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Mistral AI
Mistral Embed
Mistrals unkompliziertes gehostetes Texteinbettungsmodell für semantische Suche, Clustering, Klassifizierung und RAG.
Übersicht in einfacher englischer Sprache
Was Mistral Embed eigentlich ist
Mistral Embed konvertiert einzelne oder gestapelte Texteingaben über die Embeddings-API von Mistral in 1.024-dimensionale Vektoren. Seine einfache Ausgabe mit fester Größe und der veröffentlichte Token-Preis machen es zu einer zugänglichen Option für den herkömmlichen Textabruf.
Das Modell ist enger als neuere multimodale oder dokumentenbasierte Alternativen: Anwendungen übernehmen Parsing, Chunking, Abfrage-gegen-Dokument-Strategie und Speicherung. Diese Einfachheit kann nützlich sein, wenn die Aufnahmepipeline diese Entscheidungen bereits besitzt.
Gute Passform für
- Semantische Suche nur im Text
- Mistral-zentrierte RAG-Anwendungen
- Teams, die einen einfachen Endpunkt mit fester Dimension wünschen
Kategorievergleich
Die Fakten, die für die einbettungen-Modelle wichtig sind
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
- Einbettungspreis
- 0,10 $ / 1 Mio. TokenAktueller Anbieterpreis pro Million Eingabetoken oder die nächstgelegene veröffentlichte Abrechnungseinheit.
- Eingabekapazität
- 8K-TokenMaximaler Inhalt, der in einer Einbettungseingabe akzeptiert wird, unter Verwendung der dokumentierten Token-Basis des Anbieters.
- Vektorabmessungen
- 1,024Unterstützte Ausgabegrößen; Kleinere Vektoren reduzieren den Speicherplatz, während größere Vektoren möglicherweise mehr Informationen bewahren.
- Akzeptierte Eingaben
- TextText-, Code-, Bild-, Audio-, Video-, PDF- oder dokumentenbezogene Eingaben, die vom Endpunkt unterstützt werden.
- Abrufkontrollen
- Einzel- oder Batch-Inputs; Die Anwendung übernimmt das ChunkingAbfrage-/Dokumentmodi, Aufgabentypen, Kürzung, Chunking oder andere Steuerelemente, die Vektoren für den Abruf formen.
- Wo es läuft
- Von Mistral gehostete API und StudioDirekte API, Cloud-Marktplatz, private Bereitstellung oder selbst gehostete Route, dokumentiert vom Anbieter.
Preise und Vergleiche
Kosten schätzen
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Annahme: 600 Tokens pro separat verarbeiteter Seite. Tatsächliche Mengen variieren. Nur Embeddings, ohne Speicherung, Suche oder Antworten.
Mistral Embed
Mistral AI
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
- Eingabe-Tokens
- 0,10 $ pro 1 Mio. Tokens
So funktioniert die Schätzung
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Wo bekomme ich Mistral Embed?
Verfügbarkeit
Regionen und Zugriffsphase
Allgemein verfügbar über die gehostete Embeddings API und Studio von Mistral.
Die standardmäßigen und optionalen regionalen Inferenzrouten von Mistral verfügen über eine modellspezifische Abdeckung; Überprüfen Sie die Embed-Unterstützung für einen in der EU oder den USA angehefteten Endpunkt.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Die Route ist wichtig.
Laut Mistral werden API-Daten standardmäßig nicht für das Training verwendet. Standard-API-Eingaben und -Ausgaben werden im Allgemeinen 30 fortlaufende Tage lang zur Missbrauchsüberwachung aufbewahrt, es sei denn, genehmigte Kontrollen ohne Datenaufbewahrung gelten.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
Mistral Embed FAQ
Was ist Mistral Embed?
Mistrals unkompliziertes gehostetes Texteinbettungsmodell für semantische Suche, Clustering, Klassifizierung und RAG. Mistral Embed konvertiert einzelne oder gestapelte Texteingaben über die Embeddings-API von Mistral in 1.024-dimensionale Vektoren. Seine einfache Ausgabe mit fester Größe und der veröffentlichte Token-Preis machen es zu einer zugänglichen Option für den herkömmlichen Textabruf.
Wann wurde Mistral Embed veröffentlicht?
Mistral Embed wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 11. Dezember 2023 veröffentlicht.
Wo kann ich auf Mistral Embed zugreifen?
Allgemein verfügbar über die gehostete Embeddings API und Studio von Mistral. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Mistral AI.
Wie viel kostet Mistral Embed?
0,10 $ / 1 Mio. Token. Mistrals standardmäßiger Listenpreis für gehostete APIs. Die Wirtschaftlichkeit von Batch- und dedizierter Bereitstellung kann sich vom synchronen gemeinsamen Endpunkt unterscheiden.
Wo ist Mistral Embed erhältlich?
Allgemein verfügbar über die gehostete Embeddings API und Studio von Mistral. Die standardmäßigen und optionalen regionalen Inferenzrouten von Mistral verfügen über eine modellspezifische Abdeckung; Überprüfen Sie die Embed-Unterstützung für einen in der EU oder den USA angehefteten Endpunkt.
Werden meine Mistral Embed-API-Daten für das Training verwendet?
Laut Mistral werden API-Daten standardmäßig nicht für das Training verwendet. Standard-API-Eingaben und -Ausgaben werden im Allgemeinen 30 fortlaufende Tage lang zur Missbrauchsüberwachung aufbewahrt, es sei denn, genehmigte Kontrollen ohne Datenaufbewahrung gelten. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
Preisvergleich
USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.
- Mistral Embed0,10 $
Mistral AI
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