Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

أفضل 10 أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث في عام 2023 [With Latest Features]

If you're also looking to use AI Tools for SEO, this blog will guide you to a number of AI-powered solutions to improve your SEO strategies.

قبل عام 2023 ، استخدم 10٪ فقط من المسوقين أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى SEO (تحسين محرك البحث). لكن هذا العام،
58٪
خططوا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي للأعمال استراتيجيات المحتوى وتحسين محركات البحث. وهذه قفزة كبيرة!

إذا كنت تتطلع أيضا إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث ، فستوجهك هذه المدونة إلى عدد من الحلول التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات تحسين محركات البحث. دعنا نتعرف على أقوى أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة لإنشاء محتوى محسن!

1. سيرفر سيو

رقم واحد في هذه القائمة هو SurferSEOمساعد الذكاء الاصطناعي للأعمال يحلل مواقع الويب ذات الترتيب الأعلى للكلمات الرئيسية التي تختارها ويقدم توصيات مستهدفة على الصفحة. من كثافة الكلمات الرئيسية إلى التحليل الدلالي ، فإنه يوفر توصيات تعتمد على البيانات التي ترفع جودة المحتوى الذي تكتبه. يدعي SurferSEO أنه ينشئ مقالا في أقل من 20 دقيقة وبتكاليف أرخص 7 مرات من الكاتب!

الميزات الرئيسية

  • تحسين SEO على الصفحة
  • اقتراحات الروابط الخلفية لموقع الويب
  • تحليل كثافة الكلمات الرئيسية

ثمن

  • خطة الأساسيات: $ 69 شهريا
  • الخطة المتقدمة: $ 149 شهريا
  • الخطة القصوى: $ 249 شهريا
  • خطة المؤسسة: اقتباس مخصص
  • الذكاء الاصطناعي راكبي الأمواج: 29 دولارا لكل مقالة
  • وظيفة التدقيق الإضافية: 49 دولارا شهريا
  • SERP (صفحة نتائج محرك البحث) محلل الوظيفة الإضافية: $ 29 شهريا
  • الوظيفة الإضافية للعلامة البيضاء: $ 49 شهريا
  • الوظيفة الإضافية لواجهة برمجة التطبيقات: $ 29 شهريا

التقييم: 4.8/5

رقم واحد في هذه القائمة هو SurferSEO - أداة الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث في الأعمال التجارية التي تحلل مواقع الويب ذات الترتيب الأعلى للكلمات الرئيسية التي تختارها وتقدم توصيات مستهدفة على الصفحة.

2. سيمراش

من البحث عن الكلمات الرئيسية إلى مراقبة ما يفعله المنافسون ، توفر SEMrush مجموعة من الخدمات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي. ويشمل العديد من الذكاء الاصطناعي أدوات مساعدة لمراقبة مكان ترتيب موقع الويب الخاص بك في نتائج البحث ، وتحديد فرص التحسين ، وفهم ما يبحث عنه الأشخاص.

يمكنك تقديم نطاقك والكلمات الرئيسية المستهدفة. يمر SEMrush عبر الصفحة الأولى من نتائج بحث Google لاقتراح كلمات رئيسية في 15 دقيقة فقط!

الميزات الرئيسية

  • بيانات الكلمات الرئيسية التفصيلية
  • تقييم ملف تعريف الروابط الخلفية
  • اقتراحات تحسين المحتوى في الوقت الفعلي

ثمن

  • نسخة تجريبية مجانية متاحة
  • الخطط المخصصة المتاحة
  • الخطة الاحترافية: $ 129.95 شهريا
  • خطة المعلم: $ 249.95 شهريا
  • خطة العمل: $ 499.95 شهريا

التقييم: 4.5/5

من البحث عن الكلمات الرئيسية إلى مراقبة ما يفعله المنافسون ، SEMrush هي أداة الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث توفر مجموعة من الخدمات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي.

3. رؤى الكلمات الرئيسية

Keyword Insights هي أداة تحسين محركات البحث (SEO) سهلة الاستخدام مدعومة من الذكاء الاصطناعي لتخطيط محتوى الأعمال التي تمكنك من إنشاء كلمات رئيسية باستعلام بسيط وتجميعها تلقائيا باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

الميزات الرئيسية

  • إنشاء سريع للكلمات الرئيسية استنادا إلى المصطلح الأساسي والموقع واللغة
  • رؤى التجميع ذات الصلة
  • تحديد نية البحث عن الكلمات الرئيسية القائمة على التعلم الآلي وتصنيفها من صفحات نتائج محرك البحث

ثمن

  • معلومات التسعير غير متوفرة

التقييم: 4.9/5

Keyword Insights هي أداة تحسين محركات البحث (SEO) سهلة الاستخدام مدعومة من الذكاء الاصطناعي لتخطيط محتوى الأعمال والتي تمكنك من إنشاء كلمات رئيسية باستعلام بسيط وتجميعها تلقائيا باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

4. كليرسكوب

يحلل Clearscope المقالات الأكثر قراءة في قطاعك باستخدام الذكاء الاصطناعي لاقتراح الكلمات الرئيسية والموضوعات للمحتوى الخاص بك. من خلال مواءمة المحتوى الخاص بك مع غرض المستخدم ، يمكنك إنشاء مقالات كاملة وأكثر صلة.

الميزات الرئيسية

  • تحليل المقالات الأعلى مرتبة على أساس الذكاء الاصطناعي
  • اقتراحات الكلمات الرئيسية والعبارات
  • التكامل مع أدوات المحتوى

ثمن

  • خطة الأساسيات: $ 170 شهريا
  • خطة العمل: اقتباس مخصص
  • خطة المؤسسة: اقتباس مخصص

التقييم: 4.9/5

يحلل Clearscope المقالات الأكثر قراءة في قطاعك باستخدام الذكاء الاصطناعي لاقتراح الكلمات الرئيسية والموضوعات للمحتوى الخاص بك.

5. فريس

Frase هو مساعد الذكاء الاصطناعي تحسين محركات البحث سهل الاستخدام مع واجهة بسيطة لتنظيم المحتوى وإنتاجه وتحسينه. سيقوم تلقائيا بفحص محتوى أفضل منافسيك عند إدخال عنوان مشاركتك. كما أن لديها كاتب الذكاء الاصطناعي مدمج بالفعل لمساعدتك في الخروج بأفكار وتسريع عملية كتابة المحتوى.

الميزات الرئيسية

  • تحليل كبار المسئولين الاقتصاديين
  • أدوات تحليل المنافسين
  • واجهة مستخدم بديهية

ثمن

  • خطة فردية: $ 14.99 شهريا
  • الخطة الأساسية: $ 44.99 شهريا
  • خطة الفريق: $ 114.99 شهريا
  • خطة المؤسسة: اقتباس مخصص
  • الوظيفة الإضافية Pro لمحتوى الذكاء الاصطناعي غير محدود: $ 35 شهريا

التقييم: 4.9/5

Frase هو مساعد الذكاء الاصطناعي تحسين محركات البحث سهل الاستخدام مع واجهة بسيطة لتنظيم المحتوى وإنتاجه وتحسينه.

6. سيربستات

تقدم Serpstat عروضا ، بما في ذلك البحث عن الكلمات الرئيسية وتحليل الروابط الخلفية وتدقيق الموقع باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يمكنك من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من خلال تقديم رؤى حول استراتيجيات محتوى B2B لمنافسيك وتسليط الضوء على مجالات التطوير على موقع الويب الخاص بك.

الميزات الرئيسية

  • بيانات الكلمات الرئيسية التفصيلية
  • تتبع ترتيب محرك البحث لكلمات رئيسية معينة
  • استراتيجيات تحسين محركات البحث المحلية

ثمن

  • نسخة تجريبية مجانية متاحة
  • الخطط المخصصة المتاحة
  • الخطة الفردية: $ 59 شهريا
  • خطة الفريق: $ 119 شهريا
  • خطة الوكالة: $ 479 شهريا

التقييم: 4.6/5

تقدم Serpstat عروضا ، بما في ذلك البحث عن الكلمات الرئيسية وتحليل الروابط الخلفية وتدقيق الموقع باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

7. ترتيب SE

لتطوير خطة تحسين قوية على الصفحة وخارجها ، يحتوي SE Ranking على مجموعات أدوات متعمقة لتحليل أداء منصات الوسائط الاجتماعية والمنافسين وحركة البحث والمنافسين. كما يقدم تقرير تحسين محركات البحث المستند إلى واجهة برمجة التطبيقات ، إلى جانب حل العلامة البيضاء. بالإضافة إلى ذلك ، تساعد أداة Lead Generator في زيادة معدلات التحويل إلى أقصى حد.

الميزات الرئيسية

  • مراقبة أداء تحسين محركات البحث لمنافسيك والمحتوى الخاص بك
  • لوحة تحكم واحدة لمقاييس الويب الأساسية والصفحات التي تم الزحف إليها والنتائج الصحية.
  • فهرسة صفحات الويب

ثمن

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 14 يوما
  • الخطط المخصصة المتاحة
  • الخطة الأساسية: $ 55 شهريا
  • الخطة الاحترافية: 109 دولارات شهريا
  • خطة العمل: $ 239 شهريا

التقييم: 4.8/5

لتطوير خطة تحسين قوية على الصفحة وخارجها ، يحتوي SE Ranking على مجموعات أدوات متعمقة لتحليل أداء منصات الوسائط الاجتماعية والمنافسين وحركة البحث والمنافسين.

8. وورد ليفت

أداة تحسين محركات البحث (SEO) أحدث نسبيا ، WordLift هي أداة رسم بياني معرفي مخصصة تستخدم لإنشاء بيانات منظمة باستخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال. يقوم بتحديث الأوصاف التعريفية لملف HTML بنص جديد. تساعد تعديلات المحتوى المقترحة في تحسين تجربة المستخدم لزوار موقعك على الويب.

الميزات الرئيسية

  • مصممة لتحسين تصنيفات مواقع التجارة الإلكترونية
  • تم تنظيم المحتوى لعرض أفضل في Google Shopping
  • التكامل مع مركز البيانات

ثمن

  • نسخة تجريبية مجانية متاحة
  • الخطط المخصصة المتاحة
  • خطة المبتدئين: 59 يورو شهريا
  • الخطة الاحترافية: 99 يورو شهريا
  • خطة الأعمال + التجارة الإلكترونية: 249 يورو شهريا

التقييم: 4.7/5

أداة تحسين محركات البحث (SEO) أحدث نسبيا ، WordLift هي أداة رسم بياني معرفي مخصصة تستخدم لإنشاء بيانات منظمة باستخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال.

9. ماركت ميوز

يوفر MarketMuse مجموعة من الأدوات لإدارة استراتيجية تحسين محركات البحث وذكاء المحتوى. يقدم ملاحظات على الصفحات الفردية وعلى “مجموعات المحتوى” ، وتقييم أهمية وسلطة الموضوع عبر مجموعات الصفحات. يمكنك استخدام هذا الذكاء الاصطناعي مساعدا لتخطيط المحتوى وتجميعه وتحليله مقابل المنافسين ومراجعة ملخصات المحتوى وتحسينه.

الميزات الرئيسية

  • تحليل مفصل ل SERP
  • مولد موجز المحتوى
  • أدوات تخطيط المحتوى

ثمن

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام
  • الخطة القياسية: $ 149 شهريا
  • خطة الفريق: $ 399 شهريا
  • قسط: اقتباس مخصص

التقييم: 4.6/5

يوفر MarketMuse مجموعة من الأدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة استراتيجية تحسين محركات البحث وذكاء المحتوى.

10. جاسبر

يعتبر جاسبر فائزا مبكرا في الذكاء الاصطناعي التوليدية للأعمال. باستخدامه ، يمكنك إنشاء مطالبات المحتوى الأكثر ملاءمة لصناعتك والسوق المستهدف. يمكن أن ينتج محتوى مثيرا وفريدا يعكس صوت العلامة التجارية لشركتك لمنشورات المدونة ومنشورات الوسائط الاجتماعية ونسخ موقع الويب مع تحسين تصنيفات مواقع الويب.

الميزات الرئيسية

  • التدريب الصوتي للعلامة التجارية لرسائل العلامة التجارية
  • إنشاء محتوى قصير وطويل
  • تكامل سيرفرسيو
  • يدعم 25 لغة

ثمن

  • نسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام
  • خطة منشئ المحتوى: $ 49 شهريا
  • خطة الفرق: $ 125 شهريا
  • الأعمال: اقتباس مخصص

التقييم: 4.7/5

يعتبر جاسبر فائزا مبكرا في الذكاء الاصطناعي التوليدية للأعمال. باستخدامه ، يمكنك إنشاء مطالبات المحتوى الأكثر ملاءمة لصناعتك والسوق المستهدف.

كيف تختار أفضل أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي لعملك؟

يعد اختيار أفضل أداة لتحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي لعملك قرارا حاسما يمكن أن يؤثر بشكل كبير على استراتيجيات التسويق الرقمي وتحسين محركات البحث. لاتخاذ قرار مستنير ، ضع في اعتبارك العوامل التالية:

1. التكامل مع سير العمل الخاص بك

قم بتقييم مدى تكامل أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي مع سير عمل إنشاء المحتوى الحالي وحلول إدارة المشاريع والأدوات الأخرى التي تستخدمها. يمكن أن يؤدي التكامل السلس إلى تعزيز الكفاءة وتبسيط عملياتك.

2. مصادر البيانات والرؤى

افحص مصادر بيانات أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي لتقديم اقتراحات وإنشاء محتوى. يمكن أن توفر الأدوات التي تصل إلى مجموعة متنوعة من البيانات رؤى أكثر دقة. تأكد من توافق الأداة مع صناعتك أو مكانتك المحددة.

3. أتمتة المهام

تحقق مما إذا كانت أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي تعمل على أتمتة المهام المتكررة والمستهلكة للوقت. ابحث عن الميزات التي تعمل على أتمتة البحث عن الكلمات الرئيسية وتحسين المحتوى وتتبع الأداء. يمكن أن توفر لك الأتمتة وقتا وموارد ثمينة.

4. واجهة سهلة الاستخدام

ضع في اعتبارك كيف ترشدك المنصة خلال عملية تحسين محركات البحث. يمكن للواجهة البديهية وسهلة الاستخدام أن تقلل من منحنى التعلم وتقلل من الحاجة إلى التجربة والخطأ. هذا مهم بشكل خاص إذا كان لديك فريق من المستخدمين.

5. القدرات التعاونية

تقييم ما إذا كانت أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي تدعم بيئة عمل تعاونية. يجب أن يمكن العديد من أعضاء الفريق من التعاون في مهام تحسين محركات البحث ومشاركة الأفكار وتتبع التقدم. التعاون أمر بالغ الأهمية للمشاريع الكبيرة.

6. ميزات تحسين المحتوى

ابحث عن أدوات تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي التي توفر ميزات تحسين المحتوى. يتضمن ذلك التعلم الآلي لتحليل المحتوى واقتراح التحسينات ، بالإضافة إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحسين جودة المحتوى الخاص بك. يجب أن يكون إنشاء النص الذكاء الاصطناعي أيضا صديقا لكبار المسئولين الاقتصاديين.

7. قدرات البحث عن الكلمات الرئيسية

تأكد من أن الأداة لديها إمكانات قوية للبحث عن الكلمات الرئيسية. يجب أن يساعدك في العثور على الموضوعات التي من المحتمل أن تحقق أداء جيدا عبر محركات البحث المختلفة. البحث عن الكلمات الرئيسية هو حجر الزاوية في تحسين محركات البحث الناجحة.

8. الفترة التجريبية أو العرض التوضيحي

كلما أمكن ، استفد من الفترات التجريبية أو العروض التوضيحية التي يقدمها موفرو أدوات تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي. يتيح لك ذلك اختبار الأداة في سيناريوهات العالم الحقيقي وتقييم مدى ملاءمتها لاحتياجات عملك.

9. دعم العملاء والتدريب

ضع في اعتبارك مستوى دعم العملاء والتدريب الذي يقدمه مزود الأداة. يمكن أن يكون الوصول إلى البرامج التعليمية والوثائق ودعم العملاء سريع الاستجابة لا يقدر بثمن لعملية اعتماد سلسة.

10. المراجعات والشهادات

مراجعات بحثية وشهادات من الشركات الأخرى التي استخدمت أداة تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يوفر هذا نظرة ثاقبة لأدائها وفعاليتها في العالم الحقيقي.

اقرأ أكثر: أفضل 11 أداة الذكاء الاصطناعي للتسويق في عام 2023: مكدس المسوق النهائي

اختر أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لتحسين محركات البحث بحكمة

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث بسرعة ولسبب وجيه. يمكن أن تساعدك الأدوات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي على توفير الوقت وإنشاء محتوى من المرجح أن يحتل مرتبة جيدة في صفحات نتائج محرك البحث.

إذا كنت جديدا في الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث ، فيمكنك البدء بمساعد الذكاء الاصطناعي مثل SurferSEO أو SEMrush. توفر هذه الأدوات العديد من الميزات ، بما في ذلك البحث عن الكلمات الرئيسية وتحليل المنافسين وتحسين محسنات محركات البحث على الصفحة. بمجرد أن تفهم بشكل أفضل كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث ، يمكنك استكشاف المزيد من الأدوات المتخصصة مثل Frase أو MarketMuse.

أفضل 11 أداة الذكاء الاصطناعي للتسويق في عام 2023: مكدس المسوق النهائي

Choose the best AI tools for marketing strategy and business in 2023

يتوقع الخبراء أن الذكاء الاصطناعي في تسويق الأعمال سيرتفع إلى أكثر من 107.5 مليار دولار بحلول عام 2028. في الواقع ، السوق مليء بالفعل بأحدث أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق. قبل استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للأعمال والتسويق ، دعنا نفهم معناها وأهميتها.

ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق؟

أدوات الذكاء الاصطناعي التسويق هي تطبيقات برمجية تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لتعزيز وتبسيط جوانب التسويق المختلفة. تسخر هذه الأدوات قوة التعلم الآلي وتحليلات التسويق والخوارزميات التنبؤية لأتمتة مهام التسويق وتحسينها وزيادتها ، مما يساعد الشركات والمسوقين في النهاية على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحسين استراتيجيات التسويق الخاصة بهم.

أتمتة المهام المتكررة

تستخدم أدوات التسويق الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي وتحليلات التسويق والخوارزميات التنبؤية لأتمتة مهام مثل تحليل البيانات وإنشاء التقارير والتسويق عبر البريد الإلكتروني ونشر الوسائط الاجتماعية. تعمل هذه الأتمتة على تحرير المسوقين للتركيز على الجوانب الأكثر استراتيجية وإبداعا لحملاتهم.

رؤى العملاء

تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات لاكتساب رؤى حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم واتجاهاتهم. تساعد هذه الرؤى المسوقين على تخصيص حملاتهم لجماهير مستهدفة محددة ، مما يؤدي إلى جهود تسويقية أكثر فعالية وتخصيصا.

التحليلات التنبؤية

باستخدام الخوارزميات التنبؤية ، يمكن لأدوات التسويق الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالاتجاهات وسلوك العملاء ، مما يسمح للمسوقين باتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استراتيجية محتوى B2B وتوقيته وقنواته ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة معدلات المشاركة والتحويل.

روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين

تقدم روبوتات الدردشة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين ردودا فورية على استفسارات العملاء ، مما يوفر دعم 24 / 7. أنها تعزز رضا العملاء وتقلل من أوقات الاستجابة.

التخصيص

تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي إنشاء المحتوى الديناميكي وتخصيصه ، مما يسمح للمسوقين بتقديم محتوى مخصص للمستخدمين الفرديين ، وتحسين مشاركة العملاء ، وزيادة التحويلات.

محركات التوصية

تستفيد التجارة الإلكترونية والمنصات القائمة على المحتوى من محركات التوصية التي تقترح منتجات أو خدمات أو محتوى للمستخدمين بناء على تفاعلاتهم وتفضيلاتهم السابقة.

تحسين الإعلانات

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين الحملات الإعلانية الرقمية من خلال تحديد أفضل مواضع الإعلانات واستراتيجيات عروض الأسعار ومحتوى الإعلان لتحقيق أقصى عائد على الاستثمار.

إنشاء المحتوى

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى مكتوب ، مثل منشورات المدونة وأوصاف المنتجات وتحديثات الوسائط الاجتماعية. يمكن استخدامه أيضا لإنشاء صور ومقاطع فيديو.

تسجيل نقاط الرصاص

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تسجيل العملاء المحتملين تلقائيا بناء على احتمالية تحويلهم ، مما يمكن فرق المبيعات من تحديد أولويات جهودهم على العملاء المتوقعين الواعدين.

اختبار أ / ب

يمكن أن يؤدي اختبار A / B الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى تسريع عملية اختبار الأشكال المختلفة للمواد التسويقية لتحديد أيها الأكثر فعالية.

تحليل الأداء

توفر أدوات التحليلات الذكاء الاصطناعي تحليلا للأداء في الوقت الفعلي ، مما يساعد المسوقين على فهم كيفية أداء حملاتهم وإجراء التعديلات حسب الضرورة.

التكامل عبر القنوات

تتكامل العديد من أدوات التسويق الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر قنوات التسويق المختلفة ، مما يسمح بنهج موحد للتسويق عبر البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي والويب والمزيد.

1. Jasper.ai

ينشئ Jasper نصا للإعلانات ورسائل البريد الإلكتروني والصفحات المقصودة والمقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية باستخدام نموذج GPT3 الذي أنشأه OpenAI. سيتم إنشاء النسخة لك بعد إرسال اسم علامتك التجارية أو منتجك. ببضع نقرات ، يمكن لأداة التسويق الذكاء الاصطناعي هذه أيضا إنشاء عناوين وأوصاف تعريفية ، بالإضافة إلى نقاط أو أوصاف المنتج.

الميزات الرئيسية

  • إنشاء المحتوى
  • إعدادات النغمة
  • مدقق الانتحال
  • قوالب قابلة للتخصيص

ثمن

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام
  • 40 دولارا للمبتدئين (20,000 كلمة)
  • 82 دولارا لوضع Boss (50,000 كلمة)

التقييم: 4.7/5

ينشئ Jasper نصا للإعلانات ورسائل البريد الإلكتروني والصفحات المقصودة والمقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية باستخدام نموذج GPT3 الذي أنشأه OpenAI.

2. أدفيريتي

يمكنك Adverity من رؤية جميع مقاييس التسويق الخاصة بك في مكان واحد. جميع بيانات التسويق من العديد من المصادر ، بما في ذلك الحملات عبر جميع القنوات ، مركزية بحيث يمكن تحليلها بسهولة. يمكن لفرق الموظفين الذكاء الاصطناعي لديك تحديد الاتجاهات والرؤى بهذه الطريقة ، مما يمنحك المعلومات التي تحتاجها لاتخاذ قرارات أكثر حكمة.

الميزات الرئيسية

  • موصلات مسبقة الصنع وقوالب بدون تعليمات برمجية لاستخدام النظام الأساسي دون خبرة في الترميز
  • تحكم في بياناتك كلها من مكان واحد

ثمن

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 14 يوما
  • الخطة القياسية: تبدأ من 500 يورو شهريا
  • الخطة الاحترافية: تبدأ من 2,000 يورو شهريا

التقييم: 4.5/5

يمكنك Adverity من رؤية جميع مقاييس التسويق الخاصة بك في مكان واحد. جميع بيانات التسويق من العديد من المصادر ، بما في ذلك الحملات عبر جميع القنوات ، مركزية بحيث يمكن تحليلها بسهولة.

3. نفض الغبار

Flick Social Media الذكاء الاصطناعي Assistant for Business هي أداة تسويقية تجعل الخروج بالأفكار وإنشاء المنشورات وإعداد محتوى الوسائط الاجتماعية أسهل. يوفر إعدادا بسيطا ودعما على مدار الساعة.

الميزات الرئيسية

  • الذكاء الاصطناعي كتابة التسميات التوضيحية (على العلامة التجارية)
  • الذكاء الاصطناعي فكرة العصف الذهني
  • جدولة الوظائف
  • علامات التصنيف المقترحة تلقائيا
  • بحث ومدير الهاشتاج

ثمن

  • يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام
  • خطة مجانية متاحة
  • خطة فردية: بدءا من 11 جنيها إسترلينيا شهريا
  • خطة برو: بدءا من 24 جنيها إسترلينيا شهريا
  • خطة الوكالة: تبدأ من 55 جنيها إسترلينيا شهريا

التقييم: 4.7/5

Flick Social Media الذكاء الاصطناعي Assistant for Business هي أداة تسويقية تجعل الخروج بالأفكار وإنشاء المنشورات وإعداد محتوى الوسائط الاجتماعية أسهل.

4. Predis.ai

يعمل Predis كمساعد الذكاء الاصطناعي للشركات على إدخال الكلمات البسيطة لإنشاء كل شيء بدءا من بكرات Instagram إلى منشورات الصور الفردية. توفر دراسة المنافسة الشاملة مزيدا من الفهم العميق لما يصلح لمنافسيك باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي هذه للتسويق.

الميزات الرئيسية

  • ميزة دردشة الذكاء الاصطناعي مدمجة لإنشاء نص
  • حدد أهداف النشر للمساعدة في الحفاظ على الاتساق على وسائل التواصل الاجتماعي

ثمن

  • خطة فردية: $ 29 شهريا
  • خطة المبتدئين: $ 59 شهريا
  • خطة الوكالة: بدءا من 139 دولارا في الشهر

التقييم: 4.8/5

يعمل Predis كمساعد الذكاء الاصطناعي للأعمال على إدخال الكلمات البسيطة لإنشاء كل شيء بدءا من بكرات Instagram إلى منشورات الصور الفردية.

5. الانجراف

ميزات الذكاء الاصطناعي في Drift هي الأفضل للتسويق التحادثي. يمكنهم المساعدة في منح الحسابات الهامة تجربة VIP أو إعفاء موظفي الدعم المرهقين من التعامل مع الأسئلة البسيطة التي يمكن لمساعد chatbot إدارتها.

الميزات الرئيسية

  • الدردشة المنبثقة
  • رسائل البريد الإلكتروني المستهدفة
  • المراسلة داخل التطبيق
  • الدردشة الحية
  • واجهة التخصيص

ثمن

  • خطة بريميوم: بدءا من 2500 دولار شهريا
  • الخطط المتقدمة وخطط المؤسسات: عروض أسعار مخصصة

التقييم: 4.4/5

ميزات الذكاء الاصطناعي في Drift هي الأفضل للتسويق التحادثي.

6. شريط النمو

يقوم GrowthBar بأتمتة إنشاء المحتوى باستخدام GPT-3 الذكاء الاصطناعي للأعمال. يمكن أن توصي أداة الذكاء الاصطناعي للتسويق هذه بعدد كلمات وروابط وصور وكلمات رئيسية محددة والمزيد. يعد كل من بناء مخططات محتوى منشور المدونة وتقديم روابط خلفية شاملة بعض ميزات GrowthBar. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر وظيفة Chrome إضافية.

الميزات الرئيسية

  • تحسين محركات البحث
  • مولد الفقرة
  • مولد ميتا
  • الذكاء الاصطناعي أدوات التدوين

ثمن

لم يكشف عن الأسعار علنا

التقييم: 4.8/5

يقوم GrowthBar بأتمتة إنشاء المحتوى باستخدام GPT-3 الذكاء الاصطناعي للأعمال. يمكن أن يوصي بعدد كلمات وروابط وصور وكلمات رئيسية محددة والمزيد.

7. العلامة التجارية 24

يمكن للعلامات التجارية مراقبة كل من تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي الجيدة والسيئة حول أعمالهم في الوقت الفعلي باستخدام منصة مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Brand24. يعمل كمساعد الذكاء الاصطناعي للأعمال ، ويفحص المناقشات عبر الإنترنت حول الشركة ومنتجاتها ومنافسيها.

الميزات الرئيسية

  • مخطط حجم المناقشة
  • تصدير البيانات
  • تسجيل المشاعر
  • القياس الاجتماعي

ثمن

  • نسخة تجريبية مجانية متاحة
  • الخطة الفردية: $ 79 شهريا
  • خطة الفريق: $ 149 شهريا
  • خطة برو: $ 199 شهريا
  • خطة المؤسسة: $ 399 شهريا

التقييم: 4.6/5

يمكن للعلامات التجارية مراقبة كل من تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي الجيدة والسيئة حول أعمالهم في الوقت الفعلي باستخدام منصة مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Brand24.

8. العبارة

Phrasee متخصص في “تحسين لغة العلامة التجارية”. تعمل أداة الذكاء الاصطناعي للتسويق هذه على تحسين لغة العلامة التجارية في نسخ الأعمال. باستخدام نظام معالجة اللغة الطبيعية وخوارزمية التعلم الآلي ، يمكنه إنشاء نسخة لرسائل البريد الإلكتروني أو Instagram أو Facebook أو حتى دفع الإشعارات.

الميزات الرئيسية

  • إدارة المحتوى
  • التحليلات التنبؤية
  • المحتوى الديناميكي
  • مقاييس التفاعل

ثمن

اقتباس مخصص

التقييم: 4.8/5

Phrasee متخصص في

9. ماركت ميوز

يساعد MarketMuse في إنشاء محتوى طويل محسن ، مثل رسائل البريد الإلكتروني أو نسخ المبيعات أو الصفحات المقصودة أو المقالات. يتم تضمين موجز المحتوى ومؤشرات الأداء الرئيسية كإرشادات. يمكن للمستخدمين تحرير النسخة بشكل أكبر باستخدام المحرر المدمج باتباع توصيات الذكاء الاصطناعي.

الميزات الرئيسية

  • تصنيف
  • تتبع رتبة SERP
  • تصور البيانات
  • تحليل المنافسين

ثمن

  • نسخة مجانية متاحة
  • الخطة القياسية: $ 149 شهريا
  • خطة الفريق: $ 399 شهريا
  • الخطة المميزة: اقتباس مخصص

التقييم: 4.6/5

يساعد MarketMuse في إنشاء محتوى طويل محسن ، مثل رسائل البريد الإلكتروني أو نسخ المبيعات أو الصفحات المقصودة أو المقالات.

10. أوبتيموف

يقوم مساعد روبوت الدردشة في Optimove ، Optibot ، بالبحث في جميع بيانات المستهلك المقدمة وتقييمها لتقديم رؤى مفيدة. يمكن أن ينصحك مساعد الذكاء الاصطناعي هذا بالتوقف عن مبادرات تسويقية محددة اعتمادا على خسائرك أو تنبيهك إلى أي عملاء قد يكونون قد تلقوا اتصالات مفرطة مع الشركة.

الميزات الرئيسية

  • رؤى الحملة
  • تجزئة مفرطة
  • اختبار أ / ب
  • تتبع متعدد القنوات

ثمن

اقتباس مخصص

التقييم: 4.6/5

يقوم مساعد روبوت الدردشة في Optimove ، Optibot ، بالبحث في جميع بيانات المستهلك المقدمة وتقييمها لتقديم رؤى مفيدة.

11. هوبسبوت الذكاء الاصطناعي

Hubspotتساعدك إمكانات الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى لا يدعم مؤسستك فحسب ، بل يساعد أيضا في خدمة العملاء. لتطوير محتوى عالي الجودة ، فإنها تتكامل مع جميع ملفات HubSpot أدوات. دون الحاجة إلى التنقل بين التطبيقات المنفصلة ، يمكن لفرق الموظفين الذكاء الاصطناعي استخدام ذكاء المحادثة في Hubspot والأدوات الأخرى لكتابة مقالات المدونة والصفحات المقصودة والمزيد.

الميزات الرئيسية

  • إنشاء محتوى مكتوب ، من رسائل البريد الإلكتروني ونسخ الوسائط الاجتماعية إلى الأوصاف التعريفية والتعليقات التوضيحية للوسائط الاجتماعية ، باستخدام مساعد الحملة ومساعد المحتوى
  • مساعد روبوت محادثة CRM ذكي مدعوم من GPT يسمى ChatSpot يمكن استخدامه كتطبيق مستقل

ثمن

  • عرض تجريبي مجاني متاح
  • مركز التسويق: مجاني
  • بداية مركز التسويق: بدءا من 18 دولارا في الشهر
  • مركز التسويق برو: بدءا من 800 دولار شهريا

التقييم: 4.4/5

Hubspotتساعدك إمكانات الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى لا يدعم مؤسستك فحسب ، بل يساعد أيضا في خدمة العملاء.

كيف تختار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق؟

لاختيار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق ، ابدأ بتحديد أهدافك التسويقية. حدد ما تهدف إلى تحقيقه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ، سواء كان ذلك تحسين تفاعل العملاء أو تحسين الحملات الإعلانية أو تحسين تحليل البيانات. وجود أهداف واضحة أمر ضروري في توجيه اختيار الأداة الخاصة بك.

افهم جمهورك المستهدف

ضع في اعتبارك خصائص وتفضيلات جمهورك المستهدف. قد تكون أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة أكثر ملاءمة للتسويق B2B أو B2C ، اعتمادا على سلوك جمهورك واحتياجاته. يعد فهم جمهورك أمرا بالغ الأهمية في مواءمة الأدوات مع السوق المستهدف.

قيم ميزانيتك

حدد ميزانيتك لأدوات الذكاء الاصطناعي. بعض الأدوات مجانية أو تقدم إصدارات أساسية ، بينما يتطلب البعض الآخر اشتراكا أو استثمارا أكبر. من المهم موازنة تكلفة الأدوات مع العائد المحتمل على الاستثمار في جهودك التسويقية.

خيارات البحث

إجراء بحث شامل لاستكشاف الأدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة للتسويق. ابحث عن أدوات حسنة السمعة ذات سجل حافل من النجاح. ستساعدك قراءة المراجعات ودراسات الحالة وتعليقات المستخدمين على تقييم فعاليتها.

التوافق والتكامل

تأكد من أن أدوات الذكاء الاصطناعي التي تختارها يمكن أن تتكامل بسلاسة مع مكدس التسويق الحالي الخاص بك ، بما في ذلك CRM أو منصة التسويق عبر البريد الإلكتروني أو أدوات التحليلات. التوافق أمر بالغ الأهمية للكفاءة في عمليات التسويق الخاصة بك.

الميزات والقدرات

قم بتقييم الميزات والقدرات المحددة لكل أداة الذكاء الاصطناعي. ضع في اعتبارك عوامل مثل تحليلات البيانات والتخصيص والأتمتة وإعداد التقارير. يجب أن يتوافق اختيارك مع استراتيجيات التسويق التي تخطط لتنفيذها.

الفترة التجريبية

كلما أمكن ، استفد من الفترات التجريبية أو العروض التوضيحية التي يقدمها موفرو الأدوات الذكاء الاصطناعي. يتيح لك ذلك اختبار الأدوات ومعرفة مدى جودة أدائها في سيناريوهات العالم الحقيقي قبل الالتزام.

سهولة الاستخدام

تقييم سهولة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. يجب أن تكون بديهية وسهلة الاستخدام لفريق التسويق الخاص بك. قد تتطلب الأدوات المعقدة مزيدا من التدريب والدعم ، مما قد يؤثر على كفاءتك التشغيلية.

أمن البيانات والامتثال

تأكد من أن أدوات الذكاء الاصطناعي تلتزم بلوائح أمان البيانات والخصوصية ، خاصة إذا كنت تتعامل مع بيانات العملاء الحساسة. يعد الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) أو القوانين الأخرى ذات الصلة أمرا ضروريا للحفاظ على الثقة مع جمهورك.

الدعم والتدريب

ضع في اعتبارك مستوى الدعم والتدريب الذي يقدمه مزود الأداة. يمكن أن يكون الوصول إلى البرامج التعليمية والوثائق ودعم العملاء سريع الاستجابة لا يقدر بثمن لعملية اعتماد سلسة.

قابلية التوسع

اختر الذكاء الاصطناعي الأدوات التي يمكن أن تتوسع مع عملك. قد تتطور احتياجاتك التسويقية ، لذا فإن امتلاك الأدوات التي يمكن أن تنمو معك مفيد في تجنب استبدال الأدوات بشكل متكرر.

قياس النتائج

بعد تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي ، راقب عن كثب أدائها وتأثيرها على جهودك التسويقية. استخدم المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لقياس فعاليتها وإجراء التعديلات حسب الحاجة لتحقيق أهدافك التسويقية.

اقرأ أكثر: أفضل 10 أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث في عام 2023 [With Latest Features]

لماذا الذكاء الاصطناعي مهم لتسويق الإيرادات؟

تعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل تسويق الإيرادات من خلال جعله أكثر استهدافا وكفاءة وتركيزا على العملاء:

إعلانات أكثر ذكاء واستهدافا

يستفيد الذكاء الاصطناعي من البيانات الضخمة لصياغة الإعلانات التي تصل إلى العلامة. يساعد فهم أنماط العملاء وتفضيلاتهم في إنشاء حملات يتردد صداها بشكل أكبر ، مما يؤدي إلى زيادة التحويلات وزيادة الإيرادات.

استراتيجيات البحث المحسنة

الذكاء الاصطناعي يشحذ أساليب البحث ، مما يضمن تركيز جهود التسويق بالليزر حيث يتم احتسابها. لا توفر هذه الدقة دولارات التسويق فحسب ، بل تؤدي أيضا إلى عوائد أعلى ، وهي حجر الزاوية في تسويق الإيرادات.

التخصيص المفرط

موهبة الذكاء الاصطناعي في تخصيص المحتوى وفقا للأذواق الفردية تزيد من المشاركة والولاء. هذه اللمسة الشخصية هي المفتاح في رعاية علاقات العملاء طويلة الأمد ، وهو أمر محوري لنمو الإيرادات المستمر.

خدمة العملاء الآلية

تعمل روبوتات المحادثة والأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على تبسيط تفاعلات العملاء ، مما يعزز التجربة الكلية. لا تحتفظ هذه الكفاءة بالعملاء فحسب ، بل تؤثر أيضا بشكل إيجابي على قرارات الشراء الخاصة بهم ، مما يغذي المبيعات.

تعزيز رحلة العميل

  • في مرحلة التوعية، تبني الذكاء الاصطناعي شخصيات مفصلة للعملاء، وتستهدف أولئك الذين من المرجح أن يتفاعلوا.
  • أثناء مرحلة التفكير في الشراء، تسهل الإعلانات المستهدفة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على العملاء اكتشاف العروض ذات الصلة.
  • في مرحلة الشراء ، يقترح الذكاء الاصطناعي عمليات بيع مخصصة وعمليات بيع عابرة ، مما يعزز متوسط قيم الطلب.
  • بعد الشراء ، في مرحلة الاحتفاظ ، الذكاء الاصطناعي يصنع عروضا مخصصة لتشجيع تكرار الشراء.
  • تقوم الذكاء الاصطناعي أيضا بتخصيص التواصل للمراجعات والإحالات ، وتحويل العملاء الراضين إلى دعاة للعلامة التجارية.

يساعد دمج الذكاء الاصطناعي عبر رحلة العميل الشركات على جذب عملاء جدد وتعميق العلاقات الحالية ، مما يضمن تدفقا ثابتا للإيرادات وعائد استثمار أقوى على مبادرات التسويق.

تغلب على منافسيك باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق

من إنشاء المحتوى إلى مركزية التحليلات ، وخبرة وسائل التواصل الاجتماعي ، والتسويق التحادثي ، وتحسين لغة العلامة التجارية ، تعيد هذه الأدوات تعريف الذكاء الاصطناعي في تسويق الأعمال. تذكر أن استخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال ليس مجرد اتجاه. إنها ثورة. احتضنها وابق مبدعا في هذا المجال الذي لا ينتهي!

اقرأ أكثر: أفضل 6 أدلة لأدوات الذكاء الاصطناعي في عام 2023

ما هي RAG API وكيف تعمل؟

RAG API is a framework with the commitment to enhance generative AI by guaranteeing that its outputs are current, aligned with the given input, and, crucially, accurate.

أصبحت القدرة على استرداد البيانات ومعالجتها بكفاءة بمثابة تغيير لقواعد اللعبة في عصر اليوم الذي يعتمد على التكنولوجيا بشكل مكثف. دعونا نستكشف كيف تعيد واجهة برمجة تطبيقات RAG تعريف معالجة البيانات. يجمع هذا النهج المبتكر بين براعة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والتقنيات القائمة على الاسترجاع لإحداث ثورة في استرجاع البيانات.

ما هي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)؟

النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تعمل كأساس لجيل الاسترجاع المعزز (RAG). LLMs ، مثل GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقا) ، هي نماذج الذكاء الاصطناعي متطورة للغاية وتعتمد على اللغة. لقد تم تدريبهم على مجموعات بيانات واسعة النطاق ويمكنهم فهم وإنشاء نص شبيه بالإنسان ، مما يجعلها لا غنى عنها لمختلف التطبيقات.

وفي سياق واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، تؤدي هذه المجمعات دورا محوريا في تعزيز استرجاع البيانات ومعالجتها وتوليدها، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات وقوية لتحسين تفاعلات البيانات.

دعنا نبسط مفهوم واجهة برمجة تطبيقات RAG من أجلك.

ما هو RAG؟

RAG، أو الجيل المعزز للاسترجاع، هو إطار مصمم لتحسين الذكاء الاصطناعي التوليدية. هدفها الأساسي هو التأكد من أن الاستجابات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ليست محدثة وذات صلة بموجه الإدخال فحسب ، بل دقيقة أيضا. ويعد هذا التركيز على الدقة جانبا رئيسيا من وظائف واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية. إنها طريقة رائدة لمعالجة البيانات باستخدام برامج كمبيوتر فائقة الذكاء تسمى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، مثل GPT.

تشبه هذه LLMs المعالجات الرقمية التي يمكنها التنبؤ بالكلمات التالية في الجملة من خلال فهم الكلمات التي تسبقها. لقد تعلموا من أطنان من النصوص ، حتى يتمكنوا من الكتابة بطريقة تبدو إنسانية للغاية. باستخدام RAG، يمكنك استخدام هذه المعالجات الرقمية لمساعدتك في العثور على البيانات والعمل معها بطريقة مخصصة. إنه مثل وجود صديق ذكي حقا يعرف كل شيء عن البيانات التي تساعدك!

بشكل أساسي، تقوم RAG بإدخال البيانات المسترجعة باستخدام البحث الدلالي في الاستعلام الذي يتم إجراؤه إلى LLM للرجوع إليها. سنتعمق أكثر في هذه المصطلحات في هذه المقالة.

عملية RAG API

لمعرفة المزيد عن RAG بعمق، راجع هذه المقالة الشاملة من Cohere

RAG مقابل الضبط الدقيق: ما الفرق بينهما؟

الجانب واجهة برمجة تطبيقات RAG الضبط الدقيق
أقبل يعزز LLMs الموجودة مع السياق من قاعدة البيانات الخاصة بك متخصص في LLM لمهام محددة
الموارد الحاسوبية يتطلب موارد حسابية أقل يتطلب موارد حسابية كبيرة
متطلبات البيانات مناسب لمجموعات البيانات الأصغر يتطلب كميات هائلة من البيانات
خصوصية النموذج نموذج حيادي; يمكن تبديل النماذج حسب الحاجة نموذج خاص ؛ عادة ما تكون مملة للغاية لتبديل LLMs
القدرة على التكيف مع المجال حيادي المجال ، متعدد الاستخدامات عبر التطبيقات المختلفة قد يتطلب التكيف مع مجالات مختلفة
الحد من الهلوسة يقلل بشكل فعال من الهلوسة قد تواجه المزيد من الهلوسة دون ضبط دقيق
حالات الاستخدام الشائعة مثالي لأنظمة الأسئلة والأجوبة (QA) والتطبيقات المختلفة المهام المتخصصة مثل تحليل المستندات الطبية ، إلخ.

دور قاعدة بيانات المتجهات

تعد قاعدة بيانات المتجهات محورية في الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). إنها بمثابة العمود الفقري لتعزيز استرجاع البيانات وزيادة السياق والأداء العام لهذه الأنظمة. فيما يلي استكشاف للدور الرئيسي لقواعد بيانات المتجهات:

التغلب على قيود قاعدة البيانات المنظمة

وغالبا ما تقصر قواعد البيانات التقليدية المنظمة عند استخدامها في واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية نظرا لطبيعتها الجامدة والمحددة مسبقا. إنهم يكافحون من أجل التعامل مع المتطلبات المرنة والديناميكية لتغذية المعلومات السياقية إلى LLMs. تتدخل قواعد بيانات المتجهات لمعالجة هذا القيد.

التخزين الفعال للبيانات في شكل متجه

تتفوق قواعد بيانات المتجهات في تخزين البيانات وإدارتها باستخدام المتجهات الرقمية. يسمح هذا التنسيق بتمثيل البيانات متعدد الاستخدامات ومتعدد الأبعاد. يمكن معالجة هذه المتجهات بكفاءة ، مما يسهل استرجاع البيانات المتقدمة.

ملاءمة البيانات وأدائها

ويمكن لأنظمة الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية النفاذ بسرعة إلى المعلومات السياقية ذات الصلة واسترجاعها من خلال تسخير قواعد بيانات المتجهات. هذا الاسترجاع الفعال أمر بالغ الأهمية لتعزيز سرعة ودقة استجابات توليد LLMs.

التجميع والتحليل متعدد الأبعاد

يمكن للمتجهات تجميع وتحليل نقاط البيانات في مساحة متعددة الأبعاد. وهذه الميزة لا تقدر بثمن بالنسبة للفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، إذ تمكن من تجميع البيانات السياقية وربطها وتقديمها بشكل متماسك إلى LLMs. وهذا يؤدي إلى فهم أفضل وتوليد استجابات مدركة للسياق.

ما هو البحث الدلالي؟

يعد البحث الدلالي حجر الزاوية في واجهة برمجة تطبيقات الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). لا يمكن المبالغة في أهميتها ، مما أحدث ثورة في كيفية الوصول إلى المعلومات وفهمها.

ما وراء قاعدة البيانات التقليدية

يتجاوز البحث الدلالي قيود قواعد البيانات المنظمة التي غالبا ما تكافح للتعامل مع متطلبات البيانات الديناميكية والمرنة. بدلا من ذلك ، فإنه يستفيد من قواعد بيانات المتجهات ، مما يسمح بإدارة بيانات أكثر تنوعا وقابلية للتكيف ضرورية لنجاح RAG و LLMs.

تحليل متعدد الأبعاد

واحدة من نقاط القوة الرئيسية للبحث الدلالي هي قدرته على فهم البيانات في شكل متجهات رقمية. يعزز هذا التحليل متعدد الأبعاد فهم علاقات البيانات بناء على السياق ، مما يسمح بإنشاء محتوى أكثر تماسكا ووعيا بالسياق.

استرجاع البيانات بكفاءة

والكفاءة أمر حيوي في استرجاع البيانات، لا سيما لتوليد الاستجابة في الوقت الفعلي في أنظمة واجهة برمجة التطبيقات للفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية. يعمل البحث الدلالي على تحسين الوصول إلى البيانات ، مما يحسن بشكل كبير من سرعة ودقة توليد الاستجابات باستخدام LLMs. إنه حل متعدد الاستخدامات يمكن تكييفه مع تطبيقات مختلفة ، من التحليل الطبي إلى الاستعلامات المعقدة مع تقليل عدم الدقة في المحتوى الذي يتم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي.

ما المقصود بواجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية؟

اعتبر RAG API بمثابة RAG كخدمة. فهو يجمع كل أساسيات نظام RAG في حزمة واحدة مما يجعل من الملائم استخدام نظام RAG في مؤسستك. تسمح لك RAG API بالتركيز على العناصر الرئيسية لنظام RAG والسماح لواجهة برمجة التطبيقات بالتعامل مع الباقي.

ما هي العناصر ال 3 لاستعلامات واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية؟

يمكن تقسيم استعلام RAG إلى ثلاثة عناصر حاسمة: السياق والدور واستعلام المستخدم. وهذه المكونات هي اللبنات الأساسية التي تشغل نظام الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، ويؤدي كل منها دورا حيويا في عملية إنشاء المحتوى.

عندما نتعمق في تعقيدات الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ، نجد أنه يمكن تشريح استعلام RAG إلى ثلاثة عناصر حاسمة: السياق والدور واستعلام المستخدم. وهذه المكونات هي اللبنات الأساسية التي تشغل نظام الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، ويؤدي كل منها دورا حيويا في عملية إنشاء المحتوى.

السياق أساس استعلام واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، حيث يعمل كمستودع للمعارف حيث توجد المعلومات الأساسية. تسمح الاستفادة من البحث الدلالي على بيانات قاعدة المعارف الحالية بسياق ديناميكي ذي صلة باستعلام المستخدم.

الدور الغرض من نظام RAG وتوجيهه لأداء مهام محددة. يوجه النموذج في إنشاء محتوى مصمم خصيصا للمتطلبات ، أو تقديم تفسيرات ، أو الإجابة على الاستفسارات ، أو تلخيص المعلومات.

استعلام المستخدم هو إدخال المستعمل، مما يشير إلى بدء عملية الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية. إنه يمثل تفاعل المستخدم مع النظام وينقل احتياجاته من المعلومات.

وتصبح عملية استرجاع البيانات داخل واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية فعالة من خلال البحث الدلالي. يسمح هذا النهج بتحليل البيانات متعددة الأبعاد ، وتحسين فهمنا لعلاقات البيانات بناء على السياق. وباختصار، فإن استيعاب تشريح استعلامات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية واسترجاع البيانات عبر البحث الدلالي يمكننا من إطلاق العنان لإمكانات هذه التكنولوجيا، مما يسهل الوصول الفعال إلى المعرفة وتوليد المحتوى الواعي بالسياق.

كيفية تحسين الصلة مع المطالبات؟

تعد الهندسة الفورية أمرا محوريا في توجيه نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) داخل RAG لتوليد استجابات ذات صلة بالسياق لمجال معين.

في حين أن قدرة الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) على الاستفادة من السياق هي قدرة هائلة ، فإن توفير السياق وحده لا يكفي دائما لضمان استجابات عالية الجودة. هذا هو المكان الذي يتدخل فيه مفهوم المطالبات.

تعمل المطالبة المصممة جيدا كخريطة طريق ل LLM ، وتوجهها نحو الاستجابة المطلوبة. يتضمن عادة العناصر التالية:

إطلاق العنان للصلة السياقية

يعد الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) أداة قوية للاستفادة من السياق. غير أن السياق المجرد قد لا يكون كافيا لضمان استجابات عالية الجودة. هذا هو المكان الذي تكون فيه المطالبات حاسمة في توجيه نماذج اللغات الكبيرة (LLM) داخل RAG لتوليد استجابات تتوافق مع مجالات محددة.

خارطة طريق لبناء دور روبوت لحالة الاستخدام الخاصة بك

تعمل المطالبة جيدة التنظيم كخارطة طريق ، حيث توجه LLMs نحو الاستجابات المطلوبة. يتكون عادة من عناصر مختلفة:

هوية البوت

من خلال ذكر اسم الروبوت ، فإنك تحدد هويته داخل التفاعل ، مما يجعل المحادثة أكثر شخصية.

تعريف المهمة

إن تحديد المهمة أو الوظيفة التي يجب أن تؤديها LLM بوضوح يضمن أنها تلبي احتياجات المستخدم ، سواء كانت توفر المعلومات أو الإجابة على الأسئلة أو أي مهمة محددة أخرى.

مواصفات النغمة

يحدد تحديد النغمة أو أسلوب الاستجابة المطلوب الحالة المزاجية المناسبة للتفاعل ، سواء كانت رسمية أو ودية أو غنية بالمعلومات.

تعليمات متنوعة

يمكن أن تشمل هذه الفئة مجموعة من التوجيهات ، بما في ذلك إضافة روابط وصور أو تقديم تحيات أو جمع بيانات محددة.

صياغة الصلة السياقية

وتمثل صياغة المطالبات بعناية نهجا استراتيجيا لضمان أن يؤدي التآزر بين الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية والماجستير في القانون إلى استجابات مدركة للسياق ووثيقة الصلة بمتطلبات المستعمل، مما يعزز تجربة المستعمل عموما.

لماذا تختار واجهة برمجة تطبيقات RAG الخاصة ب Cody؟

الآن بعد أن اكتشفنا أهمية RAG ومكوناتها الأساسية ، دعنا نقدم Cody كشريك نهائي لجعل RAG حقيقة واقعة. تقدم Cody واجهة برمجة تطبيقات RAG شاملة تجمع بين جميع العناصر الأساسية المطلوبة لاسترجاع البيانات ومعالجتها بكفاءة ، مما يجعلها الخيار الأفضل لرحلة RAG الخاصة بك.

الطراز لا يعرف الطراز

لا داعي للقلق بشأن تبديل النماذج للبقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي. باستخدام واجهة برمجة تطبيقات RAG من كودي، يمكنك التبديل بسهولة بين نماذج اللغات الكبيرة أثناء التنقل دون أي تكلفة إضافية.

براعة لا مثيل لها

تعرض واجهة برمجة تطبيقات RAG من Cody تنوعا ملحوظا ، وتتعامل بكفاءة مع تنسيقات الملفات المختلفة وتتعرف على التسلسلات الهرمية النصية لتنظيم البيانات الأمثل.

خوارزمية التقطيع المخصصة

تكمن ميزته البارزة في خوارزميات التقسيم المتقدمة ، مما يتيح تجزئة شاملة للبيانات ، بما في ذلك البيانات الوصفية ، مما يضمن إدارة فائقة للبيانات.

سرعة تفوق المقارنة

يضمن استرجاع البيانات بسرعة البرق على نطاق واسع مع وقت استعلام خطي ، بغض النظر عن عدد الفهارس. يضمن نتائج سريعة لاحتياجات البيانات الخاصة بك.

التكامل والدعم السلس

يوفر Cody تكاملا سلسا مع الأنظمة الأساسية الشائعة والدعم الشامل ، مما يعزز تجربة RAG الخاصة بك ويعزز مكانتها كخيار أفضل لاسترجاع البيانات ومعالجتها بكفاءة. إنه يضمن واجهة مستخدم بديهية لا تتطلب أي خبرة فنية ، مما يجعلها سهلة الوصول وسهلة الاستخدام للأفراد من جميع مستويات المهارة ، مما يزيد من تبسيط تجربة استرجاع البيانات ومعالجتها.

ميزات واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية التي ترتقي بتفاعلات البيانات

في استكشافنا للجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ، اكتشفنا حلا متعدد الاستخدامات يدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع البحث الدلالي وقواعد بيانات المتجهات والمطالبات لتحسين استرجاع البيانات ومعالجتها.

والفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية، كونه حياديا للنماذج ومحايدا للمجالات، يحمل وعدا هائلا عبر التطبيقات المتنوعة. ترفع واجهة برمجة تطبيقات RAG من Cody هذا الوعد من خلال تقديم ميزات مثل المعالجة المرنة للملفات ، والتقسيم المتقدم ، والاسترجاع السريع للبيانات ، والتكامل السلس. يستعد هذا المزيج لإحداث ثورة في مشاركة البيانات.

هل أنت مستعد لاحتضان هذا التحول في البيانات؟ أعد تعريف تفاعلات البيانات الخاصة بك واستكشف حقبة جديدة في معالجة البيانات باستخدام Cody الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة

1. ما الفرق بين RAG ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs)؟

تعمل واجهة برمجة تطبيقات RAG (واجهة برمجة تطبيقات التوليد المعززة للاسترجاع) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) جنبًا إلى جنب.

واجهة برمجة تطبيقات RAG هي واجهة برمجة تطبيقات تجمع بين عنصرين مهمين: آلية استرجاع ونموذج اللغة التوليدي (LLM). والغرض الأساسي منه هو تعزيز استرجاع البيانات وتوليد المحتوى ، مع التركيز بقوة على الاستجابات الواعية بالسياق. غالبا ما يتم تطبيق واجهة برمجة تطبيقات RAG على مهام محددة ، مثل الإجابة على الأسئلة وإنشاء المحتوى وتلخيص النص. إنه مصمم لتقديم ردود ذات صلة بالسياق على استفسارات المستخدم.

من ناحية أخرى ، تشكل LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) فئة أوسع من نماذج اللغة مثل GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقا). يتم تدريب هذه النماذج مسبقا على مجموعات بيانات شاملة ، مما يمكنها من إنشاء نص شبيه بالإنسان لمختلف مهام معالجة اللغة الطبيعية. في حين أنها يمكن أن تتعامل مع الاسترجاع والتوليد ، فإن تعدد استخداماتها يمتد إلى تطبيقات مختلفة ، بما في ذلك الترجمة وتحليل المشاعر وتصنيف النص والمزيد.

في جوهرها ، تعد واجهة برمجة تطبيقات RAG أداة متخصصة تجمع بين الاسترجاع والتوليد للاستجابات الواعية بالسياق في تطبيقات محددة. على النقيض من ذلك ، فإن LLMs هي نماذج لغوية أساسية تعمل كأساس لمختلف مهام معالجة اللغة الطبيعية ، وتقدم مجموعة أكثر شمولا من التطبيقات المحتملة التي تتجاوز مجرد الاسترجاع والتوليد.

2. RAG و LLMs – ما هو الأفضل ولماذا؟

يعتمد الاختيار بين RAG API و LLMs على احتياجاتك المحددة وطبيعة المهمة التي تهدف إلى إنجازها. فيما يلي تفصيل للاعتبارات لمساعدتك في تحديد أيهما أفضل لموقفك:

اختر واجهة برمجة تطبيقات RAG إذا:

أنت بحاجة إلى استجابات مدركة للسياق

وتتفوق واجهة برمجة تطبيقات الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية في توفير الاستجابات ذات الصلة بالسياق. إذا كانت مهمتك تتضمن الإجابة على الأسئلة أو تلخيص المحتوى أو إنشاء استجابات خاصة بالسياق، فإن واجهة برمجة تطبيقات RAG هي الخيار المناسب.

لديك حالات استخدام محددة

إذا كان تطبيقك أو خدمتك تحتوي على حالات استخدام محددة جيدا تتطلب محتوى مدركا للسياق، فقد تكون واجهة برمجة تطبيقات RAG مناسبة بشكل أفضل. إنه مصمم خصيصا للتطبيقات حيث يلعب السياق دورا حاسما.

أنت بحاجة إلى تحكم دقيق

تسمح واجهة برمجة تطبيقات RAG بالضبط الدقيق والتخصيص، مما قد يكون مفيدا إذا كانت لديك متطلبات أو قيود محددة لمشروعك.

اختر LLMs إذا:

تحتاج إلى براعة

LLMs ، مثل نماذج GPT ، متعددة الاستخدامات للغاية ويمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية. إذا كانت احتياجاتك تمتد عبر تطبيقات متعددة ، فإن LLMs توفر المرونة.

تريد بناء حلول مخصصة

يمكنك إنشاء حلول مخصصة لمعالجة اللغة الطبيعية وضبطها لحالة الاستخدام الخاصة بك أو دمجها في مهام سير العمل الحالية.

أنت بحاجة إلى فهم اللغة المدرب مسبقا

تأتي LLMs مدربة مسبقا على مجموعات بيانات واسعة ، مما يعني أن لديهم فهما قويا للغة خارج الصندوق. إذا كنت بحاجة إلى العمل مع كميات كبيرة من البيانات النصية غير المهيكلة ، فيمكن أن تكون LLMs أحد الأصول القيمة.

3. لماذا تحظى LLMs ، مثل نماذج GPT ، بشعبية كبيرة في معالجة اللغة الطبيعية؟

حظيت LLMs باهتمام واسع النطاق بسبب أدائها الاستثنائي عبر المهام اللغوية المختلفة. تُدرَّب أجهزة LLMs على مجموعات بيانات كبيرة. ونتيجة لذلك، يمكنهم فهم وإنتاج نص متماسك وملائم للسياق وصحيح نحويًا من خلال فهم الفروق الدقيقة في أي لغة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن إمكانية الوصول إلى LLMs المدربة مسبقا جعلت فهم اللغة الطبيعية وتوليدها مدعوما الذكاء الاصطناعي في متناول جمهور أوسع.

4. ما هي بعض التطبيقات النموذجية ل LLMs؟

يجد LLMs تطبيقات عبر مجموعة واسعة من المهام اللغوية ، بما في ذلك:

فهم اللغة الطبيعية

تتفوق LLMs في مهام مثل تحليل المشاعر والتعرف على الكيانات المسماة والإجابة على الأسئلة. إن قدراتهم القوية على فهم اللغة تجعلها ذات قيمة لاستخراج الرؤى من البيانات النصية.

توليد النص

يمكنهم إنشاء نص شبيه بالإنسان لتطبيقات مثل روبوتات المحادثة وإنشاء المحتوى ، وتقديم استجابات متماسكة وذات صلة بالسياق.

الترجمة الآلية

لقد عززوا بشكل كبير جودة الترجمة الآلية. يمكنهم ترجمة النص بين اللغات بمستوى ملحوظ من الدقة والطلاقة.

تلخيص المحتوى

إنهم بارعون في إنشاء ملخصات موجزة للمستندات أو النصوص المطولة ، مما يوفر طريقة فعالة لاستخلاص المعلومات الأساسية من المحتوى الشامل.

5. كيف يمكن إبقاء LLMs على اطلاع دائم بالبيانات الجديدة والمهام المتطورة؟

ضمان أن تظل LLMs حديثة وفعالة أمر بالغ الأهمية. يتم استخدام العديد من الاستراتيجيات لإبقائها محدثة بالبيانات الجديدة والمهام المتطورة:

زيادة البيانات

تعد الزيادة المستمرة في البيانات أمرا ضروريا لمنع تدهور الأداء الناتج عن المعلومات القديمة. تساعد زيادة مخزن البيانات بمعلومات جديدة ذات صلة النموذج في الحفاظ على دقته وملاءمته.

اعاده

إعادة التدريب الدوري للماجستير مع البيانات الجديدة هي ممارسة شائعة. يضمن ضبط النموذج على البيانات الحديثة أنه يتكيف مع الاتجاهات المتغيرة ويظل محدثا.

التعلم النشط

تنفيذ تقنيات التعلم النشط هو نهج آخر. يتضمن ذلك تحديد الحالات التي يكون فيها النموذج غير مؤكد أو من المحتمل أن يرتكب أخطاء وجمع التعليقات التوضيحية لهذه الحالات. تساعد هذه التعليقات التوضيحية في تحسين أداء النموذج والحفاظ على دقته.

ماذا تقدم أحدث أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية من أمازون للبائعين؟

How Does Amazon AI for Sellers Work?

أحدث خطوة لشركة أمازون في لعبة التجارة الإلكترونية هي الذكاء الاصطناعي التوليدية للبائعين ، والتي تم إطلاقها في مؤتمر البائعين السنوي ،
Amazon Accelerate 2023
. بفضل إمكانات الذكاء الاصطناعي الجديدة ، أصبح إنشاء قوائم منتجات مقنعة ومفيدة أكثر بساطة! في هذه المدونة ، سنكتشف ما يدور حوله.

الذكاء الاصطناعي التوليدية من أمازون للبائعين

الامازون صعدت لعبة البيع الخاصة بها من خلال جلب الذكاء الاصطناعي التوليدية للبائعين إلى هذا المزيج. بفضل مجموعة إمكانات الذكاء الاصطناعي التي تم تقديمها حديثا ، يمكن لبائعي Amazon إنشاء أوصاف مفصلة وجذابة للمنتجات والعناوين وتفاصيل القائمة بسهولة أكبر.

نعم هذا صحيح! لا عمليات طويلة ومعقدة. لن يحتاج البائعون إلى ملء الكثير من المعلومات المختلفة لكل منتج بعد الآن. سيكون من الأسرع والأبسط إضافة منتجات جديدة. بهذه الطريقة ، يمكنهم تحسين قوائمهم الحالية ، مما يمنح المشترين مزيدا من الضمان عند إجراء عمليات الشراء.


مصدر

“من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة الخاصة بنا ، يمكننا استنتاج وتحسين وإثراء معرفة المنتج على نطاق غير مسبوق ومع تحسن كبير في الجودة والأداء والكفاءة. تتعلم نماذجنا استنتاج معلومات المنتج من خلال المصادر المتنوعة للمعلومات والمعرفة الكامنة والتفكير المنطقي الذي يتعلمونه. على سبيل المثال ، يمكنهم استنتاج أن الجدول مستدير إذا كانت المواصفات تسرد قطرا أو تستنتج نمط الياقة للقميص من صورته ، “يشارك

روبرت تيكيلا


، نائب رئيس أنظمة الاختيار والكتالوج في أمازون

ما الذي تفعله بالضبط الذكاء الاصطناعي التوليدية للبائعين من أمازون؟

إليك ما تجلبه إمكانات الذكاء الاصطناعي الجديدة من Amazon للبائعين:

  • يحتاج البائعون فقط إلى تقديم ملخص موجز للعنصر في بضع كلمات أو جمل ، وستقوم أمازون بإنشاء نص عالي الجودة لمراجعته.
  • إذا أرادوا ، يمكن للبائعين تحريرها.
  • يمكنهم فقط إرسال المحتوى الذي تم إنشاؤه تلقائيا إلى كتالوج Amazon.

النتيجة؟ قوائم عالية الجودة للبائعين. وخمن ماذا؟ سيكون لدى المتسوقين وقت أفضل في العثور على المنتج الذي يرغبون في شرائه.

كيف تعمل أمازون الذكاء الاصطناعي للبائعين؟

استخدمت أمازون التعلم الآلي والتعلم العميق لاستخراج معلومات المنتج وتحسينها تلقائيا. وبشكل أكثر تحديدا ، فإنه يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنشاء أوصاف أكثر شمولا للمنتج. ولكن لماذا ماجستير في القانون؟ حسنا ، يتم تدريب نماذج التعلم الآلي هذه على كميات هائلة من البيانات. لذلك ، يمكنهم اكتشاف النصوص والمواد الأخرى وتلخيصها وترجمتها والتنبؤ بها وتوليدها.

لاحظ أن عملاق التجارة الإلكترونية الأمريكي لم يذكر بالضبط المعلومات التي استخدمها لتعليم LLMs. ومع ذلك ، يبدو أن الشركة قد تستخدم بيانات الإدراج الخاصة بها.

ومع ذلك ، فإن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على هذا النطاق الواسع يثير بعض المخاوف: الميل إلى توليد معلومات خاطئة غير صحيحة ، بالإضافة إلى أخطاء أخرى قد تمر دون أن يلاحظها أحد ما لم يتحقق الإنسان منها.

ومع ذلك ، على مدار الأشهر القليلة الماضية ، اختبر العديد من البائعين أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي من Amazon ، وتشير التعليقات الأولية إلى أن الغالبية منهم يستخدمون بنشاط محتوى القائمة الذي تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي لهم.

استنتاج

بدأت أمازون في تسهيل استخدام منشئي القوائم الذكاء الاصطناعي ، وهي مجرد إحدى الطرق التي تساعد بها البائعين في بدء الأعمال التجارية المربحة وتنميتها. هذه ليست سوى البداية للطريقة التي تعتزم بها توظيف الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة البائع ودعم البائعين الأكثر نجاحا.

اقرأ المزيد: استوديو الذكاء الاصطناعي من ميتا

ما هو الذكاء الاصطناعي ميسترال: نماذج مفتوحة المصدر

The French startup Mistral AI has introduced the GenAI model. Is it the next best AI business assistant?

في خطوة كبيرة لتعطيل مجال الذكاء الاصطناعي ، قدمت شركة Mistral الذكاء الاصطناعي الفرنسية الناشئة مساعد أعمال GenAI. إنه جاهز لتولي هيمنة عمالقة الصناعة مثل Meta و OpenAI. تستكشف هذه المدونة الآثار المحتملة لهذا التطور المثير في الذكاء الاصطناعي.

تقييم ميسترال الذكاء الاصطناعي المذهل البالغ 113 مليون دولار: ما هي الضجة؟

استحوذت شركة Mistral الذكاء الاصطناعي ، وهي شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي مقرها باريس ، على الكثير من مقل العيون عندما جمعت 113 مليون دولار ضخمة بقيمة 260 مليون دولار. كان عمر الشركة ثلاثة أشهر فقط وكان لديها أقل من 20 موظفا. لذلك ، بدا الأمر وكأنه لعبة تقييم في ذلك الوقت.

بعد مرور بضعة أشهر ، أطلقت Mistral الذكاء الاصطناعي نموذجها اللغوي الكبير مفتوح المصدر Mistral 7B. إنه أفضل في جميع المعلمات من طراز Llama 2 13B ، وهو ضعف حجم Mistral 7B. ميسترال الذكاء الاصطناعي هو أيضا أفضل من اللاما-1 34B على
العديد من المعايير
.

ميسترال 7B مقابل العمالقة: كيف يتفوق هذا الذكاء الاصطناعي المصدر المفتوح

يتنافس طراز الذكاء الاصطناعي خفيف الوزن هذا مع طرازات الذكاء الاصطناعي ذات الوزن الثقيل الحالية. وهي لا تتراجع!

وقد أثبت أداء ميسترال الذكاء الاصطناعي حتى الآن، بجزء بسيط من التكلفة والموارد، أنه يستحق تقييمه الضخم. فيما يلي بعض الأسباب الرئيسية لنجاح ميسترال الذكاء الاصطناعي:

  • طرق التدريب التي تستخدمها ميسترال الذكاء الاصطناعي لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول أكثر كفاءة.
  • أساليب التدريب في ميسترال الذكاء الاصطناعي أقل تكلفة مرتين على الأقل من الأساليب الحالية.
  • توفر طبيعة المصدر المفتوح مرونة أكبر.
  • من السهل ضبط النموذج مفتوح المصدر ، وهو الكرز في الأعلى.

جعلت ميسترال الذكاء الاصطناعي هذه النماذج مفتوحة للجميع. إذن ، هل هذا يعني أن هذه الشركة الفرنسية الناشئة ستأتي بنماذج أكبر وأفضل وأكثر تعقيدا؟ حسنًا، نعم!

حتى الآن ، كان عشاق الذكاء الاصطناعي حول العالم يعتمدون على Meta للتوصل إلى مساعدي أعمال الذكاء الاصطناعي ونماذج أساس عالية الجودة. لذا ، فإن نموذج GenAI الخاص ب Mistral الذكاء الاصطناعي هو شيء جيد حدث لهم.

تمهيد الطريق للاعبين جدد الذكاء الاصطناعي

كان قطاع مساعدي الذكاء الاصطناعي احتكارا للقلة ، حيث كان غالبية لاعبيه من الولايات المتحدة. ولكن ما الذي كان يبقي اللاعبين الآخرين في مأزق حتى الآن؟ والسبب هو ارتفاع حاجز الدخول. يتطلب الأمر تقنية يصعب صنعها وقدرا هائلا من الاستثمار للتنافس مع عمالقة الموظفين الذكاء الاصطناعي المحتملين.

مع ملايين الدولارات من التمويل وأندر الفريق النادر ، يمكن أن يتسبب دخول ميسترال في حدوث اضطراب في هذا المجال. في الواقع ، تتطلع Mistral إلى تطوير مساعد الذكاء الاصطناعي للأعمال يتفوق على GPT-4 في أقرب وقت بحلول عام 2024 ، تماما مثل LLaVA.

ما الذي يميز ميسترال في مجال الذكاء الاصطناعي؟ يتكون الفريق المؤسس لشركة ميسترال من قادة في مجال الذكاء الاصطناعي مساعدين للأعمال. مع الباحثين ذوي الخبرة ، سابقا من Meta و DeepMind ، فإن نجاح Mistral سريع الخطى ليس صدفة ، ويبدو أن خططهم المستقبلية لمنافسة Meta و OpenAI مدروسة جيدا.

توفر المرونة والترخيص مفتوح المصدر لنموذج مساعد الأعمال الذكاء الاصطناعي الجديد من Mistral الذكاء الاصطناعي أرضية متساوية للجميع لدخول مساحة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، نظرا لأنه يمكن استخدام هذا النموذج دون قيود ، فقد يكون استخدامه الأخلاقي مصدر قلق.

استنتاج

ميسترال تركب الموجة الذكاء الاصطناعي بسلاسة ، وهذه الشركة الفرنسية الناشئة مستعدة لإعطاء منافسة قوية لحلول الذكاء الاصطناعي الملكية للأعمال التي تقدمها Meta و OpenAI ، كل ذلك في غضون عامين منذ إنشائها.

الآن بعد أن أصبح هناك لاعب كبير آخر في المشهد ، يمكنك أن تتوقع رؤية أنواع أخرى من النماذج أيضا ، وليس فقط نماذج اللغة. تظهر هذه النماذج مفتوحة المصدر عالية الجودة تحولا في صناعة الذكاء الاصطناعي. إنه يدل على أن نماذج الذكاء الاصطناعي الأعمال الجديدة مثل Mistral الذكاء الاصطناعي موجودة هنا للتنافس مباشرة مع عمالقة الذكاء الاصطناعي الأمريكية مثل Meta و OpenAI.

اقرأ أكثر: أفضل 6 أدلة لأدوات الذكاء الاصطناعي في عام 2023

استوديو الذكاء الاصطناعي من Meta: أنشئ روبوت الدردشة والأداة والبرامج الذكاء الاصطناعي الخاص بك

With AI Studio's advanced capabilities addressing a range of chatbot requirements, coupled with the sandbox tool, Meta's efforts toward making AI accessible for all can be expected to transform the chatbot arena for professional and personal usage.

في حدث Meta Connect 2023

الأخير ، قدم مارك زوكربيرج ، الرئيس التنفيذي لشركة Meta ، مجموعة من التجارب الذكاء الاصطناعي للأفراد والشركات ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي Studio

. باستخدام الذكاء الاصطناعي Studio ، يمكنك إنشاء روبوت محادثة أو أداة أو برنامج خاص بك الذكاء الاصطناعي! مع وجود 1.5 مليار مستخدم الذكاء الاصطناعي chatbot في جميع أنحاء العالم ، تهدف الشركة الأم ل Facebook ، Meta ، إلى جعل تطوير الذكاء الاصطناعي متاحا للجميع.

يمنحك ابتكار الذكاء الاصطناعي الجديد من Meta القدرة على إنشاء روبوتات محادثة مخصصة الذكاء الاصطناعي دون أي خبرة في الترميز.

“من الواضح أن هناك جانب الأعمال التجارية الصغيرة والمؤسسات من هذا أيضا ، في المقام الأول من حيث الإنتاجية وتحسين التواصل ومشاركة المستخدم” ، كما يقول أرون شاندراسيكاران ، المحلل في Gartner.

بفضل مجموعة من النماذج المدربة مسبقا وأدوات السحب والإفلات سهلة الاستخدام التي يوفرها ، يتيح الذكاء الاصطناعي Studio لأي شخص صياغة وتدريب روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي الخاصة به. من روبوتات الدردشة لخدمة العملاء إلى روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي التي تتحدث مثل المشاهير أو الشخصيات التاريخية ، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي Studio الإبداعية ليس لها حدود!

مساهمة ميتا في النظام البيئي الذكاء الاصطناعي

من الذكاء الاصطناعي التوليدية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى رؤية الكمبيوتر وغيرها من المجالات الأساسية الذكاء الاصطناعي ، ركزت Meta منذ فترة طويلة على ربط الأشخاص بطرق ممتعة وملهمة من خلال حلول الذكاء الاصطناعي التعاونية والأخلاقية. شهد Meta Connect 2023 أيضا إطلاق ملصقات الذكاء الاصطناعي ، و Emu لتحرير الصور ، وفصول Ray Ban الذكية ، و Quest 3 ، والمزيد.

شاهد! قصص المنشأ – Meta الذكاء الاصطناعي

في عام 2016 ، أصدرت Meta ، التي كانت تسمى آنذاك Facebook ، مجموعة تطوير Messenger لروبوتات الدردشة للمراسلة الموجهة نحو الشركات. هذا هو الوقت الذي تم فيه تقديم الذكاء الاصطناعي Studio لأول مرة. ولكن تقدم سريعا إلى اليوم ، وروبوتات الذكاء الاصطناعي Studio هذه لا تشبه الروبوتات المبرمجة بشكل صارم والقائمة على القواعد في الماضي. هم أكثر قدرة وديناميكية في إجاباتهم.

كيف؟

حسنا ، لقد كانوا يستخدمون نماذج لغوية قوية.

واحد منهم هو Meta’s Llama 2 ، الذي تم تدريبه على أكثر من 1 مليون تعليق توضيحي بشري.

وخمنوا ما سيحدث في الأسابيع المقبلة؟ يمكن للمطورين استخدام واجهات برمجة تطبيقات Meta لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعية تابعة لجهات خارجية لخدمات المراسلة الخاصة بها. سيبدأ هذا التطور مع Messenger. Instagram و WhatsApp هما التاليان في الصف.

من الشركات الصغيرة التي تهدف إلى التوسع إلى العلامات التجارية الضخمة الراغبة في تحسين الاتصالات ، ستتمكن كل شركة من تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يعزز خدمة العملاء ويجسد قيم علاماتها التجارية. حالة الاستخدام الرئيسية ل الذكاء الاصطناعي Studio في الوقت الحالي هي التجارة الإلكترونية ودعم العملاء. على الرغم من أن Meta قد بدأت بإصدار ألفا ، إلا أنها تخطط لتوسيع وتحسين الذكاء الاصطناعي Studio في عام 2024.

علاوة على ذلك ، سيتمكن منشئو المحتوى من تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تعزز وجودهم الرقمي عبر جميع تطبيقات Meta. سيكونون قادرين على الموافقة على هذه الذكاء الاصطناعي والتحكم المباشر فيها.

من الشركات الصغيرة التي تهدف إلى التوسع إلى العلامات التجارية الضخمة الراغبة في تحسين الاتصالات ، ستتمكن كل شركة من تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يعزز خدمة العملاء ويجسد قيم علاماتها التجارية. حالة الاستخدام الرئيسية ل الذكاء الاصطناعي Studio في الوقت الحالي هي التجارة الإلكترونية ودعم العملاء. على الرغم من أن Meta قد بدأت بإصدار ألفا ، إلا أنها تخطط لتوسيع وتحسين الذكاء الاصطناعي Studio في عام 2024.

وضع الحماية الذكاء الاصطناعي من Meta وتآزر Metaverse

إلى جانب الظهور الأول ل الذكاء الاصطناعي Studio ، سكبت Meta الفاصوليا حول أداة sandbox قادمة في طريقك في عام 2024. ستسمح هذه المنصة للمستخدمين بالتلاعب بالإبداع الذكاء الاصطناعي ، مما قد يؤدي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على إنشاء منتجات تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي.

ما هو أكثر روعة؟ لدى Meta خطط كبيرة لدمج أداة وضع الحماية هذه في منصات metaverse الخاصة بها. إحدى هذه المنصات هي Horizon Worlds. سيتيح لك ذلك تحسين مجموعة متنوعة من ألعاب وتجارب metaverse التي تم إجراؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي Studio.

استنتاج

من خلال إمكانات الذكاء الاصطناعي Studio المتقدمة التي تلبي مجموعة من متطلبات روبوتات الدردشة ، إلى جانب أداة وضع الحماية ، من المتوقع أن تؤدي جهود Meta نحو جعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع إلى تحويل ساحة روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي للاستخدام المهني والشخصي.