Ressourcen
Zeigt 1–8 der 8-Modelle
Google DeepMind · Verfügbar
Google DeepMinds Embedding-Modell mit offenen Gewichten für die lokale Suche in Text, Code, Bildern, Audio und Video.
Google · Verfügbar
Das multimodale Einbettungsmodell von Google zum Platzieren von Text, Bildern, Video, Audio und PDFs in einem durchsuchbaren Vektorraum.
OpenAI · Verfügbar
OpenAIs leistungsstärkstes Texteinbettungsmodell für semantische Suche, Empfehlungen, Clustering und Abrufpipelines.
Cohere · Verfügbar
Das Enterprise-Einbettungsmodell von Cohere für mehrsprachigen Text, Bilder und visuell ansprechende Dokumente mit einem 128-KByte-Kontextfenster.
Voyage AI · Verfügbar
Das qualitätsorientierte allgemeine Einbettungsmodell von Voyage AI für den Text- und Codeabruf mit anpassbaren Abmessungen und einem gemeinsamen Familienvektorraum.
Voyage AI · Verfügbar
Das dokumentenorientierte Einbettungsmodell von Voyage AI, das automatisch Vektoren für Chunks erstellt und gleichzeitig Informationen aus dem umgebenden Dokument beibehält.
Voyage AI · Verfügbar
Das spezielle Einbettungsmodell von Voyage AI zum Finden von relevantem Code aus Fragen in natürlicher Sprache oder anderem Quellcode-Kontext.
Mistral AI · Verfügbar
Mistrals unkompliziertes gehostetes Texteinbettungsmodell für semantische Suche, Clustering, Klassifizierung und RAG.
So verwenden Sie diese Bibliothek
Ein kuratierter, kategorieübergreifender Satz grenzüberschreitender, spezialisierter und kategoriedefinierender Modelle mit praktischen API-Informationen für echte Produktentscheidungen.
Cody führt keine universelle Qualitätsbestenliste. Anbieteransprüche sind gekennzeichnet, die Preise verstehen sich ohne Steuern und optionale Tools und Produktionskäufer sollten die Bedingungen des Live-Anbieters prüfen, bevor sie sich für ein Modell entscheiden.
Nutzen Sie, wann immer vorhanden, Erstanbieterdokumentation für technische Grenzen, Lebenszyklus, Preise, regionalen Zugriff und Datenrichtlinien.
Vergleichen Sie Modelle nur innerhalb derselben Kategorie und behalten Sie die Messbasis jedes Anbieters bei.
Nicht veröffentlicht anzeigen, wenn ein Anbieter einen vergleichbaren Sachverhalt nicht veröffentlicht, sondern nicht geschätzt hat.
Behandeln Sie Preise und Verfügbarkeit als veraltete Momentaufnahmen und verknüpfen Sie jede Seite mit der Live-Dokumentation des Anbieters.
Sprachlatenz, Textdurchsatz, Video-Renderzeit und Weltmodell-Bildrate sind nicht austauschbar.
Ein fehlendes Veröffentlichungsdatum, eine fehlende Länderliste oder eine fehlende Latenzzahl wird als „unveröffentlicht“ statt als „geschätzt“ gekennzeichnet.
Modellseiten verweisen auf die zugrunde liegende Quelle und zeigen an, wann Preise, Zugriff und Richtlinien zuletzt überprüft wurden.
Setzen Sie das Modell in die Tat um
Nutzen Sie die erweiterten Prompt-Playbooks und kuratierten Agentenfähigkeiten von Cody, um eine Modellauswahl in einen wiederholbaren Workflow umzuwandeln.
