Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

O que oferece a mais recente ferramenta de IA generativa da Amazon para vendedores?

Posted on October 17, 2023 by Oriol Zertuche - Crescimento do negócio, Ferramentas de IA, Inteligência Artificial, Negócios

A mais recente iniciativa da Amazon no domínio do comércio eletrónico é a sua IA generativa para vendedores, lançada na sua conferência anual de vendedores,
Amazon Accelerate 2023
. Graças às novas capacidades de IA, criar listagens de produtos úteis e apelativas tornou-se muito mais simples! Neste blogue, vamos descobrir do que se trata.

IA generativa da Amazon para vendedores

Amazon melhorou o seu jogo de vendas ao introduzir a IA generativa para vendedores. Graças ao seu recém-introduzido conjunto de capacidades de IA, os vendedores da Amazon podem criar mais facilmente descrições de produtos, títulos e detalhes de listagem detalhados e cativantes.

Sim, é isso mesmo! Sem processos longos e complicados. Os vendedores já não precisam de preencher muitas informações diferentes para cada produto. Será muito mais rápido e simples adicionar novos produtos. Desta forma, podem melhorar os seus anúncios actuais, dando aos compradores mais garantias quando fazem compras.

Fonte

“Com os nossos novos modelos de IA generativa, podemos inferir, melhorar e enriquecer o conhecimento dos produtos a uma escala sem precedentes e com uma melhoria drástica da qualidade, do desempenho e da eficiência. Os nossos modelos aprendem a inferir informações sobre produtos através das diversas fontes de informação, do conhecimento latente e do raciocínio lógico que aprendem. Por exemplo, podem inferir que uma mesa é redonda se as especificações indicarem um diâmetro ou inferir o estilo do colarinho de uma camisa a partir da sua imagem”, partilha

Robert Tekiela

vice-presidente dos Sistemas de Seleção e Catálogo da Amazon

O que faz exatamente a IA generativa da Amazon para vendedores?

Eis o que as novas capacidades de IA da Amazon trazem para os vendedores:

Os vendedores só precisam de apresentar um breve resumo do artigo em poucas palavras ou frases e a Amazon criará um texto de alta qualidade para a sua avaliação.
Se quiserem, os vendedores podem editá-las.
Podem simplesmente enviar o conteúdo criado automaticamente para o catálogo da Amazon.

O resultado? Anúncios de alta qualidade para os vendedores. E adivinha? Os compradores terão mais facilidade em encontrar o produto que pretendem comprar.

Como funciona a IA da Amazon para vendedores?

A Amazon utilizou a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda para extrair e melhorar automaticamente as informações sobre os produtos. Mais especificamente, utiliza modelos linguísticos de grande dimensão (LLMs) para criar descrições de produtos mais completas. Mas porquê LLMs? Bem, estes modelos de aprendizagem automática são treinados em grandes volumes de dados. Assim, podem detetar, resumir, traduzir, prever e gerar textos e outros materiais.

Note-se que o gigante americano do comércio eletrónico não disse exatamente que informação utilizou para ensinar os seus LLMs. No entanto, parece que a empresa pode estar a utilizar os seus próprios dados de listagem.

No entanto, a utilização de modelos de IA generativa em tão grande escala suscita algumas preocupações: a propensão para gerar informações falsas e erróneas, bem como outros erros que podem passar despercebidos, a menos que um humano os verifique.

No entanto, ao longo dos últimos meses, muitos vendedores testaram os mais recentes produtos de IA da Amazon e o feedback preliminar sugere que a maioria deles está a utilizar ativamente o conteúdo de listagem gerado pela IA.

Conclusão

A Amazon está a começar a simplificar a utilização da IA pelos criadores de anúncios, o que é apenas uma das formas de ajudar os vendedores a iniciar e a desenvolver negócios lucrativos. Este é apenas o início da forma como pretende empregar a IA para melhorar a experiência do vendedor e apoiar vendedores mais bem sucedidos.

Leia mais: AI Studio da Meta

O que é a Mistral AI: Modelos de código aberto

Posted on October 14, 2023 by Oriol Zertuche - Ferramentas de IA, Inteligência Artificial

The French startup Mistral AI has introduced the GenAI model. Is it the next best AI business assistant?

Num grande passo para revolucionar o domínio da IA, a empresa francesa Mistral AI apresentou o assistente de negócios GenAI. Está pronta para assumir o domínio de gigantes do sector como a Meta e a OpenAI. Este blogue explora as potenciais implicações deste empolgante desenvolvimento da inteligência artificial.

A surpreendente avaliação de 113 milhões de dólares da Mistral AI: O que é o Buzz?

A Mistral AI, uma start-up de IA sediada em Paris, atraiu muitos olhares quando angariou um enorme montante de 113 milhões de dólares, com uma avaliação de 260 milhões de dólares. A empresa tinha apenas três meses de existência e menos de 20 trabalhadores. Na altura, parecia ser um jogo de avaliação.

Passados alguns meses, a Mistral AI lançou o seu próprio modelo linguístico de grande dimensão e de código aberto, o Mistral 7B. É melhor em todos os parâmetros do que o modelo Llama 2 13B, que é duas vezes maior do que o Mistral 7B. A IA do Mistral também é melhor do que a do Llama-1 34B em
muitos critérios de referência
.

Mistral 7B contra os gigantes: Como este código aberto de IA supera o desempenho

Este modelo ligeiro de IA está a competir com os modelos pesados de IA existentes. E não está a recuar!

O desempenho da Mistral AI até à data, com uma fração do custo e dos recursos, provou que é digna da sua enorme avaliação. Eis algumas das principais razões do sucesso da Mistral AI:

Os métodos de treino utilizados pela Mistral AI para treinar o seu modelo de IA de primeira geração são mais eficientes.
Os métodos de formação da Mistral AI são pelo menos duas vezes menos dispendiosos de implementar do que os métodos existentes.
O carácter de fonte aberta proporciona uma maior flexibilidade.
O modelo de código aberto é fácil de afinar, o que é a cereja no topo do bolo.

A Mistral AI tornou estes modelos abertos a todos. Quer isto dizer que esta start-up francesa vai apresentar modelos maiores, melhores e mais complexos? Bem, sim!

Até agora, os entusiastas da IA em todo o mundo têm dependido da Meta para criar assistentes comerciais de IA de boa qualidade e modelos de base. Por isso, o modelo GenAI da Mistral AI é uma coisa boa que lhes aconteceu.

Abrir caminho para novos jogadores de IA

O sector dos assistentes de IA tem sido um oligopólio, sendo a maioria dos seus intervenientes dos EUA. Mas o que é que tem mantido os outros jogadores afastados até agora? A razão é a elevada barreira à entrada. Para competir com estes potenciais gigantes da IA, é necessária uma tecnologia difícil de fabricar e um enorme investimento.

Com um financiamento de milhões de dólares e a equipa mais rara das raras, a entrada da Mistral pode causar uma rutura neste domínio. De facto, a Mistral pretende desenvolver um assistente de IA para empresas superior ao GPT-4 já em 2024, tal como o LLaVA.

O que distingue a Mistral no domínio da IA? A equipa fundadora da Mistral é constituída por líderes no domínio dos assistentes de IA para empresas. Com investigadores experientes, anteriormente da Meta e da DeepMind, o rápido sucesso da Mistral não é por acaso e os seus planos futuros para rivalizar com a Meta e a OpenAI parecem bem pensados.

A flexibilidade e a licença de fonte aberta do novo modelo de assistente comercial de IA da Mistral AI proporcionam uma base uniforme para que todos entrem no espaço da IA. No entanto, uma vez que este modelo pode ser utilizado sem restrições, a sua utilização ética pode ser motivo de preocupação.

Conclusão

A Mistral está a aproveitar a onda da IA sem problemas e esta empresa francesa em fase de arranque está pronta para fazer concorrência às soluções proprietárias de IA para empresas fornecidas pela Meta e pela OpenAI, tudo isto no espaço de alguns anos desde a sua criação.

Agora que há outro grande ator em cena, pode esperar ver também outros tipos de modelos, não apenas modelos de linguagem. Estes modelos de código aberto de elevada qualidade revelam uma mudança no sector da IA. Isto significa que os novos modelos de IA comercial, como a Mistral AI, estão aqui para competir diretamente com os gigantes da IA dos EUA, como a Meta e a OpenAI.

Estúdio de IA da Meta: Crie o seu próprio chatbot, ferramenta e software de IA

Posted on October 11, 2023 by Oriol Zertuche - Ferramentas de IA, Inteligência Artificial, Negócios

With AI Studio's advanced capabilities addressing a range of chatbot requirements, coupled with the sandbox tool, Meta's efforts toward making AI accessible for all can be expected to transform the chatbot arena for professional and personal usage.

Na recente
Meta Connect 2023
o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, apresentou uma série de experiências de IA para indivíduos e empresas, incluindo
Estúdio de IA
. Com o AI Studio, pode criar o seu próprio chatbot, ferramenta ou software de IA! Com 1,5 mil milhões de utilizadores de chatbots de IA em todo o mundo, a empresa-mãe do Facebook, Meta, pretende tornar o desenvolvimento da IA acessível a todos.

A nova inovação de IA da Meta dá-lhe o poder de criar chatbots de IA personalizados sem qualquer conhecimento de programação.

“Existe claramente uma vertente empresarial e de pequenas empresas, principalmente em termos de produtividade, melhor comunicação e envolvimento dos utilizadores”, afirma Arun Chandrasekaran, analista da Gartner.

Graças a um conjunto de modelos pré-treinados e às ferramentas de arrastar e largar fáceis de utilizar que oferece, o AI Studio permite a qualquer pessoa criar e treinar os seus chatbots de IA. Desde chatbots de serviço ao cliente a chatbots de IA que falam como celebridades ou personalidades históricas, o potencial criativo do AI Studio não tem limites!

Meta Contribuição para o ecossistema de IA

Desde a IA generativa e o Processamento de Linguagem Natural (PNL) até à Visão por Computador e a outras áreas fundamentais da IA, a Meta há muito que se concentra em ligar as pessoas de forma divertida e inspiradora através de soluções de IA colaborativas e éticas. A Meta Connect 2023 também testemunhou o lançamento de autocolantes com IA, Emu para edição de imagens, classes inteligentes Ray Ban, Quest 3 e muito mais.

Ver! Histórias de origem – Meta AI

Em 2016, a Meta, na altura chamada Facebook, lançou um kit de desenvolvimento do Messenger para chatbots de mensagens orientados para as empresas. Foi nesta altura que o AI Studio foi introduzido pela primeira vez. Mas hoje em dia, estes bots do AI Studio não são nada parecidos com os bots do passado, rigidamente programados e baseados em regras. São mais capazes e dinâmicos nas suas respostas.

Como?

Bem, eles têm estado a usar modelos linguísticos poderosos.

Um deles é o Llama 2 da Meta, treinado com mais de 1 milhão de anotações humanas.

E adivinha o que vai acontecer nas próximas semanas? Os programadores podem utilizar as APIs da Meta para criar IAs de terceiros para os seus serviços de mensagens. Este desenvolvimento terá início com o Messenger. Seguem-se o Instagram e o WhatsApp.

Desde as pequenas empresas que pretendem crescer até às grandes marcas que pretendem melhorar as comunicações, todas as empresas poderão desenvolver IA que melhorem o serviço ao cliente e incorporem os valores das suas marcas. Atualmente, o principal caso de utilização do AI Studio é o comércio eletrónico e o apoio ao cliente. Embora a Meta tenha começado com uma versão alfa, planeia expandir e aperfeiçoar o AI Studio em 2024.

Para além disso, os criadores poderão desenvolver IAs que apimentam a sua presença digital em todas as aplicações da Meta. Poderão aprovar estas IA e ter controlo direto sobre elas.

A caixa de areia de IA da Meta e a sinergia do Metaverso

Juntamente com a estreia do AI Studio, a Meta falou-nos de uma ferramenta de sandbox que estará disponível em 2024. Esta plataforma permitirá aos utilizadores brincar com a criação de IA, potencialmente democratizando a criação de produtos com IA.

O que é ainda mais espantoso? A Meta tem grandes planos para integrar esta ferramenta de caixa de areia nas suas plataformas de metaversos. Uma dessas plataformas é a Horizon Worlds. Isto permitir-lhe-á melhorar uma variedade de jogos e experiências do metaverso criados com o AI Studio.

Conclusão

Com as capacidades avançadas do AI Studio, que respondem a uma série de requisitos de chatbot, juntamente com a ferramenta sandbox, é de esperar que os esforços da Meta para tornar a IA acessível a todos transformem a arena dos chatbots de IA para utilização profissional e pessoal.

O SAP Generative AI “Joule” pode ser o seu copiloto empresarial?

Posted on October 10, 2023 by Oriol Zertuche - Ferramentas de IA, Inteligência Artificial

Joule is designed to generate responses based on real-world situations. The German multinational software giant is putting in the effort to make sure Joule is not just productive but also ethical and responsible. They're gearing up for a future where generative AI plays a central role in personal and professional settings.

Reconhecendo a crescente prevalência da IA generativa na vida quotidiana, SAP um assistente de IA generativa, um copiloto de negócios chamado Joule, está aqui! É intrigante ver como a IA generativa está a ganhar terreno em diferentes partes do mundo. Cerca de metade dos australianos inquiridos, cerca de 49%, utiliza IA generativa. Nos EUA, é de 45%; no Reino Unido, é de 29%.

O que é o SAP Generative AI Joule?

Joule foi concebido para gerar respostas baseadas em situações do mundo real. A multinacional alemã de software está a esforçar-se para garantir que a Joule não é apenas produtiva, mas também ética e responsável. Estão a preparar-se para um futuro em que a IA generativa desempenha um papel central nos contextos pessoais e profissionais.

O Joule vai fazer parte de todas as aplicações SAP. A Joule estará sempre presente, quer se trate de RH, Finanças, Cadeia de Fornecimento ou Experiência do Cliente.

De que é que se trata?

Bem, imagine poder fazer uma pergunta ou colocar um problema em linguagem simples e obter respostas inteligentes e que preservem o contexto.

É exatamente isso que a Joule traz para a mesa. A ferramenta utiliza dados empresariais abrangentes do vasto portfólio da SAP e de fontes externas para garantir que obtém as respostas mais perspicazes e relevantes.

Considere que está a enfrentar um desafio: determinar formas de melhorar os seus processos logísticos. Para apresentar soluções viáveis ao fabricante para avaliação, a Joule pode identificar regiões onde as suas vendas podem estar a ter um desempenho inferior.

Além disso, pode ligar-se a outros conjuntos de dados que indiquem um problema na cadeia de abastecimento e ligar-se instantaneamente ao sistema da cadeia de abastecimento. Mas não se fica por aqui. O Joule é um assistente versátil, que está ao seu dispor em todas as aplicações SAP, fornecendo continuamente novas situações.

O que faz do Joule um assistente de IA generativo SAP de topo?

Sendo um dos principais fornecedores de software de planeamento de recursos empresariais do mundo, a SAP leva a sério a proteção e a justiça dos dados. Uma das características de destaque é o seu empenho em manter os preconceitos fora dos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) que o Joule implementa.

Aumento da eficiência

Fonte

Aumente a sua produtividade com um assistente de IA que compreende a sua função específica e colabora sem problemas nas aplicações SAP, simplificando as suas tarefas.

Inteligência melhorada

Aceda a respostas rápidas e a informações inteligentes sempre que precisar delas, permitindo uma tomada de decisões mais rápida sem interrupções do fluxo de trabalho.

Resultados melhorados

Fonte

Basta pedir informações e receber conteúdos personalizados para iniciar as suas tarefas. Crie descrições de funções, obtenha orientações de codificação e muito mais com facilidade.

Autonomia total

Fonte

Mantenha o controlo total sobre a sua tomada de decisões e a privacidade dos dados enquanto utiliza a IA generativa num ambiente seguro e controlado.

A Joule não vai formar licenciados em Direito utilizando as informações dos clientes. Os seus dados permanecem seguros e não existe o risco de uma tendência não intencional se infiltrar nas respostas da IA.

Plano de implementação do assistente de IA generativa da SAP

A implementação do Joule está a ser feita por fases no conjunto de soluções da SAP. Eis o que pode esperar:

Ainda este ano, a Joule irá estrear-se com
soluções SAP SuccessFactors
e tornar-se-á acessível através do
site SAP Start
.
No próximo ano, alargará o seu alcance a
Nuvem SAP S/4HANA
, edição pública. Por isso, se estiver a usar isso, o Joule estará lá para o ajudar.
Para além disso, a Joule continuará a sua viagem e tornar-se-á parte integrante da
Experiência do Cliente SAP
e
soluções SAP Ariba
.
Também se juntará à
Plataforma tecnológica empresarial SAP
garantindo a sua disponibilidade numa vasta gama de aplicações SAP.

Assim, o Joule está em movimento, entrando gradualmente em diferentes cantos do ecossistema SAP para melhorar as suas experiências.

O que esperar do SAP Generative AI Joule?

Existe incerteza quanto à fixação de preços. De acordo com as projecções anteriores da SAP, a IA incorporada nas capacidades empresariais poderá trazer 30% prémio. Mas a boa notícia é que algumas das funcionalidades do Joule estarão disponíveis para os clientes sem custos adicionais. Por outro lado, para determinadas capacidades avançadas adaptadas a necessidades comerciais específicas, poderá ser necessário um prémio. Por isso, depende da forma como planeia utilizá-lo.

Conclusão

Enquanto assistente de IA generativa, o Joule está preparado para revolucionar as operações empresariais com as suas respostas inteligentes e a resolução de problemas nas aplicações SAP.

Com a SuccessConnect a decorrer de 2 a 4 de outubro, a Spend Connect Live de 9 a 11 de outubro, a Customer Experience LIVE a 25 de outubro, a conferência SAP TechEd de 2 a 3 de novembro e muitas outras, marque na sua agenda porque a SAP tem uma série de actualizações interessantes para si!

Ler mais: Microsoft Copilot: A mais recente IA nos negócios

Conheça o LLaVA: O novo concorrente da visão GPT-4

Posted on October 7, 2023 by Oriol Zertuche - Conceção, Ferramentas de IA

A tecnologia de reconhecimento de imagem GPT-4 da OpenAI tomou recentemente de assalto o mundo da tecnologia. No entanto, mesmo quando a poeira estava a assentar, um novo concorrente entrou na luta: O LLaVA, ou Assistente de Linguagem e Visão de Grande Dimensão. De fonte aberta e de utilização absolutamente gratuita, o LLaVA está destinado a redefinir os limites da tecnologia de reconhecimento de imagem.

O que é o LLaVA?

A LLaVA é uma ferramenta de ponta criada por especialistas da Universidade de Wisconsin-Madison, da Microsoft Research e da Universidade de Columbia. Em termos simples, é uma peça de tecnologia concebida para compreender tanto imagens (como fotografias) como linguagem (como texto). Imaginem um ChatGPT que consegue falar sobre uma imagem tão bem como um humano, e isso é LLaVA para vocês.

Porque é que o LLaVA é especial?

O LLaVA não é apenas mais uma ferramenta de reconhecimento de imagem. Combina um “codificador” de visão (pense nisto como os olhos do sistema) com algo chamado Vicuna (o seu cérebro para compreender a linguagem). Esta combinação faz do LLaVA uma superestrela na conversação sobre imagens e na compreensão de informações visuais complexas, tal como acontece com o GPT-4 Vision.

Código aberto e pronto a utilizar

O que é ainda mais emocionante? Se é um entusiasta da tecnologia ou um programador, pode mergulhar no funcionamento interno do LLaVA. Os criadores tiveram a amabilidade de partilhar tudo online. Desde o seu projeto (ou papel) até ao código e modelo actuais, está tudo disponível para os curiosos.

Em conclusão

Embora o panorama da tecnologia de reconhecimento de imagem seja ferozmente competitivo, a LLaVA conseguiu, sem dúvida, criar um nicho para si própria num curto espaço de tempo. O seu desempenho notável, combinado com a sua natureza de código aberto, fazem dele uma força a ter em conta no mundo da tecnologia.

A era da tecnologia de reconhecimento de imagem está a evoluir rapidamente e, com o LLaVA agora incluído, o futuro parece ainda mais promissor. A única questão é: está pronto para fazer parte desta revolução visual?

Saiba mais sobre o LLaVA

Como criar ilustrações vectoriais com DALL-E 3 Prompts

Posted on October 7, 2023 by Oriol Zertuche - Conceção, Marketing

Os prompts do DALL-E 3 podem ajudar a gerar imagens altamente detalhadas e realistas. Para o efeito, avalia uma vasta base de dados de imagens e cria imagens relevantes com a ajuda do texto de entrada.

Nos últimos anos, o mundo do design gráfico sofreu uma transformação dramática. Houve uma altura em que a criação de imagens vectoriais era um processo moroso, que exigia conhecimentos aprofundados de software complexo como o Adobe Illustrator. Muitas vezes, mesmo para um profissional, demorava horas a aperfeiçoar um único desenho vetorial.

Mas hoje, as coisas mudaram drasticamente. Com o advento da tecnologia de IA, o processo de criação de imagens vectoriais foi simplificado e democratizado. O ChatGPT Plus, um modelo avançado de IA desenvolvido pela OpenAI, desempenhou um papel fundamental nesta transformação.

Esta poderosa ferramenta é capaz de compreender descrições de texto e gerar imagens vectoriais com base nas mesmas. É tão simples como escrever uma mensagem detalhada e deixar a IA fazer a sua magia. Quanto mais específica for a sua descrição, mais o resultado estará próximo da sua visão.

Mas como é que se utilizam os prompts DALL-E 3 para criar imagens vectoriais a partir de texto?

É tão simples como introduzir uma descrição e esperar que a imagem se materialize?

No essencial, sim. No entanto, há algumas nuances a considerar se quiser otimizar os resultados. E é exatamente isso que vamos explorar neste blogue. Vamos mergulhar.

Passo 1: Visualize a sua imagem

A primeira etapa do processo consiste em definir a imagem que se pretende gerar e que está de acordo com as necessidades da empresa. É importante lembrar que, se a descrição for demasiado abrangente, a IA pode criar um ambiente mais complexo, o que pode prejudicar o estilo vetorial pretendido. Por isso, ser específico quanto aos itens e elementos que pretende que estejam presentes na cena pode ajudar a manter o estilo desejado.

Por exemplo, em vez de dizer apenas “uma reunião de negócios”, pode dizer “um homem e uma mulher profissionais a fazer brainstorming com um quadro branco atrás deles”. Quanto mais específico for na sua descrição, melhor a IA pode corresponder à sua visão.

Etapa 2: Crie seu prompt DALL-E 3

Depois de ter identificado o seu conceito, é altura de formular a sua pergunta. O seu convite deve incluir tanto o tema (o que quer ver) como elementos estilísticos (como deve ser o aspeto). Para este cenário, os modificadores de estilo podem ser “estilo de ilustrações vectoriais simples e planas, cores vibrantes, fundo branco”.

Aqui está um exemplo completo do prompt DALL-E 3:

um homem e uma mulher profissionais a fazer brainstorming com um quadro branco atrás deles, estilo de ilustração vetorial simples e plana, cores vibrantes, fundo branco

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Passo 3: Gerar a sua imagem

Com o seu prompt DALL-E 3 pronto, pode agora gerar a sua imagem. A beleza desta ferramenta de IA é a sua capacidade de traduzir o seu pedido de texto numa representação visual única. No entanto, o seu trabalho não pára por aqui. Depois de gerar a imagem, pode refiná-la ainda mais, repetindo o seu pedido ou utilizando as funcionalidades de edição da IA. Pode ajustar certos elementos, acrescentar detalhes adicionais ou mesmo alterar o estilo até obter a imagem que corresponde perfeitamente à sua visão.

Se pretender criar uma série de imagens coerentes, considere a possibilidade de adicionar um tema de cor ao seu prompt. Por exemplo, se estiver a criar uma série de imagens para uma apresentação, pode querer manter um “tema azul” para garantir a consistência visual. Basta adicionar o seu tema de cor antes da descrição do fundo no seu pedido de IA. Desta forma, à medida que gera e aperfeiçoa as suas imagens, estas manterão um esquema de cores consistente que se alinha com a marca da sua empresa ou com o tema da apresentação.

Passo 4: Converter a imagem do DALL-E 3 em SVG

Depois de ter criado e refinado a sua imagem de forma satisfatória, poderá querer convertê-la num formato de gráficos vectoriais escaláveis (SVG). O SVG é um formato popular para imagens vectoriais, uma vez que permite obter imagens de alta qualidade a qualquer escala sem pixelização.

Para o fazer, pode utilizar o Adobe Express SVG. É uma ferramenta gratuita que lhe permite carregar facilmente a sua imagem e convertê-la num ficheiro SVG. Basta carregar a sua imagem, aguardar que a conversão seja concluída e, em seguida, descarregar o seu novo ficheiro SVG. É um processo simples que facilita a incorporação da sua arte gerada por IA em vários tipos de conteúdo.

E com este último passo, chegámos ao fim da nossa viagem, mas na realidade é apenas o início da vossa.

Leia mais: DALL-E 3 para Marketing

Conclusão

Com o advento das tecnologias de IA, como o Dall-E 3, a criação de imagens vectoriais deixou de ser uma tarefa morosa e passou a ser uma viagem emocionante e criativa. O processo que explorámos hoje – imaginar a sua imagem, conceber o seu desenho, gerar e refinar a sua imagem e converter o seu produto final para o formato SVG – é apenas o começo. Com estas ferramentas e técnicas, tem agora o poder de dar vida às suas visões únicas. Por isso, vá em frente e crie, e lembre-se, o único limite é a sua imaginação.