Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.
Más de la mitad de los líderes empresariales, alrededor del 52%, ya hacen un buen uso de las herramientas de redacción con IA para impulsar su marketing de contenidos. Lo que es particularmente digno de mención es que la tendencia de la IA no se limita a un tipo de negocio específico, ya que tanto los sectores B2B como B2C reconocen el potencial, con un 62% de las empresas B2B y un 38% de las B2C preparándose para emplear herramientas de generación de contenidos de IA.
Al fin y al cabo, el uso de la IA en la redacción de textos publicitarios para empresas hace que las palabras capten la atención de todo el mundo y destaquen sobre la competencia. Estas son las 7 mejores herramientas de AI copywriting para 2024 –
1. Jasper.ai
Con la cooperación en equipo en mente, Jasper se complace en producir escritos que se leen y suenan como si los hubiera creado un ser humano. Es una de las mejores herramientas de AI copywriting y es comparable a Google Workspace para redactores de AI.
Para que empresas de todos los tamaños redacten, modifiquen y aprueben fácilmente proyectos de copia, la colección de plantillas y el almacenamiento en la nube de Jasper lo convierten en una opción excelente. Jasper tiene una interfaz que se asemeja a un documento. El contenido que necesita se especifica en un resumen que incluye opciones de tono, palabras clave SEO y otros factores.
Precios
7 días de prueba gratuita
40 $ para principiantes (20.000 palabras)
$82 por Boss Mode (50.000 palabras)
Clasificación
4.7/5
2. OwlyWriter AI en Hootsuite
A partir de una sugerencia, puedes utilizar OwlyWriter para crear un nuevo pie de foto para redes sociales en un tono determinado. Publique una entrada de blog o una página de producto basada en un enlace. Utilice una palabra clave o un tema para generar ideas de artículos y, a continuación, escriba contenidos basados en los que más le gusten. Puede volver a encontrar y utilizar sus contenidos con mejor rendimiento.
Precios
Plan gratuito de 30 días
Plan profesional: 99 $ al mes
Plan de equipo: 249 $ al mes
Plan de negocios: A partir de 739 $ al mes
Plan Enterprise: Presupuesto personalizado
Clasificación
4.1/5
3. Copiar.ai
Copy.ai puede ayudarte con todo, incluso con ideas para publicaciones en redes sociales e ideas temáticas. Además, ofrece más de 90 herramientas gratuitas para la redacción de textos publicitarios. Facilita tareas de redacción como la creación de pies de foto para Instagram, la revisión de determinados párrafos y la creación de meta descripciones.
Para los anunciantes con un presupuesto ajustado, Wordtune es una solución simplista de redacción con IA que funciona bien. Sin embargo, no crea cosas desde cero. El objetivo principal de la herramienta es reescribir el texto ya escrito. Puede parafrasear y reescribir su material, condensar artículos extensos, mejorar la fluidez de sus escritos sin diluir el mensaje original y reutilizar sus escritos para su uso en diversos canales.
Las empresas y los vendedores de comercio electrónico se benefician de la asistencia de Copysmith para crear, lanzar y distribuir ampliamente contenidos. Puede utilizar sus plantillas listas para usar para contenidos de sitios web, descripciones de productos de comercio electrónico, creación de anuncios y redes sociales, y aumento de contenidos. Además, si lo desea, puede utilizar el generador de contenido personalizado para crear su propia plantilla.
Para ayudarle a detectar frases no originales, Copysmith también ofrece un comprobador de plagio. La herramienta tiene interfaces con varios servicios diferentes, como Hootsuite, Frase, WooCommerce, Google Ads, Google Docs y Zapier.
Rytr ofrece unos 40 casos de uso y plantillas, incluidas herramientas de “completado de texto” que terminan frases y párrafos por ti (Append Content y Continue Ryting), guiones y letras de canciones. Una vez que introduzca el idioma, el tono y la descripción del contenido que desee, su función Magic Command genera cualquier forma de contenido.
Notion es una herramienta para realizar tareas y tomar notas famosa por sus bonitas y útiles plantillas. Notion también incluye una herramienta de inteligencia artificial. Aunque se centra principalmente en tareas de productividad, cuenta con potentes habilidades de redacción con IA, como la eliminación de jerga, la generación de ideas e incluso la capacidad de redactar piezas completas.
Añadir a cualquier plan Notion de pago por 8 $ al mes por afiliado
Clasificación
4.7/5
Conclusión
El uso de herramientas de AI para la redacción de textos publicitarios da una ventaja a sus esfuerzos de marketing, ahorrando tiempo y conservando la calidad de sus textos comerciales.
Pruebe Cody AI: un empleado virtual impulsado por IA que puede ayudar a su empresa en diversas tareas, como responder preguntas, completar tareas, incorporar nuevas contrataciones, proporcionar asistencia y solucionar problemas, y aportar nuevas ideas y puntos de vista.
Los equipos de redes sociales encargados de captar la atención del público pueden crear mensajes de inteligencia artificial para agilizar y mejorar su proceso creativo.
3. Use examples to illustrate your desired outcome.This will help AI to learn your style and preferences. By mastering AI prompts, you can harness the power of technology to enhance your productivity and expand your capabilities. Join me in learning and mastering these AI prompts
¿Qué son los mensajes de inteligencia artificial en las redes sociales?
Los mensajes de IA para redes sociales son preguntas o afirmaciones específicas diseñadas para que herramientas de IA como Cody AI o ChatGPT entablen conversaciones sobre temas relacionados con las redes sociales. Estos temas pueden ser muy variados:
Creación y gestión de contenidos: Preguntas sobre cómo crear contenidos atractivos, programar publicaciones o gestionar varias plataformas de redes sociales.
Análisis de tendencias: Consultas sobre las tendencias actuales en diversas plataformas de medios sociales, cómo identificarlas y formas de utilizarlas eficazmente para lograr un mayor alcance.
Estrategias de participación del público: Debates sobre estrategias para aumentar la participación de los seguidores, incluido cómo responder a los comentarios, crear contenidos interactivos y crear una comunidad.
Marketing en redes sociales: Preguntas sobre el uso de las redes sociales con fines de marketing, incluidos consejos sobre publicidad, colaboraciones con influencers y posicionamiento de marca.
Análisis y medición: Consultas sobre la interpretación de los análisis de las redes sociales, la medición del rendimiento de las campañas y la comprensión de los datos demográficos de la audiencia.
Gestión de crisis: Consejos sobre cómo gestionar comentarios negativos, crisis de relaciones públicas o temas controvertidos en las redes sociales.
Características específicas de la plataforma: Preguntas sobre las características únicas de las diferentes plataformas de medios sociales, como Instagram Stories, hilos de Twitter o artículos de LinkedIn, y cómo usarlos de manera efectiva.
Uso ético y responsable: Debates sobre las consideraciones éticas en el uso de los medios sociales, incluidos los problemas de privacidad, la desinformación y el bienestar digital.
Comprensión de algoritmos: Consultas sobre cómo funcionan los algoritmos de las redes sociales y consejos sobre cómo optimizar los contenidos para mejorar la visibilidad y la participación.
Tendencias futuristas: Especulaciones y debates sobre el futuro de las redes sociales, incluida la integración de la IA y otras tecnologías emergentes.
¿Quiere saber cómo? Exploremos estas 16 indicaciones de la IA que capacitan a los equipos de redes sociales para la creación de contenidos, fomentando la participación de la audiencia.
1. Cita inspiradora
Generar una cita inspiradora para Instagram sobre la superación de retos en [specific industry or personal interest] para levantar el ánimo de mis seguidores. La acción deseada es reflexionar y compartir los retos personales que han superado. El gancho inicial podría ser algo así: “¿Alguna vez has tenido ganas de rendirte? Busquemos juntos la fuerza en los retos”.
2. Innovación tecnológica
Elabore un mensaje convincente para LinkedIn en el que destaque la revolucionaria innovación tecnológica de [specific industry/field]. Entusiasmar a mi audiencia sobre cómo esta innovación está dando forma al futuro. El público destinatario está formado por entusiastas y profesionales de la tecnología. El punto débil son los retos de [industry], a los que responde esta innovación.
3. Logros personales
Redactar una sincera actualización de redes sociales para LinkedIn en 100 palabras celebrando mi reciente logro en [specific activity/field]. Haz que sea motivador y digno de compartir, detallando los retos superados y las lecciones aprendidas.
4. Recomendación de libros
Sugiera en Twitter un libro que invite a la reflexión relacionado con [specific genre/interest] en 280 caracteres. Redactar un post persuasivo animando a mis seguidores a sumergirse en él y unirse al debate de un club de lectura virtual. Comparta una conexión personal si procede. El público objetivo son los amantes de los libros. La acción deseada es que se unan al club de lectura virtual. Lo difícil es encontrar libros de calidad en [specific genre].
5. Aventura viajera
Crear un post envolvente que describa mi experiencia de viaje más memorable. Incluir detalles vívidos sobre el lugar, encuentros culturales y reflexiones personales que transporten a mis seguidores a ese momento. El público objetivo son los aficionados a los viajes. La acción deseada es hacerles compartir sus recuerdos de viaje favoritos. El gancho de apertura podría ser algo así como “Cierra los ojos e imagina el aroma de [destination] y el tacto de [cultural element].” El punto doloroso es la añoranza de experiencias de viaje durante [current circumstances].
6. Momento de atención plena
Desarrollar un consejo o ejercicio de mindfulness breve pero impactante para ayudar a mis seguidores a encontrar la paz y el equilibrio en sus ajetreadas vidas. Adáptela para que sea fácilmente aplicable en diversos escenarios cotidianos. El público destinatario son profesionales muy ocupados. El gancho inicial podría ser del tipo “¿Te sientes abrumado? Tómate un momento para respirar y centrarte”. Se trata de gestionar el estrés en un mundo acelerado.
7. Pregunta del día
Plantear una pregunta interesante y que invite a la reflexión relacionada con [specific topic/interest] para que mis seguidores la debatan en Twitter. Fomente la interacción expresando su opinión sobre la pregunta. La acción deseada es hacer que compartan sus impresiones en los comentarios.
8. Receta Compartir
Proporcione una receta detallada y apetitosa para [specific type of dish] en un mensaje de Facebook de menos de 200 palabras. Comparta la historia que explica por qué esta receta es una de sus favoritas y añada un toque personal para hacerla más cercana. El público objetivo son los aficionados a la gastronomía. La acción deseada es que cocinen y compartan sus resultados. El punto débil es la escasa variedad de comidas caseras.
9. Humor técnico
Escribe un chiste o meme desenfadado relacionado con la tecnología. Que sea ingenioso, compartible y adaptado a los intereses específicos y al humor de mi audiencia. La acción deseada es que compartan la broma y etiqueten a un amigo.
10. Noticias positivas
Encuentra y comparte una noticia conmovedora y positiva de todo el mundo. Cree un pie de foto que contagie alegría y anime a sus seguidores a compartir sus propias historias edificantes. El gancho de apertura podría ser del tipo “En medio del caos, encontremos algo de alegría. Aquí tienes una historia conmovedora para alegrarte el día. ¿Cuál es tu noticia positiva?”
11. Consejo de productividad
Ofrezca un consejo práctico de productividad que le haya ayudado personalmente a mantenerse centrado y eficiente. Proporcione pasos concretos y ejemplos, para que los seguidores puedan incorporarlos fácilmente a sus rutinas. El público destinatario está formado por profesionales ocupados y empresarios. La acción deseada es que pongan en práctica el consejo de productividad y compartan sus experiencias.
12. Inspiración en la moda
Genere un carrusel de moda en Instagram con las últimas tendencias en [specific fashion/style]. Añade un toque personal, por ejemplo, cómo lo peinarías o por qué encaja con tu propio sentido de la moda. El público objetivo son los amantes de la moda y el estilo. La acción deseada es hacerles compartir sus propias inspiraciones de moda. El punto débil es la escasa exposición a las tendencias actuales de la moda.
13. Puesto de agradecimiento
Expresa tu sincero agradecimiento por algo concreto de tu vida. Comparta anécdotas personales y anime a sus seguidores a reflexionar sobre aquello por lo que están agradecidos utilizando un hashtag relevante. La acción deseada es hacer que el público comparta sus propias expresiones de gratitud. El gancho inicial podría ser algo así: “La gratitud lo cambia todo. Hoy doy las gracias por [specific thing]. ¿Qué ilumina tu vida con gratitud?”. El punto de dolor podría ser la necesidad de positividad y gratitud en la vida diaria.
14. Muestra de proyectos de bricolaje
Muestra un proyecto de bricolaje reciente con un desglose paso a paso. Inspire a sus seguidores con detalles sobre los materiales utilizados, los retos afrontados y la sensación de logro obtenida. El público objetivo son los aficionados al bricolaje y los creativos. La acción deseada es que intenten el proyecto de bricolaje y compartan sus resultados.
15. Dilema tecnológico
Presenta un dilema hipotético relacionado con la tecnología y pide la opinión de tus seguidores. Elabore un post que suscite un debate animado y reflexivo sobre las posibles soluciones. La acción deseada es hacer que la audiencia comparta sus puntos de vista sobre el dilema tecnológico.
16. Entre bastidores
Ofrezca a sus seguidores una visión entre bastidores de un día o proyecto típico. Comparta detalles interesantes, retos a los que se ha enfrentado y momentos inesperados para establecer una conexión más personal con su audiencia. La acción deseada es hacerles compartir sus propios momentos entre bastidores. El gancho inicial podría ser: “¿Sientes curiosidad por lo que ocurre entre bastidores? Únete a mí para echar un vistazo”.
Conclusión
A la hora de crear mensajes de IA atractivos para las redes sociales, recuerda adaptarlos a tu audiencia. Ajusta el tono, el énfasis o el nivel de detalle en función de tus necesidades específicas. Juegue con diferentes ganchos, incluya preguntas intrigantes o añada llamadas a la acción.
Mezcla y combina hasta que encuentres la combinación perfecta. La versatilidad de estos temas permite infinitas posibilidades creativas, invitando a la participación y suscitando conversaciones significativas en diversos contextos.
Se espera que la IA en el mercado de los medios sociales crezca a un CAGR del 28.04% alcanzará los 5.660 millones de dólares en 2028. La IA aporta herramientas geniales que facilitan la creatividad y simplifican la creación de contenidos. Cuando se le ocurre una buena sugerencia a la IA, le está dando una hoja de ruta para crear contenido que vibra con su marca y hace clic con su audiencia.
La inteligencia artificial no es un sustituto de la inteligencia humana; es una herramienta para amplificar la creatividad y el ingenio humanos.
– Fei-Fei Li, codirectora del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford y profesora de Informática en la Graduate School of Business.
En este blog, profundizaremos en las estrategias y técnicas para elaborar las mejores prompts de IA que cautiven a tu audiencia y eleven tu presencia en las redes sociales.
1. Defina su objetivo
Cada publicación en las redes sociales debe tener un propósito. Ya sea para informar, entretener o promocionar, defina claramente su objetivo antes de crear un mensaje de AI. Ayuda a la IA a crear contenidos que se ajustan a lo que usted pretende. Por ejemplo, si está promocionando un nuevo producto, su mensaje podría centrarse en destacar sus características exclusivas u ofrecer un descuento por tiempo limitado.
En este ejemplo, el objetivo está claramente definido: informar y atraer a los usuarios para que se descarguen la nueva aplicación de fitness. El mensaje de IA especifica las características clave, promociona una oferta por tiempo limitado e incluso orienta el tono para que se ajuste a la identidad de marca de la aplicación.
2. La especificidad es la clave
Cuando se trata de dar instrucciones a la IA, los detalles importan mucho. En lugar de ser imprecisos, sean muy específicos y descriptivos en sus mensajes. Ayuda a la IA a crear contenidos perfectos, le ahorra tiempo al reducir las revisiones y mantiene todo en la senda de sus objetivos.
Por ejemplo, si tu pregunta de IA es para un post de Facebook sobre una nueva receta, cuéntalo todo sobre los ingredientes y el proceso de cocción paso a paso, y asegúrate de describir la apetitosa experiencia sensorial que quieres que la gente sienta. Cuanto más detallado sea su mensaje, más preciso y convincente será el contenido generado por la IA.
En lugar de una instrucción genérica, como “Crea un post sobre nuestro nuevo producto”, considera algo más preciso como “Genera un tweet destacando las características innovadoras de nuestro nuevo producto XYZ, enfatizando su impacto en la solución de un problema común para nuestro público objetivo”.
3. Conozca a su público
Para acertar con el contenido de las redes sociales, es fundamental conocer los intereses de su audiencia. La clave está en hacer que los mensajes de la IA coincidan con sus gustos, intereses y forma de hablar.
Tenga en cuenta factores como la edad, la demografía y la psicografía a la hora de idear las preguntas. Si les gustan las bromas, añádeles algo de humor. Si les gusta aprender cosas, asegúrate de que tus mensajes estén llenos de información útil.
4. Establecer el formato
Así que cada plataforma de medios sociales tiene su rollo, ¿no? Asegúrate de definir claramente el formato que buscas en tu AI prompt. La personalización garantiza que la IA cree contenidos que encajen a la perfección con la plataforma y que tengan un aspecto y una lectura increíbles.
En este ejemplo, el mensaje de Instagram hace hincapié en la naturaleza visual de la plataforma, indicando a la IA que cree una publicación de varias imágenes con contenido específico para cada imagen y pie de foto.
5. Abrazar la creatividad y la originalidad
Cada día, las redes sociales son como una explosión de contenidos, y destacar no es ninguna broma. Dale un toque de creatividad y originalidad a tus mensajes de IA para captar la atención. Olvídate de los clichés y de las cosas aburridas: haz que la IA cree contenidos atractivos y únicos. Juega con las palabras, utiliza juegos de palabras y opta por ideas poco convencionales para que tus mensajes queden grabados en la mente de los demás.
Lo siguiente podría ser el resultado de crear mensajes de AI para publicaciones en redes sociales de una nueva gama de pizzas con juegos de palabras, juegos de palabras e ideas únicas.
6. Adaptar el tono y el estilo
Asegurarse de que sus redes sociales hablan con el mismo tono es clave para la personalidad de su marca. Sólo tienes que definir el tono que buscas en tu mensaje de IA: hablador, elegante, divertido o simplemente informativo.
Por ejemplo, podría dar las siguientes instrucciones:
Redacta un tuit sobre nuestro próximo evento con un tono optimista y conversacional, animando a los seguidores a expresar su entusiasmo mediante emojis.
Este nivel de especificidad garantiza que la IA comprenda y reproduzca la voz única de su marca.
7. Aprovechar el lenguaje visual
Las redes sociales son una plataforma centrada en lo visual, y combinar texto generado por IA con elementos visualmente atractivos puede amplificar el impacto de tus publicaciones. A la hora de elaborar los mensajes, ten en cuenta cómo el contenido generado complementará o mejorará las imágenes, vídeos o gráficos que los acompañan. Consiga que la IA cuente historias animadas, despierte emociones y pinte un cuadro de palabras que capte la atención de su público.
He aquí un ejemplo de cómo podría animar a la IA a generar una descripción cautivadora y con carga emocional para una publicación en las redes sociales sobre un lugar de viaje impresionante.
8. Optimizar la longitud según la plataforma de medios sociales
Dada la corta duración de la atención en las redes sociales, establecer límites de palabras para tus mensajes de IA es un movimiento estratégico. Especifica la longitud deseada para tu publicación, ya sea un tuit, un pie de foto o una publicación más larga. Esto no sólo garantiza un contenido conciso, sino que también se ajusta a las restricciones de caracteres de la plataforma.
He aquí un ejemplo:
Generar una publicación en Twitter para la imagen de nuestro último producto, centrándose en sus principales ventajas y terminando con una llamada a la acción para visitar nuestro sitio web.
Generar un post en Twitter en 280 caracteres para nuestra última imagen de producto, centrándonos en sus principales ventajas y terminando con una llamada a la acción para visitar nuestro sitio web.
Ten en cuenta que cuando la pregunta de la IA no especifica el límite de caracteres, genera un mensaje que supera las restricciones de palabras de Twitter. En cambio, si se especifica un límite de palabras en la solicitud, se obtiene una publicación perfectamente adaptada a las restricciones de Twitter.
9. Incorpore una llamada a la acción (CTA)
Haz que tus publicaciones en las redes sociales sirvan para algo. Pide a la gente que le guste, que comparta, que comente o que visite tu sitio web. Utiliza mensajes sencillos y emocionantes en tus mensajes de AI para que participen. Tanto si se trata de lanzarles una encuesta, como de conseguir que expresen sus opiniones en los comentarios o de echar un vistazo a un producto interesante, una CTA bien elaborada puede influir significativamente en el éxito de su estrategia en las redes sociales.
Ejemplo 1:
Ejemplo 2:
Así, en el primer ejemplo, en el que no hay una “llamada a la acción” (CTA) clara, el post habla del producto pero no dice realmente a los usuarios qué hacer a continuación. Ahora, en el segundo ejemplo con un CTA, es como: “¡Date prisa!”. Existe una sensación de urgencia que empuja a los usuarios a visitar el sitio web lo antes posible para encontrar esas ofertas limitadas en el tiempo. Es mucho más probable que la segunda haga que la gente se anime y se una a la acción de la venta flash.
Conclusión
Idear los mejores mensajes de AI para tus publicaciones en las redes sociales es algo siempre cambiante que requiere una mezcla de pensamiento inteligente, creatividad y conocimiento de tu público. Establezca objetivos claros, adapte su contenido a lo que le gusta a su público, sea creativo y consiga la longitud y el formato adecuados. Así es como se utiliza la magia de la IA para mejorar tu juego en las redes sociales. Y no se trata sólo de difundir contenidos, sino de establecer una conexión real, implicar a la gente y crear una gran comunidad en torno a su marca. Con una IA cada vez mejor, hay un montón de posibilidades emocionantes para crear contenido de medios sociales que se pegue.
Claude 2.1, desarrollado por Anthropic, supone un salto significativo en las capacidades de los modelos de grandes lenguas. Con una innovadora ventana contextual de 200.000 tokens, Claude 2.1 puede procesar ahora documentos de hasta 133.000 palabras o, aproximadamente, 533 páginas. Este avance también sitúa a Claude 2.1 por delante del GPT-4 Turbo de OpenAI en cuanto a capacidad de lectura de documentos, lo que lo convierte en uno de los líderes del sector.
¿Qué es Claude 2.1?
Claude 2.1 es una actualización significativa respecto al modelo anterior Claude 2, que ofrece mayor precisión y rendimiento. Esta última versión incorpora una ventana contextual duplicada y funciones pioneras de uso de herramientas, lo que permite un razonamiento y una generación de contenidos más intrincados. Claude 2.1 destaca por su precisión y fiabilidad, y muestra un notable descenso en la producción de declaraciones falsas: ahora es el doble de improbable que genere respuestas incorrectas cuando se basa en su base de conocimientos interna.
En tareas que implican el procesamiento de documentos, como el resumen y la respuesta a preguntas, Claude 2.1 demuestra un mayor sentido de la honestidad. Ahora es entre 3 y 4 veces más proclive a reconocer la ausencia de información de apoyo en un texto determinado que a afirmar incorrectamente una afirmación o a inventarse respuestas. Esta mejora de la honradez se traduce en un aumento sustancial de la veracidad y fiabilidad de los resultados de Claude.
Aspectos más destacados
Una mayor honestidad reduce las alucinaciones y aumenta la fiabilidad.
Introducción del uso de herramientas y llamadas a funciones para ampliar las capacidades y la flexibilidad.
Técnicas especializadas de ingeniería rápida adaptadas a Claude 2.1.
¿Cuáles son las técnicas de incitación para Claude 2.1?
Aunque las técnicas básicas de avisos de Claude 2.1 y su ventana contextual 200K son idénticas a las utilizadas para 100K, hay que tener en cuenta un aspecto crucial:
Estructuración del documento de consulta
Para optimizar el rendimiento de Claude 2.1, es fundamental colocar todas las entradas y documentos antes de cualquier pregunta relacionada. Este enfoque aprovecha las funciones avanzadas de análisis de documentos y GAR de Claude 2.1.
Las entradas pueden incluir varios tipos de contenidos, como:
Prosas, informes, artículos, libros, ensayos, etc.
Documentos estructurados como formularios, tablas y listas.
Fragmentos de código.
Resultados RAG, incluidos los documentos fragmentados y los fragmentos de búsqueda.
Textos conversacionales como transcripciones, historiales de chat e intercambios de preguntas y respuestas.
Claude 2.1 Ejemplos para la estructuración de Prompt
En todas las versiones de Claude, incluida la última Claude 2.1, la ordenación de las consultas después de los documentos y las entradas siempre ha mejorado notablemente el rendimiento en comparación con el orden inverso.
Este planteamiento es especialmente crucial en Claude 2.1 para lograr resultados óptimos, sobre todo cuando se trata de documentos que, en total, superan algunos miles de tokens de longitud.
¿Qué es un indicador del sistema en Claude 2.1?
Una indicación del sistema en Claude 2.1 es un método para establecer el contexto y las directrices, guiando a Claude hacia un objetivo o función específicos antes de plantear una pregunta o tarea. Las indicaciones del sistema pueden abarcar:
Instrucciones específicas para cada tarea.
Elementos de personalización, incluidos juegos de rol y ajustes de tono.
Contexto de fondo para las entradas del usuario.
Creatividad y directrices de estilo, como las órdenes de brevedad.
Incorporación de conocimientos y datos externos.
Establecimiento de normas y barreras operativas.
Medidas de verificación de los resultados para aumentar la credibilidad.
La compatibilidad de Claude 2.1 con las instrucciones del sistema supone una nueva funcionalidad que mejora su rendimiento en diversos escenarios, como una mayor implicación del personaje en los juegos de rol y un cumplimiento más estricto de las directrices e instrucciones.
¿Cómo utilizar los avisos del sistema con Claude 2.1?
En el contexto de una llamada a la API, un aviso del sistema es simplemente el texto situado sobre el mensaje ‘ Humano: ‘ en lugar de después.
Ventajas del uso de avisos del sistema en Claude 2.1
Unas indicaciones del sistema bien elaboradas pueden mejorar notablemente el rendimiento de Claude. Por ejemplo, en los escenarios de juegos de rol, las indicaciones del sistema permiten a Claude:
Mantener una personalidad coherente a lo largo de conversaciones prolongadas.
Mantenerse firme frente a las desviaciones del carácter asignado.
Mostrar respuestas más creativas y naturales.
Además, las indicaciones del sistema refuerzan el cumplimiento de las normas e instrucciones por parte de Claude:
Mayor cumplimiento de las restricciones de tareas.
Menos probabilidades de generar contenidos prohibidos.
Más centrado en mantenerse fiel a las tareas asignadas.
Cláusula 2.1 Ejemplos de avisos del sistema
Los avisos del sistema no requieren líneas separadas, una función designada “sistema” ni ninguna frase específica para indicar su naturaleza. Empiece a escribir directamente el mensaje. Todo el prompt, incluido el prompt del sistema, debe ser una única cadena multilínea. Recuerde insertar dos nuevas líneas después del prompt del sistema y antes de ‘ Humano: ‘
Afortunadamente, las técnicas de incitación con las que ya está familiarizado siguen siendo aplicables. La principal variación radica en su colocación, ya sea antes o después del turno “Humano:”.
Esto significa que puedes seguir dirigiendo las respuestas de Claude, independientemente de si tus indicaciones forman parte de la indicación del sistema o del turno “Humano:”. Sólo asegúrate de proceder con este método siguiendo el turno del ‘Asistente:’.
Además, tiene la opción de proporcionar a Claude diversos recursos, como documentos, guías y otra información, para su recuperación o búsqueda dentro de la consulta del sistema. Esto es similar a cómo se incorporarían estos elementos en el prompt ‘Human:’, incluyendo el uso de etiquetas XML.
Para incorporar texto procedente de documentos extensos o de numerosas entradas de documentos, es aconsejable emplear el siguiente formato XML para organizar estos documentos dentro de la consulta del sistema:
Este método modificaría el mensaje de la siguiente manera:
Las funciones avanzadas de Claude 2.1, como la ventana contextual ampliada y la reducción de los índices de alucinación, lo convierten en una herramienta ideal para diversas aplicaciones empresariales.
Comprensión y síntesis
Destacan las mejoras de Claude 2.1 en comprensión y resumen, sobre todo de documentos largos y complejos. El modelo demuestra una reducción del 30% en las respuestas incorrectas y una tasa significativamente menor de extracción de conclusiones erróneas a partir de los documentos. Esto hace que Claude 2.1 sea especialmente adecuado para analizar documentos jurídicos, informes financieros y especificaciones técnicas con un alto grado de precisión.
Experiencia del desarrollador mejorada y fácil de usar
Claude 2.1 ofrece una experiencia mejorada para los desarrolladores gracias a su intuitiva consola y su producto Workbench. Estas herramientas permiten a los desarrolladores realizar pruebas fácilmente e iterar indicaciones, gestionar varios proyectos con eficacia y generar fragmentos de código para una integración perfecta. Se centra en la sencillez y la eficacia, y se dirige tanto a desarrolladores experimentados como a los recién llegados al campo de la IA.
Casos prácticos y aplicaciones
Desde la redacción de planes de negocio detallados y el análisis de contratos complejos hasta la prestación de asistencia integral al cliente y la generación de análisis de mercado perspicaces, Claude 2.1 es un socio de IA versátil y fiable.
Revolucionar los campos académico y creativo
En el mundo académico, Claude 2.1 puede ayudar a traducir trabajos académicos complejos, resumir materiales de investigación y facilitar la exploración de vastas obras literarias. Para los profesionales de la creación, su capacidad para procesar y comprender grandes textos puede inspirar nuevas perspectivas en la escritura, la investigación y la expresión artística.
Sectores jurídico y financiero
Las capacidades mejoradas de comprensión y resumen de Claude 2.1, sobre todo para documentos complejos, proporcionan análisis más precisos y fiables. Esto tiene un valor incalculable en sectores como el jurídico y el financiero, donde la precisión y el detalle son primordiales.
¿Cómo afectará Claude 2.1 al mercado?
Con Claude 2.1, las empresas obtienen una ventaja competitiva en tecnología de IA. Sus capacidades mejoradas de procesamiento de documentos y fiabilidad permiten a las empresas afrontar retos complejos con mayor eficacia y eficiencia.
El modelo de precios reestructurado de Claude 2.1 no se limita a la rentabilidad, sino que establece nuevas normas en el mercado de la IA. Su precio competitivo desafía el statu quo, haciendo que la IA avanzada sea más accesible a una gama más amplia de usuarios e industrias.
El futuro de Claude 2.1
El equipo de Claude 2.1 está comprometido con la mejora continua y la innovación. Se espera que futuras actualizaciones mejoren aún más sus capacidades, fiabilidad y experiencia de usuario.
Además, las opiniones de los usuarios desempeñan un papel fundamental en la configuración del futuro de Claude 2.1. El equipo fomenta la participación activa de los usuarios para garantizar que el modelo evolucione en consonancia con las necesidades y expectativas de su variada base de usuarios.
Claude 2.1 presenta una notable reducción de los índices de alucinaciones, con una disminución del doble de declaraciones falsas en comparación con su predecesor, Claude 2.0. Esta mejora fomenta un entorno más fiable y seguro para que las empresas integren la IA en sus operaciones, especialmente cuando manejan documentos complejos.
¿Cómo es la integración del uso de herramientas API en Claude 2.1?
La integración del uso de herramientas API en Claude 2.1 permite una incorporación perfecta a las aplicaciones y flujos de trabajo existentes. Esta función, junto con la introducción de avisos del sistema, permite a los usuarios dar instrucciones personalizadas a Claude, optimizando su rendimiento para tareas específicas.
¿Cuánto cuesta Claude 2.1?
Claude 2.1 no sólo aporta superioridad técnica, sino también una estructura de precios competitiva. Con un precio de 0,008 $/1K tokens de entrada y 0,024 $/1K tokens de salida, ofrece una solución más rentable que el GPT-4 Turbo de OpenAI.
¿Qué es la ventana contextual 200K en Claude 2.1?
La ventana contextual 200K de Claude 2.1 le permite procesar hasta 200.000 tokens, lo que se traduce en unas 133.000 palabras o 533 páginas. Esta función permite manejar con mayor eficacia documentos extensos como bases de código completas o grandes estados financieros.
¿Pueden las pequeñas empresas y las startups permitirse Claude 2.1?
El modelo de precios asequibles de Claude 2.1 hace que la tecnología de IA avanzada sea más accesible para las pequeñas empresas y las startups, democratizando el uso de herramientas de IA de vanguardia.
¿Cómo se compara Claude 2.1 con GPT-4 Turbo en términos de ventana contextual?
Claude 2.1 supera a GPT-4 Turbo con su ventana contextual de 200.000 tokens, ofreciendo una mayor capacidad de procesamiento de documentos que los 128.000 tokens de GPT-4 Turbo.
¿Cuáles son los beneficios de la reducción de los índices de alucinación en la cláusula 2.1?
La significativa reducción de los índices de alucinación significa que Claude 2.1 proporciona resultados más precisos y fiables, lo que aumenta la confianza y la eficiencia de las empresas que confían en la IA para la resolución de problemas complejos.
¿Cómo mejora el uso de la herramienta API la funcionalidad de Claude 2.1?
El uso de herramientas API permite a Claude 2.1 integrarse con funciones definidas por el usuario, API y fuentes web. Le permite realizar tareas como búsquedas en la web o recuperación de información de bases de datos privadas, lo que aumenta su versatilidad en aplicaciones prácticas.
¿Cuáles son las ventajas de precio de Claude 2.1 frente a GPT-4 Turbo?
Claude 2.1 es más rentable, con un precio de 0,008 dólares por cada 1.000 tokens de entrada y 0,024 dólares por cada 1.000 tokens de salida, frente a las tarifas más elevadas de GPT-4 Turbo.
¿Puede Claude 2.1 integrarse en los flujos de trabajo empresariales existentes?
Sí, la función API Tool Use de Claude 2.1 permite integrarla perfectamente en los procesos y aplicaciones empresariales existentes, lo que mejora la eficiencia y la eficacia operativas.
¿Cómo mejora el producto Workbench la experiencia de los desarrolladores con Claude 2.1?
El producto Workbench ofrece una interfaz fácil de usar para que los desarrolladores prueben, iteren y optimicen los avisos, mejorando la facilidad y eficacia de la integración de Claude 2.1 en diversas aplicaciones.
El mercado de la IA ha crecido un 38% en 2023, ¡y una de las principales razones es el gran número de modelos y herramientas de IA introducidos por las grandes marcas!
Pero, ¿por qué las empresas están lanzando modelos y herramientas de IA para los negocios?
¿Qué son los grandes modelos lingüísticos (LLM) en la IA?
Los grandes modelos lingüísticos (LLM) son herramientas avanzadas de IA diseñadas para simular una inteligencia similar a la humana mediante la comprensión y generación de lenguaje. Estos modelos funcionan analizando estadísticamente numerosos datos para aprender cómo se interconectan las palabras y las frases.
Como subconjunto de la inteligencia artificial, los LLM son expertos en diversas tareas, como crear textos, categorizarlos, responder a preguntas en diálogos y traducir idiomas.
Su denominación de “grandes” se debe a los importantes conjuntos de datos con los que se han entrenado. La base de los LLM reside en el aprendizaje automático, en particular en un marco de red neuronal conocido como modelo transformador. Esto les permite manejar con eficacia diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), demostrando su versatilidad para comprender y manipular el lenguaje.
¿Cuáles son los mejores LLM de código abierto en 2023?
A partir de septiembre de 2023, el Falcon 180B resultó ser el mejor modelo de lenguaje extenso preentrenado en la tabla de clasificación de Hugging Face Open LLM, alcanzando la clasificación de rendimiento más alta.
Veamos los 7 principales modelos de IA en 2023.
1. Falcon LLM
Falcon LLM es un potente modelo Open Large Language Model preentrenado que ha redefinido las capacidades del procesamiento lingüístico de la IA.
El modelo tiene 180.000 millones de parámetros y se ha entrenado con 3,5 billones de fichas. Puede utilizarse tanto para fines comerciales como de investigación. En junio de 2023, Falcon LLM encabezó la clasificación de LLM abiertos de HuggingFace, lo que le valió el título de “Rey de los LLM de código abierto”.
Características de Falcon LLM:
Buen rendimiento en pruebas de razonamiento, competencia, codificación y conocimientos.
FlashAttention y atención a múltiples consultas para una inferencia más rápida y una mejor escalabilidad.
Permite el uso comercial sin obligaciones de pago de derechos ni restricciones.
La plataforma es de uso gratuito.
2. Llama 2
Meta ha lanzado Llama 2 una fuente de datos en línea preentrenada disponible gratuitamente. Llama 2 es la segunda versión de Llama, que duplica la longitud del contexto y entrena un 40% más que su predecesora.
Llama 2 también ofrece una Guía de Uso Responsable que ayuda al usuario a comprender sus mejores prácticas y la evaluación de su seguridad.
Llama 2 Características:
Llama 2 está disponible gratuitamente tanto para investigación como para uso comercial.
Incluye los pesos del modelo y el código de inicio tanto para la versión preentrenada como para la versión conversacional afinada.
Accesible a través de varios proveedores, incluidos Amazon Web Services (AWS) y Hugging Face.
Aplica una política de uso aceptable para garantizar una utilización ética y responsable.
3. Claude 2.0 y 2.1
Claude 2 era un modelo de lenguaje avanzado desarrollado por Anthropic. El modelo cuenta con un rendimiento mejorado, respuestas más largas y accesibilidad a través de una API y un nuevo sitio web beta de acceso público, claude.ai.
Después de ChatGPT, este modelo ofrece una ventana contextual más amplia y se considera uno de los chatbots más eficientes.
Claude 2 Características:
Presenta un rendimiento mejorado con respecto a su predecesor, ofreciendo respuestas más largas.
Permite a los usuarios interactuar con Claude 2 a través del acceso a la API y de un nuevo sitio web beta de acceso público, claude.ai.
Demuestra una mayor memoria en comparación con los modelos anteriores.
Utiliza técnicas de seguridad y un amplio red-teaming para mitigar las salidas ofensivas o peligrosas.
Versión gratuita: Disponible Precios: 20 $/mes
El sitio modelo Claude 2.1 introducido el 21 de noviembre de 2023, aporta notables mejoras para las aplicaciones empresariales. Incorpora una ventana contextual de 200K tokens de última generación, reduce en gran medida los casos de alucinación del modelo, mejora las indicaciones del sistema e introduce una nueva función beta centrada en el uso de herramientas.
Claude 2.1 no sólo aporta avances en capacidades clave para las empresas, sino que también duplica la cantidad de información que puede comunicarse al sistema con un nuevo límite de 200.000 tokens.
Esto equivale aproximadamente a 150.000 palabras o más de 500 páginas de contenido. Ahora los usuarios pueden subir documentación técnica extensa, como bases de código completas, estados financieros exhaustivos como formularios S-1, o extensas obras literarias como “La Ilíada” o “La Odisea”.
Con la capacidad de procesar e interactuar con grandes volúmenes de contenidos o datos, Claude puede resumir información de forma eficaz, realizar sesiones de preguntas y respuestas, prever tendencias y comparar y contrastar varios documentos, entre otras funcionalidades.
Características de Claude 2.1:
2 veces menos alucinaciones
Uso de la herramienta API
Mejor experiencia para los desarrolladores
Precios: TBA
4. MPT-7B
MPT-7B son las siglas de MosaicML Pretrained Transformer (transformador preentrenado MosaicML), entrenado desde cero con 1 billón de tokens de textos y códigos. Al igual que GPT, MPT también funciona en transformadores sólo con decodificador, pero con algunas mejoras.
Con un coste de 200.000 dólares, MPT-7B se entrenó en la plataforma MosaicML en 9,5 días sin intervención humana.
Características:
Genera diálogos para diversas tareas conversacionales.
Bien equipado para interacciones multivuelta fluidas y atractivas.
Incluye preparación de datos, formación, puesta a punto e implantación.
Capaz de manejar entradas extremadamente largas sin perder el contexto.
Disponible gratuitamente.
5. CódigoLIama
Code Llama es un gran modelo de lenguaje (LLM) diseñado específicamente para generar y discutir código basado en instrucciones de texto. Representa un desarrollo de vanguardia entre los LLM disponibles públicamente para tareas de codificación.
Según blog de noticias de Meta Code Llama pretende apoyar la evaluación de modelos abiertos, permitiendo a la comunidad evaluar capacidades, identificar problemas y corregir vulnerabilidades.
CodeLIama Características:
Reduce la barrera de entrada para los estudiantes de codificación.
Sirve como herramienta educativa y de productividad para escribir software robusto y bien documentado.
Compatible con los lenguajes de programación más populares, como Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash, etc.
Tres tamaños disponibles con parámetros de 7B, 13B y 34B, cada uno entrenado con 500B tokens de código y datos relacionados con el código.
Puede implantarse a coste cero.
6. Modelo Mistral-7B AI
Mistral 7B es un gran modelo lingüístico desarrollado por el equipo Mistral AI. Se trata de un modelo lingüístico con 7.300 millones de parámetros, lo que indica su capacidad para comprender y generar patrones lingüísticos complejos.
Además, Mistral -7B afirma ser el mejor modelo 7B de la historia superando a Llama 2 13B en varias pruebas comparativas, lo que demuestra su eficacia en el aprendizaje de idiomas.
Mistral-7B Características:
Utiliza la atención a consultas agrupadas (GQA) para una inferencia más rápida, lo que mejora la eficacia del procesamiento de consultas.
Implementa la Atención de Ventana Deslizante (SWA) para manejar secuencias más largas a un coste computacional reducido.
Fácil de ajustar en diversas tareas, lo que demuestra su adaptabilidad a diferentes aplicaciones.
Uso gratuito.
7. ChatGLM2-6B
ChatGLM2-6B es la segunda versión del modelo de chat bilingüe (chino-inglés) de código abierto ChatGLM-6B. Fue desarrollado por investigadores de la Universidad de Tsinghua, China, en respuesta a la demanda de alternativas ligeras a ChatGPT.
ChatGLM2-6B Características:
Entrenado en más de 1 billón de fichas en inglés y chino.
Preentrenado en más de 1,4 billones de tokens para una mayor comprensión del lenguaje.
Admite contextos más largos, ampliados de 2K a 32K.
Supera a los modelos de la competencia de tamaño similar en varios conjuntos de datos (MMLU, CEval, BBH).
Versión gratuita: Disponible Precios: A petición
¿Qué son las herramientas de IA?
Las herramientas de IA son aplicaciones informáticas que utilizan algoritmos de inteligencia artificial para realizar tareas específicas y resolver problemas complejos. Estas herramientas se aplican en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas, el marketing y la educación, donde automatizan tareas, analizan datos y ayudan a tomar decisiones.
Entre las ventajas de las herramientas de IA figuran la eficiencia en la agilización de procesos, el ahorro de tiempo, la reducción de sesgos y la automatización de tareas repetitivas.
Sin embargo, destacan retos como la costosa implantación, el posible desplazamiento de puestos de trabajo y la falta de capacidades emocionales y creativas. Para mitigar estas desventajas, la clave está en elegir las herramientas de IA adecuadas.
¿Cuáles son las mejores herramientas de IA en 2023?
Una selección meditada y una aplicación estratégica de las herramientas de IA pueden reducir los costes al centrarse en las que ofrecen más valor para necesidades específicas. Seleccionar e integrar cuidadosamente las herramientas de IA puede ayudar a su empresa a aprovechar las ventajas de las herramientas de IA al tiempo que minimiza los retos, lo que conduce a un uso más equilibrado y eficaz de la tecnología.
Estas son las 13 principales herramientas de IA en 2023 –
1. Abre el Chat GPT de AI
Chat GPT es un modelo de IA de procesamiento del lenguaje natural que produce respuestas conversacionales similares a las humanas. Puede responder a una pregunta tan sencilla como “¿Cómo se hace una tarta?” hasta escribir códigos avanzados. Puede generar ensayos, publicaciones en redes sociales, correos electrónicos, códigos, etc.
Puedes utilizar este bot para aprender nuevos conceptos de la forma más sencilla.
Este chatbot de IA fue creado y lanzado por Open AI, una empresa de Investigación y Artificio, en noviembre de 2022 y rápidamente se convirtió en una sensación entre los internautas.
Características:
La IA parece ser un chatbot, lo que la hace fácil de usar.
Dispone de conocimientos sobre una gran variedad de temas.
Recientemente hemos utilizado ChatGPT para implementar la función de nuestra aplicación Android más solicitada por los clientes empresariales. Teníamos que desarrollar esa función para ser un SaaS relevante para nuestros clientes. Utilizando ChatGPT, pudimos comandar una compleja función JAVA matemática y lógica que cumplía con precisión nuestros requisitos. En menos de una semana, pudimos ofrecer la función a nuestros clientes empresariales modificando y adaptando el código JAVA. Cuando lanzamos esta función, obtuvimos inmediatamente un aumento del 25-30% en nuestras suscripciones e ingresos de SaaS B2B.
2. GPT-4 Turbo 128K Contexto
GPT-4 Turbo 128K Contexto se lanzó como una versión mejorada y avanzada de GPT 3.5. Con una ventana de contexto de 128K, puede obtener muchos más datos personalizados para sus aplicaciones utilizando técnicas como RAG (Retrieval Augmented Generation). Características:
Proporciona llamadas funcionales mejoradas basadas en entradas de lenguaje natural del usuario.
Interopera con sistemas de software que utilizan el modo JSON.
Ofrece resultados reproducibles utilizando el Parámetro Semilla.
Amplía diecinueve meses la fecha límite de conocimiento, hasta abril de 2023.
Versión gratuita: No disponible Precios:
Entrada: 0,01 $/1000 fichas
Salida: $0.3/1000 tokens
3. Chat GPT4 Vision
Open AI lanzó el Multimodal GPT-4 Visión en marzo de 2023. Esta versión es una de las más instrumentales de Chat GPT ya que puede procesar varios tipos de texto y formatos visuales. GPT-4 cuenta con funciones avanzadas de imagen y voz, lo que abre diversas innovaciones y casos de uso.
La IA generativa de ChatGPT-4 se entrena con 100 billones de parámetros, 500 veces más que la versión ChatGPT-3.
Características:
Comprende entradas visuales como fotografías, documentos, notas manuscritas y capturas de pantalla.
Detecta y analiza objetos y figuras a partir de imágenes cargadas como entrada.
Ofrece análisis de datos en formatos visuales como gráficos, diagramas, etc.
Ofrece un modelo 3x rentable
Devuelve 4096 tokens de salida
Versión gratuita: No disponible Precios: Paga por lo que usas Modelo
4. GPT 3.5 Turbo Instruct
GPT 3.5 Turbo Instruct para mitigar los problemas recurrentes de la versión GPT-3. Estos problemas incluían información inexacta, hechos obsoletos, etc.
Así, la versión 3.5 se diseñó específicamente para producir respuestas lógicas, contextualmente correctas y directas a las consultas de los usuarios.
Características:
Comprende y ejecuta las instrucciones con eficacia.
Produce de forma más concisa y puntual utilizando unas pocas fichas.
Ofrece respuestas más rápidas y precisas adaptadas a las necesidades del usuario.
Énfasis en la capacidad de razonamiento mental por encima de la memorización.
Versión gratuita: No disponible Precios:
Entrada: $0.0015/1000 tokens
Salida: 0,0020$/1000 fichas
5. Herramienta Microsoft Copilot AI
Copiloto 365 es una herramienta de inteligencia artificial que funciona en Microsoft Office. Con esta IA podrás crear documentos, leer, resumir y responder correos electrónicos, generar presentaciones y mucho más. Está diseñado específicamente para aumentar la productividad de los empleados y agilizar el flujo de trabajo.
Características:
Resume documentos y correos electrónicos de cadena larga.
Elabora y resume presentaciones.
Analiza hojas de Excel y crea gráficos para demostrar datos.
Limpia más rápido la bandeja de entrada de Outlook.
Escriba correos electrónicos basados en la información proporcionada.
Versión gratuita: 30 días de prueba gratuita
Precios: 30$/mes
6. Asistente Generativo de Inteligencia Artificial de SAP: Joule
Joule es un asistente AI de SAP que está integrado en las aplicaciones de SAP, incluidas las de RRHH, finanzas, cadena de suministro, compras y experiencia del cliente.
Gracias a esta tecnología de IA, puede obtener respuestas rápidas y perspectivas perspicaces siempre que las necesite, lo que le permite tomar decisiones más rápidamente y sin retrasos.
Características:
Ayuda a comprender y mejorar el rendimiento de las ventas, identificando problemas y sugiriendo soluciones.
Proporciona una entrega continua de nuevos escenarios para todas las soluciones SAP.
Ayuda en RRHH generando descripciones de puestos imparciales y preguntas pertinentes para las entrevistas.
Transforma la experiencia del usuario de SAP proporcionando respuestas inteligentes basadas en consultas en lenguaje sencillo.
Versión gratuita: Disponible
Precios: A petición
7. AI Studio de Meta
AI Studio de Meta se ha creado con el objetivo de mejorar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Permite a las empresas crear chatbots de IA personalizados para interactuar con los clientes mediante servicios de mensajería en varias plataformas, como Instagram, Facebook y Messenger.
El principal escenario de uso de AI Studio es el sector del comercio electrónico y la atención al cliente.
Características:
Resume documentos y correos electrónicos de cadena larga.
Elabora y resume presentaciones.
Analiza hojas de Excel y crea gráficos para demostrar datos.
Limpia más rápido la bandeja de entrada de Outlook.
Escriba correos electrónicos basados en la información proporcionada.
Versión gratuita: 30 días de prueba gratuita
Precios: 30$/mes
8. Herramienta de IA de EY
AE AI integra las capacidades humanas con la inteligencia artificial (IA) para facilitar la adopción confiada y responsable de la IA por parte de las organizaciones. Aprovecha la amplia experiencia empresarial de EY, sus conocimientos del sector y sus avanzadas plataformas tecnológicas para ofrecer soluciones transformadoras.
Características:
Utiliza la experiencia en diversos ámbitos para ofrecer soluciones de IA y conocimientos adaptados a necesidades empresariales específicas.
Garantiza la integración perfecta de las capacidades de IA de vanguardia en soluciones integrales a través de EY Fabric.
Incorpora capacidades de IA a velocidad y escala a través de EY Fabric.
Versión gratuita: Gratuita para los empleados de EY
Precios: A petición
9. Herramienta de IA generativa de Amazon para vendedores
Amazon ha lanzado recientemente IA para vendedores de Amazon que les ayudan con varias funciones relacionadas con el producto. Simplifica la redacción de títulos de productos, viñetas, descripciones, detalles de listados, etc.
El objetivo de esta IA es crear listados de alta calidad e información atractiva sobre los productos para los vendedores en un tiempo y con un esfuerzo mínimos.
Características:
Elabora títulos de productos, viñetas y descripciones convincentes para los vendedores.
Detecte los cuellos de botella de los productos mediante una supervisión automatizada.
Genera chatbots automatizados para mejorar la satisfacción del cliente.
Genera modelos de predicción de extremo a extremo utilizando series temporales y tipos de datos.
Versión gratuita: Prueba gratuita disponible
Precios: A petición
10. Herramienta de IA generativa de Adobe para diseñadores
La IA generativa de Adobe para diseñadores pretende mejorar el proceso creativo de los diseñadores. Con esta herramienta, puede generar gráficos en cuestión de segundos sin problemas con indicaciones, ampliar imágenes, mover elementos dentro de las imágenes, etc.
La IA pretende ampliar y apoyar la creatividad natural de los diseñadores permitiéndoles mover, añadir, sustituir o eliminar cualquier cosa en cualquier parte de la imagen.
Características:
Convierte las indicaciones de texto en imágenes.
Ofrece un pincel para eliminar objetos o pintar otros nuevos.
Proporciona efectos de texto únicos.
Convierte elementos 3D en imágenes.
Mueve los objetos de la imagen.
Versión gratuita: Disponible
Precios: 4,99 $/mes
11. Herramienta de inteligencia artificial Creative Guidance de Google
Google ha lanzado un nuevo producto de IA para la optimización de anuncios dentro de la opción Video Analytics llamado Creative Guidance AI . Esta herramienta analizará sus vídeos publicitarios y le ofrecerá información detallada basada en las prácticas recomendadas y los requisitos de Google.
Además, no crea un vídeo por ti, sino que te proporciona información valiosa para optimizar el vídeo existente.
Características:
Examine si el logotipo de la marca aparece en los primeros 5 segundos del vídeo.
Analice la duración del vídeo en función de los objetivos de marketing.
Escanea locuciones de alta calidad.
Análisis de la relación de aspecto del vídeo.
Versión gratuita: Gratis
Precios: A petición
12. Grok: la herramienta de IA generativa de nueva generación
Inteligencia Artificial es un gran módulo lingüístico desarrollado por xAI, la startup de IA de Elon Musk. La herramienta se entrena con 33.000 millones de parámetros, comparable al LLaMA 2 de Meta con 70.000 millones de parámetros.
Grandes modelos lingüísticos (LLM) frente a herramientas de IA: ¿Cuál es la diferencia?
Aunque los LLM son un subconjunto especializado de la IA generativa, no todas las herramientas de IA generativa se basan en marcos LLM. La IA generativa engloba una gama más amplia de tecnologías de IA capaces de crear contenidos originales en diversas formas, ya sea texto, imágenes, música o más. Estas herramientas se basan en modelos de IA subyacentes, incluidos los LLM, para generar estos contenidos.
En cambio, los LLM están diseñados específicamente para tareas lingüísticas. Utilizan el aprendizaje profundo y las redes neuronales para destacar en la comprensión, interpretación y generación de texto similar al humano. Se centran principalmente en el procesamiento del lenguaje, por lo que son expertos en tareas como la generación de textos, la traducción y la respuesta a preguntas.
La diferencia clave radica en su alcance y aplicación: La IA generativa es una categoría amplia para cualquier IA que cree contenido original en múltiples dominios, mientras que los LLM son un tipo de IA generativa centrada y especializada en tareas relacionadas con el lenguaje. Esta distinción es crucial para comprender sus respectivas funciones y capacidades dentro del panorama de la IA.
En EthOS, nuestra experiencia con la integración de Al en nuestra plataforma ha sido transformadora. Aprovechando el análisis de sentimientos y tonos de IBM Watson, podemos recopilar rápidamente sentimientos y emociones de los clientes sobre nuevos diseños de sitios web, pruebas de productos en el hogar y muchos otros estudios de investigación cualitativa.
13. Prueba Cody, ¡simplifica el negocio!
Cody es una solución accesible y sin código para crear chatbots utilizando los modelos GPT avanzados de OpenAI, concretamente 3.5 turbo y 4. Esta herramienta se ha diseñado para que sea fácil de usar y no requiera conocimientos técnicos, por lo que es apta para un amplio abanico de usuarios. Basta con introducir los datos en Cody, que se encargará del resto de forma eficaz y sin complicaciones.
Una característica destacada de Cody es su independencia de versiones de modelos específicos, lo que permite a los usuarios estar al día de las últimas actualizaciones de LLM sin tener que volver a entrenar a sus robots. También incorpora una base de conocimientos personalizable, en continua evolución para mejorar sus capacidades.
Ideal para la creación de prototipos dentro de las empresas, Cody muestra el potencial de los modelos GPT sin la complejidad de construir un modelo de IA desde cero. Aunque es capaz de utilizar los datos de su empresa en varios formatos para el entrenamiento personalizado del modelo, se recomienda utilizar datos no sensibles y de acceso público para mantener la privacidad y la integridad.
Para las empresas que buscan un ecosistema GPT sólido, Cody ofrece soluciones de nivel empresarial. Su API de IA facilita una integración perfecta en diferentes aplicaciones y servicios, proporcionando funcionalidades como la gestión de bots, el envío de mensajes y el seguimiento de conversaciones.
Además, Cody puede integrarse con plataformas como Slack , Discord y Zapier y permite compartir tu bot con otros . Ofrece diversas opciones de personalización, como la selección del modelo, la personalidad del bot, el nivel de confianza y la referencia de la fuente de datos, lo que le permite crear un chatbot que se adapte a sus necesidades específicas.
La combinación de facilidad de uso y opciones de personalización de Cody lo convierten en una opción excelente para las empresas que desean aprovechar la tecnología GPT sin tener que sumergirse en el complejo desarrollo de modelos de IA.
Falcon LLM se distingue no sólo por su destreza técnica, sino también por su naturaleza de código abierto, que pone las capacidades avanzadas de IA al alcance de un público más amplio. Ofrece un conjunto de modelos, entre ellos los Falcon 180B, 40B, 7,5B y 1,3B. Cada modelo se adapta a diferentes capacidades computacionales y casos de uso.
El modelo 180B, por ejemplo, es el más grande y potente, adecuado para tareas complejas, mientras que el modelo 1,3B ofrece una opción más accesible para aplicaciones menos exigentes.
La naturaleza de código abierto de Falcon LLM, en particular sus modelos 7B y 40B, rompe las barreras de acceso a la tecnología de IA. Este enfoque fomenta un ecosistema de IA más inclusivo en el que las personas y las organizaciones pueden desplegar estos modelos en sus propios entornos, fomentando la innovación y la diversidad en las aplicaciones de IA.
¡Santo halcón! 🤯
Un Falcon LLM de 7B funciona en un Mac M1 con CoreML a más de 4 tokens/seg. Ya está. pic.twitter.com/9lmigrQIiY
Falcon 40B forma parte del conjunto Falcon Large Language Model (LLM), diseñado específicamente para salvar la distancia entre la alta eficiencia computacional y las capacidades avanzadas de IA. Se trata de un modelo generativo de IA con 40.000 millones de parámetros, que ofrece un equilibrio entre rendimiento y requisitos de recursos.
¡Presentamos el Falcon-40B! 🚀
En lo más alto de la clasificación Open-LLM, Falcon-40B ha superado a LLaMA, SableLM, MPT, etc.
Disponible en el ecosistema HuggingFace, ¡es súper fácil usarlo! 🚀
Falcon 40B es capaz de realizar una amplia gama de tareas, como generación creativa de contenidos, resolución de problemas complejos, operaciones de atención al cliente, asistencia virtual, traducción de idiomas y análisis de opiniones.
Este modelo destaca especialmente por su capacidad para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en diversas industrias. Falcon 40B, al ser de código abierto, proporciona una ventaja significativa en términos de accesibilidad e innovación, lo que permite utilizarlo y modificarlo libremente con fines comerciales.
¿Cómo se desarrolló y entrenó el Falcon 40B?
Entrenado con el enorme conjunto de datos REFINEDWEB de 1 billón de tokens, el desarrollo de Falcon 40 B implicó un amplio uso de GPU y un sofisticado procesamiento de datos. Falcon 40B se sometió a su proceso de entrenamiento en AWS SageMaker utilizando 384 GPU A100 de 40 GB, empleando un enfoque de paralelismo 3D que combinaba paralelismo tensorial (TP=8), paralelismo de canalización (PP=4) y paralelismo de datos (DP=12) junto con ZeRO. Esta fase de formación comenzó en diciembre de 2022 y se completó a lo largo de dos meses.
Esta formación ha dotado al modelo de una comprensión excepcional del lenguaje y el contexto, estableciendo un nuevo estándar en el campo del procesamiento del lenguaje natural.
El diseño arquitectónico de Falcon 40B se basa en la estructura de GPT -3, pero incorpora alteraciones significativas para aumentar su rendimiento. Este modelo utiliza incrustaciones posicionales rotativas para mejorar su comprensión de los contextos secuenciales.
Sus mecanismos de atención se amplían con la atención a múltiples consultas y FlashAttention para un procesamiento enriquecido. En el bloque decodificador, Falcon 40B integra configuraciones de atención paralela y perceptrón multicapa (MLP), empleando un enfoque de normalización de doble capa para mantener un equilibrio entre eficiencia y eficacia computacional.
¿Qué es el Falcon 180B?
Falcon 180B representa la cúspide del conjunto Falcon LLM, y cuenta con la impresionante cifra de 180.000 millones de parámetros. Este modelo de decodificación causal se ha entrenado con 3,5 billones de tokens de RefinedWeb, lo que lo convierte en uno de los LLM de código abierto más avanzados. Fue construido por TII .
Destaca en una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural, ofreciendo capacidades sin parangón en razonamiento, codificación, competencia y pruebas de conocimientos.
Su formación en el extenso conjunto de datos RefinedWeb, que incluye una amplia gama de fuentes de datos como artículos de investigación, textos jurídicos, noticias, literatura y conversaciones en redes sociales, garantiza su competencia en diversas aplicaciones.
El lanzamiento de Falcon 180 B es un hito importante en el desarrollo de la IA, ya que muestra un rendimiento extraordinario en pruebas de comprensión del lenguaje multitarea y pruebas de referencia, rivalizando e incluso superando a otros modelos patentados líderes.
¿Cómo funciona el Falcon 180B?
Como iteración avanzada del modelo Falcon 40B de TII, el modelo Falcon 180B funciona como un modelo de lenguaje autorregresivo con una arquitectura de transformadores optimizada.
Este modelo, que se ha entrenado con un total de 3,5 billones de tokens de datos, incluye datos web procedentes de RefinedWeb y Amazon SageMaker.
Falcon 180B integra un marco de entrenamiento distribuido personalizado llamado Gigatron, que emplea paralelismo 3D con optimización ZeRO y núcleos Trion personalizados. El desarrollo de esta tecnología consumió muchos recursos, ya que se utilizaron hasta 4.096 GPU para un total de 7 millones de horas GPU. Esta amplia formación hace que Falcon 180B sea aproximadamente 2,5 veces mayor que sus homólogos como Llama 2.
Existen dos versiones distintas del Falcon 180B: el modelo 180B estándar y el 180B-Chat. El primero es un modelo preentrenado, que ofrece flexibilidad a las empresas para ajustarlo a aplicaciones específicas. Este último, 180B-Chat, está optimizado para instrucciones generales y se ha perfeccionado en conjuntos de datos de instrucción y conversación, lo que lo hace adecuado para tareas de tipo asistente.
¿Cómo es el rendimiento del Falcon 180B?
En términos de rendimiento, el Falcon 180B ha consolidado la posición de los EAU en el sector de la IA al ofrecer resultados de primera categoría y superar a muchas soluciones existentes.
Ha obtenido altas puntuaciones en la clasificación de Hugging Face y compite estrechamente con modelos propios como el PaLM-2 de Google. A pesar de estar ligeramente por detrás de GPT-4, el amplio entrenamiento de Falcon 180 B en un vasto corpus de texto permite una excepcional comprensión del lenguaje y competencia en varias tareas lingüísticas, revolucionando potencialmente el entrenamiento de bots de Gen-AI. Lo que distingue a Falcon 180B es su arquitectura abierta, que proporciona acceso a un modelo con un amplio conjunto de parámetros, potenciando así la investigación y la exploración en el procesamiento del lenguaje. Esta capacidad presenta numerosas oportunidades en sectores como la sanidad, las finanzas y la educación.
¿Cómo acceder al Falcon 180B?
El acceso a Falcon 180B está disponible a través de HuggingFace y el sitio web de TII, incluida la vista previa experimental de la versión de chat. AWS también ofrece acceso a través del servicio Amazon SageMaker JumpStart, lo que simplifica la implementación del modelo para los usuarios empresariales.
Falcon 40B vs 180B: ¿Cuál es la diferencia?
Los modelos Falcon-40B preentrenados y de instrucción están disponibles bajo la licencia de software Apache 2.0, mientras que los modelos Falcon-180B preentrenados y de chat están disponibles bajo la licencia TII. He aquí otras 4 diferencias clave entre el Falcon 40B y el 180B:
1. Tamaño y complejidad del modelo
Falcon 40B tiene 40.000 millones de parámetros, lo que lo convierte en un modelo potente pero más manejable en términos de recursos computacionales. Falcon 180B, por su parte, es un modelo mucho más grande, con 180.000 millones de parámetros, que ofrece mayores capacidades y complejidad.
2. Formación y utilización de datos
Falcon 40B se ha entrenado con 1 billón de tokens, lo que le proporciona una amplia comprensión del lenguaje y el contexto. Falcon 180B lo supera con un entrenamiento en 3,5 billones de tokens, lo que da como resultado un modelo lingüístico más matizado y sofisticado.
3. Aplicaciones y casos de uso
Falcon 40B es adecuado para una amplia gama de aplicaciones de uso general, como la generación de contenidos, la atención al cliente y la traducción de idiomas. El Falcon 180B es más capaz de realizar tareas complejas que requieren un razonamiento y una comprensión más profundos, por lo que resulta ideal para proyectos avanzados de investigación y desarrollo.
4. 4. Recursos necesarios
Falcon 40B requiere menos potencia de cálculo para funcionar, lo que lo hace accesible a una gama más amplia de usuarios y sistemas. Falcon 180B, debido a su tamaño y complejidad, exige muchos más recursos computacionales, dirigidos a aplicaciones de gama alta y entornos de investigación.
1. ¿Qué diferencia a Falcon LLM de otros grandes modelos lingüísticos?
Falcon LLM, en particular sus modelos Falcon 180B y 40B, destaca por su naturaleza de código abierto y su impresionante escala. Falcon 180B, con 180.000 millones de parámetros, es uno de los mayores modelos de código abierto disponibles, entrenado con la asombrosa cifra de 3,5 billones de fichas. Esta amplia formación permite una comprensión excepcional de los idiomas y una gran versatilidad en las aplicaciones. Además, el uso por parte de Falcon LLM de tecnologías innovadoras como la atención a múltiples consultas y los núcleos Trion personalizados en su arquitectura aumentan su eficiencia y eficacia.
2. ¿Cómo funciona el mecanismo de atención a consultas múltiples de Falcon 40B?
Falcon 40B emplea un mecanismo único de atención multiconsulta, en el que se utiliza un único par de clave y valor en todos los cabezales de atención, a diferencia de los esquemas tradicionales de atención multicabezal. Este enfoque mejora la escalabilidad del modelo durante la inferencia sin afectar significativamente al proceso de preentrenamiento, lo que mejora el rendimiento y la eficacia generales del modelo.
3. ¿Cuáles son las principales aplicaciones de Falcon 40B y 180B?
Falcon 40B es versátil y adecuado para diversas tareas, como la generación de contenidos, la atención al cliente y la traducción de idiomas. El Falcon 180B, al ser más avanzado, destaca en tareas complejas que requieren un razonamiento profundo, como la investigación avanzada, la codificación, las evaluaciones de competencia y las pruebas de conocimientos. Su amplia formación en diversos conjuntos de datos también la convierte en una potente herramienta para la formación de bots Gen-AI.
4. ¿Se puede personalizar Falcon LLM para casos de uso específicos?
Sí, una de las principales ventajas de Falcon LLM es su naturaleza de código abierto, que permite a los usuarios personalizar y ajustar los modelos para aplicaciones específicas. El modelo Falcon 180B, por ejemplo, está disponible en dos versiones: un modelo estándar preentrenado y una versión optimizada para chat, cada una de las cuales responde a necesidades diferentes. Esta flexibilidad permite a las organizaciones adaptar el modelo a sus necesidades específicas.
5. ¿Cuáles son los requisitos computacionales para ejecutar los modelos LLM de Falcon?
La ejecución de los modelos LLM de Falcon, especialmente de las variantes más grandes como Falcon 180B, requiere importantes recursos informáticos. Por ejemplo, Falcon 180B necesita unos 640 GB de memoria para realizar inferencias, y su gran tamaño dificulta su ejecución en sistemas informáticos estándar. Esta elevada demanda de recursos debe tenerse en cuenta a la hora de planificar el uso del modelo, sobre todo para operaciones continuas.
6. ¿Cómo contribuye Falcon LLM a la investigación y el desarrollo de la IA?
El marco de código abierto de Falcon LLM contribuye significativamente a la investigación y el desarrollo de la IA al proporcionar una plataforma para la colaboración y la innovación a escala mundial. Los investigadores y desarrolladores pueden contribuir al modelo y perfeccionarlo, lo que se traduce en rápidos avances en IA. Este enfoque colaborativo garantiza que Falcon LLM se mantenga a la vanguardia de la tecnología de IA, adaptándose a las necesidades y retos cambiantes.
7. ¿Quién ganará entre Falcon LLM y LLaMA?
En esta comparación, Falcon emerge como el modelo más ventajoso. El menor tamaño de Falcon hace que su entrenamiento y utilización requieran menos recursos informáticos, una consideración importante para quienes buscan soluciones de IA eficientes. Destaca en tareas como la generación de textos, la traducción de idiomas y una amplia gama de creación de contenidos creativos, demostrando un alto grado de versatilidad y competencia. Además, la capacidad de Falcon para ayudar en tareas de codificación amplía aún más su utilidad en diversas aplicaciones tecnológicas.
¿Recuerdas el LLaMA-2?
Ha sido el mejor LLM de código abierto del último mes.
Por otra parte, LLaMA, aunque es un modelo formidable por derecho propio, se enfrenta a ciertas limitaciones en esta comparación. Su mayor tamaño se traduce en un mayor gasto computacional tanto en el entrenamiento como en el uso, lo que puede ser un factor importante para los usuarios con recursos limitados. En términos de rendimiento, LLaMA no alcanza la eficacia de Falcon a la hora de generar texto, traducir idiomas y crear diversos tipos de contenidos creativos. Además, sus capacidades no se extienden a las tareas de codificación, lo que restringe su aplicabilidad en escenarios en los que se requiere asistencia relacionada con la programación.
Aunque tanto Falcon como LLaMA son impresionantes en sus respectivos campos, el diseño más pequeño y eficiente de Falcon, unido a su mayor gama de capacidades, incluida la codificación, le da ventaja en esta comparación.
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