Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

¿Qué ofrece la última herramienta de IA generativa de Amazon para vendedores?

Posted on October 17, 2023 by Oriol Zertuche - Crecimiento empresarial, Empresas, Herramientas de IA, Inteligencia artificial

El último movimiento de Amazon en el juego del comercio electrónico es su IA generativa para vendedores, presentada en su conferencia anual de vendedores,
Amazon Accelerate 2023
. Gracias a las nuevas funciones de inteligencia artificial, crear listas de productos atractivas y útiles es ahora mucho más sencillo. En este blog descubriremos de qué se trata.

La IA generativa de Amazon para vendedores

Amazon ha dado un paso más en su estrategia de ventas con la incorporación de la IA generativa para vendedores. Gracias a su nuevo conjunto de funciones de IA, los vendedores de Amazon pueden crear descripciones de productos, títulos y detalles de anuncios detallados y atractivos con mayor facilidad.

¡Sí, es cierto! Sin procesos largos y complicados. Los vendedores ya no tendrán que rellenar un montón de información diferente para cada producto. Será mucho más rápido y sencillo añadir nuevos productos. De este modo, pueden mejorar sus listados actuales, dando a los compradores más seguridad a la hora de comprar.

Fuente

“Con nuestros nuevos modelos generativos de IA, podemos inferir, mejorar y enriquecer el conocimiento de los productos a una escala sin precedentes y con una mejora espectacular de la calidad, el rendimiento y la eficiencia. Nuestros modelos aprenden a inferir información sobre productos a través de las diversas fuentes de información, el conocimiento latente y el razonamiento lógico que aprenden. Por ejemplo, pueden deducir que una mesa es redonda si las especificaciones indican su diámetro o deducir el estilo del cuello de una camisa a partir de su imagen”, comparte

Robert Tekiela

Vicepresidente de Sistemas de Selección y Catálogo de Amazon

¿Qué hace exactamente la IA generativa de Amazon para vendedores?

Esto es lo que las nuevas capacidades de IA de Amazon aportan a los vendedores:

Los vendedores sólo tienen que enviar un breve resumen del artículo en unas pocas palabras o frases, y Amazon creará un texto de alta calidad para su reseña.
Si quieren, los vendedores pueden editarlos.
Sólo tienen que enviar el contenido creado automáticamente al catálogo de Amazon.

¿El resultado? Listados de alta calidad para los vendedores. ¿Y adivina qué? A los compradores les resultará más fácil encontrar el producto que desean comprar.

¿Cómo funciona la IA de Amazon para vendedores?

Amazon ha utilizado el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para extraer y mejorar automáticamente la información sobre los productos. Más concretamente, utiliza grandes modelos lingüísticos (LLM) para crear descripciones de productos más completas. Pero, ¿por qué LLM? Pues bien, estos modelos de aprendizaje automático se entrenan con grandes volúmenes de datos. Así, pueden detectar, resumir, traducir, predecir y generar textos y otros materiales.

Obsérvese que el gigante estadounidense del comercio electrónico no dijo exactamente qué información utilizaba para enseñar a sus LLM. Sin embargo, parece que la empresa podría estar utilizando sus propios datos de cotización.

Sin embargo, el uso de modelos generativos de IA a tan gran escala plantea ciertas preocupaciones: la propensión a generar información falsa y errónea, además de otros errores que pueden pasar desapercibidos a menos que un humano los compruebe.

No obstante, en los últimos meses, muchos vendedores han probado los nuevos productos de IA de Amazon, y los comentarios preliminares sugieren que la mayoría de ellos están utilizando activamente el contenido de anuncios generado por IA para ellos.

Conclusión

Amazon está empezando a simplificar el uso de la IA para los creadores de anuncios, lo cual es sólo una de las formas en que está ayudando a los vendedores a iniciar y hacer crecer negocios rentables. Esto es sólo el principio de cómo pretende emplear la IA para mejorar la experiencia del vendedor y apoyar a los vendedores con más éxito.

Más información: AI Studio de Meta

Qué es Mistral AI: Modelos de código abierto

Posted on October 14, 2023 by Oriol Zertuche - Herramientas de IA, Inteligencia artificial

The French startup Mistral AI has introduced the GenAI model. Is it the next best AI business assistant?

La startup francesa Mistral AI ha dado un gran paso adelante en el campo de la inteligencia artificial y ha presentado el asistente empresarial GenAI. Está lista para arrebatar el dominio a gigantes del sector como Meta y OpenAI. Este blog explora las posibles implicaciones de este apasionante avance de la inteligencia artificial.

La asombrosa valoración de 113 millones de dólares de Mistral AI: ¿Cuál es el rumor?

Mistral AI, una start-up de IA con sede en París, acaparó muchas miradas cuando recaudó la enorme cantidad de 113 millones de dólares a una valoración de 260 millones. La empresa sólo tenía tres meses de vida y menos de 20 empleados. Así que, en aquel momento, parecía un juego de valoración.

Un par de meses más tarde, Mistral AI ha lanzado su propio modelo lingüístico de código abierto Mistral 7B. Es mejor en todos los parámetros que el modelo Llama 2 13B, que es el doble de grande que el Mistral 7B. Mistral AI también es mejor que Llama-1 34B en
muchos puntos de referencia
.

Mistral 7B contra los gigantes: Cómo supera esta IA de código abierto

Este modelo de IA ligera compite con los modelos existentes de IA pesada. ¡Y no se está echando atrás!

El rendimiento de Mistral AI hasta ahora, a una fracción del coste y los recursos, ha demostrado que es digna de su enorme valoración. He aquí algunas de las principales razones del éxito de Mistral AI:

Los métodos utilizados por Mistral AI para entrenar su modelo de IA de primera generación son más eficaces.
Los métodos de formación de Mistral AI son al menos dos veces menos costosos de aplicar que los métodos existentes.
La naturaleza de código abierto proporciona una mayor flexibilidad.
El modelo de código abierto es fácil de ajustar, lo cual es la guinda del pastel.

Mistral AI ha puesto estos modelos a disposición de todos. ¿Significa eso que esta start-up francesa va a presentar modelos más grandes, mejores y más complejos? Pues sí.

Hasta ahora, los entusiastas de la IA de todo el mundo han dependido de Meta para crear asistentes comerciales y modelos básicos de IA de buena calidad. Así pues, el modelo GenAI de Mistral AI es algo bueno que les ha ocurrido.

Allanar el camino a los nuevos actores de la IA

El sector de los asistentes de inteligencia artificial ha sido un oligopolio, con una mayoría de actores estadounidenses. Pero, ¿qué ha mantenido a raya a otros jugadores hasta ahora? La razón es la elevada barrera de entrada. Se necesita una tecnología difícil de fabricar y una enorme cantidad de inversión para competir con estos posibles gigantes de la IA para empleados.

Con una financiación millonaria y un equipo de lo más raro, la entrada de Mistral puede causar trastornos en este campo. De hecho, Mistral pretende desarrollar un asistente de IA para empresas superior a GPT-4 tan pronto como en 2024, al igual que LLaVA.

¿Qué diferencia a Mistral en el campo de la IA? El equipo fundador de Mistral está formado por líderes en el campo de los asistentes de IA para empresas. Con investigadores experimentados, anteriormente de Meta y DeepMind, el rápido éxito de Mistral no es casualidad, y sus planes futuros para rivalizar con Meta y OpenAI parecen bien pensados.

La flexibilidad y la licencia de código abierto del nuevo modelo de asistente empresarial de IA de Mistral AI ofrecen un terreno abonado para que todo el mundo entre en el espacio de la IA. Sin embargo, dado que este modelo puede utilizarse sin restricciones, su uso ético podría ser motivo de preocupación.

Conclusión

Mistral se está subiendo a la ola de la IA sin problemas, y esta start-up francesa está preparada para hacer una dura competencia a las soluciones de IA patentadas para empresas que ofrecen Meta y OpenAI, todo ello en un par de años desde su creación.

Ahora que hay otro gran actor en escena, es de esperar que también aparezcan otros tipos de modelos, no sólo lingüísticos. Estos modelos de código abierto de alta calidad muestran un cambio en la industria de la IA. Significa que los nuevos modelos de IA empresarial como Mistral AI están aquí para competir directamente con gigantes estadounidenses de la IA como Meta y OpenAI.

Leer más: Los 6 mejores directorios de herramientas de IA en 2023

Estudio de IA de Meta: Crea tu propio chatbot, herramienta y software de IA

Posted on October 11, 2023 by Oriol Zertuche - Empresas, Herramientas de IA, Inteligencia artificial

With AI Studio's advanced capabilities addressing a range of chatbot requirements, coupled with the sandbox tool, Meta's efforts toward making AI accessible for all can be expected to transform the chatbot arena for professional and personal usage.

En la reciente
Meta Connect 2023
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, presentó una serie de experiencias de IA para particulares y empresas, entre las que se incluyen
Estudio de IA
. Con AI Studio puedes crear tu propio chatbot, herramienta o software de inteligencia artificial. Con 1.500 millones de usuarios de chatbot de IA en todo el mundo, la empresa matriz de Facebook, Meta, pretende poner el desarrollo de la IA al alcance de todos.

La nueva innovación en IA de Meta te permite crear chatbots de IA personalizados sin necesidad de conocimientos de programación.

“Está claro que esto también afecta a la pequeña empresa y a las empresas, sobre todo en términos de productividad, mejor comunicación y participación de los usuarios” , afirma Arun Chandrasekaran, analista de Gartner.

Gracias a un abanico de modelos preentrenados y a las sencillas herramientas de arrastrar y soltar que ofrece, AI Studio permite a cualquiera crear y entrenar sus chatbots de IA. Desde chatbots de atención al cliente hasta chatbots de IA que hablan como famosos o personajes históricos, ¡el potencial creativo de AI Studio no tiene límites!

Meta Contribución al ecosistema de la IA

Desde la IA Generativa y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) hasta la Visión por Computador y otras áreas centrales de la IA, Meta se ha centrado durante mucho tiempo en conectar a las personas de forma divertida e inspiradora a través de soluciones de IA colaborativas y éticas. Meta Connect 2023 también fue testigo del lanzamiento de las pegatinas AI, Emu para la edición de imágenes, las clases inteligentes Ray Ban, Quest 3, y mucho más.

¡Cuidado! Historias de origen – Meta AI

En 2016, Meta, que entonces se llamaba Facebook, lanzó un kit de desarrollo de Messenger para chatbots de mensajería orientado a empresas. Fue entonces cuando se introdujo por primera vez AI Studio. Pero si avanzamos hasta hoy, estos robots de AI Studio no se parecen en nada a los robots del pasado, rígidamente programados y basados en reglas. Son más capaces y dinámicos en sus respuestas.

¿Cómo?

Bueno, han estado utilizando potentes modelos lingüísticos.

Una de ellas es la Llama 2 de Meta, entrenada con más de un millón de anotaciones humanas.

¿Y adivina qué pasará en las próximas semanas? Los desarrolladores pueden utilizar las API de Meta para crear IA de terceros para sus servicios de mensajería. Este desarrollo arrancará con Messenger. Instagram y WhatsApp son los siguientes.

Desde las pequeñas empresas que aspiran a escalar hasta las grandes marcas que desean mejorar sus comunicaciones, todas las empresas podrán desarrollar IA que mejoren el servicio al cliente y encarnen los valores de sus marcas. El principal caso de uso de AI Studio ahora mismo es el comercio electrónico y la atención al cliente. Aunque Meta ha empezado con una versión alfa, tiene previsto ampliar y perfeccionar AI Studio en 2024.

Además, los creadores podrán desarrollar IA que condimenten su presencia digital en todas las aplicaciones de Meta. Podrán aprobar estas IAs y tener control directo sobre ellas.

Meta’s AI Sandbox y la sinergia del metaverso

Junto con el debut de AI Studio, Meta desveló una herramienta sandbox que llegará en 2024. Esta plataforma permitirá a los usuarios jugar con la creación de IA, democratizando potencialmente la creación de productos impulsados por IA.

¿Y lo que es aún más sorprendente? Meta tiene grandes planes para integrar esta herramienta sandbox en sus plataformas metaverso. Una de estas plataformas es Horizon Worlds. Esto te permitirá mejorar una gran variedad de juegos y experiencias del metaverso creados con AI Studio.

Conclusión

Gracias a las avanzadas capacidades de AI Studio para responder a toda una serie de requisitos de chatbot, junto con la herramienta sandbox, cabe esperar que los esfuerzos de Meta por hacer que la IA sea accesible para todos transformen el ámbito de los chatbot de IA para uso profesional y personal.

¿Puede “Joule”, la IA generativa de SAP, ser el copiloto de su empresa?

Posted on October 10, 2023 by Oriol Zertuche - Herramientas de IA, Inteligencia artificial

Joule is designed to generate responses based on real-world situations. The German multinational software giant is putting in the effort to make sure Joule is not just productive but also ethical and responsible. They're gearing up for a future where generative AI plays a central role in personal and professional settings.

Reconocimiento de la creciente prevalencia de la IA generativa en la vida cotidiana, SAP un copiloto empresarial llamado Jouleya está aquí. Es interesante ver cómo la IA generativa está ganando terreno en distintas partes del mundo. Aproximadamente la mitad de los australianos encuestados, cerca del 49%, utiliza IA generativa. En Estados Unidos es el 45%; en el Reino Unido, el 29%.

¿Qué es SAP Generative AI Joule?

Joule está diseñado para generar respuestas basadas en situaciones del mundo real. El gigante multinacional alemán del software se esfuerza para que Joule no sólo sea productivo, sino también ético y responsable. Se están preparando para un futuro en el que la IA generativa desempeñe un papel central en los entornos personales y profesionales.

Joule formará parte de todas las aplicaciones SAP. Joule estará ahí tanto si se trata de RRHH, Finanzas, Cadena de Suministro o Experiencia del Cliente.

¿De qué se trata?

Imagínese poder hacer una pregunta o plantear un problema en un lenguaje sencillo y recibir respuestas inteligentes y adaptadas al contexto.

Eso es precisamente lo que aporta Joule. Aprovecha los amplios datos empresariales de la completa cartera de SAP y de fuentes externas para garantizar que obtiene las respuestas más perspicaces y relevantes.

Considere que se enfrenta a un reto: determinar formas de mejorar sus procesos logísticos. Para presentar soluciones viables al fabricante para su evaluación, Joule puede detectar las regiones en las que sus ventas podrían estar rindiendo por debajo de lo esperado.

Además, puede conectarse a otros conjuntos de datos que indiquen un problema en la cadena de suministro y conectarse instantáneamente al sistema de la cadena de suministro. Pero la cosa no queda ahí. Joule es un asistente versátil, y está a su disposición en todas las aplicaciones SAP, aportando continuamente nuevas situaciones.

¿Qué hace de Joule un asistente de IA generativa SAP de primera clase?

SAP, uno de los principales proveedores mundiales de software de planificación de recursos empresariales, se toma muy en serio la protección y la imparcialidad de los datos. Una de las características más destacadas es su compromiso de mantener los sesgos fuera de los modelos lingüísticos amplios (LLM) que Joule despliega.

Mayor eficacia

Fuente

Mejora tu productividad con un asistente de IA que entiende tu función específica y colabora sin problemas dentro de las aplicaciones SAP, agilizando tus tareas.

Inteligencia mejorada

Acceda a respuestas rápidas y conocimientos inteligentes siempre que los necesite, lo que le permitirá tomar decisiones más rápidamente sin interrumpir el flujo de trabajo.

Mejores resultados

Fuente

Sólo tiene que informarse y recibirá contenidos personalizados para poner en marcha sus tareas. Genere descripciones de puestos de trabajo, obtenga orientación sobre codificación y mucho más con facilidad.

Autonomía total

Fuente

Conserve el control total sobre la toma de decisiones y la privacidad de los datos mientras utiliza la IA generativa en un entorno seguro y controlado.

Joule no formará a LLM utilizando información de clientes. Sus datos permanecen seguros y no hay riesgo de que se produzcan sesgos involuntarios en las respuestas de la IA.

Plan de despliegue del asistente de IA generativa de SAP

El despliegue de Joule se está produciendo por etapas en todo el conjunto de soluciones de SAP. Esto es lo que puede esperar:

A finales de este año, Joule debutará con
soluciones SAP SuccessFactors
y será accesible a través del sitio
sitio SAP Start
.
El próximo año, ampliará su alcance a
SAP S/4HANA Cloud
edición pública. Así que, si usas eso, Joule estará ahí para ayudarte.
Más allá de eso, Joule continuará su viaje y se convertirá en una parte integral de
Experiencia del cliente SAP
y
soluciones SAP Ariba
.
También se unirá a la
Plataforma tecnológica empresarial SAP
garantizando su disponibilidad en una amplia gama de aplicaciones SAP.

Así pues, Joule está en marcha, abriéndose paso poco a poco en distintos rincones del ecosistema SAP para mejorar sus experiencias.

¿Qué esperar de SAP Generative AI Joule?

Existe incertidumbre en torno a los precios. Según proyecciones anteriores de SAP, la IA integrada para las capacidades empresariales podría aportar un 30% prima. Pero la buena noticia es que algunas de las funciones de Joule estarán disponibles para los clientes sin coste adicional. Por otro lado, para determinadas funciones avanzadas adaptadas a necesidades empresariales específicas, puede que haya que pagar un suplemento. Por lo tanto, depende de cómo pienses utilizarlo.

Conclusión

Como asistente generativo de IA, Joule está preparado para revolucionar las operaciones empresariales con sus respuestas inteligentes y la resolución de problemas en todas las aplicaciones SAP.

Con SuccessConnect del 2 al 4 de octubre, Spend Connect Live del 9 al 11 de octubre, Customer Experience LIVE el 25 de octubre, la conferencia SAP TechEd los días 2 y 3 de noviembre, y muchas más, ¡mantenga sus calendarios marcados porque SAP tiene toda una serie de interesantes actualizaciones en camino!

Más información: Microsoft Copilot: Lo último en inteligencia artificial para empresas

Conozca a LLaVA: el nuevo competidor de GPT-4 Vision

Posted on October 7, 2023 by Oriol Zertuche - Diseño, Herramientas de IA

La tecnología de reconocimiento de imágenes GPT-4 de OpenAI ha causado sensación en el mundo de la tecnología. Sin embargo, mientras el polvo se asentaba, un nuevo contendiente ha entrado en liza: LLaVA, Large Language and Vision Assistant. De código abierto y uso absolutamente gratuito, LLaVA está llamada a redefinir los límites de la tecnología de reconocimiento de imágenes.

¿Qué es el LLaVA?

LLaVA es una herramienta de vanguardia creada por expertos de la Universidad de Wisconsin-Madison, Microsoft Research y la Universidad de Columbia. En pocas palabras, se trata de una tecnología diseñada para comprender tanto elementos visuales (como fotos) como lingüísticos (como texto). Imagínate un ChatGPT que pueda charlar sobre una imagen tan bien como un humano, y eso es LLaVA para ti.

¿Por qué es especial el LLaVA?

LLaVA no es una herramienta más de reconocimiento de imágenes. Combina un “codificador” de visión (piense que son los ojos del sistema) con algo llamado Vicuna (su cerebro para entender el lenguaje). Este combo hace que LLaVA sea una superestrella en la conversación sobre imágenes y en la comprensión de información visual compleja, al igual que lo hace GPT-4 Vision.

Código abierto y listo para usar

¿Y lo que es aún más emocionante? Si eres un entusiasta de la tecnología o un desarrollador, puedes sumergirte en el funcionamiento interno de LLaVA. Los creadores han tenido la amabilidad de compartirlo todo en línea. Desde el plano (o papel) hasta el código y el modelo, todo está a disposición de los curiosos.

En conclusión

Aunque el panorama de las tecnologías de reconocimiento de imágenes es muy competitivo, no cabe duda de que LLaVA se ha hecho un hueco en poco tiempo. Su notable rendimiento, combinado con su naturaleza de código abierto, lo convierten en una fuerza a tener en cuenta en el mundo de la tecnología.

La era de la tecnología de reconocimiento de imágenes evoluciona rápidamente y, con LLaVA ahora en la mezcla, el futuro parece aún más prometedor. La única pregunta es: ¿estás preparado para formar parte de esta revolución visual?

Más información sobre LLaVA

Cómo crear ilustraciones vectoriales con DALL-E 3 Prompts

Posted on October 7, 2023 by Oriol Zertuche - Diseño, Marketing

Las indicaciones de DALL-E 3 pueden ayudar a generar imágenes muy detalladas y realistas. Para ello, evalúa una amplia base de datos de imágenes y elabora visuales relevantes con ayuda del texto introducido.

El mundo del diseño gráfico ha experimentado una espectacular transformación en los últimos años. Hubo un tiempo en que crear imágenes vectoriales era un proceso que llevaba mucho tiempo y requería amplios conocimientos de programas complejos como Adobe Illustrator. A menudo, incluso un profesional tardaría horas en perfeccionar un solo diseño vectorial.

Pero hoy las cosas han cambiado drásticamente. Con la llegada de la tecnología de IA, el proceso de creación de imágenes vectoriales se ha simplificado y democratizado. ChatGPT Plus, un modelo avanzado de IA desarrollado por OpenAI, ha desempeñado un papel fundamental en esta transformación.

Esta potente herramienta es capaz de comprender descripciones de texto y generar imágenes vectoriales basadas en ellas. Es tan sencillo como escribir un mensaje detallado y dejar que la IA haga su magia. Cuanto más específica sea su descripción, más se acercará el resultado a su visión.

Pero, ¿cómo se utilizan las indicaciones de DALL-E 3 para crear imágenes vectoriales a partir de texto?

¿Es tan sencillo como introducir una descripción y esperar a que la imagen se materialice?

En esencia, sí. Sin embargo, hay que tener en cuenta algunos matices si se quieren optimizar los resultados. Y eso es exactamente lo que vamos a explorar en este blog. Vamos a sumergirnos.

Paso 1: Visualice su imagen

El paso inicial del proceso es definir la imagen que desea generar y que se ajuste a las necesidades de su empresa. Es importante recordar que si la descripción es demasiado amplia, la IA puede crear un entorno más complejo que podría desviar la atención del estilo vectorial que se pretende. Por eso, ser específico sobre los objetos y elementos que quieres que estén presentes en la escena puede ayudar a mantener el estilo deseado.

Por ejemplo, en lugar de decir “una reunión de negocios”, podría decir “un hombre y una mujer profesionales intercambian ideas con una pizarra blanca detrás”. Cuanto más específico sea en su descripción, mejor se adaptará la IA a su visión.

Paso 2: Diseña tu pregunta DALL-E 3

Una vez identificado el concepto, es hora de formular el mensaje. Su mensaje debe incluir tanto el tema (lo que desea ver) como los elementos estilísticos (el aspecto que debe tener). En este caso, los modificadores de estilo podrían ser “ilustraciones vectoriales planas y sencillas, colores vivos, fondo blanco”.

Aquí tienes un ejemplo completo de DALL-E 3:

un hombre y una mujer profesionales lluvia de ideas con una pizarra blanca detrás de ellos, vector simple plana ilustraciones estilo, colores vibrantes, fondo blanco

Copy To Clipboard

Paso 3: Genere su imagen

Con tu prompt DALL-E 3 listo, ya puedes generar tu imagen. La belleza de esta herramienta de inteligencia artificial reside en su capacidad para traducir tu mensaje de texto en una representación visual única. Sin embargo, su trabajo no acaba aquí. Una vez generada la imagen, puedes perfeccionarla iterando sobre la indicación o utilizando las funciones de edición de la IA. Puede retocar ciertos elementos, añadir detalles adicionales o incluso cambiar el estilo hasta conseguir la imagen que se ajuste perfectamente a su visión.

Si desea crear una serie de imágenes coherentes, considere la posibilidad de añadir un tema de color a su mensaje. Por ejemplo, si estás creando una serie de imágenes para una presentación, quizá quieras ceñirte a un “tema azul” para garantizar la coherencia visual. Sólo tiene que añadir el tema de color antes de la descripción del fondo en su mensaje AI. De este modo, a medida que genere y perfeccione sus imágenes, éstas mantendrán un esquema de color coherente que se ajuste a la marca de su empresa o al tema de la presentación.

Paso 4: Convierte tu imagen de DALL-E 3 a SVG

Una vez que haya creado y refinado su imagen a su satisfacción, es posible que desee convertirla a un formato de gráficos vectoriales escalables (SVG). SVG es un formato popular para imágenes vectoriales, ya que permite obtener imágenes de alta calidad a cualquier escala sin pixelación.

Para ello, puede utilizar Adobe Express SVG. Es una herramienta gratuita que te permite subir fácilmente tu imagen y convertirla en un archivo SVG. Sólo tiene que cargar la imagen, esperar a que se complete la conversión y descargar el nuevo archivo SVG. Es un proceso sencillo que facilita la incorporación de tu arte generado por IA a diversos tipos de contenido.

Y con ese último paso, hemos llegado al final de nuestro viaje, pero en realidad no es más que el principio del suyo.

Más información: DALL-E 3 para marketing

Conclusión

Con la llegada de tecnologías de IA como Dall-E 3, la creación de imágenes vectoriales ha pasado de ser una tarea laboriosa a convertirse en un viaje emocionante y creativo. El proceso que hemos explorado hoy -imaginar la imagen, diseñar el mensaje, generar y perfeccionar la imagen y convertir el producto final a formato SVG- es sólo el principio. Con estas herramientas y técnicas, ahora tienes el poder de dar vida a tus visiones únicas. Así que, adelante, crea y recuerda que el único límite es tu imaginación.