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Mistral AI
Mistral Embed
Modelo simples de incorporação de texto hospedado do Mistral para pesquisa semântica, clustering, classificação e RAG.
Visão geral em inglês simples
O que Mistral Embed realmente é
Mistral Embed converte entradas de texto únicas ou em lote em vetores de 1.024 dimensões por meio da API Embeddings da Mistral. Sua saída simples de tamanho fixo e preço de token publicado tornam-no uma opção acessível para recuperação de texto convencional.
O modelo é mais restrito do que as alternativas multimodais ou com reconhecimento de documento mais recentes: os aplicativos lidam com análise, fragmentação, estratégia de consulta versus documento e armazenamento. Essa simplicidade pode ser útil quando o pipeline de ingestão já possui essas decisões.
Bom ajuste para
- Pesquisa semântica somente de texto
- Aplicações RAG centradas em Mistral
- Equipes que desejam um endpoint simples de dimensão fixa
Comparação de categorias
Os fatos que importam para os modelos incorporações
Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.
- Preço de incorporação
- US$ 0,10/1 milhão de tokensPreço atual do provedor por milhão de tokens de entrada ou a unidade de cobrança publicada mais próxima.
- Capacidade de entrada
- Tokens de 8KConteúdo máximo aceito em uma entrada de incorporação, usando a base de token documentada do provedor.
- Dimensões vetoriais
- 1,024Tamanhos de saída suportados; vetores menores reduzem o armazenamento, enquanto vetores maiores podem preservar mais informações.
- Entradas aceitas
- TextoEntrada com reconhecimento de texto, código, imagem, áudio, vídeo, PDF ou documento compatível com o endpoint.
- Controles de recuperação
- Entradas individuais ou em lote; aplicativo lida com chunkingModos de consulta/documento, tipos de tarefas, truncamento, fragmentação ou outros controles que moldam vetores para recuperação.
- Onde corre
- API e Studio hospedados em MistralAPI direta, mercado em nuvem, implantação privada ou rota auto-hospedada documentada pelo provedor.
Preços e comparações
Estime seu custo
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Supõe 600 tokens por página, processada separadamente. A contagem real varia. Inclui apenas embeddings, sem armazenamento, busca ou respostas.
Mistral Embed
Mistral AI
Total estimado (USD)
Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura
- Tokens de entrada
- US$ 0,10 por 1 milhão de tokens
Como funciona esta estimativa
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Onde obter Mistral Embed
Disponibilidade
Regiões e estágio de acesso
Geralmente disponível por meio da API e do Studio de Embeddings hospedados da Mistral.
As rotas de inferência regional padrão e opcionais do Mistral têm cobertura específica do modelo; verifique o suporte incorporado para um endpoint fixado na UE ou nos EUA.
Verifique a disponibilidade ao vivoDados e treinamento
A rota é importante.
Mistral diz que os dados da API não são usados para treinamento por padrão. As entradas e saídas padrão da API geralmente são retidas por 30 dias consecutivos para monitoramento de abuso, a menos que se apliquem controles aprovados de retenção zero de dados.
Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.
Leia a política do provedorPerguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre Mistral Embed
O que é Mistral Embed?
Modelo simples de incorporação de texto hospedado do Mistral para pesquisa semântica, clustering, classificação e RAG. Mistral Embed converte entradas de texto únicas ou em lote em vetores de 1.024 dimensões por meio da API Embeddings da Mistral. Sua saída simples de tamanho fixo e preço de token publicado tornam-no uma opção acessível para recuperação de texto convencional.
Quando o Mistral Embed foi lançado?
Mistral Embed foi lançado em 11 de dezembro de 2023 de acordo com os materiais do fornecedor citado.
Onde posso acessar Mistral Embed?
Geralmente disponível por meio da API e do Studio de Embeddings hospedados da Mistral. As rotas de acesso listadas neste guia são Mistral AI.
Quanto custa Mistral Embed?
US$ 0,10/1 milhão de tokens. Preço de tabela da API hospedada padrão do Mistral. A economia da implantação em lote e dedicada pode diferir do ponto de extremidade compartilhado síncrono.
Onde o Mistral Embed está disponível?
Geralmente disponível por meio da API e do Studio de Embeddings hospedados da Mistral. As rotas de inferência regional padrão e opcionais do Mistral têm cobertura específica do modelo; verifique o suporte incorporado para um endpoint fixado na UE ou nos EUA.
Os dados da minha API Mistral Embed são usados para treinamento?
Mistral diz que os dados da API não são usados para treinamento por padrão. As entradas e saídas padrão da API geralmente são retidas por 30 dias consecutivos para monitoramento de abuso, a menos que se apliquem controles aprovados de retenção zero de dados. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.
Comparação de preços
USD por milhão de tokens nas APIs indicadas com contexto padrão. Tarifas de cache e contexto longo podem variar. Modelos sem preços revisados compatíveis são omitidos; menor custo não significa melhor qualidade.
- Mistral EmbedUS$ 0,10
Mistral AI
Este modelo
- Voyage 4 LargeUS$ 0,12
Voyage AI
- Voyage Context 4US$ 0,12
Voyage AI
- Voyage Code 4US$ 0,12
Voyage AI
- text-embedding-3-largeUS$ 0,13
OpenAI
- Gemini Embedding 2US$ 0,20
Google
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