Oto GPT-4 Vision (GPT-4V), przełomowe rozwiązanie opracowane przez OpenAI, które łączy w sobie moc głębokiego uczenia się z wizją komputerową.
Model ten wykracza poza rozumienie tekstu i zagłębia się w treści wizualne. Podczas gdy GPT-3 wyróżniało się zrozumieniem opartym na tekście, GPT-4 Vision wykonuje ogromny skok, integrując elementy wizualne ze swoim repertuarem.
Na tym blogu zbadamy urzekający świat GPT-4 Vision, analizując jego potencjalne zastosowania, leżącą u jego podstaw technologię oraz kwestie etyczne związane z tym potężnym rozwojem sztucznej inteligencji.
Czym jest GPT-4 Vision (GPT-4V)?
GPT-4 Vision, często określany jako GPT-4V, stanowi znaczący postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji. Wiąże się to z integracją dodatkowych modalności, takich jak obrazy, z dużymi modelami językowymi (LLM). Ta innowacja otwiera nowe horyzonty dla sztucznej inteligencji, ponieważ multimodalne LLM mogą potencjalnie rozszerzyć możliwości systemów opartych na języku, wprowadzić nowe interfejsy i rozwiązać szerszy zakres zadań, ostatecznie oferując użytkownikom wyjątkowe doświadczenia. Opiera się na sukcesach GPT-3, modelu znanego z rozumienia języka naturalnego. GPT-4 Vision nie tylko zachowuje to zrozumienie tekstu, ale także rozszerza swoje możliwości przetwarzania i generowania treści wizualnych.
Oto demo API gpt-4-vision, które zbudowałem w@bubble w 30 minut.
Pobiera adres URL, konwertuje go na obraz i wysyła za pośrednictwem interfejsu Vision API, aby odpowiedzieć na niestandardowe sugestie dotyczące optymalizacji strony docelowej. pic.twitter.com/dzRfMuJYsp
– Seth Kramer (@sethjkramer) 6 listopada 2023 r.
Ten multimodalny model sztucznej inteligencji posiada unikalną zdolność rozumienia zarówno informacji tekstowych, jak i wizualnych. Oto wgląd w jego ogromny potencjał:
Wizualne odpowiadanie na pytania (VQA)
GPT-4V może odpowiadać na pytania dotyczące obrazów, zapewniając odpowiedzi takie jak “Jaki to pies?” lub “Co się dzieje na tym obrazie?”.
zacząłem grać z gpt-4 vision API pic.twitter.com/vZmFt5X24S
– Ibelick (@Ibelick) 6 listopada 2023 r.
Klasyfikacja obrazów
Może identyfikować obiekty i sceny na obrazach, rozróżniając samochody, koty, plaże i nie tylko.
Napisy do obrazów
GPT-4V może generować opisy obrazów, tworząc frazy takie jak “Czarny kot siedzący na czerwonej kanapie” lub “Grupa ludzi grających w siatkówkę na plaży”.
Tłumaczenie obrazu
Model może tłumaczyć tekst w obrazach z jednego języka na inny.
Kreatywne pisanie
GPT-4V nie ogranicza się do rozumienia i generowania tekstu; może również tworzyć różne kreatywne formaty treści, w tym wiersze, kody, skrypty, utwory muzyczne, e-maile i listy, a także płynnie włączać obrazy.
Czytaj więcej:
GPT-4 Turbo 128K Context: Wszystko, co musisz wiedzieć
Jak uzyskać dostęp do GPT-4 Vision?
Dostęp do GPT-4 Vision odbywa się głównie za pośrednictwem interfejsów API dostarczanych przez OpenAI. Te interfejsy API pozwalają programistom zintegrować model z ich aplikacjami, umożliwiając im wykorzystanie jego możliwości do różnych zadań. OpenAI oferuje różne poziomy cenowe i plany użytkowania GPT-4 Vision, dzięki czemu jest on dostępny dla wielu użytkowników. Dostępność GPT-4 Vision za pośrednictwem interfejsów API sprawia, że jest on wszechstronny i można go dostosować do różnych przypadków użycia.
Ile kosztuje GPT-4 Vision?
Ceny GPT-4 Vision mogą się różnić w zależności od wykorzystania, wolumenu i wybranych interfejsów API lub usług. OpenAI Zazwyczaj udostępnia szczegółowe informacje o cenach na swojej oficjalnej stronie internetowej lub portalu dla deweloperów. Użytkownicy mogą zapoznać się z poziomami cen, limitami użytkowania i opcjami subskrypcji, aby określić najbardziej odpowiedni plan.
Jaka jest różnica między GPT-3 i GPT-4 Vision?
GPT-4 Vision stanowi znaczący postęp w stosunku do GPT-3, głównie w zakresie zdolności do rozumienia i generowania treści wizualnych. Podczas gdy GPT-3 koncentrował się na rozumieniu i generowaniu tekstu, GPT-4 Vision płynnie integruje tekst i obrazy w swoich możliwościach. Oto kluczowe różnice między tymi dwoma modelami:
Możliwości multimodalne
GPT-4 Vision może jednocześnie przetwarzać i rozumieć tekst i obrazy, co czyni ją prawdziwą multimodalną sztuczną inteligencją. Z kolei GPT-3 koncentrowało się głównie na tekście.
Zrozumienie wizualne
GPT-4 Vision może analizować i interpretować obrazy, dostarczając szczegółowych opisów i odpowiedzi na pytania dotyczące treści wizualnych. GPT-3 nie ma tej możliwości, ponieważ działa głównie w sferze tekstu.
Generowanie treści
Podczas gdy GPT-3 jest biegły w generowaniu treści tekstowych, GPT-4 Vision przenosi generowanie treści na wyższy poziom, włączając obrazy do kreatywnych treści, od wierszy i kodu po skrypty i kompozycje muzyczne.
Tłumaczenie oparte na obrazie
GPT-4 Vision może tłumaczyć tekst w obrazach z jednego języka na inny, co jest zadaniem wykraczającym poza możliwości GPT-3.
Jaką technologię wykorzystuje GPT-4 Vision?
Aby w pełni docenić możliwości GPT-4 Vision, ważne jest zrozumienie technologii, która leży u podstaw jego funkcjonalności. GPT-4 Vision opiera się na technikach głębokiego uczenia, w szczególności na sieciach neuronowych.
Model składa się z wielu warstw połączonych ze sobą węzłów, naśladujących strukturę ludzkiego mózgu, co pozwala mu skutecznie przetwarzać i rozumieć rozległe zbiory danych. Kluczowe komponenty technologiczne GPT-4 Vision obejmują:
1. Architektura transformatora
Podobnie jak jego poprzednicy, GPT-4 Vision wykorzystuje architekturę transformatorową, która doskonale radzi sobie z sekwencyjnymi danymi. Architektura ta jest idealna do przetwarzania informacji tekstowych i wizualnych, zapewniając solidną podstawę dla możliwości modelu.
2. Uczenie się multimodalne
Cechą charakterystyczną GPT-4 Vision jest jego zdolność do multimodalnego uczenia się. Oznacza to, że model może jednocześnie przetwarzać tekst i obrazy, umożliwiając generowanie opisów tekstowych obrazów, odpowiadanie na pytania dotyczące treści wizualnych, a nawet generowanie obrazów na podstawie opisów tekstowych. Połączenie tych modalności jest kluczem do wszechstronności GPT-4 Vision.
3. Trening wstępny i dostrajanie
GPT-4 Vision przechodzi dwufazowy proces szkoleniowy. W fazie wstępnego szkolenia uczy się rozumieć i generować tekst i obrazy, analizując obszerne zbiory danych. Następnie jest on poddawany dostrajaniu, procesowi szkolenia specyficznemu dla danej domeny, który doskonali jego możliwości pod kątem zastosowań.
Poznaj LLaVA:
Nowy konkurent GPT-4 Vision
Wnioski
GPT-4 Vision to nowe, potężne narzędzie, które może zrewolucjonizować wiele branż i zastosowań.
W miarę dalszego rozwoju, prawdopodobnie stanie się on jeszcze bardziej wydajny i wszechstronny, otwierając nowe horyzonty dla aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Niemniej jednak, odpowiedzialny rozwój i wdrażanie GPT-4 Vision, przy jednoczesnym zrównoważeniu innowacji i względów etycznych, mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że to potężne narzędzie przyniesie korzyści społeczeństwu.
Wkraczając w erę sztucznej inteligencji, konieczne jest dostosowanie naszych praktyk i przepisów, aby wykorzystać pełny potencjał GPT-4 Vision dla dobra ludzkości.
Czytaj więcej:
OpenAI’s ChatGPT Enterprise: Koszty, korzyści i bezpieczeństwo
Często zadawane pytania (FAQ)
1. Czym jest GPT Vision i jak działa rozpoznawanie obrazów?
GPT Vision to technologia sztucznej inteligencji, która automatycznie analizuje obrazy w celu identyfikacji obiektów, tekstu, osób i nie tylko. Użytkownicy muszą po prostu przesłać obraz, a GPT Vision może dostarczyć opisy zawartości obrazu, umożliwiając konwersję obrazu na tekst.
2. Jakie są możliwości OCR GPT Vision i jakie typy tekstu może rozpoznać?
GPT Vision posiada wiodącą w branży technologię OCR (Optical Character Recognition), która może dokładnie rozpoznawać tekst na obrazach, w tym tekst pisany odręcznie. Może konwertować tekst drukowany i odręczny na tekst elektroniczny z dużą precyzją, dzięki czemu jest przydatny w różnych scenariuszach.
GPT-4-Vision jest naprawdę dobry w czytaniu tekstu! Byłem w stanie po prostu napisać kilka instrukcji na marginesie mojego mock’a i zastosował się do nich 🤯. Dodano Javascript i sprawiono, że stany najechania są czerwone! pic.twitter.com/PmcS0u4xOT
– Sawyer Hood (@sawyerhood) 7 listopada 2023 r.
3. Czy GPT Vision może analizować złożone wykresy i diagramy?
Tak, GPT Vision może analizować złożone wykresy i grafy, dzięki czemu jest cenny w zadaniach takich jak wydobywanie informacji z wizualizacji danych.
4. Czy GPT-4V obsługuje rozpoznawanie różnych języków dla zawartości obrazu?
Tak, GPT-4V obsługuje rozpoznawanie wielu języków, w tym głównych języków globalnych, takich jak chiński, angielski, japoński i inne. Potrafi dokładnie rozpoznawać zawartość obrazów w różnych językach i konwertować je na odpowiadające im opisy tekstowe.
5. W jakich scenariuszach aplikacji można wykorzystać możliwości rozpoznawania obrazu GPT-4V?
Funkcje rozpoznawania obrazu GPT-4V mają wiele zastosowań, w tym w handlu elektronicznym, digitalizacji dokumentów, usługach dostępności, nauce języków i wielu innych. Może pomóc osobom fizycznym i firmom w obsłudze zadań wymagających dużej ilości obrazów w celu poprawy wydajności pracy.
6. Jakie rodzaje obrazów może analizować GPT-4V?
GPT-4V może analizować różne typy obrazów, w tym zdjęcia, rysunki, diagramy i wykresy, o ile obraz jest wystarczająco wyraźny do interpretacji.
7. Czy GPT-4V rozpoznaje tekst w dokumentach pisanych odręcznie?
Tak, GPT-4V może rozpoznawać tekst w dokumentach pisanych odręcznie z wysoką dokładnością, dzięki zaawansowanej technologii OCR.
8. Czy GPT-4V obsługuje rozpoznawanie tekstu w wielu językach?
Tak, GPT-4V obsługuje rozpoznawanie wielu języków i może rozpoznawać tekst w wielu językach, dzięki czemu jest odpowiedni dla różnych użytkowników.
9. Jak dokładny jest GPT-4V w rozpoznawaniu obrazów?
Dokładność rozpoznawania obrazu przez GPT-4V różni się w zależności od złożoności i jakości obrazu. Zwykle jest bardzo dokładny w przypadku prostszych obrazów, takich jak produkty lub logo, i stale poprawia się wraz z większą liczbą szkoleń.
10. Czy są jakieś limity użytkowania GPT-4V?
– Limity użytkowania GPT-4V zależą od planu subskrypcji użytkownika. Darmowi użytkownicy mogą mieć ograniczoną liczbę monitów miesięcznie, podczas gdy płatne plany mogą oferować wyższe limity lub ich brak. Ponadto istnieją filtry treści, które zapobiegają szkodliwym przypadkom użycia.
Ciekawostki (czy nie?!)
GPT-4V + TTS = narrator sportowy AI 🪄⚽️
Przekazał każdą klatkę filmu piłkarskiego do gpt-4-vision-preview i za pomocą kilku prostych podpowiedzi poprosił o wygenerowanie narracji
Bez edycji, to jest tak, jak wyszło od modelki (aka może być O WIELE LEPSZE) pic.twitter.com/KfC2pGt02X
– Gonzalo Espinoza Graham 🏴☠️ (@geepytee) 7 listopada 2023 r.
