Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

Adobe Fireflys generative KI-Kredite für Designer [Latest Update]

Posted on November 15, 2023 by - AI-Tools, Business, Gestaltung, Künstliche Intelligenz

Adobe integrated its generative AI capabilities into Adobe Creative Cloud, Adobe Express, and Adobe Experience Cloud. Read more!

Der globale Markt für generative KI im Bereich Design wird voraussichtlich in die Höhe schnellen und bis 2032 einen Wert von 7.754,83 Millionen Dollar erreichen, mit einer bemerkenswerten Wachstumsrate von
34.11%
.

Im September trug Adobe mit der Einführung einer bahnbrechenden Innovation, der Web-Anwendung Firefly, entscheidend zu dieser Revolution bei.
Web-Anwendung Firefly
. Später wurde sie um weitere Funktionen erweitert. Für Designer ist diese Plattform ein lustiger Ort, an dem sie KI nutzen können, um ihre kreativen Ideen noch besser zu machen.

Nach einer erfolgreichen sechsmonatigen Beta-Phase hat Adobe die Funktionen von Firefly nahtlos in sein kreatives Ökosystem, einschließlich Adobe Creative Cloud, Adobe Express und Adobe Experience Cloud, integriert und für die kommerzielle Nutzung verfügbar gemacht.

In diesem Blog erfahren Sie, wie Adobes generative KI mit Credits auf der Basis von Firefly das Spiel für Designer verändert.

Die kreative Kraft der generativen KI-Modelle von Firefly

Die generativen KI-Modelle von Firefly decken verschiedene kreative Bereiche ab, darunter Bilder, Texteffekte und Vektoren. Diese Modelle sind beeindruckend, weil sie schriftliche Anweisungen in mehr als 100 Sprachen verstehen und darauf reagieren können. Auf diese Weise können Designer aus aller Welt fesselnde und kommerziell verwertbare Inhalte erstellen.

Noch spannender ist, dass Adobe die von Firefly unterstützten Funktionen in mehrere Anwendungen der Creative Cloud integriert hat. Sie bietet ein breites Spektrum an kreativen Möglichkeiten. Einige Beispiele sind Generative Füllung und Generative Erweiterung in Photoshop, Generative Neueinfärbung in Illustrator und Text in Bild und Texteffekte in Adobe Express.

Designern mit Innovationen auf Unternehmensebene zur Seite stehen

Adobes Engagement für neue Ideen und Technologien gilt nicht nur für einzelne Kreative, sondern auch für große Unternehmen. Die Verfügbarkeit von Firefly für Unternehmen bringt modernste generative KI-Funktionen in Adobe GenStudio und Express für Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit Geschäftskunden ermöglicht Adobe ihnen die Anpassung von KI-Modellen mit ihren eigenen Assets und markenspezifischen Inhalten.

Namhafte internationale Unternehmen wie Accenture, IHG Hotels & Resorts, Mattel, NASCAR, NVIDIA, ServiceNow und Omnicom nutzen bereits Firefly, um ihre Arbeit einfacher und schneller zu machen. Sie nutzen es, um Geld zu sparen und die Erstellung ihrer Inhalte zu beschleunigen.

Außerdem erhalten Unternehmenskunden Zugang zu Firefly-APIs. So können sie diese kreative Leistung problemlos in ihre eigenen Ökosysteme und Automatisierungsworkflows integrieren. Der zusätzliche Vorteil der Entschädigung für geistiges Eigentum (IP) gewährleistet, dass die über Firefly generierten Inhalte sicher und frei von rechtlichen Komplikationen bleiben.

Eine neue Ära der generativen KI Kredite

Adobe hat ein Credit-basiertes System für generative KI entwickelt, um generative Bild-Workflows zugänglicher und flexibler zu machen.

Nutzer der Firefly-Webapplikation, des Express Premium- und des Creative Cloud-Tarifs erhalten jetzt eine Zuteilung von “schnellen” Generative Credits. Diese Kredite dienen als Token. So können Benutzer textbasierte Eingabeaufforderungen mit Anwendungen wie Photoshop, Illustrator, Express und der Webanwendung Firefly in Bilder und Vektoren umwandeln.

Diejenigen, die ihre anfänglichen “schnellen” generativen Credits aufgebraucht haben, können weiterhin Inhalte in einem langsameren Tempo generieren oder sich dafür entscheiden, zusätzliche Credits über einen kostenpflichtigen Firefly-Abonnementplan zu erwerben.

Im November 2023 plant Adobe, den Anwendern die Möglichkeit zu bieten, zusätzliche “schnelle” Generative Credits über ein Abo-Paket zu erwerben. Mit diesem Schritt wird es noch einfacher, das kreative Potenzial der generativen KI zu nutzen.

1. Was sind generative Kredite?

Generative Credits sind das, was Sie verwenden, um auf die generativen KI-Funktionen von Firefly in den Anwendungen zuzugreifen, für die Sie Rechte haben. Ihr generatives Guthaben wird jeden Monat wieder aufgefüllt.

2. Wann erneuern sich Ihre generativen Kredite?

Wenn Sie ein kostenpflichtiges Abonnement haben, wird Ihr generatives Guthaben monatlich aufgefrischt, entsprechend dem Datum, an dem die Abrechnung Ihres Plans begann. Wenn Ihr Plan zum Beispiel am 15. begonnen hat, wird Ihr Guthaben am 15. eines jeden Monats zurückgesetzt. Als kostenloser Nutzer ohne Abonnement erhalten Sie generative Credits, wenn Sie eine von Firefly betriebene Funktion zum ersten Mal nutzen. Wenn Sie sich zum Beispiel am 15. eines Monats auf der Firefly-Website anmelden und Text to Image verwenden, erhalten Sie 25 generative Credits, die bis zum 15. des Folgemonats reichen. Wenn Sie das nächste Mal eine Firefly-Funktion zum ersten Mal in einem neuen Monat nutzen, erhalten Sie neue Credits, die ab diesem Datum einen Monat lang gültig sind.

3. Wie werden die generativen Kredite verbraucht?

Die Anzahl der generativen Credits, die Sie verwenden, hängt von den Rechenkosten und dem Wert der von Ihnen verwendeten generativen KI-Funktion ab. Sie verwenden beispielsweise Guthaben, wenn Sie “Generieren” in Texteffekte oder “Mehr laden” oder “Aktualisieren” in Text zu Bild wählen.

Wie werden die generativen Kredite verbraucht?

Bildquelle

 

Sie werden jedoch keine Credits für Aktionen verwenden, die in der Tariftabelle mit “0” gekennzeichnet sind, oder wenn Sie Proben in der Firefly-Galerie ansehen, es sei denn, Sie wählen “Aktualisieren”, was neue Inhalte erzeugt und somit Credits verbraucht.

Adobe Firefly Generative Credits Nutzungstabelle

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Die Kreditverbrauchsraten gelten für Standardbilder bis zu einer Größe von 2000 x 2000 Pixel. Um von diesen Tarifen zu profitieren, sollten Sie sicherstellen, dass Sie die neueste Version der Software verwenden. Bitte beachten Sie, dass die Nutzungstarife variieren können und dass die Pläne Änderungen unterliegen.

Adobe Firefly wird kontinuierlich weiterentwickelt, und es ist geplant, die Preisliste zu aktualisieren, sobald neue Funktionen und Dienste wie Bilder mit höherer Auflösung, Animationen, Videos und generative 3D-KI-Funktionen hinzugefügt werden. Der Kreditverbrauch für diese neuen Funktionen könnte höher sein als die derzeitigen Raten.

4. Wie viele generative Kredite sind in Ihrem Plan enthalten?

Ihr Plan sieht monatlich eine bestimmte Anzahl an generativen Credits vor, die Sie für die generativen KI-Funktionen von Adobe Firefly in Ihren berechtigten Anwendungen verwenden können. Diese Guthaben werden jeden Monat zurückgesetzt. Wenn Sie mehrere Abonnements haben, setzt sich Ihr Gesamtguthaben aus den Zuweisungen der einzelnen Pläne zusammen. Kostenpflichtige Creative Cloud- und Adobe Stock-Abonnements bieten eine bestimmte Anzahl an monatlichen Kreationen, nach der die Geschwindigkeit der KI-Funktionen abnehmen kann.

Die kostenpflichtigen Adobe Express- und Adobe Firefly-Tarife beinhalten auch bestimmte monatliche Kreationen, die zwei Aktionen pro Tag nach Erschöpfung des Guthabens bis zum nächsten Zyklus erlauben. Nutzer des kostenlosen Plans erhalten eine bestimmte monatliche Anzahl von Kreationen, wobei sie die Möglichkeit haben, ein Upgrade durchzuführen, um nach Erreichen ihres Limits weiterhin Zugang zu erhalten.

5. Wie können Sie Ihr verbleibendes generatives Guthaben überprüfen?

Wenn Sie eine Adobe-ID haben, können Sie Ihr generatives Guthaben in Ihrem Adobe-Konto einsehen. Hier wird Ihre monatliche Zuweisung und Nutzung angezeigt. Für einen begrenzten Zeitraum gelten für Abonnenten von Creative Cloud, Adobe Firefly, Adobe Express und Adobe Stock trotz des angezeigten Zählers keine Kreditlimits. Es wird erwartet, dass die Kreditlimits nach dem 1. Januar 2024 durchgesetzt werden.

6. Werden generative Kredite auf den nächsten Monat übertragen?

Nein, generative Kredite werden nicht fortgeschrieben. Die festen Rechenressourcen in der Cloud setzen eine bestimmte monatliche Zuweisung pro Nutzer voraus. Ihr Guthaben wird monatlich auf den zugewiesenen Betrag zurückgesetzt.

7. Was ist, wenn Sie mehrere Abonnements haben?

Bei mehreren Abonnements sind Ihre generativen Credits kumulativ, d. h. sie addieren sich von jedem Plan. Wenn Sie zum Beispiel sowohl Illustrator als auch Photoshop besitzen, können Sie Credits in beiden Anwendungen sowie in Adobe Express oder Firefly verwenden. Ihr monatliches Gesamtguthaben entspricht der Summe der Zuteilung der einzelnen Pläne.

mehrere abonnements adobe firefly generative ai kredite

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8. Was passiert, wenn Sie Ihr generatives Guthaben aufgebraucht haben?

Ihr Guthaben wird jeden Monat zurückgesetzt. Bis zum 1. Januar 2024 gelten für zahlende Abonnenten keine Kreditlimits. Nutzer der kostenpflichtigen Creative Cloud und Adobe Stock können die KI-Funktionen nach der Kreditvergabe langsamer nutzen, während Nutzer von Adobe Express und Adobe Firefly zwei Aktionen pro Tag durchführen können. Kostenlose Benutzer können ein Upgrade für die weitere Erstellung durchführen.

9. Was ist, wenn Sie mehr generative Kredite benötigen?

Bis zur Einführung von Kreditlimits können zahlende Abonnenten über ihr monatliches Limit hinaus erstellen. Kostenlose Nutzer können ein Upgrade durchführen, um weiterhin Zugang zu erhalten.

10. Warum verwendet Adobe generative Kredite?

Generative Credits erleichtern Ihnen die Erkundung und Gestaltung mit der KI-Technologie von Adobe Firefly in Adobe-Anwendungen. Sie spiegeln die Rechenressourcen wider, die für KI-generierte Inhalte benötigt werden. Ihr Abonnement bestimmt Ihr monatliches Guthaben, wobei der Verbrauch auf den Rechenkosten und dem Wert der KI-Funktion basiert.

11. Werden generative Kredite in Team- oder Unternehmensplänen geteilt?

Generative Credits sind individuell und können nicht von mehreren Nutzern in Teams oder Unternehmensplänen gemeinsam genutzt werden.

12. Sind Adobe Stock-Gutschriften und generative Gutschriften austauschbar?

Nein, Adobe Stock-Gutschriften und generative Gutschriften sind unterschiedlich. Adobe Stock-Gutschriften gelten für die Lizenzierung von Inhalten von der Adobe Stock-Website, während generative Gutschriften für die Erstellung von Inhalten mit Firefly-gestützten Funktionen gelten.

13. Wie sieht es mit künftigen KI-Fähigkeiten und -Funktionen aus?

Zukünftige Einführungen wie 3D, Video oder die Erzeugung von Bildern und Vektoren mit höherer Auflösung können zusätzliche generative Credits erfordern oder zusätzliche Kosten verursachen. Behalten Sie unsere Tariftabelle für Aktualisierungen im Auge.

Vertrauen und Transparenz bei KI-generierten Inhalten

Die Firefly-Initiative von Adobe sorgt für Vertrauen und Transparenz bei KI-generierten Inhalten. Sie nutzt eine Reihe von Modellen, die jeweils auf Benutzer mit unterschiedlichen Fähigkeiten und für verschiedene Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Adobes Engagement für ethische KI zeigt sich bereits in seinem ersten Modell, das mit Daten trainiert wurde, die nicht gegen das Urheberrecht verstoßen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die generierten Inhalte sicher für die kommerzielle Nutzung sind. Bei der Einführung neuer Firefly-Modelle legt Adobe zudem besonderen Wert auf die Beseitigung potenziell schädlicher Verzerrungen.

Content Credentials – Das digitale “Nährwertkennzeichen”

Adobe hat jedes mit Firefly erstellte Asset mit Content Credentials ausgestattet, die als digitales “Nährwertkennzeichen” dienen. Diese Berechtigungsnachweise enthalten wichtige Informationen, wie z. B. den Namen des Assets, das Erstellungsdatum, die für die Erstellung verwendeten Werkzeuge und alle vorgenommenen Bearbeitungen.

Diese Daten werden durch eine kostenlose, quelloffene Technologie der Content Authenticity Initiative (CAI) unterstützt. Dadurch wird sichergestellt, dass sie mit dem Inhalt verbunden bleibt, wo immer er verwendet, veröffentlicht oder gespeichert wird. Dies erleichtert die korrekte Zuordnung und hilft den Verbrauchern, fundierte Entscheidungen über digitale Inhalte zu treffen.

KI-Modelle der nächsten Generation

In einer
zweistündigen Keynote
 Veranstaltung in Los Angeles im Oktober stellte Adobe mehrere innovative KI-Modelle vor, darunter
Firefly Image 2
 im Rampenlicht stehen. Diese Version des ursprünglichen Firefly AI-Bildgenerators, der Funktionen wie die generative Füllung von Photoshop unterstützt, bietet Bilder mit höherer Auflösung und komplizierten Details.

Die Benutzer können Details wie Laub, Hauttextur, Haare, Hände und Gesichtszüge in fotorealistischen menschlichen Renderings noch realistischer erleben. Adobe hat Firefly Image 2 über die webbasierte Firefly-Beta-Version zur Verfügung gestellt. Eine Integration in Creative Cloud-Applikationen ist geplant.

Die neue Grenze der Vektorgrafik

Auf der gleichen Veranstaltung kündigte Adobe auch die Einführung von zwei neuen Firefly-Modellen an, die sich auf die Erstellung von Vektorbildern und Designvorlagen konzentrieren. Das Firefly-Vektormodell gilt als die erste generative KI-Lösung zur Erstellung von Vektorgrafiken anhand von Textvorgaben. Dieses Modell eröffnet eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, von der Rationalisierung des Marketings und der Erstellung von Werbegrafiken bis hin zur Entwicklung von Ideen und Moodboards, und bietet Designern ein völlig neues Spektrum an kreativen Möglichkeiten.

Blick nach vorn

Die generative KI von Adobe, die auf der Firefly-Plattform basiert, verändert die Designlandschaft. Von einzelnen Kreativen bis hin zu Unternehmen und globalen Marken bietet diese Technologie ein spannendes kreatives Potenzial.

Mit innovativen Funktionen wie Generative Credits und dem Bekenntnis zur Transparenz entwickelt Adobe nicht nur kreative Werkzeuge weiter, sondern schafft auch Vertrauen und ethische KI-Praktiken in der Designbranche. Die Zukunft sieht rosig aus für Designer, die das Potenzial der generativen KI von Firefly nutzen.

Lesen Sie mehr: Grok Generative AI: Fähigkeiten, Preisgestaltung und Technologie

Grok Generative KI: Fähigkeiten, Preisgestaltung und Technologie

Posted on November 10, 2023 by - AI-Tools, Business, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz

On November 4, 2023, Elon Musk revealed Grok, a game-changing AI model. Here's what it can do and what it'll cost you.

Im Jahr 2022 werden wir einen ziemlich großen Sprung bei der Einführung von KI erleben. Generative KI im großen Maßstab macht etwa 23% der Welt der Technik. Wenn wir nun in das Jahr 2025 vorspulen, steigt die Aufregung mit einem Anstieg von 46 % bei der Einführung von KI in großem Maßstab sogar noch weiter an. Mitten in dieser KI-Revolution hat dieser aufregende neue Spieler seinen großen Auftritt. Am 4. November 2023 stellte Elon Musk Grok vor, ein bahnbrechendes KI-Modell.

Grok ist nicht hier, um klein beizugeben, sondern um die Grenzen dessen, was KI leisten kann, zu erweitern.

Grok ist nicht einfach nur ein weiterer KI-Assistent. Er ist so konzipiert, dass er witzig, intelligent und in der Lage ist, eine breite Palette von Fragen zu beantworten. In diesem Blog erfahren Sie, was Grok ist, welche Möglichkeiten es bietet und warum es so viel Aufsehen erregt.

Grok: Das Herz von X (ehemals Twitter)

Grok findet sein neues Zuhause in
X
die früher unter dem Namen Twitter bekannt war. Es handelt sich jedoch nicht nur um ein Rebranding, sondern um einen bedeutenden Schritt nach vorn bei den KI-Funktionen. Grok ist die Erfindung von X, und es soll mehr als nur langweilige Antworten geben. Es will Sie unterhalten, Sie einbeziehen, und es lacht sogar gerne.

Das Kraftwerk des Wissens

Das Besondere an Grok ist der Zugang zu Echtzeit-Wissen dank der Integration mit der X-Plattform. Das bedeutet, dass sie über die neuesten Ereignisse informiert ist. Das macht Grok zu einem Kraftpaket, wenn es darum geht, selbst die kniffligsten Fragen anzugehen, die die meisten anderen KI-Modelle einfach vermeiden würden.

Grok ist ein relativ junges Unternehmen in der Welt der KI. Es ist erst seit vier Monaten auf dem Markt und befindet sich erst seit zwei Monaten in der Ausbildung. Nichtsdestotrotz ist sie bereits jetzt sehr vielversprechend, und X verspricht weitere Verbesserungen in den kommenden Tagen.

Grok-1: Der Motor hinter Grok

Grok-1 ist die treibende Kraft hinter den Fähigkeiten von Grok. An diesem großen Sprachmodell (LLM) wird seit vier Monaten gearbeitet, und es wurde umfassend trainiert.

Um Ihnen eine Vorstellung zu geben: Die frühe Version, Grok-0, wurde mit 33 Milliarden Parametern trainiert. Das ist so, als hätte man einen aufgeladenen Motor an seinem Platz. Es konnte sich behaupten mit Metas LLaMa 2die 70 Milliarden Parameter umfasst. Grok-1 ist ein Beweis dafür, was gezielte Entwicklung und Ausbildung bewirken können.

Wie ist Grok-1 also so schlau geworden? Nun, es hat ein intensives individuelles Training durchlaufen, das auf
Kubernetes
,
Rust
und JAX. Außerdem hat Grok-1 einen Echtzeit-Internetzugang. Ich surfe immer im Internet und halte mich mit den neuesten Informationen auf dem Laufenden.

Aber hier ist der Haken an der Sache: Grok ist nicht perfekt. Es kann manchmal Informationen liefern, die nicht ganz richtig sind, sogar Dinge, die sich widersprechen. Aber xAI, das in X integrierte KI-Startup von Elon Musk, hat es sich zur Aufgabe gemacht, Grok besser zu machen. Sie möchten Ihre Hilfe und Ihr Feedback, um sicherzustellen, dass Grok den Kontext versteht, noch vielseitiger wird und die schwierigen Anfragen fehlerfrei bearbeiten kann.

Benchmarks und mehr

Grok-1 wurde mit verschiedenen Benchmarks auf die Probe gestellt, und die Ergebnisse sind beeindruckend. Er erzielte 63,2 % bei der HumanEval-Codierungsaufgabe und sogar noch beeindruckendere 73 % beim MMLU-Benchmark. Obwohl es nicht im Schatten steht GPT-4Die xAI ist von den Fortschritten von Grok-1 ziemlich beeindruckt. Sie sagen, es sei ein großer Fortschritt gegenüber Grok-0, und das ist eine erhebliche Verbesserung.

Die akademische Herausforderung

Grok-1 beschränkt sich nicht nur auf mathematische Probleme. Er besteht verschiedene andere Tests wie MMLU und HumanEval und beweist sogar seine Programmierkenntnisse in Python. Und als ob das noch nicht genug wäre, kann es auch Matheaufgaben auf Mittel- und Oberschulniveau lösen.

Besonders hervorzuheben ist, dass Grok-1 das nationale ungarische Abitur 2023 in Mathematik mit der Note C (59 %) bestanden hat und damit die
Claude 2
 (55 %), während GPT-4 mit 68 % eine B-Note erreichte.

Diese Benchmark-Ergebnisse zeigen deutlich, dass Grok-1 einen großen Sprung nach vorne macht und sogar OpenAIs
GPT-3.5
 in vielerlei Hinsicht. Bemerkenswert ist, dass Grok-1 dies mit weniger Datensätzen und ohne große Rechenkapazitäten zu benötigen, erreicht.

Grok-Infografik - wie ist es besser als GPT 3.5

Grok’s Limited Release – Wie viel kostet es?

Ab sofort ist die Beta-Version von Grok für eine ausgewählte Gruppe von Nutzern in den Vereinigten Staaten verfügbar.

Aber jetzt kommt der aufregende Teil – die Vorfreude steigt, denn Grok bereitet sich darauf vor, seine Türen zu öffnen
X Premium+
 Abonnenten. Für nur ₹1.300 pro Monat, wenn Sie von Ihrem Desktop aus darauf zugreifen, erhalten Sie den Schlüssel zu Groks superintelligentem Potenzial.

Schlussfolgerung

Grok ist ein bedeutender Schritt nach vorn in der Welt der KI. Mit seiner Mischung aus Wissen, Witz und Fähigkeiten wird es einen großen Einfluss darauf haben, wie Sie mit Technologie umgehen. Grok entwickelt sich weiter und verfeinert seine Fähigkeiten, indem es nicht nur Fragen beantwortet, sondern auch die Art und Weise, wie Sie Fragen stellen, verändert. Erwarten Sie in den nächsten Tagen noch mehr spannende Entwicklungen von dieser intelligenten und geistreichen KI.

GPT-4 Vision: Was kann sie leisten und warum ist sie wichtig?

Posted on November 7, 2023 by - AI-Tools, Künstliche Intelligenz

GPT-4 with Vision (GPT-4V), a groundbreaking advancement by OpenAI, combines the power of deep learning with computer vision. Its features are

Hier kommt GPT-4 Vision (GPT-4V) ins Spiel, eine bahnbrechende Entwicklung von OpenAI, die die Leistung von Deep Learning mit Computer Vision kombiniert.

Dieses Modell geht über das Textverständnis hinaus und befasst sich mit visuellen Inhalten. Während GPT-3 sich durch textbasiertes Verständnis auszeichnete, macht GPT-4 Vision einen gewaltigen Sprung, indem es visuelle Elemente in sein Repertoire integriert.

In diesem Blog werden wir die faszinierende Welt von GPT-4 Vision erkunden und die möglichen Anwendungen, die zugrunde liegende Technologie und die ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit dieser leistungsstarken KI-Entwicklung untersuchen.

Was ist GPT-4 Vision (GPT-4V)?

GPT-4 Vision, oft auch als GPT-4V bezeichnet, stellt einen bedeutenden Fortschritt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz dar. Dabei werden zusätzliche Modalitäten wie Bilder in große Sprachmodelle (LLMs) integriert. Diese Innovation eröffnet neue Horizonte für die künstliche Intelligenz, da multimodale LLMs das Potenzial haben, die Fähigkeiten sprachbasierter Systeme zu erweitern, neuartige Schnittstellen einzuführen und ein breiteres Spektrum an Aufgaben zu lösen, was letztlich einzigartige Erfahrungen für die Nutzer bietet. Es baut auf den Erfolgen von GPT-3 auf, einem Modell, das für sein natürliches Sprachverständnis bekannt ist. GPT-4 Vision behält nicht nur dieses Verständnis von Text bei, sondern erweitert auch seine Möglichkeiten, visuelle Inhalte zu verarbeiten und zu erzeugen.

Dieses multimodale KI-Modell verfügt über die einzigartige Fähigkeit, sowohl textliche als auch visuelle Informationen zu verstehen. Hier erhalten Sie einen Einblick in sein immenses Potenzial:

Visuelle Fragenbeantwortung (VQA)

GPT-4V kann Fragen zu Bildern beantworten, z. B. “Was ist das für ein Hund?” oder “Was passiert auf diesem Bild?”.

Bild-Klassifizierung

Es kann Objekte und Szenen in Bildern identifizieren und Autos, Katzen, Strände und vieles mehr unterscheiden.

Bildunterschriften

GPT-4V kann Bildbeschreibungen generieren, die Sätze wie “Eine schwarze Katze sitzt auf einer roten Couch” oder “Eine Gruppe von Menschen spielt Volleyball am Strand” enthalten.

Bild-Übersetzung

Das Modell kann Text in Bildern von einer Sprache in eine andere übersetzen.

Kreatives Schreiben

GPT-4V ist nicht nur auf das Verstehen und Erzeugen von Text beschränkt, sondern kann auch verschiedene kreative Inhaltsformate wie Gedichte, Codes, Skripte, Musikstücke, E-Mails und Briefe erstellen und Bilder nahtlos einbinden.


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GPT-4 Turbo 128K-Kontext: Alles, was Sie wissen müssen

Wie kann ich auf GPT-4 Vision zugreifen?

Der Zugriff auf GPT-4 Vision erfolgt hauptsächlich über die von OpenAI bereitgestellten APIs. Diese APIs ermöglichen es Entwicklern, das Modell in ihre Anwendungen zu integrieren und seine Fähigkeiten für verschiedene Aufgaben zu nutzen. OpenAI bietet verschiedene Preisstufen und Nutzungspläne für GPT-4 Vision an, so dass es für viele Nutzer zugänglich ist. Die Verfügbarkeit von GPT-4 Vision über APIs macht es vielseitig und anpassungsfähig für verschiedene Anwendungsfälle.

Wie viel kostet GPT-4 Vision?

Die Preise für GPT-4 Vision können je nach Nutzung, Volumen und den von Ihnen gewählten APIs oder Diensten variieren. OpenAI bietet in der Regel detaillierte Preisinformationen auf seiner offiziellen Website oder seinem Entwicklerportal. Die Nutzer können die verschiedenen Preisstufen, Nutzungsbeschränkungen und Abonnementoptionen prüfen, um den am besten geeigneten Plan zu ermitteln.

Was ist der Unterschied zwischen GPT-3 und GPT-4 Vision?

GPT-4 Vision stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber GPT-3 dar, vor allem im Hinblick auf die Fähigkeit, visuelle Inhalte zu verstehen und zu erzeugen. Während sich GPT-3 auf textbasiertes Verstehen und Generieren konzentrierte, integriert GPT-4 Vision nahtlos Text und Bilder in seine Fähigkeiten. Hier sind die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Modellen:

Multimodale Fähigkeit

GPT-4 Vision kann gleichzeitig Text und Bilder verarbeiten und verstehen, was es zu einer echten multimodalen KI macht. GPT-3 hingegen konzentrierte sich hauptsächlich auf Text.

Visuelles Verstehen

GPT-4 Vision kann Bilder analysieren und interpretieren und liefert detaillierte Beschreibungen und Antworten auf Fragen zu visuellen Inhalten. Dem GPT-3 fehlt diese Fähigkeit, da es in erster Linie im Bereich des Textes arbeitet.

Generierung von Inhalten

Während GPT-3 die Erstellung von textbasierten Inhalten beherrscht, bringt GPT-4 Vision die Inhaltserstellung auf die nächste Stufe, indem es Bilder in kreative Inhalte einbezieht, von Gedichten und Codes bis hin zu Skripten und Musikkompositionen.

Bildgestützte Übersetzung

GPT-4 Vision kann Text in Bildern von einer Sprache in eine andere übersetzen, eine Aufgabe, die über die Fähigkeiten von GPT-3 hinausgeht.

Welche Technologie wird bei GPT-4 Vision verwendet?

Um die Möglichkeiten von GPT-4 Vision voll ausschöpfen zu können, ist es wichtig, die Technologie zu verstehen, die seiner Funktionalität zugrunde liegt. Im Kern beruht GPT-4 Vision auf Deep-Learning-Techniken, insbesondere auf neuronalen Netzen.

Das Modell besteht aus mehreren Schichten miteinander verbundener Knoten, die der Struktur des menschlichen Gehirns nachempfunden sind, wodurch es in der Lage ist, umfangreiche Datensätze effektiv zu verarbeiten und zu verstehen. Zu den wichtigsten technologischen Komponenten von GPT-4 Vision gehören:

1. Architektur des Transformators

Wie seine Vorgänger nutzt auch GPT-4 Vision die Transformer-Architektur, die sich besonders für die Verarbeitung sequenzieller Daten eignet. Diese Architektur ist ideal für die Verarbeitung von textlichen und visuellen Informationen und bietet eine solide Grundlage für die Fähigkeiten des Modells.

2. Multimodales Lernen

Das entscheidende Merkmal von GPT-4 Vision ist seine Fähigkeit zum multimodalen Lernen. Das bedeutet, dass das Modell Text und Bilder gleichzeitig verarbeiten kann, so dass es in der Lage ist, Textbeschreibungen zu Bildern zu erstellen, Fragen zu visuellen Inhalten zu beantworten und sogar Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen zu erzeugen. Die Verschmelzung dieser Modalitäten ist der Schlüssel zur Vielseitigkeit von GPT-4 Vision.

3. Pre-Training und Feinabstimmung

GPT-4 Vision durchläuft einen zweistufigen Ausbildungsprozess. In der Pre-Trainingsphase lernt es durch die Analyse umfangreicher Datensätze, Texte und Bilder zu verstehen und zu erzeugen. Anschließend wird es einer Feinabstimmung unterzogen, einem domänenspezifischen Trainingsprozess, der seine Fähigkeiten für Anwendungen verfeinert.


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Der neue Konkurrent von GPT-4 Vision

Schlussfolgerung

GPT-4 Vision ist ein leistungsfähiges neues Werkzeug, das das Potenzial hat, eine breite Palette von Branchen und Anwendungen zu revolutionieren.

Mit ihrer weiteren Entwicklung wird sie wahrscheinlich noch leistungsfähiger und vielseitiger werden und neue Horizonte für KI-gesteuerte Anwendungen eröffnen. Dennoch sind die verantwortungsvolle Entwicklung und der Einsatz von GPT-4 Vision bei gleichzeitiger Abwägung von Innovation und ethischen Erwägungen von größter Bedeutung, um sicherzustellen, dass dieses leistungsfähige Instrument der Gesellschaft zugute kommt.

Da wir in das Zeitalter der KI eintreten, müssen wir unbedingt unsere Praktiken und Vorschriften anpassen, um das volle Potenzial der GPT-4 Vision zum Wohle der Menschheit zu nutzen.


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Häufig gestellte Fragen (FAQs)

1. Was ist GPT Vision, und wie funktioniert es bei der Bilderkennung?

GPT Vision ist eine KI-Technologie, die Bilder automatisch analysiert, um Objekte, Text, Personen und vieles mehr zu identifizieren. Die Benutzer müssen lediglich ein Bild hochladen, und GPT Vision kann Beschreibungen des Bildinhalts bereitstellen, die eine Umwandlung von Bild in Text ermöglichen.

2. Welche OCR-Funktionen bietet GPT Vision, und welche Arten von Text können erkannt werden?

GPT Vision verfügt über eine branchenführende OCR-Technologie (Optical Character Recognition), die Text in Bildern, einschließlich handgeschriebenem Text, genau erkennen kann. Es kann gedruckten und handgeschriebenen Text mit hoher Präzision in elektronischen Text umwandeln, was es für verschiedene Szenarien nützlich macht.

 

3. Kann GPT Vision komplexe Diagramme und Schaubilder analysieren?

Ja, GPT Vision ist in der Lage, komplexe Diagramme und Grafiken zu analysieren, was es für Aufgaben wie das Extrahieren von Informationen aus Datenvisualisierungen wertvoll macht.

4. Unterstützt GPT-4V die sprachübergreifende Erkennung von Bildinhalten?

Ja, der GPT-4V unterstützt die Erkennung mehrerer Sprachen, darunter die wichtigsten Weltsprachen wie Chinesisch, Englisch, Japanisch und andere. Es kann Bildinhalte in verschiedenen Sprachen genau erkennen und in entsprechende Textbeschreibungen umwandeln.

5. In welchen Anwendungsszenarien können die Bilderkennungsfunktionen des GPT-4V eingesetzt werden?

Die Bilderkennungsfunktionen des GPT-4V sind vielseitig einsetzbar, z. B. in den Bereichen E-Commerce, Dokumentendigitalisierung, barrierefreie Dienste, Sprachenlernen und vieles mehr. Es kann Einzelpersonen und Unternehmen bei der Bearbeitung bildlastiger Aufgaben unterstützen und so die Arbeitseffizienz verbessern.

6. Welche Arten von Bildern kann GPT-4V analysieren?

GPT-4V kann verschiedene Arten von Bildern analysieren, darunter Fotos, Zeichnungen, Diagramme und Tabellen, solange das Bild klar genug für die Interpretation ist.

7. Kann das GPT-4V Text in handschriftlichen Dokumenten erkennen?

Ja, der GPT-4V kann dank seiner fortschrittlichen OCR-Technologie Text in handschriftlichen Dokumenten mit hoher Genauigkeit erkennen.

8. Unterstützt das GPT-4V die Erkennung von Text in mehreren Sprachen?

Ja, der GPT-4V unterstützt die Mehrsprachenerkennung und kann Text in mehreren Sprachen erkennen, wodurch er für eine Vielzahl von Benutzern geeignet ist.

9. Wie genau ist das GPT-4V bei der Bilderkennung?

Die Genauigkeit der Bilderkennung des GPT-4V variiert je nach Komplexität und Qualität des Bildes. Sie ist in der Regel sehr genau bei einfacheren Bildern wie Produkten oder Logos und wird mit mehr Training immer besser.

10. Gibt es irgendwelche Nutzungsgrenzen für GPT-4V?

– Die Nutzungsbeschränkungen für GPT-4V hängen vom Abonnementplan des Nutzers ab. Kostenlose Nutzer können eine begrenzte Anzahl von Aufforderungen pro Monat erhalten, während kostenpflichtige Tarife höhere oder gar keine Begrenzungen bieten können. Außerdem sind Inhaltsfilter vorhanden, um schädliche Nutzungen zu verhindern.

Trivia (oder nicht?!)

 

GPT-4 Turbo 128K-Kontext: Alles, was Sie wissen müssen

Posted on November 6, 2023 by - AI-Tools, Künstliche Intelligenz

GPT-4 Turbo 128K: Slashed Prices and New Updates

Der mit Spannung erwartete DevDay-Event von OpenAI brachte einige aufregende Neuigkeiten und Preisangaben, die die KI-Community in helle Aufregung versetzten. Zu den wichtigsten Highlights gehören die Veröffentlichung von GPT-4 Turbo, erhebliche Preissenkungen für verschiedene Dienste, das GPT-4 Turbo 128k Kontextfenster und die Vorstellung der Assistenten-API. Schauen wir uns die Details an und sehen wir, wie diese Entwicklungen die Zukunft der KI gestalten.

GPT-4 Turbo: Mehr Leistung zu einem niedrigeren Preis

Das Highlight der Veranstaltung war zweifelsohne die Vorstellung des GPT-4 Turbo. Dieses fortschrittliche KI-Modell verfügt über ein beeindruckendes 128K-Kontextfenster, ein bedeutender Fortschritt gegenüber seinem Vorgänger GPT-3.5. Mit diesem erweiterten Kontext kann GPT-4 Turbo Informationen lesen und verarbeiten, die einem 400-seitigen Buch in einem einzigen Kontextfenster entsprechen. Diese neue Fähigkeit beseitigt eines der Hauptunterscheidungsmerkmale für Anthropic, dem Schwesterunternehmen von OpenAI, da GPT-4 Turbo nun eine vergleichbare Kontextgröße bietet.

Aber das ist noch nicht alles. GPT-4 Turbo bietet nicht nur ein größeres Kontextfenster, sondern auch einen schnelleren Output und ist zu einem Bruchteil der Input- und Output-Preise von GPT-4 erhältlich. Diese Kombination aus verbesserten Fähigkeiten und Kosteneffizienz macht GPT-4 Turbo zu einem neuen Wegbereiter in der Welt der KI.

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Preissenkungen auf breiter Front

OpenAI macht KI so zugänglich und erschwinglich wie nie zuvor. Die durchgesickerten Informationen deuten darauf hin, dass die Inputkosten für GPT-3.5 um 33 % gesenkt wurden. Darüber hinaus sind die GPT-3.5-Modelle jetzt standardmäßig auf 16K eingestellt, was die Kosten für die Benutzer verringert. Diese Änderungen zielen darauf ab, die Nutzung von KI zu demokratisieren und einem breiteren Publikum die Möglichkeit zu geben, die Leistungsfähigkeit dieser Modelle zu nutzen.

Fein abgestimmte Modelle, die für viele KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung sind, profitieren ebenfalls von erheblichen Preissenkungen. Die Inferenzkosten für fein abgestimmte Modelle werden Berichten zufolge um satte 75 % bei der Eingabe und fast 60 % bei der Ausgabe gesenkt. Diese Einsparungen versprechen, dass Entwickler und Unternehmen KI-gesteuerte Lösungen kostengünstiger einsetzen können.

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Assistenten-API: Eine neue Grenze der KI

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Auf dem DevDay von OpenAI wurde auch die kommende Assistenten-API vorgestellt, die den Nutzern einen Code-Interpreter und Abfragemöglichkeiten über eine API bieten soll. Es wird erwartet, dass diese Innovation die Integration von KI in verschiedene Anwendungen vereinfacht und es Entwicklern ermöglicht, noch leistungsfähigere und dynamischere Lösungen zu entwickeln.

Dall-E 3 und Dall-E 3 HD: Kreative Horizonte erweitern

Auf der Veranstaltung wurde auch die Einführung von Dall-E 3 und Dall-E 3 HD bekannt gegeben. Diese Modelle versprechen zwar, die Grenzen der kreativen KI zu erweitern, sind aber im Vergleich zu Dall-E 2 als teurere Optionen positioniert. Die verbesserten Fähigkeiten dieser Modelle können jedoch die höheren Kosten für Nutzer rechtfertigen, die eine hochmoderne KI für die Bilderzeugung und -manipulation suchen.

Die Macht des 128K-Kontextes

Vereinfacht ausgedrückt, kann der GPT-4 Turbo 128K Kontextfenster eine erstaunliche Menge an Informationen in einer einzigen Instanz verarbeiten und verstehen. Die vorherige Generation, GPT-3, hatte ein Kontextfenster von 1.024 Token. Token können je nach Sprache und Text Wörter, Zeichen oder sogar Teilwörter darstellen. Das Kontextfenster von GPT-4 Turbo 128K ist etwa 125 Mal größer als das von GPT-3, was es zu einem wahren Giganten in der Welt der KI-Sprachmodelle macht.

Praktische Implikationen

Die Einführung von GPT-4 Turbo mit seinem 128K-Kontextfenster ist ein bemerkenswerter Schritt nach vorn im Bereich der KI. Ihre Fähigkeit, riesige Informationsmengen zu verarbeiten und zu verstehen, hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir mit KI-Systemen interagieren, Forschung betreiben, Inhalte erstellen und vieles mehr. Wenn Entwickler und Forscher die Möglichkeiten dieses leistungsstarken Tools erforschen, können wir mit innovativen Anwendungen rechnen, die das volle Potenzial von GPT-4 Turbo ausschöpfen und neue Horizonte der künstlichen Intelligenz erschließen.

Umfassendes Verständnis

Mit einem 128K-Kontext kann GPT-4 Turbo umfangreiche Dokumente, Artikel oder Datensätze in ihrer Gesamtheit lesen und analysieren. Diese Fähigkeit ermöglicht es, umfassendere und genauere Antworten auf komplexe Fragen, Forschungsaufgaben oder Datenanalyseanforderungen zu geben.

Kontinuität im Kontext

Frühere Modelle hatten oft Probleme, den Kontext über lange Dokumente hinweg zu erhalten, was zu unzusammenhängenden oder irrelevanten Antworten führte. Das GPT-4 Turbo 128K-Fenster ermöglicht es, den Kontext über längere Passagen aufrechtzuerhalten, was zu kohärenteren und kontextuell relevanten Interaktionen führt.

Verringerung der Informationsflut

Im Zeitalter der Informationsüberflutung kann die Fähigkeit des GPT-4 Turbo, große Datenmengen auf einmal zu verarbeiten, eine entscheidende Rolle spielen. Es kann große Datensätze durchsuchen, wichtige Erkenntnisse extrahieren und prägnante Zusammenfassungen liefern, was den Benutzern wertvolle Zeit und Mühe erspart.

Fortgeschrittene Recherche und Schreiben

Forscher, Autoren und Verfasser von Inhalten können von dem 128K-Kontext des GPT-4 Turbo erheblich profitieren. Es kann bei der Erstellung von fundierten Forschungsarbeiten, Artikeln und Berichten helfen, die ein tiefes Verständnis der Materie vermitteln.

Verbesserte Sprachübersetzung

Auch Übersetzungsaufgaben können von dem breiteren Kontext profitieren. GPT-4 Turbo kann die Nuancen von Sprachen, idiomatischen Ausdrücken und den kulturellen Kontext besser verstehen, was zu genaueren Übersetzungen führt.

Herausforderungen und Überlegungen

Der GPT-4-Turbo-128K-Kontext ist zweifelsohne ein großer Fortschritt, aber er bringt auch Herausforderungen mit sich. Die Bearbeitung solch großer Modelle erfordert beträchtliche Rechenressourcen, was die Zugänglichkeit für einige Nutzer einschränken kann. Darüber hinaus müssen ethische Überlegungen zum Datenschutz und zur Generierung von Inhalten berücksichtigt werden, da die KI-Modelle immer leistungsfähiger werden.

Mehr auf dem Weg für GPT-4?

OpenAIs DevDay-Veranstaltung lieferte eine Fülle von spannenden Updates und Preisangaben, die die KI-Landschaft prägen werden. Das beeindruckende 128K-Kontextfenster, die schnellere Ausgabe und der niedrigere Preis machen den GPT-4 Turbo zu einem herausragenden Angebot. Die allgemeinen Preissenkungen für Input-, Output- und Feinabstimmungsmodelle werden die Nutzung von KI demokratisieren und sie für ein breiteres Publikum zugänglich machen. Die bevorstehende Assistenten-API und die Dall-E 3-Modelle unterstreichen das Engagement von OpenAI für Innovation und die Weiterentwicklung des Bereichs der künstlichen Intelligenz.

Diese Entwicklungen machen deutlich, dass OpenAI entschlossen ist, Entwicklern, Unternehmen und kreativen Köpfen modernste KI-Tools und -Dienste zur Verfügung zu stellen. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz ist vielversprechender und leichter zugänglich als je zuvor.

Lesen Sie mehr: ChatGPT Enterprise von OpenAI: Kosten, Nutzen und Sicherheit

OpenAIs ChatGPT Unternehmen: Kosten, Nutzen und Sicherheit

Posted on November 3, 2023 by - AI-Tools, Business, Business Intelligence, Geschäftliches Wachstum, Künstliche Intelligenz

Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, and Zapier are reshaping their operations with ChatGPT Enterprise.

OpenAIs ChatGPT Unternehmendie auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist, schlägt hohe Wellen. Erste Anwender wie Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC und Zapier gestalten ihre Abläufe mit ChatGPT Enterprise neu. In diesem Blog werden wir ChatGPT Enterprise, seine Vorteile und die Gründe, warum es ChatGPT 4 in den Schatten stellt, untersuchen.

ChatGPT hat bei Unternehmen schnell an Bedeutung gewonnen, mit
49%
 nutzen es bereits und 30 % haben es vor, dies zu tun. Außerdem hat es sich bewährt, die Kundenzufriedenheit um bis zu 20 % zu steigern.

Was ist OpenAIs ChatGPT Enterprise?

 

 

 

ChatGPT Enterprise wurde für Unternehmen entwickelt und ist ein leistungsstarker KI-Assistent, der die Produktivität von Unternehmen steigert. Es bietet erweiterte Sicherheit, unbegrenzten Hochgeschwindigkeitszugang zu GPT-4, erweiterte Kontextfenster für die Verarbeitung längerer Eingaben, erweiterte Datenanalyse und anpassbare Funktionen.

Dieser KI-Assistent kann auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten werden, um Sie bei verschiedenen Aufgaben zu unterstützen und gleichzeitig die Unternehmensdaten zu schützen. ChatGPT Enterprise macht Teams kreativer, effizienter und effektiver.

Wie hoch sind die Kosten für ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise bietet drei Preiskategorien:

Kostenlose Version

$0 pro Person/Monat; beinhaltet GPT-3.5 und regelmäßige Modellaktualisierungen.

Plus-Version

$20 pro Person/Monat; beinhaltet GPT-4, erweiterte Datenanalyse, Plugins und frühen Zugang zu Beta-Funktionen.

Version für Unternehmen

Preisdetails sind auf Anfrage erhältlich; ChatGPT Enterprise bietet alles in Plus, mit zusätzlichen Vorteilen wie unbegrenzte Hochgeschwindigkeits-GPT-4, längere Eingaben mit 32k Token-Kontext, unbegrenzte erweiterte Datenanalyse, intern gemeinsam nutzbare Chat-Vorlagen, eine dedizierte Verwaltungskonsole, SSO, Domain-Verifizierung, Analysen, API-Credits für benutzerdefinierte Lösungen und die Sicherheit, dass Unternehmensdaten nicht für Schulungen verwendet werden.

Wie können Unternehmen ChatGPT Enterprise nutzen?

 

Unternehmen können ChatGPT Enterprise nutzen, um ihre Abläufe zu verbessern und das Beste aus ihrer Effizienz und Kreativität herauszuholen. So geht’s:

  • Entwickeln Sie eine klare Kommunikation, um die Interaktion mit Kunden, Partnern und Teammitgliedern zu verbessern.
  • Hilft beim Verfassen aussagekräftiger Nachrichten und Dokumente und expedieren Sie Kodieraufgaben.
  • Automatisieren Sie bestimmte Aspekte der Softwareentwicklung und Fehlerbehebung.
  • Ermitteln Sie schnell Antworten auf komplexe Geschäftsfragen.
  • Unterstützt Unternehmen bei der Datenanalyse, Marktforschung und Entscheidungsfindung.
  • Liefert innovative Ideen und inhaltliche Vorschläge für Ideenfindung, Inhaltserstellung und Design.
  • Es gibt Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter Kundensupport, Inhaltserstellung, juristische Abfassung und vieles mehr.

Was sind die Vorteile von ChatGPT Enterprise?

 

ChatGPT Enterprise bietet eine breite Palette von Vorteilen, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Unternehmen und Teams zugeschnitten sind und die Produktivität und Effizienz steigern

 

ChatGPT Enterprise bietet eine breite Palette von Vorteilen, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Unternehmen und Teams zugeschnitten sind und die Produktivität und Effizienz steigern:

Skalierbare Werkzeuge für die Bereitstellung

ChatGPT Enterprise bietet skalierbare Bereitstellungstools. Auf diese Weise kann es mit den Anforderungen Ihres Unternehmens mitwachsen. Ob Sie nun ein kleines Team oder ein großes Unternehmen haben, Sie können Ihre Nutzung nach Bedarf erweitern.

Dedizierte Verwaltungskonsole und einfache Mitgliederverwaltung

Die spezielle Verwaltungskonsole vereinfacht die Benutzerverwaltung. Es ermöglicht auch eine einfache Verwaltung von Massenmitgliedern. Sie können den Zugriff und die Berechtigungen effizient steuern, um das Onboarding und Offboarding von Benutzern zu optimieren.

SSO und Domänenüberprüfung

ChatGPT Enterprise ermöglicht Authentifizierung auf Unternehmensebene durch Single Sign-On (SSO) und Domänenverifizierung. Dies bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene für den Benutzerzugang. Daher können nur autorisierte Personen die Plattform nutzen.

Analyse Dashboard

ChatGPT Enterprise enthält ein Analyse-Dashboard, das Einblicke in die Nutzung bietet. Auf diese Weise können Unternehmen die Leistung überwachen, Nutzungsmuster verfolgen und datengestützte Entscheidungen zur Verbesserung der Arbeitsabläufe treffen.

Schnell, ungedeckt GPT-4

Mit ChatGPT Enterprise erhalten Sie Zugang zu GPT-4 ohne Nutzungsbeschränkung. Das bedeutet, dass Sie die Möglichkeiten der fortschrittlichen KI ohne Einschränkungen nutzen können, um die Effizienz Ihres Unternehmens zu steigern.

Erweiterte Token-Kontextfenster

ChatGPT Enterprise ermöglicht 32.000 Token-Kontextfenster. Es bietet viermal längere Eingänge und einen verbesserten Speicher. Dies ist besonders bei komplexen Aufgaben und längeren Gesprächen von Vorteil.

Austauschbare Chat-Vorlagen

Durch die Verwendung gemeinsam nutzbarer Chat-Vorlagen können Sie die Zusammenarbeit innerhalb Ihres Unternehmens effektiver gestalten. Diese Vorlagen helfen bei der Verwaltung gemeinsamer Arbeitsabläufe und gewährleisten eine konsistente Kommunikation.

Personalisierung

Sie können ChatGPT auf Ihr Unternehmen zuschneiden, indem Sie sein Wissen mit Ihren Unternehmensdaten sicher erweitern. Verbinden Sie einfach die Anwendungen, die Sie bereits nutzen, um eine vollständig auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittene Lösung zu erstellen.

 

Wie sicher ist ChatGPT Enterprise?

 

Wie sicher ist ChatGPT Enterprise? ChatGPT Enterprise legt Wert auf Dateneigentum, Kontrolle und Sicherheit.

 

ChatGPT Enterprise legt den Schwerpunkt auf Dateneigentum, -kontrolle und -sicherheit. So geht’s:

Dateneigentum und -kontrolle

OpenAI verwendet Ihre Daten nicht von ChatGPT Enterprise oder seiner
API-Plattform
 zu Schulungs- oder anderen Zwecken. Ihre Inputs und Outputs befinden sich in Ihrem Eigentum und unter Ihrer Kontrolle, in Übereinstimmung mit den einschlägigen rechtlichen Anforderungen. Sie haben die Befugnis, die Dauer der Speicherung Ihrer Daten zu bestimmen, um die Datenkontrolle in ChatGPT Enterprise zu gewährleisten.

Zugangskontrolle

ChatGPT Enterprise bietet Authentifizierung auf Unternehmensebene über SAML SSO. Sie bietet eine fein abgestufte Kontrolle über den Benutzerzugang und die für ihn verfügbaren Funktionen. Benutzerdefinierte Modelle, die in ChatGPT Enterprise erstellt werden, gehören ausschließlich Ihnen; sie werden nicht mit anderen Unternehmen geteilt.

Einhaltung der Sicherheitsvorschriften

OpenAI hat sich der SOC 2-Konformitätsprüfung unterzogen, die die strikte Einhaltung der Standards für Sicherheit, Verfügbarkeit, Verarbeitungsintegrität, Vertraulichkeit und Datenschutz bescheinigt. Die Datensicherheit wird durch Verschlüsselung im Ruhezustand (mit AES-256-Verschlüsselung) und bei der Übertragung (mit TLS 1.2+) aufrechterhalten. Diese Verschlüsselungsmaßnahmen gewährleisten, dass Ihre Daten während der Speicherung und Übertragung geschützt sind.

Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT 4 und Enterprise?

Sowohl ChatGPT 4 als auch ChatGPT Enterprise sind bemerkenswerte KI-Lösungen mit fortschrittlichen Funktionen. Es gibt jedoch subtile Unterschiede, die sie voneinander unterscheiden. Hier ist der Unterschied zwischen ChatGPT 4 und Enterprise:

Trainingsdaten und Feedback

ChatGPT-4 verwendet menschliches Feedback, einschließlich Benutzer-Feedback, um sein Verhalten zu verbessern. Auf der anderen Seite verwendet ChatGPT Enterprise keine Kundenaufforderungen oder Daten für das Training. Es verlässt sich ausschließlich auf sein vortrainiertes Modell.

Zugang und Geschwindigkeit

ChatGPT-4 ist ein großes multimodales Modell (akzeptiert Bild- und Texteingaben und gibt Textausgaben aus), das für eine breitere Nutzung über Unternehmensanwendungen hinaus konzipiert ist. ChatGPT Enterprise bietet jedoch unbegrenzten Hochgeschwindigkeits-Zugang zu GPT-4 und ist damit für den Einsatz in Unternehmen geeignet.

Kontext-Fenster

GPT-4 ist zwar leistungsfähig, kann aber nur 25.000 Wörter Text verarbeiten, etwas weniger als ChatGPT Enterprise, das 32.000 Token-Kontextfenster zulässt und damit längere Eingaben und mehr Speicherplatz ermöglicht.

Vorgesehene Benutzer

GPT-4 ist nicht auf Unternehmen beschränkt und kann von einem breiteren Nutzerkreis verwendet werden, einschließlich Einzelpersonen, Forschern und Entwicklern. ChatGPT Enterprise wurde jedoch speziell für den Einsatz in Unternehmen entwickelt, um den Bedürfnissen von Unternehmen und Organisationen gerecht zu werden.

Lesen Sie mehr: OpenAI GPT-3.5 Turbo & GPT 4 Feinabstimmung

Sollten Sie ChatGPT Enterprise kaufen?

Ob Sie ChatGPT Enterprise kaufen sollten, hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen ab. ChatGPT Enterprise tritt in einen umkämpften Markt ein, mit potenziellen Konkurrenten wie Microsofts Bing Chat Enterprise und Salesforce. Die Preisgestaltung für ChatGPT Enterprise ist derzeit unklar, was bei neuen Produkten und Dienstleistungen nicht ungewöhnlich ist.

Hier sind einige wichtige Überlegungen:

Bewertung der Bedürfnisse

Bewerten Sie gründlich die Bedürfnisse, Prozesse, Arbeitsabläufe und Strategien Ihres Unternehmens. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Probleme oder Lücken zu identifizieren, die mit einer konversationellen KI-Lösung behoben werden müssen.

Marktvergleich

Recherchieren und vergleichen Sie ChatGPT Enterprise mit seinen Konkurrenten, wie z.B. Microsofts Bing Chat Enterprise und den Angeboten von Salesforce. Sie sollten die Funktionen, Möglichkeiten und Preise dieser Alternativen prüfen, um festzustellen, welche Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Budget und Kosten

Legen Sie ein Budget fest und bewerten Sie, ob die Kosten für ChatGPT Enterprise im Verhältnis zu den potenziellen Vorteilen und dem ROI, den es bieten kann, vertretbar sind.

Umsetzung und Integration

Berücksichtigen Sie die einfache Integration in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe. Wie gut passt ChatGPT Enterprise in das Technologie-Ökosystem Ihres Unternehmens?

Unterstützung und Wartung

Bewerten Sie den Umfang des Supports und der Wartung, die von OpenAI oder anderen Anbietern bereitgestellt werden. Ein zuverlässiges Supportsystem kann entscheidend sein, um sicherzustellen, dass die Technologie effektiv funktioniert und etwaige Probleme umgehend behoben werden.

Skalierbarkeit und Anpassung

Stellen Sie fest, ob ChatGPT Enterprise mit dem Wachstum Ihres Unternehmens mitwachsen und an Ihre spezifischen Anforderungen angepasst werden kann.

Datensicherheit und Compliance

Bedenken Sie die Aspekte der Datensicherheit und der Einhaltung von Vorschriften, insbesondere in einer regulierten Branche. Vergewissern Sie sich, dass die Lösung Ihre Anforderungen an Datenschutz und Privatsphäre erfüllt. Ihre Entscheidung, ChatGPT Enterprise oder eine ähnliche Technologie zu kaufen, sollte auf einer gründlichen Evaluierung der individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens und der Fähigkeiten des fraglichen Produkts basieren.

Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung von ChatGPT Enterprise erklärte OpenAI:

“Wir glauben, dass KI jeden Aspekt unseres Arbeitslebens unterstützen und verbessern kann und Teams kreativer und produktiver macht. Der heutige Tag ist ein weiterer Schritt in Richtung eines KI-Assistenten für die Arbeit, der bei jeder Aufgabe hilft, auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist und Ihre Unternehmensdaten schützt.”

ChatGPT Enterprise könnte das KI-Spiel für Unternehmen dank seiner transformativen KI-Fähigkeiten verändern. Sie ermöglicht Unternehmen erweiterte Datenanalysen, erweiterten Kontext und verbesserte Sicherheit, wodurch die Effizienz gesteigert und gleichzeitig der Datenschutz gewährleistet wird. Diese Lösung ist ein Zeichen für die wachsende Bedeutung von KI in zukunftsorientierten Unternehmen.

FAQs

Hat ChatGPT eine Unternehmensversion?

ChatGPT Enterprise ist ein auf Unternehmen ausgerichteter KI-Assistent, der die Produktivität durch Sicherheit, Hochgeschwindigkeits-GPT-4-Zugang, erweiterten Kontext, Datenanalyse und individuelle Anpassung steigert. Es befähigt die Teams und schützt die Unternehmensdaten.

Ist ChatGPT für Unternehmen kostenlos?

ChatGPT Enterprise hat einen kostenlosen Plan, der Zugang bietet zu
GPT-3.5
 mit regelmäßigen Modellaktualisierungen. Zusätzliche Funktionen können jedoch mit kostenpflichtigen Tarifen genutzt werden.

OpenAI DevDay Ankündigungen [Live Stream]

Posted on November 3, 2023 by - Business, Künstliche Intelligenz

OpenAI's DevDay is a developer conference scheduled for November 6, 2023, in San Francisco to unite hundreds of developers worldwide. 

OpenAI DevDay, eine eintägige Entwicklerkonferenz, die für den 6. November 2023 in San Francisco geplant ist, ist für Entwickler, Technikfans und KI-Liebhaber ein entscheidender Schritt. Es ist wie ein lebendiges Treffen, bei dem Entwickler von überall her zusammenkommen, lernen und mit dem OpenAI-Team zusammenarbeiten können, um zu verstehen, wohin sich KI entwickelt.

Wir freuen uns darauf, unsere neueste Arbeit zu präsentieren, die es Entwicklern ermöglicht, neue Dinge zu entwickeln.

– Sam Altman, CEO von OpenAI

Lassen Sie uns herausfinden, warum die erste Entwicklerkonferenz von OpenAI so wichtig ist und wie sie die Zukunft der KI-Entwicklung neu gestalten kann.

Was ist der OpenAI DevDay?

Der DevDay von OpenAI ist eine mit Spannung erwartete Entwicklerkonferenz, die am 6. November 2023 in San Francisco stattfindet. Diese erste eintägige Veranstaltung wird Hunderte von Entwicklern aus aller Welt zusammenbringen.

Der DevDay ist eine einmalige Gelegenheit, mit dem OpenAI-Team in Kontakt zu treten, und bietet Entwicklern die Möglichkeit, einen ersten Blick auf kommende Tools zu werfen. Persönliche Teilnehmer können an aufschlussreichen Breakout-Sessions teilnehmen, die von OpenAIs technischen Experten geleitet werden. Die Veranstaltung verspricht einen Tag voller Einblicke, Zusammenarbeit und Entdeckungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz.

Welche Ankündigungen sind vom OpenAI DevDay zu erwarten?

Der OpenAI DevDay ist eine mit Spannung erwartete Entwicklerkonferenz. Die Teilnehmer können sich auf eine intellektuell anregende und ansprechende Veranstaltung freuen. Der Tag wird mit einem vielfältigen Angebot an Aktivitäten gefüllt sein, die wertvolle Einblicke in die künstliche Intelligenz bieten. Hier ist, was man von der Veranstaltung erwarten kann:

Grundsatzreferate

Auf dem DevDay halten prominente KI-Forscher und -Experten Grundsatzreferate. In diesen Vorträgen werden die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche eingehend erörtert. Die Themen können von Diskussionen über GPT-4 für die Zukunft der KI-Technologie. Auf der Veranstaltung werden auch ethische Herausforderungen und Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI diskutiert.

Praktische Workshops

Die Teilnehmer können an praktischen Workshops teilnehmen und praktische Erfahrungen mit hochmodernen KI-Tools und -Apps sammeln. Diese Workshops helfen den Entwicklern zu erforschen, wie man das Beste aus der KI in verschiedenen Bereichen herausholen kann.

Live-Demos

OpenAI wird auf dem DevDay seine neuesten Entwicklungen in Live-Demos vorstellen. Die Teilnehmer können KI-Technologien in Aktion erleben. Auf diese Weise können sie sich aus erster Hand ein Bild von ihren Fähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten machen.

Gelegenheiten zum Networking

Der DevDay bietet den Teilnehmern eine Plattform, um sich mit Branchenführern, anderen Entwicklern und KI-Enthusiasten zu vernetzen. Diese Verbindungen können zu Kooperationen, zum Wissensaustausch und zu künftigen Möglichkeiten im Bereich der KI führen.

Hier ist Rowan Cheung, Gründer – The Rundown AI, der seine Neugierde und Begeisterung über die DevDay-Konferenz von OpenAI zum Ausdruck bringt:

 

 

 

OpenAI DevDay – Für wen ist er gedacht?

Der DevDay von OpenAI richtet sich an Entwickler, Technikbegeisterte und KI-Spezialisten. Zu dieser eintägigen Konferenz werden Hunderte von Entwicklern aus der ganzen Welt erwartet, um neue Tools vorzustellen, Ideen auszutauschen und an Breakout-Sitzungen teilzunehmen.

Ganz gleich, ob Sie als Entwickler auf der Suche nach neuen Erkenntnissen oder als leidenschaftlicher KI-Befürworter sind, der DevDay wird Ihnen mit Sicherheit eine bereichernde Erfahrung mit den neuesten Fortschritten im Bereich der künstlichen Intelligenz bieten.

Warum ist der OpenAI DevDay wichtig für Entwickler?

Der DevDay von OpenAI dient als Plattform für Entwickler, um an der nächsten Welle der KI-Innovation teilzunehmen. Sie verschiebt die Grenzen dessen, was bei der Entwicklung von KI-Anwendungen möglich ist. Es ist also eine Veranstaltung von unschätzbarem Wert für Entwickler:

Ermöglicht Zugang zu fortgeschrittenen Modellen

Die API von OpenAI wurde kontinuierlich aktualisiert, um ihre fortschrittlichsten Modelle wie GPT-4 einzubeziehen,
GPT-3.5
,
DALL-E 3
und
Whisper
. Entwickler haben über einen einfachen API-Aufruf Zugriff auf modernste KI-Funktionen. Auf dieser Veranstaltung können Entwickler lernen, modernste KI in ihren Projekten zu nutzen, ohne komplexe Implementierungen vornehmen zu müssen.

Verspricht umfangreiche Benutzerbasis

Über 2 Millionen Entwickler nutzen derzeit die KI-Modelle von OpenAI für zahlreiche Anwendungsfälle. Diese umfangreiche Nutzerbasis beweist, dass die Technologie von OpenAI praktisch und vielseitig ist. Diese Eigenschaften machen die Veranstaltung zu einer wertvollen Ressource für Entwickler aus verschiedenen Bereichen.

Lädt globale Entwicklergemeinschaft ein

Ziel des DevDay ist es, Entwickler aus aller Welt zusammenzubringen. Es ermöglicht ihnen, Kontakte zu knüpfen, Ideen auszutauschen und mit gleichgesinnten Fachleuten zusammenzuarbeiten. Auf diese Weise können sie ihr Netzwerk erweitern und verschiedene Perspektiven und Erfahrungen kennenlernen.

Bietet tiefgreifende technische Einblicke

Die erfahrenen technischen Mitarbeiter von OpenAI werden im Rahmen der Veranstaltung Breakout-Sessions leiten. Es wird erwartet, dass die Veranstaltung Entwicklern eine einzigartige Gelegenheit bietet, sich mit den hochtechnischen Aspekten der KI-Entwicklung auseinanderzusetzen und die Feinheiten der KI-Implementierung zu verstehen.

Fokus auf KI-Innovation

Im Gegensatz zu herkömmlichen Tech-Konferenzen konzentriert sich der DevDay ausschließlich auf KI-Innovationen. Es hat sich zum Ziel gesetzt, Entwicklern die Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung zu stellen, das sie benötigen, um ihre Erwartungen an die KI-Entwicklung zu übertreffen. Die Veranstaltung macht auch Neulinge in der KI-Entwicklung zu einem Teil einer lebendigen Gemeinschaft.

Wie kann man den OpenAI DevDay live streamen?

Obwohl die Anmeldungen für die persönliche Teilnahme an der DevDay-Konferenz geschlossen sind, können Sie am 6. November 2023 um 10:00 Uhr PST am Live-Stream teilnehmen. Sie können die OpenAI DevDay-Veranstaltung auch hier live verfolgen, um die neuesten Ankündigungen auf der Konferenz zu sehen:

Bald mehr Updates zu OpenAIs DevDay-Ankündigungen

Der DevDay von OpenAI bietet Entwicklern Zugang zu fortschrittlichen KI-Modellen, einer globalen Community, technischen Einblicken und einem Fokus auf Innovation. Die Veranstaltung kann Entwicklern die Möglichkeit geben, die Entwicklung von KI-Anwendungen neu zu definieren und bahnbrechende Anwendungen zu erstellen. Der DevDay wird ihnen zeigen, wie sie neue und spannende Bereiche der KI erforschen und zukünftige Innovationen entdecken können.

Lesen Sie mehr: Die 6 wichtigsten AI-Tool-Verzeichnisse im Jahr 2023