Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.
L’événement DevDay de l’OpenAI, très attendu, a apporté des nouvelles passionnantes et des fuites de prix qui ont laissé la communauté de l’IA dans l’expectative. Parmi les points forts, citons la sortie de GPT-4 Turbo, des réductions de prix significatives pour divers services, la fenêtre contextuelle GPT-4 turbo 128k et le dévoilement de l’API Assistants. Entrons dans les détails et voyons comment ces développements façonnent l’avenir de l’IA.
GPT-4 Turbo : Plus de puissance à moindre coût
L’événement le plus marquant a été sans conteste la présentation du GPT-4 Turbo. Ce modèle d’IA avancé est doté d’une fenêtre contextuelle de 128 000 caractères, ce qui représente une avancée considérable par rapport à son prédécesseur, le GPT-3.5. Grâce à ce contexte élargi, GPT-4 Turbo peut lire et traiter des informations équivalentes à un livre de 400 pages dans une seule fenêtre contextuelle. Cette nouvelle capacité élimine l’un des principaux facteurs de différenciation d’Anthropic, la société sœur d’OpenAI, car GPT-4 Turbo offre désormais une taille de contexte comparable.
Mais les nouvelles ne s’arrêtent pas là. Le GPT-4 Turbo offre non seulement une fenêtre contextuelle plus large, mais aussi des résultats plus rapides. Il est disponible à une fraction des prix d’entrée et de sortie du GPT-4. Cette combinaison de capacités accrues et de rentabilité fait du GPT-4 Turbo un élément qui change la donne dans le monde de l’IA.
Des réductions de prix dans tous les domaines
L’OpenAI rend l’IA plus accessible et plus abordable que jamais. Les informations divulguées suggèrent que le coût des intrants pour le GPT-3.5 a été réduit de 33 %. En outre, les modèles GPT-3.5 seront désormais réglés par défaut sur 16K, ce qui les rendra plus rentables pour les utilisateurs. Ces changements visent à démocratiser l’utilisation de l’IA, en permettant à un public plus large d’exploiter la puissance de ces modèles.
Les modèles affinés, une ressource cruciale pour de nombreuses applications d’IA, bénéficient également de réductions de prix substantielles. Les coûts d’inférence pour les modèles affinés seraient réduits de 75 % pour les données d’entrée et de près de 60 % pour les données de sortie. Ces réductions promettent de permettre aux développeurs et aux organisations de déployer des solutions basées sur l’IA de manière plus économique.
L’API des assistants : Une nouvelle frontière pour l’IA
Le DevDay d’OpenAI a également été l’occasion de présenter la future API Assistants, qui devrait fournir aux utilisateurs un interprète de code et des capacités de récupération via une API. Cette innovation devrait rationaliser l’intégration de l’IA dans diverses applications, permettant aux développeurs de créer des solutions encore plus puissantes et dynamiques.
Dall-E 3 et Dall-E 3 HD : élargir les horizons créatifs
L’événement a également révélé l’introduction de Dall-E 3 et Dall-E 3 HD. Bien que ces modèles promettent de repousser les limites de l’IA créative, ils sont positionnés comme des options plus coûteuses par rapport à Dall-E 2. Toutefois, les capacités accrues de ces modèles peuvent justifier le coût plus élevé pour les utilisateurs qui recherchent une IA de pointe pour la génération et la manipulation d’images.
La puissance du contexte 128K
En d’autres termes, la fenêtre contextuelle du GPT-4 Turbo 128K lui permet de traiter et de comprendre une quantité étonnante d’informations en une seule fois. En ce qui concerne le contexte, la génération précédente, GPT-3, disposait d’une fenêtre contextuelle de 1 024 tokens. Les jetons peuvent représenter des mots, des caractères ou même des sous-mots, en fonction de la langue et du texte. La fenêtre contextuelle de GPT-4 Turbo 128K est environ 125 fois plus grande que celle de GPT-3, ce qui en fait un véritable mastodonte dans le monde des modèles linguistiques d’IA.
Implications pratiques
L’introduction de GPT-4 Turbo avec sa fenêtre contextuelle de 128K constitue une avancée remarquable dans le domaine de l’IA. Sa capacité à traiter et à comprendre de grandes quantités d’informations pourrait révolutionner la manière dont nous interagissons avec les systèmes d’IA, dont nous menons des recherches, dont nous créons du contenu, etc. À mesure que les développeurs et les chercheurs explorent les possibilités de ce puissant outil, nous pouvons nous attendre à voir apparaître des applications innovantes qui exploitent tout le potentiel des capacités de GPT-4 Turbo, ouvrant ainsi de nouveaux horizons à l’intelligence artificielle.
Compréhension globale
Avec un contexte de 128K, le GPT-4 Turbo peut lire et analyser des documents, des articles ou des ensembles de données volumineux dans leur intégralité. Cette capacité lui permet de fournir des réponses plus complètes et plus précises à des questions complexes, à des tâches de recherche ou à des besoins d’analyse de données.
Continuité contextuelle
Les modèles précédents avaient souvent du mal à maintenir le contexte dans de longs documents, ce qui entraînait des réponses décousues ou non pertinentes. La fenêtre GPT-4 Turbo 128K lui permet de maintenir le contexte sur des passages prolongés, ce qui se traduit par des interactions plus cohérentes et plus pertinentes sur le plan contextuel.
Réduire la surcharge d’informations
À l’ère de la surcharge d’informations, la capacité de GPT-4 Turbo à traiter de grandes quantités de données en une seule fois peut changer la donne. Il peut passer au crible de vastes ensembles de données, extraire des informations clés et fournir des résumés succincts, ce qui permet aux utilisateurs de gagner un temps précieux et d’économiser des efforts.
Recherche avancée et rédaction
Les chercheurs, les écrivains et les créateurs de contenu peuvent bénéficier de manière significative du contexte 128K de GPT-4 Turbo. Il peut aider à produire des documents de recherche, des articles et des rapports approfondis avec une compréhension approfondie du sujet.
Traduction linguistique améliorée
Les tâches de traduction peuvent également bénéficier d’un contexte plus large. GPT-4 Turbo peut mieux comprendre les nuances des langues, les expressions idiomatiques et le contexte culturel, ce qui permet d’obtenir des traductions plus précises.
Défis et considérations
Si le contexte GPT-4 Turbo 128K change incontestablement la donne, il présente également des défis. Le traitement de ces grands modèles nécessite des ressources informatiques importantes, ce qui peut limiter l’accessibilité pour certains utilisateurs. En outre, les considérations éthiques relatives à la confidentialité des données et à la génération de contenu doivent être prises en compte à mesure que les modèles d’IA deviennent plus puissants.
Le GPT-4 en a encore sous le pied ?
L’événement DevDay de l’OpenAI a donné lieu à une multitude de mises à jour passionnantes et de fuites de prix qui devraient façonner le paysage de l’IA. L’impressionnante fenêtre contextuelle de 128 K de GPT-4 Turbo, son rendement plus rapide et son prix réduit en font une offre exceptionnelle. Les réductions de prix globales pour les intrants, les extrants et les modèles affinés devraient démocratiser l’utilisation de l’IA et la rendre plus accessible à un public plus large. La future API Assistants et les modèles Dall-E 3 soulignent l’engagement d’OpenAI en faveur de l’innovation et de l’avancement du domaine de l’intelligence artificielle.
Au fur et à mesure de ces développements, il est clair que l’OpenAI est déterminée à donner aux développeurs, aux entreprises et aux esprits créatifs les moyens de disposer d’outils et de services d’IA à la pointe de la technologie. L’avenir de l’IA est plus prometteur et plus accessible que jamais.
OpenAI’s ChatGPT Enterpriseconçu pour les besoins des entreprises, fait des vagues. Les premiers utilisateurs comme Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, et Zapier sont en train de remodeler leurs opérations avec ChatGPT Enterprise. Dans ce blog, nous allons explorer ChatGPT Enterprise, ses avantages, son prix et comment il peut améliorer l’efficacité de votre entreprise.
ChatGPT a rapidement gagné en popularité auprès des entreprises, avec 49% l’utilisent déjà et 30 % prévoient de le faire. En outre, il a prouvé qu’il pouvait améliorer la satisfaction des clients jusqu’à 20 %.
Qu’est-ce que l’entreprise ChatGPT d’OpenAI ?
ChatGPT Enterprise, conçu pour les entreprises, est un assistant IA puissant qui améliore la productivité organisationnelle car il est formé sur les données de votre organisation. Il offre une sécurité avancée, un accès illimité à haut débit à GPT-4odes fenêtres contextuelles étendues pour le traitement de données plus longues, des analyses de données avancées et des fonctions personnalisables.
Cet assistant IA peut être adapté aux besoins de votre organisation pour l’aider dans diverses tâches tout en protégeant les données de l’entreprise. ChatGPT Enterprise rend les équipes plus créatives, plus efficaces et plus performantes.
Quel est le prix de ChatGPT Enterprise ?
ChatGPT Enterprise offre trois niveaux de prix :
Version gratuite
0 $ par personne/mois ; comprend GPT-3.5 et des mises à jour régulières du modèle.
Version Plus
20 $ par personne et par mois ; comprend GPT-4o et GPT-4, l’analyse avancée des données, les plugins et un accès anticipé aux fonctionnalités de la version bêta.
Version entreprise
Les détails des prix sont disponibles sur demande ; ChatGPT enterprise offre tout ce qu’il y a dans Plus, avec des avantages supplémentaires tels que GPT-4o à haute vitesse illimitée, des entrées plus longues avec un contexte de jeton de 128k, une analyse de données avancée illimitée, des modèles de chat partageables en interne, une console d’administration dédiée, SSO, une vérification de domaine, des analyses, des crédits API pour des solutions personnalisées, et l’assurance que les données de l’entreprise ne sont pas utilisées pour l’entrainement.
Comment les entreprises peuvent-elles utiliser ChatGPT Enterprise ?
Les entreprises peuvent s’appuyer sur ChatGPT Enterprise pour améliorer leurs opérations et tirer le meilleur parti de leur efficacité et de leur créativité. Voici comment :
Élaborer une communication claire afin d’améliorer les interactions avec les clients, les partenaires et les membres de l’équipe.
Utilisez l’interpréteur de code avec ChatGPT Enterprise, pour récupérer des données au niveau de l’entreprise.
Aide à la rédaction de messages et de documents articulés et à l’expérimenter les tâches de codage.
Automatiser certains aspects du développement et du dépannage des logiciels.
Explorer rapidement les réponses à des questions commerciales complexes.
Aide les entreprises à analyser les données, à réaliser des études de marché et à prendre des décisions.
Fournir des idées novatrices et des suggestions de contenu pour l’idéation, la création de contenu et la conception.
Il trouve des applications dans de nombreux domaines, notamment l’assistance à la clientèle, la génération de contenu, la rédaction juridique, etc.
Le récent partenariat de PwC et Moderna avec OpenAI pour leur organisation est un cas d’utilisation flagrant de ChatGPT enterprise.
Quels sont les avantages de ChatGPT Enterprise ?
ChatGPT Enterprise offre une large gamme d’avantages adaptés aux divers besoins des organisations et des équipes, améliorant ainsi la productivité et l’efficacité :
Outils de déploiement évolutifs
ChatGPT Enterprise fournit des outils de déploiement évolutifs. Il peut ainsi évoluer en fonction des besoins de votre organisation. Que vous ayez une petite équipe ou une grande entreprise, vous pouvez étendre votre utilisation en fonction de vos besoins.
Console d’administration dédiée et gestion facile des membres
La console d’administration dédiée simplifie la gestion des utilisateurs. Il permet également de gérer facilement le nombre de membres. Vous pouvez contrôler efficacement l’accès et les autorisations afin de rationaliser l’intégration et la désinsertion des utilisateurs.
SSO et vérification du domaine
ChatGPT Enterprise permet une authentification au niveau de l’entreprise par le biais de l’authentification unique (SSO) et de la vérification du domaine. Cela ajoute une couche de sécurité à l’accès des utilisateurs. Ainsi, seul le personnel autorisé peut utiliser la plateforme.
Tableau de bord analytique
ChatGPT Enterprise comprend un tableau de bord analytique qui fournit des informations sur l’utilisation. Cela permet aux organisations de surveiller les performances, de suivre les modèles d’utilisation et de prendre des décisions fondées sur des données afin d’améliorer les flux de travail.
Rapide, non plafonné GPT-4o
Avec ChatGPT Enterprise, vous avez accès à GPT-4o sans limite d’utilisation. Cela signifie que vous pouvez utiliser les capacités de l’IA avancée sans restrictions, améliorant ainsi l’efficacité de votre entreprise. Pour en savoir plus sur le GPT-4o, lisez notre dernier blog à ce sujet.
Fenêtres contextuelles à jeton étendu
ChatGPT Enterprise permet 128 000 fenêtres contextuelles à jetons. Il offre des entrées quatre fois plus longues et une meilleure mémoire. Ceci est particulièrement utile pour gérer des tâches complexes et des conversations plus longues.
Modèles de chat à partager
Vous pouvez collaborer plus efficacement au sein de votre organisation en utilisant des modèles de chat partageables. Ces modèles permettent de gérer les flux de travail communs et d’assurer la cohérence de la communication.
Personnalisation
Vous pouvez adapter ChatGPT à votre organisation en étendant en toute sécurité ses connaissances aux données de votre entreprise. Il suffit de connecter les applications que vous utilisez déjà pour créer une solution entièrement personnalisée répondant à vos besoins spécifiques.
Quel est le niveau de sécurité de ChatGPT Enterprise ?
ChatGPT Enterprise donne la priorité à la propriété, au contrôle et à la sécurité des données. Voici comment :
Propriété et contrôle des données
OpenAI n’utilise pas vos données provenant de ChatGPT Enterprise ou de sa plateforme API à des fins de formation ou autres. Vos intrants et vos extrants sont sous votre propriété et votre contrôle, en conformité avec les exigences légales pertinentes. Vous avez le pouvoir de déterminer la durée de conservation de vos données, ce qui garantit le contrôle des données dans ChatGPT Enterprise.
Contrôle d’accès
ChatGPT Enterprise fournit une authentification au niveau de l’entreprise via SAML SSO. Il permet de contrôler finement l’accès des utilisateurs et les fonctionnalités qui leur sont offertes. Les modèles personnalisés créés dans ChatGPT Enterprise sont exclusivement les vôtres ; ils ne sont partagés avec aucune autre entité.
Conformité en matière de sécurité
OpenAI a fait l’objet d’un audit de conformité SOC 2, qui atteste de son respect rigoureux des normes de sécurité, de disponibilité, d’intégrité du traitement, de confidentialité et de respect de la vie privée. La sécurité des données est assurée par le cryptage au repos (en utilisant le cryptage AES-256) et en transit (en utilisant TLS 1.2+). Ces mesures de cryptage garantissent la protection de vos données pendant leur stockage et leur transmission.
Quelle est la différence entre ChatGPT, GPT-4o et Enterprise ?
ChatGPT Plus et ChatGPT Enterprise sont des solutions d’IA remarquables dotées de capacités avancées. Cependant, il existe des différences subtiles qui les distinguent. Voici ce qui différencie ChatGPT 4 d’Enterprise :
Données de formation et retour d’information
GPT-4o utilise le feedback humain, y compris le feedback des utilisateurs, pour améliorer son comportement. En revanche, ChatGPT Enterprise n’utilise pas les données de l’organisation pour la formation. Il s’appuie uniquement sur son modèle pré-entraîné avec un réglage fin et sur la RAG (Retrieval Augmented Generation) pour récupérer les données.
Accès et rapidité
GPT-4o est un grand modèle multimodal (acceptant des images et des textes en entrée, émettant des textes en sortie) conçu pour des applications générales. Cependant, ChatGPT Enterprise offre un accès illimité et à grande vitesse à GPT-4o, ce qui le rend adapté à une utilisation au niveau de l’entreprise.
Fenêtre contextuelle
Étant donné que ChatGPT et ChatGPT enterprise utilisent tous deux GPT-4o, ils disposent de la même fenêtre contextuelle de 128 000 jetons.
Utilisateurs visés
GPT-4o n’est pas limité aux entreprises et peut être utilisé par un plus large éventail d’utilisateurs, y compris les particuliers, les chercheurs et les développeurs. Cependant, ChatGPT Enterprise est spécifiquement conçu pour une utilisation en entreprise, répondant aux besoins des entreprises et des organisations.
L’achat de ChatGPT Enterprise dépend de vos besoins et exigences spécifiques. ChatGPT Enterprise entre sur un marché concurrentiel, avec des rivaux potentiels tels que Bing Chat Enterprise de Microsoft et Salesforce. La tarification de ChatGPT Enterprise n’est pas claire pour le moment, ce qui n’est pas rare pour les nouveaux produits et services.
Voici quelques éléments clés à prendre en compte :
Évaluation des besoins
Évaluer en profondeur les besoins, les processus, les flux de travail et les stratégies de votre organisation. Il est essentiel d’identifier les problèmes ou les lacunes qui doivent être résolus par une solution d’IA conversationnelle.
Comparaison des marchés
Recherchez et comparez ChatGPT Enterprise avec ses concurrents, tels que Bing Chat Enterprise de Microsoft et les offres de Salesforce. Ils doivent prendre en considération les caractéristiques, les capacités et les prix de ces solutions afin de déterminer celle qui correspond le mieux à vos besoins.
Budget et coût
Établir un budget et évaluer si le coût de ChatGPT Enterprise est justifiable en fonction des avantages potentiels et du retour sur investissement qu’il peut fournir.
Mise en œuvre et intégration
Tenez compte de la facilité d’intégration avec les systèmes et les flux de travail existants. Dans quelle mesure ChatGPT Enterprise s’intègre-t-il dans l’écosystème technologique de votre organisation ?
Soutien et maintenance
Évaluer le niveau de support et de maintenance fourni par OpenAI ou d’autres vendeurs. Un système d’assistance fiable peut s’avérer essentiel pour garantir le bon fonctionnement de la technologie et résoudre rapidement tout problème.
Évolutivité et personnalisation
Déterminez si ChatGPT Enterprise peut s’adapter à la croissance de votre organisation et être personnalisé pour répondre à des besoins spécifiques.
Sécurité des données et conformité
Tenez compte des aspects liés à la sécurité des données et à la conformité, en particulier dans un secteur réglementé. Assurez-vous que la solution répond à vos exigences en matière de protection des données et de la vie privée. Votre décision d’acheter ChatGPT Enterprise ou toute autre technologie similaire doit être basée sur une évaluation approfondie des besoins uniques de votre organisation et des capacités du produit en question.
Au moment de la sortie de ChatGPT Enterprise, OpenAI a déclaré :
“Nous pensons que l’IA peut aider et élever chaque aspect de nos vies professionnelles et rendre les équipes plus créatives et productives. Aujourd’hui marque une nouvelle étape vers un assistant IA pour le travail qui aide à accomplir n’importe quelle tâche, qui est personnalisé pour votre organisation et qui protège les données de votre entreprise.”
ChatGPT Enterprise pourrait changer la donne de l’IA pour les entreprises grâce à ses pouvoirs de transformation de l’IA. Il permet aux entreprises de bénéficier d’une analyse avancée des données, d’un contexte élargi et d’une sécurité renforcée, ce qui accroît l’efficacité tout en garantissant la protection des données. Cette solution témoigne du rôle croissant de l’IA dans les entreprises tournées vers l’avenir.
FAQ
Est-ce que ChatGPT a une version Entreprise ?
ChatGPT Enterprise est un assistant IA axé sur les entreprises qui stimule la productivité grâce à la sécurité, à l’accès GPT-4 à haut débit, au contexte étendu, à l’analyse des données et à la personnalisation. Il responsabilise les équipes et protège les données de l’entreprise.
ChatGPT est-il gratuit pour les entreprises ?
ChatGPT Enterprise n’a pas de plan gratuit. ChatGPT donne accès à GPT-3.5 et GPT-4o avec des mises à jour régulières du modèle. La tarification pour les entreprises est fournie sur demande.
Quelles sont les alternatives gratuites pour ChatGPT Enterprise ?
Cody AI est l’une de ces solutions qui vous permet de former des ChatGPT personnalisés sur les données de votre organisation, et ce gratuitement avec l’accès à GPT-3.5. Avec Cody les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’IA pour créer un assistant personnalisé et intelligent qui répond spécifiquement à leurs besoins, ce qui en fait un ajout prometteur au monde des solutions professionnelles basées sur l’IA.
Journée de développement de l’OpenAIune conférence de développeurs d’une journée prévue le 6 novembre 2023 à San Francisco, change la donne pour les développeurs, les passionnés de technologie et les amateurs d’IA. Il s’agit d’une réunion animée où les développeurs du monde entier peuvent se réunir, apprendre et collaborer avec l’équipe d’OpenAI pour comprendre l’évolution de l’IA.
Nous sommes impatients de présenter nos derniers travaux pour permettre aux développeurs de créer de nouvelles choses.
Découvrons pourquoi la première conférence des développeurs d’OpenAI est très importante et comment elle peut remodeler l’avenir du développement de l’IA.
Qu’est-ce que l’OpenAI DevDay ?
Le DevDay d’OpenAI est une conférence de développeurs très attendue qui se tiendra le 6 novembre 2023 à San Francisco. Cet événement inaugural d’une journée réunira des centaines de développeurs du monde entier.
Occasion unique de dialoguer avec l’équipe d’OpenAI, le DevDay servira de plateforme aux développeurs pour découvrir en avant-première les outils à venir. Les participants en personne peuvent prendre part à des sessions éclairantes dirigées par les experts techniques d’OpenAI. L’événement promet une journée de réflexion, de collaboration et d’exploration dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Quelles sont les annonces à attendre de l’OpenAI DevDay ?
L’OpenAI DevDay est une conférence de développeurs très attendue. Les participants peuvent s’attendre à un événement intellectuellement stimulant et engageant. La journée sera ponctuée d’un large éventail d’activités destinées à fournir des informations précieuses sur l’intelligence artificielle. Voici ce que l’on peut attendre de l’événement :
Discours d’ouverture
Le DevDay comprendra des discours d’ouverture prononcés par d’éminents chercheurs et experts en IA. Ces discours offriront une exploration approfondie des derniers développements commerciaux en matière d’IA. Les sujets abordés peuvent aller de discussions sur GPT-4 à l’avenir de la technologie de l’IA. L’événement abordera également les défis éthiques et les responsabilités associées au développement et au déploiement de l’IA.
Ateliers pratiques
Les participants peuvent prendre part à des ateliers pratiques et acquérir une expérience concrète avec des outils et des applications d’IA de pointe. Ces ateliers aideront les développeurs à découvrir comment tirer le meilleur parti de l’IA dans divers domaines.
Démonstrations en direct
OpenAI présentera ses dernières avancées par le biais de démonstrations en direct lors du DevDay. Les participants peuvent voir les technologies de l’IA en action. Ils peuvent ainsi se faire une idée de première main de leurs capacités et de leurs utilisations possibles.
Possibilités de mise en réseau
Le DevDay est une plateforme qui permet aux participants de nouer des contacts avec des leaders du secteur, des développeurs et des passionnés d’intelligence artificielle. Ces connexions peuvent déboucher sur des collaborations, des échanges de connaissances et des opportunités futures dans le domaine de l’IA.
Voici Rowan Cheung, fondateur de The Rundown AI, qui exprime sa curiosité et son enthousiasme à propos de la conférence DevDay d’OpenAI :
Je vais au DevDay et OpenAI vient de m’envoyer un email pour s’assurer qu’ils ont mon email associé au ChatGPT.
Ceci afin de maintenir mon compte “à jour avec les dernières fonctionnalités et annonces de la conférence”.
Le DevDay de l’OpenAI est conçu pour les développeurs, les passionnés de technologie et les spécialistes de l’IA. Cette conférence d’une journée devrait rassembler des centaines de développeurs du monde entier qui découvriront de nouveaux outils, échangeront des idées et participeront à des sessions en petits groupes.
Ainsi, que vous soyez un développeur à la recherche d’informations ou un défenseur passionné de l’intelligence artificielle, le DevDay vous offrira certainement une expérience enrichissante des dernières avancées en matière d’intelligence artificielle.
Pourquoi le DevDay de l’OpenAI est-il important pour les développeurs ?
Le DevDay de l’OpenAI est une plateforme permettant aux développeurs de prendre part à la prochaine vague d’innovation en matière d’IA. Elle repousse les limites de ce qui est possible en matière de développement d’applications d’IA. Il s’agit donc d’un événement inestimable pour les développeurs :
Accès à des modèles avancés
L’API d’OpenAI a été continuellement mise à jour pour inclure les modèles les plus avancés, tels que GPT-4, GPT-3.5 , DALL-E 3 et Whisper . Les développeurs ont accès à des capacités d’IA de pointe par le biais d’un simple appel d’API. Grâce à cet événement, les développeurs peuvent apprendre à utiliser l’IA de pointe dans leurs projets sans avoir besoin d’une mise en œuvre complexe.
Promesse d’une base d’utilisateurs étendue
Plus de 2 millions de développeurs utilisent actuellement les modèles d’IA d’OpenAI pour de nombreux cas d’utilisation. Cette vaste base d’utilisateurs prouve que la technologie d’OpenAI est pratique et polyvalente. Ces caractéristiques font de l’événement une ressource précieuse pour les développeurs dans différents domaines.
Invitation à la communauté mondiale des développeurs
Le DevDay vise à rassembler les développeurs du monde entier. Il leur permet de se connecter, de partager des idées et de collaborer avec des professionnels partageant les mêmes idées. Ils peuvent ainsi élargir leur réseau et s’exposer à des perspectives et des expériences diverses.
Fournit des informations techniques approfondies
Le personnel technique expérimenté d’OpenAI animera des sessions en petits groupes lors de l’événement. L’événement devrait donc offrir aux développeurs une occasion unique de se plonger dans les aspects hautement techniques du développement de l’IA et de comprendre les subtilités de la mise en œuvre de l’IA.
L’accent est mis sur l’innovation en matière d’IA
Contrairement aux conférences technologiques classiques, DevDay est uniquement axé sur l’innovation dans le domaine de l’IA. Son objectif est de fournir aux développeurs les outils et les connaissances dont ils ont besoin pour dépasser leurs attentes en matière de développement de l’IA. L’événement permet également aux développeurs débutants de faire partie d’une communauté dynamique de développeurs d’IA.
Comment diffuser en direct le DevDay de l’OpenAI ?
Bien que les inscriptions pour participer en personne à la conférence DevDay soient closes, vous pouvez vous joindre à la retransmission en direct à 10:00 AM PST le 6 novembre 2023. Vous pouvez également regarder l’événement DevDay de l’OpenAI en direct ici pour découvrir les dernières annonces dévoilées lors de la conférence :
Plus d’informations bientôt sur les annonces du DevDay d’OpenAI
Le DevDay de l’OpenAI permettra aux développeurs d’accéder à des modèles d’IA avancés, à une communauté mondiale, à des connaissances techniques et à l’innovation. Cet événement peut permettre aux développeurs de redéfinir le développement d’applications d’IA et de créer des applications révolutionnaires. Le DevDay leur montrera comment explorer de nouveaux domaines passionnants de l’IA et découvrir de futures innovations.
Dans un contexte d’évolution du service à la clientèle, où 78% des leaders de l’industrie canalisent des investissements accrus dans des solutions de libre-service telles que les portails d’entraide et les assistants de type assistant chatbot l’importance d’intégrer un logiciel de base de connaissances IA dans votre écosystème de support client ne peut être ignorée.
Utiliser l’IA L’IA au service des entreprises a le pouvoir de transformer totalement la façon dont les clients interagissent avec elle, en leur donnant des informations précises au moment où ils en ont besoin. Toutefois, pour en tirer le meilleur parti, vous devez planifier soigneusement et gérer de manière cohérente. Ce blog propose des stratégies pour créer une base de connaissances IA adéquate afin d’améliorer l’expérience de votre service client.
Qu’est-ce qu’une base de connaissances en IA ?
Une base de connaissances en IA est un référentiel numérique d’informations et de données organisées, gérées et rendues accessibles grâce aux technologies de l’intelligence artificielle (IA). Il s’agit d’une ressource centralisée permettant de stocker, d’extraire et de partager des connaissances, généralement dans un format structuré et consultable.
L’IA est utilisée pour améliorer la fonctionnalité de la base de connaissances en permettant une recherche intelligente, des recommandations de contenu, le traitement du langage naturel et d’autres fonctions qui améliorent l’expérience de l’utilisateur.
Voici quelques caractéristiques et composants clés d’une base de connaissances en IA :
1. Référentiel d’information
Il contient un large éventail de contenus, notamment des articles, des documents, des FAQ, des informations sur les produits, du matériel didactique et toute autre donnée qu’une organisation ou une plateforme souhaite mettre à la disposition des utilisateurs.
2. Organisation structurée
Le contenu de la base de connaissances est généralement organisé de manière structurée, à l’aide de catégories, de sujets, d’étiquettes et de hiérarchies, afin d’aider les utilisateurs à naviguer et à trouver des informations pertinentes de manière efficace.
3. Recherche alimentée par l’IA
Les technologies de l’IA, telles que le traitement du langage naturel, sont utilisées pour améliorer les capacités de recherche. Les utilisateurs peuvent saisir des requêtes en langage naturel, et le système d’IA peut comprendre et fournir des résultats de recherche pertinents.
4. Recommandations sur le contenu
L’IA peut analyser le comportement et les préférences de l’utilisateur pour lui proposer des recommandations de contenu personnalisées, en lui suggérant des articles ou des ressources susceptibles de l’intéresser.
5. Chatbots et assistants virtuels
De nombreuses bases de connaissances IA intègrent des chatbots ou des assistants virtuels pour fournir une assistance en temps réel et répondre aux questions des utilisateurs. Ces chatbots peuvent utiliser l’IA pour comprendre les demandes des utilisateurs et y répondre efficacement.
6. Traitement du langage naturel (NLP)
Le NLP est utilisé pour comprendre et traiter le langage humain, ce qui permet aux utilisateurs d’interagir plus facilement avec la base de connaissances et d’obtenir des informations pertinentes.
7. Analyse des sentiments
Certaines bases de connaissances IA intègrent une analyse des sentiments afin d’évaluer la satisfaction des utilisateurs et d’identifier les domaines dans lesquels des améliorations sont nécessaires.
8. Balisage et classification du contenu
L’IA peut automatiquement étiqueter et catégoriser le contenu, ce qui facilite la gestion et la recherche d’informations.
9. Analyses et rapports
La base de connaissances comprend souvent des outils de suivi de l’engagement des utilisateurs, tels que les pages consultées, les requêtes de recherche et les commentaires des utilisateurs. Ces données sont précieuses pour améliorer le contenu et la structure de la base de connaissances.
10. Contrôle d’accès et sécurité
Les bases de connaissances de l’IA peuvent comporter des fonctions de contrôle d’accès permettant de limiter certains contenus aux utilisateurs autorisés, et elles mettent en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les informations sensibles.
Les bases de connaissances IA sont largement utilisées dans divers domaines, notamment l’assistance à la clientèle, la gestion des connaissances internes à l’entreprise, les plateformes d’apprentissage en ligne et la documentation en ligne. Ils aident les organisations à fournir des informations précises et opportunes à leurs utilisateurs, à réduire les coûts d’assistance et à améliorer l’expérience globale de l’utilisateur en tirant parti des capacités de l’IA pour améliorer l’accès et la récupération des connaissances.
Quelle est la liste de contrôle pour mettre en place un logiciel de base de connaissances en IA performant ?
La mise en place d’une base de connaissances en IA implique l’organisation et le stockage d’informations de manière structurée et accessible, ainsi que l’utilisation de l’intelligence artificielle pour extraire et présenter ces informations de manière efficace. Voici la liste de contrôle complète pour mettre en place une base de connaissances en IA :
Définir vos buts et objectifs
Commencez par clarifier vos buts et objectifs pour la base de connaissances.
Quelles sont les informations que vous souhaitez stocker et retrouver ?
Quel est l’objectif de la base de connaissances ?
Quel est le public visé ?
Choisir une plateforme de base de connaissances
Sélectionnez une plate-forme ou un logiciel pour héberger votre base de connaissances. Parmi les différentes options, citons les solutions personnalisées, les systèmes de gestion de contenu (CMS) et les logiciels de base de connaissances tels que Confluence, Zendesk ou KnowledgeOwl.
Organiser et structurer le contenu
Catégorisez et structurez votre contenu de manière logique. Créer une taxonomie ou une hiérarchie de sujets, de catégories et de sous-catégories. Il sera ainsi plus facile pour les utilisateurs de trouver des informations.
Créer et saisir du contenu
Alimenter la base de connaissances avec un contenu pertinent. Ce contenu peut comprendre des articles, des FAQ, des documents, des vidéos et toute autre information utile à votre public.
Mettre en place des fonctions de recherche et de navigation
Mettre en place un moteur de recherche puissant permettant de retrouver rapidement un contenu pertinent. En outre, il convient de fournir des menus et des liens de navigation clairs afin d’aider les utilisateurs à parcourir facilement la base de connaissances.
Mettre en œuvre la technologie de l’IA
Intégrer des technologies d’intelligence artificielle pour améliorer les fonctionnalités de la base de connaissances. Voici quelques capacités d’IA à prendre en compte :
Traitement du langage naturel (NLP)
Le NLP peut aider à la recherche, à la compréhension des requêtes et aux recommandations de contenu.
Chatbots et assistants virtuels
Déployer des chatbots pour l’assistance aux utilisateurs et répondre aux questions courantes.
L’apprentissage automatique pour les recommandations de contenu
Utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour suggérer des articles pertinents en fonction du comportement de l’utilisateur.
Balisage et classification du contenu
Étiqueter et catégoriser automatiquement le contenu à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle.
Analyse des sentiments
Analyser le retour d’information et les commentaires des utilisateurs afin d’évaluer leur satisfaction et d’identifier les domaines susceptibles d’être améliorés.
Conception conviviale
Veillez à ce que votre base de connaissances soit conviviale et réactive. Il doit être accessible sur différents appareils et tailles d’écran.
Mettre à jour et entretenir régulièrement :
Maintenez votre base de connaissances à jour en ajoutant régulièrement du nouveau contenu, en révisant le contenu existant et en retirant les informations obsolètes.
Retour d’information et analyse des utilisateurs
Recueillir les commentaires des utilisateurs et analyser les données analytiques pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec la base de connaissances. Utiliser ces données pour apporter des améliorations.
Formation et suivi
Entraînez et surveillez en permanence les modèles d’IA pour améliorer leur précision et leurs performances, en particulier dans le cas du NLP et des chatbots.
Sécurité et contrôle d’accès
Veiller à ce que les informations sensibles soient correctement sécurisées et que l’accès à certains contenus soit limité aux utilisateurs autorisés.
Promouvoir et éduquer
Promouvoir la base de connaissances au sein de votre organisation ou auprès de votre public cible. Fournir des formations et des ressources pour aider les utilisateurs à tirer le meilleur parti de la base de connaissances.
Évoluer et prendre de l’ampleur
Au fur et à mesure que votre organisation se développe et que les besoins des utilisateurs évoluent, soyez prêt à adapter et à faire évoluer votre base de connaissances d’IA en conséquence.
La mise en place d’une base de connaissances IA peut être une tâche complexe, mais elle peut apporter des avantages substantiels en termes d’accessibilité à l’information, d’assistance aux utilisateurs et de productivité. N’oubliez pas que la mise en œuvre spécifique peut varier en fonction des exigences et des ressources propres à votre organisation.
Comment produire un contenu de haute qualité pour un logiciel de base de connaissances en IA ?
Vous pouvez produire un contenu de haute qualité en analysant les besoins et le comportement de votre public, en organisant votre contenu et en tirant parti d’une aide visuelle. La création d’un contenu de qualité est la base d’une base de connaissances IA performante. Lorsque votre contenu est bien structuré, pertinent et rempli d’informations utiles, votre jeu d’assistance à la clientèle atteint de nouveaux sommets. Dans cette section, nous verrons comment créer un contenu qui soit tout simplement de premier ordre.
Bien connaître son public
Commencez par identifier les besoins de vos clients et les défis auxquels ils sont confrontés. Concevez votre contenu pour qu’il soit la solution qu’ils recherchent. Comprendre son public est la clé pour créer un contenu qui suscite l’intérêt.
Lorsque vous traitez de sujets techniques, évitez à vos clients de se noyer dans le jargon. Restez simple. Et si vous devez abandonner un terme complexe, décomposez-le en langage clair. Votre objectif est de rendre les choses faciles à comprendre.
Par exemple, vous gérez une base de connaissances en matière d’assistance technique et d’intelligence artificielle. Si votre public comprend à la fois des personnes férues de technologie et d’autres qui le sont moins, vous devrez trouver un équilibre. Lorsque vous expliquez quelque chose comme “RAM”, vous pouvez dire :
“La mémoire vive (RAM), qui signifie Random Access Memory, est la mémoire à court terme de votre ordinateur. Elle contribue au bon fonctionnement de votre ordinateur en stockant temporairement des informations pendant que vous l’utilisez. Considérez-la comme un espace de stockage à accès rapide, et lorsque vous éteignez votre ordinateur, elle est effacée”.
Vous simplifiez ainsi le terme technique “RAM” et le rendez plus compréhensible pour tous les types d’utilisateurs.
Être clair et organisé
Pensez à la clarté et à la concision lorsque vous créez du contenu pour votre base de connaissances sur l’IA. Utilisez des puces et des sous-titres pour améliorer la lisibilité et permettre aux clients d’assimiler plus facilement les informations. N’oubliez pas qu’un texte long et lourd peut rebuter votre public.
Supposons que vous créiez un article de base de connaissances sur le dépannage des problèmes Wi-Fi courants. Au lieu de rédiger un long paragraphe, vous pouvez le structurer comme suit :
Titre : Dépannage de la connexion Wi-Fi
Problème 1 : Internet lent
Vérifier le nombre d’appareils connectés.
Redémarrez votre routeur.
Rapprochez-vous du routeur.
Problème 2 : Pas de connexion Wi-Fi
Redémarrez votre appareil.
Vérifiez l’alimentation du routeur.
Saisissez à nouveau le mot de passe Wi-Fi.
L’utilisation de puces et de sous-titres rend l’information beaucoup plus accessible et moins écrasante pour les lecteurs.
Incorporer des aides visuelles
Pour rendre les choses plus claires pour vos clients, pensez à ajouter des images, des diagrammes ou des vidéos. Ces aides visuelles changent la donne lorsqu’il s’agit de simplifier des concepts complexes ou de proposer des instructions étape par étape. Ils peuvent améliorer considérablement la compréhension et l’expérience globale de l’utilisateur.
Supposons que vous souhaitiez guider les utilisateurs dans l’installation d’un logiciel. Vous pouvez utiliser une vidéo étape par étape qui les guide visuellement tout au long du processus, ce qui leur permet de suivre et de terminer l’installation plus facilement.
Maintenir un contenu actualisé lors de la mise en place d’un logiciel de base de connaissances AI
Pour que votre base de connaissances fournisse toujours des informations exactes et pertinentes, il est indispensable de la tenir à jour. Restez informé des changements de produits, des mises à jour des politiques et des commentaires des clients. Revenez régulièrement sur votre contenu pour vous assurer qu’il est pertinent. Voici quelques conseils pour vous aider à gérer efficacement votre contenu :
Prêter attention aux commentaires des clients
Concentrez-vous sur ce que disent vos clients – leurs réponses, leurs questions et même leurs réclamations. Cela peut vous aider à repérer des lacunes ou des problèmes dans votre contenu. Les commentaires des clients révèlent les domaines à améliorer ou suggèrent de nouveaux sujets à couvrir. Utilisez au mieux les outils internes de votre système de base de connaissances pour garder un œil vigilant et même demander un retour d’information.
Supposons que vous exploitiez un site web de commerce électronique et que vous ayez mis en place une base de connaissances IA pour traiter les demandes des clients. En surveillant les interactions avec les clients, vous remarquez que de nombreux utilisateurs posent des questions sur votre politique de retour, mais ce sujet n’est pas bien documenté dans votre base de connaissances.
Ce retour d’information met en évidence une lacune potentielle dans votre contenu. Pour y remédier, vous pouvez créer un article complet ou une section FAQ consacrée à votre politique de retour.
Vérifier périodiquement le contenu existant
Il est conseillé de revoir régulièrement le contenu de votre base de connaissances pour en vérifier l’exactitude et la pertinence. Mettez-le à jour et révisez-le pour vous assurer que les clients disposent toujours des informations les plus récentes. Certains outils d’IA peuvent même vous aider à repérer les contenus obsolètes, ce qui permet à votre équipe de gagner un temps précieux.
Par exemple, si votre base de connaissances contient des informations sur les produits ou services de votre entreprise et que vous avez récemment lancé une nouvelle version ou mis à jour une fonctionnalité, il est essentiel de revenir en arrière et de s’assurer que la documentation reflète ces changements.
Évaluer l’efficacité du contenu
Gardez un œil sur l’analyse du contenu pour déterminer les articles ou les sujets que les clients apprécient et ceux qui ont besoin d’un petit coup de pouce. En étudiant l’engagement et les interactions des utilisateurs, vous pouvez obtenir de précieuses indications sur la manière d’améliorer encore votre contenu. C’est comme jeter un coup d’œil derrière le rideau pour comprendre ce que veulent vraiment vos clients.
Par exemple, si vous remarquez qu’un article particulier sur le dépannage de problèmes techniques courants est souvent consulté et fait l’objet de commentaires positifs, c’est un signe clair que les clients le trouvent utile.
En revanche, si vous constatez un faible taux d’engagement pour un article traitant d’un processus complexe, c’est peut-être le signe qu’il faut le simplifier ou l’expliquer davantage. Le suivi de l’analyse du contenu équivaut à une boucle de rétroaction continue avec votre public, ce qui vous permet d’affiner votre contenu pour une efficacité maximale.
Rencontrez Cody – Votre logiciel de base de connaissances IA pour les entreprises
Le cœur du service à la clientèle réside dans la touche personnelle et l’empathie que seuls les humains peuvent offrir. Cependant, l’IA peut jouer un rôle crucial dans la création d’une base de connaissances solide.
Une base de connaissances d’IA vise à aider les agents du service clientèle en traitant les questions de routine, ce qui permet aux humains d’aborder des questions complexes et sensibles qui nécessitent de l’empathie et du discernement. Cette combinaison d’efficacité et de soins personnalisés garantit une expérience exceptionnelle en matière de service à la clientèle. En voici l’exemple parfait :
L’intelligence artificielle (IA) modifie rapidement le domaine des ressources humaines. Avec plus de 73% des entreprises qui prévoient d’investir dans l l’IA pour l’entreprise et plus de 85 % des professionnels des RH prévoient le rôle de l’IA dans le processus de recrutement, les outils d’IA pour les RH sont largement à l’origine de ce changement dans l’industrie du SaaS.
Quels sont les outils d’IA pour les RH en mode SaaS ?
Les outils HR AI sont des solutions SaaS basées sur le cloud qui exploitent l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer divers aspects de la gestion des ressources humaines. Ces outils et logiciels sont conçus pour rationaliser les processus RH, améliorer la prise de décision et fournir des informations fondées sur des données afin d’aider les organisations à mieux gérer leur personnel.
Quels sont les meilleurs outils d’IA RH pour SaaS en 2023 ?
Voici les 7 principaux outils SaaS d’IA pour les RH qui doivent figurer sur votre liste d’objectifs en 2023 :
1. Effy AI
Notre premier choix est Effy AI. Il s’agit d’un outil d’évaluation des performances et de feedback à 360 degrés piloté par l’IA. Avec des modèles prêts à l’emploi et des rapports générés par l’IA, il s’agit de la méthode la plus rapide pour mener des évaluations du personnel. Il convient aux entreprises qui commencent tout juste à mettre en place des processus de révision et à celles qui effectuent des révisions de manière irrégulière.
Principaux avantages
Outils d’aide à l’évaluation des performances
Résumés d’examen produits par l’IA à partir des réponses
Questionnaires d’évaluation multiples
Structure du menu de navigation personnalisée en fonction des rôles
Autocollants emoji et avatars d’animaux amusants
Tarification
Gratuit jusqu’à 10 avis
75 $/mois pour un maximum de 30 avis
100 $/mois pour un maximum de 300 avis
À partir de 10 000 $, prix forfaitaire pour les entreprises
Evaluation
4.9/5
2. Réalisable
Workable offre une intelligence artificielle sophistiquée qui prend en compte vos critères de recherche particuliers et vous donne accès à une recherche booléenne approfondie de plus de 400 millions de profils. Votre description de poste est examinée par son recruteur IA, qui recherche ensuite les meilleurs prospects existants et passifs. Avant de publier, vous disposerez d’une liste des principaux candidats.
Principaux avantages
Faciliter la sélection des candidats grâce à l’automatisation
Mener des campagnes publicitaires pour les candidats sur Facebook et Instagram.
Utiliser des algorithmes d’IA pour trouver les meilleurs candidats passifs.
Analyses en temps réel pour des décisions fondées sur des données
Utiliser des modèles d’embauche prédictifs avec un soutien important
Tarification
Starter : 149 $/mois pour un maximum de 50 employés
Standard : à partir de 299 $/mois
Premier : à partir de 599 $/mois
Evaluation
4.6/5
3. Paradoxe AI
Les candidats sont embauchés plus rapidement que jamais grâce à Paradox AI, qui automatise les tâches pour lesquelles vos équipes n’ont pas le temps. Pour les responsables du recrutement et les candidats à fort volume, il propose l’ATS conversationnel, riche en fonctionnalités, qui rationalise et accélère le processus d’embauche.
Principaux avantages
Faciliter la planification des entretiens
Proposer des offres attrayantes et des documents d’accueil complets
Gérer les offres d’emploi et mettre en place un processus d’intégration facile pour les nouveaux employés
Simplifier le processus de candidature pour les candidats grâce à des applications de messagerie textuelle
Tarification
Réservez une démo pour connaître les prix
Evaluation
4.7/5
4. Leena AI
La plateforme conversationnelle de Leena AI, dotée de capacités d’IA, aide les entreprises à créer des expériences exceptionnelles pour les employés. Il résout rapidement les problèmes des employés, répond immédiatement à leurs questions, rationalise les processus RH quotidiens et gère les demandes des employés. Il a également logiciel d’engagement des employés qui utilise des enquêtes périodiques conversationnelles pour évaluer le degré d’engagement de vos employés tout au long de leur carrière et vous fournit des informations exploitables en temps réel.
Principaux avantages
Améliorer les flux de travail et les processus RH, en rendant plus efficaces des tâches telles que le recrutement et l’intégration.
Automatise les réponses aux questions fréquemment posées (FAQ), réduisant ainsi le besoin d’une assistance manuelle.
L’intégration à distance pour intégrer les nouveaux employés lorsqu’ils travaillent à distance
L’intégration avec divers logiciels de gestion du lieu de travail permet aux systèmes de fonctionner ensemble.
Tarification
Réservez une démo pour connaître les prix
Evaluation
4.5/5
5. Fetcher AI
La plateforme de services complets de Fetcher, qui permet de rechercher des candidats, d’automatiser le processus d’embauche et d’envoyer des personnes qualifiées et intéressées directement dans votre boîte de réception, permet d’atteindre rapidement cet objectif. Cette plateforme alimentée par l’IA apprend les préférences de votre entreprise en matière de candidats avant de localiser les meilleurs candidats, en particulier pour vous. Le logiciel automatise même les campagnes de sensibilisation par courrier électronique afin d’obtenir des entretiens avec des candidats pour vous et votre équipe.
Principaux avantages
Rationaliser l’acquisition de talents grâce à l’automatisation
Profilage des talents piloté par l’IA pour l’évaluation comparative des pairs
Des évaluations automatisées et personnalisables des performances et des boucles de rétroaction de l’équipe
Suivi centralisé des indicateurs clés de performance et des objectifs
Tarification
Réservez une démo pour connaître les prix
Evaluation
4.7/5
6. UKG Pro
Pour les décisions stratégiques de votre entreprise en matière de personnel, UKG Pro utilise des données robustes pour produire des rapports significatifs en temps réel. Doté d’une forte IA et d’analyses prédictives, il permet d’établir des rapports personnalisés et des visualisations de données qui peuvent être utilisés pour mieux connaître et développer vos employés.
Principaux avantages
Indicateurs clés de performance (KPI) instantanés
Rapports sur les effectifs sur mesure
Des analyses intégrées avec des informations exploitables
Amélioration de la visualisation des données
Tarification
Réservez une démo pour connaître les prix
Evaluation
4.2/5
7. Zoho Recruit
Avec l’aide des puissants outils de recrutement par IA de Zoho Recruit, vous pouvez aider à trouver les meilleurs talents et à évaluer les comportements des candidats. Ses Source Boosters sont un puissant outil d’IA pour le recrutement qui rationalise le processus d’embauche. Il vous suffit d’entrer vos spécifications de travail. Zoho Recruit recherchera immédiatement des profils de candidats correspondant à vos exigences sur des sites d’emploi tels que Resume Library, Nexxt, Monster, Career Builder et Dice. En outre, l’outil Resume Parser Mapping vous permet de normaliser et de faire correspondre la structure du CV analysé au format accepté par votre entreprise.
Principaux avantages
Faciliter le recrutement grâce à la publication automatisée d’offres d’emploi sur plus de 100 sites d’emploi
Réduire les délais d’embauche grâce à des processus efficaces
Restez centré sur le candidat avec assistant chatbot La communication de Zia
Augmentez votre productivité grâce à l’automatisation intégrée des rappels, des réunions, etc.
Obtenez des informations en temps réel grâce à l’analyse configurable des talents et utilisez l’apprentissage automatique pour les prévisions.
Tarification
Essai gratuit de 15 jours
Plan gratuit à vie disponible
Standard : 25 $/mois
Professionnel : 50 $/mois
Entreprise : 75 $/mois
Evaluation
4.4/5
[Checklist] Comment choisir les meilleurs outils d’intelligence artificielle pour les entreprises en mode SaaS ?
Le choix des meilleurs outils d’IA RH pour SaaS implique un processus de sélection réfléchi et systématique. Voici les étapes à suivre pour vous aider à faire le bon choix :
Définir vos besoins et vos objectifs
Définir clairement les besoins, les objectifs et les buts de votre organisation en matière de ressources humaines. Déterminez les processus RH spécifiques que vous souhaitez améliorer grâce aux outils d’IA.
Considérations budgétaires
Établir un budget pour les outils d’IA SaaS pour les RH. Veillez à ce qu’il corresponde aux capacités financières de votre organisation.
Évolutivité
Demandez-vous si l’outil peut s’adapter à la croissance de votre organisation. Veillez à ce qu’il puisse s’adapter à la taille et aux besoins actuels et futurs de votre main-d’œuvre.
Convivialité
L’outil doit être convivial, tant pour les professionnels des ressources humaines que pour les employés. Veillez à ce que l’interface soit intuitive et que l’expérience utilisateur soit positive.
Capacités d’intégration
Vérifiez si l’outil SaaS RH peut s’intégrer à vos systèmes existants (par exemple, paie, suivi du temps, ERP) afin de faciliter l’échange de données et de réduire les redondances.
Personnalisation
Recherchez des outils qui permettent une personnalisation pour s’adapter à vos processus et politiques de ressources humaines spécifiques.
Capacités en matière d’IA
Évaluer les caractéristiques et les capacités de l’outil en matière d’intelligence artificielle. Réfléchissez aux technologies d’IA (apprentissage automatique, NLP, analyse prédictive) qu’il utilise et à la manière dont elles peuvent bénéficier à vos processus RH.
Sécurité des données et conformité
Assurez-vous que l’outil respecte les meilleures pratiques en matière de sécurité des données et qu’il est conforme aux réglementations en vigueur, en particulier si vous traitez des données RH sensibles.
Réputation du fournisseur
Étudiez la réputation du fournisseur, les avis des clients et les études de cas. Demandez des références ou contactez des organisations qui ont utilisé l’outil.
Soutien et formation
Évaluer le niveau d’assistance à la clientèle et de formation offert par le fournisseur. Il est important d’avoir accès à une assistance en cas de besoin.
Période d’essai
Dans la mesure du possible, profitez d’une période d’essai ou d’une démonstration pour tester l’outil au sein de votre organisation. Vous pourrez ainsi vous faire une idée de sa fonctionnalité.
Retour d’information et contribution
Impliquer les professionnels des ressources humaines et les autres parties prenantes dans le processus de sélection. Recueillez leurs commentaires et leurs réactions pour vous assurer que l’outil correspond à leurs besoins.
Analyse du retour sur investissement
Effectuez une analyse du retour sur investissement (ROI) pour déterminer l’impact de l’outil sur vos processus RH et si son coût est justifié.
Viabilité à long terme
Tenez compte de la viabilité à long terme du fournisseur et de son engagement en matière de développement et de mise à jour des produits. Vous voulez un outil qui évolue avec la technologie et les tendances de l’industrie.
Conditions du contrat
Examinez attentivement les termes du contrat, notamment la durée de l’abonnement, la structure tarifaire et les éventuelles clauses de sortie.
Plan de mise en œuvre
Discuter du processus de mise en œuvre avec le fournisseur. S’assurer qu’il existe un plan bien défini pour l’intégration et la formation.
Migration des données
Si vous passez d’un système RH existant à un autre, assurez-vous que l’outil permet une migration fluide des données.
Boucle de rétroaction de l’utilisateur
Prévoir un retour d’information et une évaluation réguliers avec les utilisateurs finaux afin d’optimiser en permanence l’utilisation de l’outil et de répondre aux préoccupations ou aux problèmes éventuels.
En 2023, sept outils d’IA RH mènent la danse, offrant des solutions innovantes de gestion des effectifs. De l’évaluation des performances avec Effy AI à la recherche de talents avec Fetcher AI, en passant par l’amélioration de l’expérience des employés avec Leena AI, ces outils modifient les pratiques RH pour de bon, en faisant du recrutement un processus plus fluide et en fournissant des informations fondées sur des données.
Le secteur de l’immobilier n’est pas étranger à la révolution de l’intelligence artificielle (IA). En fait, le marché de l’IA pour l’immobilier devrait atteindre 1 335,89 milliards de dollars d’ici 2029, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) énorme de 1,5 milliard d’euros. 35% .
Offrant de nombreux avantages, l’IA modifie la manière dont les biens immobiliers commerciaux sont achetés, vendus et investis. Ce blog explore toutes les bonnes choses que l’IA fait pour l’immobilier, ainsi que ses cas d’utilisation innovants et ses exemples inspirants.
Quels sont les avantages de l’IA pour l’immobilier ?
Utiliser l’IA L’IA au service des entreprises rend l’activité plus rentable pour tous les acteurs de l’immobilier. Examinons les avantages fantastiques qu’il apporte au marché :
Automatisation des flux de travail
Les sociétés immobilières utilisent des solutions pilotées par l’IA pour mettre des maisons en vente, s’occuper de toute la paperasserie et s’assurer que les transactions sont correctement effectuées. L’automatisation de la saisie des données, de la gestion des documents et de la communication permet de réduire les risques d’erreur, d’accroître l’efficacité et d’éviter les tracas.
Assistance à la clientèle 24 heures sur 24, 7 jours sur 7
Qu’il s’agisse d’informations sur les biens immobiliers ou de questions d’ordre général, un assistant AI assistant chatbot ou l’assistant virtuel peut répondre à toutes vos questions, et ce, sans délai ! La satisfaction et l’engagement des clients s’en trouvent améliorés. Cette assistance en temps réel permet aux acheteurs ou aux locataires potentiels de vivre une expérience agréable, quelle que soit l’heure ou la saison.
Amélioration de la recherche de logement
Lorsque vous cherchez un logement, vous faites généralement des recherches en ligne en fonction de l’emplacement, du prix et de la taille, n’est-ce pas ? C’est pratique et facile. Mais parfois, vous avez trop d’options et vous risquez de passer à côté de belles maisons. L’IA étudie la façon dont vous effectuez vos recherches et détermine ce que vous voulez pour rendre votre recherche plus précise. L’IA rend ainsi la recherche d’un logement moins intimidante et améliore l’expérience d’achat.
L’investissement automatisé
Avec une stratégie d’achat efficace et une gestion régulière des actifs, les systèmes de CRM (gestion de la relation client) intelligents alimentés par l’IA aident les agents immobiliers à réduire les erreurs et à rendre les investissements dans les actifs plus intelligents. Il les aide à automatiser la saisie des données et à prévoir le montant des loyers qu’ils peuvent obtenir, facilitant ainsi divers aspects de la gestion immobilière et de l’investissement. Il facilite donc la gestion des biens et des investissements.
Meilleure identification des clients potentiels
Un assistant Assistant IA pourrait être le partenaire d’un agent immobilier pour trouver les clients idéaux. Prenons l’exemple de Zillow. Il utilise l’analyse des données pour distinguer les acheteurs sérieux des acheteurs occasionnels. Le traitement du langage naturel (NLP) sépare les interactions de grande valeur, aidant les experts hyperlocaux à sélectionner des clients de niche. Les solutions d’apprentissage automatique, comme Premium Broker Flex de Zillow, identifient avec précision les clients à la recherche d’un agent et les facturent à la conclusion de l’affaire.
Amélioration du processus de transaction
L’IA apporte des délais de clôture rapides, des applications mobiles innovantes, des contrôles de conformité approfondis et des rapports détaillés. Grâce aux champs de données à remplissage automatique, il y a moins d’erreurs de saisie, ce qui rend l’ensemble du processus plus fluide pour les utilisateurs. Les rapports intelligents et détaillés de l’IA aident les courtiers et les équipes à évaluer et à améliorer leurs performances.
Quels sont les cas d’utilisation de l’IA dans l’immobilier ?
Voici les principaux cas d’utilisation de l’IA dans l’immobilier :
Recherche de biens et prix
Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent de vastes ensembles de données, y compris les détails de la propriété, son emplacement, les tendances du marché et l’historique des achats et des ventes. Grâce à toutes ces informations, les plateformes dotées d’une intelligence artificielle peuvent vous indiquer la valeur exacte d’un bien immobilier. Elle permet aux acheteurs et aux vendeurs de savoir à qui ils ont affaire. Par exemple, Zillow’s Zestimate emploie l’IA au service des entreprises pour estimer la valeur des biens immobiliers, offrant ainsi aux utilisateurs un point de départ fiable pour les transactions immobilières.
Visites virtuelles de propriétés
L’IA dans les entreprises a changé la façon dont nous vérifions les maisons à vendre. Les visites immersives en 3D permettent aux acheteurs potentiels de vivre une expérience réaliste sans quitter leur domicile. Les caméras d’IA capturent et assemblent les images, ce qui permet de créer une visite virtuelle navigable. C’est un gain de temps considérable pour tout le monde et cela signifie moins de visites en personne.
Détection et prévention de la fraude
Les transactions immobilières sont parfois victimes de fraude, ce qui entraîne des pertes financières et des complications juridiques. L’IA permet d’identifier et de prévenir les activités frauduleuses en surveillant les transactions et en identifiant les anomalies. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent détecter des irrégularités dans les transactions financières, vérifier les identités et suivre des modèles inhabituels, réduisant ainsi le risque de fraude dans les transactions immobilières. L’IA ajoute ainsi une couche de protection supplémentaire, d’autant plus que les transactions immobilières impliquent souvent des sommes importantes.
Description de l’inscription Génération
Un assistant d’IA Un assistant IA pour les entreprisescomme GPT-3.5 et GPT-4, peuvent rédiger de manière autonome des descriptions détaillées et convaincantes des biens immobiliers. Ils examinent tous les aspects d’une propriété, du quartier et de ce qui se passe sur le marché, puis ils établissent des listes qui capturent l’essence d’une propriété. Cela permet non seulement aux agents immobiliers de gagner du temps, mais aussi de garantir la cohérence et la qualité des descriptions des biens immobiliers.
Génération de leads
Les modèles d’analyse prédictive évaluent des données telles que le comportement en ligne, les informations démographiques et les interactions précédentes avec les plateformes immobilières. L’utilisation L’IA au service des entreprises peut également automatiser la maturation des prospects en envoyant des messages et des contenus personnalisés aux acheteurs potentiels, ce qui augmente les chances de conversion. Les professionnels de l’immobilier gagnent ainsi du temps. De plus, vous obtenez à chaque fois des descriptions cohérentes et de qualité.
Les 3 meilleurs exemples d’IA pour l’immobilier
Les sociétés immobilières utilisent l l’IA dans les affaires pour améliorer leur fonctionnement. Voyons comment ces géants de l’industrie s’y prennent :
La recherche en langage naturel alimentée par l’IA de Zillow
“Au-delà des critères faciles à filtrer comme les chambres et les salles de bains, les acheteurs prennent en compte de nombreuses autres caractéristiques spécifiques qui correspondent à leur style de vie unique”, a déclaré le Dr. Jenny Arden
, directeur de la conception de Zillow. “Ce nouvel outil change la donne pour le télé-achat, car il contribue à raccourcir le processus de recherche d’un logement, parfois long et stressant, en créant un moyen de recherche facile et plus moderne, et il fournit des résultats de recherche pertinents d’une manière simple et claire.
Zillow propose une fonction d’intelligence artificielle qui simplifie la recherche de logement. Vous pouvez désormais taper des questions telles que “Montrez-moi des maisons à Los Angeles avec une arrière-cour pour moins de 1000 000 dollars” dans la barre de recherche. L’IA de Zillow analyse des millions d’annonces pour fournir des résultats pertinents tout en affinant ses réponses aux requêtes en langage naturel. Vous pouvez également enregistrer vos recherches et recevoir des notifications pour les nouvelles annonces.
Plateformes de visites virtuelles de Matterport
Genesis de Matterport utilise une IA générative tirée de nombreux espaces du monde réel. Il vous permet de jouer avec les pièces numérisées, de déplacer les meubles et même de modifier le plan d’étage, tout en conservant l’exactitude de l’image en 3D. En outre, il peut contribuer à la conservation de l’énergie, à la prévision de la maintenance, à l’évaluation de la sécurité et à diverses applications d’aménagement intérieur.
Chatbots et assistants IA dans les applications immobilières
Le plugin ChatGPT de Zillow, en phase alpha, permet aux utilisateurs de rechercher des biens immobiliers en discutant avec l’assistant chatbot d’OpenAI. chatbot d’OpenAI. OpenAI a mis en place des garanties pour réduire les inexactitudes et empêcher les réponses inappropriées. Cet outil innovant montre le potentiel futur de l’utilisation des L’IA pour les entreprises basée sur l’immobilier.
Conclusion
Avec de nombreux acteurs de l’immobilier qui investissent dans l’IA, comme la recherche en langage naturel de Zillow, Genesis de Matterport et le plugin immobilier de ChatGPT, l’impact de l’IA sur l’immobilier est palpable.
De l’automatisation des flux de travail à l’offre d’une assistance clientèle 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, l’IA facilite la recherche de la maison idéale et la recherche d’acheteurs potentiels. Il facilite également les transactions et détecte les fraudes tout en générant des descriptions précises des annonces. Pour rester compétitifs, les professionnels de l’immobilier doivent adopter l’IA qui redessine l’avenir du secteur. Voici comment nous pouvons vous aider avec des solutions d’IA de bout en bout pour votre activité immobilière.
