Cómo el procesamiento del lenguaje natural puede liberar el poder del repositorio de conocimientos de su empresa

Las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) han avanzado mucho en un espacio de tiempo relativamente corto, aportando una serie de nuevas y potentes herramientas al mundo empresarial. Una de las aplicaciones más impactantes debe ser la integración de la PNL y los repositorios de conocimiento. Siga leyendo para saber por qué.

En términos generales, el procesamiento del lenguaje natural permite a las empresas transformar sus repositorios estáticos de información en sistemas dinámicos e inteligentes que aumentan la disponibilidad de la información y ofrecen multitud de ventajas asociadas. A saber…

Búsqueda y recuperación mejoradas

Las funciones tradicionales de búsqueda por palabras clave en los repositorios de conocimientos tienen sus limitaciones, ya que a menudo arrojan resultados imprecisos. Sin embargo, al incorporar la tecnología NLP, las empresas pueden aprovechar algoritmos de búsqueda mucho más avanzados que comprenden el significado y el contexto de una consulta, así como la intención que hay detrás de ella.

Esto se traduce en resultados de búsqueda más precisos y pertinentes, que facilitan enormemente a los empleados la búsqueda de la información que necesitan. Con menos tiempo dedicado a la búsqueda, la búsqueda con PNL en el repositorio de conocimientos de una empresa puede aumentar significativamente la productividad.

Mejora de la extracción de información

Extraer información de fuentes de datos no estructuradas de la forma manual tradicional lleva mucho tiempo y es propenso a errores. La tecnología NLP puede ayudar a automatizar estas tareas, con la capacidad de analizar y extraer información clave de cualquiera de las fuentes de texto que se hayan cargado en la base de datos. Esto puede ahorrar tiempo y recursos valiosos, al tiempo que garantiza que toda la información se captura correctamente.

Descubrimiento de conocimientos y perspectivas

Un sistema de repositorio de conocimientos basado en PNL puede utilizarse para analizar datos de texto y encontrar patrones y relaciones que no serían obvios para un ser humano. Esto puede llevar a descubrir oportunidades ocultas, conocer las nuevas tendencias del mercado, información sobre la competencia o revelar la opinión de los clientes. La PNL permite alcanzar un nuevo nivel de conocimiento, facilitando que los datos impulsen la toma de decisiones.

Un dato a tener en cuenta: según un estudio de McKinsey & Company, las organizaciones impulsadas por los datos tienen 23 veces más probabilidades de captar clientes, lo que demuestra que las iniciativas para hacer más accesibles los datos seguro que darán sus frutos. De hecho, pueden marcar la diferencia, especialmente en un entorno económico difícil.

Chatbots inteligentes y asistentes virtuales

Un chatbot con capacidades de PNL entrenado en el repositorio de conocimientos de una empresa se convierte en una potente herramienta empresarial con numerosas aplicaciones. Permite a una empresa ofrecer asistencia personalizada e inmediata tanto a clientes como a empleados. Como un chatbot con NLP puede “entender” la consulta de un usuario, puede ofrecer respuestas más pertinentes. Puede aliviar la presión de los equipos de asistencia atendiendo consultas sobre productos o ayudar al departamento de RRHH respondiendo a solicitudes de información, como preguntas sobre la política de la empresa. Incluso puede ayudar al departamento informático a solucionar problemas. Además, un chatbot inteligente puede estar disponible las 24 horas del día.

Cumplimiento y gestión de riesgos

Cumplir la normativa es siempre primordial, pero un repositorio de conocimientos basado en PNL puede ser de gran ayuda, ya que puede utilizarse para analizar y categorizar automáticamente grandes volúmenes de documentos legales, contratos y normativas específicas del sector. Puede identificar y extraer rápidamente la información pertinente para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a garantizar el cumplimiento, mitigar los riesgos y agilizar los procesos de auditoría. Esto puede ayudar a reducir las posibilidades de que surjan problemas legales o normativos, que pueden resultar enormemente costosos (una media de 4 millones de dólares en ingresos, según un estudio de la Association for Information and Image Management).

Aprendizaje y mejora continuos

Los modelos de procesamiento del lenguaje natural combinan el modelado del lenguaje basado en reglas con el aprendizaje automático y los modelos de aprendizaje profundo, lo que significa que un repositorio de conocimientos basado en PLN puede aprender de las interacciones con los usuarios y de sus comentarios. Así, los algoritmos de PLN pueden mejorar con el tiempo para ofrecer respuestas más precisas y pertinentes, mejores recomendaciones y mejores experiencias de usuario.

Potencie su depósito de conocimientos

Al integrar las capacidades de procesamiento del lenguaje natural en el repositorio de conocimientos de su empresa, se abre un mundo de valor con herramientas para aplicaciones prácticas que pueden ahorrar tiempo y dinero a su organización, ofrecer información de valor incalculable y garantizar que todos los equipos, desde el jurídico hasta el de marketing, tengan siempre a mano la información que necesitan. Llamamos a esta herramienta Cody AI, y está transformando profundamente el funcionamiento de las empresas. Puede descubrir de primera mano lo que puede hacer iniciando hoy mismo su prueba gratuita.