Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

Que propose le dernier outil d’IA générative d’Amazon pour les vendeurs ?

Posted on October 17, 2023 by Oriol Zertuche - Croissance des entreprises, Entreprises, Intelligence artificielle, Outils d'IA

La dernière initiative d’Amazon dans le domaine du commerce électronique est son IA générative pour les vendeurs, lancée lors de sa conférence annuelle des vendeurs,
Amazon Accelerate 2023
. Grâce aux nouvelles capacités de l’IA, la création de listes de produits convaincantes et utiles est devenue beaucoup plus simple ! Dans ce blog, nous verrons de quoi il s’agit.

L’IA générative d’Amazon pour les vendeurs

Amazon a intensifié son jeu de vente en introduisant l’IA générative pour les vendeurs. Grâce à son nouvel ensemble de capacités d’IA, les vendeurs d’Amazon peuvent créer plus facilement des descriptions de produits, des titres et des détails d’inscription détaillés et attrayants.

Oui, c’est bien cela ! Pas de processus longs et compliqués. Les vendeurs n’auront plus besoin de remplir un grand nombre d’informations différentes pour chaque produit. Il sera beaucoup plus rapide et plus simple d’ajouter de nouveaux produits. Ils peuvent ainsi améliorer leurs listes actuelles, ce qui donne aux acheteurs une plus grande assurance lors de leurs achats.

Source

“Grâce à nos nouveaux modèles d’IA générative, nous pouvons déduire, améliorer et enrichir la connaissance des produits à une échelle sans précédent et avec une amélioration spectaculaire de la qualité, de la performance et de l’efficacité. Nos modèles apprennent à déduire des informations sur les produits grâce aux diverses sources d’information, aux connaissances latentes et au raisonnement logique qu’ils apprennent. Par exemple, ils peuvent déduire qu’une table est ronde si les spécifications indiquent un diamètre ou déduire le style de col d’une chemise à partir de son image”.

Robert Tekiela

Vice-président d’Amazon Selection and Catalog Systems

Que fait exactement l’IA générative d’Amazon pour les vendeurs ?

Voici ce que les nouvelles capacités d’Amazon en matière d’IA apportent aux vendeurs :

Les vendeurs n’ont qu’à soumettre un bref résumé de l’article en quelques mots ou phrases, et Amazon créera un texte de haute qualité pour leur évaluation.
S’ils le souhaitent, les vendeurs peuvent les modifier.
Il leur suffit de soumettre le contenu créé automatiquement au catalogue d’Amazon.

Le résultat ? Des annonces de qualité pour les vendeurs. Et devinez quoi ? Les acheteurs trouveront plus facilement le produit qu’ils souhaitent acheter.

Comment fonctionne l’IA d’Amazon pour les vendeurs ?

Amazon a utilisé l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour extraire et améliorer automatiquement les informations sur les produits. Plus précisément, il utilise les grands modèles linguistiques (LLM) pour créer des descriptions de produits plus complètes. Mais pourquoi les LLM ? Ces modèles d’apprentissage automatique sont formés à partir de vastes volumes de données. Ils peuvent donc détecter, résumer, traduire, prédire et générer des textes et d’autres documents.

Il est à noter que le géant américain du commerce électronique n’a pas précisé les informations qu’il a utilisées pour enseigner à ses diplômés en droit. Toutefois, il semble que l’entreprise pourrait utiliser ses propres données de référencement.

L’utilisation de modèles d’IA générative à si grande échelle soulève toutefois certaines inquiétudes : la propension à générer des informations fausses et erronées, ainsi que d’autres erreurs qui peuvent passer inaperçues si elles ne sont pas vérifiées par un être humain.

Néanmoins, au cours des derniers mois, de nombreux vendeurs ont testé les nouveaux produits d’IA d’Amazon, et les premiers retours d’information suggèrent que la majorité d’entre eux utilisent activement le contenu des listes généré par l’IA.

Conclusion

Amazon commence à simplifier l’utilisation de l’IA par les créateurs de listes, ce qui n’est qu’un des moyens mis en œuvre pour aider les vendeurs à lancer et à développer des activités rentables. Ce n’est que le début de la manière dont elle entend utiliser l’IA pour améliorer l’expérience des vendeurs et soutenir les vendeurs les plus performants.

En savoir plus : AI Studio de Meta

Qu’est-ce que Mistral AI : Modèles Open Source

Posted on October 14, 2023 by Oriol Zertuche - Intelligence artificielle, Outils d'IA

The French startup Mistral AI has introduced the GenAI model. Is it the next best AI business assistant?

La startup française Mistral AI a fait un grand pas pour bouleverser le domaine de l’IA en lançant l’assistant professionnel GenAI. Elle est prête à s’imposer face aux géants de l’industrie tels que Meta et OpenAI. Ce blog explore les implications potentielles de ce développement passionnant de l’intelligence artificielle.

L’étonnante valorisation de 113 millions de dollars de Mistral AI : Qu’est-ce qui se passe ?

Mistral AI, une start-up d’IA basée à Paris, a attiré beaucoup d’attention lorsqu’elle a levé 113 millions de dollars pour une valorisation de 260 millions de dollars. L’entreprise n’avait que trois mois d’existence et comptait moins de 20 employés. Cela semblait donc être un jeu d’évaluation à ce moment-là.

Quelques mois plus tard, Mistral AI a lancé son propre modèle linguistique à code source ouvert, Mistral 7B. Il est meilleur sur tous les paramètres que le modèle Llama 2 13B, qui est deux fois plus grand que le Mistral 7B. Mistral AI est également meilleur que Llama-1 34B sur
de nombreux points de repère
.

Mistral 7B contre les géants : Comment cette IA Open Source surpasse les performances

Ce modèle d’IA léger est en concurrence avec les modèles d’IA lourds existants. Et il ne recule pas !

Les performances de Mistral AI jusqu’à présent, pour une fraction du coût et des ressources, ont prouvé qu’il était digne de son énorme évaluation. Voici quelques-unes des principales raisons du succès de Mistral AI :

Les méthodes de formation utilisées par Mistral AI pour former son modèle d’IA de première génération sont plus efficaces.
Les méthodes de formation de Mistral AI sont au moins deux fois moins coûteuses à mettre en œuvre que les méthodes existantes.
La nature open-source offre une plus grande flexibilité.
Le modèle open-source est facile à affiner, ce qui est la cerise sur le gâteau.

Mistral AI a rendu ces modèles accessibles à tous. Cela signifie-t-il que cette start-up française va proposer des modèles plus grands, plus performants et plus complexes ? Eh bien, oui !

Jusqu’à présent, les passionnés d’IA du monde entier dépendaient de Meta pour mettre au point des assistants commerciaux et des modèles de base d’IA de bonne qualité. Le modèle GenAI de Mistral AI est donc une bonne chose qui leur est arrivée.

Ouvrir la voie à de nouveaux acteurs de l’IA

Le secteur des assistants d’IA est un oligopole dont la majorité des acteurs sont américains. Mais qu’est-ce qui a empêché les autres joueurs d’agir jusqu’à présent ? La raison en est la barrière élevée à l’entrée. Il faut une technologie difficile à fabriquer et des investissements considérables pour rivaliser avec ces géants potentiels de l’emploi de l’IA.

Avec des millions de dollars de financement et l’équipe la plus rare, l’arrivée de Mistral peut perturber ce secteur. En effet, Mistral cherche à développer un assistant IA pour les entreprises supérieur à GPT-4 dès 2024, tout comme LLaVA.

Qu’est-ce qui distingue Mistral dans le domaine de l’IA ? L’équipe fondatrice de Mistral est composée de leaders dans le domaine des assistants d’IA pour les entreprises. Avec des chercheurs expérimentés, issus de Meta et DeepMind, le succès rapide de Mistral n’est pas le fruit du hasard, et leurs futurs plans pour rivaliser avec Meta et OpenAI semblent bien pensés.

La flexibilité et la licence libre du nouveau modèle d’assistant commercial de Mistral AI offrent un terrain d’entente à tous pour entrer dans l’espace de l’IA. Cependant, comme ce modèle peut être utilisé sans restrictions, son utilisation éthique pourrait être un sujet de préoccupation.

Conclusion

Mistral surfe sur la vague de l’IA en douceur, et cette start-up française est prête à concurrencer durement les solutions propriétaires d’IA pour les entreprises fournies par Meta et OpenAI, et ce en l’espace de quelques années depuis sa création.

Maintenant qu’un autre acteur important entre en scène, vous pouvez vous attendre à voir apparaître d’autres types de modèles, et pas seulement des modèles linguistiques. Ces modèles libres de haute qualité témoignent d’un changement dans l’industrie de l’IA. Cela signifie que de nouveaux modèles d’IA commerciale comme Mistral AI sont là pour concurrencer directement les géants américains de l’IA comme Meta et OpenAI.

En savoir plus : Les 6 meilleurs annuaires d’outils d’IA en 2023

AI Studio de Meta : Créez votre propre chatbot, outil et logiciel d’IA

Posted on October 11, 2023 by Oriol Zertuche - Entreprises, Intelligence artificielle, Outils d'IA

With AI Studio's advanced capabilities addressing a range of chatbot requirements, coupled with the sandbox tool, Meta's efforts toward making AI accessible for all can be expected to transform the chatbot arena for professional and personal usage.

Lors de la récente conférence
Meta Connect 2023
Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a présenté une série d’expériences d’IA pour les particuliers et les entreprises, notamment
AI Studio
. AI Studio vous permet de créer votre propre chatbot, outil ou logiciel d’IA ! Avec 1,5 milliard d’ utilisateurs de chatbots IA dans le monde, Meta, la société mère de Facebook, souhaite mettre le développement de l’IA à la portée de tous.

La nouvelle innovation de Meta en matière d’IA vous permet de créer des chatbots personnalisés sans aucune connaissance en matière de codage.

“Il est clair que les petites entreprises et les entreprises sont également concernées, principalement en termes de productivité, d’amélioration de la communication et d’engagement des utilisateurs”, déclare Arun Chandrasekaran, analyste chez Gartner.

Grâce à un éventail de modèles pré-entraînés et aux outils conviviaux de type “glisser-déposer” qu’il propose, AI Studio permet à tout un chacun de créer et d’entraîner ses chatbots d’IA. Des chatbots de service à la clientèle aux chatbots d’IA qui parlent comme des célébrités ou des personnalités historiques, le potentiel créatif d’AI Studio n’a pas de limites !

Meta contribue à l’écosystème de l’IA

De l’IA générative et du traitement du langage naturel (NLP) à la vision par ordinateur et à d’autres domaines clés de l’IA, Meta se concentre depuis longtemps sur la mise en relation des personnes de manière amusante et inspirante grâce à des solutions d’IA collaboratives et éthiques. Meta Connect 2023 a également vu le lancement d’autocollants AI, d’Emu pour l’édition d’images, de classes intelligentes Ray Ban, de Quest 3, etc.

Regardez ! Histoires d’origine – Meta AI

En 2016, Meta, qui s’appelait alors Facebook, a publié un kit de développement Messenger pour les chatbots de messagerie destinés aux entreprises. C’est à cette époque qu’AI Studio a été introduit pour la première fois. Mais aujourd’hui, ces robots d’IA Studio n’ont plus rien à voir avec les robots du passé, programmés de manière rigide et basés sur des règles. Ils sont plus capables et plus dynamiques dans leurs réponses.

Comment ?

Ils ont utilisé des modèles linguistiques puissants.

L‘un d’entre eux est le Llama 2 de Meta, formé à partir de plus d’un million d’annotations humaines.

Et devinez ce qui se passera dans les semaines à venir ? Les développeurs peuvent utiliser les API de Meta pour créer des IA tierces pour ses services de messagerie. Ce développement démarrera avec Messenger. Instagram et WhatsApp sont les prochains sur la liste.

Qu’il s’agisse de petites entreprises désireuses de se développer ou de grandes marques souhaitant améliorer leur communication, chaque entreprise sera en mesure de développer des IA qui amélioreront le service à la clientèle et incarneront les valeurs de leur marque. Le principal cas d’utilisation d’AI Studio est actuellement le commerce électronique et l’assistance à la clientèle. Bien que Meta ait commencé avec une version alpha, elle prévoit d’étendre et d’affiner AI Studio en 2024.

En outre, les créateurs pourront développer des IA qui renforceront leur présence numérique dans toutes les applications de Meta. Ils pourront approuver ces IA et les contrôler directement.

Le bac à sable d’IA de Meta et la synergie du Metaverse

Parallèlement à la présentation d’AI Studio, Meta a révélé l’existence d’un outil “bac à sable” qui sera disponible en 2024. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de jouer avec la création d’IA, ce qui pourrait démocratiser la création de produits alimentés par l’IA.

Ce qui est encore plus étonnant ? Meta a de grands projets d’intégration de cet outil de bac à sable dans ses plates-formes de métavers. L’une de ces plateformes est Horizon Worlds. Cela vous permettra d’améliorer une variété de jeux et d’expériences du métavers réalisés à l’aide d’AI Studio.

Conclusion

Grâce aux capacités avancées d’AI Studio, qui répondent à toute une série d’exigences en matière de chatbot, et à l’outil sandbox, les efforts de Meta pour rendre l’IA accessible à tous devraient transformer l’arène des chatbots d’IA pour un usage professionnel et personnel.

L’IA générative SAP ” Joule ” peut-elle devenir le copilote de votre entreprise ?

Posted on October 10, 2023 by Oriol Zertuche - Intelligence artificielle, Outils d'IA

Joule is designed to generate responses based on real-world situations. The German multinational software giant is putting in the effort to make sure Joule is not just productive but also ethical and responsible. They're gearing up for a future where generative AI plays a central role in personal and professional settings.

Reconnaître la prévalence croissante de l’IA générative dans la vie quotidienne, SAP l’assistant d’IA générative, un copilote d’entreprise nommé Jouleest là ! Il est intéressant de voir comment l’IA générative gagne du terrain dans différentes parties du monde. Environ la moitié des Australiens interrogés, soit 49 %, utilisent l’IA générative. Aux États-Unis, ce taux est de 45 % ; au Royaume-Uni, il est de 29 %.

Qu’est-ce que SAP Generative AI Joule ?

Joule est conçu pour générer des réponses basées sur des situations réelles. La multinationale allemande de l’informatique s’efforce de faire en sorte que Joule ne soit pas seulement productif, mais aussi éthique et responsable. Ils se préparent à un avenir où l’IA générative jouera un rôle central dans les environnements personnels et professionnels.

Joule fera partie de toutes les applications SAP. Joule sera à vos côtés, que vous vous occupiez des RH, de la finance, de la chaîne d’approvisionnement ou de l’expérience client.

De quoi s’agit-il ?

Imaginez que vous puissiez poser une question ou exposer un problème en langage simple et obtenir des réponses intelligentes, qui tiennent compte du contexte.

C’est précisément ce que Joule apporte. Il s’appuie sur de nombreuses données d’entreprise issues du portefeuille complet de SAP et de sources externes pour vous garantir les réponses les plus pertinentes et les plus perspicaces.

Considérez que vous êtes confronté à un défi : déterminer les moyens d’améliorer vos processus logistiques. Pour présenter des solutions viables au fabricant en vue d’une évaluation, Joule peut repérer les régions où vos ventes risquent d’être moins performantes.

En outre, il peut se connecter à d’autres ensembles de données qui indiquent un problème de chaîne d’approvisionnement et se connecter instantanément au système de la chaîne d’approvisionnement. Mais cela ne s’arrête pas là. Joule est un assistant polyvalent qui vous accompagne dans toutes les applications SAP, en vous proposant sans cesse de nouvelles situations.

Qu’est-ce qui fait de Joule un assistant d’IA générative SAP de premier ordre ?

SAP est l’un des principaux fournisseurs mondiaux de logiciels de planification des ressources d’entreprise et prend très au sérieux la protection des données et la loyauté. L’une des caractéristiques les plus remarquables est son engagement à éviter les biais dans les grands modèles de langage (LLM) que Joule déploie.

Efficacité accrue

Source

Améliorez votre productivité grâce à un assistant IA qui comprend votre rôle spécifique et collabore de manière transparente au sein des applications SAP, rationalisant ainsi vos tâches.

Intelligence renforcée

Accédez à des réponses rapides et à des informations intelligentes dès que vous en avez besoin, pour une prise de décision plus rapide sans interruption du flux de travail.

Amélioration des résultats

Source

Il vous suffit d’en faire la demande pour recevoir un contenu personnalisé qui vous permettra de démarrer vos tâches. Générez des descriptions de postes, obtenez des conseils en matière de codage, et bien d’autres choses encore, en toute simplicité.

Autonomie totale

Source

Gardez le contrôle total de votre prise de décision et de la confidentialité de vos données tout en utilisant l’IA générative dans un environnement sécurisé et contrôlé.

Joule ne formera pas de stagiaires en droit en utilisant des informations sur les clients. Vos données restent en sécurité et il n’y a pas de risque de biais involontaire dans les réponses de l’IA.

Plan de déploiement de l’assistant d’IA générative de SAP

Le déploiement de Joule se fait par étapes dans l’ensemble des solutions SAP. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre :

Dans le courant de l’année, Joule fera ses débuts avec les solutions SAP SuccessFactors.
solutions SAP SuccessFactors
et sera accessible via le site
site SAP Start
.
L’année prochaine, elle étendra son champ d’action à
SAP S/4HANA Cloud
édition publique. Si vous utilisez cette méthode, Joule sera là pour vous aider.
Au-delà, Joule poursuivra son voyage et deviendra une partie intégrante de l’expérience SAP.
SAP Customer Experience
et
SAP Ariba
.
Il rejoindra également la
plateforme SAP Business Technology
ce qui garantira sa disponibilité dans un large éventail d’applications SAP.

Ainsi, Joule est en mouvement, se frayant progressivement un chemin dans différents coins de l’écosystème SAP afin d’améliorer vos expériences.

Qu’attendre de SAP Generative AI Joule ?

L’incertitude règne en matière de tarification. Selon les projections antérieures de SAP, l’IA intégrée dans les capacités commerciales pourrait rapporter un milliard d’euros par an. 30% prime. Mais la bonne nouvelle, c’est que certaines des fonctionnalités de Joule seront accessibles aux clients sans coût supplémentaire. En revanche, pour certaines fonctionnalités avancées adaptées aux besoins spécifiques des entreprises, une prime peut être demandée. Tout dépend donc de l’usage que vous comptez en faire.

Conclusion

En tant qu’assistant génératif d’IA, Joule est prêt à révolutionner les opérations commerciales grâce à ses réponses intelligentes et à la résolution de problèmes dans les applications SAP.

Avec SuccessConnect du 2 au 4 octobre, Spend Connect Live du 9 au 11 octobre, Customer Experience LIVE le 25 octobre, la conférence SAP TechEd les 2 et 3 novembre, et bien d’autres encore, gardez vos agendas bien remplis car SAP a prévu toute une série de mises à jour passionnantes !

Lire la suite : Microsoft Copilot : L’IA la plus récente dans les entreprises

Découvrez la LLaVA : le nouveau concurrent de la vision GPT-4

Posted on October 7, 2023 by Oriol Zertuche - Conception, Outils d'IA

La technologie de reconnaissance d’images GPT-4 d’OpenAI a récemment pris d’assaut le monde de la technologie. Cependant, alors que la poussière retombait, un nouveau concurrent est entré en lice : LLaVA, ou Large Language and Vision Assistant. En libre accès et totalement gratuit, LLaVA est prêt à redéfinir les limites de la technologie de reconnaissance d’images.

Qu’est-ce que la LLaVA ?

LLaVA est un outil de pointe créé par des experts de l’université du Wisconsin-Madison, de Microsoft Research et de l’université de Columbia. En termes simples, il s’agit d’un outil technologique conçu pour comprendre à la fois les images (comme les photos) et le langage (comme le texte). Imaginez un ChatGPT capable de discuter d’une image aussi bien qu’un être humain, et c’est cela la LLaVA.

Pourquoi LLaVA est-elle spéciale ?

LLaVA n’est pas un simple outil de reconnaissance d’images. Il associe un “encodeur” de vision (les yeux du système) à ce qu’on appelle Vicuna (son cerveau pour comprendre le langage). Cette combinaison fait de LLaVA une superstar pour discuter des images et comprendre des informations visuelles complexes, tout comme le fait GPT-4 Vision.

Open-Source et prêt à l’emploi

Et le plus excitant, c’est qu’il n’y a pas d’autre solution ? Si vous êtes un passionné de technologie ou un développeur, vous pouvez vous plonger dans les rouages de LLaVA. Les créateurs ont eu la gentillesse de tout partager en ligne. Du plan (ou papier) au code et au modèle proprement dits, tout est là pour les esprits curieux.

En conclusion

Alors que le paysage des technologies de reconnaissance d’images est extrêmement compétitif, LLaVA s’est incontestablement taillé une place de choix en peu de temps. Ses performances remarquables, combinées à sa nature open-source, en font une force avec laquelle il faut compter dans le monde de la technologie.

L’ère de la technologie de reconnaissance d’images évolue rapidement et, avec la LLaVA, l’avenir semble encore plus prometteur. La seule question qui vaille est la suivante : êtes-vous prêt à participer à cette révolution visuelle ?

En savoir plus sur la LLaVA

Comment créer des illustrations vectorielles avec DALL-E 3 Prompts

Posted on October 7, 2023 by Oriol Zertuche - Conception, Marketing

Les invites de DALL-E 3 peuvent aider à générer des images très détaillées et réalistes. Pour ce faire, il évalue une vaste base de données d’images et élabore des visuels pertinents à l’aide du texte d’entrée.

Le monde de la conception graphique a connu une transformation spectaculaire ces dernières années. Il fut un temps où la création d’images vectorielles prenait beaucoup de temps et nécessitait une connaissance approfondie de logiciels complexes tels qu’Adobe Illustrator. Il faut souvent des heures, même pour un professionnel, pour perfectionner un seul dessin vectoriel.

Mais aujourd’hui, les choses ont radicalement changé. Avec l’avènement de la technologie de l’IA, le processus de création d’images vectorielles a été simplifié et démocratisé. ChatGPT Plus, un modèle d’IA avancé développé par OpenAI, a joué un rôle essentiel dans cette transformation.

Ce puissant outil est capable de comprendre des descriptions textuelles et de générer des images vectorielles à partir de celles-ci. Il suffit de taper un message détaillé et de laisser l’IA faire sa magie. Plus votre description est précise, plus le résultat sera proche de votre vision.

Mais comment utiliser les invites de DALL-E 3 pour créer des images vectorielles à partir d’un texte ?

Est-il aussi simple de saisir une description et d’attendre que l’image se matérialise ?

En substance, oui. Cependant, il y a quelques nuances à prendre en compte si vous voulez optimiser les résultats. Et c’est exactement ce que nous allons explorer dans ce blog. Plongeons dans le vif du sujet.

Étape 1 : Imaginez votre image

L’étape initiale du processus consiste à définir l’image que vous souhaitez générer et qui correspond aux besoins de votre entreprise. Il est important de se rappeler que si votre description est trop large, l’IA peut créer un environnement plus complexe, ce qui pourrait nuire à l’aspect vectoriel que vous recherchez. Par conséquent, le fait de préciser les objets et les éléments que vous souhaitez voir présents dans la scène peut contribuer à maintenir le style souhaité.

Par exemple, au lieu de dire “une réunion d’affaires”, vous pourriez dire “un homme et une femme professionnels en train de faire un brainstorming avec un tableau blanc derrière eux”. Plus vous serez précis dans votre description, mieux l’IA pourra répondre à votre vision.

Étape 2 : Concevoir l’énoncé de DALL-E 3

Une fois que vous avez identifié votre concept, il est temps de formuler votre message. Votre message doit inclure à la fois le sujet (ce que vous voulez voir) et les éléments stylistiques (l’aspect de la photo). Pour ce scénario, vos modificateurs de style pourraient être “illustrations vectorielles simples et plates, couleurs vives, fond blanc”.

Voici un exemple complet de l’invite DALL-E 3 :

Un homme et une femme professionnels en train de faire un brainstorming avec un tableau blanc derrière eux, illustrations vectorielles simples et plates, couleurs vibrantes, fond blanc.

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Étape 3 : Générer votre image

L’invite DALL-E 3 étant prête, vous pouvez maintenant générer votre image. La beauté de cet outil d’IA réside dans sa capacité à traduire votre texte en une représentation visuelle unique. Mais votre travail ne s’arrête pas là. Une fois l’image générée, vous pouvez l’affiner en répétant votre message ou en utilisant les fonctions d’édition de l’IA. Vous pouvez modifier certains éléments, ajouter des détails supplémentaires ou même changer le style jusqu’à ce que vous obteniez l’image qui correspond parfaitement à votre vision.

Si vous souhaitez créer une série d’images cohérentes, envisagez d’ajouter un thème de couleur à votre message. Par exemple, si vous créez une série d’images pour une présentation, vous pouvez vous en tenir à un “thème bleu” pour assurer la cohérence visuelle. Il suffit d’ajouter votre thème de couleur avant la description de l’arrière-plan dans l’invite AI. Ainsi, au fur et à mesure que vous générez et affinez vos images, celles-ci conserveront une palette de couleurs cohérente qui s’aligne sur la marque de votre entreprise ou sur le thème de votre présentation.

Étape 4 : Convertir votre image DALL-E 3 en SVG

Une fois que vous avez créé et affiné votre image à votre convenance, vous pouvez la convertir au format SVG (scalable vector graphics). SVG est un format populaire pour les images vectorielles, car il permet d’obtenir des images de haute qualité à n’importe quelle échelle, sans pixellisation.

Pour ce faire, vous pouvez utiliser Adobe Express SVG. Il s’agit d’un outil gratuit qui vous permet de télécharger facilement votre image et de la convertir en fichier SVG. Il vous suffit de télécharger votre image, d’attendre que la conversion soit terminée, puis de télécharger votre nouveau fichier SVG. Il s’agit d’un processus simple qui permet d’incorporer facilement votre art généré par l’IA dans différents types de contenu.

Avec cette dernière étape, nous avons atteint la fin de notre voyage, mais ce n’est que le début du vôtre.

Plus d’informations : DALL-E 3 pour le marketing

Conclusion

Avec l’avènement de technologies d’IA telles que Dall-E 3, la création d’images vectorielles est passée d’une tâche fastidieuse à un voyage passionnant et créatif. Le processus que nous avons exploré aujourd’hui – imaginer votre image, concevoir votre message, générer et affiner votre image, et convertir votre produit final au format SVG – n’est qu’un début. Grâce à ces outils et techniques, vous avez désormais le pouvoir de donner vie à vos visions uniques. Alors, allez-y et créez, et n’oubliez pas que la seule limite est votre imagination.