Recursos
Mostrando modelos 1–8 de 8
Google DeepMind · Disponible
El modelo de embeddings de pesos abiertos de Google DeepMind para búsquedas locales en texto, código, imágenes, audio y vídeo.
Google · Disponible
Modelo de incrustación multimodal de Google para colocar texto, imágenes, video, audio y archivos PDF en un espacio vectorial con capacidad de búsqueda.
OpenAI · Disponible
El modelo de incrustación de texto de mayor capacidad de OpenAI para búsqueda semántica, recomendaciones, agrupación y canales de recuperación.
Cohere · Disponible
Modelo de integración empresarial de Cohere para texto, imágenes y documentos visualmente ricos en varios idiomas con una ventana de contexto de 128K.
Voyage AI · Disponible
El modelo de incrustación general de primera calidad de Voyage AI para recuperación de texto y código, con dimensiones ajustables y un espacio vectorial familiar compartido.
Voyage AI · Disponible
Modelo de incrustación compatible con documentos de Voyage AI que crea automáticamente vectores para fragmentos y al mismo tiempo conserva la información del documento circundante.
Voyage AI · Disponible
Modelo de incrustación especializado de Voyage AI para encontrar código relevante a partir de preguntas en lenguaje natural u otro contexto de código fuente.
Mistral AI · Disponible
El sencillo modelo de incrustación de texto alojado de Mistral para búsqueda semántica, agrupación, clasificación y RAG.
Cómo utilizar esta biblioteca
Un conjunto seleccionado de categorías cruzadas de modelos de frontera, especializados y que definen categorías con información API práctica para decisiones reales sobre productos.
Cody no ejecuta una tabla de clasificación de calidad universal. Los reclamos de los proveedores están etiquetados, los precios excluyen impuestos y herramientas opcionales, y los compradores de producción deben verificar los términos del proveedor en vivo antes de elegir un modelo.
Utilice documentación propia para límites técnicos, ciclo de vida, precios, acceso regional y políticas de datos siempre que exista.
Compare modelos solo dentro de la misma categoría y conserve la base de medición de cada proveedor.
Mostrar No publicado cuando un proveedor no ha publicado un hecho comparable en lugar de estimarlo.
Trate los precios y la disponibilidad como instantáneas fechadas y vincule cada página a la documentación del proveedor en vivo.
La latencia de voz, el rendimiento del texto, el tiempo de reproducción del vídeo y la velocidad de fotogramas del modelo mundial no son intercambiables.
Una fecha de lanzamiento, una lista de países o un número de latencia que faltan se etiquetan como no publicados en lugar de estimados.
Las páginas del modelo enlazan con la fuente subyacente y muestran cuándo se verificaron por última vez los precios, el acceso y las políticas.
Pon el modelo a trabajar.
Utilice los manuales de instrucciones ampliados y las habilidades seleccionadas de los agentes de Cody para convertir la elección de un modelo en un flujo de trabajo repetible.
