Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

Cómo maximizar la productividad con una mejor gestión de la información

Posted on June 6, 2023 by Oriol Zertuche - Empresas, Inteligencia artificial

¿La clave para mantenerse por delante de la competencia en cualquier sector? Gestión eficiente y eficaz de la información. Los datos son la savia de las empresas modernas, y las que dominan su gestión y aprenden a aprovecharlos para obtener información práctica pronto se sitúan a la cabeza. Para ello, la IA puede ser un as en la manga esta primavera, especialmente en forma de una base de conocimientos impulsada por IA. Siga leyendo para saber por qué.

Una forma mejor de organizar los datos

Aunque el entorno comercial sea difícil para muchas empresas, la IA es la respuesta para quienes buscan optimizar la productividad mediante una mejor gestión de la información. Ofrece el poder de la automatización (con todas sus ventajas) en una herramienta muy práctica para las empresas. Las bases de conocimiento de IA están demostrando ser una gran ayuda para racionalizar la organización de los datos. Las antiguas formas manuales de almacenar y recuperar información eran lentas y propensas a errores, pero con una base de conocimientos de IA una empresa puede centralizar su información y facilitar a sus empleados o clientes el acceso a ella cuando lo necesiten.

Los algoritmos de aprendizaje automático, al nivel de una herramienta comercial de chatbot como Cody AI, son capaces de analizar el contenido y “entender” el contexto. Eso significa que puedes pedir a Cody que te sugiera etiquetas y categorías relevantes y utilizarlo para clasificar los datos automáticamente, ahorrando a los empleados una tarea tan tediosa y permitiéndoles centrarse en cambio en la elaboración de estrategias.

Una forma más eficaz de compartir los conocimientos

La capacidad de compartir conocimientos de forma rápida y eficaz puede ser una ventaja competitiva crucial que ayude a maximizar la productividad y minimizar los errores. El procesamiento avanzado del lenguaje natural de Cody (la misma API que ChatGPT) y la búsqueda semántica permiten interactuar con él como se haría con un compañero de trabajo especialmente informado. Pida información, y el chatbot responderá con una respuesta articulada y la documentación de apoyo pertinente.

Esto también facilita la superación de silos entre departamentos y sucursales. Esto puede garantizar, por ejemplo, que los equipos de ventas y marketing se mantengan alineados, o que el personal esté de acuerdo sobre las mejores prácticas y la política de la empresa. Los empleados tienen a su alcance un vasto repositorio de información, que pueden explorar con la facilidad de una simple solicitud.

Un intercambio de conocimientos más eficaz tiene ventajas en todos los ámbitos, desde el aumento de la formación y el rendimiento de los empleados hasta la mejora de la satisfacción y retención de los clientes cuando se utiliza como herramienta de atención al cliente. También ayuda a fomentar un entorno de trabajo colaborativo, y las estadísticas de Frost and Sullivan muestran que una colaboración eficaz en el lugar de trabajo puede aumentar las ventas de las empresas en un 27%.

Una herramienta para ayudarle a tomar decisiones inteligentes

En un mundo impulsado por los datos, cualquier decisión puede tomarse con conocimiento de causa si se puede acceder fácilmente a la información pertinente. Pero no tendrá que clasificar manualmente los datos para extraer información si dispone de una base de conocimientos basada en IA que lo haga por usted, ahorrándole incontables horas y ayudándole a asegurarse de que no se le escapa nada.

Cody AI puede procesar grandes conjuntos de datos e identificar rápidamente tendencias, patrones y correlaciones que el ojo humano podría pasar por alto, y ofrece capacidades analíticas y predictivas en tiempo real. Todo ello le ayuda a tomar decisiones informadas que minimizan el riesgo y conducen a una mayor productividad.

Una investigación del McKinsey Global Institute ha descubierto que las organizaciones basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de captar nuevos clientes, seis veces más probabilidades de retenerlos y 19 veces más probabilidades de ser rentables. Esa poderosa ventaja puede ser suya y aprovecharla con un chatbot de base de conocimientos que le ayude a dar sentido a sus datos y extraer valor de ellos.

Una empresa preparada para el futuro

Para estar preparadas para el mundo de los negocios que definirá el mañana, las organizaciones necesitan modernizar la forma en que procesan y gestionan los datos. La incertidumbre económica persiste esta primavera y podría prolongarse durante algún tiempo, pero abundan las oportunidades para las empresas que avanzan y aprovechan el valor que ofrecen las nuevas tecnologías.

La era digital gira en torno al acceso a la información, y al racionalizar la organización de los datos, facilitar el intercambio de conocimientos y proporcionar un apoyo inteligente a la toma de decisiones, puede capacitar a los empleados para que accedan a la información y la aprovechen con mayor eficacia. Así que por qué no ver lo que Cody AI puede hacer por su negocio con una prueba gratuita.

Software de base de conocimientos de IA: El futuro de la documentación empresarial

Posted on June 4, 2023 by Oriol Zertuche - Base de conocimientos de IA

En el mundo actual, las cosas se mueven deprisa y los viejos procesos lentos ya no sirven. Esto es especialmente cierto en el caso del proceso de documentación de una organización, que tradicionalmente siempre ha sido bastante laborioso y propenso a errores. Afortunadamente, la aparición del software de base de conocimientos mejorado con IA ha cambiado todo esto y ha desbloqueado una serie de ventajas que cualquier empresa haría bien en aprovechar.

Organización y recuperación eficaz de los datos

La mayoría de las empresas generan enormes volúmenes de datos, que hay que gestionar de alguna manera. Parte de ella será importante, y mucha no lo será, pero es vital contar con un proceso ágil y eficaz para garantizar que pueda clasificarse y almacenarse adecuadamente. En la era digital, como confirman los estudios, la automatización es el único camino a seguir.

Lo que se necesita es un software que utilice algoritmos avanzados y procesamiento del lenguaje natural para clasificar y etiquetar documentos en un repositorio centralizado. El resultado es un proceso de clasificación de la documentación muy eficaz que permite encontrar información específica de forma fácil, fiable y rápida. Se acabó rebuscar en archivos y carpetas, y se acabaron los documentos mal archivados o extraviados. Eso, por supuesto, significa más productividad y mayor satisfacción de los empleados, pero también cumplimiento de las normas.

Garantizar el cumplimiento

Cumplir la normativa sobre almacenamiento de datos y las normas del sector es crucial para que las empresas eviten sanciones, complicaciones legales y daños a su reputación. El uso de la IA para agilizar el proceso garantiza que la documentación necesaria esté correctamente categorizada, fácilmente accesible y actualizada, lo que reduce el riesgo de incumplimiento. Además, la funcionalidad de búsqueda basada en IA puede hacer que las auditorías y las evaluaciones de cumplimiento sean más eficientes.

Equivocarse en el cumplimiento de la normativa no es un error que se quiera cometer si se tiene en cuenta el coste de las sanciones. Las multas por contravenir el GDPR de la UE comienzan en 11 millones de dólares o el 2% de los ingresos anuales de una empresa.

Creación automática de contenidos

Dotar al software de bases de conocimiento de capacidades de IA, algo parecido a OpenAI, abre la puerta a la posibilidad de automatizar la creación de ciertos tipos de contenidos. Analizando los documentos existentes, se puede enseñar al software a generar nuevos contenidos, utilizando plantillas predefinidas o directrices específicas. Puede ser una forma útil de reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para escribir algo como un manual de formación o un documento de atención al cliente. Automatizar la producción de estos contenidos también garantiza la coherencia en toda la organización.

Mayor colaboración e intercambio de conocimientos

Las empresas más colaborativas son capaces de impulsar un 27% más de ventas, según datos de Frost & Sullivan. Una empresa necesita una colaboración eficaz para prosperar, y es esencial contar con una plataforma para el intercambio fluido de información, con capacidad para editar y revisar documentos simultáneamente, con independencia de la ubicación. Sin embargo, al habilitar una plataforma de este tipo con software basado en IA, una empresa puede garantizar el control de versiones, notificar los cambios y actualizaciones a las partes interesadas pertinentes y contribuir al flujo general de información.

Análisis de documentos y perspectivas

El procesamiento del lenguaje natural (PLN ) y los algoritmos avanzados de IA hacen de la base de conocimientos de una empresa un activo mucho más dinámico y útil, en lugar de una mera biblioteca estática. Esto significa que el software puede analizar documentos y extraer información valiosa de datos no estructurados. Esto puede ser especialmente útil para grandes volúmenes de comentarios de clientes, por ejemplo, informes de estudios de mercado o documentos legales. La capacidad de extraer automáticamente información clave de dicha documentación, desde tendencias emergentes hasta análisis de sentimientos, permite a las organizaciones obtener más valor de sus datos mientras los procesan en tiempo real.

Esto ayuda a…

Cumplir los requisitos y reducir los riesgos
Conocer a los clientes y sus expectativas
Identificar oportunidades de mercado
Tomar decisiones estratégicas con conocimiento de causa

Aprendizaje continuo

Los algoritmos avanzados de IA no son estáticos y pueden aprender de las interacciones con los usuarios y de la información que reciben. Con el tiempo, aprenderá los patrones y comprenderá mejor las necesidades de los usuarios, lo que le ayudará a responder mejor a las instrucciones, ofrecer resultados de búsqueda más precisos y sugerir documentos más pertinentes.

Una herramienta de apoyo a la empresa moderna

El software de base de conocimientos mejorado con IA está revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus procesos de documentación. El poder de la IA les permite agilizar y automatizar los flujos de trabajo de documentación con el resultado de nuevos niveles de eficiencia y productividad, mejorando el flujo de información y acelerando los procesos empresariales. Nos gustaría mostrarle cómo esta tecnología puede ayudar a su empresa a prosperar, con una prueba gratuita de Cody AI.

Cómo el procesamiento del lenguaje natural puede liberar el poder del repositorio de conocimientos de su empresa

Posted on June 1, 2023 by Oriol Zertuche - Integración

Las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) han avanzado mucho en un espacio de tiempo relativamente corto, aportando una serie de nuevas y potentes herramientas al mundo empresarial. Una de las aplicaciones más impactantes debe ser la integración de la PNL y los repositorios de conocimiento. Siga leyendo para saber por qué.

En términos generales, el procesamiento del lenguaje natural permite a las empresas transformar sus repositorios estáticos de información en sistemas dinámicos e inteligentes que aumentan la disponibilidad de la información y ofrecen multitud de ventajas asociadas. A saber…

Búsqueda y recuperación mejoradas

Las funciones tradicionales de búsqueda por palabras clave en los repositorios de conocimientos tienen sus limitaciones, ya que a menudo arrojan resultados imprecisos. Sin embargo, al incorporar la tecnología NLP, las empresas pueden aprovechar algoritmos de búsqueda mucho más avanzados que comprenden el significado y el contexto de una consulta, así como la intención que hay detrás de ella.

Esto se traduce en resultados de búsqueda más precisos y pertinentes, que facilitan enormemente a los empleados la búsqueda de la información que necesitan. Con menos tiempo dedicado a la búsqueda, la búsqueda con PNL en el repositorio de conocimientos de una empresa puede aumentar significativamente la productividad.

Mejora de la extracción de información

Extraer información de fuentes de datos no estructuradas de la forma manual tradicional lleva mucho tiempo y es propenso a errores. La tecnología NLP puede ayudar a automatizar estas tareas, con la capacidad de analizar y extraer información clave de cualquiera de las fuentes de texto que se hayan cargado en la base de datos. Esto puede ahorrar tiempo y recursos valiosos, al tiempo que garantiza que toda la información se captura correctamente.

Descubrimiento de conocimientos y perspectivas

Un sistema de repositorio de conocimientos basado en PNL puede utilizarse para analizar datos de texto y encontrar patrones y relaciones que no serían obvios para un ser humano. Esto puede llevar a descubrir oportunidades ocultas, conocer las nuevas tendencias del mercado, información sobre la competencia o revelar la opinión de los clientes. La PNL permite alcanzar un nuevo nivel de conocimiento, facilitando que los datos impulsen la toma de decisiones.

Un dato a tener en cuenta: según un estudio de McKinsey & Company, las organizaciones impulsadas por los datos tienen 23 veces más probabilidades de captar clientes, lo que demuestra que las iniciativas para hacer más accesibles los datos seguro que darán sus frutos. De hecho, pueden marcar la diferencia, especialmente en un entorno económico difícil.

Chatbots inteligentes y asistentes virtuales

Un chatbot con capacidades de PNL entrenado en el repositorio de conocimientos de una empresa se convierte en una potente herramienta empresarial con numerosas aplicaciones. Permite a una empresa ofrecer asistencia personalizada e inmediata tanto a clientes como a empleados. Como un chatbot con NLP puede “entender” la consulta de un usuario, puede ofrecer respuestas más pertinentes. Puede aliviar la presión de los equipos de asistencia atendiendo consultas sobre productos o ayudar al departamento de RRHH respondiendo a solicitudes de información, como preguntas sobre la política de la empresa. Incluso puede ayudar al departamento informático a solucionar problemas. Además, un chatbot inteligente puede estar disponible las 24 horas del día.

Cumplimiento y gestión de riesgos

Cumplir la normativa es siempre primordial, pero un repositorio de conocimientos basado en PNL puede ser de gran ayuda, ya que puede utilizarse para analizar y categorizar automáticamente grandes volúmenes de documentos legales, contratos y normativas específicas del sector. Puede identificar y extraer rápidamente la información pertinente para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a garantizar el cumplimiento, mitigar los riesgos y agilizar los procesos de auditoría. Esto puede ayudar a reducir las posibilidades de que surjan problemas legales o normativos, que pueden resultar enormemente costosos (una media de 4 millones de dólares en ingresos, según un estudio de la Association for Information and Image Management).

Aprendizaje y mejora continuos

Los modelos de procesamiento del lenguaje natural combinan el modelado del lenguaje basado en reglas con el aprendizaje automático y los modelos de aprendizaje profundo, lo que significa que un repositorio de conocimientos basado en PLN puede aprender de las interacciones con los usuarios y de sus comentarios. Así, los algoritmos de PLN pueden mejorar con el tiempo para ofrecer respuestas más precisas y pertinentes, mejores recomendaciones y mejores experiencias de usuario.

Potencie su depósito de conocimientos

Al integrar las capacidades de procesamiento del lenguaje natural en el repositorio de conocimientos de su empresa, se abre un mundo de valor con herramientas para aplicaciones prácticas que pueden ahorrar tiempo y dinero a su organización, ofrecer información de valor incalculable y garantizar que todos los equipos, desde el jurídico hasta el de marketing, tengan siempre a mano la información que necesitan. Llamamos a esta herramienta Cody AI, y está transformando profundamente el funcionamiento de las empresas. Puede descubrir de primera mano lo que puede hacer iniciando hoy mismo su prueba gratuita.

Gestión del conocimiento mediante aprendizaje automático: La inteligencia empresarial pionera

Posted on May 26, 2023 by Oriol Zertuche - Inteligencia empresarial

La capacidad de procesar eficazmente los datos y extraer valor de ellos puede ser el factor que haga que una empresa triunfe sobre otra. Ahora, el aprendizaje automático en forma de herramienta de gestión del conocimiento está revolucionando la forma en que las organizaciones extraen información de sus datos, lo que supone una oportunidad para que empresas de todos los tamaños obtengan ventajas.

Las herramientas de gestión del conocimiento de aprendizaje automático (ML) dan un impulso a las capacidades de inteligencia y análisis de una organización, ayudándola a obtener más de sus datos. Una herramienta de IA con capacidades avanzadas de procesamiento de datos puede ver patrones y tendencias que el ojo humano probablemente pasaría por alto. Al aportar un nuevo nivel de conocimiento para impulsar los procesos de toma de decisiones, las herramientas de gestión del conocimiento de ML están transformando rápidamente la forma en que las empresas aprovechan sus datos y ayudándolas a maximizar su valor.

¿Por qué es tan bueno? Pues bien, considere que con el ML llega la gestión del conocimiento:

Tratamiento avanzado de datos

Una herramienta de gestión del conocimiento basada en IA como Cody AI destaca en el procesamiento de grandes cantidades de datos, utilizando potentes algoritmos y funciones de automatización para clasificar fuentes de datos estructuradas o no estructuradas. Aprovechar esta capacidad puede dar a una empresa un grado de conocimiento sin precedentes en tiempo real, acelerando los procesos de toma de decisiones y reduciendo el tiempo de respuesta a los cambios en las condiciones del mercado o las necesidades de los clientes.

Análisis predictivo mejorado

Una herramienta de gestión del conocimiento de aprendizaje automático puede proporcionar sofisticados análisis predictivos mediante la búsqueda de patrones en datos históricos. La tecnología puede utilizarse entonces para hacer predicciones sobre cómo podrían cambiar o repetirse las tendencias en las condiciones del mercado o el comportamiento de los clientes. Esto permite a los directivos de las empresas respaldar su planificación con datos, encontrar nuevas oportunidades y mitigar los riesgos con mayor eficacia. En pocas palabras, el uso de una herramienta de gestión de aprendizaje automático para el análisis predictivo ayuda a una empresa a ir un paso por delante de la competencia.

Visualización de datos e informes mejorados

Una herramienta de gestión del conocimiento de aprendizaje automático puede ayudarle a dar sentido a los datos con visualizaciones intuitivas, dando vida a los números con gráficos, cuadros de mando y diagramas. Esto es de gran ayuda durante los procesos de toma de decisiones, ya que permite a las partes interesadas comprender y comunicar rápidamente las ideas. Además, la posibilidad de generar informes automatizados con datos en tiempo real puede mantener al día a los responsables de la toma de decisiones con toda la información que necesitan al alcance de la mano.

Descubrimiento eficaz del conocimiento

Las herramientas tradicionales de gestión del conocimiento podrían no descubrir nunca la información oculta en vastos conjuntos de datos. Sin embargo, si se añade el aprendizaje automático a la ecuación, se pueden aprovechar los algoritmos de aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural para identificar patrones, correlaciones y valores atípicos que se habrían pasado por alto únicamente con procesos manuales. Esto puede ayudar a descubrir oportunidades sin explotar y, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia operativa.

Nuevos conocimientos sobre los clientes

Con una herramienta de gestión del conocimiento ML, podrá conocer mucho mejor a sus clientes. La capacidad de analizar el comportamiento, las preferencias y los datos históricos de los clientes significa que una herramienta como Cody AI puede revelar información valiosa sobre su público objetivo y lo que les motiva. Esta información puede utilizarse para personalizar las recomendaciones a los clientes con el fin de mejorar su experiencia y fomentar su fidelidad. Y si lo utiliza como guía para segmentar su base de clientes, podrá crear campañas de marketing más específicas, informar sobre el desarrollo de productos y llevar las estrategias de captación de clientes a un nuevo nivel.

Toma de decisiones racionalizada

La automatización del análisis de datos con una herramienta de gestión del conocimiento de ML acelera y agiliza el proceso, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones centrar su tiempo y esfuerzo en iniciativas más estratégicas. Dispondrán de información en tiempo real, predicciones más precisas y visualizaciones intuitivas que les permitirán reaccionar con mayor rapidez ante las nuevas oportunidades, optimizar las operaciones y lograr un mayor grado de agilidad.

Las empresas mejor informadas y más ágiles tienden a triunfar

“Si se hace bien, la agilidad permite un cambio radical en el rendimiento y le sitúa en posición de superar incluso a las organizaciones que han nacido ágiles,” McKinsey escribe en su 2021 Impacto de la agilidad en el que se preguntó a 2.190 encuestados de todos los sectores y zonas geográficas qué cifras concretas habían conseguido gracias a las medidas adoptadas para mejorar la agilidad en sus organizaciones. Se descubrió que con las medidas de transformación digital que aportaban una mayor agilidad se conseguía un mayor rendimiento, una mayor orientación al cliente, velocidad, innovación, compromiso de los empleados y eficiencia.

Deje que los datos y la tecnología ML guíen el camino

La capacidad de gestión del conocimiento de una herramienta de chatbot impulsada por IA para empresas como Cody AI es un componente importante de una empresa ágil y transformada digitalmente. Convierte en realidad el “data-driven” y ayuda a organizaciones de todos los tamaños a extraer todo el valor de sus datos para arrojar luz y orientar a los responsables de la toma de decisiones, ofreciendo un asombroso retorno de la inversión. Si quiere fomentar una cultura de toma de decisiones informada en su organización, empiece con las herramientas adecuadas y comience su prueba gratuita de Cody AI.

Cómo maximizar la productividad con una mejor gestión de la información

Posted on May 25, 2023 by Oriol Zertuche - Base de conocimientos de IA, Inteligencia artificial, Productividad

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Una forma mejor de organizar los datos

Una forma más eficaz de compartir los conocimientos

Una herramienta para ayudarle a tomar decisiones inteligentes

Una empresa preparada para el futuro

Libere el poder de la IA para mejorar las comunicaciones con los clientes

Posted on May 25, 2023 by Oriol Zertuche - Inteligencia artificial

Gracias a la IA, el mundo de la experiencia del cliente está cambiando rápidamente, y tiene el potencial de modificar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Será testigo de interacciones mejoradas, personalizadas y altamente eficientes que ofrecen una eficacia excepcional. En esta cautivadora entrada de blog, profundizamos en el papel fundamental de la IA en la remodelación de la experiencia del cliente para permitir a las empresas obtener una ventaja distintiva en un panorama ferozmente competitivo.

Una experiencia más personalizada

La IA ha revolucionado la experiencia del cliente al personalizar sus interacciones.

Aprovechando el poder de los algoritmos de IA, las empresas pueden profundizar en los intrincados datos de los clientes que abarcan el historial de navegación y el comportamiento de compra. Este valioso análisis permite ofrecer recomendaciones personalizadas sin precedentes y ofertas exclusivas, fomentando una experiencia de cliente superior.
Sephora
utiliza algoritmos que analizan los rasgos faciales de los clientes y les recomiendan los productos más adecuados.

Al integrar el análisis predictivo mediante algoritmos de IA, las empresas adquieren la capacidad de prever comportamientos futuros y emprender interacciones altamente personalizadas. La revelación de conocimientos profundos a partir de los datos de los clientes, incluidos el historial de compras, el historial de búsquedas y la actividad en las redes sociales, permite a las empresas anticipar tendencias y predecir los intereses de los clientes. Este enfoque holístico permite ofrecer recomendaciones, promociones y ofertas personalizadas sin fisuras, lo que mejora la experiencia global del cliente. Además, el análisis predictivo facilita la adopción de medidas proactivas para abordar posibles problemas, resolviéndolos de forma preventiva antes de que se agraven y consolidando la fidelidad del cliente.

Segmentación de clientes mejorada

La IA ha permitido a las empresas analizar grandes cantidades de datos de clientes, lo que ha mejorado la precisión y la profundidad de la segmentación de clientes. Esta segmentación avanzada permite a las empresas personalizar sus campañas de marketing y estrategias de comunicación con notable eficacia, dirigiéndose específicamente a grupos de clientes distintos.

Esta mayor precisión de la segmentación ofrece numerosas ventajas, como un mayor índice de participación, una mayor fidelidad de los clientes y un rendimiento sustancial de las inversiones en marketing. Además, la segmentación de clientes basada en IA descubre segmentos de clientes no reconocidos previamente, lo que permite a las empresas ampliar su alcance y explorar mercados sin explotar.

Al aprovechar el potencial de la IA para crear segmentos de clientes dinámicos y respaldados por datos, las organizaciones pueden desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento y mejorar significativamente su eficacia global de marketing.

La era de la automatización

La IA puede automatizar numerosas tareas empresariales que antes requerían importantes recursos humanos. Al automatizar las operaciones rutinarias, la IA permite a las empresas asignar su mano de obra a responsabilidades más críticas. Industrias como la fabricación, el transporte y el mantenimiento han experimentado una reducción de la mano de obra humana, ya que ahora estas tareas las realizan eficientemente robots cada vez más sofisticados e inteligentes. Hay quien piensa que determinados puestos de trabajo pueden quedar obsoletos debido a los avances de la IA, pero ésta está preparada para aumentar el trabajo humano en lugar de sustituirlo.

Para ilustrar este punto, pensemos en el departamento de atención al cliente. En lugar de que los agentes de soporte atiendan manualmente todas las consultas de los clientes, pueden aprovechar los chatbots con IA para gestionar tickets sencillos. Esta automatización permite a los agentes de asistencia centrarse en casos de asistencia más complejos y en tareas relacionadas con el marketing. Además, la llegada de la IA abre posibilidades para una mayor creatividad, ya que las profesiones mundanas de hoy podrían ser sustituidas gradualmente por carreras impulsadas por la IA.

Mejor atención al cliente

Los chatbots basados en IA ofrecen asistencia inmediata y responden a las consultas de los clientes 24 horas al día, 7 días a la semana, agilizando así las operaciones de atención al cliente. Al reducir los tiempos de espera y garantizar respuestas rápidas, las empresas pueden aumentar la satisfacción de sus clientes. La IA también permite el análisis de las interacciones con los clientes, identificando patrones y áreas de mejora, lo que conduce a mejoras continuas en los servicios de atención al cliente.

A medida que se automatizan las tareas rutinarias y se ofrecen respuestas inteligentes y conscientes del contexto, los agentes humanos pueden dedicar su tiempo a tareas más complejas y valiosas. Este enfoque optimizado se traduce en un sistema de atención al cliente eficaz que, en última instancia, mejora la experiencia general del cliente.

Mejora del análisis de las opiniones de los clientes

La IA desempeña un papel fundamental en la recopilación y el análisis de las opiniones de los clientes, ofreciendo información valiosa para la mejora de productos y servicios. Mediante el análisis basado en IA de las opiniones y comentarios de los clientes, las empresas pueden identificar de forma proactiva los problemas y quejas más comunes, lo que permite resolverlos a tiempo.

Este enfoque proactivo no sólo mejora la satisfacción y fidelidad de los clientes, sino que también mitiga el riesgo de críticas negativas. La utilización de la inteligencia artificial permite a las empresas revolucionar sus operaciones en diversos sectores.

Al automatizar las tareas rutinarias, analizar grandes cantidades de datos y permitir una visión predictiva, la IA facilita la racionalización de los procesos, mejora la eficiencia e impulsa la innovación y el crecimiento. Para seguir siendo competitivas en el panorama empresarial actual, en rápida evolución, las organizaciones deben mantenerse al día de las últimas tendencias y avances en tecnología de IA.

Cody AI cumple estos requisitos

Cody AI ofrece una serie de funciones y capacidades que mejoran la experiencia general del usuario y agilizan los procesos de comunicación.

Una forma clave en que Cody AI mejora la comunicación es a través de su funcionalidad de chatbot inteligente. Las empresas pueden integrar información importante en el chatbot de Cody AI para ofrecer asistencia instantánea y personalizada a los usuarios. El chatbot utiliza algoritmos de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para comprender las consultas de los usuarios y ofrecer respuestas pertinentes y precisas. Esto permite a las empresas ofrecer asistencia las 24 horas del día, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la satisfacción del cliente.

Además, la IA de Cody va más allá de las interacciones básicas de un chatbot al ofrecer capacidades conversacionales avanzadas. Puede entablar conversaciones contextuales, recordar las preferencias del usuario y ofrecer recomendaciones personalizadas. Este nivel de comunicación personalizada fomenta una experiencia más atractiva e interactiva para los usuarios, ayudando a las empresas a establecer relaciones más sólidas con sus empleados.

Prueba tú mismo la IA de Cody.