Mistral Embed
Prosty model osadzania hostowanego tekstu firmy Mistral do wyszukiwania semantycznego, grupowania, klasyfikacji i RAG.
Prosty model osadzania hostowanego tekstu firmy Mistral do wyszukiwania semantycznego, grupowania, klasyfikacji i RAG.
Przegląd w prostym języku angielskim
Mistral Embed konwertuje pojedyncze lub wsadowe dane wejściowe na 1024-wymiarowe wektory za pośrednictwem interfejsu API Mistral Embeddings. Jego proste dane wyjściowe o stałym rozmiarze i publikowana cena tokena sprawiają, że jest to przystępna opcja w przypadku konwencjonalnego wyszukiwania tekstu.
Model jest węższy niż nowsze alternatywy multimodalne lub obsługujące dokumenty: aplikacje obsługują analizowanie, dzielenie na porcje, strategię zapytania kontra dokument i przechowywanie. Ta prostota może być przydatna, gdy potok pozyskiwania posiada już te decyzje.
Porównanie kategorii
Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.
Ceny i porównania
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Zakładamy 600 tokenów na stronę, przetwarzaną osobno. Faktyczna liczba się różni. Tylko embeddingi, bez przechowywania, wyszukiwania i odpowiedzi.
Mistral Embed
Mistral AI
Szacowany koszt (USD)
Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
Dostęp do API i dostawcy
Dostępność
Ogólnie dostępne za pośrednictwem hostowanego przez Mistral interfejsu API Embeddings i Studio.
Standardowe i opcjonalne trasy wnioskowania regionalnego firmy Mistral mają zasięg specyficzny dla modelu; sprawdź obsługę osadzania dla punktu końcowego przypiętego do UE lub USA.
Sprawdź dostępność na żywoDane i szkolenia
Mistral twierdzi, że dane API nie są domyślnie wykorzystywane do szkolenia. Standardowe dane wejściowe i wyjściowe interfejsu API są zazwyczaj przechowywane przez 30 kolejnych dni w celu monitorowania nadużyć, chyba że mają zastosowanie zatwierdzone mechanizmy kontroli zerowego przechowywania danych.
Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.
Przeczytaj politykę dostawcyCzęsto zadawane pytania
Prosty model osadzania hostowanego tekstu firmy Mistral do wyszukiwania semantycznego, grupowania, klasyfikacji i RAG. Mistral Embed konwertuje pojedyncze lub wsadowe dane wejściowe na 1024-wymiarowe wektory za pośrednictwem interfejsu API Mistral Embeddings. Jego proste dane wyjściowe o stałym rozmiarze i publikowana cena tokena sprawiają, że jest to przystępna opcja w przypadku konwencjonalnego wyszukiwania tekstu.
Według materiałów cytowanego dostawcy Mistral Embed został wydany na 11 grudnia 2023.
Ogólnie dostępne za pośrednictwem hostowanego przez Mistral interfejsu API Embeddings i Studio. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Mistral AI.
Tokeny o wartości 0,10 USD / 1 milion. Standardowa cena katalogowa hostowanego interfejsu API firmy Mistral. Ekonomika wdrożeń wsadowych i dedykowanych może różnić się od synchronicznego współdzielonego punktu końcowego.
Ogólnie dostępne za pośrednictwem hostowanego przez Mistral interfejsu API Embeddings i Studio. Standardowe i opcjonalne trasy wnioskowania regionalnego firmy Mistral mają zasięg specyficzny dla modelu; sprawdź obsługę osadzania dla punktu końcowego przypiętego do UE lub USA.
Mistral twierdzi, że dane API nie są domyślnie wykorzystywane do szkolenia. Standardowe dane wejściowe i wyjściowe interfejsu API są zazwyczaj przechowywane przez 30 kolejnych dni w celu monitorowania nadużyć, chyba że mają zastosowanie zatwierdzone mechanizmy kontroli zerowego przechowywania danych. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.
USD za milion tokenów dla podanych API przy standardowej długości kontekstu. Stawki cache i długiego kontekstu mogą się różnić. Pomijamy modele bez zgodnych, sprawdzonych cen; niższy koszt nie oznacza lepszej jakości.
Mistral AI
Ten model
Voyage AI
Voyage AI
Voyage AI
OpenAI
Powiązane porównania
Multimodalny model osadzania Google do umieszczania tekstu, obrazów, wideo, audio i plików PDF w jednej przeszukiwalnej przestrzeni wektorowej.
Otwórz pełne porównanieModel OpenAI o najwyższych możliwościach osadzania tekstu na potrzeby wyszukiwania semantycznego, rekomendacji, grupowania i potoków wyszukiwania.
Otwórz pełne porównanieCohere to korporacyjny model osadzania wielojęzycznego tekstu, obrazów i bogatych wizualnie dokumentów z oknem kontekstowym o wielkości 128 KB.
Otwórz pełne porównanieWysokiej jakości ogólny model osadzania Voyage AI do wyszukiwania tekstu i kodu, z regulowanymi wymiarami i współdzieloną przestrzenią wektorową rodziny.
Otwórz pełne porównanieModel osadzania uwzględniający dokumenty Voyage AI, który automatycznie tworzy wektory dla fragmentów, zachowując jednocześnie informacje z otaczającego dokumentu.
Otwórz pełne porównanieSpecjalistyczny model osadzania Voyage AI umożliwiający wyszukiwanie odpowiedniego kodu na podstawie pytań w języku naturalnym lub innego kontekstu kodu źródłowego.
Otwórz pełne porównanie