Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

Vision GPT-4 : De quoi est-elle capable et pourquoi est-elle importante ?

Posted on November 7, 2023 by - Intelligence artificielle, Outils d'IA

GPT-4 with Vision (GPT-4V), a groundbreaking advancement by OpenAI, combines the power of deep learning with computer vision. Its features are

C’est là qu’intervient GPT-4 Vision (GPT-4V), une avancée révolutionnaire d’OpenAI qui combine la puissance de l’apprentissage profond et de la vision par ordinateur.

Ce modèle va au-delà de la compréhension du texte et s’intéresse au contenu visuel. Alors que le GPT-3 excellait dans la compréhension des textes, le GPT-4 Vision fait un bond monumental en intégrant des éléments visuels dans son répertoire.

Dans ce blog, nous explorerons le monde captivant de la vision GPT-4, en examinant ses applications potentielles, la technologie sous-jacente et les considérations éthiques associées à ce puissant développement de l’IA.

Qu’est-ce que le GPT-4 Vision (GPT-4V) ?

GPT-4 Vision, souvent appelé GPT-4V, représente une avancée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il s’agit d’intégrer des modalités supplémentaires, telles que des images, dans de grands modèles linguistiques (LLM). Cette innovation ouvre de nouveaux horizons à l’intelligence artificielle, car les MAIT multimodaux ont le potentiel d’étendre les capacités des systèmes basés sur le langage, d’introduire de nouvelles interfaces et de résoudre un plus large éventail de tâches, offrant en fin de compte des expériences uniques aux utilisateurs. Il s’appuie sur les succès de GPT-3, un modèle réputé pour sa compréhension du langage naturel. Le GPT-4 Vision conserve non seulement cette compréhension du texte, mais étend également ses capacités de traitement et de génération de contenu visuel.

Ce modèle d’IA multimodale possède la capacité unique de comprendre les informations textuelles et visuelles. Voici un aperçu de son immense potentiel :

Réponse aux questions visuelles (VQA)

Le GPT-4V peut répondre à des questions sur des images, par exemple : “Quel est ce chien ?” ou “Que se passe-t-il sur cette image ?”.

Classification des images

Il peut identifier des objets et des scènes dans les images, en distinguant les voitures, les chats, les plages, etc.

Légende des images

Le GPT-4V peut générer des descriptions d’images, en créant des phrases telles que “Un chat noir assis sur un canapé rouge” ou “Un groupe de personnes jouant au volley-ball sur la plage”.

Traduction d’images

Le modèle peut traduire d’une langue à l’autre le texte contenu dans les images.

Création littéraire

La GPT-4V ne se limite pas à comprendre et à générer du texte ; elle peut également créer divers formats de contenu créatif, notamment des poèmes, des codes, des scripts, des pièces musicales, des courriels et des lettres, et incorporer des images de manière transparente.


En savoir plus :


Contexte GPT-4 Turbo 128K : Tout ce qu’il faut savoir

Comment accéder à GPT-4 Vision ?

L’accès à GPT-4 Vision se fait principalement par le biais d’API fournies par OpenAI. Ces API permettent aux développeurs d’intégrer le modèle dans leurs applications et d’en exploiter les capacités pour diverses tâches. OpenAI propose différents niveaux de prix et plans d’utilisation pour GPT-4 Vision, ce qui le rend accessible à de nombreux utilisateurs. La disponibilité de GPT-4 Vision par le biais d’API la rend polyvalente et adaptable à divers cas d’utilisation.

Combien coûte GPT-4 Vision ?

Le prix de GPT-4 Vision peut varier en fonction de l’utilisation, du volume et des API ou services spécifiques que vous choisissez. OpenAI fournit généralement des informations tarifaires détaillées sur son site web officiel ou sur son portail de développeurs. Les utilisateurs peuvent explorer les niveaux de prix, les limites d’utilisation et les options d’abonnement pour déterminer le plan le plus approprié.

Quelle est la différence entre GPT-3 et GPT-4 Vision ?

Le GPT-4 Vision représente une avancée significative par rapport au GPT-3, principalement en ce qui concerne sa capacité à comprendre et à générer du contenu visuel. Alors que le GPT-3 se concentrait sur la compréhension et la génération de textes, le GPT-4 Vision intègre de manière transparente le texte et les images dans ses capacités. Voici les principales différences entre les deux modèles :

Capacité multimodale

GPT-4 Vision peut traiter et comprendre simultanément du texte et des images, ce qui en fait une véritable IA multimodale. Le GPT-3, en revanche, se concentre principalement sur le texte.

Compréhension visuelle

GPT-4 Vision peut analyser et interpréter des images, en fournissant des descriptions détaillées et des réponses à des questions sur le contenu visuel. Le GPT-3 n’a pas cette capacité, car il opère principalement dans le domaine du texte.

Génération de contenu

Alors que le GPT-3 est capable de générer des contenus textuels, le GPT-4 Vision passe à la vitesse supérieure en incorporant des images dans des contenus créatifs, qu’il s’agisse de poèmes, de codes, de scripts ou de compositions musicales.

Traduction basée sur l’image

GPT-4 Vision peut traduire le texte d’une image d’une langue à l’autre, une tâche qui dépasse les capacités de GPT-3.

Quelle est la technologie utilisée par GPT-4 Vision ?

Pour apprécier pleinement les capacités de GPT-4 Vision, il est important de comprendre la technologie qui sous-tend sa fonctionnalité. À la base, GPT-4 Vision s’appuie sur des techniques d’apprentissage profond, en particulier des réseaux neuronaux.

Le modèle comprend plusieurs couches de nœuds interconnectés, imitant la structure du cerveau humain, ce qui lui permet de traiter et de comprendre efficacement de vastes ensembles de données. Les principaux composants technologiques de GPT-4 Vision sont les suivants :

1. Architecture du transformateur

Comme ses prédécesseurs, GPT-4 Vision utilise l’architecture du transformateur, qui excelle dans le traitement des données séquentielles. Cette architecture est idéale pour le traitement des informations textuelles et visuelles et constitue une base solide pour les capacités du modèle.

2. Apprentissage multimodal

La caractéristique principale de GPT-4 Vision est sa capacité d’apprentissage multimodal. Cela signifie que le modèle peut traiter simultanément du texte et des images, ce qui lui permet de générer des descriptions textuelles d’images, de répondre à des questions sur le contenu visuel et même de générer des images sur la base de descriptions textuelles. La fusion de ces modalités est la clé de la polyvalence de GPT-4 Vision.

3. Pré-entraînement et mise au point

Le GPT-4 Vision est soumis à un processus de formation en deux phases. Dans la phase de préformation, il apprend à comprendre et à générer du texte et des images en analysant de vastes ensembles de données. Par la suite, il subit un réglage fin, un processus de formation spécifique au domaine qui affine ses capacités pour les applications.


Voici LLaVA :


Le nouveau concurrent du GPT-4 Vision

Conclusion

GPT-4 Vision est un nouvel outil puissant qui a le potentiel de révolutionner un large éventail d’industries et d’applications.

Au fur et à mesure de son développement, il est probable qu’il devienne encore plus puissant et polyvalent, ouvrant de nouveaux horizons aux applications basées sur l’IA. Néanmoins, le développement et le déploiement responsables de GPT-4 Vision, tout en équilibrant l’innovation et les considérations éthiques, sont primordiaux pour garantir que cet outil puissant profite à la société.

Alors que nous entrons à grands pas dans l’ère de l’IA, il est impératif d’adapter nos pratiques et nos réglementations afin d’exploiter tout le potentiel de la vision GPT-4 pour l’amélioration de l’humanité.


En savoir plus :


L’entreprise ChatGPT d’OpenAI : Coût, avantages et sécurité

Foire aux questions (FAQ)

1. Qu’est-ce que la vision GPT et comment fonctionne-t-elle pour la reconnaissance d’images ?

GPT Vision est une technologie d’intelligence artificielle qui analyse automatiquement les images pour identifier des objets, du texte, des personnes, etc. Les utilisateurs n’ont qu’à télécharger une image, et GPT Vision peut fournir des descriptions du contenu de l’image, permettant ainsi la conversion de l’image en texte.

2. Quelles sont les capacités d’OCR de GPT Vision et quels types de texte peuvent être reconnus ?

GPT Vision dispose d’une technologie OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) à la pointe de l’industrie qui permet de reconnaître avec précision le texte dans les images, y compris le texte manuscrit. Il peut convertir des textes imprimés et manuscrits en textes électroniques avec une grande précision, ce qui le rend utile dans divers scénarios.

 

3. GPT Vision peut-il analyser des tableaux et des graphiques complexes ?

Oui, GPT Vision peut analyser des diagrammes et des graphiques complexes, ce qui le rend utile pour des tâches telles que l’extraction d’informations à partir de visualisations de données.

4. Le GPT-4V prend-il en charge la reconnaissance interlinguistique pour le contenu des images ?

Oui, le GPT-4V prend en charge la reconnaissance multilingue, y compris les principales langues internationales telles que le chinois, l’anglais, le japonais, etc. Il peut reconnaître avec précision le contenu des images dans différentes langues et les convertir en descriptions textuelles correspondantes.

5. Dans quels scénarios d’application les capacités de reconnaissance d’images du GPT-4V peuvent-elles être utilisées ?

Les capacités de reconnaissance d’images du GPT-4V ont de nombreuses applications, notamment le commerce électronique, la numérisation de documents, les services d’accessibilité, l’apprentissage des langues, etc. Il peut aider les particuliers et les entreprises à traiter des tâches à forte intensité d’images afin d’améliorer l’efficacité de leur travail.

6. Quels types d’images le GPT-4V peut-il analyser ?

Le GPT-4V peut analyser différents types d’images, y compris des photos, des dessins, des diagrammes et des graphiques, à condition que l’image soit suffisamment claire pour être interprétée.

7. Le GPT-4V peut-il reconnaître du texte dans des documents manuscrits ?

Oui, le GPT-4V peut reconnaître du texte dans des documents manuscrits avec une grande précision, grâce à sa technologie OCR avancée.

8. Le GPT-4V permet-il la reconnaissance de textes en plusieurs langues ?

Oui, le GPT-4V prend en charge la reconnaissance multilingue et peut reconnaître du texte dans plusieurs langues, ce qui le rend adapté à un large éventail d’utilisateurs.

9. Quelle est la précision du GPT-4V en matière de reconnaissance d’images ?

La précision de la reconnaissance d’images par le GPT-4V varie en fonction de la complexité et de la qualité de l’image. Il a tendance à être très précis pour les images plus simples comme les produits ou les logos et s’améliore continuellement avec l’entraînement.

10. Y a-t-il des limites d’utilisation pour le GPT-4V ?

– Les limites d’utilisation de GPT-4V dépendent du plan d’abonnement de l’utilisateur. Les utilisateurs gratuits peuvent avoir un nombre limité d’invites par mois, tandis que les plans payants peuvent offrir des limites plus élevées ou aucune limite. En outre, des filtres de contenu sont en place pour prévenir les cas d’utilisation préjudiciable.

Trivia (ou pas ?!)

 

Contexte GPT-4 Turbo 128K : Tout ce qu’il faut savoir

Posted on November 6, 2023 by - Intelligence artificielle, Outils d'IA

GPT-4 Turbo 128K: Slashed Prices and New Updates

L’événement DevDay de l’OpenAI, très attendu, a apporté des nouvelles passionnantes et des fuites de prix qui ont laissé la communauté de l’IA dans l’expectative. Parmi les points forts, citons la sortie de GPT-4 Turbo, des réductions de prix significatives pour divers services, la fenêtre contextuelle GPT-4 turbo 128k et le dévoilement de l’API Assistants. Entrons dans les détails et voyons comment ces développements façonnent l’avenir de l’IA.

GPT-4 Turbo : Plus de puissance à moindre coût

L’événement le plus marquant a été sans conteste la présentation du GPT-4 Turbo. Ce modèle d’IA avancé est doté d’une fenêtre contextuelle de 128 000 caractères, ce qui représente une avancée considérable par rapport à son prédécesseur, le GPT-3.5. Grâce à ce contexte élargi, GPT-4 Turbo peut lire et traiter des informations équivalentes à un livre de 400 pages dans une seule fenêtre contextuelle. Cette nouvelle capacité élimine l’un des principaux facteurs de différenciation d’Anthropic, la société sœur d’OpenAI, car GPT-4 Turbo offre désormais une taille de contexte comparable.

Mais les nouvelles ne s’arrêtent pas là. Le GPT-4 Turbo offre non seulement une fenêtre contextuelle plus large, mais aussi des résultats plus rapides. Il est disponible à une fraction des prix d’entrée et de sortie du GPT-4. Cette combinaison de capacités accrues et de rentabilité fait du GPT-4 Turbo un élément qui change la donne dans le monde de l’IA.

OpenAI devday pricing leaks 128k context gpt-4 turbo

Des réductions de prix dans tous les domaines

L’OpenAI rend l’IA plus accessible et plus abordable que jamais. Les informations divulguées suggèrent que le coût des intrants pour le GPT-3.5 a été réduit de 33 %. En outre, les modèles GPT-3.5 seront désormais réglés par défaut sur 16K, ce qui les rendra plus rentables pour les utilisateurs. Ces changements visent à démocratiser l’utilisation de l’IA, en permettant à un public plus large d’exploiter la puissance de ces modèles.

Les modèles affinés, une ressource cruciale pour de nombreuses applications d’IA, bénéficient également de réductions de prix substantielles. Les coûts d’inférence pour les modèles affinés seraient réduits de 75 % pour les données d’entrée et de près de 60 % pour les données de sortie. Ces réductions promettent de permettre aux développeurs et aux organisations de déployer des solutions basées sur l’IA de manière plus économique.

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L’API des assistants : Une nouvelle frontière pour l’IA

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Le DevDay d’OpenAI a également été l’occasion de présenter la future API Assistants, qui devrait fournir aux utilisateurs un interprète de code et des capacités de récupération via une API. Cette innovation devrait rationaliser l’intégration de l’IA dans diverses applications, permettant aux développeurs de créer des solutions encore plus puissantes et dynamiques.

Dall-E 3 et Dall-E 3 HD : élargir les horizons créatifs

L’événement a également révélé l’introduction de Dall-E 3 et Dall-E 3 HD. Bien que ces modèles promettent de repousser les limites de l’IA créative, ils sont positionnés comme des options plus coûteuses par rapport à Dall-E 2. Toutefois, les capacités accrues de ces modèles peuvent justifier le coût plus élevé pour les utilisateurs qui recherchent une IA de pointe pour la génération et la manipulation d’images.

La puissance du contexte 128K

En d’autres termes, la fenêtre contextuelle du GPT-4 Turbo 128K lui permet de traiter et de comprendre une quantité étonnante d’informations en une seule fois. En ce qui concerne le contexte, la génération précédente, GPT-3, disposait d’une fenêtre contextuelle de 1 024 tokens. Les jetons peuvent représenter des mots, des caractères ou même des sous-mots, en fonction de la langue et du texte. La fenêtre contextuelle de GPT-4 Turbo 128K est environ 125 fois plus grande que celle de GPT-3, ce qui en fait un véritable mastodonte dans le monde des modèles linguistiques d’IA.

Implications pratiques

L’introduction de GPT-4 Turbo avec sa fenêtre contextuelle de 128K constitue une avancée remarquable dans le domaine de l’IA. Sa capacité à traiter et à comprendre de grandes quantités d’informations pourrait révolutionner la manière dont nous interagissons avec les systèmes d’IA, dont nous menons des recherches, dont nous créons du contenu, etc. À mesure que les développeurs et les chercheurs explorent les possibilités de ce puissant outil, nous pouvons nous attendre à voir apparaître des applications innovantes qui exploitent tout le potentiel des capacités de GPT-4 Turbo, ouvrant ainsi de nouveaux horizons à l’intelligence artificielle.

Compréhension globale

Avec un contexte de 128K, le GPT-4 Turbo peut lire et analyser des documents, des articles ou des ensembles de données volumineux dans leur intégralité. Cette capacité lui permet de fournir des réponses plus complètes et plus précises à des questions complexes, à des tâches de recherche ou à des besoins d’analyse de données.

Continuité contextuelle

Les modèles précédents avaient souvent du mal à maintenir le contexte dans de longs documents, ce qui entraînait des réponses décousues ou non pertinentes. La fenêtre GPT-4 Turbo 128K lui permet de maintenir le contexte sur des passages prolongés, ce qui se traduit par des interactions plus cohérentes et plus pertinentes sur le plan contextuel.

Réduire la surcharge d’informations

À l’ère de la surcharge d’informations, la capacité de GPT-4 Turbo à traiter de grandes quantités de données en une seule fois peut changer la donne. Il peut passer au crible de vastes ensembles de données, extraire des informations clés et fournir des résumés succincts, ce qui permet aux utilisateurs de gagner un temps précieux et d’économiser des efforts.

Recherche avancée et rédaction

Les chercheurs, les écrivains et les créateurs de contenu peuvent bénéficier de manière significative du contexte 128K de GPT-4 Turbo. Il peut aider à produire des documents de recherche, des articles et des rapports approfondis avec une compréhension approfondie du sujet.

Traduction linguistique améliorée

Les tâches de traduction peuvent également bénéficier d’un contexte plus large. GPT-4 Turbo peut mieux comprendre les nuances des langues, les expressions idiomatiques et le contexte culturel, ce qui permet d’obtenir des traductions plus précises.

Défis et considérations

Si le contexte GPT-4 Turbo 128K change incontestablement la donne, il présente également des défis. Le traitement de ces grands modèles nécessite des ressources informatiques importantes, ce qui peut limiter l’accessibilité pour certains utilisateurs. En outre, les considérations éthiques relatives à la confidentialité des données et à la génération de contenu doivent être prises en compte à mesure que les modèles d’IA deviennent plus puissants.

Le GPT-4 en a encore sous le pied ?

L’événement DevDay de l’OpenAI a donné lieu à une multitude de mises à jour passionnantes et de fuites de prix qui devraient façonner le paysage de l’IA. L’impressionnante fenêtre contextuelle de 128 K de GPT-4 Turbo, son rendement plus rapide et son prix réduit en font une offre exceptionnelle. Les réductions de prix globales pour les intrants, les extrants et les modèles affinés devraient démocratiser l’utilisation de l’IA et la rendre plus accessible à un public plus large. La future API Assistants et les modèles Dall-E 3 soulignent l’engagement d’OpenAI en faveur de l’innovation et de l’avancement du domaine de l’intelligence artificielle.

Au fur et à mesure de ces développements, il est clair que l’OpenAI est déterminée à donner aux développeurs, aux entreprises et aux esprits créatifs les moyens de disposer d’outils et de services d’IA à la pointe de la technologie. L’avenir de l’IA est plus prometteur et plus accessible que jamais.

En savoir plus : L’entreprise ChatGPT d’OpenAI : Coût, avantages et sécurité

ChatGPT Enterprise d’OpenAI : Prix, avantages et sécurité

Posted on November 3, 2023 by - Croissance des entreprises, Entreprises, Intelligence artificielle, Intelligence économique, Outils d'IA

Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, and Zapier are reshaping their operations with ChatGPT Enterprise.

OpenAI’s ChatGPT Enterpriseconçu pour les besoins des entreprises, fait des vagues. Les premiers utilisateurs comme Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, et Zapier sont en train de remodeler leurs opérations avec ChatGPT Enterprise. Dans ce blog, nous allons explorer ChatGPT Enterprise, ses avantages, son prix et comment il peut améliorer l’efficacité de votre entreprise.

ChatGPT a rapidement gagné en popularité auprès des entreprises, avec
49%
 l’utilisent déjà et 30 % prévoient de le faire. En outre, il a prouvé qu’il pouvait améliorer la satisfaction des clients jusqu’à 20 %.

Qu’est-ce que l’entreprise ChatGPT d’OpenAI ?

 

 

 

ChatGPT Enterprise, conçu pour les entreprises, est un assistant IA puissant qui améliore la productivité organisationnelle car il est formé sur les données de votre organisation. Il offre une sécurité avancée, un accès illimité à haut débit à GPT-4odes fenêtres contextuelles étendues pour le traitement de données plus longues, des analyses de données avancées et des fonctions personnalisables.

Cet assistant IA peut être adapté aux besoins de votre organisation pour l’aider dans diverses tâches tout en protégeant les données de l’entreprise. ChatGPT Enterprise rend les équipes plus créatives, plus efficaces et plus performantes.

Quel est le prix de ChatGPT Enterprise ?

ChatGPT Enterprise offre trois niveaux de prix :

Version gratuite

0 $ par personne/mois ; comprend GPT-3.5 et des mises à jour régulières du modèle.

Version Plus

20 $ par personne et par mois ; comprend GPT-4o et GPT-4, l’analyse avancée des données, les plugins et un accès anticipé aux fonctionnalités de la version bêta.

Version entreprise

Les détails des prix sont disponibles sur demande ; ChatGPT enterprise offre tout ce qu’il y a dans Plus, avec des avantages supplémentaires tels que GPT-4o à haute vitesse illimitée, des entrées plus longues avec un contexte de jeton de 128k, une analyse de données avancée illimitée, des modèles de chat partageables en interne, une console d’administration dédiée, SSO, une vérification de domaine, des analyses, des crédits API pour des solutions personnalisées, et l’assurance que les données de l’entreprise ne sont pas utilisées pour l’entrainement.

Comment les entreprises peuvent-elles utiliser ChatGPT Enterprise ?ChatGPT Enterprise Working

Les entreprises peuvent s’appuyer sur ChatGPT Enterprise pour améliorer leurs opérations et tirer le meilleur parti de leur efficacité et de leur créativité. Voici comment :

  • Élaborer une communication claire afin d’améliorer les interactions avec les clients, les partenaires et les membres de l’équipe.
  • Utilisez l’interpréteur de code avec ChatGPT Enterprise, pour récupérer des données au niveau de l’entreprise.
  • Aide à la rédaction de messages et de documents articulés et à l’expérimenter les tâches de codage.
  • Automatiser certains aspects du développement et du dépannage des logiciels.
  • Explorer rapidement les réponses à des questions commerciales complexes.
  • Aide les entreprises à analyser les données, à réaliser des études de marché et à prendre des décisions.
  • Fournir des idées novatrices et des suggestions de contenu pour l’idéation, la création de contenu et la conception.
  • Il trouve des applications dans de nombreux domaines, notamment l’assistance à la clientèle, la génération de contenu, la rédaction juridique, etc.

Le récent partenariat de PwC et Moderna avec OpenAI pour leur organisation est un cas d’utilisation flagrant de ChatGPT enterprise.

Quels sont les avantages de ChatGPT Enterprise ?

 

ChatGPT Enterprise offre une large gamme d'avantages adaptés aux divers besoins des organisations et des équipes, améliorant ainsi la productivité et l'efficacité.

 

ChatGPT Enterprise offre une large gamme d’avantages adaptés aux divers besoins des organisations et des équipes, améliorant ainsi la productivité et l’efficacité :

Outils de déploiement évolutifs

ChatGPT Enterprise fournit des outils de déploiement évolutifs. Il peut ainsi évoluer en fonction des besoins de votre organisation. Que vous ayez une petite équipe ou une grande entreprise, vous pouvez étendre votre utilisation en fonction de vos besoins.

Console d’administration dédiée et gestion facile des membres

La console d’administration dédiée simplifie la gestion des utilisateurs. Il permet également de gérer facilement le nombre de membres. Vous pouvez contrôler efficacement l’accès et les autorisations afin de rationaliser l’intégration et la désinsertion des utilisateurs.

SSO et vérification du domaine

ChatGPT Enterprise permet une authentification au niveau de l’entreprise par le biais de l’authentification unique (SSO) et de la vérification du domaine. Cela ajoute une couche de sécurité à l’accès des utilisateurs. Ainsi, seul le personnel autorisé peut utiliser la plateforme.

Tableau de bord analytique

ChatGPT Enterprise comprend un tableau de bord analytique qui fournit des informations sur l’utilisation. Cela permet aux organisations de surveiller les performances, de suivre les modèles d’utilisation et de prendre des décisions fondées sur des données afin d’améliorer les flux de travail.

Rapide, non plafonné GPT-4o

Avec ChatGPT Enterprise, vous avez accès à GPT-4o sans limite d’utilisation. Cela signifie que vous pouvez utiliser les capacités de l’IA avancée sans restrictions, améliorant ainsi l’efficacité de votre entreprise. Pour en savoir plus sur le GPT-4o, lisez notre dernier blog à ce sujet.

Fenêtres contextuelles à jeton étendu

ChatGPT Enterprise permet 128 000 fenêtres contextuelles à jetons. Il offre des entrées quatre fois plus longues et une meilleure mémoire. Ceci est particulièrement utile pour gérer des tâches complexes et des conversations plus longues.

Modèles de chat à partager

Vous pouvez collaborer plus efficacement au sein de votre organisation en utilisant des modèles de chat partageables. Ces modèles permettent de gérer les flux de travail communs et d’assurer la cohérence de la communication.

Personnalisation

Vous pouvez adapter ChatGPT à votre organisation en étendant en toute sécurité ses connaissances aux données de votre entreprise. Il suffit de connecter les applications que vous utilisez déjà pour créer une solution entièrement personnalisée répondant à vos besoins spécifiques.

 

Quel est le niveau de sécurité de ChatGPT Enterprise ?

 

Quel est le niveau de sécurité de ChatGPT Enterprise ? ChatGPT Enterprise priorise la propriété, le contrôle et la sécurité des données.

 

ChatGPT Enterprise donne la priorité à la propriété, au contrôle et à la sécurité des données. Voici comment :

Propriété et contrôle des données

OpenAI n’utilise pas vos données provenant de ChatGPT Enterprise ou de sa
plateforme API
 à des fins de formation ou autres. Vos intrants et vos extrants sont sous votre propriété et votre contrôle, en conformité avec les exigences légales pertinentes. Vous avez le pouvoir de déterminer la durée de conservation de vos données, ce qui garantit le contrôle des données dans ChatGPT Enterprise.

Contrôle d’accès

ChatGPT Enterprise fournit une authentification au niveau de l’entreprise via SAML SSO. Il permet de contrôler finement l’accès des utilisateurs et les fonctionnalités qui leur sont offertes. Les modèles personnalisés créés dans ChatGPT Enterprise sont exclusivement les vôtres ; ils ne sont partagés avec aucune autre entité.

Conformité en matière de sécurité

OpenAI a fait l’objet d’un audit de conformité SOC 2, qui atteste de son respect rigoureux des normes de sécurité, de disponibilité, d’intégrité du traitement, de confidentialité et de respect de la vie privée. La sécurité des données est assurée par le cryptage au repos (en utilisant le cryptage AES-256) et en transit (en utilisant TLS 1.2+). Ces mesures de cryptage garantissent la protection de vos données pendant leur stockage et leur transmission.

Quelle est la différence entre ChatGPT, GPT-4o et Enterprise ?

ChatGPT Plus et ChatGPT Enterprise sont des solutions d’IA remarquables dotées de capacités avancées. Cependant, il existe des différences subtiles qui les distinguent. Voici ce qui différencie ChatGPT 4 d’Enterprise :

Données de formation et retour d’information

GPT-4o utilise le feedback humain, y compris le feedback des utilisateurs, pour améliorer son comportement. En revanche, ChatGPT Enterprise n’utilise pas les données de l’organisation pour la formation. Il s’appuie uniquement sur son modèle pré-entraîné avec un réglage fin et sur la RAG (Retrieval Augmented Generation) pour récupérer les données.

Accès et rapidité

GPT-4o est un grand modèle multimodal (acceptant des images et des textes en entrée, émettant des textes en sortie) conçu pour des applications générales. Cependant, ChatGPT Enterprise offre un accès illimité et à grande vitesse à GPT-4o, ce qui le rend adapté à une utilisation au niveau de l’entreprise.

Fenêtre contextuelle

Étant donné que ChatGPT et ChatGPT enterprise utilisent tous deux GPT-4o, ils disposent de la même fenêtre contextuelle de 128 000 jetons.

Utilisateurs visés

GPT-4o n’est pas limité aux entreprises et peut être utilisé par un plus large éventail d’utilisateurs, y compris les particuliers, les chercheurs et les développeurs. Cependant, ChatGPT Enterprise est spécifiquement conçu pour une utilisation en entreprise, répondant aux besoins des entreprises et des organisations.

En savoir plus : OpenAI GPT-3.5 Turbo & GPT 4 Fine Tuning

Devriez-vous acheter ChatGPT Enterprise ?

L’achat de ChatGPT Enterprise dépend de vos besoins et exigences spécifiques. ChatGPT Enterprise entre sur un marché concurrentiel, avec des rivaux potentiels tels que Bing Chat Enterprise de Microsoft et Salesforce. La tarification de ChatGPT Enterprise n’est pas claire pour le moment, ce qui n’est pas rare pour les nouveaux produits et services.

Voici quelques éléments clés à prendre en compte :

Évaluation des besoins

Évaluer en profondeur les besoins, les processus, les flux de travail et les stratégies de votre organisation. Il est essentiel d’identifier les problèmes ou les lacunes qui doivent être résolus par une solution d’IA conversationnelle.

Comparaison des marchés

Recherchez et comparez ChatGPT Enterprise avec ses concurrents, tels que Bing Chat Enterprise de Microsoft et les offres de Salesforce. Ils doivent prendre en considération les caractéristiques, les capacités et les prix de ces solutions afin de déterminer celle qui correspond le mieux à vos besoins.

Budget et coût

Établir un budget et évaluer si le coût de ChatGPT Enterprise est justifiable en fonction des avantages potentiels et du retour sur investissement qu’il peut fournir.

Mise en œuvre et intégration

Tenez compte de la facilité d’intégration avec les systèmes et les flux de travail existants. Dans quelle mesure ChatGPT Enterprise s’intègre-t-il dans l’écosystème technologique de votre organisation ?

Soutien et maintenance

Évaluer le niveau de support et de maintenance fourni par OpenAI ou d’autres vendeurs. Un système d’assistance fiable peut s’avérer essentiel pour garantir le bon fonctionnement de la technologie et résoudre rapidement tout problème.

Évolutivité et personnalisation

Déterminez si ChatGPT Enterprise peut s’adapter à la croissance de votre organisation et être personnalisé pour répondre à des besoins spécifiques.

Sécurité des données et conformité

Tenez compte des aspects liés à la sécurité des données et à la conformité, en particulier dans un secteur réglementé. Assurez-vous que la solution répond à vos exigences en matière de protection des données et de la vie privée. Votre décision d’acheter ChatGPT Enterprise ou toute autre technologie similaire doit être basée sur une évaluation approfondie des besoins uniques de votre organisation et des capacités du produit en question.

Au moment de la sortie de ChatGPT Enterprise, OpenAI a déclaré :

“Nous pensons que l’IA peut aider et élever chaque aspect de nos vies professionnelles et rendre les équipes plus créatives et productives. Aujourd’hui marque une nouvelle étape vers un assistant IA pour le travail qui aide à accomplir n’importe quelle tâche, qui est personnalisé pour votre organisation et qui protège les données de votre entreprise.”

ChatGPT Enterprise pourrait changer la donne de l’IA pour les entreprises grâce à ses pouvoirs de transformation de l’IA. Il permet aux entreprises de bénéficier d’une analyse avancée des données, d’un contexte élargi et d’une sécurité renforcée, ce qui accroît l’efficacité tout en garantissant la protection des données. Cette solution témoigne du rôle croissant de l’IA dans les entreprises tournées vers l’avenir.

FAQ

Est-ce que ChatGPT a une version Entreprise ?

ChatGPT Enterprise est un assistant IA axé sur les entreprises qui stimule la productivité grâce à la sécurité, à l’accès GPT-4 à haut débit, au contexte étendu, à l’analyse des données et à la personnalisation. Il responsabilise les équipes et protège les données de l’entreprise.

ChatGPT est-il gratuit pour les entreprises ?

ChatGPT Enterprise n’a pas de plan gratuit. ChatGPT donne accès à GPT-3.5 et GPT-4o avec des mises à jour régulières du modèle. La tarification pour les entreprises est fournie sur demande.

Quelles sont les alternatives gratuites pour ChatGPT Enterprise ?

Cody AI est l’une de ces solutions qui vous permet de former des ChatGPT personnalisés sur les données de votre organisation, et ce gratuitement avec l’accès à GPT-3.5. Avec
Cody
les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’IA pour créer un assistant personnalisé et intelligent qui répond spécifiquement à leurs besoins, ce qui en fait un ajout prometteur au monde des solutions professionnelles basées sur l’IA.

Annonces du DevDay de l’OpenAI [Live Stream]

Posted on November 3, 2023 by - Entreprises, Intelligence artificielle

OpenAI's DevDay is a developer conference scheduled for November 6, 2023, in San Francisco to unite hundreds of developers worldwide. 

Journée de développement de l’OpenAIune conférence de développeurs d’une journée prévue le 6 novembre 2023 à San Francisco, change la donne pour les développeurs, les passionnés de technologie et les amateurs d’IA. Il s’agit d’une réunion animée où les développeurs du monde entier peuvent se réunir, apprendre et collaborer avec l’équipe d’OpenAI pour comprendre l’évolution de l’IA.

Nous sommes impatients de présenter nos derniers travaux pour permettre aux développeurs de créer de nouvelles choses.

– Sam Altman, PDG d’OpenAI

Découvrons pourquoi la première conférence des développeurs d’OpenAI est très importante et comment elle peut remodeler l’avenir du développement de l’IA.

Qu’est-ce que l’OpenAI DevDay ?

Le DevDay d’OpenAI est une conférence de développeurs très attendue qui se tiendra le 6 novembre 2023 à San Francisco. Cet événement inaugural d’une journée réunira des centaines de développeurs du monde entier.

Occasion unique de dialoguer avec l’équipe d’OpenAI, le DevDay servira de plateforme aux développeurs pour découvrir en avant-première les outils à venir. Les participants en personne peuvent prendre part à des sessions éclairantes dirigées par les experts techniques d’OpenAI. L’événement promet une journée de réflexion, de collaboration et d’exploration dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Quelles sont les annonces à attendre de l’OpenAI DevDay ?

L’OpenAI DevDay est une conférence de développeurs très attendue. Les participants peuvent s’attendre à un événement intellectuellement stimulant et engageant. La journée sera ponctuée d’un large éventail d’activités destinées à fournir des informations précieuses sur l’intelligence artificielle. Voici ce que l’on peut attendre de l’événement :

Discours d’ouverture

Le DevDay comprendra des discours d’ouverture prononcés par d’éminents chercheurs et experts en IA. Ces discours offriront une exploration approfondie des derniers développements commerciaux en matière d’IA. Les sujets abordés peuvent aller de discussions sur GPT-4 à l’avenir de la technologie de l’IA. L’événement abordera également les défis éthiques et les responsabilités associées au développement et au déploiement de l’IA.

Ateliers pratiques

Les participants peuvent prendre part à des ateliers pratiques et acquérir une expérience concrète avec des outils et des applications d’IA de pointe. Ces ateliers aideront les développeurs à découvrir comment tirer le meilleur parti de l’IA dans divers domaines.

Démonstrations en direct

OpenAI présentera ses dernières avancées par le biais de démonstrations en direct lors du DevDay. Les participants peuvent voir les technologies de l’IA en action. Ils peuvent ainsi se faire une idée de première main de leurs capacités et de leurs utilisations possibles.

Possibilités de mise en réseau

Le DevDay est une plateforme qui permet aux participants de nouer des contacts avec des leaders du secteur, des développeurs et des passionnés d’intelligence artificielle. Ces connexions peuvent déboucher sur des collaborations, des échanges de connaissances et des opportunités futures dans le domaine de l’IA.

Voici Rowan Cheung, fondateur de The Rundown AI, qui exprime sa curiosité et son enthousiasme à propos de la conférence DevDay d’OpenAI :

 

 

 

OpenAI DevDay – À qui cela s’adresse-t-il ?

Le DevDay de l’OpenAI est conçu pour les développeurs, les passionnés de technologie et les spécialistes de l’IA. Cette conférence d’une journée devrait rassembler des centaines de développeurs du monde entier qui découvriront de nouveaux outils, échangeront des idées et participeront à des sessions en petits groupes.

Ainsi, que vous soyez un développeur à la recherche d’informations ou un défenseur passionné de l’intelligence artificielle, le DevDay vous offrira certainement une expérience enrichissante des dernières avancées en matière d’intelligence artificielle.

Pourquoi le DevDay de l’OpenAI est-il important pour les développeurs ?

Le DevDay de l’OpenAI est une plateforme permettant aux développeurs de prendre part à la prochaine vague d’innovation en matière d’IA. Elle repousse les limites de ce qui est possible en matière de développement d’applications d’IA. Il s’agit donc d’un événement inestimable pour les développeurs :

Accès à des modèles avancés

L’API d’OpenAI a été continuellement mise à jour pour inclure les modèles les plus avancés, tels que GPT-4,
GPT-3.5
,
DALL-E 3
et
Whisper
. Les développeurs ont accès à des capacités d’IA de pointe par le biais d’un simple appel d’API. Grâce à cet événement, les développeurs peuvent apprendre à utiliser l’IA de pointe dans leurs projets sans avoir besoin d’une mise en œuvre complexe.

Promesse d’une base d’utilisateurs étendue

Plus de 2 millions de développeurs utilisent actuellement les modèles d’IA d’OpenAI pour de nombreux cas d’utilisation. Cette vaste base d’utilisateurs prouve que la technologie d’OpenAI est pratique et polyvalente. Ces caractéristiques font de l’événement une ressource précieuse pour les développeurs dans différents domaines.

Invitation à la communauté mondiale des développeurs

Le DevDay vise à rassembler les développeurs du monde entier. Il leur permet de se connecter, de partager des idées et de collaborer avec des professionnels partageant les mêmes idées. Ils peuvent ainsi élargir leur réseau et s’exposer à des perspectives et des expériences diverses.

Fournit des informations techniques approfondies

Le personnel technique expérimenté d’OpenAI animera des sessions en petits groupes lors de l’événement. L’événement devrait donc offrir aux développeurs une occasion unique de se plonger dans les aspects hautement techniques du développement de l’IA et de comprendre les subtilités de la mise en œuvre de l’IA.

L’accent est mis sur l’innovation en matière d’IA

Contrairement aux conférences technologiques classiques, DevDay est uniquement axé sur l’innovation dans le domaine de l’IA. Son objectif est de fournir aux développeurs les outils et les connaissances dont ils ont besoin pour dépasser leurs attentes en matière de développement de l’IA. L’événement permet également aux développeurs débutants de faire partie d’une communauté dynamique de développeurs d’IA.

Comment diffuser en direct le DevDay de l’OpenAI ?

Bien que les inscriptions pour participer en personne à la conférence DevDay soient closes, vous pouvez vous joindre à la retransmission en direct à 10:00 AM PST le 6 novembre 2023. Vous pouvez également regarder l’événement DevDay de l’OpenAI en direct ici pour découvrir les dernières annonces dévoilées lors de la conférence :

Plus d’informations bientôt sur les annonces du DevDay d’OpenAI

Le DevDay de l’OpenAI permettra aux développeurs d’accéder à des modèles d’IA avancés, à une communauté mondiale, à des connaissances techniques et à l’innovation. Cet événement peut permettre aux développeurs de redéfinir le développement d’applications d’IA et de créer des applications révolutionnaires. Le DevDay leur montrera comment explorer de nouveaux domaines passionnants de l’IA et découvrir de futures innovations.

En savoir plus : Les 6 meilleurs annuaires d’outils d’IA en 2023

Comment mettre en place une base de connaissances en IA en 2024 ?

Posted on November 2, 2023 by - Base de connaissances sur l'IA, Croissance des entreprises, Entreprises, Intelligence artificielle, Intelligence économique

the importance of integrating an AI knowledge base into your customer support ecosystem cannot be ignored.

Dans un contexte d’évolution du service à la clientèle, où
78%
 des leaders de l’industrie canalisent des investissements accrus dans des solutions de libre-service telles que les portails d’entraide et les assistants de type assistant chatbot l’importance d’intégrer un logiciel de base de connaissances IA dans votre écosystème de support client ne peut être ignorée.

Utiliser l’IA L’IA au service des entreprises a le pouvoir de transformer totalement la façon dont les clients interagissent avec elle, en leur donnant des informations précises au moment où ils en ont besoin. Toutefois, pour en tirer le meilleur parti, vous devez planifier soigneusement et gérer de manière cohérente. Ce blog propose des stratégies pour créer une base de connaissances IA adéquate afin d’améliorer l’expérience de votre service client.

Qu’est-ce qu’une base de connaissances en IA ?

Une base de connaissances en IA est un référentiel numérique d’informations et de données organisées, gérées et rendues accessibles grâce aux technologies de l’intelligence artificielle (IA). Il s’agit d’une ressource centralisée permettant de stocker, d’extraire et de partager des connaissances, généralement dans un format structuré et consultable.

L’IA est utilisée pour améliorer la fonctionnalité de la base de connaissances en permettant une recherche intelligente, des recommandations de contenu, le traitement du langage naturel et d’autres fonctions qui améliorent l’expérience de l’utilisateur.

Voici quelques caractéristiques et composants clés d’une base de connaissances en IA :

1. Référentiel d’information

Il contient un large éventail de contenus, notamment des articles, des documents, des FAQ, des informations sur les produits, du matériel didactique et toute autre donnée qu’une organisation ou une plateforme souhaite mettre à la disposition des utilisateurs.

2. Organisation structurée

Le contenu de la base de connaissances est généralement organisé de manière structurée, à l’aide de catégories, de sujets, d’étiquettes et de hiérarchies, afin d’aider les utilisateurs à naviguer et à trouver des informations pertinentes de manière efficace.

3. Recherche alimentée par l’IA

Les technologies de l’IA, telles que le traitement du langage naturel, sont utilisées pour améliorer les capacités de recherche. Les utilisateurs peuvent saisir des requêtes en langage naturel, et le système d’IA peut comprendre et fournir des résultats de recherche pertinents.

4. Recommandations sur le contenu

L’IA peut analyser le comportement et les préférences de l’utilisateur pour lui proposer des recommandations de contenu personnalisées, en lui suggérant des articles ou des ressources susceptibles de l’intéresser.

5. Chatbots et assistants virtuels

De nombreuses bases de connaissances IA intègrent des chatbots ou des assistants virtuels pour fournir une assistance en temps réel et répondre aux questions des utilisateurs. Ces chatbots peuvent utiliser l’IA pour comprendre les demandes des utilisateurs et y répondre efficacement.

6. Traitement du langage naturel (NLP)

Le NLP est utilisé pour comprendre et traiter le langage humain, ce qui permet aux utilisateurs d’interagir plus facilement avec la base de connaissances et d’obtenir des informations pertinentes.

7. Analyse des sentiments

Certaines bases de connaissances IA intègrent une analyse des sentiments afin d’évaluer la satisfaction des utilisateurs et d’identifier les domaines dans lesquels des améliorations sont nécessaires.

8. Balisage et classification du contenu

L’IA peut automatiquement étiqueter et catégoriser le contenu, ce qui facilite la gestion et la recherche d’informations.

9. Analyses et rapports

La base de connaissances comprend souvent des outils de suivi de l’engagement des utilisateurs, tels que les pages consultées, les requêtes de recherche et les commentaires des utilisateurs. Ces données sont précieuses pour améliorer le contenu et la structure de la base de connaissances.

10. Contrôle d’accès et sécurité

Les bases de connaissances de l’IA peuvent comporter des fonctions de contrôle d’accès permettant de limiter certains contenus aux utilisateurs autorisés, et elles mettent en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les informations sensibles.

Les bases de connaissances IA sont largement utilisées dans divers domaines, notamment l’assistance à la clientèle, la gestion des connaissances internes à l’entreprise, les plateformes d’apprentissage en ligne et la documentation en ligne. Ils aident les organisations à fournir des informations précises et opportunes à leurs utilisateurs, à réduire les coûts d’assistance et à améliorer l’expérience globale de l’utilisateur en tirant parti des capacités de l’IA pour améliorer l’accès et la récupération des connaissances.

Quelle est la liste de contrôle pour mettre en place un logiciel de base de connaissances en IA performant ?

La mise en place d’une base de connaissances en IA implique l’organisation et le stockage d’informations de manière structurée et accessible, ainsi que l’utilisation de l’intelligence artificielle pour extraire et présenter ces informations de manière efficace. Voici la liste de contrôle complète pour mettre en place une base de connaissances en IA :

Définir vos buts et objectifs

Commencez par clarifier vos buts et objectifs pour la base de connaissances.

  • Quelles sont les informations que vous souhaitez stocker et retrouver ?
  • Quel est l’objectif de la base de connaissances ?
  • Quel est le public visé ?

Choisir une plateforme de base de connaissances

Sélectionnez une plate-forme ou un logiciel pour héberger votre base de connaissances. Parmi les différentes options, citons les solutions personnalisées, les systèmes de gestion de contenu (CMS) et les logiciels de base de connaissances tels que Confluence, Zendesk ou KnowledgeOwl.

Organiser et structurer le contenu

Catégorisez et structurez votre contenu de manière logique. Créer une taxonomie ou une hiérarchie de sujets, de catégories et de sous-catégories. Il sera ainsi plus facile pour les utilisateurs de trouver des informations.

Créer et saisir du contenu

Alimenter la base de connaissances avec un contenu pertinent. Ce contenu peut comprendre des articles, des FAQ, des documents, des vidéos et toute autre information utile à votre public.

Mettre en place des fonctions de recherche et de navigation

Mettre en place un moteur de recherche puissant permettant de retrouver rapidement un contenu pertinent. En outre, il convient de fournir des menus et des liens de navigation clairs afin d’aider les utilisateurs à parcourir facilement la base de connaissances.

Mettre en œuvre la technologie de l’IA

Intégrer des technologies d’intelligence artificielle pour améliorer les fonctionnalités de la base de connaissances. Voici quelques capacités d’IA à prendre en compte :

Traitement du langage naturel (NLP)

Le NLP peut aider à la recherche, à la compréhension des requêtes et aux recommandations de contenu.

Chatbots et assistants virtuels

Déployer des chatbots pour l’assistance aux utilisateurs et répondre aux questions courantes.

L’apprentissage automatique pour les recommandations de contenu

Utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour suggérer des articles pertinents en fonction du comportement de l’utilisateur.

Balisage et classification du contenu

Étiqueter et catégoriser automatiquement le contenu à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle.

Analyse des sentiments

Analyser le retour d’information et les commentaires des utilisateurs afin d’évaluer leur satisfaction et d’identifier les domaines susceptibles d’être améliorés.

Conception conviviale

Veillez à ce que votre base de connaissances soit conviviale et réactive. Il doit être accessible sur différents appareils et tailles d’écran.

Mettre à jour et entretenir régulièrement :

Maintenez votre base de connaissances à jour en ajoutant régulièrement du nouveau contenu, en révisant le contenu existant et en retirant les informations obsolètes.

Retour d’information et analyse des utilisateurs

Recueillir les commentaires des utilisateurs et analyser les données analytiques pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec la base de connaissances. Utiliser ces données pour apporter des améliorations.

Formation et suivi

Entraînez et surveillez en permanence les modèles d’IA pour améliorer leur précision et leurs performances, en particulier dans le cas du NLP et des chatbots.

Sécurité et contrôle d’accès

Veiller à ce que les informations sensibles soient correctement sécurisées et que l’accès à certains contenus soit limité aux utilisateurs autorisés.

Promouvoir et éduquer

Promouvoir la base de connaissances au sein de votre organisation ou auprès de votre public cible. Fournir des formations et des ressources pour aider les utilisateurs à tirer le meilleur parti de la base de connaissances.

Évoluer et prendre de l’ampleur

Au fur et à mesure que votre organisation se développe et que les besoins des utilisateurs évoluent, soyez prêt à adapter et à faire évoluer votre base de connaissances d’IA en conséquence.

La mise en place d’une base de connaissances IA peut être une tâche complexe, mais elle peut apporter des avantages substantiels en termes d’accessibilité à l’information, d’assistance aux utilisateurs et de productivité. N’oubliez pas que la mise en œuvre spécifique peut varier en fonction des exigences et des ressources propres à votre organisation.

Comment produire un contenu de haute qualité pour un logiciel de base de connaissances en IA ?

Vous pouvez produire un contenu de haute qualité en analysant les besoins et le comportement de votre public, en organisant votre contenu et en tirant parti d’une aide visuelle. La création d’un contenu de qualité est la base d’une base de connaissances IA performante. Lorsque votre contenu est bien structuré, pertinent et rempli d’informations utiles, votre jeu d’assistance à la clientèle atteint de nouveaux sommets. Dans cette section, nous verrons comment créer un contenu qui soit tout simplement de premier ordre.

Bien connaître son public

Commencez par identifier les besoins de vos clients et les défis auxquels ils sont confrontés. Concevez votre contenu pour qu’il soit la solution qu’ils recherchent. Comprendre son public est la clé pour créer un contenu qui suscite l’intérêt.

Lorsque vous traitez de sujets techniques, évitez à vos clients de se noyer dans le jargon. Restez simple. Et si vous devez abandonner un terme complexe, décomposez-le en langage clair. Votre objectif est de rendre les choses faciles à comprendre.

Par exemple, vous gérez une base de connaissances en matière d’assistance technique et d’intelligence artificielle. Si votre public comprend à la fois des personnes férues de technologie et d’autres qui le sont moins, vous devrez trouver un équilibre. Lorsque vous expliquez quelque chose comme “RAM”, vous pouvez dire :

“La mémoire vive (RAM), qui signifie Random Access Memory, est la mémoire à court terme de votre ordinateur. Elle contribue au bon fonctionnement de votre ordinateur en stockant temporairement des informations pendant que vous l’utilisez. Considérez-la comme un espace de stockage à accès rapide, et lorsque vous éteignez votre ordinateur, elle est effacée”.

Vous simplifiez ainsi le terme technique “RAM” et le rendez plus compréhensible pour tous les types d’utilisateurs.

Être clair et organisé

Pensez à la clarté et à la concision lorsque vous créez du contenu pour votre base de connaissances sur l’IA. Utilisez des puces et des sous-titres pour améliorer la lisibilité et permettre aux clients d’assimiler plus facilement les informations. N’oubliez pas qu’un texte long et lourd peut rebuter votre public.

Supposons que vous créiez un article de base de connaissances sur le dépannage des problèmes Wi-Fi courants. Au lieu de rédiger un long paragraphe, vous pouvez le structurer comme suit :

Titre : Dépannage de la connexion Wi-Fi

Problème 1 : Internet lent

  • Vérifier le nombre d’appareils connectés.
  • Redémarrez votre routeur.
  • Rapprochez-vous du routeur.

Problème 2 : Pas de connexion Wi-Fi

  • Redémarrez votre appareil.
  • Vérifiez l’alimentation du routeur.
  • Saisissez à nouveau le mot de passe Wi-Fi.

L’utilisation de puces et de sous-titres rend l’information beaucoup plus accessible et moins écrasante pour les lecteurs.

Incorporer des aides visuelles

Pour rendre les choses plus claires pour vos clients, pensez à ajouter des images, des diagrammes ou des vidéos. Ces aides visuelles changent la donne lorsqu’il s’agit de simplifier des concepts complexes ou de proposer des instructions étape par étape. Ils peuvent améliorer considérablement la compréhension et l’expérience globale de l’utilisateur.

Supposons que vous souhaitiez guider les utilisateurs dans l’installation d’un logiciel. Vous pouvez utiliser une vidéo étape par étape qui les guide visuellement tout au long du processus, ce qui leur permet de suivre et de terminer l’installation plus facilement.

Maintenir un contenu actualisé lors de la mise en place d’un logiciel de base de connaissances AI

Pour que votre base de connaissances fournisse toujours des informations exactes et pertinentes, il est indispensable de la tenir à jour. Restez informé des changements de produits, des mises à jour des politiques et des commentaires des clients. Revenez régulièrement sur votre contenu pour vous assurer qu’il est pertinent. Voici quelques conseils pour vous aider à gérer efficacement votre contenu :

Prêter attention aux commentaires des clients

Concentrez-vous sur ce que disent vos clients – leurs réponses, leurs questions et même leurs réclamations. Cela peut vous aider à repérer des lacunes ou des problèmes dans votre contenu. Les commentaires des clients révèlent les domaines à améliorer ou suggèrent de nouveaux sujets à couvrir. Utilisez au mieux les outils internes de votre système de base de connaissances pour garder un œil vigilant et même demander un retour d’information.

Supposons que vous exploitiez un site web de commerce électronique et que vous ayez mis en place une base de connaissances IA pour traiter les demandes des clients. En surveillant les interactions avec les clients, vous remarquez que de nombreux utilisateurs posent des questions sur votre politique de retour, mais ce sujet n’est pas bien documenté dans votre base de connaissances.

Ce retour d’information met en évidence une lacune potentielle dans votre contenu. Pour y remédier, vous pouvez créer un article complet ou une section FAQ consacrée à votre politique de retour.

Vérifier périodiquement le contenu existant

Il est conseillé de revoir régulièrement le contenu de votre base de connaissances pour en vérifier l’exactitude et la pertinence. Mettez-le à jour et révisez-le pour vous assurer que les clients disposent toujours des informations les plus récentes. Certains outils d’IA peuvent même vous aider à repérer les contenus obsolètes, ce qui permet à votre équipe de gagner un temps précieux.

Par exemple, si votre base de connaissances contient des informations sur les produits ou services de votre entreprise et que vous avez récemment lancé une nouvelle version ou mis à jour une fonctionnalité, il est essentiel de revenir en arrière et de s’assurer que la documentation reflète ces changements.

Évaluer l’efficacité du contenu

Gardez un œil sur l’analyse du contenu pour déterminer les articles ou les sujets que les clients apprécient et ceux qui ont besoin d’un petit coup de pouce. En étudiant l’engagement et les interactions des utilisateurs, vous pouvez obtenir de précieuses indications sur la manière d’améliorer encore votre contenu. C’est comme jeter un coup d’œil derrière le rideau pour comprendre ce que veulent vraiment vos clients.

Par exemple, si vous remarquez qu’un article particulier sur le dépannage de problèmes techniques courants est souvent consulté et fait l’objet de commentaires positifs, c’est un signe clair que les clients le trouvent utile.

En revanche, si vous constatez un faible taux d’engagement pour un article traitant d’un processus complexe, c’est peut-être le signe qu’il faut le simplifier ou l’expliquer davantage. Le suivi de l’analyse du contenu équivaut à une boucle de rétroaction continue avec votre public, ce qui vous permet d’affiner votre contenu pour une efficacité maximale.

En savoir plus : Comment fonctionne un bot de base de connaissances doté d’une IA ?

Rencontrez Cody – Votre logiciel de base de connaissances IA pour les entreprises

Le cœur du service à la clientèle réside dans la touche personnelle et l’empathie que seuls les humains peuvent offrir. Cependant, l’IA peut jouer un rôle crucial dans la création d’une base de connaissances solide.

Une base de connaissances d’IA vise à aider les agents du service clientèle en traitant les questions de routine, ce qui permet aux humains d’aborder des questions complexes et sensibles qui nécessitent de l’empathie et du discernement. Cette combinaison d’efficacité et de soins personnalisés garantit une expérience exceptionnelle en matière de service à la clientèle. En voici l’exemple parfait :

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7 outils d’IA RH les plus populaires en 2023 [SaaS Version]

Posted on October 30, 2023 by - Croissance des entreprises, Entreprises, Intelligence artificielle, Outils d'IA, RH

HR SaaS AI tools and software are cloud-based solutions that leverage artificial intelligence (AI) to enhance various aspects of human resources management.

L’intelligence artificielle (IA) modifie rapidement le domaine des ressources humaines. Avec plus de
73%
 des entreprises qui prévoient d’investir dans l l’IA pour l’entreprise et plus de 85 % des professionnels des RH prévoient le rôle de l’IA dans le processus de recrutement, les outils d’IA pour les RH sont largement à l’origine de ce changement dans l’industrie du SaaS.

Quels sont les outils d’IA pour les RH en mode SaaS ?

Les outils HR AI sont des solutions SaaS basées sur le cloud qui exploitent l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer divers aspects de la gestion des ressources humaines. Ces outils et logiciels sont conçus pour rationaliser les processus RH, améliorer la prise de décision et fournir des informations fondées sur des données afin d’aider les organisations à mieux gérer leur personnel.

Quels sont les meilleurs outils d’IA RH pour SaaS en 2023 ?

Voici les 7 principaux outils SaaS d’IA pour les RH qui doivent figurer sur votre liste d’objectifs en 2023 :

1. Effy AI

Notre premier choix est Effy AI. Il s’agit d’un outil d’évaluation des performances et de feedback à 360 degrés piloté par l’IA. Avec des modèles prêts à l’emploi et des rapports générés par l’IA, il s’agit de la méthode la plus rapide pour mener des évaluations du personnel. Il convient aux entreprises qui commencent tout juste à mettre en place des processus de révision et à celles qui effectuent des révisions de manière irrégulière.

Principaux avantages

  • Outils d’aide à l’évaluation des performances
  • Résumés d’examen produits par l’IA à partir des réponses
  • Questionnaires d’évaluation multiples
  • Structure du menu de navigation personnalisée en fonction des rôles
  • Autocollants emoji et avatars d’animaux amusants

Tarification

  • Gratuit jusqu’à 10 avis
  • 75 $/mois pour un maximum de 30 avis
  • 100 $/mois pour un maximum de 300 avis
  • À partir de 10 000 $, prix forfaitaire pour les entreprises

Evaluation

4.9/5

2. Réalisable

Workable offre une intelligence artificielle sophistiquée qui prend en compte vos critères de recherche particuliers et vous donne accès à une recherche booléenne approfondie de plus de 400 millions de profils. Votre description de poste est examinée par son recruteur IA, qui recherche ensuite les meilleurs prospects existants et passifs. Avant de publier, vous disposerez d’une liste des principaux candidats.

Principaux avantages

  • Faciliter la sélection des candidats grâce à l’automatisation
  • Mener des campagnes publicitaires pour les candidats sur Facebook et Instagram.
  • Utiliser des algorithmes d’IA pour trouver les meilleurs candidats passifs.
  • Analyses en temps réel pour des décisions fondées sur des données
  • Utiliser des modèles d’embauche prédictifs avec un soutien important

Tarification

  • Starter : 149 $/mois pour un maximum de 50 employés
  • Standard : à partir de 299 $/mois
  • Premier : à partir de 599 $/mois

Evaluation

4.6/5

3. Paradoxe AI

Les candidats sont embauchés plus rapidement que jamais grâce à Paradox AI, qui automatise les tâches pour lesquelles vos équipes n’ont pas le temps. Pour les responsables du recrutement et les candidats à fort volume, il propose l’ATS conversationnel, riche en fonctionnalités, qui rationalise et accélère le processus d’embauche.

Principaux avantages

  • Faciliter la planification des entretiens
  • Proposer des offres attrayantes et des documents d’accueil complets
  • Gérer les offres d’emploi et mettre en place un processus d’intégration facile pour les nouveaux employés
  • Simplifier le processus de candidature pour les candidats grâce à des applications de messagerie textuelle

Tarification

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Evaluation

4.7/5

4. Leena AI

La plateforme conversationnelle de Leena AI, dotée de capacités d’IA, aide les entreprises à créer des expériences exceptionnelles pour les employés. Il résout rapidement les problèmes des employés, répond immédiatement à leurs questions, rationalise les processus RH quotidiens et gère les demandes des employés. Il a également logiciel d’engagement des employés qui utilise des enquêtes périodiques conversationnelles pour évaluer le degré d’engagement de vos employés tout au long de leur carrière et vous fournit des informations exploitables en temps réel.

Principaux avantages

  • Améliorer les flux de travail et les processus RH, en rendant plus efficaces des tâches telles que le recrutement et l’intégration.
  • Automatise les réponses aux questions fréquemment posées (FAQ), réduisant ainsi le besoin d’une assistance manuelle.
  • L’intégration à distance pour intégrer les nouveaux employés lorsqu’ils travaillent à distance
  • L’intégration avec divers logiciels de gestion du lieu de travail permet aux systèmes de fonctionner ensemble.

Tarification

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Evaluation

4.5/5

5. Fetcher AI

La plateforme de services complets de Fetcher, qui permet de rechercher des candidats, d’automatiser le processus d’embauche et d’envoyer des personnes qualifiées et intéressées directement dans votre boîte de réception, permet d’atteindre rapidement cet objectif. Cette plateforme alimentée par l’IA apprend les préférences de votre entreprise en matière de candidats avant de localiser les meilleurs candidats, en particulier pour vous. Le logiciel automatise même les campagnes de sensibilisation par courrier électronique afin d’obtenir des entretiens avec des candidats pour vous et votre équipe.

Principaux avantages

  • Rationaliser l’acquisition de talents grâce à l’automatisation
  • Profilage des talents piloté par l’IA pour l’évaluation comparative des pairs
  • Des évaluations automatisées et personnalisables des performances et des boucles de rétroaction de l’équipe
  • Suivi centralisé des indicateurs clés de performance et des objectifs

Tarification

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Evaluation

4.7/5

6. UKG Pro

Pour les décisions stratégiques de votre entreprise en matière de personnel, UKG Pro utilise des données robustes pour produire des rapports significatifs en temps réel. Doté d’une forte IA et d’analyses prédictives, il permet d’établir des rapports personnalisés et des visualisations de données qui peuvent être utilisés pour mieux connaître et développer vos employés.

Principaux avantages

  • Indicateurs clés de performance (KPI) instantanés
  • Rapports sur les effectifs sur mesure
  • Des analyses intégrées avec des informations exploitables
  • Amélioration de la visualisation des données

Tarification

Réservez une démo pour connaître les prix

Evaluation

4.2/5

7. Zoho Recruit

Avec l’aide des puissants outils de recrutement par IA de Zoho Recruit, vous pouvez aider à trouver les meilleurs talents et à évaluer les comportements des candidats. Ses Source Boosters sont un puissant outil d’IA pour le recrutement qui rationalise le processus d’embauche. Il vous suffit d’entrer vos spécifications de travail. Zoho Recruit recherchera immédiatement des profils de candidats correspondant à vos exigences sur des sites d’emploi tels que Resume Library, Nexxt, Monster, Career Builder et Dice. En outre, l’outil Resume Parser Mapping vous permet de normaliser et de faire correspondre la structure du CV analysé au format accepté par votre entreprise.

Principaux avantages

  • Faciliter le recrutement grâce à la publication automatisée d’offres d’emploi sur plus de 100 sites d’emploi
  • Réduire les délais d’embauche grâce à des processus efficaces
  • Restez centré sur le candidat avec assistant chatbot La communication de Zia
  • Augmentez votre productivité grâce à l’automatisation intégrée des rappels, des réunions, etc.
  • Obtenez des informations en temps réel grâce à l’analyse configurable des talents et utilisez l’apprentissage automatique pour les prévisions.

Tarification

  • Essai gratuit de 15 jours
  • Plan gratuit à vie disponible
  • Standard : 25 $/mois
  • Professionnel : 50 $/mois
  • Entreprise : 75 $/mois

Evaluation

4.4/5

[Checklist] Comment choisir les meilleurs outils d’intelligence artificielle pour les entreprises en mode SaaS ?

Le choix des meilleurs outils d’IA RH pour SaaS implique un processus de sélection réfléchi et systématique. Voici les étapes à suivre pour vous aider à faire le bon choix :

Définir vos besoins et vos objectifs

Définir clairement les besoins, les objectifs et les buts de votre organisation en matière de ressources humaines. Déterminez les processus RH spécifiques que vous souhaitez améliorer grâce aux outils d’IA.

Considérations budgétaires

Établir un budget pour les outils d’IA SaaS pour les RH. Veillez à ce qu’il corresponde aux capacités financières de votre organisation.

Évolutivité

Demandez-vous si l’outil peut s’adapter à la croissance de votre organisation. Veillez à ce qu’il puisse s’adapter à la taille et aux besoins actuels et futurs de votre main-d’œuvre.

Convivialité

L’outil doit être convivial, tant pour les professionnels des ressources humaines que pour les employés. Veillez à ce que l’interface soit intuitive et que l’expérience utilisateur soit positive.

Capacités d’intégration

Vérifiez si l’outil SaaS RH peut s’intégrer à vos systèmes existants (par exemple, paie, suivi du temps, ERP) afin de faciliter l’échange de données et de réduire les redondances.

Personnalisation

Recherchez des outils qui permettent une personnalisation pour s’adapter à vos processus et politiques de ressources humaines spécifiques.

Capacités en matière d’IA

Évaluer les caractéristiques et les capacités de l’outil en matière d’intelligence artificielle. Réfléchissez aux technologies d’IA (apprentissage automatique, NLP, analyse prédictive) qu’il utilise et à la manière dont elles peuvent bénéficier à vos processus RH.

Sécurité des données et conformité

Assurez-vous que l’outil respecte les meilleures pratiques en matière de sécurité des données et qu’il est conforme aux réglementations en vigueur, en particulier si vous traitez des données RH sensibles.

Réputation du fournisseur

Étudiez la réputation du fournisseur, les avis des clients et les études de cas. Demandez des références ou contactez des organisations qui ont utilisé l’outil.

Soutien et formation

Évaluer le niveau d’assistance à la clientèle et de formation offert par le fournisseur. Il est important d’avoir accès à une assistance en cas de besoin.

Période d’essai

Dans la mesure du possible, profitez d’une période d’essai ou d’une démonstration pour tester l’outil au sein de votre organisation. Vous pourrez ainsi vous faire une idée de sa fonctionnalité.

Retour d’information et contribution

Impliquer les professionnels des ressources humaines et les autres parties prenantes dans le processus de sélection. Recueillez leurs commentaires et leurs réactions pour vous assurer que l’outil correspond à leurs besoins.

Analyse du retour sur investissement

Effectuez une analyse du retour sur investissement (ROI) pour déterminer l’impact de l’outil sur vos processus RH et si son coût est justifié.

Viabilité à long terme

Tenez compte de la viabilité à long terme du fournisseur et de son engagement en matière de développement et de mise à jour des produits. Vous voulez un outil qui évolue avec la technologie et les tendances de l’industrie.

Conditions du contrat

Examinez attentivement les termes du contrat, notamment la durée de l’abonnement, la structure tarifaire et les éventuelles clauses de sortie.

Plan de mise en œuvre

Discuter du processus de mise en œuvre avec le fournisseur. S’assurer qu’il existe un plan bien défini pour l’intégration et la formation.

Migration des données

Si vous passez d’un système RH existant à un autre, assurez-vous que l’outil permet une migration fluide des données.

Boucle de rétroaction de l’utilisateur

Prévoir un retour d’information et une évaluation réguliers avec les utilisateurs finaux afin d’optimiser en permanence l’utilisation de l’outil et de répondre aux préoccupations ou aux problèmes éventuels.

Lire la suite : Les 11 meilleurs outils d’IA pour le marketing en 2023

Les résultats

En 2023, sept outils d’IA RH mènent la danse, offrant des solutions innovantes de gestion des effectifs. De l’évaluation des performances avec Effy AI à la recherche de talents avec Fetcher AI, en passant par l’amélioration de l’expérience des employés avec Leena AI, ces outils modifient les pratiques RH pour de bon, en faisant du recrutement un processus plus fluide et en fournissant des informations fondées sur des données.

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