Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

Visão GPT-4: O que é capaz de fazer e por que é importante?

Posted on November 7, 2023 by - Ferramentas de IA, Inteligência Artificial

GPT-4 with Vision (GPT-4V), a groundbreaking advancement by OpenAI, combines the power of deep learning with computer vision. Its features are

A GPT-4 Vision (GPT-4V) é um avanço inovador da OpenAI que combina o poder da aprendizagem profunda com a visão computacional.

Este modelo vai para além da compreensão do texto e aprofunda o conteúdo visual. Enquanto o GPT-3 se destacou pela compreensão baseada em texto, o GPT-4 Vision dá um salto monumental ao integrar elementos visuais no seu repertório.

Neste blogue, vamos explorar o mundo cativante da Visão GPT-4, examinando as suas potenciais aplicações, a tecnologia subjacente e as considerações éticas associadas a este poderoso desenvolvimento da IA.

O que é o GPT-4 Vision (GPT-4V)?

A GPT-4 Vision, frequentemente designada por GPT-4V, representa um avanço significativo no domínio da inteligência artificial. Trata-se de integrar modalidades adicionais, como as imagens, em modelos de linguagem de grande dimensão (LLM). Esta inovação abre novos horizontes para a inteligência artificial, uma vez que os LLM multimodais têm o potencial de expandir as capacidades dos sistemas baseados na linguagem, introduzir novas interfaces e resolver uma gama mais vasta de tarefas, oferecendo, em última análise, experiências únicas aos utilizadores. Baseia-se nos êxitos do GPT-3, um modelo conhecido pela sua compreensão da linguagem natural. O GPT-4 Vision não só mantém esta compreensão do texto, como também alarga as suas capacidades para processar e gerar conteúdos visuais.

Este modelo de IA multimodal possui a capacidade única de compreender informações textuais e visuais. Aqui está um vislumbre do seu imenso potencial:

Resposta visual a perguntas (VQA)

O GPT-4V pode responder a perguntas sobre imagens, fornecendo respostas como “Que tipo de cão é este?” ou “O que está a acontecer nesta imagem?”

Classificação de imagens

Consegue identificar objectos e cenas nas imagens, distinguindo carros, gatos, praias e muito mais.

Legenda da imagem

O GPT-4V pode gerar descrições de imagens, criando frases como “Um gato preto sentado num sofá vermelho” ou “Um grupo de pessoas a jogar voleibol na praia”.

Tradução de imagens

O modelo pode traduzir texto dentro de imagens de uma língua para outra.

Escrita criativa

O GPT-4V não se limita a compreender e gerar texto; também pode criar vários formatos de conteúdo criativo, incluindo poemas, códigos, guiões, peças musicais, e-mails e cartas, e incorporar imagens sem problemas.


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Contexto GPT-4 Turbo 128K: Tudo o que precisa de saber

Como aceder ao GPT-4 Vision?

O acesso ao GPT-4 Vision é feito principalmente através de APIs fornecidas pela OpenAI. Estas API permitem que os programadores integrem o modelo nas suas aplicações, permitindo-lhes tirar partido das suas capacidades para várias tarefas. A OpenAI oferece diferentes níveis de preços e planos de utilização para a GPT-4 Vision, tornando-a acessível a muitos utilizadores. A disponibilidade da GPT-4 Vision através de APIs torna-a versátil e adaptável a diversos casos de utilização.

Quanto custa o GPT-4 Vision?

O preço do GPT-4 Vision pode variar consoante a utilização, o volume e as APIs ou serviços específicos que escolher. OpenAI normalmente fornece informações pormenorizadas sobre os preços no seu sítio Web oficial ou no portal do programador. Os utilizadores podem explorar os níveis de preços, os limites de utilização e as opções de subscrição para determinar o plano mais adequado.

Qual é a diferença entre a visão GPT-3 e a visão GPT-4?

O GPT-4 Vision representa um avanço significativo em relação ao GPT-3, principalmente na sua capacidade de compreender e gerar conteúdo visual. Enquanto o GPT-3 se centrava na compreensão e geração de texto, o GPT-4 Vision integra perfeitamente texto e imagens nas suas capacidades. Eis as principais diferenças entre os dois modelos:

Capacidade multimodal

A GPT-4 Vision pode processar e compreender simultaneamente texto e imagens, o que faz dela uma verdadeira IA multimodal. O GPT-3, pelo contrário, centrou-se principalmente no texto.

Compreensão visual

O GPT-4 Vision pode analisar e interpretar imagens, fornecendo descrições detalhadas e respostas a perguntas sobre o conteúdo visual. A GPT-3 não possui esta capacidade, uma vez que opera principalmente no domínio do texto.

Geração de conteúdos

Enquanto o GPT-3 é proficiente na geração de conteúdo baseado em texto, o GPT-4 Vision leva a geração de conteúdo para o próximo nível, incorporando imagens em conteúdo criativo, desde poemas e códigos a guiões e composições musicais.

Tradução baseada em imagens

A GPT-4 Vision pode traduzir texto dentro de imagens de uma língua para outra, uma tarefa que ultrapassa as capacidades da GPT-3.

Que tecnologia é utilizada pelo GPT-4 Vision?

Para apreciar plenamente as capacidades do GPT-4 Vision, é importante compreender a tecnologia que está na base da sua funcionalidade. No seu núcleo, o GPT-4 Vision baseia-se em técnicas de aprendizagem profunda, especificamente redes neurais.

O modelo inclui várias camadas de nós interligados, imitando a estrutura do cérebro humano, o que lhe permite processar e compreender eficazmente conjuntos de dados extensos. Os principais componentes tecnológicos do GPT-4 Vision incluem:

1. Arquitetura do transformador

Tal como os seus antecessores, o GPT-4 Vision utiliza a arquitetura de transformador, que se destaca no tratamento de dados sequenciais. Esta arquitetura é ideal para o processamento de informações textuais e visuais, proporcionando uma base robusta para as capacidades do modelo.

2. Aprendizagem multimodal

A caraterística que define o GPT-4 Vision é a sua capacidade de aprendizagem multimodal. Isto significa que o modelo pode processar texto e imagens em simultâneo, permitindo-lhe gerar descrições textuais de imagens, responder a perguntas sobre conteúdos visuais e até gerar imagens com base em descrições textuais. A fusão destas modalidades é a chave da versatilidade do GPT-4 Vision.

3. Pré-treino e afinação

A GPT-4 Vision passa por um processo de formação em duas fases. Na fase de pré-treino, aprende a compreender e a gerar texto e imagens através da análise de conjuntos de dados alargados. Posteriormente, é submetido a um processo de treino específico do domínio, que aperfeiçoa as suas capacidades para as aplicações.


Conheça o LLaVA:


O novo concorrente da visão GPT-4

Conclusão

A GPT-4 Vision é uma nova e poderosa ferramenta que tem o potencial de revolucionar uma vasta gama de indústrias e aplicações.

À medida que continua a desenvolver-se, é provável que se torne ainda mais potente e versátil, abrindo novos horizontes para aplicações baseadas em IA. No entanto, o desenvolvimento e a implantação responsáveis da GPT-4 Vision, equilibrando a inovação e as considerações éticas, são fundamentais para garantir que esta poderosa ferramenta beneficie a sociedade.

À medida que entramos na era da IA, é imperativo adaptar as nossas práticas e regulamentos para aproveitar todo o potencial da Visão GPT-4 para a melhoria da humanidade.


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ChatGPT Enterprise da OpenAI: Custo, benefícios e segurança

Perguntas mais frequentes (FAQs)

1. O que é a Visão GPT e como funciona para o reconhecimento de imagens?

A GPT Vision é uma tecnologia de IA que analisa automaticamente imagens para identificar objectos, texto, pessoas e muito mais. Os utilizadores só precisam de carregar uma imagem e a GPT Vision pode fornecer descrições do conteúdo da imagem, permitindo a conversão de imagem em texto.

2. Quais são as capacidades de OCR do GPT Vision e que tipos de texto ele pode reconhecer?

A GPT Vision possui tecnologia OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres) líder na indústria que pode reconhecer com precisão o texto em imagens, incluindo texto manuscrito. Pode converter texto impresso e manuscrito em texto eletrónico com elevada precisão, o que o torna útil para vários cenários.

 

3. O GPT Vision pode analisar tabelas e gráficos complexos?

Sim, a Visão GPT pode analisar tabelas e gráficos complexos, o que a torna útil para tarefas como extrair informações de visualizações de dados.

4. O GPT-4V suporta o reconhecimento entre línguas para o conteúdo de imagens?

Sim, o GPT-4V suporta o reconhecimento de vários idiomas, incluindo os principais idiomas globais, como o chinês, o inglês, o japonês e muito mais. Pode reconhecer com precisão conteúdos de imagens em diferentes línguas e convertê-los em descrições de texto correspondentes.

5. Em que cenários de aplicação podem ser utilizadas as capacidades de reconhecimento de imagem do GPT-4V?

As capacidades de reconhecimento de imagem do GPT-4V têm muitas aplicações, incluindo o comércio eletrónico, a digitalização de documentos, os serviços de acessibilidade, a aprendizagem de línguas e muito mais. Pode ajudar os indivíduos e as empresas a lidar com tarefas de imagem pesada para melhorar a eficiência do trabalho.

6. Que tipos de imagens podem ser analisadas pelo GPT-4V?

O GPT-4V pode analisar vários tipos de imagens, incluindo fotografias, desenhos, diagramas e gráficos, desde que a imagem seja suficientemente clara para ser interpretada.

7. O GPT-4V pode reconhecer texto em documentos manuscritos?

Sim, o GPT-4V pode reconhecer texto em documentos manuscritos com elevada precisão, graças à sua avançada tecnologia OCR.

8. O GPT-4V suporta o reconhecimento de texto em várias línguas?

Sim, o GPT-4V suporta o reconhecimento multilingue e pode reconhecer texto em vários idiomas, tornando-o adequado para uma gama diversificada de utilizadores.

9. Qual é a precisão do GPT-4V no reconhecimento de imagens?

A precisão do reconhecimento de imagem do GPT-4V varia consoante a complexidade e a qualidade da imagem. Tende a ser altamente preciso para imagens mais simples, como produtos ou logótipos, e melhora continuamente com mais treino.

10. Existem limites de utilização para o GPT-4V?

– Os limites de utilização do GPT-4V dependem do plano de subscrição do utilizador. Os utilizadores gratuitos podem ter um número limitado de mensagens por mês, enquanto os planos pagos podem oferecer limites mais elevados ou nenhum. Além disso, existem filtros de conteúdos para evitar casos de utilização prejudiciais.

Curiosidades (ou não?!)

 

Contexto do GPT-4 Turbo 128K: Tudo o que precisa de saber

Posted on November 6, 2023 by - Ferramentas de IA, Inteligência Artificial

GPT-4 Turbo 128K: Slashed Prices and New Updates

O evento DevDay da OpenAI, muito aguardado, trouxe algumas notícias interessantes e fugas de informação sobre preços que deixaram a comunidade de IA a fervilhar de expetativa. Entre os principais destaques estão o lançamento do GPT-4 Turbo, reduções significativas de preços para vários serviços, a janela de contexto GPT-4 turbo 128k e a revelação da API Assistants. Vamos aprofundar os pormenores e ver como estes desenvolvimentos estão a moldar o futuro da IA.

GPT-4 Turbo: Mais potência a um preço mais baixo

O ponto alto do evento foi, sem dúvida, a apresentação do GPT-4 Turbo. Este modelo avançado de IA possui uma impressionante janela de contexto de 128K, um salto significativo em relação ao seu antecessor, o GPT-3.5. Com este contexto alargado, o GPT-4 Turbo pode ler e processar informações equivalentes a um livro de 400 páginas numa única janela de contexto. Esta nova capacidade elimina um dos principais factores de diferenciação da Anthropic, a empresa irmã da OpenAI, uma vez que o GPT-4 Turbo oferece agora um tamanho de contexto comparável.

Mas as notícias não se ficam por aqui. O GPT-4 Turbo não só oferece uma janela de contexto maior, como também proporciona uma saída mais rápida e está disponível por uma fração dos preços de entrada e saída do GPT-4. Esta combinação de capacidades melhoradas e rentabilidade posiciona o GPT-4 Turbo como um fator de mudança no mundo da IA.

Preços do OpenAI devday vazam contexto de 128k gpt-4 turbo

Reduções de preços em toda a linha

A OpenAI está a tornar a IA mais acessível e económica do que nunca. As informações divulgadas sugerem que o custo dos factores de produção da GPT-3.5 foi reduzido em 33%. Além disso, os modelos GPT-3.5 serão agora predefinidos para 16K, tornando-os mais económicos para os utilizadores. Estas alterações visam democratizar a utilização da IA, permitindo que um público mais vasto aproveite o poder destes modelos.

Os modelos aperfeiçoados, um recurso crucial para muitas aplicações de IA, também beneficiam de reduções substanciais de preços. Os custos de inferência para modelos ajustados são alegadamente reduzidos em 75% para a entrada e quase 60% para a saída. Estas reduções prometem permitir que os programadores e as organizações implementem soluções baseadas em IA de forma mais económica.

Preços do OpenAI devday vazam contexto de 128k gpt-4 turbo

Preços do OpenAI devday vazam contexto de 128k gpt-4 turbo

Preços do OpenAI devday vazam contexto de 128k gpt-4 turbo

 

API de assistentes: Uma nova fronteira na IA

Preços do OpenAI devday vazam contexto de 128k gpt-4 turbo

O DevDay da OpenAI também apresentou a futura API de assistentes, que deverá fornecer aos utilizadores um intérprete de código e capacidades de recuperação através de uma API. Espera-se que esta inovação simplifique a integração da IA em várias aplicações, permitindo que os programadores criem soluções ainda mais poderosas e dinâmicas.

Dall-E 3 e Dall-E 3 HD: Expandir os horizontes criativos

O evento também revelou a introdução do Dall-E 3 e do Dall-E 3 HD. Embora estes modelos prometam alargar os limites da IA criativa, estão posicionados como opções mais caras em comparação com o Dall-E 2. No entanto, as capacidades melhoradas destes modelos podem justificar o custo mais elevado para os utilizadores que procuram uma IA de ponta para a geração e manipulação de imagens.

O poder do contexto de 128K

Simplificando, a janela de contexto do GPT-4 Turbo 128K permite-lhe processar e compreender uma quantidade surpreendente de informações numa única instância. Para o contexto, a geração anterior, GPT-3, tinha uma janela de contexto de 1024 tokens. Os símbolos podem representar palavras, caracteres ou mesmo sub-palavras, dependendo da língua e do texto. A janela de contexto do GPT-4 Turbo 128K é aproximadamente 125 vezes maior do que a do GPT-3, o que faz dele um verdadeiro gigante no mundo dos modelos de linguagem de IA.

Implicações práticas

A introdução do GPT-4 Turbo com a sua janela de contexto de 128K é um passo notável no domínio da IA. A sua capacidade de processar e compreender grandes quantidades de informação tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com os sistemas de IA, realizamos investigação, criamos conteúdos e muito mais. À medida que os programadores e investigadores exploram as possibilidades desta poderosa ferramenta, podemos esperar ver aplicações inovadoras que aproveitam todo o potencial das capacidades do GPT-4 Turbo, desbloqueando novos horizontes na inteligência artificial.

Compreensão global

Com um contexto de 128K, o GPT-4 Turbo pode ler e analisar documentos extensos, artigos ou conjuntos de dados na sua totalidade. Esta capacidade permite-lhe dar respostas mais completas e precisas a perguntas complexas, tarefas de investigação ou necessidades de análise de dados.

Continuidade contextual

Os modelos anteriores tinham frequentemente dificuldades em manter o contexto em documentos longos, o que levava a respostas desarticuladas ou irrelevantes. A janela GPT-4 Turbo 128K permite-lhe manter o contexto em passagens longas, resultando em interacções mais coerentes e contextualmente relevantes.

Reduzir a sobrecarga de informação

Numa era de sobrecarga de informação, a capacidade do GPT-4 Turbo para processar grandes quantidades de dados de uma só vez pode ser um fator de mudança. Pode analisar grandes conjuntos de dados, extrair informações importantes e fornecer resumos sucintos, poupando aos utilizadores tempo e esforço valiosos.

Investigação e redação avançadas

Os investigadores, escritores e criadores de conteúdos podem beneficiar significativamente do contexto de 128K do GPT-4 Turbo. Pode ajudar a gerar trabalhos de investigação, artigos e relatórios aprofundados com um conhecimento profundo do assunto.

Tradução linguística melhorada

As tarefas de tradução de línguas também podem beneficiar de um contexto mais alargado. O GPT-4 Turbo consegue compreender melhor as nuances das línguas, as expressões idiomáticas e o contexto cultural, o que leva a traduções mais exactas.

Desafios e considerações

Embora o contexto GPT-4 Turbo 128K seja, sem dúvida, um fator de mudança, também apresenta desafios. O tratamento de modelos tão grandes exige recursos computacionais significativos, o que pode limitar a acessibilidade de alguns utilizadores. Além disso, as considerações éticas em torno da privacidade dos dados e da geração de conteúdos têm de ser abordadas à medida que os modelos de IA se tornam mais poderosos.

Mais a caminho do GPT-4?

O evento DevDay da OpenAI apresentou uma grande quantidade de actualizações interessantes e fugas de informação sobre preços que irão moldar o panorama da IA. A impressionante janela de contexto de 128K do GPT-4 Turbo, a produção mais rápida e o preço reduzido fazem dele uma oferta de destaque. As reduções globais de preços para os modelos de entrada, de saída e aperfeiçoados deverão democratizar a utilização da IA, tornando-a mais acessível a um público mais vasto. Os futuros modelos Assistants API e Dall-E 3 realçam ainda mais o compromisso da OpenAI com a inovação e o avanço no domínio da inteligência artificial.

À medida que estes desenvolvimentos se desenrolam, é evidente que a OpenAI está determinada a capacitar os programadores, as empresas e as mentes criativas com ferramentas e serviços de IA de última geração. O futuro da IA está a parecer mais brilhante e mais acessível do que nunca.

Leia mais: ChatGPT Enterprise da OpenAI: Custo, benefícios e segurança

ChatGPT Enterprise da OpenAI: Preços, benefícios e segurança

Posted on November 3, 2023 by - Crescimento do negócio, Ferramentas de IA, Inteligência Artificial, Inteligência empresarial, Negócios

Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, and Zapier are reshaping their operations with ChatGPT Enterprise.

O ChatGPT Enterpriseconcebido para as necessidades das empresas, está a fazer furor. Os primeiros usuários, como Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC e Zapier, estão reformulando suas operações com o ChatGPT Enterprise. Neste blog, exploraremos o ChatGPT Enterprise, suas vantagens, preços e como ele pode aumentar a eficiência dos negócios.

ChatGPT ganhou rapidamente força entre as empresas, com
49%
 já o utilizam e 30% planeiam fazê-lo. Além disso, provou ser capaz de aumentar a satisfação do cliente em até 20%.

O que é o ChatGPT Enterprise da OpenAI?

 

 

 

O ChatGPT Enterprise, projetado para empresas, é um poderoso assistente de IA que aumenta a produtividade organizacional à medida que é treinado nos dados da sua organização. Oferece segurança avançada, acesso ilimitado de alta velocidade a GPT-4oVocê pode usar o GPT-4o, janelas de contexto estendidas para processar entradas mais longas, análise avançada de dados e recursos personalizáveis.

Este assistente de IA pode ser adaptado às necessidades da sua organização para ajudar em várias tarefas, protegendo simultaneamente os dados da empresa. O ChatGPT Enterprise torna as equipas mais criativas, eficientes e eficazes.

Qual é o preço do ChatGPT Enterprise?

O ChatGPT Enterprise oferece três níveis de preços:

Versão gratuita

$0 por pessoa/mês; inclui GPT-3.5 e actualizações regulares do modelo.

Versão Plus

US$ 20 por pessoa/mês; inclui GPT-4o e GPT-4, análise avançada de dados, plug-ins e acesso antecipado aos recursos beta.

Versão para empresas

O ChatGPT enterprise oferece tudo no Plus, com benefícios adicionais, como GPT-4o ilimitado de alta velocidade, entradas mais longas com contexto de token de 128k, análise de dados avançada ilimitada, modelos de bate-papo compartilháveis internamente, um console de administração dedicado, SSO, verificação de domínio, análise, créditos de API para soluções personalizadas e garantia de que os dados da empresa não serão usados para treinamento.

Como é que as empresas podem utilizar o ChatGPT Enterprise?ChatGPT Enterprise Working

As empresas podem tirar partido do ChatGPT Enterprise para melhorar as suas operações e tirar o máximo partido da sua eficiência e criatividade. Eis como:

  • Elaborar uma comunicação clara para melhorar as interacções com clientes, parceiros e membros da equipa.
  • Use o interpretador de código com o ChatGPT Enterprise para recuperar dados de nível empresarial.
  • Ajuda a compor mensagens e documentos articulados e a expedir tarefas de codificação.
  • Automatizar determinados aspectos do desenvolvimento de software e da resolução de problemas.
  • Explore rapidamente respostas a questões empresariais complexas.
  • Ajuda as empresas na análise de dados, nos estudos de mercado e na tomada de decisões.
  • Fornece ideias inovadoras e sugestões de conteúdos para ideação, criação de conteúdos e design.
  • Encontra aplicações em vários domínios, incluindo apoio ao cliente, criação de conteúdos, redação jurídica e muito mais.

Um caso de uso evidente do ChatGPT empresarial é a recente parceria da PwC e da Moderna com a OpenAI para sua organização.

Quais são os benefícios do ChatGPT Enterprise?

 

O ChatGPT Enterprise oferece uma vasta gama de benefícios adaptados às diversas necessidades das organizações e equipas, aumentando a produtividade e a eficiência

 

O ChatGPT Enterprise oferece uma vasta gama de benefícios adaptados às diversas necessidades das organizações e equipas, aumentando a produtividade e a eficiência:

Ferramentas de implementação escaláveis

O ChatGPT Enterprise fornece ferramentas de implementação escaláveis. Desta forma, pode crescer a par das necessidades da sua organização. Quer tenha uma pequena equipa ou uma grande empresa, pode expandir a sua utilização conforme necessário.

Consola de administração dedicada e gestão fácil de membros

A consola de administração dedicada torna a gestão de utilizadores mais simples. Permite também uma gestão fácil de membros em massa. Pode controlar eficazmente o acesso e as permissões para simplificar a integração e o desligamento de utilizadores.

SSO e verificação de domínio

O ChatGPT Enterprise permite a autenticação a nível empresarial através de Single Sign-On (SSO) e verificação de domínio. Isto acrescenta uma camada de segurança ao acesso do utilizador. Assim, só o pessoal autorizado pode utilizar a plataforma.

Painel de controlo analítico

O ChatGPT Enterprise inclui um painel de controlo analítico que fornece informações sobre a utilização. Isto ajuda as organizações a monitorizar o desempenho, a seguir padrões de utilização e a tomar decisões baseadas em dados para melhorar os fluxos de trabalho.

Rápido, sem tampa GPT-4o

Com o ChatGPT Enterprise, você tem acesso ao GPT-4o sem limites de uso. Isto significa que pode utilizar as capacidades da IA avançada sem restrições, melhorando a eficiência da sua empresa. Para saber mais sobre o GPT-4o, leia nosso último blog sobre ele.

Janelas de contexto de token alargado

O ChatGPT Enterprise permite 128.000 janelas de contexto de token. Oferece entradas quatro vezes mais longas e memória melhorada. Isto é particularmente benéfico para lidar com tarefas complexas e conversas mais longas.

Modelos de chat partilháveis

Pode colaborar de forma mais eficaz na sua organização utilizando modelos de chat partilháveis. Estes modelos ajudam a gerir fluxos de trabalho comuns, garantindo a coerência da comunicação.

Personalização

Pode adaptar o ChatGPT à sua organização, alargando de forma segura os seus conhecimentos aos dados da sua empresa. Basta ligar as aplicações que já utiliza para criar uma solução totalmente personalizada para as suas necessidades específicas.

 

Quão seguro é o ChatGPT Enterprise?

 

Quão seguro é o ChatGPT Enterprise? O ChatGPT Enterprise dá prioridade à propriedade, controlo e segurança dos dados.

 

O ChatGPT Enterprise dá prioridade à propriedade, ao controlo e à segurança dos dados. Eis como:

Propriedade e controlo dos dados

A OpenAI não utiliza os seus dados do ChatGPT Enterprise ou da sua
Plataforma API
 para fins de formação ou outros. Os seus inputs e outputs estão sob a sua propriedade e controlo, em conformidade com os requisitos legais relevantes. O utilizador tem a autoridade para determinar a duração da retenção dos seus dados, assegurando o controlo dos dados no ChatGPT Enterprise.

Controlo de acesso

O ChatGPT Enterprise fornece autenticação de nível empresarial através de SAML SSO. Oferece um controlo minucioso do acesso dos utilizadores e das funcionalidades disponíveis. Os modelos personalizados criados no ChatGPT Enterprise são exclusivamente seus; não são partilhados com nenhuma outra entidade.

Conformidade de segurança

A OpenAI foi submetida a uma auditoria de conformidade SOC 2, que atesta a sua rigorosa adesão às normas de segurança, disponibilidade, integridade de processamento, confidencialidade e privacidade. A segurança dos dados é mantida através da encriptação em repouso (utilizando a encriptação AES-256) e em trânsito (utilizando TLS 1.2+). Estas medidas de encriptação garantem a proteção dos seus dados durante o armazenamento e a transmissão.

Qual é a diferença entre ChatGPT, GPT-4o e Enterprise?

Tanto o ChatGPT Plus quanto o ChatGPT Enterprise são soluções de IA notáveis com recursos avançados. No entanto, existem diferenças subtis que os distinguem. Eis o que torna o ChatGPT 4 diferente do Enterprise:

Dados de formação e feedback

O GPT-4o usa o feedback humano, incluindo o feedback do usuário, para melhorar seu comportamento. Por outro lado, o ChatGPT Enterprise não usa dados da organização para treinamento. Ele se baseia apenas em seu modelo pré-treinado com ajuste fino e RAG (Retrieval Augmented Generation) para buscar dados.

Acesso e velocidade

O GPT-4o é um modelo multimodal grande (aceita entradas de imagem e texto, emitindo saídas de texto) projetado para aplicações gerais. No entanto, o ChatGPT Enterprise oferece acesso ilimitado e de alta velocidade ao GPT-4o, o que o torna adequado para uso em nível empresarial.

Janela de contexto

Como o ChatGPT e o ChatGPT enterprise usam GPT-4o, eles têm a mesma janela de contexto de 128.000 tokens.

Utilizadores previstos

O GPT-4o não se limita a empresas e pode ser usado por uma gama mais ampla de usuários, incluindo indivíduos, pesquisadores e desenvolvedores. No entanto, o ChatGPT Enterprise foi concebido especificamente para utilização empresarial, satisfazendo as necessidades das empresas e organizações.

Leia mais: OpenAI GPT-3.5 Turbo & GPT 4 Fine Tuning

Deve comprar o ChatGPT Enterprise?

A compra do ChatGPT Enterprise depende das suas necessidades e requisitos específicos. O ChatGPT Enterprise está a entrar num mercado competitivo, com potenciais rivais como o Bing Chat Enterprise da Microsoft e a Salesforce. Os preços do ChatGPT Enterprise ainda não são claros, o que não é invulgar no caso de novos produtos e serviços.

Eis algumas considerações fundamentais:

Avaliação das necessidades

Avalie minuciosamente as necessidades, os processos, os fluxos de trabalho e as estratégias da sua organização. É crucial identificar os problemas ou lacunas que precisam de ser resolvidos com uma solução de IA conversacional.

Comparação de mercados

Pesquise e compare o ChatGPT Enterprise com os seus concorrentes, como o Bing Chat Enterprise da Microsoft e as ofertas da Salesforce. Devem considerar as características, as capacidades e o preço destas alternativas para determinar a que melhor se adapta às suas necessidades.

Orçamento e custos

Estabelecer um orçamento e avaliar se o custo do ChatGPT Enterprise é justificável com base nos potenciais benefícios e no ROI que pode proporcionar.

Implementação e integração

Considere a facilidade de integração com os sistemas e fluxos de trabalho existentes. Em que medida é que o ChatGPT Enterprise se enquadra no ecossistema tecnológico da sua organização?

Suporte e manutenção

Avaliar o nível de suporte e manutenção fornecido pela OpenAI ou por outros fornecedores. Um sistema de apoio fiável pode ser essencial para garantir que a tecnologia funciona eficazmente e resolve rapidamente quaisquer problemas.

Escalabilidade e personalização

Determine se o ChatGPT Enterprise pode acompanhar o crescimento da sua organização e ser personalizado para atender a requisitos específicos.

Segurança e conformidade dos dados

Considere os aspectos de segurança e conformidade dos dados, especialmente num sector regulamentado. Certifique-se de que a solução cumpre os seus requisitos de proteção de dados e privacidade. A sua decisão de comprar o ChatGPT Enterprise ou qualquer outra tecnologia semelhante deve basear-se numa avaliação exaustiva das necessidades específicas da sua organização e das capacidades do produto em questão.

Na altura do lançamento do ChatGPT Enterprise, a OpenAI declarou:

“Acreditamos que a IA pode ajudar e elevar todos os aspetos da nossa vida profissional e tornar as equipas mais criativas e produtivas. O dia de hoje marca mais um passo em direção a um assistente de IA para o trabalho que ajuda em qualquer tarefa, é personalizado para a sua organização e que protege os dados da sua empresa.”

O ChatGPT Enterprise poderá mudar o jogo da IA para as empresas graças aos seus poderes de IA transformadora. Capacita as organizações com análise avançada de dados, contexto alargado e segurança melhorada, aumentando a eficiência e garantindo a proteção dos dados. Esta solução representa o papel crescente da IA nas empresas com visão de futuro.

Perguntas frequentes

O ChatGPT tem uma versão para empresas?

O ChatGPT Enterprise é um assistente de IA focado nos negócios que aumenta a produtividade com segurança, acesso GPT-4 de alta velocidade, contexto alargado, análise de dados e personalização. Capacita as equipas e protege os dados da empresa.

A empresa ChatGPT é gratuita?

O ChatGPT Enterprise não tem um plano gratuito. O ChatGPT fornece acesso a GPT-3.5 e GPT-4o com atualizações regulares do modelo. Os preços para empresas são fornecidos mediante solicitação.

Quais são as alternativas gratuitas para o ChatGPT Enterprise?

A Cody AI é uma dessas soluções que permite que você treine o ChatGPT personalizado nos dados da sua organização de forma totalmente gratuita com acesso ao GPT-3.5. Com
Cody
as empresas podem aproveitar o poder da IA para criar um assistente personalizado e inteligente que se adapta especificamente às suas necessidades, o que o torna uma adição promissora ao mundo das soluções empresariais orientadas para a IA.

Anúncios do OpenAI DevDay [Live Stream]

Posted on November 3, 2023 by - Inteligência Artificial, Negócios

OpenAI's DevDay is a developer conference scheduled for November 6, 2023, in San Francisco to unite hundreds of developers worldwide. 

OpenAI DevDay, uma conferência de um dia para programadores agendada para 6 de novembro de 2023, em São Francisco, é um fator de mudança para programadores, fãs de tecnologia e amantes de IA. É como uma reunião animada em que programadores de todo o mundo se podem juntar, aprender e colaborar com a equipa da OpenAI para compreender o rumo que a IA está a tomar.

Estamos ansiosos por mostrar o nosso trabalho mais recente para permitir que os programadores criem coisas novas.

– Sam Altman, Diretor Executivo da OpenAI

Vamos descobrir porque é que a primeira conferência de programadores da OpenAI é muito importante e como pode remodelar o futuro do desenvolvimento da IA.

O que é o OpenAI DevDay?

O DevDay da OpenAI é uma conferência para programadores muito aguardada, agendada para 6 de novembro de 2023, em São Francisco. Este evento inaugural de um dia reunirá centenas de programadores de todo o mundo.

Uma oportunidade única para interagir com a equipa da OpenAI, o DevDay servirá de plataforma para que os programadores possam dar uma espreitadela às próximas ferramentas. Os participantes presenciais podem participar em sessões de discussão esclarecedoras conduzidas por especialistas técnicos da OpenAI. O evento promete um dia de descobertas, colaboração e exploração no domínio da inteligência artificial.

Que anúncios esperar do OpenAI DevDay?

O OpenAI DevDay é uma conferência para programadores muito aguardada. Os participantes podem esperar um evento intelectualmente estimulante e envolvente. O dia será preenchido com uma gama diversificada de actividades planeadas para fornecer informações valiosas sobre a inteligência artificial. Eis o que se pode esperar do evento:

Discursos de abertura

O DevDay contará com discursos de investigadores e especialistas em IA de renome. Estas intervenções permitirão explorar em profundidade os mais recentes desenvolvimentos comerciais em matéria de IA. Os temas podem variar entre debates sobre GPT-4 para o futuro da tecnologia de IA. O evento discutirá também os desafios éticos e as responsabilidades associadas ao desenvolvimento e à implantação da IA.

Workshops práticos

Os participantes podem participar em workshops práticos e ganhar experiência prática com ferramentas e aplicações de IA de ponta. Estes workshops ajudarão os programadores a explorar a forma de tirar o máximo partido da IA em vários domínios.

Demonstrações ao vivo

A OpenAI apresentará os seus últimos avanços através de demonstrações ao vivo no DevDay. Os participantes podem ver as tecnologias de IA em ação. Desta forma, podem conhecer em primeira mão as suas capacidades e possíveis utilizações.

Oportunidades de trabalho em rede

O DevDay proporciona uma plataforma para os participantes estabelecerem contactos com líderes do sector, colegas programadores e entusiastas da IA. Estas ligações podem levar a colaborações, intercâmbio de conhecimentos e oportunidades futuras no domínio da IA.

Aqui está Rowan Cheung, Fundador – The Rundown AI, expressando sua curiosidade e entusiasmo sobre a Conferência DevDay da OpenAI:

 

 

 

OpenAI DevDay – Para quem é o evento?

O DevDay da OpenAI foi concebido para programadores, entusiastas da tecnologia e especialistas em IA. Prevê-se que esta conferência de um dia reúna centenas de programadores de todo o mundo para verem novas ferramentas, trocarem ideias e participarem em sessões de discussão.

Assim, quer seja um programador à procura de conhecimentos ou um defensor apaixonado da IA, o DevDay irá certamente oferecer-lhe uma experiência enriquecedora dos últimos avanços em matéria de inteligência artificial.

Porque é que o OpenAI DevDay é importante para os programadores?

O DevDay da OpenAI serve de plataforma para os programadores participarem na próxima vaga de inovação da IA. Ultrapassa os limites do que é possível no desenvolvimento de aplicações de IA. Trata-se, portanto, de um evento de grande valor para os programadores:

Dá acesso a modelos avançados

A API da OpenAI tem sido continuamente actualizada para incluir os seus modelos mais avançados, como o GPT-4,
GPT-3.5
,
DALL-E 3
e
Whisper
. Os programadores têm acesso a capacidades de IA de ponta através de uma simples chamada à API. Através deste evento, os programadores podem aprender a utilizar a IA de ponta nos seus projectos sem a necessidade de implementações complexas.

Promete uma vasta base de utilizadores

Mais de 2 milhões de programadores utilizam atualmente os modelos de IA da OpenAI para muitos casos de utilização. Esta extensa base de utilizadores prova que a tecnologia da OpenAI é prática e versátil. Estas características tornam o evento um recurso valioso para os programadores de diferentes domínios.

Convida a comunidade global de programadores

O DevDay tem como objetivo reunir programadores de todo o mundo. Permite-lhes estabelecer contactos, partilhar ideias e colaborar com profissionais que partilham as mesmas ideias. Consequentemente, podem alargar a sua rede de contactos e a sua exposição a diversas perspectivas e experiências.

Fornece informações técnicas aprofundadas

A equipa técnica experiente da OpenAI conduzirá sessões de discussão durante o evento. Assim, espera-se que o evento ofereça aos programadores uma oportunidade única de mergulharem nos aspectos altamente técnicos do desenvolvimento da IA e de compreenderem os meandros da implementação da IA.

Centra-se na inovação da IA

Ao contrário das conferências tecnológicas convencionais, o DevDay centra-se exclusivamente na inovação da IA. Dedica-se a fornecer aos programadores as ferramentas e os conhecimentos de que necessitam para exceder as suas expectativas relativamente ao desenvolvimento da IA. O evento também torna os programadores novatos parte de uma vibrante comunidade de programadores de IA.

Como transmitir em direto o OpenAI DevDay?

Apesar de as inscrições para a participação presencial na conferência DevDay estarem encerradas, pode participar na transmissão em direto às 10:00 AM PST de 6 de novembro de 2023. Também pode assistir ao evento OpenAI DevDay em direto aqui para ver os últimos anúncios revelados na conferência:

Mais actualizações em breve sobre os anúncios do DevDay da OpenAI

O DevDay da OpenAI oferecerá aos programadores acesso a modelos avançados de IA, a uma comunidade global, a conhecimentos técnicos e a uma tónica na inovação. O evento pode capacitar os programadores para redefinir o desenvolvimento de aplicações de IA e criar aplicações inovadoras. O DevDay mostrar-lhes-á como explorar novas e excitantes áreas da IA e descobrir futuras inovações.

Leia mais: Os 6 principais diretórios de ferramentas de IA em 2023

Como configurar uma base de conhecimento de IA em 2024?

Posted on November 2, 2023 by - Base de conhecimentos de IA, Crescimento do negócio, Inteligência Artificial, Inteligência empresarial, Negócios

the importance of integrating an AI knowledge base into your customer support ecosystem cannot be ignored.

Numa arena de serviço ao cliente em evolução, onde
78%
 dos líderes do sector estão a canalizar maiores investimentos para soluções de self-service, como portais de autoajuda e assistente de chatbot a importância de integrar um software de base de conhecimentos de IA no seu ecossistema de apoio ao cliente não pode ser ignorada.

Utilização da IA para as empresas tem o poder de transformar totalmente a forma como os clientes interagem com ela, fornecendo-lhes informações precisas exatamente quando precisam delas. No entanto, para tirar o máximo partido, é necessário planear cuidadosamente e gerir de forma consistente. Este blogue fornece estratégias para criar uma base de conhecimentos de IA adequada para melhorar a sua experiência de serviço ao cliente.

O que é uma base de conhecimentos de IA?

Uma base de conhecimentos de IA é um repositório digital de informações e dados organizados, geridos e tornados acessíveis através de tecnologias de inteligência artificial (IA). É um recurso centralizado para armazenar, recuperar e partilhar conhecimentos, normalmente num formato estruturado e pesquisável.

A IA é utilizada para melhorar a funcionalidade da base de conhecimentos, permitindo a pesquisa inteligente, recomendações de conteúdos, processamento de linguagem natural e outras características que melhoram a experiência do utilizador.

Eis algumas das principais características e componentes de uma base de conhecimentos de IA:

1. Repositório de informações

Contém uma vasta gama de conteúdos, incluindo artigos, documentos, perguntas frequentes, informações sobre produtos, materiais de instrução e quaisquer outros dados que uma organização ou plataforma pretenda disponibilizar aos utilizadores.

2. Organização estruturada

O conteúdo da base de conhecimentos é normalmente organizado de forma estruturada, utilizando categorias, tópicos, etiquetas e hierarquias para ajudar os utilizadores a navegar e a encontrar informações relevantes de forma eficiente.

3. Pesquisa com base em IA

As tecnologias de IA, como o processamento de linguagem natural, são utilizadas para melhorar as capacidades de pesquisa. Os utilizadores podem introduzir consultas em linguagem natural, e o sistema de IA pode compreender e fornecer resultados de pesquisa relevantes.

4. Recomendações de conteúdo

A IA pode analisar o comportamento e as preferências do utilizador para oferecer recomendações de conteúdos personalizados, sugerindo artigos ou recursos que possam interessar ao utilizador.

5. Chatbots e assistentes virtuais

Muitas bases de conhecimentos de IA integram chatbots ou assistentes virtuais para prestar apoio em tempo real e responder às perguntas dos utilizadores. Estes chatbots podem utilizar a IA para compreender e responder eficazmente aos pedidos de informação dos utilizadores.

6. Processamento de linguagem natural (PNL)

A PNL é utilizada para compreender e processar a linguagem humana, facilitando a interação dos utilizadores com a base de conhecimentos e a obtenção de informações relevantes.

7. Análise do sentimento

Algumas bases de conhecimento de IA incorporam a análise de sentimentos para avaliar a satisfação do utilizador e identificar áreas onde são necessárias melhorias.

8. Marcação e classificação de conteúdos

A IA pode etiquetar e categorizar automaticamente os conteúdos, facilitando a gestão e a pesquisa de informações.

9. Análises e relatórios

A base de conhecimentos inclui frequentemente ferramentas para acompanhar o envolvimento dos utilizadores, tais como visualizações de páginas, consultas de pesquisa e comentários dos utilizadores. Estes dados são valiosos para melhorar o conteúdo e a estrutura da base de conhecimentos.

10. Controlo de acesso e segurança

As bases de dados de conhecimentos de IA podem incluir funcionalidades de controlo de acesso para restringir determinados conteúdos a utilizadores autorizados, e implementam medidas de segurança para proteger informações sensíveis.

As bases de conhecimentos de IA são amplamente utilizadas em vários domínios, incluindo apoio ao cliente, gestão de conhecimentos internos da empresa, plataformas de aprendizagem eletrónica e documentação em linha. Ajudam as organizações a fornecer informações atempadas e precisas aos seus utilizadores, a reduzir os custos de suporte e a melhorar a experiência geral do utilizador, tirando partido das capacidades da IA para melhorar o acesso e a recuperação de conhecimentos.

Qual é a lista de verificação para configurar um software de base de conhecimentos de IA bem sucedido?

A criação de uma base de conhecimentos de IA envolve a organização e o armazenamento de informações de uma forma estruturada e acessível e a utilização de inteligência artificial para recuperar e apresentar essas informações de forma eficaz. Aqui está a lista de verificação completa para configurar uma base de conhecimentos de IA:

Defina as suas metas e objectivos

Comece por clarificar as suas metas e objectivos para a base de conhecimentos.

  • Que informações pretende armazenar e recuperar?
  • Qual é o objetivo da base de conhecimentos?
  • Quem é o público-alvo?

Escolher uma plataforma de base de conhecimentos

Seleccione uma plataforma ou software para alojar a sua base de conhecimentos. As várias opções incluem soluções personalizadas, sistemas de gestão de conteúdos (CMS) e software de bases de dados de conhecimento como o Confluence, o Zendesk ou o KnowledgeOwl.

Organizar e estruturar o conteúdo

Categorize e estruture o seu conteúdo de forma lógica. Criar uma taxonomia ou hierarquia de tópicos, categorias e subcategorias. Desta forma, será mais fácil para os utilizadores encontrarem informações.

Criar e introduzir conteúdos

Preencher a base de conhecimentos com conteúdos relevantes. Este conteúdo pode incluir artigos, perguntas frequentes, documentos, vídeos e qualquer outra informação valiosa para o seu público.

Implementar funcionalidades de pesquisa e navegação

Implementar um motor de pesquisa potente que possa recuperar rapidamente conteúdos relevantes. Além disso, forneça menus de navegação claros e ligações para ajudar os utilizadores a navegar facilmente na base de conhecimentos.

Implementar a tecnologia de IA

Integrar tecnologias de IA para melhorar a funcionalidade da base de conhecimentos. Eis algumas capacidades de IA a considerar:

Processamento de linguagem natural (PNL)

A PNL pode ajudar na pesquisa, na compreensão das consultas e nas recomendações de conteúdos.

Chatbots e assistentes virtuais

Implementar chatbots para assistência ao utilizador e responder a perguntas comuns.

Aprendizagem automática para recomendações de conteúdos

Utilizar algoritmos de aprendizagem automática para sugerir artigos relevantes com base no comportamento do utilizador.

Marcação e classificação de conteúdos

Marque e categorize automaticamente os conteúdos utilizando algoritmos de IA.

Análise de sentimentos

Analisar o feedback e os comentários dos utilizadores para avaliar a sua satisfação e identificar áreas a melhorar.

Design de fácil utilização

Assegure um design de fácil utilização e reativo para a sua base de conhecimentos. Deve ser acessível em vários dispositivos e tamanhos de ecrã.

Atualização e manutenção regulares:

Mantenha a sua base de conhecimentos actualizada, adicionando regularmente novos conteúdos, revendo os existentes e retirando informações desactualizadas.

Feedback e análise do utilizador

Recolha o feedback dos utilizadores e analise as análises para compreender como os utilizadores interagem com a base de conhecimentos. Utilize estes dados para efetuar melhorias.

Formação e acompanhamento

Treinar e monitorizar continuamente os modelos de IA para melhorar a sua precisão e desempenho, especialmente no caso da PNL e dos chatbots.

Segurança e controlo de acesso

Assegurar que as informações sensíveis são devidamente protegidas e que o acesso a determinados conteúdos é restringido a utilizadores autorizados.

Promover e educar

Promover a base de conhecimentos na sua organização ou junto do seu público-alvo. Fornecer formação e recursos para ajudar os utilizadores a maximizar a base de conhecimentos.

Escalar e evoluir

À medida que a sua organização cresce e as necessidades dos utilizadores mudam, esteja preparado para escalar e evoluir a sua base de conhecimentos de IA em conformidade.

A criação de uma base de conhecimentos de IA pode ser uma tarefa complexa, mas pode proporcionar benefícios substanciais em termos de acessibilidade da informação, apoio ao utilizador e produtividade. Lembre-se que a implementação específica pode variar consoante os requisitos e recursos específicos da sua organização.

Como produzir conteúdo de alta qualidade para o software de base de conhecimentos de IA?

Pode produzir conteúdos de alta qualidade analisando as necessidades e o comportamento do seu público, sendo organizado com os seus conteúdos e tirando partido da assistência visual. A criação de conteúdos de qualidade é a base de uma base de conhecimentos de IA bem sucedida. Quando o seu conteúdo é bem estruturado, relevante e repleto de informações úteis, o seu jogo de apoio ao cliente atinge novos patamares. Nesta secção, vamos descobrir como criar conteúdos que são simplesmente de primeira qualidade.

Conheça bem o seu público

Comece por identificar as necessidades dos seus clientes e os desafios que enfrentam. Conceba o seu conteúdo para ser a solução que eles estão à procura. Compreender o seu público é a chave para criar conteúdos que estabeleçam uma ligação genuína.

Ao lidar com todos os aspectos técnicos, evite que os seus clientes se afoguem em jargão. Manter as coisas simples. E se tiver de utilizar um termo complexo, explique-o numa linguagem simples. O seu objetivo é tornar as coisas fáceis de compreender.

Por exemplo, está a gerir uma base de conhecimentos de IA de apoio técnico. Se o seu público inclui pessoas com conhecimentos técnicos e pessoas que não os têm, deve encontrar um equilíbrio. Ao explicar algo como “RAM”, pode dizer-se:

“RAM, que significa Random Access Memory (Memória de Acesso Aleatório), é como a memória de curto prazo do seu computador. Ajuda o computador a funcionar sem problemas, armazenando temporariamente informações enquanto o utiliza. Pense nela como um espaço de armazenamento de acesso rápido e, quando desliga o computador, é limpa.”

Desta forma, está a simplificar o termo técnico “RAM” e a torná-lo mais compreensível para todos os tipos de utilizadores.

Seja claro e organizado

Pense em clareza e brevidade ao criar conteúdos para a sua base de conhecimentos de IA. Utilize marcadores e subtítulos para melhorar a legibilidade, facilitando a absorção da informação pelos clientes. Não se esqueça de que um texto longo e pesado pode ser um desestímulo para o seu público.

Suponha que está a criar um artigo da base de conhecimentos sobre a resolução de problemas comuns de Wi-Fi. Em vez de escrever um parágrafo longo, pode estruturá-lo da seguinte forma:

Título: Resolução de problemas de ligação Wi-Fi

Problema 1: Internet lenta

  • Verificar o número de dispositivos ligados.
  • Reinicie o seu router.
  • Aproxime-se do router.

Problema 2: Sem ligação Wi-Fi

  • Reinicie o seu dispositivo.
  • Verificar a alimentação do router.
  • Volte a introduzir a palavra-passe Wi-Fi.

A utilização de marcadores e subtítulos desta forma torna a informação muito mais acessível e menos sobrecarregada para os leitores.

Incorporar recursos visuais

Para tornar as coisas mais claras para os seus clientes, considere adicionar imagens, diagramas ou vídeos. Estas ajudas visuais são um divisor de águas para simplificar conceitos complexos ou oferecer instruções passo-a-passo. Podem melhorar significativamente a compreensão e melhorar a experiência geral do utilizador.

Suponha que pretende orientar os utilizadores sobre como instalar software. Pode utilizar um vídeo passo-a-passo que os guie visualmente ao longo do processo, tornando muito mais fácil para eles acompanharem e concluírem a instalação.

Manter o conteúdo atualizado ao configurar o software da base de conhecimentos de IA

Para garantir que a sua base de conhecimentos fornece sempre informações exactas e precisas, é essencial mantê-la actualizada. Mantenha-se informado sobre alterações de produtos, actualizações de políticas e feedback dos clientes. Reveja regularmente os seus conteúdos para garantir que estão correctos. Eis algumas dicas para o ajudar a manter o seu conteúdo de forma eficaz:

Prestar atenção aos contributos dos clientes

Concentre-se no que os seus clientes estão a dizer – as suas respostas, perguntas e até reclamações. Isto pode ajudá-lo a detetar quaisquer lacunas ou problemas no seu conteúdo. As reacções dos clientes revelam áreas que necessitam de ser melhoradas ou sugerem novos tópicos a abordar. Tire o máximo partido das ferramentas internas do seu sistema de base de dados de conhecimento para se manter atento e até pedir feedback.

Digamos que está a gerir um sítio Web de comércio eletrónico e que criou uma base de conhecimentos de IA para tratar as questões dos clientes. Ao monitorizar as interacções com os clientes, repara que muitos utilizadores fazem perguntas sobre a sua política de devoluções, mas este tópico não está bem documentado na sua base de conhecimentos.

Este feedback do cliente destaca uma potencial lacuna no seu conteúdo. Para o fazer, pode criar um artigo completo ou uma secção de FAQ dedicada à sua política de devoluções.

Verificar periodicamente o conteúdo existente

É uma boa prática rever regularmente o conteúdo da sua base de conhecimentos para confirmar a sua exatidão e relevância. Actualize-o e reveja-o para garantir que os clientes dispõem sempre das informações mais recentes. Algumas ferramentas de IA podem mesmo ajudá-lo a detetar conteúdos desactualizados, poupando tempo valioso à sua equipa.

Por exemplo, se a sua base de conhecimentos contiver informações sobre os produtos ou serviços da sua empresa e tiver lançado recentemente uma nova versão ou atualizado uma funcionalidade, é essencial voltar atrás e garantir que a documentação reflecte essas alterações.

Avaliar a eficácia do conteúdo

Mantenha-se atento à análise de conteúdos para descobrir quais os artigos ou tópicos que os clientes adoram e quais os que precisam de um pequeno impulso. Ao estudar o envolvimento e as interacções dos utilizadores, pode obter algumas pistas valiosas sobre como melhorar ainda mais o seu conteúdo. É como espreitar por detrás da cortina para perceber o que os seus clientes realmente querem.

Por exemplo, se notar que um determinado artigo sobre a resolução de problemas técnicos comuns obtém muitas visualizações e comentários positivos, é um sinal claro de que os clientes o consideram útil.

Por outro lado, se o envolvimento com um artigo sobre um processo complexo for baixo, pode ser um sinal de que precisa de ser simplificado ou explicado. Monitorizar a análise de conteúdos é como ter um ciclo de feedback contínuo com o seu público, ajudando-o a afinar o seu conteúdo para obter a máxima eficácia.

Leia mais: Como funciona um bot de base de conhecimento alimentado por IA?

Conheça o Cody – o seu software de base de conhecimentos de IA para empresas

A essência do serviço ao cliente reside no toque pessoal e na empatia que só os seres humanos podem proporcionar. No entanto, a IA pode ser crucial na criação de uma base de conhecimentos sólida.

Uma base de conhecimentos de IA tem como objetivo apoiar os agentes de serviço ao cliente, tratando de questões de rotina, permitindo que os humanos tratem de questões complexas e sensíveis que exigem empatia e discernimento. Esta combinação de eficiência e cuidados personalizados garante uma experiência excecional de serviço ao cliente. Eis o exemplo perfeito:

Clique aqui para conhecer o Cody!😉

7 ferramentas de IA de RH mais populares em 2023 [SaaS Version]

Posted on October 30, 2023 by - Crescimento do negócio, Ferramentas de IA, Inteligência Artificial, Negócios, RH

HR SaaS AI tools and software are cloud-based solutions that leverage artificial intelligence (AI) to enhance various aspects of human resources management.

A Inteligência Artificial (IA) está a mudar rapidamente o campo dos recursos humanos. Com mais de
73%
 das empresas que planeiam investir em IA para o negócio e mais de 85% dos profissionais de RH prevêem o papel da IA no processo de recrutamento, as ferramentas de IA para RH estão a impulsionar amplamente esta mudança no sector SaaS.

O que são ferramentas de IA de RH para SaaS?

As ferramentas de IA para RH são soluções SaaS baseadas na nuvem que tiram partido da inteligência artificial (IA) para melhorar vários aspectos da gestão de recursos humanos. Estas ferramentas e software foram concebidos para simplificar os processos de RH, melhorar a tomada de decisões e fornecer informações baseadas em dados para ajudar as organizações a gerir melhor a sua força de trabalho.

Quais são as melhores ferramentas de IA de RH para SaaS em 2023?

Aqui estão as 7 principais ferramentas de IA SaaS para RH que devem estar na sua lista de desejos em 2023:

1. Effy AI

A nossa escolha número um é a Effy AI. Trata-se de uma ferramenta de avaliação do desempenho e de feedback de 360 graus, impulsionada pela IA. Com modelos prontos a utilizar e relatórios gerados por IA, oferece o método mais rápido para efetuar avaliações do pessoal. Funciona bem para as empresas que estão apenas a começar a desenvolver processos de revisão e para aquelas que efectuam revisões de forma irregular.

Principais benefícios

  • Ferramentas de apoio à avaliação do desempenho
  • Resumos de revisão produzidos por IA utilizando respostas
  • Questionários de avaliação múltipla
  • Estrutura do menu de navegação adaptada de acordo com as funções
  • Autocolantes emoji divertidos e avatares de animais

Preços

  • Gratuito para até 10 avaliações
  • $75/mês para um máximo de 30 avaliações
  • $100/mês para um máximo de 300 avaliações
  • A partir de $10.000 de preço fixo para empresas

Classificação

4.9/5

2. Trabalhável

A Workable oferece um conhecimento sofisticado de IA dos seus critérios de pesquisa específicos e acesso a uma pesquisa booleana completa de mais de 400 milhões de perfis. A descrição do seu posto de trabalho é analisada pelo seu recrutador de IA, que depois procura as melhores perspectivas existentes e passivas. Antes de publicar, terá uma lista dos principais candidatos.

Principais benefícios

  • Facilitar a seleção de candidatos através da automatização
  • Realizar campanhas publicitárias para candidatos no Facebook e no Instagram
  • Utilizar algoritmos de IA para encontrar os melhores candidatos passivos
  • Obtenha análises em tempo real para tomar decisões baseadas em dados
  • Utilizar modelos preditivos de contratação com grande apoio

Preços

  • Starter: $149/mês para um máximo de 50 empregados
  • Standard: a partir de $299/mês
  • Premier: a partir de $599/mês

Classificação

4.6/5

3. Paradoxo da IA

Os candidatos são contratados mais rapidamente do que nunca graças à IA da Paradox, que automatiza as tarefas para as quais as suas equipas não têm tempo. Para gestores de recrutamento e candidatos de grande volume, oferece o ATS Conversacional, rico em funcionalidades, que simplifica e acelera o processo de contratação.

Principais benefícios

  • Facilitar a marcação de entrevistas
  • Ofereça ofertas atractivas e materiais de integração completos
  • Gerir ofertas de emprego e iniciar um processo de integração fácil para novas contratações
  • Tornar o processo de candidatura mais simples para os candidatos com aplicações de mensagens de texto

Preços

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Classificação

4.7/5

4. Leena AI

A plataforma de conversação da Leena AI com capacidades de IA ajuda as empresas a criar excelentes experiências para os funcionários. Resolve rapidamente os problemas dos empregados, responde imediatamente às suas perguntas, simplifica os processos diários de RH e gere os pedidos dos empregados. Tem também software de IA para o envolvimento dos que utiliza inquéritos periódicos de conversação para avaliar o grau de envolvimento dos seus empregados ao longo das suas carreiras e fornece-lhe informações accionáveis em tempo real.

Principais benefícios

  • Melhorar os fluxos de trabalho e os processos de RH, tornando tarefas como o recrutamento e a integração mais eficientes
  • Automatiza as respostas às FAQ, diminuindo a necessidade de apoio manual
  • Integração remota para que os novos contratados se integrem quando trabalham à distância
  • A integração com vários softwares de local de trabalho permite que os sistemas trabalhem em conjunto

Preços

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Classificação

4.5/5

5. Apanhador AI

A plataforma de serviço completo da Fetcher para procurar candidatos, automatizar o processo de contratação e enviar indivíduos qualificados e interessados diretamente para a sua caixa de correio eletrónico faz isto rapidamente. Esta plataforma baseada em IA aprende as preferências dos candidatos da sua empresa antes de localizar os melhores candidatos, especialmente para si. Até as campanhas de contacto por correio eletrónico são automatizadas pelo software para garantir entrevistas com candidatos para si e para a sua equipa.

Principais benefícios

  • Simplificar a aquisição de talentos com a automatização
  • Perfil de talentos orientado por IA para avaliação comparativa entre pares
  • Avaliações de desempenho automatizadas e personalizáveis e ciclos de feedback da equipa
  • Acompanhamento centralizado de KPIs e objectivos

Preços

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Classificação

4.7/5

6. UKG Pro

Para as decisões estratégicas de pessoal da sua empresa, o UKG Pro utiliza dados robustos para produzir relatórios significativos em tempo real. Com uma forte IA e análise preditiva, permite relatórios personalizados e visualizações de dados que podem ser utilizados para conhecer e desenvolver os seus colaboradores.

Principais benefícios

  • Indicadores-chave de desempenho (KPIs) instantâneos
  • Relatórios personalizados sobre os efectivos
  • Análise integrada com informações accionáveis
  • Visualizações de dados melhoradas

Preços

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Classificação

4.2/5

7. Zoho Recruit

Com a ajuda das poderosas ferramentas de recrutamento de IA do Zoho Recruit, pode ajudar a encontrar os melhores talentos e avaliar os comportamentos dos candidatos. Os seus “Source Boosters” são uma potente ferramenta de IA para recrutamento que simplifica o processo de contratação. Só precisa de introduzir as suas especificações de trabalho. O Zoho Recruit pesquisará de imediato em fóruns de emprego como a Resume Library, Nexxt, Monster, Career Builder e Dice os perfis de candidatos que se enquadram nos seus requisitos. Além disso, a sua ferramenta de mapeamento do analisador de currículos permite-lhe normalizar e fazer corresponder a estrutura do currículo analisado ao formato aceite pela sua empresa.

Principais benefícios

  • Facilitar o recrutamento com anúncios de emprego automatizados em mais de 100 quadros de pessoal
  • Reduzir o tempo de contratação com processos eficientes
  • Mantenha-se centrado no candidato com o assistente de chatbot A comunicação de Zia
  • Aumente a produtividade com a automatização integrada para lembretes, reuniões e muito mais
  • Obtenha informações em tempo real com a Análise de Talentos configurável e utilize a aprendizagem automática para fazer previsões

Preços

  • Teste gratuito de 15 dias disponível
  • Plano gratuito para sempre disponível
  • Padrão: $25/mês
  • Profissional: $50/mês
  • Empresa: $75/mês

Classificação

4.4/5

[Checklist] Como escolher as melhores ferramentas de IA de RH para negócios SaaS?

A escolha das melhores ferramentas de IA de RH para SaaS envolve um processo de seleção ponderado e sistemático. Eis alguns passos para o ajudar a fazer a escolha certa:

Defina as suas necessidades e objectivos

Definir claramente as necessidades, objectivos e metas de RH da sua organização. Determine quais os processos específicos de RH que pretende melhorar com ferramentas de IA.

Considerações orçamentais

Estabelecer um orçamento para as ferramentas de IA SaaS para RH. Certifique-se de que está de acordo com as capacidades financeiras da sua organização.

Escalabilidade

Pense se a ferramenta pode acompanhar o crescimento da sua organização. Certifique-se de que pode acomodar a dimensão e as necessidades actuais e futuras da sua força de trabalho.

Facilidade de utilização

A ferramenta deve ser de fácil utilização, tanto para os profissionais de RH como para os trabalhadores. Certifique-se de que tem uma interface intuitiva e proporciona uma experiência positiva ao utilizador.

Capacidades de integração

Verifique se a ferramenta SaaS de RH pode ser integrada nos seus sistemas existentes (por exemplo, folhas de pagamento, controlo de tempo, ERP) para facilitar o intercâmbio de dados e reduzir a redundância.

Personalização

Procure ferramentas que permitam a personalização para se adaptarem aos seus processos e políticas de RH específicos.

Capacidades de IA

Avaliar as características e capacidades de IA da ferramenta. Considere quais as tecnologias de IA (aprendizagem automática, PNL, análise preditiva) que utiliza e como podem beneficiar os seus processos de RH.

Segurança e conformidade dos dados

Certifique-se de que a ferramenta adere às melhores práticas de segurança de dados e cumpre os regulamentos relevantes, especialmente se estiver a lidar com dados sensíveis de RH.

Reputação do fornecedor

Pesquise a reputação do fornecedor, as avaliações dos clientes e os estudos de caso. Peça referências ou contacte organizações que tenham utilizado a ferramenta.

Apoio e formação

Avaliar o nível de apoio ao cliente e de formação oferecido pelo fornecedor. É importante ter acesso a assistência quando necessário.

Período experimental

Sempre que possível, tire partido de um período experimental ou de uma demonstração para testar a ferramenta na sua organização. Desta forma, terá uma experiência em primeira mão da sua funcionalidade.

Feedback e contributos

Envolver os profissionais de RH e outras partes interessadas no processo de seleção. Recolha os seus contributos e comentários para garantir que a ferramenta está de acordo com as suas necessidades.

Análise do ROI

Efectue uma análise do retorno do investimento (ROI) para determinar o impacto da ferramenta nos seus processos de RH e se o custo se justifica.

Viabilidade a longo prazo

Considere a viabilidade a longo prazo do fornecedor e o seu compromisso com o desenvolvimento e as actualizações do produto. Pretende uma ferramenta que evolua com a tecnologia e as tendências do sector.

Termos do contrato

Analise cuidadosamente os termos do contrato, incluindo a duração da subscrição, a estrutura de preços e quaisquer cláusulas de saída.

Plano de execução

Discutir o processo de implementação com o fornecedor. Assegurar a existência de um plano bem definido de integração e formação.

Migração de dados

Se estiver a fazer a transição de sistemas de RH existentes, certifique-se de que a ferramenta suporta uma migração de dados sem problemas.

Ciclo de feedback do utilizador

Planear o feedback e a avaliação regulares com os utilizadores finais para otimizar continuamente a utilização da ferramenta e resolver quaisquer preocupações ou problemas.

Leia mais: As 11 principais ferramentas de IA para marketing em 2023

A linha de fundo

Em 2023, sete ferramentas de IA para RH lideram o processo, oferecendo soluções inovadoras de gestão da força de trabalho. Desde as avaliações de desempenho com a IA Effy até à prospeção de talentos com a IA Fetcher e à melhoria da experiência dos trabalhadores com a IA Leena, estas ferramentas estão a mudar definitivamente as práticas de RH, tornando o recrutamento um processo mais fácil e fornecendo informações baseadas em dados.

Veja aqui: Como é que a Cody AI pode ajudar o seu negócio?