A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano

A Google revelou recentemente o seu modelo inovador de IA, o Gemini, considerado o lançamento mais substancial e capaz até à data.

Demis Hassabis, cofundador e diretor executivo da Google DeepMind, partilhou informações sobre o Gemini, salientando a sua base multimodal e o desenvolvimento colaborativo entre as equipas da Google e os colegas de investigação.

Hassabis observa: “Foi construído de raiz para ser multimodal, o que significa que pode generalizar e compreender, operar e combinar diferentes tipos de informação, incluindo texto, código, áudio, imagem e vídeo.”

O Gemini da Google assume o papel principal como um avanço revolucionário. É o resultado de uma colaboração alargada, representando um marco importante na ciência e na engenharia para a Google.

Sundar Pichai, Diretor Executivo da Google, afirma: “Esta nova era de modelos representa um dos maiores esforços científicos e de engenharia que realizámos enquanto empresa”.

O que é o Gemini da Google?

O Gemini da Google é um modelo inovador de IA multimodal que compreende e opera sem problemas em diversos tipos de informação, incluindo texto, código, áudio, imagem e vídeo. Apresentado como o modelo mais flexível da Google, o Gemini foi concebido para funcionar de forma eficiente numa vasta gama de dispositivos, desde centros de dados a dispositivos móveis.

Com capacidades que abrangem desde tarefas altamente complexas até à eficiência no dispositivo, o Gemini representa um salto gigantesco na IA, prometendo aplicações transformadoras em vários domínios.

Fundação multimodal do Gemini

A base multimodal do Gemini distingue-o dos modelos de IA anteriores. Ao contrário das abordagens tradicionais que envolvem o treino de componentes separados para diferentes modalidades e a sua junção, o Gemini é inerentemente multimodal. É pré-treinado desde o início em diferentes modalidades, afinado com dados multimodais adicionais e demonstra a sua eficácia em vários domínios.

Significado

A capacidade do Gemini para combinar diversos tipos de informação oferece novas possibilidades para aplicações de IA. A partir da compreensão e combinação de texto, código, áudio, imagem e vídeo, o Gemini foi concebido para desvendar complexidades com as quais os modelos tradicionais podem ter dificuldades.

O espírito de colaboração subjacente ao Gemini prepara o terreno para uma era transformadora no desenvolvimento da IA. À medida que formos explorando, descobriremos as implicações das capacidades multimodais do Gemini e o seu potencial para redefinir o panorama da inteligência artificial.

Flexibilidade e funcionalidades

O Gemini é um modelo flexível e versátil concebido para funcionar sem problemas em diversas plataformas. Uma das características de destaque do Gemini é a sua adaptabilidade, tornando-o funcional tanto em centros de dados como em dispositivos móveis. Esta flexibilidade abre novos horizontes para os programadores e clientes empresariais, revolucionando a forma como trabalham com a IA.

Gama de funções

Sundar Pichai, CEO da Google, destaca o papel da Gemini na reformulação do panorama para os programadores e clientes empresariais. A capacidade do modelo para lidar com tudo, desde texto a código, áudio, imagem e vídeo, posiciona-o como uma ferramenta transformadora para aplicações de IA.

“Gemini, o modelo mais flexível da Google, pode ser funcional em tudo, desde centros de dados a dispositivos móveis”, afirma o sítio Web oficial. Esta flexibilidade permite aos programadores explorar novas possibilidades e escalar as suas aplicações de IA em diferentes domínios.

Impacto no desenvolvimento da IA

A introdução do Gemini significa uma mudança de paradigma no desenvolvimento da IA. A sua flexibilidade permite que os programadores escalem as suas aplicações sem comprometer o desempenho. Uma vez que funciona de forma significativamente mais rápida nas Unidades de Processamento Tensor (TPU) v4 e v5e personalizadas da Google, o Gemini está posicionado no centro dos produtos de IA da Google, servindo milhares de milhões de utilizadores em todo o mundo.

“O seu [TPUs] também permitiu que empresas de todo o mundo treinassem modelos de IA em grande escala de forma económica”, como mencionado no sítio Web oficial da Google. O anúncio do Cloud TPU v5p, o sistema TPU mais potente e eficiente até à data, sublinha ainda mais o compromisso da Google em acelerar o desenvolvimento do Gemini e facilitar o treino mais rápido de modelos de IA generativa em grande escala.

O papel de Gémeos em vários domínios

A natureza flexível do Gemini alarga a sua aplicabilidade a diferentes domínios. Espera-se que as suas capacidades de ponta redefinam a forma como os programadores e os clientes empresariais se relacionam com a IA.

Quer se trate de raciocínio sofisticado, compreensão de texto, imagens, áudio ou codificação avançada, o Gemini 1.0 está preparado para se tornar uma pedra angular para diversas aplicações de IA.

Gemini 1.0: Três tamanhos diferentes

O Gemini 1.0 marca um salto significativo na modelação por IA, introduzindo três tamanhos distintos – Gemini Ultra, Gemini Pro e Gemini Nano. Cada variante é adaptada para responder a necessidades específicas, oferecendo uma abordagem diferenciada a tarefas que vão desde os requisitos altamente complexos até aos requisitos no dispositivo.

Gemini Ultra: Potência para tarefas altamente complexas

O Gemini Ultra destaca-se como o maior e mais capaz modelo da gama Gemini. É excelente no tratamento de tarefas altamente complexas, ultrapassando os limites do desempenho da IA. De acordo com o sítio Web oficial, o desempenho do Gemini Ultra ultrapassa os resultados actuais do estado da arte em 30 dos 32 parâmetros de referência académicos amplamente utilizados na investigação e desenvolvimento de modelos de linguagem de grande dimensão (LLM).

Sundar Pichai enfatiza as proezas do Gemini Ultra, afirmando: “O Gemini 1.0 está optimizado para diferentes tamanhos: Ultra, Pro e Nano. Estes são os primeiros modelos da era Gemini e a primeira realização da visão que tivemos quando formámos a Google DeepMind no início deste ano.”

Gemini Pro: Escalonamento versátil entre tarefas

O Gemini Pro está posicionado como o meio-termo versátil da série Gemini. Destaca-se pela sua capacidade de escalonamento numa vasta gama de tarefas, demonstrando adaptabilidade e eficiência. Este modelo foi concebido para satisfazer as diversas necessidades dos programadores e clientes empresariais, oferecendo um desempenho ótimo para várias aplicações.

Gemini Nano: Eficiência para tarefas no dispositivo

O Gemini Nano assume o papel principal como o modelo mais eficiente e adaptado às tarefas no dispositivo. A sua eficiência torna-o uma escolha adequada para aplicações que requerem um processamento localizado, melhorando a experiência do utilizador. A partir de hoje, o Gemini Nano está disponível no Pixel 8 Pro, contribuindo para novas funcionalidades como Resumir na aplicação Gravador e Resposta inteligente através do Gboard.

A segmentação da Gemini nestas três dimensões reflecte uma abordagem estratégica para dar resposta ao vasto espetro de requisitos de IA. Quer se trate de tarefas complexas e de computação intensiva ou de um desempenho eficiente no dispositivo, o Gemini 1.0 pretende ser uma solução versátil para programadores e utilizadores.

Os feitos notáveis da Gemini Ultra

O Gemini Ultra surge como o pináculo das proezas da IA da Google, ostentando realizações sem paralelo e estabelecendo novos padrões de desempenho. As capacidades excepcionais do modelo redefinem o panorama da IA, apresentando resultados inovadores em vários domínios.

Domínio da compreensão massiva e multitarefa de línguas (MMLU)

O Gemini Ultra alcança uma pontuação inovadora de 90,0% em Massive Multitask Language Understanding (MMLU), ultrapassando os especialistas humanos. O MMLU combina 57 disciplinas, incluindo matemática, física, história, direito, medicina e ética, testando tanto o conhecimento do mundo como a capacidade de resolução de problemas. Este feito notável posiciona o Gemini Ultra como o primeiro modelo a superar os especialistas humanos neste domínio alargado.

Resultados de última geração no benchmark MMMU

O Gemini Ultra atinge uma pontuação de ponta de 59,4% no novo benchmark MMMU. Este parâmetro de referência envolve tarefas multimodais que abrangem diferentes domínios e exigem um raciocínio deliberado. O desempenho do Gemini Ultra no MMMU realça as suas capacidades de raciocínio avançado e a capacidade do modelo para se destacar em tarefas que exigem um raciocínio complexo e diferenciado.

Desempenho superior em testes de imagem

A excelência do Gemini Ultra estende-se aos testes de imagem, onde supera os modelos anteriores mais avançados sem a ajuda de sistemas de reconhecimento de caracteres de objectos (OCR). Isto sublinha a multimodalidade nativa de Gémeos e os primeiros sinais das suas capacidades de raciocínio mais complexas. A capacidade do Gemini para integrar sem problemas a geração de texto e imagem abre novas possibilidades para interacções multimodais.

Promover o progresso do raciocínio multimodal

O Gemini 1.0 apresenta uma nova abordagem para a criação de modelos multimodais. Enquanto os métodos convencionais implicam a formação de componentes separados para diferentes modalidades, o Gemini foi concebido para ser nativamente multimodal.

O modelo é pré-treinado em diferentes modalidades desde o início e afinado com dados multimodais adicionais, permitindo-lhe compreender e raciocinar sobre diversas entradas de forma mais eficaz do que os modelos existentes.

Os excelentes resultados do Gemini Ultra em vários testes de referência sublinham as suas capacidades de raciocínio avançadas e posicionam-no como uma força formidável no domínio dos modelos de linguagem de grande dimensão.

Capacidades de próxima geração

Ao apresentar o Gemini, a Google abre caminho para as capacidades de IA da próxima geração que prometem redefinir a forma como interagimos e beneficiamos da inteligência artificial. O Gemini 1.0, com as suas características avançadas, está preparado para fornecer um espetro de funcionalidades que transcendem os modelos tradicionais de IA.

Raciocínio sofisticado

A Gemini está posicionada para dar início a uma nova era de IA com capacidades de raciocínio sofisticadas. A capacidade do modelo para compreender informações complexas, juntamente com as suas capacidades de raciocínio avançadas, marca um salto significativo no desenvolvimento da IA. Sundar Pichai prevê o Gemini como um modelo optimizado para diferentes tamanhos, cada um adaptado a tarefas específicas, afirmando: “Estes são os primeiros modelos da era Gemini e a primeira realização da visão que tivemos quando formámos o Google DeepMind no início deste ano”.

Compreender texto, imagens, áudio e muito mais

O design multimodal do Gemini permite-lhe compreender e funcionar sem problemas com vários tipos de informação, incluindo texto, imagens, áudio e muito mais. Esta versatilidade permite que os programadores e os utilizadores interajam com a IA de forma mais natural e intuitiva. A capacidade do Gemini para integrar estas modalidades desde o início distingue-o dos modelos tradicionais.

Capacidades de codificação avançadas

O Gemini não se limita a compreender e a gerar linguagem natural; alarga as suas capacidades ao código de alta qualidade. O modelo afirma ter proficiência em linguagens de programação populares como Python, Java, C++ e Go. Isto abre novas possibilidades para os programadores, permitindo-lhes tirar partido do Gemini para tarefas de codificação avançadas e acelerar o desenvolvimento de aplicações inovadoras.

Eficiência e escalabilidade melhoradas

O Gemini 1.0 foi optimizado para funcionar de forma eficiente nas unidades de processamento de tensores (TPU) v4 e v5e da Google. Estes aceleradores de IA personalizados têm sido essenciais para os produtos da Google baseados em IA, servindo milhares de milhões de utilizadores em todo o mundo. O anúncio do Cloud TPU v5p, o sistema TPU mais potente até à data, enfatiza ainda mais o compromisso da Google em melhorar a eficiência e a escalabilidade de modelos de IA como o Gemini.

Responsabilidade e medidas de segurança

A Google coloca uma forte ênfase na responsabilidade e na segurança no desenvolvimento do Gemini. A empresa está empenhada em garantir que a Gemini cumpra os mais elevados padrões de práticas éticas de IA, com o objetivo de minimizar os riscos potenciais e garantir a segurança dos utilizadores.

Avaliação comparativa com pedidos de toxicidade reais

Para responder a preocupações relacionadas com a toxicidade e considerações éticas, o Gemini foi submetido a testes rigorosos utilizando parâmetros de referência denominados Real Toxicity Prompts. Estes padrões de referência consistem em 100.000 pedidos com diferentes graus de toxicidade, obtidos na Web e desenvolvidos por especialistas do Allen Institute for AI. Esta abordagem permite à Google avaliar e reduzir os potenciais riscos relacionados com conteúdos nocivos e toxicidade nos resultados do Gemini.

Integração com as unidades de processamento de tensor (TPUs) internas da Google

O Gemini 1.0 foi concebido para se alinhar com as unidades de processamento de tensores (TPU) v4 e v5e da Google. Estes aceleradores de IA personalizados não só aumentam a eficiência e a escalabilidade do Gemini, como também desempenham um papel crucial no desenvolvimento de poderosos modelos de IA. O anúncio do Cloud TPU v5p, o mais recente sistema TPU, sublinha o compromisso da Google em fornecer infra-estruturas de ponta para o treino de modelos avançados de IA.

Disponibilidade gradual de Gémeos

A Google adopta uma abordagem cautelosa para a implementação do Gemini Ultra. Enquanto os programadores e os clientes empresariais terão acesso ao Gemini Pro através da API Gemini no Google AI Studio ou no Google Cloud Vertex AI a partir de 13 de dezembro, o Gemini Ultra está a ser submetido a extensas verificações de confiança e segurança. A Google planeia disponibilizar o Gemini Ultra a clientes, programadores, parceiros e especialistas em segurança seleccionados para experimentação e feedback iniciais antes de um lançamento mais alargado no início de 2024.

Melhoria contínua e abordagem dos desafios

Reconhecendo a evolução do panorama da IA, a Google continua empenhada em enfrentar os desafios associados aos modelos de IA. Isto inclui esforços contínuos para melhorar factores como a factualidade, a fundamentação, a atribuição e a corroboração. Ao envolver-se ativamente com um grupo diversificado de especialistas e parceiros externos, a Google pretende identificar e atenuar potenciais pontos cegos nos seus processos de avaliação interna.

Essencialmente, o compromisso da Google com a responsabilidade e a segurança sublinha a sua dedicação em garantir que o Gemini não só ultrapassa os limites das capacidades de IA, como também o faz de uma forma que dá prioridade a considerações éticas, à segurança dos utilizadores e à transparência.

Integração com Bard e Pixel

O Gemini da Google não se limita ao domínio do desenvolvimento da IA; está perfeitamente integrado em produtos destinados ao utilizador, marcando um passo significativo no sentido de melhorar as experiências do utilizador. A integração com o Bard, o modelo linguístico da Google, e o Pixel, o smartphone topo de gama da gigante tecnológica, mostra as aplicações práticas do Gemini em cenários do mundo real.

Bard – Versão optimizada com Gemini Pro

O Bard, o modelo linguístico da Google, recebe um impulso específico com a integração do Gemini. A Google apresenta uma versão aperfeiçoada do Gemini Pro em inglês, melhorando as capacidades do Bard para raciocínio, planeamento e compreensão avançados. Esta integração visa elevar a experiência do utilizador, fornecendo respostas mais matizadas e contextualmente relevantes. Sundar Pichai sublinha a importância desta integração, afirmando que “o Bard terá uma versão especificamente ajustada do Gemini Pro em inglês para raciocínio, planeamento, compreensão e muito mais”.

Bard Advanced – Revelar uma experiência de IA de vanguarda

Para o futuro, a Google planeia introduzir o Bard Advanced, uma experiência de IA que concede aos utilizadores acesso aos modelos e capacidades mais avançados, começando pelo Gemini Ultra. Isto marca uma atualização significativa para o Bard, em linha com o compromisso da Google de ultrapassar os limites da tecnologia de IA. A integração do Bard Advanced com o Gemini Ultra promete um modelo linguístico mais sofisticado e poderoso.

Pixel 8 Pro – Concebido para o Gemini Nano

O Pixel 8 Pro, o mais recente smartphone topo de gama da Google, torna-se o primeiro dispositivo concebido para funcionar com o Gemini Nano. Esta integração traz a eficiência do Gemini para tarefas no dispositivo para os utilizadores do Pixel, contribuindo para novas funcionalidades como o Summarize na aplicação Recorder e o Smart Reply através do Gboard. A presença da Gemini Nano no Pixel 8 Pro demonstra as suas aplicações práticas para melhorar as funcionalidades dos dispositivos do quotidiano.

Experimentação na pesquisa e não só

A Google está a experimentar ativamente o Gemini na Pesquisa, com resultados iniciais que mostram uma redução de 40% na latência em inglês nos EUA, juntamente com melhorias na qualidade. Esta experimentação sublinha o empenho da Google em integrar o Gemini no seu ecossistema de produtos, incluindo a Pesquisa, os Anúncios, o Chrome e a IA Duet. À medida que o Gemini continua a provar o seu valor, os utilizadores podem antecipar interacções mais simples e eficientes com o conjunto de produtos da Google.

Acessibilidade para programadores e utilizadores empresariais

O Gemini da Google não é uma maravilha tecnológica reservada ao desenvolvimento interno, mas é alargado a programadores e utilizadores empresariais de todo o mundo. A acessibilidade do Gemini é um aspeto fundamental da estratégia da Google, permitindo a um vasto público tirar partido das suas capacidades e integrá-lo nas suas aplicações.

Gemini Pro Access para programadores e empresas

A partir de 13 de dezembro, os programadores e os clientes empresariais têm acesso ao Gemini Pro através da API Gemini no Google AI Studio ou no Google Cloud Vertex AI. Isto marca um momento crucial para a comunidade de IA, uma vez que as capacidades versáteis do Gemini Pro ficam disponíveis para integração numa vasta gama de aplicações. O Google AI Studio, enquanto ferramenta de desenvolvimento gratuita e baseada na Web, oferece uma plataforma conveniente para os programadores criarem protótipos e lançarem aplicações rapidamente com uma chave de API.

Gemini Nano para programadores Android via AICore

Os programadores Android não ficam atrás no que toca a beneficiar da eficiência do Gemini. O Gemini Nano, o modelo mais eficiente para tarefas no dispositivo, torna-se acessível aos programadores Android através do AICore, uma nova funcionalidade do sistema introduzida no Android 14. A partir dos dispositivos Pixel 8 Pro, os programadores podem tirar partido do Gemini Nano para melhorar as funcionalidades no dispositivo, contribuindo para uma experiência de utilizador mais ágil e inteligente.

Experiências iniciais com o Gemini Ultra

Enquanto o Gemini Pro e o Gemini Nano ficam acessíveis em dezembro, o Gemini Ultra ainda está a ser submetido a extensas verificações de confiança e segurança. No entanto, a Google planeia disponibilizar o Gemini Ultra para experiências iniciais a clientes, programadores, parceiros e especialistas em segurança seleccionados. Esta abordagem faseada permite à Google recolher feedback e conhecimentos valiosos antes de um lançamento mais alargado para os programadores e clientes empresariais no início de 2024.

Integração avançada do Bard

O Bard, o modelo linguístico da Google, serve como uma interface importante para os utilizadores experimentarem as capacidades do Gemini. Com uma versão aperfeiçoada do Gemini Pro integrada no Bard para raciocínio, planeamento e compreensão avançados, os utilizadores podem antecipar um modelo linguístico mais refinado e sensível ao contexto. Além disso, o futuro Bard Advanced, que inclui o Gemini Ultra, dará aos utilizadores acesso aos modelos e capacidades mais avançados da Google.

Impacto do Gemini na codificação e nos sistemas avançados

O Gemini não é apenas um avanço na compreensão da linguagem; alarga as suas capacidades ao domínio da codificação e dos sistemas avançados, demonstrando a sua versatilidade e potencial para revolucionar a forma como os programadores abordam os desafios da programação.

Raciocínio multimodal na codificação

A proeza do Gemini vai além da compreensão da linguagem natural; é excelente na interpretação e geração de código de alta qualidade em linguagens de programação populares, como Python, Java, C++ e Go. A capacidade única do Gemini para combinar sem problemas diferentes modalidades, como texto e imagem, abre novas possibilidades para os programadores. Eli Collins, vice-presidente de produtos da Google DeepMind, sublinha as capacidades do Gemini: “Basicamente, estamos a dar ao Gemini combinações de diferentes modalidades – imagem e texto, neste caso – e a fazer com que o Gemini responda prevendo o que pode vir a seguir.”

Sistemas avançados de geração de código

O Gemini serve de motor para sistemas de codificação mais avançados. Com base no sucesso do AlphaCode, o primeiro sistema de geração de código de IA, a Google apresentou o AlphaCode 2. Este sistema, alimentado por uma versão especializada do Gemini, é excelente na resolução de problemas de programação competitiva que envolvem matemática complexa e ciência computacional teórica. As melhorias no AlphaCode 2 demonstram o potencial do Gemini para elevar as capacidades de codificação a novos patamares.

Acelerar o desenvolvimento com TPUs

O Gemini 1.0 foi concebido para funcionar de forma eficiente nas unidades de processamento de tensores (TPU) v4 e v5e da Google. Os aceleradores de IA personalizados desempenham um papel crucial no aumento da velocidade e da eficiência do Gemini, permitindo que os programadores e os utilizadores empresariais treinem mais rapidamente modelos de IA generativa em grande escala. O anúncio do Cloud TPU v5p, o mais recente sistema TPU, reforça ainda mais o compromisso da Google em acelerar o desenvolvimento de modelos de IA.

Segurança e inclusão na codificação

A integração do Gemini na paisagem da codificação não se limita à eficiência; também dá prioridade à segurança e à inclusão. A Google utiliza classificadores de segurança e filtros robustos para identificar e atenuar conteúdos que envolvam violência ou estereótipos negativos. Esta abordagem estratificada visa tornar o Gemini mais seguro e mais inclusivo para todos, abordando os desafios associados à factualidade, fundamentação, atribuição e corroboração.

Perspectivas futuras e avanços contínuos

Enquanto a Google revela o Gemini, as perspectivas deste modelo inovador de IA assinalam uma mudança de paradigma na forma como interagimos com a tecnologia. O compromisso da Google para com os avanços contínuos e a exploração de novas possibilidades com o Gemini preparam o terreno para uma era dinâmica e transformadora da inteligência artificial.

Desenvolvimento e aperfeiçoamento contínuos

O Gemini 1.0 representa o passo inicial de uma jornada de desenvolvimento e aperfeiçoamento contínuos. A Google reconhece a natureza dinâmica do panorama da IA e está empenhada em enfrentar os desafios, melhorar as medidas de segurança e melhorar o desempenho geral do Gemini. Eli Collins afirma o empenhamento da Google em melhorar: “Trabalhámos muito para melhorar a factualidade no Gemini, por isso melhorámos o desempenho no que diz respeito à resposta a perguntas e à qualidade.”

Experiências iniciais com o Gemini Ultra

Enquanto o Gemini Pro e o Gemini Nano se tornam acessíveis aos programadores e utilizadores empresariais em dezembro, a Google adopta uma abordagem prudente com o Gemini Ultra. O modelo é submetido a extensas verificações de confiança e segurança, com a Google a disponibilizá-lo para experimentação precoce a clientes, programadores, parceiros e especialistas em segurança seleccionados. Esta abordagem faseada garante uma avaliação exaustiva antes de um lançamento mais alargado no início de 2024.

Inovação avançada e contínua da Bard

A Google não se limita ao lançamento inicial, mas está a preparar a introdução do Bard Advanced. Esta futura experiência de IA promete aos utilizadores acesso aos modelos e capacidades mais avançados da Google, a começar pelo Gemini Ultra. A integração do Gemini no Bard reflecte o compromisso da Google para com a inovação contínua, oferecendo aos utilizadores modelos linguísticos de ponta que ultrapassam continuamente os limites das capacidades de IA.

Impacto da Gemini em todos os produtos

A Google planeia alargar o alcance do Gemini a um espetro dos seus produtos e serviços. Da Pesquisa aos Anúncios, ao Chrome e à IA Duet, as capacidades do Gemini estão preparadas para melhorar as experiências dos utilizadores e tornar as interacções com o ecossistema da Google mais simples e eficientes. Sundar Pichai refere que “já estamos a começar a experimentar o Gemini na Pesquisa, onde está a tornar a nossa Experiência Generativa de Pesquisa (SGE) mais rápida para os utilizadores”.

Perguntas frequentes

O que torna o Gemini diferente dos anteriores modelos de IA da Google?

O Gemini é o modelo de IA mais versátil da Google, que se distingue pelas suas capacidades multimodais, lidando na perfeição com texto, código, áudio, imagem e vídeo.

Como é que a IA multimodal do Gemini afecta a informação?

A IA multimodal da Gemini é excelente na compreensão e combinação de vários tipos de dados, proporcionando uma abordagem holística para programadores e empresas.

A que tarefas se destinam os três tamanhos do Gemini?

Os três tamanhos do Gemini – Ultra, Pro e Nano – abordam tarefas complexas, versáteis e no dispositivo, respetivamente, oferecendo soluções personalizadas.

Em que parâmetros de referência é que o Gemini Ultra se destaca?

O Gemini Ultra apresenta um desempenho superior em 30 dos 32 testes de referência, brilhando particularmente na compreensão de linguagem multitarefa massiva (MMLU).

Como é que os programadores podem tirar partido do Gemini para aplicações de IA?

Os programadores podem aceder ao Gemini Pro e ao Nano a partir de 13 de dezembro, enquanto o Gemini Ultra está disponível para experimentação antecipada, oferecendo uma gama de opções de integração.

Como é que o Gemini melhora a funcionalidade do Bard e do Pixel?

O Gemini integra-se no Bard e no Pixel 8 Pro, melhorando o raciocínio no Bard e activando funcionalidades como Summarize e Smart Reply no Pixel.

Quando é que os programadores podem aceder ao Gemini Pro e Nano?

A partir de 13 de dezembro, os programadores podem tirar partido do Gemini Pro e do Nano para diversas aplicações.

Que parâmetros de segurança foram utilizados no desenvolvimento da Gemini?

A Gemini dá prioridade à segurança, utilizando parâmetros de referência como Real Toxicity Prompts e classificadores de segurança para uma IA responsável e inclusiva.

Qual o impacto do Gemini na codificação e quais as linguagens suportadas?

O Gemini destaca-se na codificação, suportando linguagens como Python, Java, C++ e Go.

Qual é o roteiro futuro do Gemini e quando será lançado o Ultra?

O futuro do Gemini envolve um desenvolvimento contínuo, com o Ultra definido para uma experimentação inicial antes de um lançamento mais alargado no início de 2024.

Como é que o Gemini contribui para a IA com TPUs e Cloud TPU v5p?

O Gemini optimiza o treino de IA utilizando as TPUs v4 e v5e da Google, com a Cloud TPU v5p para uma maior eficiência.

Que medidas de segurança é que a Gemini utiliza nas capacidades de codificação?

O Gemini dá prioridade à segurança, incorporando classificadores e Real Toxicity Prompts para uma IA de codificação responsável e inclusiva.

Como é que o Bard se integra no Gemini e o que é o Bard Advanced?

A Bard integra o Gemini Pro para raciocínio avançado, enquanto o Bard Advanced, lançado no próximo ano, oferece acesso ao Gemini Ultra e a modelos avançados.

Que impacto terá o Gemini na experiência do utilizador nos produtos e serviços da Google?

A integração da Gemini melhora a experiência do utilizador nos produtos Google, o que é demonstrado por uma redução de 40% da latência na Pesquisa.

Qual é o significado da experimentação inicial para a Gemini Ultra?

O Gemini Ultra é submetido a verificações de confiança e segurança, estando disponível para experimentação precoce antes de ser lançado no início de 2024.

Quando é que os programadores podem aceder ao Gemini Pro através da API do Gemini?

A partir de 13 de dezembro, os programadores podem aceder ao Gemini Pro através da API Gemini no Google AI Studio ou no Google Cloud Vertex AI.

Quando será lançado o Gemini Ultra e como está planeado o seu lançamento?

O Gemini Ultra, que está a ser submetido a verificações de confiança e segurança, estará disponível para experimentação e feedback iniciais. O lançamento mais alargado está previsto para o início de 2024.

Que avanços fez o Gemini na geração de códigos de IA? Como é que se compara com os modelos anteriores?

O Gemini destaca-se na geração de códigos de IA, apresentando melhorias em relação a modelos anteriores como o AlphaCode. A sua versão avançada, AlphaCode 2, demonstra um desempenho superior na resolução de problemas de programação competitivos.

Como é que a Gemini garante a segurança dos modelos de IA?

O Gemini incorpora extensas avaliações de segurança, incluindo parâmetros de referência como o Real Toxicity Prompts. Aborda desafios como a factualidade, a fundamentação, a atribuição e a corroboração, colaborando com peritos externos para identificar e atenuar os riscos.

Que actualizações podem os utilizadores esperar no Bard e como é que a Gemini está a contribuir para a evolução do Bard?

O Bard recebe uma atualização significativa com uma versão optimizada do Gemini Pro para raciocínio avançado. A Bard Advanced, lançada no próximo ano, dá aos utilizadores acesso à Gemini Ultra e a outros modelos avançados, melhorando as capacidades globais da plataforma.

Como é que os programadores podem integrar os modelos Gemini nas suas aplicações?

Os programadores podem integrar os modelos Gemini nas suas aplicações utilizando o Google AI Studio e o Google Cloud Vertex AI a partir de 13 de dezembro.

Quais são as principais características dos modelos Gemini Ultra, Pro e Nano?

Os modelos Gemini foram concebidos para serem versáteis, com o Ultra para tarefas complexas, o Pro para uma vasta gama de tarefas e o Nano para eficiência no dispositivo.

Qual é o desempenho do Gemini em cenários de compreensão da língua e de multitarefas?



O Gemini Ultra supera o desempenho de especialistas humanos na compreensão massiva de linguagem multitarefa e alcança pontuações de última geração em vários benchmarks de compreensão de linguagem.

Quais são os planos para o Gemini em termos de acessibilidade e disponibilidade?

O Gemini será gradualmente implementado em mais produtos e serviços Google, incluindo a Pesquisa, os Anúncios, o Chrome e o Duet AI, prometendo experiências de utilizador melhoradas.

Como é que a Gemini aborda as questões de segurança e que medidas são tomadas para uma utilização responsável da IA?

O Gemini é submetido a extensas avaliações de segurança, incluindo Real Toxicity Prompts, e incorpora medidas para garantir aplicações de IA responsáveis e inclusivas.

A linha de fundo

No panorama dinâmico da inteligência artificial, o mais recente lançamento da Google, os modelos Gemini Ultra, Pro e Nano, é um testemunho do empenho da empresa no desenvolvimento das capacidades de IA. Desde a inovadora compreensão da linguagem do Gemini Ultra até às versáteis tarefas no dispositivo geridas pelo Gemini Nano, este modelo de IA multimodal está preparado para redefinir a forma como os programadores e os clientes empresariais interagem e aproveitam o poder da IA.

Como Sundar Pichai, CEO da Google, sublinha, “o Gemini representa um dos maiores esforços científicos e de engenharia que realizámos enquanto empresa”.

O futuro reserva perspectivas promissoras com a implementação do Gemini em toda a carteira diversificada da Google, com impacto em tudo, desde a Pesquisa aos Anúncios e muito mais. Os avanços contínuos, as medidas de segurança e as contribuições para a geração de código de IA demonstram o empenho da Google em alargar os limites do que a IA pode alcançar.

Leia mais: Ferramenta de orientação criativa da IA da Google para anúncios do YouTube

Author

Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

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