Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.
Bardzo oczekiwane wydarzenie DevDay OpenAI przyniosło kilka ekscytujących wiadomości i przecieków cenowych, które sprawiły, że społeczność AI brzęczała z niecierpliwością. Wśród najważniejszych wydarzeń znalazły się: premiera GPT-4 Turbo, znaczące obniżki cen różnych usług, okno kontekstowe GPT-4 turbo 128k oraz prezentacja API Assistants. Zagłębmy się w szczegóły i zobaczmy, jak te zmiany kształtują przyszłość sztucznej inteligencji.
GPT-4 Turbo: Więcej mocy w niższej cenie
Najważniejszym wydarzeniem było bez wątpienia zaprezentowanie GPT-4 Turbo. Ten zaawansowany model AI oferuje oszałamiające okno kontekstowe 128K, co stanowi znaczący krok naprzód w porównaniu z jego poprzednikiem, GPT-3.5. Dzięki temu rozszerzonemu kontekstowi GPT-4 Turbo może odczytywać i przetwarzać informacje odpowiadające 400-stronicowej książce w jednym oknie kontekstowym. Ta nowo odkryta zdolność eliminuje jeden z kluczowych wyróżników Anthropic, firmy siostrzanej OpenAI, ponieważ GPT-4 Turbo oferuje teraz porównywalny rozmiar kontekstu.
Na tym jednak wiadomości się nie kończą. GPT-4 Turbo nie tylko oferuje większe okno kontekstowe, ale także zapewnia szybszą wydajność i jest dostępny za ułamek ceny wejściowej i wyjściowej GPT-4. To połączenie zwiększonych możliwości i opłacalności sprawia, że GPT-4 Turbo jest przełomem w świecie sztucznej inteligencji.
Obniżki cen we wszystkich obszarach
OpenAI sprawia, że sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna i przystępna cenowo niż kiedykolwiek wcześniej. Wyciekłe informacje sugerują, że koszty wejściowe dla GPT-3.5 zostały obniżone o 33%. Dodatkowo, modele GPT-3.5 będą teraz domyślnie ustawione na 16K, dzięki czemu będą bardziej opłacalne dla użytkowników. Zmiany te mają na celu demokratyzację wykorzystania sztucznej inteligencji, umożliwiając szerszemu gronu odbiorców wykorzystanie mocy tych modeli.
Precyzyjnie dostrojone modele, kluczowe zasoby dla wielu aplikacji AI, również korzystają ze znacznych obniżek cen. Koszty wnioskowania dla precyzyjnie dostrojonych modeli zostały podobno obniżone o 75% dla danych wejściowych i prawie 60% dla danych wyjściowych. Obniżki te obiecują umożliwić programistom i organizacjom wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w bardziej ekonomiczny sposób.
Assistants API: Nowa granica w sztucznej inteligencji
Podczas OpenAI DevDay zaprezentowano również nadchodzący interfejs API Assistants, który ma zapewnić użytkownikom interpreter kodu i możliwości wyszukiwania za pośrednictwem interfejsu API. Oczekuje się, że ta innowacja usprawni integrację sztucznej inteligencji z różnymi aplikacjami, umożliwiając programistom tworzenie jeszcze bardziej wydajnych i dynamicznych rozwiązań.
Dall-E 3 i Dall-E 3 HD: poszerzanie kreatywnych horyzontów
Wydarzenie ujawniło również wprowadzenie Dall-E 3 i Dall-E 3 HD. Chociaż modele te obiecują przesunąć granice kreatywnej sztucznej inteligencji, są one pozycjonowane jako droższe opcje w porównaniu do Dall-E 2. Rozszerzone możliwości tych modeli mogą jednak uzasadniać wyższe koszty dla użytkowników poszukujących najnowocześniejszej sztucznej inteligencji do generowania i manipulowania obrazami.
Moc kontekstu 128K
Mówiąc prościej, okno kontekstowe GPT-4 Turbo 128K pozwala mu przetwarzać i rozumieć zadziwiającą ilość informacji w pojedynczej instancji. W przypadku kontekstu, poprzednia generacja, GPT-3, miała okno kontekstowe składające się z 1024 tokenów. Tokeny mogą reprezentować słowa, znaki, a nawet podsłowa, w zależności od języka i tekstu. Okno kontekstowe GPT-4 Turbo 128K jest około 125 razy większe niż w przypadku GPT-3, co czyni go prawdziwym gigantem w świecie modeli językowych AI.
Praktyczne implikacje
Wprowadzenie GPT-4 Turbo z oknem kontekstowym 128K to znaczący krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jego zdolność do przetwarzania i rozumienia ogromnych ilości informacji może zrewolucjonizować sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z systemami AI, prowadzimy badania, tworzymy treści i nie tylko. W miarę jak programiści i badacze odkrywają możliwości tego potężnego narzędzia, możemy spodziewać się innowacyjnych aplikacji, które wykorzystają pełny potencjał możliwości GPT-4 Turbo, odblokowując nowe horyzonty w sztucznej inteligencji.
Kompleksowe zrozumienie
Z kontekstem 128K, GPT-4 Turbo może odczytywać i analizować obszerne dokumenty, artykuły lub zestawy danych w całości. Umożliwia to dostarczanie bardziej kompleksowych i dokładnych odpowiedzi na złożone pytania, zadania badawcze lub potrzeby analizy danych.
Ciągłość kontekstowa
Poprzednie modele często miały trudności z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach, co prowadziło do chaotycznych lub nieistotnych odpowiedzi. Okno GPT-4 Turbo 128K pozwala mu zachować kontekst w dłuższych fragmentach, co skutkuje bardziej spójnymi i kontekstowo istotnymi interakcjami.
Zmniejszenie przeciążenia informacjami
W erze nadmiaru informacji, zdolność GPT-4 Turbo do przetwarzania ogromnych ilości danych za jednym razem może być przełomem. Potrafi przesiewać duże zbiory danych, wyodrębniać kluczowe spostrzeżenia i zapewniać zwięzłe podsumowania, oszczędzając użytkownikom cenny czas i wysiłek.
Zaawansowane badania i pisanie
Naukowcy, pisarze i twórcy treści mogą odnieść znaczne korzyści z kontekstu 128K GPT-4 Turbo. Może pomóc w generowaniu dogłębnych prac badawczych, artykułów i raportów z głębokim zrozumieniem tematu.
Ulepszone tłumaczenie językowe
Zadania tłumaczenia językowego mogą również korzystać z szerszego kontekstu. GPT-4 Turbo może lepiej zrozumieć niuanse językowe, wyrażenia idiomatyczne i kontekst kulturowy, co prowadzi do dokładniejszych tłumaczeń.
Wyzwania i rozważania
Podczas gdy kontekst GPT-4 Turbo 128K niewątpliwie zmienia zasady gry, stanowi on również wyzwanie. Obsługa tak dużych modeli wymaga znacznych zasobów obliczeniowych, co może ograniczać dostępność dla niektórych użytkowników. Ponadto, w miarę jak modele AI stają się coraz potężniejsze, należy zająć się kwestiami etycznymi związanymi z prywatnością danych i generowaniem treści.
Więcej w drodze dla GPT-4?
Wydarzenie OpenAI DevDay dostarczyło wielu ekscytujących aktualizacji i wycieków cen, które mają kształtować krajobraz sztucznej inteligencji. GPT-4 Turbo wyróżnia się imponującym oknem kontekstowym 128K, szybszą wydajnością i niższą ceną. Ogólne obniżki cen za dane wejściowe, wyjściowe i dopracowane modele mają na celu demokratyzację wykorzystania sztucznej inteligencji, czyniąc ją bardziej dostępną dla szerszego grona odbiorców. Nadchodzące modele Assistants API i Dall-E 3 dodatkowo podkreślają zaangażowanie OpenAI w innowacje i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji.
W miarę rozwoju sytuacji staje się jasne, że OpenAI jest zdeterminowana, aby zapewnić programistom, firmom i kreatywnym umysłom najnowocześniejsze narzędzia i usługi AI. Przyszłość sztucznej inteligencji wygląda jaśniej i jest bardziej dostępna niż kiedykolwiek wcześniej.
OpenAI’s ChatGPT Enterprisezaprojektowany z myślą o potrzebach biznesowych, robi furorę. Pierwsi użytkownicy, tacy jak Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC i Zapier, przekształcają swoje operacje za pomocą ChatGPT Enterprise. W tym blogu omówimy ChatGPT Enterprise, jego zalety, ceny i sposób, w jaki może on zwiększyć wydajność firmy.
ChatGPT szybko zyskał popularność wśród firm, z 49% już z niego korzysta, a 30% planuje to zrobić. Co więcej, okazało się, że zwiększa zadowolenie klientów nawet o 20%.
Czym jest ChatGPT Enterprise firmy OpenAI?
ChatGPT Enterprise, przeznaczony dla firm, to potężny asystent AI, który zwiększa produktywność organizacji, ponieważ jest szkolony na danych organizacji. Oferuje zaawansowane zabezpieczenia, nieograniczony szybki dostęp do GPT-4oRozszerzone okna kontekstowe do przetwarzania dłuższych danych wejściowych, zaawansowana analiza danych i konfigurowalne funkcje.
Ten asystent AI może być dostosowany do potrzeb organizacji, aby pomóc w różnych zadaniach, jednocześnie chroniąc dane firmy. ChatGPT Enterprise sprawia, że zespoły są bardziej kreatywne, wydajne i skuteczne.
Jaki jest cennik ChatGPT Enterprise?
ChatGPT Enterprise oferuje trzy poziomy cenowe:
Darmowa wersja
0 USD za osobę/miesiąc; obejmuje GPT-3.5 i regularne aktualizacje modeli.
Wersja Plus
20 USD za osobę/miesiąc; obejmuje GPT-4o i GPT-4, zaawansowaną analizę danych, wtyczki i wczesny dostęp do funkcji beta.
Wersja dla przedsiębiorstw
Szczegóły cennika są dostępne na życzenie; ChatGPT enterprise oferuje wszystko w Plus, z dodatkowymi korzyściami, takimi jak nieograniczona szybkość GPT-4o, dłuższe wejścia z kontekstem tokena 128k, nieograniczona zaawansowana analiza danych, wewnętrznie udostępniane szablony czatów, dedykowana konsola administratora, SSO, weryfikacja domeny, analityka, kredyty API dla niestandardowych rozwiązań i pewność, że dane przedsiębiorstwa nie są wykorzystywane do szkoleń.
Jak firmy mogą korzystać z ChatGPT Enterprise?
Firmy mogą wykorzystać ChatGPT Enterprise do usprawnienia swoich operacji i maksymalnego wykorzystania swojej wydajności i kreatywności. Oto jak to zrobić:
Tworzenie jasnej komunikacji w celu poprawy interakcji z klientami, partnerami i członkami zespołu.
Użyj interpretera kodu z ChatGPT Enterprise, aby pobrać dane na poziomie przedsiębiorstwa.
Pomaga tworzyć precyzyjne wiadomości i dokumenty orazprzyspiesza kodowanie zadań.
Automatyzacja niektórych aspektów tworzenia oprogramowania i rozwiązywania problemów.
Szybkie wyszukiwanie odpowiedzi na złożone pytania biznesowe.
Pomaga firmom w analizie danych, badaniach rynku i podejmowaniu decyzji.
Dostarcza innowacyjne pomysły i sugestie dotyczące treści w zakresie ideacji, tworzenia treści i projektowania.
Znajduje zastosowania w różnych domenach, w tym w obsłudze klienta, generowaniu treści, sporządzaniu projektów prawnych i nie tylko.
Jaskrawym przypadkiem użycia ChatGPT w przedsiębiorstwie jest niedawne partnerstwo PwC i Moderna z OpenAI dla ich organizacji.
Jakie są korzyści z ChatGPT Enterprise?
ChatGPT Enterprise oferuje szeroki zakres korzyści dostosowanych do różnorodnych potrzeb organizacji i zespołów, zwiększając produktywność i wydajność:
Skalowalne narzędzia do wdrażania
ChatGPT Enterprise zapewnia skalowalne narzędzia wdrożeniowe. W ten sposób może rozwijać się wraz z wymaganiami organizacji. Niezależnie od tego, czy masz mały zespół, czy duże przedsiębiorstwo, możesz rozszerzyć zakres użytkowania w zależności od potrzeb.
Dedykowana konsola administratora i łatwe zarządzanie członkami
Dedykowana konsola administratora upraszcza zarządzanie użytkownikami. Pozwala również na łatwe zarządzanie członkami. Możesz skutecznie kontrolować dostęp i uprawnienia, aby usprawnić wdrażanie i wyłączanie użytkowników.
SSO i weryfikacja domeny
ChatGPT Enterprise umożliwia uwierzytelnianie na poziomie korporacyjnym poprzez pojedyncze logowanie (SSO) i weryfikację domeny. Dodaje to warstwę bezpieczeństwa do dostępu użytkownika. Tak więc, tylko autoryzowany personel może korzystać z platformy.
Pulpit analityczny
ChatGPT Enterprise zawiera pulpit analityczny, który zapewnia wgląd w użytkowanie. Pomaga to organizacjom monitorować wydajność, śledzić wzorce użytkowania i podejmować decyzje oparte na danych w celu usprawnienia przepływu pracy.
Szybki, nieograniczony GPT-4o
Dzięki ChatGPT Enterprise otrzymujesz dostęp do GPT-4o bez limitów użytkowania. Oznacza to, że możesz wykorzystywać możliwości zaawansowanej sztucznej inteligencji bez ograniczeń, zwiększając wydajność swojej firmy. Aby dowiedzieć się więcej o GPT-4o, przeczytaj nasz najnowszy blog na ten temat.
Rozszerzony kontekst tokena Windows
ChatGPT Enterprise pozwala na 128 000 okien kontekstowych tokenów. Oferuje czterokrotnie dłuższe wejścia i lepszą pamięć. Jest to szczególnie korzystne w przypadku obsługi złożonych zadań i dłuższych rozmów.
Szablony czatów do udostępniania
Możesz efektywniej współpracować w swojej organizacji, korzystając z szablonów czatów, które można udostępniać. Szablony te pomagają zarządzać wspólnymi przepływami pracy, zapewniając spójność komunikacji.
Personalizacja
Możesz dostosować ChatGPT do swojej organizacji, bezpiecznie rozszerzając jego wiedzę o dane Twojej firmy. Wystarczy połączyć aplikacje, z których już korzystasz, aby stworzyć w pełni spersonalizowane rozwiązanie dostosowane do Twoich konkretnych potrzeb.
Jak bezpieczny jest ChatGPT Enterprise?
ChatGPT Enterprise traktuje priorytetowo własność, kontrolę i bezpieczeństwo danych. Oto jak to zrobić:
Własność i kontrola danych
OpenAI nie wykorzystuje danych użytkownika z ChatGPT Enterprise lub jego Platforma API do celów szkoleniowych lub innych. Dane wejściowe i wyjściowe są własnością użytkownika i podlegają jego kontroli, zgodnie z odpowiednimi wymogami prawnymi. Użytkownik ma prawo określić czas, przez jaki jego dane są przechowywane, zapewniając kontrolę danych w ChatGPT Enterprise.
Kontrola dostępu
ChatGPT Enterprise zapewnia uwierzytelnianie na poziomie przedsiębiorstwa poprzez SAML SSO. Oferuje precyzyjną kontrolę nad dostępem użytkowników i dostępnymi dla nich funkcjami. Modele niestandardowe utworzone w ChatGPT Enterprise należą wyłącznie do użytkownika; nie są one udostępniane żadnemu innemu podmiotowi.
Zgodność z przepisami bezpieczeństwa
OpenAI przeszedł audyt zgodności z SOC 2, który potwierdza rygorystyczne przestrzeganie standardów bezpieczeństwa, dostępności, integralności przetwarzania, poufności i prywatności. Bezpieczeństwo danych jest utrzymywane poprzez szyfrowanie w spoczynku (przy użyciu szyfrowania AES-256) i podczas przesyłania (przy użyciu TLS 1.2+). Te środki szyfrowania gwarantują, że dane użytkownika są chronione podczas przechowywania i przesyłania.
Jaka jest różnica między ChatGPT, GPT-4o i Enterprise?
Zarówno ChatGPT Plus, jak i ChatGPT Enterprise to niezwykłe rozwiązania AI z zaawansowanymi możliwościami. Istnieją jednak subtelne różnice, które je od siebie odróżniają. Oto co sprawia, że ChatGPT 4 różni się od Enterprise:
Dane treningowe i informacje zwrotne
GPT-4o wykorzystuje ludzkie opinie, w tym opinie użytkowników, w celu poprawy swojego działania. Z drugiej strony, ChatGPT Enterprise nie wykorzystuje danych organizacji do szkolenia. Opiera się wyłącznie na wstępnie wytrenowanym modelu z precyzyjnym dostrajaniem i RAG (Retrieval Augmented Generation) do pobierania danych.
Dostęp i szybkość
GPT-4o to duży, multimodalny model (akceptujący dane wejściowe w postaci obrazu i tekstu, emitujący dane wyjściowe w postaci tekstu) przeznaczony do ogólnych zastosowań. ChatGPT Enterprise oferuje jednak nieograniczony, szybki dostęp do GPT-4o, dzięki czemu nadaje się do użytku na poziomie przedsiębiorstwa.
Okno kontekstowe
Ponieważ zarówno ChatGPT, jak i ChatGPT enterprise używają GPT-4o, mają to samo okno kontekstowe 128 000 tokenów.
Docelowi użytkownicy
GPT-4o nie ogranicza się do przedsiębiorstw i może być używany przez szerszy zakres użytkowników, w tym osoby prywatne, badaczy i programistów. ChatGPT Enterprise jest jednak specjalnie zaprojektowany do użytku korporacyjnego, zaspokajając potrzeby firm i organizacji.
To czy powinieneś kupić ChatGPT Enterprise zależy od twoich specyficznych potrzeb i wymagań. ChatGPT Enterprise wchodzi na konkurencyjny rynek, z potencjalnymi rywalami, takimi jak Bing Chat Enterprise Microsoftu i Salesforce. Ceny ChatGPT Enterprise są obecnie niejasne, co nie jest rzadkością w przypadku nowych produktów i usług.
Oto kilka kluczowych kwestii:
Ocena potrzeb
Dokładnie oceń potrzeby, procesy, przepływy pracy i strategie swojej organizacji. Kluczowe jest zidentyfikowanie problemów lub luk, które należy rozwiązać za pomocą rozwiązania konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Porównanie rynków
Zbadaj i porównaj ChatGPT Enterprise z jego konkurentami, takimi jak Bing Chat Enterprise firmy Microsoft i oferta Salesforce. Powinni oni rozważyć funkcje, możliwości i ceny tych alternatyw, aby określić, która z nich najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Budżet i koszty
Ustal budżet i oceń, czy koszt ChatGPT Enterprise jest uzasadniony w oparciu o potencjalne korzyści i zwrot z inwestycji, które może zapewnić.
Wdrożenie i integracja
Weź pod uwagę łatwość integracji z istniejącymi systemami i przepływami pracy. Jak dobrze ChatGPT Enterprise pasuje do ekosystemu technologicznego Twojej organizacji?
Wsparcie i konserwacja
Oceń poziom wsparcia i konserwacji zapewniany przez OpenAI lub innych dostawców. Niezawodny system wsparcia może być niezbędny do zapewnienia skutecznego działania technologii i szybkiego rozwiązywania wszelkich problemów.
Skalowalność i personalizacja
Sprawdź, czy ChatGPT Enterprise może być skalowany wraz z rozwojem Twojej organizacji i dostosowany do konkretnych wymagań.
Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami
Weź pod uwagę bezpieczeństwo danych i aspekty zgodności, zwłaszcza w branży podlegającej regulacjom. Upewnij się, że rozwiązanie spełnia wymagania dotyczące ochrony danych i prywatności. Decyzja o zakupie ChatGPT Enterprise lub podobnej technologii powinna opierać się na dokładnej ocenie unikalnych potrzeb organizacji i możliwości danego produktu.
W momencie premiery ChatGPT Enterprise, OpenAI stwierdziło:
“Wierzymy, że sztuczna inteligencja może pomóc i poprawić każdy aspekt naszego życia zawodowego oraz sprawić, że zespoły będą bardziej kreatywne i produktywne. Dzisiejszy dzień stanowi kolejny krok w kierunku asystenta AI w pracy, który pomaga w każdym zadaniu, jest dostosowany do Twojej organizacji i chroni dane Twojej firmy”.
ChatGPT Enterprise może zmienić grę AI dla firm dzięki swoim transformacyjnym mocom AI. Umożliwia organizacjom zaawansowaną analizę danych, rozszerzony kontekst i lepsze bezpieczeństwo, zwiększając wydajność przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony danych. Rozwiązanie to oznacza rosnącą rolę sztucznej inteligencji w myślących przyszłościowo firmach.
Najczęściej zadawane pytania
Czy ChatGPT posiada wersję Enterprise?
ChatGPT Enterprise to skoncentrowany na biznesie asystent AI, który zwiększa produktywność dzięki bezpieczeństwu, szybkiemu dostępowi do GPT-4, rozszerzonemu kontekstowi, analizie danych i personalizacji. Zwiększa możliwości zespołów i chroni dane firmowe.
Czy ChatGPT jest przedsiębiorstwem darmowym?
ChatGPT Enterprise nie posiada darmowego planu. ChatGPT zapewnia dostęp do GPT-3.5 i GPT-4o z regularnymi aktualizacjami modelu. Ceny dla przedsiębiorstw są dostępne na żądanie.
Jakie są darmowe alternatywy dla ChatGPT Enterprise?
Cody AI jest jednym z takich rozwiązań, które pozwala trenować niestandardowe ChatGPT na danych organizacji całkowicie za darmo z dostępem do GPT-3.5. Z Cody firmy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanego i inteligentnego asystenta, który zaspokaja ich potrzeby, co czyni go obiecującym dodatkiem do świata rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.
OpenAI DevDay, jednodniowa konferencja deweloperów zaplanowana na 6 listopada 2023 r. w San Francisco, jest przełomem dla programistów, fanów technologii i miłośników sztucznej inteligencji. To jak żywe spotkanie, na którym programiści z całego świata mogą się spotkać, uczyć i współpracować z zespołem OpenAI, aby zrozumieć, dokąd zmierza sztuczna inteligencja.
Z niecierpliwością czekamy na pokazanie naszej najnowszej pracy, aby umożliwić programistom tworzenie nowych rzeczy.
Dowiedzmy się, dlaczego pierwsza konferencja deweloperów OpenAI ma duże znaczenie i jak może zmienić przyszłość rozwoju sztucznej inteligencji.
Czym jest OpenAI DevDay?
OpenAI DevDay to wyczekiwana konferencja dla deweloperów zaplanowana na 6 listopada 2023 r. w San Francisco. To inauguracyjne jednodniowe wydarzenie zjednoczy setki deweloperów z całego świata.
DevDay, będący wyjątkową okazją do nawiązania współpracy z zespołem OpenAI, posłuży deweloperom jako platforma do zapoznania się z nadchodzącymi narzędziami. Uczestnicy mogą wziąć udział w pouczających sesjach prowadzonych przez ekspertów technicznych OpenAI. Wydarzenie zapowiada się na dzień pełen spostrzeżeń, współpracy i eksploracji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Jakich ogłoszeń można się spodziewać po OpenAI DevDay?
OpenAI DevDay to bardzo oczekiwana konferencja dla deweloperów. Uczestnicy mogą spodziewać się intelektualnie stymulującego i angażującego wydarzenia. Dzień będzie wypełniony różnorodnymi działaniami zaplanowanymi w celu zapewnienia cennego wglądu w sztuczną inteligencję. Oto, czego można się spodziewać po tym wydarzeniu:
Główne przemówienia
DevDay obejmie przemówienia programowe wybitnych badaczy i ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Wystąpienia te będą oferować dogłębną analizę najnowszych osiągnięć biznesowych w zakresie sztucznej inteligencji. Tematy mogą obejmować dyskusje na temat GPT-4 do przyszłości technologii AI. Podczas wydarzenia omówione zostaną również wyzwania etyczne i obowiązki związane z rozwojem i wdrażaniem sztucznej inteligencji.
Warsztaty praktyczne
Uczestnicy mogą wziąć udział w praktycznych warsztatach i zdobyć praktyczne doświadczenie z najnowocześniejszymi narzędziami i aplikacjami AI. Warsztaty te pomogą deweloperom odkryć, jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję w różnych dziedzinach.
Dema na żywo
OpenAI zaprezentuje swoje najnowsze osiągnięcia poprzez demonstracje na żywo podczas DevDay. Uczestnicy będą mogli zobaczyć technologie AI w akcji. W ten sposób mogą z pierwszej ręki zrozumieć ich możliwości i możliwe zastosowania.
Możliwości nawiązywania kontaktów
DevDay zapewnia uczestnikom platformę do nawiązywania kontaktów z liderami branży, innymi programistami i entuzjastami sztucznej inteligencji. Połączenia te mogą prowadzić do współpracy, wymiany wiedzy i przyszłych możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Oto Rowan Cheung, założyciel The Rundown AI, wyrażający swoją ciekawość i entuzjazm związany z konferencją OpenAI DevDay:
Wybieram się na DevDay i OpenAI właśnie wysłało mi e-maila, aby upewnić się, że mają mój e-mail związany z ChatGPT.
Ma to na celu utrzymanie mojego konta “na bieżąco z najnowszymi funkcjami konferencji i ogłoszeniami”.
OpenAI DevDay jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów technologii i specjalistów AI. Oczekuje się, że ta jednodniowa konferencja zgromadzi setki programistów z całego świata, aby zapoznać się z nowymi narzędziami, wymienić się pomysłami i wziąć udział w sesjach przerywnikowych.
Niezależnie od tego, czy jesteś programistą szukającym wglądu, czy też pasjonatem sztucznej inteligencji, DevDay z pewnością zaoferuje ci wzbogacające doświadczenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Dlaczego OpenAI DevDay jest ważny dla deweloperów?
OpenAI DevDay służy jako platforma dla programistów do wzięcia udziału w kolejnej fali innowacji AI. Przesuwa granice tego, co jest możliwe w tworzeniu aplikacji AI. Jest to więc nieocenione wydarzenie dla deweloperów:
Daje dostęp do zaawansowanych modeli
Interfejs API OpenAI jest stale aktualizowany, aby uwzględnić najbardziej zaawansowane modele, takie jak GPT-4, GPT-3.5 , DALL-E 3 i Whisper . Deweloperzy mają dostęp do najnowocześniejszych możliwości AI poprzez proste wywołanie API. Dzięki temu wydarzeniu programiści mogą nauczyć się wykorzystywać najnowocześniejszą sztuczną inteligencję w swoich projektach bez konieczności skomplikowanych implementacji.
Obiecuje szeroką bazę użytkowników
Ponad 2 miliony deweloperów korzysta obecnie z modeli sztucznej inteligencji OpenAI w wielu przypadkach. Ta rozległa baza użytkowników dowodzi, że technologia OpenAI jest praktyczna i wszechstronna. Te cechy sprawiają, że wydarzenie jest cennym źródłem informacji dla programistów z różnych dziedzin.
Zaprasza globalną społeczność deweloperów
DevDay ma na celu zgromadzenie deweloperów z całego świata. Pozwala im łączyć się, dzielić pomysłami i współpracować z podobnie myślącymi profesjonalistami. W rezultacie mogą poszerzyć swoją sieć kontaktów i ekspozycję na różne perspektywy i doświadczenia.
Zapewnia dogłębny wgląd techniczny
Doświadczony personel techniczny OpenAI poprowadzi sesje dyskusyjne podczas wydarzenia. Oczekuje się więc, że wydarzenie to zaoferuje deweloperom wyjątkową okazję do zagłębienia się w wysoce techniczne aspekty rozwoju sztucznej inteligencji i zrozumienia zawiłości jej implementacji.
Koncentruje się na innowacjach AI
W przeciwieństwie do konwencjonalnych konferencji technologicznych, DevDay koncentruje się wyłącznie na innowacjach AI. Jego celem jest dostarczanie programistom narzędzi i wiedzy, których potrzebują, aby przewyższyć ich oczekiwania związane z rozwojem sztucznej inteligencji. Wydarzenie to sprawia również, że początkujący programiści stają się częścią tętniącej życiem społeczności programistów AI.
Jak transmitować na żywo OpenAI DevDay?
Pomimo zamknięcia rejestracji do osobistego udziału w konferencji DevDay, można dołączyć do transmisji na żywo o godzinie 10:00 czasu pacyficznego 6 listopada 2023 roku. Możesz również obejrzeć wydarzenie OpenAI DevDay na żywo tutaj, aby zobaczyć najnowsze ogłoszenia ujawnione podczas konferencji:
Wkrótce więcej aktualizacji na temat ogłoszeń OpenAI DevDay
OpenAI DevDay zaoferuje programistom dostęp do zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, globalnej społeczności, spostrzeżeń technicznych i skupienia się na innowacjach. Wydarzenie to może umożliwić programistom przedefiniowanie rozwoju aplikacji AI i tworzenie przełomowych aplikacji. DevDay pokaże im, jak odkrywać nowe i ekscytujące obszary sztucznej inteligencji i odkrywać przyszłe innowacje.
Na ewoluującej arenie obsługi klienta, gdzie 78% liderów branży kieruje zwiększone inwestycje w rozwiązania samoobsługowe, takie jak portale samoobsługowe i oparte na sztucznej inteligencji asystent chatbota nie można ignorować znaczenia integracji oprogramowania bazy wiedzy AI z ekosystemem obsługi klienta.
Wykorzystanie Sztuczna inteligencja dla biznesu ma moc całkowitego przekształcenia sposobu, w jaki klienci wchodzą z nią w interakcję, dostarczając im precyzyjnych informacji dokładnie wtedy, gdy ich potrzebują. Aby jednak w pełni je wykorzystać, należy je starannie zaplanować i konsekwentnie nimi zarządzać. Ten blog zawiera strategie tworzenia odpowiedniej bazy wiedzy AI w celu poprawy obsługi klienta.
Czym jest baza wiedzy AI?
Baza wiedzy AI to cyfrowe repozytorium informacji i danych zorganizowanych, zarządzanych i udostępnianych za pomocą technologii sztucznej inteligencji (AI). Jest to scentralizowany zasób do przechowywania, pobierania i udostępniania wiedzy, zazwyczaj w ustrukturyzowanym i przeszukiwalnym formacie.
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do zwiększenia funkcjonalności bazy wiedzy poprzez umożliwienie inteligentnego wyszukiwania, rekomendacji treści, przetwarzania języka naturalnego i innych funkcji, które poprawiają wrażenia użytkownika.
Oto kilka kluczowych cech i komponentów bazy wiedzy AI:
1. Repozytorium informacji
Zawiera szeroki zakres treści, w tym artykuły, dokumenty, często zadawane pytania, informacje o produktach, materiały instruktażowe i wszelkie inne dane, które organizacja lub platforma chce udostępnić użytkownikom.
2. Uporządkowana organizacja
Treść w bazie wiedzy jest zazwyczaj zorganizowana w uporządkowany sposób, przy użyciu kategorii, tematów, tagów i hierarchii, aby pomóc użytkownikom w nawigacji i efektywnym wyszukiwaniu odpowiednich informacji.
3. Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
Technologie sztucznej inteligencji, takie jak przetwarzanie języka naturalnego, są wykorzystywane w celu zwiększenia możliwości wyszukiwania. Użytkownicy mogą wprowadzać zapytania w języku naturalnym, a system sztucznej inteligencji może zrozumieć i dostarczyć odpowiednie wyniki wyszukiwania.
4. Zalecenia dotyczące treści
Sztuczna inteligencja może analizować zachowanie i preferencje użytkowników, aby oferować spersonalizowane rekomendacje treści, sugerując artykuły lub zasoby, które mogą zainteresować użytkownika.
5. Chatboty i wirtualni asystenci
Wiele baz wiedzy AI integruje chatboty lub wirtualnych asystentów, aby zapewnić wsparcie w czasie rzeczywistym i odpowiadać na pytania użytkowników. Te chatboty mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby zrozumieć i skutecznie odpowiadać na zapytania użytkowników.
6. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
NLP służy do rozumienia i przetwarzania ludzkiego języka, ułatwiając użytkownikom interakcję z bazą wiedzy i uzyskiwanie odpowiednich informacji.
7. Analiza nastrojów
Niektóre bazy wiedzy AI obejmują analizę nastrojów w celu oceny zadowolenia użytkowników i identyfikacji obszarów, w których potrzebne są ulepszenia.
8. Oznaczanie i klasyfikacja treści
Sztuczna inteligencja może automatycznie oznaczać i kategoryzować treści, ułatwiając zarządzanie i wyszukiwanie informacji.
9. Analityka i raportowanie
Baza wiedzy często zawiera narzędzia do śledzenia zaangażowania użytkowników, takie jak odsłony stron, zapytania i opinie użytkowników. Dane te są cenne dla poprawy zawartości i struktury bazy wiedzy.
10. Kontrola dostępu i bezpieczeństwo
Bazy wiedzy AI mogą zawierać funkcje kontroli dostępu w celu ograniczenia niektórych treści do autoryzowanych użytkowników i wdrażają środki bezpieczeństwa w celu ochrony poufnych informacji.
Bazy wiedzy AI są szeroko stosowane w różnych dziedzinach, w tym w obsłudze klienta, wewnętrznym zarządzaniu wiedzą firmy, platformach e-learningowych i dokumentacji online. Pomagają one organizacjom w dostarczaniu użytkownikom aktualnych i dokładnych informacji, zmniejszają koszty wsparcia i poprawiają ogólne wrażenia użytkowników, wykorzystując możliwości sztucznej inteligencji w celu zwiększenia dostępu do wiedzy i jej wyszukiwania.
Jaka jest lista kontrolna, aby skonfigurować skuteczne oprogramowanie AI Knowledge Base?
Konfiguracja bazy wiedzy AI obejmuje organizowanie i przechowywanie informacji w uporządkowany i dostępny sposób oraz wykorzystanie sztucznej inteligencji do skutecznego wyszukiwania i prezentowania tych informacji. Oto kompletna lista kontrolna do skonfigurowania bazy wiedzy AI:
Zdefiniuj swoje cele i zadania
Zacznij od wyjaśnienia swoich celów i założeń dotyczących bazy wiedzy.
Jakie informacje chcesz przechowywać i pobierać?
Jaki jest cel bazy wiedzy?
Kto jest docelowym odbiorcą?
Wybór platformy bazy wiedzy
Wybierz platformę lub oprogramowanie do hostowania bazy wiedzy. Różne opcje obejmują niestandardowe rozwiązania, systemy zarządzania treścią (CMS) i oprogramowanie bazy wiedzy, takie jak Confluence, Zendesk lub KnowledgeOwl.
Organizacja i struktura treści
Skategoryzuj i uporządkuj logicznie swoje treści. Utwórz taksonomię lub hierarchię tematów, kategorii i podkategorii. Ułatwi to użytkownikom wyszukiwanie informacji.
Tworzenie i wprowadzanie treści
Wypełnienie bazy wiedzy odpowiednią treścią. Treści te mogą obejmować artykuły, często zadawane pytania, dokumenty, filmy i wszelkie inne cenne informacje dla odbiorców.
Wdrożenie funkcji wyszukiwania i nawigacji
Zaimplementuj potężną wyszukiwarkę, która może szybko wyszukiwać odpowiednie treści. Ponadto należy zapewnić przejrzyste menu nawigacyjne i łącza, aby ułatwić użytkownikom przeglądanie bazy wiedzy.
Wdrażanie technologii AI
Integracja technologii AI w celu zwiększenia funkcjonalności bazy wiedzy. Oto kilka możliwości AI, które warto rozważyć:
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
NLP może pomóc w wyszukiwaniu, zrozumieniu zapytań i rekomendacjach treści.
Chatboty i wirtualni asystenci
Wdrażaj chatboty do pomocy użytkownikom i odpowiadania na najczęściej zadawane pytania.
Uczenie maszynowe na potrzeby rekomendacji treści
Użyj algorytmów uczenia maszynowego, aby zasugerować odpowiednie artykuły na podstawie zachowania użytkownika.
Tagowanie i klasyfikacja treści
Automatycznie oznaczaj i kategoryzuj treści za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Analiza nastrojów
Analizowanie opinii i komentarzy użytkowników w celu oceny ich zadowolenia i identyfikacji obszarów wymagających poprawy.
Konstrukcja przyjazna dla użytkownika
Zapewnij przyjazny dla użytkownika i responsywny projekt bazy wiedzy. Powinien być dostępny na różnych urządzeniach i rozmiarach ekranu.
Regularna aktualizacja i konserwacja:
Dbaj o aktualność swojej bazy wiedzy, regularnie dodając nowe treści, zmieniając istniejące i wycofując nieaktualne informacje.
Opinie użytkowników i analizy
Zbieraj opinie użytkowników i analizuj dane analityczne, aby zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z bazą wiedzy. Wykorzystaj te dane do wprowadzenia ulepszeń.
Szkolenie i monitorowanie
Ciągłe szkolenie i monitorowanie modeli AI w celu poprawy ich dokładności i wydajności, szczególnie w przypadku NLP i chatbotów.
Bezpieczeństwo i kontrola dostępu
Upewnij się, że poufne informacje są odpowiednio zabezpieczone, a dostęp do określonych treści jest ograniczony do autoryzowanych użytkowników.
Promocja i edukacja
Promuj bazę wiedzy w swojej organizacji lub wśród docelowych odbiorców. Zapewnienie szkoleń i zasobów, aby pomóc użytkownikom zmaksymalizować bazę wiedzy.
Skalowanie i rozwój
W miarę rozwoju organizacji i zmian potrzeb użytkowników, należy być przygotowanym na odpowiednie skalowanie i ewolucję bazy wiedzy AI.
Konfiguracja bazy wiedzy AI może być złożonym zadaniem, ale może przynieść znaczne korzyści w zakresie dostępności informacji, wsparcia użytkownika i produktywności. Należy pamiętać, że konkretne wdrożenie może się różnić w zależności od unikalnych wymagań i zasobów organizacji.
Jak tworzyć wysokiej jakości treści dla oprogramowania AI Knowledge Base?
Możesz tworzyć wysokiej jakości treści, analizując potrzeby i zachowania odbiorców, organizując swoje treści i wykorzystując pomoc wizualną. Tworzenie wysokiej jakości treści jest podstawą udanej bazy wiedzy AI. Gdy treść jest dobrze skonstruowana, istotna i zawiera pomocne informacje, obsługa klienta osiąga nowy poziom. W tej sekcji dowiemy się, jak tworzyć treści, które są po prostu najwyższej klasy.
Dobrze poznaj swoich odbiorców
Zacznij od określenia potrzeb klientów i wyzwań, przed którymi stoją. Zaprojektuj swoje treści tak, aby były rozwiązaniem, którego szukają. Zrozumienie odbiorców jest kluczem do tworzenia treści, które naprawdę łączą.
Zajmując się wszystkimi kwestiami technicznymi, oszczędzaj swoim klientom tonięcia w żargonie. Zachowaj prostotę. A jeśli musisz zrezygnować ze złożonego terminu, wyjaśnij go prostym językiem. Twoim celem jest, aby wszystko było łatwe do zrozumienia.
Na przykład, prowadzisz bazę wiedzy AI dotyczącą wsparcia technicznego. Jeśli wśród odbiorców znajdują się zarówno osoby obeznane z technologią, jak i osoby, które nie są tak obeznane z technologią, będziesz chciał znaleźć równowagę. Wyjaśniając coś takiego jak “RAM”, można powiedzieć:
“Pamięć RAM, skrót od Random Access Memory, jest jak pamięć krótkotrwała komputera. Pomaga komputerowi działać płynnie, tymczasowo przechowując informacje podczas korzystania z niego. Pomyśl o niej jak o szybko dostępnej przestrzeni dyskowej, która po wyłączeniu komputera zostaje wyczyszczona”.
W ten sposób upraszczasz techniczny termin “RAM” i sprawiasz, że jest on bardziej zrozumiały dla wszystkich typów użytkowników.
Bądź przejrzysty i zorganizowany
Tworząc treści do bazy wiedzy AI, myśl o przejrzystości i zwięzłości. Wykorzystaj wypunktowania i podtytuły, aby poprawić czytelność, ułatwiając klientom przyswajanie informacji. Należy pamiętać, że długi, ciężki tekst może zniechęcić odbiorców.
Załóżmy, że tworzysz artykuł w bazie wiedzy na temat rozwiązywania typowych problemów z Wi-Fi. Zamiast pisać długi akapit, możesz nadać mu następującą strukturę:
Tytuł: Rozwiązywanie problemów z połączeniem Wi-Fi
Problem 1: Wolny Internet
Sprawdź liczbę podłączonych urządzeń.
Uruchom ponownie router.
Zbliż się do routera.
Problem 2: Brak połączenia Wi-Fi
Uruchom ponownie urządzenie.
Sprawdź zasilanie routera.
Ponownie wprowadź hasło Wi-Fi.
Korzystanie z wypunktowań i podtytułów w ten sposób sprawia, że informacje są znacznie bardziej przystępne i mniej przytłaczające dla czytelników.
Włączenie pomocy wizualnych
Aby uczynić wszystko bardziej przejrzystym dla klientów, rozważ dodanie obrazów, diagramów lub filmów. Te pomoce wizualne zmieniają zasady gry, upraszczając złożone koncepcje lub oferując instrukcje krok po kroku. Mogą one znacznie poprawić zrozumienie i poprawić ogólne wrażenia użytkownika.
Załóżmy, że chcesz poprowadzić użytkowników przez proces instalacji oprogramowania. Możesz użyć wideo krok po kroku, które wizualnie przeprowadzi ich przez proces, co znacznie ułatwi im śledzenie i ukończenie instalacji.
Utrzymywanie aktualnej zawartości podczas konfigurowania oprogramowania bazy wiedzy AI
Aby mieć pewność, że baza wiedzy zawsze dostarcza dokładnych i aktualnych informacji, konieczne jest utrzymywanie jej świeżości i aktualności. Bądź na bieżąco ze zmianami produktów, aktualizacjami zasad i opiniami klientów. Regularnie wracaj do swoich treści, aby upewnić się, że są one na miejscu. Oto kilka wskazówek, które pomogą Ci skutecznie utrzymywać zawartość:
Zwracaj uwagę na opinie klientów
Skup się na tym, co mówią Twoi klienci – ich odpowiedziach, pytaniach, a nawet skargach. Może to pomóc w wykryciu wszelkich luk lub błędów w treści. Opinie klientów ujawniają obszary wymagające poprawy lub sugerują nowe tematy do omówienia. Wykorzystaj w pełni wewnętrzne narzędzia systemu bazy wiedzy, aby obserwować, a nawet prosić o opinie.
Załóżmy, że prowadzisz witrynę e-commerce i skonfigurowałeś bazę wiedzy AI do obsługi zapytań klientów. Monitorując interakcje z klientami, zauważasz, że wielu użytkowników zadaje pytania dotyczące polityki zwrotów, ale temat ten nie jest dobrze udokumentowany w bazie wiedzy.
Opinie klientów wskazują na potencjalną lukę w treści. Aby temu zaradzić, możesz utworzyć obszerny artykuł lub sekcję FAQ poświęconą polityce zwrotów.
Okresowe sprawdzanie istniejącej zawartości
Dobrą praktyką jest regularne przeglądanie zawartości bazy wiedzy w celu potwierdzenia jej dokładności i trafności. Aktualizuj i poprawiaj go, aby klienci zawsze mieli dostęp do najnowszych informacji. Niektóre narzędzia AI mogą nawet pomóc wykryć nieaktualne treści, oszczędzając cenny czas zespołu.
Na przykład, jeśli baza wiedzy zawiera informacje o produktach lub usługach firmy, a niedawno wprowadzono nową wersję lub zaktualizowano funkcję, konieczne jest cofnięcie się i upewnienie się, że dokumentacja odzwierciedla te zmiany.
Ocena skuteczności treści
Miej oko na analitykę treści, aby dowiedzieć się, które artykuły lub tematy klienci uwielbiają, a które mogą wymagać niewielkiego wzmocnienia. Badając zaangażowanie i interakcje użytkowników, można uzyskać cenne wskazówki na temat tego, jak uczynić swoje treści jeszcze lepszymi. To jak zaglądanie za kurtynę, aby zrozumieć, czego naprawdę chcą klienci.
Na przykład, jeśli zauważysz, że konkretny artykuł na temat rozwiązywania typowych problemów technicznych ma wiele wyświetleń i pozytywnych komentarzy, jest to wyraźny sygnał, że klienci uważają go za pomocny.
Z drugiej strony, jeśli widzisz niskie zaangażowanie w artykuł o złożonym procesie, może to być znak, że wymaga on uproszczenia lub dodatkowego wyjaśnienia. Monitorowanie analityki treści jest jak ciągła pętla sprzężenia zwrotnego z odbiorcami, pomagająca dostosować treści do maksymalnej skuteczności.
Poznaj Cody – oprogramowanie bazy wiedzy AI dla biznesu
Sedno obsługi klienta leży w osobistym kontakcie i empatii, które mogą zapewnić tylko ludzie. Sztuczna inteligencja może mieć jednak kluczowe znaczenie w tworzeniu solidnej bazy wiedzy.
Baza wiedzy AI ma na celu wspieranie agentów obsługi klienta poprzez obsługę rutynowych zapytań, umożliwiając ludziom zajmowanie się złożonymi i wrażliwymi kwestiami, które wymagają empatii i osądu. To połączenie wydajności i spersonalizowanej opieki zapewnia wyjątkową obsługę klienta. Oto idealny przykład:
Sztuczna inteligencja (AI) szybko zmienia dziedzinę zasobów ludzkich. Z ponad 73% firm planuje zainwestować w AI dla biznesu a ponad 85% specjalistów HR przewiduje rolę AI w procesie rekrutacji, narzędzia HR AI w znacznym stopniu napędzają tę zmianę w branży SaaS.
Czym są narzędzia HR AI dla SaaS?
Narzędzia HR AI to oparte na chmurze rozwiązania SaaS, które wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) w celu usprawnienia różnych aspektów zarządzania zasobami ludzkimi. Te narzędzia i oprogramowanie zostały zaprojektowane w celu usprawnienia procesów HR, poprawy podejmowania decyzji i zapewnienia wglądu w dane, aby pomóc organizacjom lepiej zarządzać siłą roboczą.
Jakie są najlepsze narzędzia HR AI dla SaaS w 2023 roku?
Oto 7 najlepszych narzędzi SaaS AI dla HR, które muszą znaleźć się na liście rzeczy do zrobienia w 2023 roku:
1. Effy AI
Naszym numerem jeden jest Effy AI. Jest to narzędzie do oceny wydajności i 360-stopniowej informacji zwrotnej oparte na sztucznej inteligencji. Dzięki gotowym do użycia szablonom i raportom generowanym przez sztuczną inteligencję oferuje najszybszą metodę przeprowadzania przeglądów pracowników. Sprawdza się dobrze w przypadku firm, które dopiero zaczynają opracowywać procesy przeglądu i tych, które przeprowadzają przeglądy nieregularnie.
Kluczowe korzyści
Narzędzia wspomagające ocenę wyników
Podsumowania recenzji tworzone przez sztuczną inteligencję z wykorzystaniem odpowiedzi
Wiele kwestionariuszy oceny
Dostosowana struktura menu nawigacyjnego według ról
Zabawne naklejki emoji i awatary zwierząt
Wycena
Bezpłatnie do 10 recenzji
75 USD/miesiąc za maksymalnie 30 recenzji
100 USD/miesiąc za maksymalnie 300 recenzji
Zaczyna się od 10 000 USD zryczałtowanej ceny dla przedsiębiorstw
Ocena
4.9/5
2. Wykonalny
Workable oferuje zaawansowaną świadomość AI w zakresie konkretnych kryteriów wyszukiwania i dostęp do dokładnego wyszukiwania boole’owskiego ponad 400 milionów profili. Twój opis stanowiska jest sprawdzany przez AI Recruiter, który następnie wyszukuje najlepszych istniejących i pasywnych potencjalnych pracowników. Przed publikacją będziesz mieć listę czołowych kandydatów.
Kluczowe korzyści
Usprawnij weryfikację kandydatów dzięki automatyzacji
Prowadzenie kampanii reklamowych dla kandydatów na Facebooku i Instagramie
Wykorzystanie algorytmów AI do wyszukiwania najlepszych kandydatów pasywnych.
Analiza w czasie rzeczywistym umożliwia podejmowanie decyzji opartych na danych
Korzystanie z predykcyjnych modeli rekrutacji z doskonałym wsparciem
Wycena
Starter: 149 USD/miesiąc dla maksymalnie 50 pracowników
Standard: od 299 USD/miesiąc
Premier: od 599 USD/miesiąc
Ocena
4.6/5
3. Paradox AI
Kandydaci są zatrudniani szybciej niż kiedykolwiek dzięki Paradox AI, która automatyzuje zadania, na które zespoły nie mają czasu. Menedżerom ds. rekrutacji i kandydatom o dużym wolumenie oferuje bogaty w funkcje Conversational ATS, który usprawnia i przyspiesza proces rekrutacji.
Kluczowe korzyści
Łatwe planowanie rozmów kwalifikacyjnych
Atrakcyjne oferty i kompleksowe materiały wdrożeniowe
Zarządzaj ofertami pracy i rozpocznij łatwy proces wdrażania nowych pracowników.
Uprość proces aplikacji dla kandydatów dzięki aplikacjom do wysyłania wiadomości tekstowych.
Wycena
Zarezerwuj demo, aby uzyskać wycenę
Ocena
4.7/5
4. Leena AI
Platforma konwersacyjna Leena AI z możliwościami sztucznej inteligencji pomaga firmom w tworzeniu wspaniałych doświadczeń pracowników. Szybko rozwiązuje problemy pracowników, natychmiast odpowiada na pytania pracowników, usprawnia codzienne procesy HR i zarządza żądaniami pracowników. Posiada również AI dla pracowników które wykorzystuje okresowe ankiety konwersacyjne do oceny zaangażowania pracowników w trakcie ich kariery i zapewnia wgląd w działania w czasie rzeczywistym.
Kluczowe korzyści
Usprawnienie przepływów pracy i procesów HR, dzięki czemu zadania takie jak rekrutacja i wdrażanie są bardziej wydajne.
Automatyzuje odpowiedzi na często zadawane pytania, zmniejszając potrzebę ręcznego wsparcia.
Zdalny onboarding, aby zintegrować nowych pracowników podczas pracy na odległość
Integracja z różnymi programami w miejscu pracy umożliwia współpracę systemów
Wycena
Zarezerwuj demo, aby uzyskać wycenę
Ocena
4.5/5
5. Fetcher AI
Kompleksowa platforma Fetcher do pozyskiwania kandydatów, automatyzacji procesu rekrutacji i dostarczania wykwalifikowanych, zainteresowanych osób bezpośrednio do skrzynki odbiorczej robi to szybko. Ta platforma oparta na sztucznej inteligencji uczy się preferencji kandydatów w Twojej firmie, zanim znajdzie najlepszych kandydatów, szczególnie dla Ciebie. Nawet kampanie e-mailowe są zautomatyzowane przez oprogramowanie, aby zapewnić rozmowy kwalifikacyjne z kandydatami dla Ciebie i Twojego zespołu.
Kluczowe korzyści
Usprawnij pozyskiwanie talentów dzięki automatyzacji
Oparte na sztucznej inteligencji profilowanie talentów na potrzeby analizy porównawczej
Konfigurowalne automatyczne przeglądy wydajności i pętle informacji zwrotnych dla zespołu
Scentralizowane śledzenie wskaźników KPI i celów
Wycena
Zarezerwuj demo, aby uzyskać wycenę
Ocena
4.7/5
6. UKG Pro
W celu podejmowania strategicznych decyzji personalnych, UKG Pro wykorzystuje solidne dane do tworzenia znaczących raportów w czasie rzeczywistym. Dzięki silnej sztucznej inteligencji i analityce predykcyjnej umożliwia spersonalizowane raporty i wizualizacje danych, które można wykorzystać do poznania i rozwoju pracowników.
Z pomocą potężnych narzędzi rekrutacyjnych AI od Zoho Recruit, możesz pomóc znaleźć najlepsze talenty i ocenić zachowania kandydatów. Source Boosters to potężne narzędzie AI do rekrutacji, które usprawnia proces zatrudniania. Wystarczy wprowadzić specyfikację zadania. Zoho Recruit natychmiast przeszuka serwisy z ofertami pracy, takie jak Resume Library, Nexxt, Monster, Career Builder i Dice w poszukiwaniu profili kandydatów spełniających Twoje wymagania. Co więcej, narzędzie Resume Parser Mapping umożliwia standaryzację i dopasowanie struktury przeanalizowanego CV do formatu akceptowanego przez firmę.
Kluczowe korzyści
Usprawnij rekrutację dzięki zautomatyzowanemu zamieszczaniu ofert pracy na ponad 100 portalach z ofertami pracy.
Skrócenie czasu potrzebnego na zatrudnienie dzięki wydajnym procesom
Skoncentruj się na kandydatach dzięki asystent chatbota Komunikacja Zia
Zwiększ produktywność dzięki wbudowanej automatyzacji przypomnień, spotkań i nie tylko.
Uzyskaj wgląd w czasie rzeczywistym dzięki konfigurowalnej analizie talentów i wykorzystaj uczenie maszynowe do prognozowania.
Wycena
Dostępny jest 15-dniowy bezpłatny okres próbny
Dostępny plan Forever Free
Standard: 25 USD/miesiąc
Profesjonalny: 50 USD/miesiąc
Przedsiębiorstwo: 75 USD/miesiąc
Ocena
4.4/5
[Checklist] Jak wybrać najlepsze narzędzia HR AI dla biznesu SaaS?
Wybór najlepszych narzędzi HR AI dla SaaS wymaga przemyślanego i systematycznego procesu selekcji. Oto kroki, które pomogą Ci dokonać właściwego wyboru:
Zdefiniuj swoje potrzeby i cele
Jasno zdefiniuj potrzeby, cele i zadania HR swojej organizacji. Określ, jakie konkretne procesy HR chcesz usprawnić za pomocą narzędzi AI.
Rozważania budżetowe
Ustal budżet na narzędzia HR SaaS AI. Upewnij się, że jest on zgodny z możliwościami finansowymi Twojej organizacji.
Skalowalność
Zastanów się, czy narzędzie może być skalowane wraz z rozwojem Twojej organizacji. Upewnij się, że może on pomieścić obecną i przyszłą liczbę pracowników oraz ich potrzeby.
Przyjazność dla użytkownika
Narzędzie powinno być przyjazne zarówno dla specjalistów HR, jak i pracowników. Upewnij się, że ma intuicyjny interfejs i zapewnia pozytywne wrażenia użytkownika.
Możliwości integracji
Sprawdź, czy narzędzie HR SaaS może zintegrować się z istniejącymi systemami (np. listy płac, śledzenia czasu pracy, ERP), aby ułatwić wymianę danych i zmniejszyć redundancję.
Personalizacja
Poszukaj narzędzi, które umożliwiają dostosowanie do konkretnych procesów i zasad HR.
Możliwości AI
Oceń funkcje i możliwości narzędzia AI. Zastanów się, jakie technologie AI (uczenie maszynowe, NLP, analityka predykcyjna) wykorzystuje i w jaki sposób mogą one przynieść korzyści Twoim procesom HR.
Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami
Upewnij się, że narzędzie przestrzega najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych i jest zgodne z odpowiednimi przepisami, zwłaszcza jeśli masz do czynienia z wrażliwymi danymi HR.
Reputacja sprzedawcy
Sprawdź reputację dostawcy, opinie klientów i studia przypadków. Poproś o referencje lub skontaktuj się z organizacjami, które korzystały z tego narzędzia.
Wsparcie i szkolenia
Oceń poziom obsługi klienta i szkoleń oferowanych przez dostawcę. Ważne jest, aby mieć dostęp do pomocy w razie potrzeby.
Okres próbny
O ile to możliwe, skorzystaj z okresu próbnego lub wersji demonstracyjnej, aby przetestować narzędzie w swojej organizacji. Pozwoli to na zapoznanie się z jego funkcjonalnością z pierwszej ręki.
Informacje zwrotne i dane wejściowe
Zaangażowanie specjalistów ds. zasobów ludzkich i innych istotnych interesariuszy w proces selekcji. Zbierz ich opinie i uwagi, aby upewnić się, że narzędzie jest zgodne z ich potrzebami.
Analiza ROI
Przeprowadź analizę zwrotu z inwestycji (ROI), aby określić, w jaki sposób narzędzie wpłynie na procesy HR i czy uzasadnia koszty.
Długoterminowa rentowność
Weź pod uwagę długoterminową rentowność dostawcy oraz jego zaangażowanie w rozwój i aktualizacje produktów. Potrzebujesz narzędzia, które będzie ewoluować wraz z technologią i trendami w branży.
Warunki umowy
Dokładnie przeanalizuj warunki umowy, w tym czas trwania subskrypcji, strukturę cenową i wszelkie klauzule wyjścia.
Plan wdrożenia
Omów proces wdrożenia z dostawcą. Upewnij się, że istnieje dobrze zdefiniowany plan wdrażania i szkolenia.
Migracja danych
Jeśli przechodzisz z istniejących systemów HR, upewnij się, że narzędzie obsługuje płynną migrację danych.
Pętla informacji zwrotnej od użytkownika
Zaplanuj regularne informacje zwrotne i ocenę z użytkownikami końcowymi, aby stale optymalizować wykorzystanie narzędzia i rozwiązywać wszelkie obawy lub problemy.
W 2023 roku siedem narzędzi HR AI będzie wiodło prym, oferując innowacyjne rozwiązania do zarządzania pracownikami. Od ocen wydajności z Effy AI po pozyskiwanie talentów z Fetcher AI i ulepszanie doświadczeń pracowników z Leena AI, narzędzia te na dobre zmieniają praktyki HR, czyniąc rekrutację płynniejszym procesem i dostarczając spostrzeżeń opartych na danych.
Branża nieruchomości nie jest obca rewolucji sztucznej inteligencji (AI). W rzeczywistości oczekuje się, że rynek sztucznej inteligencji dla nieruchomości osiągnie 1335,89 mld USD do 2029 r., przy ogromnej złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 35% .
Oferując szereg korzyści, sztuczna inteligencja zmienia sposób kupowania, sprzedawania i inwestowania w nieruchomości komercyjne. Ten blog bada wszystkie dobre rzeczy, które sztuczna inteligencja robi dla nieruchomości, wraz z jej innowacyjnymi przypadkami użycia i inspirującymi przykładami.
Jakie są zalety sztucznej inteligencji dla nieruchomości?
Wykorzystanie Sztuczna inteligencja dla biznesu sprawia, że jest to bardziej opłacalne dla wszystkich zaangażowanych w branżę nieruchomości. Przyjrzyjmy się fantastycznym korzyściom, jakie przynosi na rynku:
Automatyzacja przepływu pracy
Firmy z branży nieruchomości stosują rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do wystawiania domów na sprzedaż, załatwiania wszystkich formalności i zapewniania prawidłowego przebiegu transakcji. Zautomatyzowane wprowadzanie danych, zarządzanie dokumentami i komunikacja prowadzą do zmniejszenia liczby błędów, większej wydajności i mniej kłopotów.
Obsługa klienta 24/7
Od informacji o nieruchomościach po ogólne zapytania, asystent AI asystent chatbota Wirtualny asystent lub wirtualna asystentka odpowiedzą na wszystkie pytania i zrobią to od razu! Zwiększa to zadowolenie i zaangażowanie klientów. Wsparcie w czasie rzeczywistym zapewnia płynną obsługę potencjalnych nabywców lub najemców, niezależnie od pory roku.
Ulepszone wyszukiwanie domów
Kiedy szukasz domu, zazwyczaj wyszukujesz miejsca w Internecie na podstawie lokalizacji, ceny i wielkości, prawda? Jest to wygodne i łatwe. Czasami jednak masz zbyt wiele opcji i możesz przegapić kilka świetnych domów. Sztuczna inteligencja bada sposób wyszukiwania i określa, czego chcesz, aby wyszukiwanie było bardziej precyzyjne. W ten sposób sztuczna inteligencja sprawia, że poszukiwanie domu jest mniej zniechęcające, a tym samym poprawia doświadczenie związane z zakupem domu.
Zautomatyzowane inwestowanie
Dzięki skutecznej strategii zakupowej i regularnemu zarządzaniu aktywami, inteligentne systemy CRM (Customer Relationship Management) oparte na sztucznej inteligencji pomagają agentom nieruchomości w ograniczaniu błędów i inteligentniejszym inwestowaniu w aktywa. Pomaga im zautomatyzować wprowadzanie danych i przewidzieć, ile czynszu mogą uzyskać, ułatwiając różne aspekty zarządzania nieruchomościami i inwestycji. Ułatwia to zarządzanie nieruchomościami i inwestycjami.
Lepsza identyfikacja potencjalnych klientów
Asystent Asystent AI może być partnerem agenta nieruchomości w znalezieniu idealnych klientów. Weźmy na przykład Zillow. Wykorzystuje on analizę danych, aby odróżnić poważnych kupujących od tych, którzy kupują przez okno. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) oddziela interakcje o wysokiej wartości, pomagając hiperlokalnym ekspertom w wyborze niszowych klientów. Rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym, takie jak Premium Broker Flex firmy Zillow, dokładnie identyfikują klientów poszukujących agenta i pobierają opłatę za sfinalizowanie transakcji.
Ulepszony proces transakcji
Sztuczna inteligencja zapewnia krótkie czasy zamknięcia, innowacyjne aplikacje mobilne, dokładne kontrole zgodności i szczegółowe raporty. Dzięki automatycznie wypełnianym polom danych występuje mniej błędów przy wprowadzaniu danych, co sprawia, że cały proces jest płynny dla użytkowników. Inteligentne i szczegółowe raporty AI pomagają brokerom i zespołom ocenić i poprawić ich wydajność.
Jakie są przypadki użycia sztucznej inteligencji w branży nieruchomości?
Oto najważniejsze zastosowania sztucznej inteligencji w branży nieruchomości:
Wyszukiwanie nieruchomości i ceny
Algorytmy uczenia maszynowego analizują ogromne zbiory danych, w tym szczegóły nieruchomości, ich lokalizację, trendy na rynku oraz historię kupna i sprzedaży. Dzięki tym wszystkim informacjom platformy oparte na sztucznej inteligencji mogą określić dokładną wartość nieruchomości. Dzięki temu kupujący i sprzedający wiedzą, z czym mają do czynienia. Na przykład, Zillow’s Zestimate zatrudnia sztuczną inteligencję dla biznesu do szacowania wartości nieruchomości, dając użytkownikom wiarygodny punkt wyjścia do transakcji na rynku nieruchomości.
Wirtualne wycieczki po nieruchomościach
Sztuczna inteligencja w biznesie zmienił sposób, w jaki sprawdzamy domy na sprzedaż. Wciągające wycieczki 3D oferują potencjalnym nabywcom realistyczne wrażenia bez wychodzenia z domu. Kamery AI przechwytują i łączą obrazy, tworząc wirtualną wycieczkę z możliwością nawigacji. To duża oszczędność czasu dla wszystkich i oznacza mniej wizyt osobistych.
Wykrywanie oszustw i zapobieganie im
Transakcje dotyczące nieruchomości czasami padają ofiarą oszustwa, co prowadzi do strat finansowych i komplikacji prawnych. Sztuczna inteligencja pomaga identyfikować i zapobiegać nieuczciwym działaniom poprzez monitorowanie transakcji i identyfikowanie anomalii. Algorytmy uczenia maszynowego mogą wykrywać nieprawidłowości w transakcjach finansowych, weryfikować tożsamość i śledzić nietypowe wzorce, zmniejszając ryzyko oszustw w transakcjach dotyczących nieruchomości. W ten sposób AI dodaje dodatkową warstwę ochrony, zwłaszcza że transakcje dotyczące nieruchomości często wiążą się z dużymi sumami pieniędzy.
Generowanie opisów aukcji
An Asystent AI dla biznesu, takie jak GPT-3.5 i GPT-4, mogą samodzielnie tworzyć szczegółowe i przekonujące opisy nieruchomości. Analizują wszystko, co dotyczy nieruchomości, okolicy i tego, co dzieje się na rynku, a następnie tworzą oferty, które oddają istotę nieruchomości. Nie tylko oszczędza to czas agentów nieruchomości, ale także zapewnia spójność i jakość opisów nieruchomości.
Generowanie leadów
Modele analityki predykcyjnej oceniają dane, takie jak zachowanie online, informacje demograficzne i poprzednie interakcje z platformami nieruchomości. Korzystanie z Sztuczna inteligencja dla biznesu może również zautomatyzować pozyskiwanie leadów, wysyłając spersonalizowane wiadomości i treści do potencjalnych nabywców, zwiększając szanse na konwersję. Oszczędza to czas specjalistów ds. nieruchomości. Ponadto za każdym razem otrzymujesz spójne i najwyższej jakości opisy nieruchomości.
3 najlepsze przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w branży nieruchomości
Firmy z branży nieruchomości wykorzystują sztuczną inteligencję w biznesie aby poprawić ich funkcjonowanie. Dowiedzmy się, jak robią to giganci branży:
Wyszukiwanie w języku naturalnym oparte na sztucznej inteligencji w Zillow
“Poza łatwymi do przefiltrowania kryteriami, takimi jak sypialnie i łazienki, kupujący biorą pod uwagę wiele innych specyficznych cech, które pasują do ich unikalnego stylu życia”, powiedziała Jenny Arden
główny projektant Zillow. “To nowe narzędzie zmienia zasady gry w zakupach domów, ponieważ pomaga skrócić czasami długi i stresujący proces poszukiwania domu, tworząc łatwy, bardziej nowoczesny sposób wyszukiwania i dostarcza odpowiednie wyniki wyszukiwania w prosty, przejrzysty sposób”.
Zillow oferuje funkcję AI, która upraszcza wyszukiwanie domów. Możesz teraz po prostu wpisać w pasku wyszukiwania pytania takie jak “Pokaż mi domy w Los Angeles z podwórkiem za mniej niż 1000 tys. dolarów”. Sztuczna inteligencja Zillow skanuje miliony ofert, aby zapewnić odpowiednie wyniki, jednocześnie udoskonalając odpowiedzi na zapytania w języku naturalnym. Możesz także zapisywać swoje wyszukiwania i otrzymywać powiadomienia o nowych ofertach.
Platformy wirtualnych wycieczek Matterport
Matterport’s Genesis wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję wyuczoną z wielu rzeczywistych przestrzeni. Dzięki niemu możesz bawić się zeskanowanymi pokojami, przenosić meble, a nawet zmieniać plan pięter, zachowując wszystko dokładnie w 3D. Ponadto może pomóc w oszczędzaniu energii, prognozowaniu konserwacji, ocenie bezpieczeństwa i różnorodnych zastosowaniach związanych z projektowaniem wnętrz.
Chatboty i asystenci AI w aplikacjach dla branży nieruchomości
Wtyczka ChatGPT firmy Zillow w fazie alfa umożliwia użytkownikom wyszukiwanie ofert nieruchomości poprzez rozmowę z asystentem chatbota OpenAI. asystentem chatbota. OpenAI wdrożyło zabezpieczenia w celu ograniczenia nieścisłości i zapobiegania niewłaściwym odpowiedziom. To innowacyjne narzędzie pokazuje przyszły potencjał wykorzystania Sztuczna inteligencja dla biznesu w oparciu o nieruchomości.
Podsumowanie
Dzięki wielu graczom na rynku nieruchomości inwestującym w sztuczną inteligencję, takim jak wyszukiwanie w języku naturalnym Zillow, Genesis Matterport i wtyczka nieruchomości ChatGPT, wpływ sztucznej inteligencji na nieruchomości jest namacalny.
Od automatyzacji przepływów pracy po oferowanie całodobowej obsługi klienta, sztuczna inteligencja ułatwia znalezienie idealnego domu i znalezienie potencjalnych nabywców. Ułatwia również transakcje i wykrywa oszustwa, generując precyzyjne opisy ofert. Aby pozostać konkurencyjnym, specjaliści ds. nieruchomości muszą przyjąć sztuczną inteligencję, ponieważ zmienia ona przyszłość branży. Oto, w jaki sposób możemy pomóc Ci w kompleksowych rozwiązaniach AI dla Twojej firmy z branży nieruchomości.
