie eine Vielzahl von Metaverse-Spielen und -Erlebnissen verbessern, die mit AI Studio erstellt wurden.

Schlussfolgerung

Mit den fortschrittlichen Funktionen von AI Studio, die eine Reihe von Chatbot-Anforderungen abdecken, und dem Sandbox-Tool werden Metas Bemühungen, KI für alle zugänglich zu machen, den Bereich der KI-Chatbots für die berufliche und private Nutzung voraussichtlich verändern.

Kann die generative KI “Joule” von SAP Ihr Business Copilot sein?

Posted on October 10, 2023 by Oriol Zertuche - AI-Tools, Künstliche Intelligenz

Joule is designed to generate responses based on real-world situations. The German multinational software giant is putting in the effort to make sure Joule is not just productive but also ethical and responsible. They're gearing up for a future where generative AI plays a central role in personal and professional settings.

Die zunehmende Verbreitung von generativer KI im täglichen Leben erkennen, SAP einen generativen KI-Assistenten, einen Business Copilot namens Joule… ist da! Es ist faszinierend zu sehen, wie sich die generative KI in verschiedenen Teilen der Welt durchsetzt. Etwa die Hälfte der befragten Australier, rund 49 %, nutzen generative KI. In den USA liegt sie bei 45 %, im Vereinigten Königreich bei 29 %.

Was ist SAP Generative AI Joule?

Joule wurde entwickelt, um Antworten zu generieren, die auf realen Situationen basieren. Der deutsche multinationale Softwareriese setzt sich dafür ein, dass Joule nicht nur produktiv, sondern auch ethisch und verantwortungsbewusst ist. Sie bereiten sich auf eine Zukunft vor, in der generative KI eine zentrale Rolle im privaten und beruflichen Umfeld spielt.

Joule wird Teil aller SAP-Anwendungen sein. Joule ist immer zur Stelle, egal ob Sie mit HR, Finanzen, Supply Chain oder Customer Experience zu tun haben.

Was hat es damit auf sich?

Stellen Sie sich vor, Sie können eine Frage oder ein Problem in einfacher Sprache stellen und erhalten intelligente, kontextbezogene Antworten.

Genau das ist es, was Joule zu bieten hat. Es greift auf umfangreiche Geschäftsdaten aus dem umfassenden SAP-Portfolio und aus externen Quellen zurück, um sicherzustellen, dass Sie möglichst aufschlussreiche und relevante Antworten erhalten.

Stellen Sie sich vor, Sie stehen vor einer Herausforderung: Sie wollen herausfinden, wie Sie Ihre Logistikprozesse verbessern können. Um dem Hersteller praktikable Lösungen zur Bewertung vorlegen zu können, kann Joule Regionen ausfindig machen, in denen Ihre Verkäufe möglicherweise unterdurchschnittlich sind.

Darüber hinaus kann es mit anderen Datensätzen verbunden werden, die auf ein Problem in der Lieferkette hindeuten, und eine sofortige Verbindung zum Lieferkettensystem herstellen. Aber das ist noch nicht alles. Joule ist ein vielseitiger Assistent, der Ihnen über alle SAP-Anwendungen hinweg zur Seite steht und immer wieder neue Situationen liefert.

Was macht Joule zu einem generativen SAP-KI-Assistenten der Spitzenklasse?

Als einer der weltweit führenden Anbieter von Enterprise Resource Planning-Software nimmt SAP Datenschutz und Fairness ernst. Eines der hervorstechenden Merkmale ist das Bestreben, die von Joule verwendeten Large Language Models (LLMs) vor Verzerrungen zu schützen.

Gesteigerte Effizienz

Quelle

Steigern Sie Ihre Produktivität mit einem KI-Assistenten, der Ihre spezifische Rolle versteht und nahtlos mit den SAP-Anwendungen zusammenarbeitet, um Ihre Aufgaben zu rationalisieren.

Erhöhte Intelligenz

Greifen Sie auf schnelle Antworten und intelligente Erkenntnisse zu, wann immer Sie sie benötigen, und treffen Sie schnellere Entscheidungen ohne Unterbrechung des Arbeitsablaufs.

Verbesserte Ergebnisse

Quelle

Fragen Sie einfach an, und Sie erhalten maßgeschneiderte Inhalte, um Ihre Aufgaben in Angriff zu nehmen. Erstellen Sie mühelos Stellenbeschreibungen, erhalten Sie Anleitungen zur Kodierung und vieles mehr.

Totale Autonomie

Quelle

Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Entscheidungsfindung und den Datenschutz, während Sie generative KI in einer sicheren und kontrollierten Umgebung nutzen.

Joule wird keine LLMs anhand von Kundeninformationen ausbilden. Ihre Daten bleiben sicher, und es besteht kein Risiko, dass sich unbeabsichtigte Verzerrungen in die Antworten der KI einschleichen.

SAPs generativer KI-Assistent: Rollout-Plan

Die Einführung von Joule erfolgt schrittweise in der gesamten SAP-Lösungspalette. Das können Sie erwarten:

Später in diesem Jahr wird Joule erstmals mit
SAP SuccessFactors-Lösungen
und wird über die
SAP-Startseite
.
Nächstes Jahr wird es seine Reichweite erweitern auf
SAP S/4HANA Cloud
, öffentliche Ausgabe. Wenn Sie das nutzen, wird Joule Sie dabei unterstützen.
Darüber hinaus wird Joule seine Reise fortsetzen und zu einem integralen Bestandteil von
SAP-Kundenerfahrung
und
SAP Ariba-Lösungen
.
Außerdem wird sie der
SAP Business Technologie-Plattform
integriert, um sicherzustellen, dass es in einer Vielzahl von SAP-Anwendungen verfügbar ist.

Joule ist also auf dem Vormarsch und bahnt sich allmählich seinen Weg in verschiedene Ecken des SAP-Ökosystems, um Ihre Erfahrungen zu verbessern.

Was ist von SAP Generative AI Joule zu erwarten?

Die Preisgestaltung ist unsicher. Nach früheren Prognosen von SAP könnte die eingebettete KI für Geschäftsfunktionen einen Umsatz von 30% Prämie. Die gute Nachricht ist jedoch, dass einige der Funktionen von Joule den Kunden ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung stehen werden. Für bestimmte fortgeschrittene Funktionen, die auf spezifische Unternehmensanforderungen zugeschnitten sind, kann hingegen ein Aufpreis verlangt werden. Es kommt also darauf an, wie Sie es verwenden wollen.

Schlussfolgerung

Als generativer KI-Assistent ist Joule in der Lage, Geschäftsabläufe mit seinen intelligenten Antworten und Problemlösungen über SAP-Anwendungen hinweg zu revolutionieren.

Mit der SuccessConnect vom 2. bis 4. Oktober, der Spend Connect Live vom 9. bis 11. Oktober, der Customer Experience LIVE am 25. Oktober, der SAP TechEd-Konferenz am 2. und 3. November und vielen weiteren Veranstaltungen, sollten Sie sich Ihren Kalender vormerken, denn SAP hat eine ganze Reihe spannender Updates für Sie in petto!

Lesen Sie mehr: Microsoft Copilot: Die neueste KI in der Wirtschaft

Treffen Sie LLaVA: Der neue Konkurrent von GPT-4 Vision

Posted on October 7, 2023 by Oriol Zertuche - AI-Tools, Gestaltung

Die Bilderkennungstechnologie GPT-4 von OpenAI hat vor kurzem die Tech-Welt im Sturm erobert. Doch noch während sich der Staub gelegt hat, ist ein neuer Kandidat auf den Plan getreten: LLaVA, der Große Sprach- und Sehassistent. LLaVA, das als Open-Source-Projekt entwickelt wurde und absolut kostenlos genutzt werden kann, wird die Grenzen der Bilderkennungstechnologie neu definieren.

Was ist LLaVA?

LLaVA ist ein hochmodernes Tool, das von Experten der University of Wisconsin-Madison, Microsoft Research und der Columbia University entwickelt wurde. Einfach ausgedrückt, handelt es sich um eine Technologie, die sowohl visuelle Elemente (wie Fotos) als auch Sprache (wie Text) verstehen kann. Stellen Sie sich einen ChatGPT vor, der über ein Bild genauso gut plaudern kann wie ein Mensch, und das ist LLaVA für Sie.

Warum ist LLaVA etwas Besonderes?

LLaVA ist nicht einfach nur ein weiteres Werkzeug zur Bilderkennung. Es verbindet einen “Vision Encoder” (sozusagen die Augen des Systems) mit etwas, das Vicuna genannt wird (das Gehirn für das Sprachverständnis). Diese Kombination macht LLaVA zu einem Superstar im Chatten über Bilder und im Verstehen komplexer visueller Informationen, genau wie es GPT-4 Vision tut.

Open-Source und sofort einsatzbereit

Was ist noch aufregender? Wenn Sie ein Technikbegeisterter oder ein Entwickler sind, können Sie in das Innenleben von LLaVA eintauchen. Die Schöpfer haben freundlicherweise alles online zur Verfügung gestellt. Von der Blaupause (oder dem Papier) bis hin zum eigentlichen Code und Modell ist alles für Neugierige verfügbar.

Fazit

Während die Landschaft der Bilderkennungstechnologie hart umkämpft ist, hat sich LLaVA in kurzer Zeit zweifellos eine Nische geschaffen. Seine bemerkenswerte Leistung in Verbindung mit seinem Open-Source-Charakter machen es zu einer ernstzunehmenden Größe in der Welt der Technik.

Das Zeitalter der Bilderkennungstechnologie entwickelt sich rasant weiter, und mit LLaVA sieht die Zukunft noch vielversprechender aus. Die Frage ist nur: Sind Sie bereit, an dieser visuellen Revolution teilzunehmen?

Entdecken Sie mehr über LLaVA

Erstellen von Vektorillustrationen mit DALL-E 3 Prompts

Posted on October 7, 2023 by Oriol Zertuche - Gestaltung, Marketing

Mit Hilfe von DALL-E 3 Prompts können sehr detaillierte und realistische Bilder erzeugt werden. Dazu wertet es eine umfangreiche Bilddatenbank aus und erstellt mit Hilfe des Eingabetextes relevante Visualisierungen.

Die Welt des Grafikdesigns hat in den letzten Jahren einen dramatischen Wandel erlebt. Es gab eine Zeit, in der die Erstellung von Vektorgrafiken ein zeitaufwändiger Prozess war, der umfangreiche Kenntnisse in komplexer Software wie Adobe Illustrator erforderte. Selbst ein Profi würde oft Stunden brauchen, um ein einziges Vektordesign zu perfektionieren.

Aber heute haben sich die Dinge drastisch geändert. Mit dem Aufkommen der KI-Technologie wurde der Prozess der Erstellung von Vektorbildern vereinfacht und demokratisiert. ChatGPT Plus, ein von OpenAI entwickeltes fortschrittliches KI-Modell, hat bei diesem Wandel eine entscheidende Rolle gespielt.

Dieses leistungsstarke Werkzeug ist in der Lage, Textbeschreibungen zu verstehen und daraus Vektorbilder zu erzeugen. Es ist so einfach, wie eine detaillierte Eingabeaufforderung einzugeben und die KI ihre Arbeit tun zu lassen. Je genauer Ihre Beschreibung ist, desto näher wird das Ergebnis an Ihren Vorstellungen sein.

Aber wie kann man mit DALL-E 3 Prompts Vektorbilder aus Text erstellen?

Ist es so einfach, eine Beschreibung einzugeben und darauf zu warten, dass sich das Bild materialisiert?

Im Wesentlichen, ja. Es gibt jedoch einige Feinheiten zu beachten, wenn Sie die Ergebnisse optimieren wollen. Und genau das werden wir in diesem Blog untersuchen. Lassen Sie uns eintauchen.

Schritt 1: Stellen Sie sich Ihr Image vor

Der erste Schritt in diesem Prozess besteht darin, das Image zu definieren, das Sie erzeugen möchten und das mit den Anforderungen Ihres Unternehmens übereinstimmt. Es ist wichtig, daran zu denken, dass die KI eine komplexere Umgebung erstellen kann, wenn Sie Ihre Beschreibung zu weit fassen, was dem angestrebten Vektorstil abträglich sein könnte. Wenn Sie also genau wissen, welche Gegenstände und Elemente in der Szene vorkommen sollen, können Sie den gewünschten Stil beibehalten.

Anstatt einfach “eine Geschäftsbesprechung” zu sagen, könnten Sie zum Beispiel sagen “ein Mann und eine Frau, die ein Brainstorming mit einer weißen Tafel im Rücken durchführen”. Je genauer Sie Ihre Beschreibung formulieren, desto besser kann die KI Ihren Vorstellungen entsprechen.

Schritt 2: Entwirf dein DALL-E 3 Prompt

Sobald Sie Ihr Konzept gefunden haben, ist es an der Zeit, Ihre Aufforderung zu formulieren. Ihre Aufforderung sollte sowohl das Thema (was Sie sehen wollen) als auch stilistische Elemente (wie es aussehen soll) enthalten. Für dieses Szenario könnten Ihre Stilmodifikatoren “flacher, einfacher Vektorillustrationsstil, leuchtende Farben, weißer Hintergrund” sein.

Hier ist ein vollständiges Beispiel für eine DALL-E 3 Eingabeaufforderung:

ein Mann und Frauen Profis Brainstorming mit einem weißen Brett hinter ihnen, flache einfache Vektor-Illustrationen Stil, lebendige Farben, weißem Hintergrund

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Schritt 3: Erzeugen Sie Ihr Bild

Wenn Ihr DALL-E 3 Prompt fertig ist, können Sie jetzt Ihr Bild erstellen. Das Schöne an diesem KI-Tool ist seine Fähigkeit, Ihre Textaufforderung in eine einzigartige visuelle Darstellung zu übersetzen. Aber Ihre Arbeit hört hier nicht auf. Nach der Erstellung des Bildes können Sie es weiter verfeinern, indem Sie Ihre Eingabeaufforderung wiederholen oder die Bearbeitungsfunktionen der KI nutzen. Sie können bestimmte Elemente optimieren, zusätzliche Details hinzufügen oder sogar den Stil ändern, bis Sie das Bild erhalten, das Ihren Vorstellungen perfekt entspricht.

Wenn Sie eine Reihe von zusammenhängenden Bildern erstellen möchten, sollten Sie Ihre Eingabeaufforderung mit einem Farbthema versehen. Wenn Sie z. B. eine Reihe von Bildern für eine Präsentation erstellen, sollten Sie sich an ein “blaues Thema” halten, um visuelle Konsistenz zu gewährleisten. Fügen Sie einfach Ihr Farbthema vor der Hintergrundbeschreibung in Ihrer KI-Eingabeaufforderung ein. Auf diese Weise können Sie bei der Erstellung und Verfeinerung Ihrer Bilder ein einheitliches Farbschema beibehalten, das mit dem Branding Ihres Unternehmens oder Ihrem Präsentationsthema übereinstimmt.

Schritt 4: Konvertieren Sie Ihr DALL-E 3-Bild in SVG

Nachdem Sie Ihr Bild zu Ihrer Zufriedenheit erstellt und verfeinert haben, sollten Sie es in ein skalierbares Vektorgrafikformat (SVG) konvertieren. SVG ist ein beliebtes Format für Vektorgrafiken, da es qualitativ hochwertige Grafiken in jedem Maßstab ohne Verpixelung ermöglicht.

Dazu können Sie Adobe Express SVG verwenden. Mit diesem kostenlosen Tool können Sie Ihr Bild einfach hochladen und in eine SVG-Datei umwandeln. Laden Sie einfach Ihr Bild hoch, warten Sie, bis die Konvertierung abgeschlossen ist, und laden Sie dann Ihre neue SVG-Datei herunter. Es ist ein unkomplizierter Prozess, mit dem Sie Ihre KI-generierte Kunst in verschiedene Arten von Inhalten einbinden können.

Und mit diesem letzten Schritt haben wir das Ende unserer Reise erreicht, aber in Wirklichkeit ist es erst der Anfang Ihrer Reise.

Lesen Sie mehr: DALL-E 3 für Marketing

Schlussfolgerung

Mit dem Aufkommen von KI-Technologien wie Dall-E 3 hat sich die Erstellung von Vektorgrafiken von einer zeitraubenden Aufgabe in eine spannende und kreative Reise verwandelt. Der Prozess, den wir heute erkundet haben – die Vorstellung Ihres Bildes, der Entwurf Ihres Prompts, die Erstellung und Verfeinerung Ihres Bildes und die Konvertierung Ihres Endprodukts in das SVG-Format – ist erst der Anfang. Mit diesen Werkzeugen und Techniken haben Sie nun die Möglichkeit, Ihre einzigartigen Visionen zu verwirklichen. Machen Sie sich also auf den Weg und schaffen Sie etwas, und denken Sie daran, die einzige Grenze ist Ihre Fantasie.