Recursos
Mostrando modelos 1–12 de 115
SpaceXAI · Disponible
El modelo de voz en tiempo real de Grok para conversaciones, atención al cliente y asistentes que utilizan herramientas durante una llamada.
Google DeepMind · Disponible
El modelo de embeddings de pesos abiertos de Google DeepMind para búsquedas locales en texto, código, imágenes, audio y vídeo.
Google · Disponible
El modelo Gemini 4 de Google para programación, investigación y tareas con grandes colecciones de texto, imágenes, audio o vídeo.
Meta · Disponible
El modelo de Meta para proyectos de programación largos, investigación y agentes que trabajan con archivos y herramientas.
Meta · Disponible
Una variante independiente de Muse Wonder para programación exigente en un plan de pago de Muse Code.
Microsoft · Disponible
El modelo de decisión de Microsoft para clasificar solicitudes, elegir una ruta y puntuar resultados sin generar una respuesta de chat.
Cloudflare · Disponible
El modelo de decisión más grande de Cloudflare para clasificar información y elegir una acción sin generar una respuesta de chat.
Cloudflare · Disponible
Un modelo de decisión más pequeño de Cloudflare para tareas frecuentes de asignación y clasificación, con un precio por token de entrada inferior al de Clef.
OpenAI · Disponible
Un modelo de razonamiento de OpenAI para programación compleja, investigación y trabajo con herramientas, con un precio por token inferior al de Astra.
ElevenLabs · Disponible
Un modelo expresivo de texto a voz para narración, voces de personajes y diálogos en muchos idiomas.
ElevenLabs · Disponible
Un modelo de voz de baja latencia para asistentes y personajes interactivos que necesitan una voz expresiva.
Anthropic · Disponible
Un modelo Claude para programación, redacción y análisis visual cotidianos, con espacio para documentos de referencia extensos.
Cómo utilizar esta biblioteca
Un conjunto seleccionado de categorías cruzadas de modelos de frontera, especializados y que definen categorías con información API práctica para decisiones reales sobre productos.
Cody no ejecuta una tabla de clasificación de calidad universal. Los reclamos de los proveedores están etiquetados, los precios excluyen impuestos y herramientas opcionales, y los compradores de producción deben verificar los términos del proveedor en vivo antes de elegir un modelo.
Utilice documentación propia para límites técnicos, ciclo de vida, precios, acceso regional y políticas de datos siempre que exista.
Compare modelos solo dentro de la misma categoría y conserve la base de medición de cada proveedor.
Mostrar No publicado cuando un proveedor no ha publicado un hecho comparable en lugar de estimarlo.
Trate los precios y la disponibilidad como instantáneas fechadas y vincule cada página a la documentación del proveedor en vivo.
La latencia de voz, el rendimiento del texto, el tiempo de reproducción del vídeo y la velocidad de fotogramas del modelo mundial no son intercambiables.
Una fecha de lanzamiento, una lista de países o un número de latencia que faltan se etiquetan como no publicados en lugar de estimados.
Las páginas del modelo enlazan con la fuente subyacente y muestran cuándo se verificaron por última vez los precios, el acceso y las políticas.
Pon el modelo a trabajar.
Utilice los manuales de instrucciones ampliados y las habilidades seleccionadas de los agentes de Cody para convertir la elección de un modelo en un flujo de trabajo repetible.
