Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.
Mais de metade dos líderes empresariais, cerca de 52%, já estão a utilizar ferramentas de copywriting com IA para melhorar o seu marketing de conteúdos. O que é particularmente digno de nota é que a tendência da IA não se limita a um tipo de negócio específico, uma vez que tanto os sectores B2B como B2C reconhecem o potencial, com 62% das empresas B2B e 38% das empresas B2C a prepararem-se para empregar ferramentas de geração de conteúdos de IA.
Afinal, a utilização da IA na redação de textos comerciais faz com que as palavras chamem a atenção de todos e se destaquem da concorrência. Aqui estão as 7 principais ferramentas de redação de IA para 2024 –
1. Jasper.ai
Com a cooperação da equipa em mente, Jasper tem prazer em produzir uma escrita que se lê e soa como se tivesse sido criada por um ser humano. É uma das melhores ferramentas de redação de IA e é comparável ao Google Workspace para redactores de IA.
Para que empresas de todas as dimensões possam facilmente redigir, modificar e aprovar projectos de cópia, a coleção de modelos e o armazenamento na nuvem do Jasper fazem dele uma excelente opção. O Jasper tem uma interface que se assemelha a um documento. O conteúdo que pretende é especificado num resumo que inclui opções de tom, palavras-chave SEO e outros factores.
Preços
7 dias de teste gratuito disponível
$40 para Iniciante (20.000 palavras)
$82 para o Modo Chefe (50.000 palavras)
Classificação
4.7/5
2. IA do OwlyWriter no Hootsuite
Com base numa sugestão, pode utilizar o OwlyWriter para criar uma nova legenda para as redes sociais num determinado tom. Publicar uma entrada de blogue ou uma página de produto baseada numa hiperligação. Utilize uma palavra-chave ou um tópico para gerar ideias de artigos e, em seguida, escreva conteúdos com base naqueles de que mais gosta. Pode encontrar e utilizar novamente os seus conteúdos com melhor desempenho.
Preços
Plano gratuito de 30 dias disponível
Plano Profissional: $99 por mês
Plano de equipa: $249 por mês
Plano de negócios: A partir de $739 por mês
Plano Enterprise: Orçamento personalizado
Classificação
4.1/5
3. Copiar.ai
Copy.ai pode ajudá-lo em tudo, incluindo a criação de ideias para publicações nas redes sociais e ideias para tópicos. Além disso, fornece mais de 90 ferramentas gratuitas para a redação de textos. Facilita as tarefas de escrita, como a criação de legendas para o Instagram, a revisão de parágrafos específicos e a criação de meta descrições.
Para os anunciantes com um orçamento apertado, o Wordtune é uma solução simplista de redação com IA que funciona bem. No entanto, não cria coisas a partir do zero. O principal objetivo da ferramenta é reescrever o texto já escrito. Pode parafrasear e reescrever o seu material, condensar peças longas, melhorar o fluxo da sua escrita sem diluir a mensagem original e redirecionar a sua escrita para utilização em vários canais.
Os profissionais de marketing de empresas e de comércio eletrónico beneficiam da assistência da Copysmith na criação, lançamento e distribuição alargada de conteúdos. Pode utilizar os seus modelos prontos para o conteúdo de sítios Web, descrições de produtos de comércio eletrónico, criação de anúncios e redes sociais e aumento de conteúdo. Além disso, pode utilizar o Gerador de conteúdo personalizado para criar o seu próprio modelo, se assim o desejar.
Para o ajudar a detetar frases não originais, o Copysmith também oferece um verificador de plágio. A ferramenta tem interfaces com vários serviços diferentes, incluindo Hootsuite, Frase, WooCommerce, Google Ads, Google Docs e Zapier.
O Rytr oferece cerca de 40 casos de utilização e modelos, incluindo ferramentas de “completamento de texto” que terminam frases e parágrafos por si (Append Content e Continue Ryting), histórias e letras de canções. Depois de introduzir o idioma, o tom e a descrição do conteúdo pretendidos, a funcionalidade Comando Mágico gera qualquer forma de conteúdo.
O Notion é uma ferramenta de tarefas e de tomada de notas conhecida pelos seus modelos úteis e encantadores. O Notion inclui também uma ferramenta de IA. Embora se concentre principalmente em tarefas de produtividade, possui fortes competências de redação de IA, como a remoção de jargão, a geração de ideias e até a capacidade de redigir peças completas.
Adicione a qualquer plano Notion pago por $8 por membro por mês
Classificação
4.7/5
Conclusão
A utilização de ferramentas de redação com IA dá uma vantagem aos seus esforços de marketing, poupando tempo e mantendo a qualidade do seu texto comercial.
Experimente o Cody AI – um funcionário virtual alimentado por IA que pode ajudar a sua empresa em várias tarefas, tais como responder a perguntas, concluir tarefas, integrar novas contratações, prestar apoio e resolver problemas, e trazer novas ideias e percepções.
As equipas das redes sociais encarregadas de captar a atenção do público podem criar instruções de IA para as redes sociais para simplificar e melhorar o seu processo criativo.
3. Use examples to illustrate your desired outcome.This will help AI to learn your style and preferences. By mastering AI prompts, you can harness the power of technology to enhance your productivity and expand your capabilities. Join me in learning and mastering these AI prompts
Os prompts de IA para redes sociais são perguntas ou declarações específicas concebidas para envolver ferramentas de IA como a Cody AI ou o ChatGPT em conversas relevantes para tópicos de redes sociais. Estes avisos podem abranger uma vasta gama de assuntos, incluindo, mas não se limitando a:
Criação e gestão de conteúdos: Perguntas sobre como criar conteúdos interessantes, programar publicações ou gerir várias plataformas de redes sociais.
Análise de tendências: Perguntas sobre as tendências actuais em várias plataformas de redes sociais, como identificá-las e formas de as utilizar eficazmente para um maior alcance.
Estratégias de envolvimento do público: Discussões sobre estratégias para aumentar o envolvimento dos seguidores, incluindo como responder a comentários, criar conteúdo interativo e construir uma comunidade.
Marketing nas redes sociais: Perguntas sobre a utilização das redes sociais para fins de marketing, incluindo conselhos sobre publicidade, colaborações com influenciadores e posicionamento da marca.
Análise e medição: Questões sobre a interpretação da análise das redes sociais, a medição do desempenho das campanhas e a compreensão dos dados demográficos do público.
Gestão de crises: Conselhos sobre como lidar com feedback negativo, crises de relações públicas ou tópicos controversos nas redes sociais.
Recursos específicos da plataforma: Perguntas sobre os recursos exclusivos de diferentes plataformas de mídia social, como Histórias do Instagram, tópicos do Twitter ou artigos do LinkedIn, e como usá-los com eficiência.
Utilização ética e responsável: Debates sobre as considerações éticas na utilização das redes sociais, incluindo preocupações com a privacidade, desinformação e bem-estar digital.
Compreensão do algoritmo: Perguntas sobre como funcionam os algoritmos das redes sociais e dicas sobre como otimizar o conteúdo para uma melhor visibilidade e envolvimento.
Tendências futuristas: Especulações e debates sobre o futuro das redes sociais, incluindo a integração da IA e de outras tecnologias emergentes.
Curioso para saber como? Vamos explorar estes 16 avisos de IA que capacitam as equipas de redes sociais para a criação de conteúdos, promovendo o envolvimento do público.
1. Citação inspiradora
Gerar uma citação inspiradora para o Instagram sobre a superação de desafios em [specific industry or personal interest] para animar os meus seguidores. A ação desejada é refletir e partilhar desafios pessoais que tenham ultrapassado. O gancho de abertura poderia ser algo como: “Alguma vez teve vontade de desistir? Vamos encontrar força nos desafios juntos”.
2. Inovação tecnológica
Crie uma publicação convincente no LinkedIn que destaque a inovação tecnológica pioneira em [specific industry/field]. Entusiasmar o meu público sobre a forma como esta inovação está a moldar o futuro. O público-alvo é constituído por entusiastas e profissionais da tecnologia. O problema são os desafios em [industry] que esta inovação resolve.
3. Realização pessoal
Escrever uma atualização sincera das redes sociais para o LinkedIn em 100 palavras para celebrar a minha recente conquista em [specific activity/field]. Torne-o motivador e digno de ser partilhado, detalhando os desafios superados e as lições aprendidas.
4. Recomendação de livros
Sugerir um livro estimulante relacionado com [specific genre/interest] no Twitter num espaço de 280 caracteres. Elaborar uma publicação persuasiva que encoraje os meus seguidores a mergulharem no livro e a juntarem-se a uma discussão num clube de leitura virtual. Partilhar uma ligação pessoal, se aplicável. O público-alvo é constituído por amantes de livros. A ação desejada é fazê-los aderir ao clube de leitura virtual. O problema é encontrar livros de qualidade em [specific genre].
5. Aventura de viagem
Criar uma publicação envolvente que descreva a minha experiência de viagem mais memorável. Incluir pormenores vívidos sobre o local, encontros culturais e reflexões pessoais que transportem os meus seguidores para esse momento. O público-alvo é constituído por entusiastas de viagens. A ação desejada é fazer com que partilhem as suas memórias de viagem favoritas. O gancho de abertura poderia ser algo como “Feche os olhos e imagine o cheiro de [destination] e a sensação de [cultural element].” O ponto fraco é o desejo de ter experiências de viagem durante [current circumstances].
6. Momento de atenção plena
Desenvolver uma dica ou um exercício de atenção plena, curto mas com impacto, para ajudar os meus seguidores a encontrar paz e equilíbrio nas suas vidas agitadas. Adapte-o para ser facilmente aplicável em vários cenários quotidianos. O público-alvo é constituído por profissionais ocupados. O gancho de abertura poderia ser do género: “Sente-se sobrecarregado? Tire um momento para respirar e centrar-se”. O ponto fraco é a gestão do stress num mundo acelerado.
7. Pergunta do dia
Apresentar uma pergunta interessante e instigante relacionada com [specific topic/interest] para os meus seguidores discutirem no Twitter. Incentive a interação, expressando os seus pensamentos sobre a questão. A ação desejada é fazer com que partilhem as suas ideias nos comentários.
8. Partilha de receitas
Fornecer uma receita detalhada e de fazer crescer água na boca para [specific type of dish] como uma publicação no Facebook com menos de 200 palavras. Partilhe a história por detrás da razão pela qual esta receita é a sua favorita e dê-lhe um toque pessoal para a tornar mais identificável. O público-alvo é constituído por entusiastas da gastronomia. A ação desejada é fazê-los cozinhar e partilhar os seus resultados. O ponto fraco é a variedade limitada de refeições caseiras.
9. Humor tecnológico
Escreva uma piada ou um meme relacionado com tecnologia. Mantê-lo espirituoso, partilhável e adaptado aos interesses específicos e ao humor do meu público. A ação desejada é fazer com que partilhem a piada e marquem um amigo.
10. Partilha de notícias positivas
Encontre e partilhe uma notícia animadora e positiva de todo o mundo. Crie uma legenda que espalhe alegria e encoraje os seguidores a partilharem as suas próprias histórias animadoras. O gancho de abertura poderia ser do género: “No meio do caos, vamos encontrar alguma alegria. Aqui está uma história comovente para alegrar o seu dia. Qual é a sua notícia positiva?”
11. Dica de produtividade
Dê uma dica prática de produtividade que o tenha ajudado pessoalmente a manter-se concentrado e eficiente. Forneça passos e exemplos específicos, para que os seguidores possam incorporá-los facilmente nas suas rotinas. O público-alvo é constituído por profissionais e empresários ocupados. A ação desejada é fazer com que implementem a dica de produtividade e partilhem as suas experiências.
12. Inspiração de moda
Crie um carrossel de moda para o Instagram com as últimas tendências em [specific fashion/style]. Acrescente um toque pessoal, por exemplo, como o estilizaria ou porque é que se identifica com o seu próprio sentido de moda. O público-alvo é constituído por fashionistas e entusiastas do estilo. A ação desejada é fazer com que partilhem as suas próprias inspirações de moda. O ponto problemático é a exposição limitada às tendências actuais da moda.
13. Posto de gratidão
Expresse gratidão sincera por algo específico na sua vida. Partilhe anedotas pessoais e incentive os seguidores a refletir sobre os motivos pelos quais estão gratos, utilizando uma hashtag relevante. A ação desejada é fazer com que o público partilhe as suas próprias expressões de gratidão. O gancho de abertura poderia ser algo como: “A gratidão muda tudo. Hoje, estou grato por [specific thing]. O que está a iluminar a sua vida com gratidão?” O ponto de dor pode ser a necessidade de positividade e gratidão na vida quotidiana.
14. Mostra de projectos de bricolage
Apresente um projeto de bricolage recente com uma descrição passo a passo. Inspire os seus seguidores com detalhes sobre os materiais utilizados, os desafios enfrentados e a sensação de realização obtida. O público-alvo é constituído por entusiastas da bricolage e criativos. A ação desejada é levá-los a tentar o projeto de bricolage e a partilhar os seus resultados.
15. Dilema tecnológico
Apresente um dilema hipotético relacionado com a tecnologia e peça a opinião dos seus seguidores. Elabore uma publicação que suscite um debate animado e ponderado sobre as potenciais soluções. A ação pretendida é fazer com que o público partilhe as suas ideias sobre o dilema tecnológico.
16. Nos bastidores
Dê aos seus seguidores uma visão dos bastidores de um dia ou projeto típico. Partilhe pormenores interessantes, desafios enfrentados e momentos inesperados para estabelecer uma ligação mais pessoal com o seu público. A ação desejada é fazer com que partilhem os seus próprios momentos de bastidores. O gancho de abertura poderia ser “Curioso sobre o que acontece nos bastidores? Junte-se a mim para dar uma espreitadela”.
Conclusão
Ao criar prompts de IA para as redes sociais, lembre-se de os adaptar ao seu público. Ajuste o tom, a ênfase ou o nível de pormenor com base nas suas necessidades específicas. Experimente diferentes ganchos, introduza algumas perguntas intrigantes ou apimente-as com apelos à ação.
Misture e combine até encontrar a combinação dourada que lhe agrada. A versatilidade destes estímulos permite infinitas possibilidades criativas, convidando ao envolvimento e suscitando conversas significativas em diversos contextos.
Espera-se que a IA no mercado das redes sociais cresça a um CAGR de 28.04% para atingir 5,66 mil milhões de dólares em 2028. A IA traz ferramentas super fixes que facilitam a criatividade e simplificam a criação de conteúdos. Quando se cria uma boa sugestão de IA, está-se a dar à IA um roteiro para criar conteúdo que se enquadra na sua marca e que agrada ao seu público.
A inteligência artificial não é um substituto da inteligência humana; é uma ferramenta para ampliar a criatividade e o engenho humanos.
– Fei-Fei Li, co-diretor do Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence e professor de TI na Graduate School of Business
Neste blogue, vamos aprofundar as estratégias e técnicas para criar os melhores prompts de IA que cativem o seu público e elevem a sua presença nas redes sociais.
1. Defina o seu objetivo
Todas as publicações nas redes sociais devem ter um objetivo. Quer seja para informar, entreter ou promover, defina claramente o seu objetivo antes de criar um prompt de IA. Ajuda a IA a criar conteúdos que vão exatamente ao encontro dos seus objectivos. Por exemplo, se estiver a promover um novo produto, a sua mensagem pode centrar-se em destacar as suas características únicas ou oferecer um desconto por tempo limitado.
Neste exemplo, o objetivo está claramente definido: informar e atrair os utilizadores para descarregarem a nova aplicação de fitness. O aviso da IA especifica as principais funcionalidades, promove uma oferta por tempo limitado e até orienta o tom para se alinhar com a identidade da marca da aplicação.
2. A especificidade é fundamental
Quando se trata de dar instruções para a IA, os pormenores são muito importantes. Em vez de ser vago, seja super específico e descritivo nos seus avisos. Ajuda a IA a criar conteúdos exactos, poupa-lhe tempo ao reduzir as revisões e mantém tudo no caminho certo para os seus objectivos.
Por exemplo, se o seu pedido de IA for para uma publicação no Facebook sobre uma nova receita, conte-lhe tudo sobre os ingredientes e o processo de cozedura passo a passo, e certifique-se de que descreve a experiência sensorial de fazer crescer água na boca que quer que as pessoas sintam. Quanto mais pormenorizado for o seu pedido, mais preciso e atrativo será o conteúdo gerado pela IA.
Em vez de uma instrução genérica, como “Crie uma publicação sobre o nosso novo produto”, considere algo mais preciso como “Gere um tweet destacando as características inovadoras do nosso novo produto XYZ, realçando o seu impacto na resolução de um problema comum do nosso público-alvo”.
3. Conheça o seu público
Saber o que o seu público está a pensar é fundamental para conseguir um bom conteúdo para as redes sociais. Faça com que os seus avisos de IA correspondam aos gostos, interesses e forma de falar das pessoas – essa é a chave.
Tenha em conta factores como a idade, a demografia e a psicografia ao elaborar os avisos. Se eles gostarem de piadas, faça um pouco de humor. Se eles gostam de aprender coisas, certifique-se de que os seus prompts estão cheios de ideias úteis.
4. Estabelecer o formato
Portanto, cada plataforma de redes sociais tem a sua vibe, certo? Certifique-se de que define claramente o formato pretendido no seu pedido de IA. A sua personalização garante que a IA cria conteúdos que se enquadram totalmente na plataforma, tornando-os espectaculares.
Neste exemplo, a solicitação do Instagram enfatiza a natureza visual da plataforma, instruindo a IA a criar uma publicação com várias imagens com conteúdo específico para cada imagem e legenda.
5. Abraçar a criatividade e a originalidade
Todos os dias, as redes sociais são como uma explosão de conteúdos, e destacar-se não é brincadeira. Dê um toque de criatividade e originalidade aos seus avisos de IA para chamar a atenção. Evite os clichés e as coisas aborrecidas – faça com que a IA crie conteúdos interessantes e únicos. Experimente brincar com as palavras, usar alguns trocadilhos e optar por ideias não convencionais para que as suas mensagens fiquem na mente das pessoas.
O resultado pode ser o seguinte: quando se criam prompts de IA para publicações nas redes sociais para uma nova gama de pizzas com jogos de palavras, trocadilhos e ideias únicas.
6. Adaptar o tom e o estilo
Certificar-se de que as suas redes sociais falam com a mesma vibração é fundamental para a personalidade da sua marca. Basta definir o tom que pretende para a sua mensagem de IA – quer seja conversador, elegante, engraçado ou simplesmente informativo.
Por exemplo, pode dar as seguintes instruções:
Crie um tweet sobre o nosso próximo evento com um tom animado e coloquial, incentivando os seguidores a expressarem o seu entusiasmo utilizando emojis.
Este nível de especificidade garante que a IA compreende e replica a voz única da sua marca.
7. Tirar partido da linguagem visual
As redes sociais são uma plataforma centrada no visual e a combinação de texto gerado por IA com elementos visualmente apelativos pode amplificar o impacto das suas publicações. Ao elaborar os prompts, considere a forma como o conteúdo gerado irá complementar ou melhorar as imagens, vídeos ou gráficos que o acompanham. Faça com que a IA conte algumas histórias animadas, desperte emoções e pinte um quadro de palavras que chame a atenção do seu público.
Eis um exemplo de como pode incentivar a IA a gerar uma descrição cativante e emocionalmente carregada para uma publicação nas redes sociais sobre um local de viagem fantástico.
8. Otimizar o comprimento de acordo com a plataforma de redes sociais
Dado o curto período de atenção nas redes sociais, definir limites de palavras para os seus avisos de IA é uma jogada estratégica. Especifique a duração pretendida para a publicação, quer se trate de um tweet, de uma legenda ou de uma publicação mais longa. Isto não só garante um conteúdo conciso, como também está em conformidade com as restrições de caracteres da plataforma.
Eis um exemplo:
Crie uma publicação no Twitter para a imagem do nosso produto mais recente, centrando-se nas suas principais vantagens e terminando com um apelo à ação para visitar o nosso sítio Web.
Gerar uma publicação no Twitter em 280 caracteres para a imagem mais recente do nosso produto, centrando-se nas suas principais vantagens e terminando com um apelo à ação para visitar o nosso sítio Web.
Tenha em atenção que, quando o pedido de IA não especifica o limite de caracteres, gera uma publicação que excede as restrições de palavras do Twitter. Em contrapartida, a especificação de um limite de palavras no prompt resulta numa publicação perfeitamente adaptada que cumpre as restrições do Twitter.
9. Incorporar um apelo à ação (CTA)
Faça com que as suas publicações nas redes sociais façam alguma coisa! Peça às pessoas para gostarem, partilharem, comentarem ou visitarem o seu sítio Web. Utilize sugestões simples e interessantes nas suas mensagens de IA para os envolver. Quer se trate de lançar uma sondagem, de os levar a expressar os seus pensamentos nos comentários ou de verificar um produto interessante, uma CTA bem elaborada pode ter um impacto significativo no sucesso da sua estratégia de redes sociais.
Exemplo 1:
Exemplo 2:
Assim, no primeiro exemplo, em que não existe um “apelo à ação” (CTA) claro, a publicação fala sobre o produto mas não diz aos utilizadores o que fazer a seguir. Agora, no segundo exemplo com um CTA, é do género: “Despacha-te!”. Existe um sentimento de urgência que leva os utilizadores a visitarem o sítio Web o mais rapidamente possível para obterem as ofertas limitadas no tempo. A segunda tem muito mais probabilidades de entusiasmar as pessoas e de as levar a participar na ação da venda relâmpago.
Conclusão
Encontrar as melhores sugestões de IA para as suas publicações nas redes sociais é algo que está sempre a mudar e que requer uma mistura de pensamento inteligente, criatividade e conhecimento do seu público. Defina objectivos claros, ajuste o seu conteúdo de acordo com o que o seu público gosta, seja criativo e obtenha a duração e o formato certos. É assim que se utiliza a magia da IA para melhorar o seu jogo nas redes sociais. E não se trata apenas de divulgar conteúdos; trata-se de estabelecer uma ligação real, envolver as pessoas e criar uma grande comunidade em torno da sua marca. Com a IA a ficar ainda melhor, há imensas possibilidades interessantes para criar conteúdos de redes sociais que se mantêm.
O Claude 2.1, desenvolvido pela Anthropic, marca um salto significativo nas capacidades de modelos de linguagem de grande porte. Com uma inovadora janela de contexto de 200.000 tokens, o Claude 2.1 pode agora processar documentos com até 133.000 palavras ou aproximadamente 533 páginas. Este avanço também coloca o Claude 2.1 à frente do GPT-4 Turbo da OpenAI em termos de capacidade de leitura de documentos, tornando-o um líder no sector.
O que é o Claude 2.1?
O Claude 2.1 é uma atualização significativa em relação ao anterior modelo Claude 2, oferecendo uma maior precisão e desempenho. Esta última versão apresenta uma janela de contexto duplicada e capacidades pioneiras de utilização de ferramentas, permitindo um raciocínio e uma geração de conteúdos mais complexos. O Claude 2.1 destaca-se pela sua precisão e fiabilidade, mostrando uma diminuição notável na produção de afirmações falsas – é agora duas vezes menos provável que gere respostas incorrectas quando se baseia na sua base de conhecimentos interna.
Em tarefas que envolvem o processamento de documentos, como o resumo e a resposta a perguntas, Claude 2.1 demonstra um maior sentido de honestidade. Atualmente, é 3 a 4 vezes mais propenso a reconhecer a ausência de informações de apoio num determinado texto do que a afirmar incorretamente uma afirmação ou a fabricar respostas. Esta melhoria da honestidade conduz a um aumento substancial da factualidade e da fiabilidade dos resultados do Claude.
Principais destaques
Uma maior honestidade leva a uma redução das alucinações e a uma maior fiabilidade.
Introdução da utilização de ferramentas e da chamada de funções para capacidades e flexibilidade alargadas.
Técnicas especializadas de engenharia rápida adaptadas ao Claude 2.1.
Quais são as técnicas de solicitação do Claude 2.1?
Embora as técnicas básicas de solicitação para o Claude 2.1 e a sua janela de contexto de 200K reflictam as utilizadas para o 100K, há um aspeto crucial a ter em conta:
Estruturação de consulta de documento de solicitação
Para otimizar o desempenho do Claude 2.1, é crucial colocar todas as entradas e documentos antes de quaisquer perguntas relacionadas. Esta abordagem tira partido das capacidades avançadas de análise de documentos e RAG do Claude 2.1.
As entradas podem incluir vários tipos de conteúdo, tais como:
Prosa, relatórios, artigos, livros, ensaios, etc.
Documentos estruturados como formulários, tabelas e listas.
Trechos de código.
Resultados do RAG, incluindo documentos fragmentados e snippets de pesquisa.
Textos de conversação como transcrições, históricos de conversação e trocas de perguntas e respostas.
Claude 2.1 Exemplos para a estruturação de um prompt
Em todas as versões do Claude, incluindo a mais recente, Claude 2.1, a organização das consultas após os documentos e entradas sempre melhorou significativamente o desempenho em comparação com a ordem inversa.
Esta abordagem é especialmente crucial para que o Claude 2.1 obtenha resultados óptimos, particularmente quando se trata de documentos que, no total, excedem alguns milhares de tokens de comprimento.
O que é um prompt do sistema no Claude 2.1?
Um prompt de sistema no Claude 2.1 é um método para definir o contexto e as directivas, orientando o Claude para um objetivo ou função específicos antes de colocar uma pergunta ou tarefa. Os avisos do sistema podem incluir:
Instruções específicas da tarefa.
Elementos de personalização, incluindo jogos de papéis e definições de tons.
Contexto de fundo para as entradas do utilizador.
Directrizes de criatividade e estilo, tais como comandos de brevidade.
Incorporação de conhecimentos e dados externos.
Estabelecimento de regras e de protecções operacionais.
Medidas de verificação dos resultados para aumentar a credibilidade.
O suporte do Claude 2.1 para avisos do sistema marca uma nova funcionalidade, melhorando o seu desempenho em vários cenários, como um maior envolvimento da personagem na representação de papéis e uma adesão mais rigorosa às directrizes e instruções.
Como usar os avisos do sistema com o Claude 2.1?
No contexto de uma chamada à API, uma solicitação do sistema é simplesmente o texto colocado acima do símbolo ‘ Human: ‘ em vez de depois dele.
Vantagens da utilização de prompts do sistema no Claude 2.1
Os avisos do sistema elaborados de forma eficaz podem melhorar significativamente o desempenho do Claude. Por exemplo, em cenários de interpretação de papéis, os avisos do sistema permitem ao Claude:
Manter uma personalidade coerente durante conversas prolongadas.
Manter-se resistente aos desvios do carácter atribuído.
Apresentar respostas mais criativas e naturais.
Além disso, os avisos do sistema reforçam a adesão do Claude às regras e instruções, tornando-o:
Mais compatível com as restrições das tarefas.
Menor probabilidade de gerar conteúdos proibidos.
Mais concentrado em manter-se fiel às tarefas que lhe foram atribuídas.
Figura 2.1 Exemplos de avisos do sistema
Os avisos do sistema não requerem linhas separadas, uma função designada de “sistema” ou qualquer frase específica para indicar a sua natureza. Basta começar a escrever diretamente a mensagem! Todo o prompt, incluindo o prompt do sistema, deve ser uma única string de várias linhas. Lembre-se de inserir duas novas linhas após o prompt do sistema e antes de ‘ Humano: ‘
Felizmente, as técnicas de estímulo com que já está familiarizado continuam a ser aplicáveis. A principal variação reside na sua colocação, quer seja antes ou depois do turno “Humano:”.
Isto significa que pode continuar a direcionar as respostas do Claude, independentemente de as suas indicações fazerem parte do aviso do sistema ou da rotação “Humano:”. Certifique-se de que prossegue com este método seguindo a direção “Assistente:”.
Além disso, tem a opção de fornecer ao Claude vários recursos, tais como documentos, guias e outras informações para fins de recuperação ou pesquisa no prompt do sistema. Isto é semelhante à forma como incorporaria estes elementos na pergunta “Human:”, incluindo a utilização de etiquetas XML.
Para incorporar texto de documentos extensos ou de numerosas entradas de documentos, é aconselhável utilizar o seguinte formato XML para organizar estes documentos no prompt do sistema:
Esta abordagem modificaria o seu prompt para aparecer da seguinte forma:
As funcionalidades avançadas do Claude 2.1, incluindo a janela de contexto alargada e as taxas de alucinação reduzidas, fazem dele uma ferramenta ideal para uma variedade de aplicações empresariais.
Compreensão e resumo
As melhorias do Claude 2.1 na compreensão e resumo, especialmente para documentos longos e complexos, são dignas de nota. O modelo demonstra uma redução de 30% nas respostas incorrectas e uma taxa significativamente mais baixa de conclusões erradas dos documentos. Isto faz com que o Claude 2.1 seja particularmente adequado para analisar documentos legais, relatórios financeiros e especificações técnicas com um elevado grau de precisão.
Experiência do programador melhorada e de fácil utilização
O Claude 2.1 oferece uma experiência de desenvolvimento melhorada com o seu produto intuitivo Console e Workbench. Estas ferramentas permitem aos programadores testar facilmente e iterar prompts, gerir vários projectos de forma eficiente e gerar snippets de código para uma integração perfeita. A tónica é colocada na simplicidade e na eficácia, servindo tanto os programadores experientes como os recém-chegados ao domínio da IA.
Casos de utilização e aplicações
Desde a elaboração de planos de negócios detalhados e a análise de contratos complexos até ao fornecimento de um apoio ao cliente abrangente e à produção de análises de mercado perspicazes, a Claude 2.1 é um parceiro de IA versátil e fiável.
Revolucionar os campos académicos e criativos
No meio académico, o Claude 2.1 pode ajudar a traduzir trabalhos académicos complexos, resumir materiais de investigação e facilitar a exploração de vastas obras literárias. Para os profissionais criativos, a sua capacidade de processar e compreender grandes textos pode inspirar novas perspectivas na escrita, investigação e expressão artística.
Sectores jurídico e financeiro
As capacidades melhoradas de compreensão e resumo do Claude 2.1, em particular para documentos complexos, proporcionam uma análise mais precisa e fiável. Isto é inestimável em sectores como o direito e as finanças, onde a precisão e o detalhe são fundamentais.
Qual será o impacto do Claude 2.1 no mercado?
Com o Claude 2.1, as empresas ganham uma vantagem competitiva na tecnologia de IA. As suas capacidades melhoradas de processamento de documentos e fiabilidade permitem às empresas enfrentar desafios complexos de forma mais eficaz e eficiente.
O modelo de preços reestruturado do Claude 2.1 não tem apenas a ver com eficiência de custos; tem a ver com a definição de novos padrões no mercado da IA. O seu preço competitivo desafia o status quo, tornando a IA avançada mais acessível a uma gama mais vasta de utilizadores e indústrias.
O futuro do Claude 2.1
A equipa responsável pelo Claude 2.1 está empenhada na melhoria contínua e na inovação. Esperam-se futuras actualizações para melhorar as suas capacidades, fiabilidade e experiência do utilizador.
Além disso, o feedback dos utilizadores desempenha um papel fundamental na definição do futuro do Claude 2.1. A equipa incentiva a participação ativa dos utilizadores para garantir que o modelo evolui de acordo com as necessidades e expectativas da sua base de utilizadores diversificada.
O Claude 2.1 apresenta uma redução notável nas taxas de alucinação, com uma diminuição de duas vezes nas declarações falsas em comparação com o seu antecessor, o Claude 2.0. Esta melhoria promove um ambiente mais fiável e seguro para as empresas integrarem a IA nas suas operações, especialmente no tratamento de documentos complexos.
Qual é o aspeto da integração da utilização da ferramenta API no Claude 2.1?
A integração da utilização da ferramenta API no Claude 2.1 permite uma incorporação perfeita nas aplicações e fluxos de trabalho existentes. Esta funcionalidade, juntamente com a introdução de avisos do sistema, permite aos utilizadores dar instruções personalizadas ao Claude, optimizando o seu desempenho para tarefas específicas.
Quanto custa o Claude 2.1?
O Claude 2.1 não só traz superioridade técnica, como também apresenta uma estrutura de preços competitiva. Com entradas de token de $0,008/1K e saídas de token de $0,024/1K, oferece uma solução mais económica em comparação com o GPT-4 Turbo da OpenAI.
O que é a janela de contexto de 200K no Claude 2.1?
A janela de contexto de 200K do Claude 2.1 permite-lhe processar até 200.000 tokens, o que se traduz em cerca de 133.000 palavras ou 533 páginas. Esta funcionalidade permite o tratamento de documentos extensos, como bases de código completas ou grandes demonstrações financeiras, com maior eficiência.
As pequenas empresas e as empresas em fase de arranque podem pagar o Claude 2.1?
O modelo de preços acessíveis do Claude 2.1 torna a tecnologia de IA avançada mais acessível a pequenas empresas e startups, democratizando a utilização de ferramentas de IA de ponta.
Como é que o Claude 2.1 se compara ao GPT-4 Turbo em termos de janela de contexto?
O Claude 2.1 ultrapassa o GPT-4 Turbo com a sua janela de contexto de 200.000 tokens, oferecendo uma maior capacidade de processamento de documentos do que os 128.000 tokens do GPT-4 Turbo.
Quais são os benefícios da redução das taxas de alucinação na Cláusula 2.1?
A redução significativa das taxas de alucinação significa que o Claude 2.1 fornece resultados mais precisos e fiáveis, aumentando a confiança e a eficiência das empresas que dependem da IA para a resolução de problemas complexos.
Como é que a utilização da ferramenta API melhora a funcionalidade do Claude 2.1?
A utilização da ferramenta API permite que o Claude 2.1 se integre com funções definidas pelo utilizador, APIs e fontes Web. Permite-lhe executar tarefas como a pesquisa na Web ou a recuperação de informações de bases de dados privadas, aumentando a sua versatilidade em aplicações práticas.
Quais são as vantagens de preço do Claude 2.1 em relação ao GPT-4 Turbo?
O Claude 2.1 é mais económico, com o seu preço fixado em $0,008 por 1.000 entradas de fichas e $0,024 por 1.000 saídas de fichas, em comparação com as taxas mais elevadas do GPT-4 Turbo.
O Claude 2.1 pode ser integrado nos fluxos de trabalho empresariais existentes?
Sim, a funcionalidade de utilização da ferramenta API do Claude 2.1 permite-lhe ser perfeitamente integrada nos processos e aplicações empresariais existentes, melhorando a eficiência e a eficácia operacionais.
Como é que o produto Workbench melhora a experiência do programador com o Claude 2.1?
O produto Workbench fornece uma interface de fácil utilização para os programadores testarem, iterarem e optimizarem os avisos, aumentando a facilidade e a eficácia da integração do Claude 2.1 em várias aplicações.
O mercado da IA registou um crescimento de 38% em 2023, e uma das principais razões para isso é o grande número de modelos e ferramentas de IA introduzidos pelas grandes marcas!
Mas porque é que as empresas estão a lançar modelos e ferramentas de IA para as empresas?
O que são Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) em IA?
Os modelos de grande linguagem (LLM) são ferramentas avançadas de IA concebidas para simular uma inteligência semelhante à humana através da compreensão e geração de linguagem. Estes modelos funcionam através da análise estatística de dados extensos para saber como as palavras e as frases se interligam.
Como um subconjunto da inteligência artificial, os LLMs são competentes numa série de tarefas, incluindo a criação de texto, a sua categorização, a resposta a perguntas em diálogo e a tradução de línguas.
A sua designação “grande” deve-se aos conjuntos de dados substanciais com que foram treinados. A base dos LLMs reside na aprendizagem automática, particularmente numa estrutura de rede neural conhecida como modelo transformador. Isto permite-lhes lidar eficazmente com várias tarefas de processamento de linguagem natural (PNL), demonstrando a sua versatilidade na compreensão e manipulação da linguagem.
Quais são os melhores LLMs de código aberto em 2023?
A partir de setembro de 2023, o Falcon 180B emergiu como o melhor modelo de língua grande pré-treinado na tabela de classificação do Open LLM Hugging Face, alcançando a classificação de desempenho mais elevada.
Vamos mostrar-lhe os 7 principais modelos de IA em 2023 –
1. Falcão LLM
O Falcon LLM é um poderoso modelo de linguagem de grande porte aberto e pré-treinado que redefiniu as capacidades de processamento de linguagem de IA.
O modelo tem 180 mil milhões de parâmetros e foi treinado com 3,5 biliões de fichas. Pode ser utilizado tanto para fins comerciais como para fins de investigação. Em junho de 2023, o Falcon LLM liderou a tabela de classificação de LLMs abertos da HuggingFace, ganhando o título de “Rei dos LLMs de código aberto”.
Falcon LLM Características:
Tem um bom desempenho em testes de raciocínio, de proficiência, de codificação e de conhecimentos.
FlashAttention e atenção multi-query para uma inferência mais rápida e melhor escalabilidade.
Permite a utilização comercial sem obrigações ou restrições de royalties.
A utilização da plataforma é gratuita.
2. Lhama 2
A Meta lançou o Lhama 2 , uma fonte de dados em linha pré-treinada disponível gratuitamente. A Llama 2 é a segunda versão da Llama, que tem o dobro do comprimento do contexto e treinou 40% mais do que a sua antecessora.
A Llama 2 também oferece um Guia de Utilização Responsável que ajuda o utilizador a compreender as suas melhores práticas e a avaliação da segurança.
Llama 2 Características:
O Llama 2 está disponível gratuitamente tanto para investigação como para utilização comercial.
Inclui os pesos do modelo e o código inicial para as versões pré-treinadas e ajustadas para conversação.
Acessível através de vários fornecedores, incluindo a Amazon Web Services (AWS) e a Hugging Face.
Implementa uma Política de Utilização Aceitável para garantir uma utilização ética e responsável.
3. Claude 2.0 e 2.1
Claude 2 era um modelo avançado de linguagem desenvolvido pela Anthropic. O modelo apresenta um desempenho melhorado, respostas mais longas e acessibilidade através de uma API e de um novo sítio Web beta virado para o público, claude.ai.
Depois do ChatGPT, este modelo oferece uma janela de contexto maior e é considerado um dos chatbots mais eficientes.
Claude 2 Características:
Apresenta um desempenho melhorado em relação ao seu antecessor, oferecendo respostas mais longas.
Permite que os utilizadores interajam com o Claude 2 através do acesso à API e de um novo sítio Web beta virado para o público, claude.ai
Demonstra uma memória mais longa em comparação com os modelos anteriores.
Utiliza técnicas de segurança e uma equipa vermelha alargada para atenuar as saídas ofensivas ou perigosas.
Versão gratuita: Disponível Preços: $20/mês
O modelo modelo Claude 2.1 introduzida em 21 de novembro de 2023 traz melhorias notáveis para as aplicações empresariais. Inclui uma janela de contexto de token 200K de ponta, reduz significativamente as instâncias de alucinação do modelo, melhora os avisos do sistema e introduz uma nova funcionalidade beta centrada na utilização da ferramenta.
O Claude 2.1 não só traz avanços nas principais capacidades das empresas, como também duplica a quantidade de informação que pode ser comunicada ao sistema, com um novo limite de 200 000 tokens.
Isto equivale a aproximadamente 150.000 palavras ou mais de 500 páginas de conteúdo. Os utilizadores podem agora carregar documentação técnica extensa, incluindo bases de código completas, declarações financeiras abrangentes, como formulários S-1, ou obras literárias longas, como “A Ilíada” ou “A Odisseia”.
Com a capacidade de processar e interagir com grandes volumes de conteúdos ou dados, o Claude pode resumir eficazmente as informações, realizar sessões de perguntas e respostas, prever tendências e comparar e contrastar vários documentos, entre outras funcionalidades.
Claude 2.1 Características:
Diminuição de 2x na taxa de alucinações
Utilização da ferramenta API
Melhor experiência do programador
Preços: TBA
4. MPT-7B
MPT-7B significa MosaicML Pretrained Transformer, treinado de raiz em 1 trilião de tokens de textos e códigos. Tal como o GPT, o MPT também funciona em transformadores só de descodificador, mas com algumas melhorias.
Com um custo de 200.000 dólares, MPT-7B foi treinado na plataforma MosaicML em 9,5 dias sem qualquer intervenção humana.
Características:
Gera diálogos para várias tarefas de conversação.
Bem equipada para interacções perfeitas e envolventes com várias voltas.
Inclui a preparação de dados, a formação, o aperfeiçoamento e a implementação.
Capaz de tratar entradas extremamente longas sem perder o contexto.
Disponível gratuitamente.
5. CodeLIama
O Code Llama é um modelo de linguagem de grande dimensão (LLM) especificamente concebido para gerar e discutir código com base em pedidos de texto. Representa um desenvolvimento de ponta entre os LLMs publicamente disponíveis para tarefas de codificação.
De acordo com o blogue de notícias da Meta o Code Llama tem como objetivo apoiar a avaliação de modelos abertos, permitindo à comunidade avaliar as capacidades, identificar problemas e corrigir vulnerabilidades.
Características CodeLIama:
Diminui a barreira de entrada para os alunos de codificação.
Serve como uma ferramenta educativa e de produtividade para escrever software robusto e bem documentado.
Compatível com linguagens de programação populares, incluindo Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash e muito mais.
Três tamanhos disponíveis com parâmetros 7B, 13B e 34B, cada um treinado com 500B tokens de código e dados relacionados com o código.
Pode ser implementado a custo zero.
6. Modelo Mistral-7B AI
Mistral 7B é um grande modelo linguístico desenvolvido pela equipa de IA da Mistral. Trata-se de um modelo linguístico com 7,3 mil milhões de parâmetros, o que indica a sua capacidade para compreender e gerar padrões linguísticos complexos.
Além disso, o Mistral -7B afirma ser o melhor modelo 7B de sempre superando o Llama 2 13B em vários testes de referência, o que prova a sua eficácia na aprendizagem de línguas.
Mistral-7B Características:
Utiliza a atenção de consulta agrupada (GQA) para uma inferência mais rápida, melhorando a eficiência do processamento de consultas.
Implementa a Atenção por Janela Deslizante (SWA) para tratar sequências mais longas com um custo computacional reduzido.
Fácil de afinar em várias tarefas, demonstrando adaptabilidade a diferentes aplicações.
Utilização gratuita.
7. ChatGLM2-6B
ChatGLM2-6B é a segunda versão do modelo de conversação bilingue (chinês-inglês) de código aberto ChatGLM-6B. Foi desenvolvido por investigadores da Universidade de Tsinghua, na China, em resposta à procura de alternativas leves ao ChatGPT.
ChatGLM2-6B Características:
Treinado com mais de 1 trilião de tokens em inglês e chinês.
Pré-treinado em mais de 1,4 triliões de tokens para uma melhor compreensão da linguagem.
Suporta contextos mais longos, alargados de 2K para 32K.
Supera os modelos concorrentes de tamanho semelhante em vários conjuntos de dados (MMLU, CEval, BBH).
Versão gratuita: Disponível Preços: A pedido
O que são ferramentas de IA?
As ferramentas de IA são aplicações de software que utilizam algoritmos de inteligência artificial para realizar tarefas específicas e resolver problemas complexos. Estas ferramentas encontram aplicações em diversos sectores, como a saúde, as finanças, o marketing e a educação, onde automatizam tarefas, analisam dados e ajudam na tomada de decisões.
As vantagens das ferramentas de IA incluem a eficiência na racionalização de processos, a poupança de tempo, a redução de preconceitos e a automatização de tarefas repetitivas.
No entanto, são notáveis desafios como a implementação dispendiosa, a potencial deslocação de postos de trabalho e a falta de capacidades emocionais e criativas. Para atenuar estas desvantagens, a chave reside na escolha das ferramentas de IA correctas.
Quais são as melhores ferramentas de IA em 2023?
Uma seleção ponderada e uma implementação estratégica das ferramentas de IA podem reduzir os custos, concentrando-se naquelas que oferecem o maior valor para necessidades específicas. A seleção e integração cuidadosas das ferramentas de IA podem ajudar a sua empresa a utilizar as vantagens das ferramentas de IA e a minimizar os desafios, conduzindo a uma utilização mais equilibrada e eficaz da tecnologia.
Aqui estão as 13 principais ferramentas de IA em 2023 –
1. Abrir o GPT de conversação da IA
Chat GPT é um modelo de IA de processamento de linguagem natural que produz respostas de conversação semelhantes às humanas. Pode responder a uma pergunta simples como “Como fazer um bolo?” ou escrever códigos avançados. Pode gerar ensaios, publicações nas redes sociais, mensagens de correio eletrónico, códigos, etc.
Pode utilizar este bot para aprender novos conceitos da forma mais simples.
Este chatbot de IA foi construído e lançado pela Open AI, uma empresa de Investigação e Artificial, em novembro de 2022 e rapidamente se tornou uma sensação entre os internautas.
Características:
A IA parece ser um chatbot, o que a torna fácil de utilizar.
Dispõe de conhecimentos sobre uma grande variedade de temas.
Recentemente, utilizámos o ChatGPT para implementar a funcionalidade da nossa aplicação Android mais solicitada pelos clientes empresariais. Tínhamos de desenvolver essa funcionalidade para podermos ser um SaaS relevante para os nossos clientes. Utilizando o ChatGPT, conseguimos comandar uma função JAVA matemática e lógica complexa que satisfazia exatamente os nossos requisitos. Em menos de uma semana, conseguimos fornecer a funcionalidade aos nossos clientes empresariais, modificando e adaptando o código JAVA. Quando lançámos essa funcionalidade, registámos imediatamente um aumento de 25-30% nas nossas subscrições e receitas B2B SaaS.
2. GPT-4 Turbo 128K Contexto
GPT-4 Turbo 128K Contexto foi lançado como uma versão melhorada e avançada do GPT 3.5. Com uma janela de contexto de 128K, pode obter muito mais dados personalizados para as suas aplicações utilizando técnicas como RAG (Retrieval Augmented Generation). Características:
Proporciona chamadas funcionais melhoradas com base em entradas de linguagem natural do utilizador.
Interopera com sistemas de software que utilizam o modo JSON.
Oferece resultados reproduzíveis utilizando o parâmetro Seed.
Aumenta o prazo de conhecimento em dezanove meses, até abril de 2023.
Versão gratuita: Não disponível Preços:
Entrada: $0.01/1000 tokens
Saída: $0,3/1000 tokens
3. Chat GPT4 Vision
A Open AI lançou a solução Multimodal Visão GPT-4 em março de 2023. Esta versão é uma das versões mais instrumentais do Chat GPT, uma vez que pode processar vários tipos de texto e formatos visuais. O GPT-4 tem capacidades avançadas de imagem e locução, permitindo várias inovações e casos de utilização.
A IA generativa do ChatGPT-4 é treinada com 100 triliões de parâmetros, o que representa 500 vezes mais do que a versão ChatGPT-3.
Características:
Compreende entradas visuais, tais como fotografias, documentos, notas manuscritas e capturas de ecrã.
Detecta e analisa objectos e figuras com base em imagens carregadas como entrada.
Oferece análise de dados em formatos visuais, como gráficos, diagramas, etc.
Oferece um modelo 3x mais económico
Devolve 4096 tokens de saída
Versão gratuita: Não disponível Preços: Pague pelo que utilizar Modelo
4. GPT 3.5 Turbo Instruct
GPT 3.5 Turbo Instruct foi lançado para mitigar os problemas recorrentes na versão GPT-3. Estas questões incluíam informações inexactas, factos desactualizados, etc.
Assim, a versão 3.5 foi especificamente concebida para produzir respostas lógicas, contextualmente correctas e directas às perguntas dos utilizadores.
Características:
Compreende e executa as instruções de forma eficaz.
Produz mais concisão e precisão utilizando poucos tokens.
Oferece respostas mais rápidas e precisas, adaptadas às necessidades do utilizador.
Ênfase nas capacidades de raciocínio mental em detrimento da memorização.
Versão gratuita: Não disponível Preços:
Entrada: $0.0015/1000 tokens
Saída: $0,0020/1000 tokens
5. Ferramenta de IA Microsoft Copilot
Copiloto 365 é uma ferramenta de IA de pleno direito que funciona em todo o Microsoft Office. Utilizando esta IA, pode criar documentos, ler, resumir e responder a mensagens de correio eletrónico, gerar apresentações e muito mais. Foi especificamente concebido para aumentar a produtividade dos funcionários e otimizar o fluxo de trabalho.
Características:
Resume documentos e e-mails de cadeia longa.
Gera e resume apresentações.
Analisa folhas de Excel e cria gráficos para demonstrar dados.
Limpar a caixa de entrada do Outlook mais rapidamente.
Escreva mensagens de correio eletrónico com base nas informações fornecidas.
Versão gratuita: 30 dias de teste gratuito
Preços: 30$/mês
6. Assistente de IA generativa da SAP: Joule
O Joule é um assistente de assistente de IA generativo da SAP que está incorporado em aplicações SAP, incluindo RH, finanças, cadeia de abastecimento, compras e experiência do cliente.
Utilizando esta tecnologia de IA, pode obter respostas rápidas e conhecimentos perspicazes sempre que precisar deles, permitindo uma tomada de decisões mais rápida e sem atrasos.
Características:
Ajuda a compreender e a melhorar o desempenho das vendas, identificando problemas e sugerindo soluções.
Fornece entrega contínua de novos cenários para todas as soluções SAP.
Ajuda os RH, gerando descrições de funções imparciais e perguntas de entrevista relevantes.
Transforma a experiência do utilizador SAP, fornecendo respostas inteligentes com base em consultas de linguagem simples.
Versão gratuita: Disponível
Preços: A pedido
7. AI Studio da Meta
AI Studio da Meta foi criado com o objetivo de melhorar a forma como as empresas interagem com os seus clientes. Permite às empresas criar chatbots de IA personalizados para interagir com os clientes através de serviços de mensagens em várias plataformas, incluindo o Instagram, o Facebook e o Messenger.
O principal cenário de utilização do AI Studio é o sector do comércio eletrónico e do apoio ao cliente.
Características:
Resume documentos e e-mails de cadeia longa.
Gera e resume apresentações.
Analisa folhas de Excel e cria gráficos para demonstrar dados.
Limpar a caixa de entrada do Outlook mais rapidamente.
Escreva mensagens de correio eletrónico com base nas informações fornecidas.
Versão gratuita: 30 dias de teste gratuito
Preços: 30$/mês
8. Ferramenta de IA da EY
EY AI integra as capacidades humanas com a inteligência artificial (IA) para facilitar a adoção confiante e responsável da IA pelas organizações. Aproveita a vasta experiência empresarial da EY, o conhecimento do sector e as plataformas tecnológicas avançadas para fornecer soluções transformadoras.
Características:
Utiliza a experiência em vários domínios para fornecer soluções de IA e conhecimentos adaptados a necessidades comerciais específicas.
Assegura a integração perfeita das capacidades de IA de ponta em soluções abrangentes através do EY Fabric.
Incorpora capacidades de IA em velocidade e escala através do EY Fabric.
Versão gratuita: Gratuito para os funcionários da EY
Preços: A pedido
9. Ferramenta de IA generativa da Amazon para vendedores
A Amazon lançou recentemente a IA para vendedores da Amazon que os ajudam em várias funções relacionadas com os produtos. Simplifica a redação de títulos de produtos, marcadores, descrições, detalhes de listagem, etc.
Esta IA tem como objetivo criar listagens de alta qualidade e informações de produtos interessantes para os vendedores num mínimo de tempo e esforço.
Características:
Produz títulos, marcadores e descrições de produtos atraentes para os vendedores.
Encontrar estrangulamentos nos produtos utilizando a monitorização automatizada.
Gera chatbots automatizados para aumentar a satisfação do cliente.
Gera modelos de previsão de ponta a ponta utilizando séries cronológicas e tipos de dados.
Versão gratuita: Teste gratuito disponível
Preços: A pedido
10. Ferramenta de IA generativa da Adobe para designers
IA generativa da Adobe para Designers tem como objetivo melhorar o processo criativo dos designers. Com esta ferramenta, pode gerar gráficos sem problemas em segundos com avisos, expandir imagens, mover elementos dentro de imagens, etc.
A IA tem como objetivo expandir e apoiar a criatividade natural dos designers, permitindo-lhes mover, adicionar, substituir ou remover qualquer coisa em qualquer parte da imagem.
Características:
Converta prompts de texto em imagens.
Oferece um pincel para remover objectos ou pintar novos objectos.
Proporciona efeitos de texto únicos.
Converta elementos 3D em imagens.
Move os objectos na imagem.
Versão gratuita: Disponível
Preços: $4,99/mês
11. Ferramenta de IA de orientação criativa da Google
A Google lançou um novo produto de IA para otimização de anúncios na opção Análise de vídeo, denominado IA de orientação criativa . Esta ferramenta analisa os seus vídeos publicitários e oferece-lhe um feedback perspicaz com base nas melhores práticas e requisitos da Google.
Além disso, não cria um vídeo para si, mas fornece feedback valioso para otimizar o vídeo existente.
Características:
Verificar se o logótipo da marca é apresentado nos 5 segundos seguintes ao vídeo.
Analisar a duração do vídeo com base nos objectivos de marketing.
Digitaliza locuções de alta qualidade.
Análise do rácio de aspeto do vídeo.
Versão gratuita: Grátis
Preços: A pedido
12. Grok: a ferramenta de IA generativa da próxima geração
Grok IA é um grande módulo de linguagem desenvolvido pela xAI, a empresa de IA de Elon Musk. A ferramenta é treinada com 33 mil milhões de parâmetros, comparável ao LLaMA 2 do Meta com 70 mil milhões de parâmetros.
De facto, segundo o The Indian Express’s o Gork-1 supera a Cláusula 2 e o GPT 3.5, mas não o GPT 4.
Características:
Extrai informações em tempo real da plataforma X (anteriormente Twitter).
Incorpora humor e sarcasmo na sua resposta às interacções de impulso,
Capaz de responder a “perguntas picantes” que muitas IA rejeitam.
Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) vs Ferramentas de IA: Qual é a diferença?
Embora os LLM sejam um subconjunto especializado da IA generativa, nem todas as ferramentas de IA generativa são construídas com base em quadros LLM. A IA generativa engloba uma gama mais vasta de tecnologias de IA capazes de criar conteúdos originais sob várias formas, seja texto, imagens, música ou outras. Estas ferramentas baseiam-se em modelos de IA subjacentes, incluindo os LLM, para gerar este conteúdo.
Os LLM, por outro lado, são especificamente concebidos para tarefas baseadas na língua. Utilizam aprendizagem profunda e redes neurais para se destacarem na compreensão, interpretação e geração de texto semelhante ao humano. O seu foco é principalmente o processamento de linguagem, tornando-os competentes em tarefas como a geração de texto, tradução e resposta a perguntas.
A principal diferença reside no seu âmbito e aplicação: A IA generativa é uma categoria ampla para qualquer IA que crie conteúdos originais em vários domínios, enquanto os LLM são um tipo de IA generativa especializada em tarefas relacionadas com a língua. Esta distinção é crucial para compreender os seus respectivos papéis e capacidades no panorama da IA.
No EthOS, a nossa experiência com a integração da Al na nossa plataforma tem sido transformadora. Aproveitando a análise de sentimento e tom do IBM Watson, podemos recolher rapidamente o sentimento e as emoções dos clientes em novos designs de sítios Web, testes de produtos em casa e muitos outros estudos de investigação qualitativa.
13. Try Cody, Simplify Business!
O Cody é uma solução acessível e sem código para criar chatbots utilizando os modelos GPT avançados da OpenAI, especificamente o 3.5 turbo e o 4. Esta ferramenta foi concebida para ser fácil de utilizar, não exigindo conhecimentos técnicos, o que a torna adequada para uma vasta gama de utilizadores. Basta introduzir os seus dados no Cody e ele gere o resto de forma eficiente, garantindo uma experiência sem complicações.
Uma caraterística de destaque do Cody é a sua independência de versões de modelos específicos, permitindo aos utilizadores manterem-se actualizados com as mais recentes actualizações do LLM sem terem de voltar a treinar os seus bots. Incorpora também uma base de conhecimentos personalizável, em constante evolução para melhorar as suas capacidades.
Ideal para a criação de protótipos nas empresas, Cody mostra o potencial dos modelos GPT sem a complexidade de construir um modelo de IA a partir do zero. Embora seja capaz de utilizar os dados da sua empresa em vários formatos para a formação de modelos personalizados, recomenda-se a utilização de dados não sensíveis e publicamente disponíveis para manter a privacidade e a integridade.
Para as empresas que procuram um ecossistema GPT robusto, a Cody oferece soluções de nível empresarial. A sua API de IA facilita a integração perfeita em diferentes aplicações e serviços, fornecendo funcionalidades como a gestão de bots, o envio de mensagens e o acompanhamento de conversas.
Além disso, o Cody pode ser integrado em plataformas como o Slack , Discord e Zapier e permite partilhar o seu bot com outros . Oferece uma gama de opções de personalização, incluindo a seleção do modelo, a personalidade do bot, o nível de confiança e a referência da fonte de dados, permitindo-lhe criar um chatbot que se adapte às suas necessidades específicas.
A combinação de facilidade de utilização e opções de personalização do Cody torna-o uma excelente escolha para empresas que pretendem tirar partido da tecnologia GPT sem se aprofundarem no desenvolvimento complexo de modelos de IA.
O Falcon LLM distingue-se não só pelas suas proezas técnicas, mas também pela sua natureza de código aberto, tornando as capacidades avançadas de IA acessíveis a um público mais vasto. Oferece um conjunto de modelos, incluindo o Falcon 180B, 40B, 7.5B e 1.3B. Cada modelo é adaptado a diferentes capacidades computacionais e casos de utilização.
O modelo 180B, por exemplo, é o maior e mais potente, adequado para tarefas complexas, enquanto o modelo 1,3B oferece uma opção mais acessível para aplicações menos exigentes.
A natureza de código aberto do Falcon LLM, em particular dos seus modelos 7B e 40B, elimina as barreiras ao acesso à tecnologia de IA. Esta abordagem promove um ecossistema de IA mais inclusivo, em que os indivíduos e as organizações podem implementar estes modelos nos seus próprios ambientes, incentivando a inovação e a diversidade nas aplicações de IA.
Santo Falcão! 🤯
Um Falcon LLM 7B está a ser executado no M1 Mac com CoreML a mais de 4 tokens/seg. É isso mesmo. pic.twitter.com/9lmigrQIiY
O Falcon 40B faz parte do conjunto Falcon Large Language Model (LLM), especificamente concebido para colmatar a lacuna entre a elevada eficiência computacional e as capacidades avançadas de IA. Trata-se de um modelo de IA generativo com 40 mil milhões de parâmetros, que oferece um equilíbrio entre desempenho e requisitos de recursos.
Apresentamos o Falcon-40B! 🚀
Situado no topo da tabela de classificação Open-LLM, o Falcon-40B superou o LLaMA, o SableLM, o MPT, etc.
Disponível no ecossistema HuggingFace, é super fácil de usar! 🚀
O Falcon 40B tem capacidade para uma vasta gama de tarefas, incluindo a geração de conteúdos criativos, a resolução de problemas complexos, operações de serviço ao cliente, assistência virtual, tradução de línguas e análise de sentimentos.
Este modelo é particularmente notável pela sua capacidade de automatizar tarefas repetitivas e aumentar a eficiência em várias indústrias. O Falcon 40B, pelo facto de ser open-source, oferece uma vantagem significativa em termos de acessibilidade e inovação, permitindo a sua livre utilização e modificação para fins comerciais.
Como é que o Falcon 40B foi desenvolvido e treinado?
Treinado no enorme conjunto de dados REFINEDWEB de 1 trilião de tokens, o desenvolvimento do Falcon 40 B envolveu uma utilização extensiva de GPUs e processamento de dados sofisticado. O Falcon 40B passou pelo seu processo de treino no AWS SageMaker utilizando 384 GPUs A100 de 40GB, empregando uma abordagem de paralelismo 3D que combinava o Paralelismo Tensor (TP=8), o Paralelismo Pipeline (PP=4) e o Paralelismo de Dados (DP=12) juntamente com o ZeRO. Esta fase de formação teve início em dezembro de 2022 e foi concluída em dois meses.
Esta formação dotou o modelo de uma compreensão excecional da linguagem e do contexto, estabelecendo um novo padrão no domínio do processamento de linguagem natural.
A conceção arquitetónica do Falcon 40B baseia-se na estrutura do GPT -3, mas incorpora alterações significativas para melhorar o seu desempenho. Este modelo utiliza a incorporação posicional rotativa para melhorar a sua compreensão dos contextos de sequência.
Os seus mecanismos de atenção são aumentados com a atenção multi-consulta e o FlashAttention para um processamento enriquecido. No bloco descodificador, o Falcon 40B integra configurações de atenção paralela e Perceptron de várias camadas (MLP), empregando uma abordagem de normalização de duas camadas para manter um equilíbrio entre eficiência e eficácia computacional.
O que é o Falcon 180B?
O Falcon 180B representa o auge da suite Falcon LLM, ostentando uns impressionantes 180 mil milhões de parâmetros. Este modelo de descodificação causal é treinado com base em 3,5 triliões de tokens do RefinedWeb, o que o torna um dos LLMs de código aberto mais avançados disponíveis. Foi construído por TII .
Destaca-se numa vasta gama de tarefas de processamento de linguagem natural, oferecendo capacidades sem paralelo em testes de raciocínio, codificação, proficiência e conhecimento.
A sua formação no extenso conjunto de dados RefinedWeb, que inclui uma gama diversificada de fontes de dados, como documentos de investigação, textos jurídicos, notícias, literatura e conversas nas redes sociais, garante a sua proficiência em várias aplicações.
O lançamento do Falcon 180 B é um marco significativo no desenvolvimento da IA, apresentando um desempenho notável na compreensão da linguagem multitarefa e em testes de referência, rivalizando e até ultrapassando outros modelos proprietários líderes.
Como é que o Falcon 180B funciona?
Como uma iteração avançada do modelo Falcon 40B da TII, o modelo Falcon 180B funciona como um modelo de linguagem auto-regressivo com uma arquitetura de transformador optimizada.
Treinado com um extenso conjunto de 3,5 biliões de fichas de dados, este modelo inclui dados da Web provenientes do RefinedWeb e do Amazon SageMaker.
O Falcon 180B integra uma estrutura de formação distribuída personalizada denominada Gigatron, que utiliza o paralelismo 3D com otimização ZeRO e kernels Trion personalizados. O desenvolvimento desta tecnologia foi intensivo em termos de recursos, utilizando até 4096 GPUs num total de 7 milhões de horas de GPU. Esta formação extensiva torna o Falcon 180B aproximadamente 2,5 vezes maior do que os seus homólogos como o Llama 2.
Estão disponíveis duas versões distintas do Falcon 180B: o modelo 180B standard e o 180B-Chat. O primeiro é um modelo pré-treinado, oferecendo flexibilidade às empresas para o afinarem para aplicações específicas. O último, 180B-Chat, está optimizado para instruções gerais e foi aperfeiçoado em conjuntos de dados de instrução e de conversação, o que o torna adequado para tarefas do tipo assistente.
Qual é o desempenho do Falcon 180B?
Em termos de desempenho, o Falcon 180B solidificou a posição dos Emirados Árabes Unidos no sector da IA, apresentando resultados de topo e superando muitas das soluções existentes.
Obteve pontuações elevadas na tabela de classificação do Hugging Face e compete de perto com modelos proprietários como o PaLM-2 da Google. Apesar de estar ligeiramente atrás do GPT-4, o treino extensivo do Falcon 180 B num vasto corpus de texto permite uma compreensão excecional da língua e proficiência em várias tarefas linguísticas, revolucionando potencialmente o treino do bot Gen-AI. O que distingue o Falcon 180B é a sua arquitetura aberta, que permite o acesso a um modelo com um vasto conjunto de parâmetros, possibilitando assim a investigação e a exploração no processamento da linguagem. Esta capacidade apresenta inúmeras oportunidades em sectores como os cuidados de saúde, as finanças e a educação.
Como aceder ao Falcon 180B?
O acesso ao Falcon 180B está disponível através do HuggingFace e do sítio Web da TII, incluindo a pré-visualização experimental da versão de conversação. A AWS também oferece acesso através do serviço Amazon SageMaker JumpStart, simplificando a implementação do modelo para utilizadores empresariais.
Falcon 40B vs 180B: Qual é a diferença?
Os modelos pré-treinados e de instrução do Falcon-40B estão disponíveis ao abrigo da licença de software Apache 2.0, enquanto os modelos pré-treinados e de conversação do Falcon-180B estão disponíveis ao abrigo da licença TII. Eis 4 outras diferenças importantes entre o Falcon 40B e o 180B:
1. Tamanho e complexidade do modelo
O Falcon 40B tem 40 mil milhões de parâmetros, o que o torna um modelo poderoso mas mais fácil de gerir em termos de recursos computacionais. O Falcon 180B, por outro lado, é um modelo muito maior, com 180 mil milhões de parâmetros, que oferece capacidades e complexidade acrescidas.
2. Formação e utilização de dados
O Falcon 40B é treinado em 1 trilião de tokens, o que lhe dá uma ampla compreensão da linguagem e do contexto. O Falcon 180B ultrapassa isto com a formação em 3,5 biliões de tokens, resultando num modelo linguístico mais matizado e sofisticado.
3. Aplicações e casos de utilização
O Falcon 40B é adequado para uma vasta gama de aplicações de utilização geral, incluindo geração de conteúdos, serviço ao cliente e tradução de idiomas. O Falcon 180B é mais hábil a lidar com tarefas complexas que requerem um raciocínio e compreensão mais profundos, tornando-o ideal para projectos avançados de investigação e desenvolvimento.
4. Necessidades de recursos
O Falcon 40B requer menos potência computacional para funcionar, tornando-o acessível a uma maior variedade de utilizadores e sistemas. O Falcon 180B, devido à sua dimensão e complexidade, exige significativamente mais recursos computacionais, visando aplicações de topo de gama e ambientes de investigação.
1. O que distingue o Falcon LLM de outros modelos linguísticos de grande dimensão?
O Falcon LLM, em particular os seus modelos Falcon 180B e 40B, destaca-se pela sua natureza de código aberto e escala impressionante. O Falcon 180B, com 180 mil milhões de parâmetros, é um dos maiores modelos de código aberto disponíveis, treinado com uns impressionantes 3,5 biliões de fichas. Esta formação extensiva permite uma compreensão linguística excecional e uma versatilidade nas aplicações. Além disso, a utilização de tecnologias inovadoras pelo Falcon LLM, como a atenção a múltiplas consultas e os núcleos Trion personalizados na sua arquitetura, aumenta a sua eficiência e eficácia.
2. Como funciona o mecanismo de atenção a múltiplas consultas do Falcon 40B?
O Falcon 40B utiliza um mecanismo único de atenção multi-consulta, em que é utilizado um único par de chave e valor em todas as cabeças de atenção, o que difere dos esquemas tradicionais de atenção multi-cabeças. Esta abordagem melhora a escalabilidade do modelo durante a inferência sem afetar significativamente o processo de pré-treino, melhorando o desempenho e a eficiência globais do modelo.
3. Quais são as principais aplicações do Falcon 40B e 180B?
O Falcon 40B é versátil e adequado para várias tarefas, incluindo a criação de conteúdos, o serviço de apoio ao cliente e a tradução de línguas. O Falcon 180B, sendo mais avançado, destaca-se em tarefas complexas que exigem um raciocínio profundo, como pesquisa avançada, codificação, avaliações de proficiência e testes de conhecimentos. O seu treino extensivo em diversos conjuntos de dados também o torna uma ferramenta poderosa para o treino de bots Gen-AI.
4. O Falcon LLM pode ser personalizado para casos de utilização específicos?
Sim, uma das principais vantagens do Falcon LLM é a sua natureza de código aberto, permitindo que os utilizadores personalizem e afinem os modelos para aplicações específicas. O modelo Falcon 180B, por exemplo, está disponível em duas versões: um modelo pré-treinado padrão e uma versão optimizada para conversação, cada uma delas para responder a diferentes requisitos. Esta flexibilidade permite que as organizações adaptem o modelo às suas necessidades específicas.
5. Quais são os requisitos computacionais para a execução de modelos Falcon LLM?
A execução de modelos Falcon LLM, especialmente as variantes maiores como o Falcon 180B, requer recursos computacionais substanciais. Por exemplo, o Falcon 180B necessita de cerca de 640 GB de memória para a inferência, e a sua grande dimensão torna difícil a sua execução em sistemas informáticos normais. Esta elevada procura de recursos deve ser tida em conta no planeamento da utilização do modelo, em especial para operações contínuas.
6. Como é que o Falcon LLM contribui para a investigação e o desenvolvimento da IA?
A estrutura de código aberto do Falcon LLM contribui significativamente para a investigação e o desenvolvimento da IA, fornecendo uma plataforma para a colaboração e a inovação a nível mundial. Os investigadores e os programadores podem contribuir para o modelo e aperfeiçoá-lo, conduzindo a rápidos avanços na IA. Esta abordagem colaborativa garante que o Falcon LLM se mantém na vanguarda da tecnologia de IA, adaptando-se à evolução das necessidades e dos desafios.
7. Quem ganhará entre o Falcon LLM e o LLaMA?
Nesta comparação, o Falcon surge como o modelo mais vantajoso. O tamanho mais pequeno do Falcon torna-o menos intensivo em termos de computação para treinar e utilizar, uma consideração importante para quem procura soluções de IA eficientes. Destaca-se em tarefas como a geração de texto, a tradução de línguas e uma vasta gama de criação de conteúdos criativos, demonstrando um elevado grau de versatilidade e proficiência. Além disso, a capacidade do Falcon para ajudar em tarefas de codificação aumenta ainda mais a sua utilidade em várias aplicações tecnológicas.
Por outro lado, o LLaMA, embora seja um modelo formidável por si só, enfrenta certas limitações nesta comparação. A sua maior dimensão traduz-se num maior custo computacional, tanto na formação como na utilização, o que pode ser um fator significativo para os utilizadores com recursos limitados. Em termos de desempenho, o LLaMA não consegue igualar a eficiência do Falcon na geração de texto, tradução de línguas e criação de diversos tipos de conteúdo criativo. Além disso, as suas capacidades não se estendem a tarefas de codificação, o que restringe a sua aplicabilidade em cenários em que é necessária assistência relacionada com a programação.
Embora tanto o Falcon como o LLaMA sejam impressionantes nos seus respectivos domínios, o design mais pequeno e mais eficiente do Falcon, juntamente com a sua gama mais vasta de capacidades, incluindo a codificação, confere-lhe uma vantagem nesta comparação.
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