Recursos
Mostrando 1–8 dos modelos 8
Google DeepMind · Disponível
O modelo de embeddings com pesos abertos do Google DeepMind para busca local em texto, código, imagens, áudio e vídeo.
Google · Disponível
Modelo de incorporação multimodal do Google para colocar texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs em um espaço vetorial pesquisável.
OpenAI · Disponível
Modelo de incorporação de texto de maior capacidade do OpenAI para pesquisa semântica, recomendações, clustering e pipelines de recuperação.
Cohere · Disponível
Modelo de incorporação empresarial do Cohere para texto multilíngue, imagens e documentos visualmente ricos com uma janela de contexto de 128K.
Voyage AI · Disponível
Modelo de incorporação geral de primeira qualidade do Voyage AI para recuperação de texto e código, com dimensões ajustáveis e um espaço vetorial familiar compartilhado.
Voyage AI · Disponível
Modelo de incorporação com reconhecimento de documento do Voyage AI que cria automaticamente vetores para pedaços enquanto preserva informações do documento circundante.
Voyage AI · Disponível
Modelo de incorporação especializado do Voyage AI para encontrar código relevante a partir de questões de linguagem natural ou outro contexto de código-fonte.
Mistral AI · Disponível
Modelo simples de incorporação de texto hospedado do Mistral para pesquisa semântica, clustering, classificação e RAG.
Como usar esta biblioteca
Um conjunto selecionado de modelos de fronteira, especializados e de definição de categoria com informações práticas de API para decisões reais de produtos.
Cody não possui uma tabela de classificação de qualidade universal. As reivindicações do fornecedor são rotuladas, o preço exclui impostos e ferramentas opcionais, e os compradores de produção devem verificar os termos do fornecedor ativo antes de escolher um modelo.
Use documentação própria para limites técnicos, ciclo de vida, preços, acesso regional e políticas de dados sempre que existir.
Compare modelos apenas dentro da mesma categoria e retenha a base de medição de cada fornecedor.
Mostrar Não publicado quando um fornecedor não publicou um fato comparável em vez de estimá-lo.
Trate os preços e a disponibilidade como instantâneos datados e vincule cada página à documentação ativa do fornecedor.
A latência de voz, a taxa de transferência de texto, o tempo de renderização de vídeo e a taxa de quadros do modelo mundial não são intercambiáveis.
Uma data de lançamento, lista de países ou número de latência ausentes é rotulado como não publicado em vez de estimado.
As páginas de modelo vinculam-se à fonte subjacente e mostram quando os preços, o acesso e as políticas foram verificados pela última vez.
Coloque o modelo para funcionar
Use os manuais de prompt expandidos e as habilidades selecionadas do agente do Cody para transformar a escolha de um modelo em um fluxo de trabalho repetível.
