Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.
El esperado evento DevDay de OpenAI trajo consigo algunas noticias emocionantes y filtraciones de precios que han dejado a la comunidad de IA zumbando de expectación. Entre los aspectos más destacados se encuentran el lanzamiento de GPT-4 Turbo, importantes reducciones de precio en varios servicios, la ventana contextual GPT-4 turbo 128k y la presentación de la API Assistants. Profundicemos en los detalles y veamos cómo estos avances están configurando el futuro de la IA.
GPT-4 Turbo: Más potencia a menor precio
El acontecimiento más destacado fue, sin duda, la presentación del GPT-4 Turbo. Este avanzado modelo de IA cuenta con una asombrosa ventana de contexto de 128.000, lo que supone un importante salto adelante con respecto a su predecesor, GPT-3.5. Con este contexto ampliado, GPT-4 Turbo puede leer y procesar información equivalente a un libro de 400 páginas en una sola ventana de contexto. Esta nueva capacidad elimina uno de los principales factores diferenciadores de Anthropic, la empresa hermana de OpenAI, ya que GPT-4 Turbo ofrece ahora un tamaño de contexto comparable.
Pero las noticias no acaban ahí. GPT-4 Turbo no sólo ofrece una ventana contextual más amplia, sino que también proporciona una salida más rápida y está disponible a una fracción de los precios de entrada y salida de GPT-4. Esta combinación de capacidades mejoradas y rentabilidad posiciona a GPT-4 Turbo como un cambio de juego en el mundo de la IA.
Rebajas generalizadas
OpenAI está haciendo que la IA sea más accesible y asequible que nunca. La información filtrada sugiere que el coste de los insumos para GPT-3.5 se ha reducido en un 33%. Además, los modelos GPT-3.5 ahora tendrán por defecto 16K, lo que los hará más rentables para los usuarios. Estos cambios pretenden democratizar el uso de la IA, permitiendo que un público más amplio aproveche el poder de estos modelos.
Los modelos perfeccionados, un recurso crucial para muchas aplicaciones de IA, también se benefician de importantes reducciones de precio. Los costes de inferencia de los modelos ajustados se reducen en un 75% para la entrada y casi un 60% para la salida. Estas reducciones prometen capacitar a desarrolladores y organizaciones para implantar soluciones basadas en IA de forma más económica.
API de asistentes: Una nueva frontera en la IA
En el DevDay de OpenAI también se presentó la próxima API Assistants, que proporcionará a los usuarios un intérprete de código y funciones de recuperación a través de una API. Se espera que esta innovación agilice la integración de la IA en diversas aplicaciones, permitiendo a los desarrolladores crear soluciones aún más potentes y dinámicas.
Dall-E 3 y Dall-E 3 HD: ampliar los horizontes creativos
En el acto también se presentó Dall-E 3 y Dall-E 3 HD. Aunque estos modelos prometen superar los límites de la IA creativa, se posicionan como opciones más caras en comparación con Dall-E 2. Sin embargo, las capacidades mejoradas de estos modelos pueden justificar el mayor coste para los usuarios que buscan IA de vanguardia para la generación y manipulación de imágenes.
El poder del contexto 128K
En pocas palabras, la ventana contextual del GPT-4 Turbo 128K le permite procesar y comprender una cantidad asombrosa de información en una sola instancia. En cuanto al contexto, la generación anterior, GPT-3, tenía una ventana de contexto de 1.024 tokens. Los tokens pueden representar palabras, caracteres o incluso subpalabras, según el idioma y el texto. La ventana de contexto de GPT-4 Turbo 128K es aproximadamente 125 veces mayor que la de GPT-3, lo que la convierte en un auténtico gigante en el mundo de los modelos lingüísticos de IA.
Implicaciones prácticas
La introducción de GPT-4 Turbo con su ventana de contexto de 128K es un notable paso adelante en el campo de la IA. Su capacidad para procesar y comprender grandes cantidades de información puede revolucionar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA, investigamos, creamos contenidos y mucho más. A medida que los desarrolladores e investigadores exploren las posibilidades de esta poderosa herramienta, podemos esperar ver aplicaciones innovadoras que aprovechen todo el potencial de las capacidades de GPT-4 Turbo, abriendo nuevos horizontes en la inteligencia artificial.
Comprensión global
Con un contexto de 128K, GPT-4 Turbo puede leer y analizar documentos extensos, artículos o conjuntos de datos en su totalidad. Esta capacidad le permite dar respuestas más completas y precisas a preguntas complejas, tareas de investigación o necesidades de análisis de datos.
Continuidad contextual
Los modelos anteriores solían tener problemas para mantener el contexto en documentos extensos, lo que daba lugar a respuestas inconexas o irrelevantes. La ventana GPT-4 Turbo 128K le permite mantener el contexto en pasajes extensos, lo que se traduce en interacciones más coherentes y relevantes desde el punto de vista contextual.
Reducir la sobrecarga de información
En la era de la sobrecarga de información, la capacidad de GPT-4 Turbo para procesar grandes cantidades de datos de una sola vez puede cambiar las reglas del juego. Puede cribar grandes conjuntos de datos, extraer información clave y ofrecer resúmenes sucintos, ahorrando a los usuarios tiempo y esfuerzo.
Investigación y redacción avanzadas
Los investigadores, escritores y creadores de contenidos pueden beneficiarse significativamente del contexto de 128K de GPT-4 Turbo. Puede ayudar a generar documentos de investigación en profundidad, artículos e informes con un profundo conocimiento de la materia.
Traducción lingüística mejorada
Las tareas de traducción de idiomas también pueden beneficiarse de un contexto más amplio. GPT-4 Turbo puede comprender mejor los matices de los idiomas, las expresiones idiomáticas y el contexto cultural, lo que se traduce en traducciones más precisas.
Retos y consideraciones
Aunque el contexto GPT-4 Turbo 128K supone sin duda un cambio de juego, también presenta retos. Manejar modelos tan grandes requiere importantes recursos informáticos, lo que puede limitar la accesibilidad de algunos usuarios. Además, a medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, es necesario abordar las consideraciones éticas en torno a la privacidad de los datos y la generación de contenidos.
¿Más en camino para GPT-4?
El evento DevDay de OpenAI ofreció una gran cantidad de interesantes actualizaciones y filtraciones de precios que van a dar forma al panorama de la IA. La impresionante ventana de contexto de 128 K de GPT-4 Turbo, su mayor velocidad de salida y su precio reducido lo convierten en una oferta sobresaliente. La reducción general de los precios de los modelos de entrada, salida y perfeccionamiento está llamada a democratizar el uso de la IA, haciéndola más accesible a un público más amplio. Los próximos modelos Assistants API y Dall-E 3 ponen aún más de relieve el compromiso de OpenAI con la innovación y el avance en el campo de la inteligencia artificial.
A medida que se desarrollan estos acontecimientos, queda claro que OpenAI está decidida a dotar a desarrolladores, empresas y mentes creativas de herramientas y servicios de IA de última generación. El futuro de la IA se presenta más brillante y accesible que nunca.
OpenAI ChatGPT para empresasdiseñado para las necesidades de las empresas, está causando sensación. Empresas pioneras como Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC y Zapier están remodelando sus operaciones con ChatGPT Enterprise. En este blog, exploraremos ChatGPT Enterprise, sus ventajas, precios y cómo puede impulsar la eficiencia empresarial.
ChatGPT ha ganado adeptos rápidamente entre las empresas, con 49% ya lo utilizan y el 30% tiene previsto hacerlo. Además, ha demostrado mejorar la satisfacción del cliente hasta en un 20%.
¿Qué es ChatGPT Enterprise de OpenAI?
ChatGPT Enterprise, diseñado para empresas, es un potente asistente de IA que mejora la productividad de la organización, ya que está entrenado con los datos de tu organización. Ofrece seguridad avanzada, acceso ilimitado de alta velocidad a GPT-4o, ventanas contextuales ampliadas para procesar entradas más largas, análisis de datos avanzados y funciones personalizables.
Este asistente de IA puede adaptarse a las necesidades de su organización para ayudarle con diversas tareas, salvaguardando al mismo tiempo los datos de la empresa. ChatGPT Enterprise hace que los equipos sean más creativos, eficientes y eficaces.
¿Cuál es el precio de ChatGPT Enterprise?
ChatGPT Enterprise ofrece tres niveles de precios:
Versión gratuita
0 $ por persona/mes; incluye GPT-3.5 y actualizaciones periódicas del modelo.
Versión Plus
20 $ por persona/mes; incluye GPT-4o y GPT-4, análisis avanzado de datos, plugins y acceso anticipado a las funciones beta.
Versión para empresas
Los detalles de los precios están disponibles bajo petición; ChatGPT enterprise ofrece todo en Plus, con ventajas adicionales como GPT-4o ilimitado de alta velocidad, entradas más largas con contexto de token 128k, análisis de datos avanzados ilimitados, plantillas de chat compartibles internamente, una consola de administración dedicada, SSO, verificación de dominio, análisis, créditos API para soluciones personalizadas y garantía de que los datos de la empresa no se utilizan para formación.
¿Cómo pueden utilizar las empresas ChatGPT Enterprise?
Las empresas pueden aprovechar ChatGPT Enterprise para mejorar sus operaciones y sacar el máximo partido de su eficacia y creatividad. He aquí cómo:
Crear una comunicación clara para mejorar las interacciones con clientes, socios y miembros del equipo.
Utiliza el intérprete de código con ChatGPT Enterprise, para recuperar datos de nivel empresarial.
Ayuda a redactar mensajes y documentos articulados y a expedir tareas de codificación.
Automatizar determinados aspectos del desarrollo de software y la resolución de problemas.
Explore rápidamente las respuestas a preguntas empresariales complejas.
Ayuda a las empresas en el análisis de datos, la investigación de mercados y la toma de decisiones.
Aporta ideas innovadoras y sugerencias de contenidos para la ideación, la creación de contenidos y el diseño.
Encuentra aplicaciones en diversos ámbitos, como la atención al cliente, la generación de contenidos o la redacción de textos jurídicos, entre otros.
Un caso de uso evidente de la empresa ChatGPT es la reciente asociación de PwC y Moderna con OpenAI para su organización.
¿Cuáles son las ventajas de ChatGPT Enterprise?
ChatGPT Enterprise ofrece una amplia gama de ventajas adaptadas a las diversas necesidades de las organizaciones y los equipos, mejorando la productividad y la eficacia:
Herramientas de implantación escalables
ChatGPT Enterprise proporciona herramientas de despliegue escalables. De este modo, puede crecer a la par que las necesidades de su organización. Tanto si tiene un equipo pequeño como una gran empresa, puede ampliar su uso según sea necesario.
Consola de administración dedicada y gestión sencilla de los miembros
La consola de administración específica simplifica la gestión de usuarios. También permite gestionar fácilmente los afiliados en bloque. Puede controlar eficazmente el acceso y los permisos para agilizar la incorporación y la baja de usuarios.
SSO y verificación de dominios
ChatGPT Enterprise permite la autenticación a nivel empresarial mediante el inicio de sesión único (SSO) y la verificación de dominios. Esto añade una capa de seguridad al acceso de los usuarios. Así, sólo el personal autorizado puede utilizar la plataforma.
Cuadro de mandos de análisis
ChatGPT Enterprise incluye un panel de análisis que proporciona información sobre el uso. Esto ayuda a las organizaciones a supervisar el rendimiento, realizar un seguimiento de los patrones de uso y tomar decisiones basadas en datos para mejorar los flujos de trabajo.
Rápido, sin tapa GPT-4o
Con ChatGPT Enterprise, obtienes acceso a GPT-4o sin límites de uso. Esto significa que puede utilizar las capacidades de la IA avanzada sin restricciones, mejorando la eficiencia de su negocio. Para saber más sobre la GPT-4o, lee nuestro último blog sobre ella.
Ventanas de contexto de token ampliadas
ChatGPT Enterprise permite 128.000 ventanas contextuales de token. Ofrece entradas cuatro veces más largas y una memoria mejorada. Esto es especialmente beneficioso para gestionar tareas complejas y conversaciones largas.
Plantillas de chat compartibles
Puede colaborar más eficazmente dentro de su organización utilizando plantillas de chat compartibles. Estas plantillas ayudan a gestionar los flujos de trabajo comunes, garantizando la coherencia en la comunicación.
Personalización
Puede adaptar ChatGPT a su organización ampliando de forma segura sus conocimientos con los datos de su empresa. Sólo tiene que conectar las aplicaciones que ya utiliza para crear una solución totalmente personalizada para sus necesidades específicas.
¿Es seguro ChatGPT Enterprise?
ChatGPT Enterprise da prioridad a la propiedad, el control y la seguridad de los datos. He aquí cómo:
Propiedad y control de los datos
OpenAI no emplea sus datos de ChatGPT Enterprise o su Plataforma API para formación u otros fines. Sus entradas y salidas están bajo su propiedad y control, en cumplimiento de los requisitos legales pertinentes. Usted tiene la autoridad para determinar la duración de la conservación de sus datos, lo que garantiza el control de los datos en ChatGPT Enterprise.
Control de acceso
ChatGPT Enterprise proporciona autenticación de nivel empresarial a través de SAML SSO. Ofrece un control detallado del acceso de los usuarios y de las funciones que tienen a su disposición. Los modelos personalizados creados en ChatGPT Enterprise son exclusivamente suyos; no se comparten con ninguna otra entidad.
Cumplimiento de las normas de seguridad
OpenAI se ha sometido a la auditoría de conformidad SOC 2, que certifica su riguroso cumplimiento de las normas de seguridad, disponibilidad, integridad del procesamiento, confidencialidad y privacidad. La seguridad de los datos se mantiene mediante cifrado en reposo (con cifrado AES-256) y en tránsito (con TLS 1.2+). Estas medidas de cifrado garantizan la protección de sus datos durante el almacenamiento y la transmisión.
¿Cuál es la diferencia entre ChatGPT, GPT-4o y Enterprise?
Tanto ChatGPT Plus como ChatGPT Enterprise son notables soluciones de IA con capacidades avanzadas. Sin embargo, hay sutiles diferencias que los distinguen. Esto es lo que diferencia a ChatGPT 4 de Enterprise:
Datos de formación y comentarios
GPT-4o utiliza las opiniones humanas, incluidas las de los usuarios, para mejorar su comportamiento. Por otra parte, ChatGPT Enterprise no utiliza datos de la organización para el entrenamiento. Se basa únicamente en su modelo preentrenado con ajuste fino y en la RAG (Generación Aumentada de Recuperación) para obtener datos.
Acceso y velocidad
GPT-4o es un gran modelo multimodal (acepta entradas de imagen y texto, y emite salidas de texto) diseñado para aplicaciones generales. Sin embargo, ChatGPT Enterprise ofrece acceso ilimitado y de alta velocidad a GPT-4o, lo que lo hace adecuado para su uso a nivel empresarial.
Ventana de contexto
Dado que tanto ChatGPT como ChatGPT enterprise utilizan GPT-4o, tienen la misma ventana de contexto de 128.000 fichas.
Usuarios previstos
GPT-4o no se limita a las empresas y puede ser utilizado por una gama más amplia de usuarios, incluidos particulares, investigadores y desarrolladores. Sin embargo, ChatGPT Enterprise está diseñado específicamente para uso empresarial, atendiendo a las necesidades de empresas y organizaciones.
La decisión de comprar ChatGPT Enterprise depende de sus necesidades y requisitos específicos. ChatGPT Enterprise entra en un mercado competitivo, con rivales potenciales como Bing Chat Enterprise de Microsoft y Salesforce. El precio de ChatGPT Enterprise no está claro por el momento, algo habitual en los nuevos productos y servicios.
He aquí algunas consideraciones clave:
Evaluación de las necesidades
Evalúe a fondo las necesidades, procesos, flujos de trabajo y estrategias de su organización. Es crucial identificar los problemas o lagunas que deben abordarse con una solución de IA conversacional.
Comparación de mercados
Investigue y compare ChatGPT Enterprise con sus competidores, como Bing Chat Enterprise de Microsoft y las ofertas de Salesforce. Deben considerar las características, capacidades y precios de estas alternativas para determinar cuál se ajusta mejor a sus necesidades.
Presupuesto y coste
Establezca un presupuesto y evalúe si el coste de ChatGPT Enterprise es justificable en función de los beneficios potenciales y el ROI que puede proporcionar.
Aplicación e integración
Considere la facilidad de integración con los sistemas y flujos de trabajo existentes. ¿En qué medida encaja ChatGPT Enterprise en el ecosistema tecnológico de su organización?
Asistencia y mantenimiento
Evaluar el nivel de soporte y mantenimiento proporcionado por OpenAI u otros proveedores. Un sistema de asistencia fiable puede ser esencial para garantizar que la tecnología funciona eficazmente y resuelve cualquier problema con prontitud.
Escalabilidad y personalización
Determine si ChatGPT Enterprise puede adaptarse al crecimiento de su organización y personalizarse para satisfacer requisitos específicos.
Seguridad de los datos y conformidad
Considere los aspectos de seguridad de los datos y cumplimiento de la normativa, especialmente en un sector regulado. Asegúrese de que la solución cumple sus requisitos de protección de datos y privacidad. Su decisión de adquirir ChatGPT Enterprise o cualquier tecnología similar debe basarse en una evaluación exhaustiva de las necesidades exclusivas de su organización y de las capacidades del producto en cuestión.
En el momento del lanzamiento de ChatGPT Enterprise, OpenAI declaró:
“Creemos que la IA puede ayudar y elevar cada aspecto de nuestra vida laboral y hacer que los equipos sean más creativos y productivos. Hoy se da un paso más hacia un asistente de IA para el trabajo que ayude en cualquier tarea, que esté personalizado para tu organización y que proteja los datos de tu empresa.”
ChatGPT Enterprise podría cambiar el juego de la IA para las empresas gracias a sus poderes transformadores de la IA. Permite a las organizaciones realizar análisis avanzados de datos, ampliar el contexto y mejorar la seguridad, lo que aumenta la eficacia al tiempo que garantiza la protección de los datos. Esta solución pone de manifiesto el creciente papel de la IA en las empresas con visión de futuro.
Preguntas frecuentes
¿Tiene ChatGPT una versión para empresas?
ChatGPT Enterprise es un asistente de IA orientado a las empresas que aumenta la productividad con seguridad, acceso GPT-4 de alta velocidad, contexto ampliado, análisis de datos y personalización. Capacita a los equipos y protege los datos de la empresa.
¿Es gratuita la empresa ChatGPT?
ChatGPT Enterprise no tiene un plan gratuito. ChatGPT proporciona acceso a GPT-3.5 y GPT-4o con actualizaciones periódicas del modelo. Los precios para empresas se ofrecen previa solicitud.
¿Cuáles son las alternativas gratuitas a ChatGPT Enterprise?
Cody AI es una de esas soluciones que te permite entrenar ChatGPT personalizados en los datos de tu organización de forma totalmente gratuita con acceso a GPT-3.5. Con Cody las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para crear un asistente personalizado e inteligente que atienda específicamente a sus necesidades, lo que lo convierte en una prometedora incorporación al mundo de las soluciones empresariales basadas en la IA.
OpenAI DevDay, una conferencia de desarrolladores de un día de duración prevista para el 6 de noviembre de 2023 en San Francisco, cambiará las reglas del juego para desarrolladores, aficionados a la tecnología y amantes de la IA. Es como una animada reunión en la que desarrolladores de todas partes pueden reunirse, aprender y colaborar con el equipo de OpenAI para comprender hacia dónde se dirige la IA.
Estamos deseando mostrar nuestros últimos trabajos para que los desarrolladores puedan construir cosas nuevas.
Averigüemos por qué la primera conferencia de desarrolladores de OpenAI es tan importante y cómo puede remodelar el futuro del desarrollo de la IA.
¿Qué es el OpenAI DevDay?
El DevDay de OpenAI es una conferencia de desarrolladores muy esperada que se celebrará el 6 de noviembre de 2023 en San Francisco. Este acto inaugural de un día reunirá a cientos de desarrolladores de todo el mundo.
El DevDay, una oportunidad única para colaborar con el equipo de OpenAI, servirá de plataforma para que los desarrolladores puedan echar un vistazo a las próximas herramientas. Los asistentes presenciales podrán participar en esclarecedoras sesiones dirigidas por expertos técnicos de OpenAI. El acto promete una jornada de reflexión, colaboración y exploración en el campo de la inteligencia artificial.
¿Qué anuncios cabe esperar del OpenAI DevDay?
OpenAI DevDay es una conferencia de desarrolladores muy esperada. Los asistentes pueden esperar un acto intelectualmente estimulante y atractivo. La jornada estará repleta de diversas actividades programadas para aportar valiosos conocimientos sobre la inteligencia artificial. Esto es lo que se puede esperar del acontecimiento:
Discursos de apertura
El DevDay contará con ponencias de destacados investigadores y expertos en IA. Estos discursos ofrecerán una exploración en profundidad de los últimos avances empresariales en IA. Los temas pueden ir desde debates sobre GPT-4 al futuro de la tecnología de IA. En el acto también se debatirán los retos éticos y las responsabilidades asociadas al desarrollo y la implantación de la IA.
Talleres prácticos
Los asistentes podrán participar en talleres prácticos y adquirir experiencia práctica con las herramientas y aplicaciones de IA más avanzadas. Estos talleres ayudarán a los desarrolladores a explorar cómo sacar el máximo partido de la IA en diversos ámbitos.
Demostraciones en directo
OpenAI mostrará sus últimos avances mediante demostraciones en directo en el DevDay. Los asistentes podrán ver las tecnologías de IA en acción. De este modo, pueden conocer de primera mano sus capacidades y posibles usos.
Oportunidades de trabajo en red
DevDay ofrece a los asistentes una plataforma para relacionarse con líderes del sector, colegas desarrolladores y entusiastas de la IA. Estas conexiones pueden dar lugar a colaboraciones, intercambio de conocimientos y futuras oportunidades en el campo de la IA.
Aquí está Rowan Cheung, fundador de The Rundown AI, expresando su curiosidad y entusiasmo por la conferencia DevDay de OpenAI:
Voy a ir al DevDay y OpenAI acaba de enviarme un correo electrónico para asegurarse de que tienen mi correo electrónico asociado a ChatGPT.
Esto es para mantener mi cuenta “actualizada con las últimas características y anuncios de la conferencia”.
El DevDay de OpenAI está pensado para desarrolladores, entusiastas de la tecnología y especialistas en IA. Se espera que esta conferencia de un día reúna a cientos de desarrolladores de todo el mundo para ver nuevas herramientas, intercambiar ideas y participar en sesiones de trabajo.
Así pues, tanto si eres un desarrollador en busca de conocimientos como un apasionado defensor de la IA, DevDay te ofrecerá sin duda una experiencia enriquecedora de los últimos avances en inteligencia artificial.
¿Por qué es importante el OpenAI DevDay para los desarrolladores?
El DevDay de OpenAI sirve de plataforma para que los desarrolladores participen en la próxima oleada de innovación en IA. Supera los límites de lo que es posible en el desarrollo de aplicaciones de IA. Se trata, pues, de un acontecimiento de gran valor para los desarrolladores:
Acceso a modelos avanzados
La API de OpenAI se actualiza continuamente para incluir sus modelos más avanzados, como GPT-4, GPT-3.5 , DALL-E 3 y Whisper . Los desarrolladores tienen acceso a capacidades de IA de vanguardia a través de una simple llamada a la API. A través de este evento, los desarrolladores pueden aprender a utilizar la IA más avanzada en sus proyectos sin necesidad de complejas implementaciones.
Promete una amplia base de usuarios
Más de 2 millones de desarrolladores utilizan actualmente los modelos de IA de OpenAI para numerosos casos de uso. Esta amplia base de usuarios demuestra que la tecnología de OpenAI es práctica y versátil. Estas características hacen del evento un valioso recurso para desarrolladores de distintos ámbitos.
Invita a la comunidad mundial de desarrolladores
DevDay pretende reunir a desarrolladores de todo el mundo. Les permite conectarse, compartir ideas y colaborar con profesionales afines. De este modo, pueden ampliar su red de contactos y exponerse a diversas perspectivas y experiencias.
Información técnica detallada
El experimentado personal técnico de OpenAI dirigirá las sesiones del evento. Así pues, se espera que el evento ofrezca a los desarrolladores una oportunidad única para profundizar en los aspectos altamente técnicos del desarrollo de la IA y comprender los entresijos de su aplicación.
Innovación en IA
A diferencia de las conferencias tecnológicas convencionales, DevDay se centra exclusivamente en la innovación en IA. Se dedica a proporcionar a los desarrolladores las herramientas y los conocimientos que necesitan para superar sus expectativas en el desarrollo de la IA. El evento también hace que los desarrolladores novatos formen parte de una vibrante comunidad de desarrolladores de IA.
¿Cómo retransmitir en directo el OpenAI DevDay?
A pesar de que las inscripciones para asistir en persona a la conferencia DevDay están cerradas, puedes unirte a la retransmisión en directo a las 10:00 AM PST del 6 de noviembre de 2023. También puede seguir en directo el evento OpenAI DevDay aquí para enterarse de los últimos anuncios revelados en la conferencia:
Pronto más actualizaciones sobre los anuncios del DevDay de OpenAI
El DevDay de OpenAI ofrecerá a los desarrolladores acceso a modelos avanzados de IA, una comunidad mundial, conocimientos técnicos y un enfoque centrado en la innovación. El evento puede capacitar a los desarrolladores para redefinir el desarrollo de aplicaciones de IA y crear aplicaciones revolucionarias. DevDay les mostrará cómo explorar nuevas y apasionantes áreas de la IA y descubrir futuras innovaciones.
En un ámbito de servicio al cliente en evolución, en el que 78% de los líderes del sector están canalizando mayores inversiones en soluciones de autoservicio, como portales de autoayuda y asistentes de chatbot impulsados por IA asistente de chatbot no se puede ignorar la importancia de integrar un software de base de conocimientos de IA en su ecosistema de atención al cliente.
Utilización de la IA en la empresa tiene el poder de transformar totalmente la forma en que los clientes interactúan con ella, ofreciéndoles información precisa exactamente cuando la necesitan. Sin embargo, para aprovecharla al máximo, hay que planificarla cuidadosamente y gestionarla con coherencia. Este blog proporciona estrategias para crear una base de conocimientos de IA adecuada para mejorar su experiencia de atención al cliente.
¿Qué es una base de conocimientos de IA?
Una base de conocimientos de IA es un repositorio digital de información y datos organizados, gestionados y accesibles mediante tecnologías de inteligencia artificial (IA). Se trata de un recurso centralizado para almacenar, recuperar y compartir conocimientos, normalmente en un formato estructurado y con capacidad de búsqueda.
La IA se utiliza para mejorar la funcionalidad de la base de conocimientos haciendo posible la búsqueda inteligente, las recomendaciones de contenidos, el procesamiento del lenguaje natural y otras funciones que mejoran la experiencia del usuario.
He aquí algunas características y componentes clave de una base de conocimientos de IA:
1. Depósito de información
Contiene una amplia gama de contenidos, como artículos, documentos, preguntas frecuentes, información sobre productos, material didáctico y cualquier otro dato que una organización o plataforma desee poner a disposición de los usuarios.
2. Organización estructurada
El contenido de la base de conocimientos suele organizarse de forma estructurada, utilizando categorías, temas, etiquetas y jerarquías para ayudar a los usuarios a navegar y encontrar información relevante de forma eficiente.
3. Búsqueda con IA
Las tecnologías de IA, como el procesamiento del lenguaje natural, se utilizan para mejorar las capacidades de búsqueda. Los usuarios pueden introducir consultas en lenguaje natural, y el sistema de IA puede entenderlas y ofrecer resultados de búsqueda pertinentes.
4. Recomendaciones de contenido
La IA puede analizar el comportamiento y las preferencias del usuario para ofrecerle recomendaciones de contenidos personalizadas, sugiriéndole artículos o recursos que puedan interesarle.
5. Chatbots y asistentes virtuales
Muchas bases de conocimiento de IA integran chatbots o asistentes virtuales para ofrecer asistencia en tiempo real y responder a las consultas de los usuarios. Estos chatbots pueden utilizar la IA para comprender y responder a las consultas de los usuarios con eficacia.
6. Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
La PNL se utiliza para comprender y procesar el lenguaje humano, facilitando a los usuarios la interacción con la base de conocimientos y la obtención de información pertinente.
7. Análisis del sentimiento
Algunas bases de conocimiento de IA incorporan análisis de sentimientos para medir la satisfacción de los usuarios e identificar áreas en las que se necesitan mejoras.
8. Etiquetado y clasificación de contenidos
La IA puede etiquetar y categorizar automáticamente los contenidos, facilitando la gestión y la búsqueda de información.
9. Análisis e informes
La base de conocimientos suele incluir herramientas de seguimiento de la participación de los usuarios, como páginas vistas, consultas de búsqueda y comentarios de los usuarios. Estos datos son valiosos para mejorar el contenido y la estructura de la base de conocimientos.
10. Control de acceso y seguridad
Las bases de conocimiento de IA pueden incluir funciones de control de acceso para restringir determinados contenidos a los usuarios autorizados, y aplican medidas de seguridad para proteger la información sensible.
Las bases de conocimiento de IA se utilizan ampliamente en diversos ámbitos, como la atención al cliente, la gestión del conocimiento interno de la empresa, las plataformas de aprendizaje electrónico y la documentación en línea. Ayudan a las organizaciones a proporcionar información oportuna y precisa a sus usuarios, reducir los costes de asistencia y mejorar la experiencia general del usuario aprovechando las capacidades de la IA para mejorar el acceso y la recuperación de conocimientos.
¿Cuál es la lista de comprobación para configurar con éxito un software de base de conocimientos de IA?
Crear una base de conocimientos de IA implica organizar y almacenar la información de forma estructurada y accesible y utilizar la inteligencia artificial para recuperar y presentar esa información de forma eficaz. Esta es la lista de comprobación completa para crear una base de conocimientos de IA:
Defina sus metas y objetivos
Empiece por aclarar sus metas y objetivos para la base de conocimientos.
¿Qué información quiere almacenar y recuperar?
¿Cuál es la finalidad de la base de conocimientos?
¿A quién va dirigido?
Elija una plataforma de base de conocimientos
Seleccione una plataforma o software para alojar su base de conocimientos. Hay varias opciones: soluciones a medida, sistemas de gestión de contenidos (CMS) y software de base de conocimientos como Confluence, Zendesk o KnowledgeOwl.
Organizar y estructurar contenidos
Clasifique y estructure sus contenidos de forma lógica. Crear una taxonomía o jerarquía de temas, categorías y subcategorías. Esto facilitará a los usuarios la búsqueda de información.
Crear e introducir contenidos
Rellenar la base de conocimientos con contenidos pertinentes. Este contenido puede incluir artículos, preguntas frecuentes, documentos, vídeos y cualquier otra información valiosa para su público.
Implantar funciones de búsqueda y navegación
Implemente un potente motor de búsqueda que pueda recuperar rápidamente los contenidos pertinentes. Además, proporcione menús de navegación y enlaces claros para ayudar a los usuarios a navegar fácilmente por la base de conocimientos.
Implantar la tecnología de IA
Integrar tecnologías de IA para mejorar la funcionalidad de la base de conocimientos. Estas son algunas de las capacidades de la IA que hay que tener en cuenta:
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
La PNL puede ayudar en las búsquedas, la comprensión de consultas y las recomendaciones de contenidos.
Chatbots y asistentes virtuales
Implemente chatbots para ayudar a los usuarios y responder a preguntas comunes.
Aprendizaje automático para recomendaciones de contenidos
Utilice algoritmos de aprendizaje automático para sugerir artículos relevantes en función del comportamiento del usuario.
Etiquetado y clasificación de contenidos
Etiquete y clasifique automáticamente los contenidos mediante algoritmos de IA.
Análisis del sentimiento
Analizar las opiniones y comentarios de los usuarios para medir su grado de satisfacción e identificar áreas de mejora.
Diseño fácil de usar
Garantice un diseño fácil de usar y adaptable para su base de conocimientos. Debe ser accesible en varios dispositivos y tamaños de pantalla.
Actualización y mantenimiento periódicos:
Mantenga actualizada su base de conocimientos añadiendo regularmente nuevos contenidos, revisando los existentes y retirando la información obsoleta.
Comentarios de los usuarios y análisis
Recopile las opiniones de los usuarios y analice los datos para saber cómo interactúan con la base de conocimientos. Utilice estos datos para introducir mejoras.
Formación y control
Entrene y supervise continuamente los modelos de IA para mejorar su precisión y rendimiento, especialmente en el caso de la PNL y los chatbots.
Seguridad y control de acceso
Asegúrese de que la información sensible está debidamente protegida y de que el acceso a determinados contenidos está restringido a los usuarios autorizados.
Promover y educar
Promueva la base de conocimientos dentro de su organización o entre su público objetivo. Proporcionar formación y recursos para ayudar a los usuarios a aprovechar al máximo la base de conocimientos.
Ampliar y evolucionar
A medida que su organización crece y las necesidades de los usuarios cambian, prepárese para escalar y evolucionar su base de conocimientos de IA en consecuencia.
Crear una base de conocimientos de IA puede ser una tarea compleja, pero puede aportar ventajas sustanciales en cuanto a accesibilidad de la información, asistencia al usuario y productividad. Recuerde que la aplicación concreta puede variar en función de los requisitos y recursos específicos de su organización.
¿Cómo producir contenidos de alta calidad para el software de base de conocimientos de IA?
Puede producir contenidos de alta calidad analizando las necesidades y el comportamiento de su audiencia, siendo organizado con sus contenidos y aprovechando la ayuda visual. La creación de contenidos de calidad es la base del éxito de una base de conocimientos de IA. Cuando su contenido está bien estructurado, es relevante y está repleto de información útil, su juego de atención al cliente alcanza nuevas cotas. En esta sección, vamos a descubrir cómo crear contenidos que sean sencillamente de primera categoría.
Conozca bien a su público
Empiece por determinar las necesidades de sus clientes y los retos a los que se enfrentan. Diseña tu contenido para que sea la solución que están buscando. Comprender a su público es la clave para crear contenidos que conecten de verdad.
Al tratar todos los aspectos técnicos, evite que sus clientes se ahoguen en la jerga. Hazlo sencillo. Y si tiene que soltar un término complejo, desglóselo en lenguaje sencillo. Su objetivo es que las cosas sean fáciles de entender.
Por ejemplo, estás gestionando una base de conocimientos de IA de soporte técnico. Si entre su público hay tanto personas expertas en tecnología como otras que no lo son tanto, tendrá que encontrar un equilibrio. Al explicar algo como “RAM”, podrías decir:
“La memoria RAM (Random Access Memory) es como la memoria a corto plazo del ordenador. Ayuda a tu ordenador a funcionar sin problemas almacenando temporalmente información mientras lo utilizas. Piensa en ella como un espacio de almacenamiento de acceso rápido, y cuando apagas el ordenador, se limpia”.
De esta forma, estás simplificando el término técnico “RAM” y haciéndolo más comprensible para todo tipo de usuarios.
Sea claro y organizado
Piense en la claridad y la brevedad a la hora de crear contenidos para su base de conocimientos sobre IA. Utilice viñetas y subtítulos para mejorar la legibilidad y facilitar a los clientes la asimilación de la información. Tenga en cuenta que los textos largos y pesados pueden desanimar a su público.
Supongamos que está creando un artículo de la base de conocimientos sobre la solución de problemas comunes de Wi-Fi. En lugar de escribir un párrafo largo, puedes estructurarlo así:
Título: Solución de problemas de conexión Wi-Fi
Problema 1: Internet lento
Comprueba el número de dispositivos conectados.
Reinicia tu router.
Acércate al router.
Problema 2: No hay conexión Wi-Fi
Reinicia el dispositivo.
Verifique la alimentación del router.
Vuelva a introducir la contraseña Wi-Fi.
El uso de viñetas y subtítulos hace que la información sea mucho más accesible y menos abrumadora para los lectores.
Incorporar ayudas visuales
Para que sus clientes lo tengan más claro, considere la posibilidad de añadir imágenes, diagramas o vídeos. Estas ayudas visuales cambian las reglas del juego a la hora de simplificar conceptos complejos u ofrecer instrucciones paso a paso. Pueden mejorar significativamente la comprensión y mejorar la experiencia general del usuario.
Supongamos que quiere guiar a los usuarios sobre cómo instalar un software. Puedes utilizar un vídeo paso a paso que les guíe visualmente por el proceso, lo que les facilitará mucho el seguimiento y la finalización de la instalación.
Mantener el contenido actualizado al configurar el software de base de conocimientos de IA
Para garantizar que su base de conocimientos ofrezca siempre información precisa y acertada, es imprescindible mantenerla actualizada. Manténgase informado de los cambios de productos, las actualizaciones de políticas y las opiniones de los clientes. Revise periódicamente sus contenidos para asegurarse de que son correctos. He aquí algunos consejos que le ayudarán a mantener sus contenidos de forma eficaz:
Preste atención a las opiniones de los clientes
Céntrese en lo que dicen sus clientes: sus respuestas, preguntas e incluso quejas. Esto puede ayudarle a detectar cualquier laguna o problema en su contenido. Los comentarios de los clientes revelan áreas que necesitan mejoras o sugieren nuevos temas que tratar. Aproveche al máximo las herramientas internas de su sistema de base de conocimientos para vigilar e incluso pedir opiniones.
Supongamos que tiene un sitio web de comercio electrónico y ha creado una base de conocimientos de IA para gestionar las consultas de los clientes. Al supervisar las interacciones de los clientes, se da cuenta de que muchos usuarios hacen preguntas sobre su política de devoluciones, pero este tema no está bien documentado en su base de conocimientos.
Estos comentarios de los clientes ponen de manifiesto una posible laguna en sus contenidos. Para solucionarlo, puede crear un artículo completo o una sección de preguntas frecuentes dedicada a su política de devoluciones.
Revise periódicamente los contenidos existentes
Es una buena práctica revisar periódicamente el contenido de su base de conocimientos para confirmar su exactitud y pertinencia. Actualícela y revísela para que los clientes dispongan siempre de la información más reciente. Algunas herramientas de IA pueden incluso ayudarle a detectar contenidos obsoletos, ahorrando un tiempo valioso a su equipo.
Por ejemplo, si su base de conocimientos contiene información sobre los productos o servicios de su empresa, y recientemente ha lanzado una nueva versión o actualizado una función, es esencial volver atrás y asegurarse de que la documentación refleja estos cambios.
Evalúe la eficacia de los contenidos
Eche un vistazo a los análisis de contenidos para averiguar qué artículos o temas gustan más a los clientes y cuáles necesitan un empujoncito. Al estudiar la participación y las interacciones de los usuarios, puede obtener algunas pistas valiosas sobre cómo mejorar aún más su contenido. Es como mirar detrás de la cortina para entender lo que sus clientes realmente quieren.
Por ejemplo, si observa que un artículo concreto sobre la resolución de problemas técnicos comunes recibe muchas visitas y comentarios positivos, es una señal clara de que los clientes lo consideran útil.
Por otro lado, si observa una baja participación en un artículo sobre un proceso complejo, puede ser señal de que necesita alguna simplificación o explicación adicional. Supervisar los análisis de contenidos es como tener un bucle de retroalimentación continua con su audiencia, que le ayuda a ajustar sus contenidos para lograr la máxima eficacia.
Conozca a Cody: su software de base de conocimientos de IA para empresas
El corazón del servicio al cliente reside en el toque personal y la empatía que sólo los seres humanos pueden proporcionar. Sin embargo, la IA puede ser crucial para crear una sólida base de conocimientos.
El objetivo de una base de conocimientos de IA es ayudar a los agentes de atención al cliente a gestionar las consultas rutinarias, permitiendo a los humanos abordar cuestiones complejas y delicadas que requieren empatía y criterio. Esta combinación de eficacia y atención personalizada garantiza una experiencia de servicio al cliente excepcional. He aquí el ejemplo perfecto:
La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando rápidamente el campo de los recursos humanos. Con más de 73% de las empresas que prevén invertir en IA para empresas automatización de la contratación y más del 85% de los profesionales de RRHH prevén el papel de la IA en el proceso de contratación, las herramientas de IA para RRHH están impulsando ampliamente este cambio en el sector SaaS.
¿Qué son las herramientas de IA de RRHH para SaaS?
Las herramientas de IA para RRHH son soluciones SaaS basadas en la nube que aprovechan la inteligencia artificial (IA) para mejorar diversos aspectos de la gestión de los recursos humanos. Estas herramientas y software están diseñados para agilizar los procesos de RR.HH., mejorar la toma de decisiones y proporcionar información basada en datos para ayudar a las organizaciones a gestionar mejor su plantilla.
Cuáles son las mejores herramientas de IA de RRHH para SaaS en 2023?
Aquí están las 7 mejores herramientas SaaS AI para RRHH que deben estar en tu lista de deseos en 2023:
1. Effy AI
Nuestra elección número uno es Effy AI. Se trata de una herramienta de evaluación del rendimiento y feedback de 360 grados impulsada por IA. Con plantillas listas para usar e informes generados por IA, ofrece el método más rápido para realizar revisiones de personal. Funciona bien para las empresas que están empezando a desarrollar procesos de revisión y para las que realizan revisiones de forma irregular.
Principales ventajas
Herramientas de ayuda para la evaluación del rendimiento
Resúmenes de revisión producidos por IA utilizando respuestas
Múltiples cuestionarios de evaluación
Estructura del menú de navegación adaptada a las funciones
Divertidas pegatinas emoji y avatares de animales
Precios
Gratis hasta 10 opiniones
75 $/mes por un máximo de 30 opiniones
100 $/mes por hasta 300 opiniones
A partir de 10.000 dólares de precio fijo para empresas
Clasificación
4.9/5
2. Trabajable
Workable ofrece un sofisticado conocimiento de IA de sus criterios de búsqueda particulares y acceso a una búsqueda booleana exhaustiva de más de 400 millones de perfiles. Su AI Recruiter revisa la descripción de tu puesto de trabajo y, a continuación, busca las mejores perspectivas existentes y pasivas. Antes de publicar, tendrá una lista de los principales candidatos.
Principales ventajas
Facilite la selección automatizada de candidatos
Realización de campañas publicitarias para candidatos en Facebook e Instagram
Utilizar algoritmos de IA para encontrar a los mejores candidatos pasivos
Obtenga análisis en tiempo real para tomar decisiones basadas en datos
Utilizar modelos predictivos de contratación con gran apoyo
Precios
Starter: 149 $/mes para hasta 50 empleados
Estándar: desde 299 $/mes
Premier: desde 599 $/mes
Clasificación
4.6/5
3. Paradoja AI
Los candidatos se contratan más rápido que nunca gracias a Paradox AI, que automatiza las tareas para las que sus equipos no tienen tiempo. Para gestores de contratación y candidatos de gran volumen, ofrece el ATS conversacional, con numerosas funciones, que agiliza y acelera el proceso de contratación.
Principales ventajas
Programar entrevistas sin esfuerzo
Ofrezca ofertas atractivas y material completo de incorporación
Gestione las ofertas de empleo e inicie un sencillo proceso de incorporación para los nuevos empleados.
Simplifique el proceso de solicitud para los candidatos con aplicaciones de mensajes de texto
Precios
Reservar demo para precios
Clasificación
4.7/5
4. Leena AI
La plataforma conversacional de Leena AI con capacidades de IA ayuda a las empresas a crear excelentes experiencias para los empleados. Resuelve rápidamente los problemas de los empleados, responde inmediatamente a sus preguntas, agiliza los procesos diarios de RR.HH. y gestiona las solicitudes de los empleados. También dispone de software de compromiso que utiliza encuestas conversacionales periódicas para medir el grado de compromiso de sus empleados a lo largo de su carrera y le proporciona información procesable en tiempo real.
Principales ventajas
Mejorar los flujos de trabajo y los procesos de RR.HH., haciendo más eficientes tareas como la contratación y la incorporación.
Automatiza las respuestas a las preguntas más frecuentes, reduciendo la necesidad de asistencia manual.
Incorporación remota para integrar a los nuevos empleados cuando trabajan a distancia
La integración con varios programas informáticos para el lugar de trabajo permite que los sistemas trabajen juntos
Precios
Reservar demo para precios
Clasificación
4.5/5
5. 5. Inteligencia Artificial
La plataforma de servicio completo de Fetcher para buscar candidatos, automatizar el proceso de contratación y enviar a las personas cualificadas e interesadas directamente a su bandeja de entrada lo hace rápidamente. Esta plataforma basada en IA aprende las preferencias de los candidatos de su empresa antes de localizar a los mejores candidatos, especialmente para usted. Incluso las campañas de contacto por correo electrónico están automatizadas por el software para conseguir entrevistas con candidatos para usted y su equipo.
Principales ventajas
Agilice la adquisición de talentos con la automatización
Perfiles de talento basados en IA para la evaluación comparativa entre homólogos
Revisiones de rendimiento automatizadas y personalizables y bucles de retroalimentación del equipo
Seguimiento centralizado de los KPI y los objetivos
Precios
Reservar demo para precios
Clasificación
4.7/5
6. UKG Pro
Para las decisiones estratégicas de personal de su empresa, UKG Pro emplea datos sólidos para producir informes significativos en tiempo real. Con una potente IA y análisis predictivo, permite informes personalizados y visualizaciones de datos que pueden utilizarse para conocer y desarrollar a sus empleados.
Principales ventajas
Indicadores clave de rendimiento (KPI) instantáneos
Informes de personal a medida
Análisis integrados con información práctica
Visualizaciones de datos mejoradas
Precios
Reservar demo para precios
Clasificación
4.2/5
7. Zoho Recruit
Con la ayuda de las potentes herramientas de reclutamiento AI de Zoho Recruit, puede ayudar a encontrar los mejores talentos y evaluar los comportamientos de los candidatos. Sus Source Boosters son una potente herramienta de IA para la selección de personal que agiliza el proceso de contratación. Sólo tiene que introducir las especificaciones de su trabajo. Zoho Recruit buscará inmediatamente en bolsas de trabajo como Resume Library, Nexxt, Monster, Career Builder y Dice perfiles de candidatos que se ajusten a tus requisitos. Además, su herramienta Resume Parser Mapping le permite estandarizar y ajustar la estructura del currículum analizado al formato aceptado por su empresa.
Principales ventajas
Facilite la contratación con anuncios de empleo automatizados en más de 100 portales de empleo
Reduzca el tiempo de contratación con procesos eficaces
Manténgase centrado en el candidato con asistente de chatbot Comunicación de Zia
Aumente la productividad con la automatización integrada de recordatorios, reuniones, etc.
Obtenga información en tiempo real con el Análisis de Talento configurable y utilice el aprendizaje automático para realizar previsiones.
Precios
15 días de prueba gratuita
Plan gratuito para siempre
Estándar: 25 $/mes
Profesional: 50 $/mes
Empresa: 75 $/mes
Clasificación
4.4/5
[Checklist] ¿Cómo elegir las mejores herramientas de IA de RRHH para empresas SaaS?
Elegir las mejores herramientas de IA de RRHH para SaaS implica un proceso de selección meditado y sistemático. He aquí los pasos que le ayudarán a tomar la decisión correcta:
Defina sus necesidades y objetivos
Defina claramente las necesidades, los objetivos y las metas de RR.HH. de su organización. Determine qué procesos específicos de RRHH desea mejorar con herramientas de IA.
Consideraciones presupuestarias
Establezca un presupuesto para las herramientas de IA SaaS de RRHH. Asegúrese de que se ajusta a las capacidades financieras de su organización.
Escalabilidad
Considere si la herramienta puede adaptarse al crecimiento de su organización. Asegúrese de que puede adaptarse al tamaño y las necesidades actuales y futuras de su plantilla.
Facilidad de uso
La herramienta debe ser fácil de usar tanto para los profesionales de RRHH como para los empleados. Asegúrese de que tenga una interfaz intuitiva y ofrezca una experiencia de usuario positiva.
Capacidad de integración
Compruebe si la herramienta HR SaaS puede integrarse con sus sistemas existentes (por ejemplo, nóminas, control horario, ERP) para facilitar el intercambio de datos y reducir la redundancia.
Personalización
Busque herramientas que permitan la personalización para adaptarse a sus procesos y políticas de RR.HH. específicos.
Capacidades de IA
Evalúe las funciones y capacidades de IA de la herramienta. Considera qué tecnologías de IA (aprendizaje automático, PNL, análisis predictivo) utiliza y cómo pueden beneficiar a tus procesos de RRHH.
Seguridad de los datos y conformidad
Asegúrese de que la herramienta se adhiere a las mejores prácticas de seguridad de datos y cumple la normativa pertinente, especialmente si se trata de datos sensibles de RR.HH.
Reputación del vendedor
Investigue la reputación del proveedor, las opiniones de los clientes y los casos prácticos. Pida referencias o póngase en contacto con organizaciones que hayan utilizado la herramienta.
Apoyo y formación
Evalúe el nivel de atención al cliente y formación que ofrece el proveedor. Es importante tener acceso a asistencia cuando se necesita.
Período de prueba
Siempre que sea posible, aproveche un periodo de prueba o una demostración para probar la herramienta dentro de su organización. Así conocerá de primera mano su funcionalidad.
Comentarios y aportaciones
Implique a los profesionales de RRHH y a otras partes interesadas en el proceso de selección. Recopile sus opiniones y comentarios para asegurarse de que la herramienta se ajusta a sus necesidades.
Análisis del ROI
Realice un análisis del retorno de la inversión (ROI) para determinar cómo afectará la herramienta a sus procesos de RR.HH. y si justifica el coste.
Viabilidad a largo plazo
Considere la viabilidad a largo plazo del proveedor y su compromiso con el desarrollo y las actualizaciones del producto. Quiere una herramienta que evolucione con la tecnología y las tendencias del sector.
Condiciones contractuales
Revise cuidadosamente los términos del contrato, incluida la duración de la suscripción, la estructura de precios y las cláusulas de salida.
Plan de aplicación
Discuta el proceso de implantación con el proveedor. Asegúrese de que existe un plan bien definido de incorporación y formación.
Migración de datos
Si está realizando la transición desde sistemas de RR.HH. existentes, asegúrese de que la herramienta permite una migración de datos sin problemas.
Feedback del usuario
Planifique una retroalimentación y evaluación periódicas con los usuarios finales para optimizar continuamente el uso de la herramienta y abordar cualquier preocupación o problema.
En 2023, siete herramientas de inteligencia artificial para RRHH liderarán el mercado, ofreciendo soluciones innovadoras para la gestión del personal. Desde las evaluaciones de rendimiento con Effy AI hasta la búsqueda de talentos con Fetcher AI y la mejora de la experiencia del empleado con Leena AI, estas herramientas están cambiando las prácticas de RRHH para siempre, haciendo de la contratación un proceso más fluido y proporcionando información basada en datos.
El sector inmobiliario no es ajeno a la revolución de la Inteligencia Artificial (IA). De hecho, se prevé que el mercado de la IA para el sector inmobiliario alcance los 1335.890 millones de dólares en 2029, con una enorme tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 35% .
La IA, que ofrece numerosas ventajas, está cambiando la forma de comprar, vender e invertir en inmuebles comerciales. Este blog explora todas las cosas buenas que la IA hace por el sector inmobiliario, junto con sus casos de uso innovadores y ejemplos inspiradores.
¿Cuáles son las ventajas de la IA para el sector inmobiliario?
Utilización de la IA en la empresa hace que sea más rentable para todos los implicados en el sector inmobiliario. Exploremos las fantásticas ventajas que aporta al mercado:
Automatización del flujo de trabajo
Las inmobiliarias emplean soluciones basadas en IA para poner casas a la venta, gestionar todo el papeleo y garantizar que las transacciones se realizan correctamente. La introducción automatizada de datos, la gestión de documentos y la comunicación reducen el margen de error, aumentan la eficacia y disminuyen las molestias.
Atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana
Desde información inmobiliaria hasta consultas generales, un asistente de chatbot de IA chatbot asistente o asistente virtual pueden responder a todas tus preguntas, ¡y lo hacen de inmediato! Esto mejora la satisfacción y el compromiso de los clientes. Esta asistencia en tiempo real ofrece una experiencia fluida a los posibles compradores o inquilinos, sea cual sea la hora o la temporada.
Búsqueda de viviendas mejorada
Cuando estás buscando casa, sueles buscar en Internet por ubicación, precio y tamaño, ¿verdad? Es cómodo y fácil. Pero, a veces, hay demasiadas opciones y puede que se pierda alguna casa estupenda. La IA estudia cómo buscas y determina qué quieres para que tu búsqueda sea más precisa. De este modo, la IA hace que la búsqueda de vivienda sea menos desalentadora y mejora así la experiencia de compra.
Inversión automatizada
Con una estrategia de compra eficiente y una gestión periódica de los activos, los sistemas inteligentes de CRM (gestión de las relaciones con los clientes) impulsados por IA ayudan a los agentes inmobiliarios a reducir errores y a realizar inversiones en activos de forma más inteligente. Les ayuda a automatizar la introducción de datos y a predecir cuánto alquiler pueden obtener, facilitando diversos aspectos de la gestión y la inversión inmobiliarias. Por lo tanto, facilita enormemente la gestión de propiedades e inversiones.
Mejor identificación de clientes potenciales
Un asistente de IA puede ser el socio de un agente inmobiliario en la búsqueda de clientes ideales. Por ejemplo, Zillow. Utiliza el análisis de datos para distinguir a los compradores serios de los que miran escaparates. El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) separa las interacciones de alto valor, ayudando a los expertos hiperlocales en la selección de nichos de clientes. Las soluciones de aprendizaje automático, como Premium Broker Flex de Zillow, identifican con precisión a los clientes que buscan un agente y les cobran cuando cierran el trato.
Mejora del proceso de transacción
La IA aporta tiempos de cierre rápidos, aplicaciones móviles innovadoras, comprobaciones exhaustivas del cumplimiento e informes detallados. Con los campos de datos autorellenables, hay menos errores de introducción de datos, lo que facilita todo el proceso a los usuarios. Los informes inteligentes y detallados de AI ayudan a corredores y equipos a evaluar y mejorar su rendimiento.
¿Cuáles son los casos de uso de la IA en el sector inmobiliario?
Estos son los principales casos de uso de la IA en el sector inmobiliario:
Búsqueda de propiedades y precios
Los algoritmos de aprendizaje automático analizan amplios conjuntos de datos, incluidos los detalles del inmueble, su ubicación, las tendencias del mercado y los historiales de compraventa. Con toda esa información, las plataformas basadas en IA pueden decirte el valor exacto de una propiedad. Ayuda a compradores y vendedores a saber con qué están tratando. Por ejemplo, Zestimate de Zillow emplea IA para empresas para estimar el valor de las propiedades, ofreciendo a los usuarios un punto de partida fiable para las transacciones inmobiliarias.
Visitas virtuales
La IA en la empresa ha cambiado nuestra forma de buscar casas en venta. Las visitas 3D inmersivas ofrecen a los posibles compradores una experiencia realista sin salir de casa. Las cámaras de IA capturan y unen las imágenes, dando como resultado una visita virtual navegable. Es un gran ahorro de tiempo para todos y significa menos visitas en persona.
Detección y prevención del fraude
Los negocios inmobiliarios a veces son víctimas de fraude, lo que provoca pérdidas financieras y complicaciones legales. La IA ayuda a identificar y prevenir actividades fraudulentas supervisando las transacciones e identificando anomalías. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar irregularidades en las transacciones financieras, verificar identidades y rastrear patrones inusuales, reduciendo el riesgo de fraude en las operaciones inmobiliarias. De este modo, la IA añade una capa adicional de protección, sobre todo porque las operaciones inmobiliarias suelen implicar grandes sumas de dinero.
Generación de descripciones
Un asistente de IA para empresascomo GPT-3.5 y GPT-4, puede redactar descripciones de propiedades detalladas y convincentes de forma independiente. Examinan todos los aspectos de una propiedad, el barrio y lo que está ocurriendo en el mercado, y luego elaboran listados que captan la esencia de una propiedad. Esto no sólo ahorra tiempo a los agentes inmobiliarios, sino que también garantiza la coherencia y la calidad de las descripciones de los inmuebles.
Generación de clientes potenciales
Los modelos de análisis predictivo evalúan datos como el comportamiento en línea, la información demográfica y las interacciones previas con plataformas inmobiliarias. Utilizando IA para empresas también puede automatizar el lead nurturing mediante el envío de mensajes y contenidos personalizados a los compradores potenciales, lo que aumenta las posibilidades de conversión. Esto ahorra tiempo a los profesionales inmobiliarios. Además, obtendrá descripciones de propiedades coherentes y de primera calidad en todo momento.
Los 3 mejores ejemplos de IA para el sector inmobiliario
Las empresas inmobiliarias han estado utilizando la IA en los negocios para mejorar su funcionamiento. Descubramos cómo lo hacen estos gigantes del sector:
Búsqueda en lenguaje natural con IA de Zillow
“Más allá de criterios fáciles de filtrar, como dormitorios y cuartos de baño, los compradores están considerando muchas otras características específicas que se ajustan a su estilo de vida único”, dijo Jenny Arden
jefe de diseño de Zillow. “Esta nueva herramienta cambia las reglas del juego de la compra de vivienda, porque ayuda a acortar el proceso de búsqueda, a veces largo y estresante, al crear una forma fácil y más moderna de buscar, y ofrece resultados de búsqueda relevantes de forma sencilla y despejada.”
Zillow ofrece una función de IA que simplifica la búsqueda de viviendas. Ahora sólo tienes que escribir en la barra de búsqueda preguntas como “Muéstrame casas en Los Ángeles con patio trasero por menos de 1.000.000 $”. La IA de Zillow escanea millones de listados para ofrecer resultados relevantes a la vez que refina sus respuestas a las consultas en lenguaje natural. También puede guardar sus búsquedas y recibir notificaciones de nuevos anuncios.
Plataformas de visitas virtuales de Matterport
Genesis de Matterport utiliza IA generativa aprendida de muchos espacios del mundo real. Con él, puedes jugar con las habitaciones escaneadas, mover los muebles e incluso cambiar el plano, todo ello manteniendo la precisión en 3D. Además, puede ayudar en la conservación de la energía, la predicción del mantenimiento, las evaluaciones de seguridad y diversas aplicaciones de diseño de interiores.
Chatbots y asistentes de IA en aplicaciones inmobiliarias
El plugin ChatGPT en fase alfa de Zillow permite a los usuarios buscar listados inmobiliarios a través de una conversación con el asistente de chatbot de OpenAI de OpenAI. OpenAI ha implementado salvaguardas para reducir las imprecisiones y evitar respuestas inapropiadas. Esta innovadora herramienta muestra el potencial futuro del uso de IA para empresas basada en bienes inmuebles.
Conclusión
Con muchos agentes inmobiliarios invirtiendo en IA, como la búsqueda en lenguaje natural de Zillow, Genesis de Matterport y el plugin inmobiliario de ChatGPT, el impacto de la IA en el sector inmobiliario es palpable.
Desde la automatización de los flujos de trabajo hasta la oferta de atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana, la IA está facilitando la búsqueda de la vivienda perfecta y la localización de posibles compradores. También facilita las transacciones y detecta el fraude, al tiempo que genera descripciones precisas de los anuncios. Para seguir siendo competitivos, los profesionales inmobiliarios deben adoptar la IA, ya que está cambiando el futuro del sector. A continuación le explicamos cómo podemos ayudarle con soluciones integrales de IA para su negocio inmobiliario.
