Cohere Embed 4

Das Enterprise-Einbettungsmodell von Cohere für mehrsprachigen Text, Bilder und visuell ansprechende Dokumente mit einem 128-KByte-Kontextfenster.

Öffnen Sie die Anbieterdokumente Sehen Sie sich die wichtigsten Fakten an Preise und Vergleiche

Übersicht in einfacher englischer Sprache

Was Cohere Embed 4 eigentlich ist

Cohere Embed 4 ist für die Suche in normaler Prosa und Dokumenten konzipiert, deren Bedeutung vom Layout oder der visuellen Darstellung abhängt. Es kann Text, Bilder und PDFs mit gemischten Inhalten einbetten, was für Foliendecks, Berichte, Diagramme und gescannte Geschäftsmaterialien nützlich ist.

Der Endpunkt unterstützt mehrere Vektorgrößen und kompakte numerische Formate. Mit den Eingabetypen „Abfrage“, „Dokument“, „Klassifizierung“ und „Clustering“ kann dasselbe Modell Darstellungen rund um die Aufgabe formen, anstatt jede Eingabe gleich zu behandeln.

Gute Passform für

Unternehmenssuche über visuell ansprechende Dokumente
Mehrsprachiges RAG und semantische Suche
Organisationen, die private Bereitstellungsoptionen benötigen

Kategorievergleich

Die Fakten, die für die einbettungen-Modelle wichtig sind

Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.

Einbettungspreis: Der Preis für die gehostete Einheit wurde nicht veröffentlichtAktueller Anbieterpreis pro Million Eingabetoken oder die nächstgelegene veröffentlichte Abrechnungseinheit.
Eingabekapazität: 128.000 TokenMaximaler Inhalt, der in einer Einbettungseingabe akzeptiert wird, unter Verwendung der dokumentierten Token-Basis des Anbieters.
Vektorabmessungen: 256, 512, 1.024 oder 1.536Unterstützte Ausgabegrößen; Kleinere Vektoren reduzieren den Speicherplatz, während größere Vektoren möglicherweise mehr Informationen bewahren.
Akzeptierte Eingaben: Text, Bilder und PDFs mit gemischten InhaltenText-, Code-, Bild-, Audio-, Video-, PDF- oder dokumentenbezogene Eingaben, die vom Endpunkt unterstützt werden.
Abrufkontrollen: Eingabetypen für Suchanfrage/Dokument, Klassifizierung und ClusteringAbfrage-/Dokumentmodi, Aufgabentypen, Kürzung, Chunking oder andere Steuerelemente, die Vektoren für den Abruf formen.
Wo es läuft: Cohere API, Model Vault, Microsoft Foundry, SageMakerDirekte API, Cloud-Marktplatz, private Bereitstellung oder selbst gehostete Route, dokumentiert vom Anbieter.

Belege für Qualität und Geschwindigkeit

Ergebnisse gelten für einen bestimmten Test, eine Sprache und Konfiguration, nicht für allgemeine Intelligenz. Fehlende Ergebnisse bedeuten keine schlechtere Qualität.

Cohere Embed 4 · FinanceBenchRetrieval

Von der Community eingereicht

Suchrelevanz (0–1; höher ist besser)

Testkonfiguration

MTEB · 1.38.43 · eng-Latn · test/default

dimensions: 1536 · similarity: cosine · modelMetadata: https://github.com/embeddings-benchmark/results/blob/main/results/Cohere__Cohere-embed-v4.0/1/model_meta.json

Geprüft: 5. September 2026

MTEB contributors · FinanceBenchRetrieval

0,8833 nDCG@10

Preise und Vergleiche

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Mit einem Beispiel starten

Annahme: 600 Tokens pro separat verarbeiteter Seite. Tatsächliche Mengen variieren. Nur Embeddings, ohne Speicherung, Suche oder Antworten.

SeitenTokens pro Seite

Cohere Embed 4

Cohere

Geschätzte Summe (USD)

Kein geprüfter Preis

Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement

So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

API- und Provider-Zugriff

Wo bekomme ich Cohere Embed 4?

CohereCohere Dokumentation einbettenModellverhalten, Dimensionen, multimodale Eingabe und Anforderungsbeispiele.Microsoft FoundryCohere-Modelle auf Microsoft FoundryDie Verfügbarkeit des Cloud-Katalogs variiert je nach Region und Konto.AWS SageMakerCohere-Modelle auf AWS SageMakerEs gelten die Marketplace- und Private-Deployment-Bedingungen.

Verfügbarkeit

Regionen und Zugriffsphase

Verfügbar über die Embed-API von Cohere, mit privater Bereitstellung und ausgewählten Cloud-Plattform-Routen für Unternehmenskunden.

Der Verarbeitungsort und der Standort hängen von der Cohere-Plattform, der privaten Umgebung oder der gewählten Cloud-Marktplatz-Vereinbarung ab.

Überprüfen Sie die Live-Verfügbarkeit

Daten und Schulung

Die Route ist wichtig.

Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.

Lesen Sie die Richtlinien des Anbieters

Häufig gestellte Fragen

Cohere Embed 4 FAQ

Was ist Cohere Embed 4?

Das Enterprise-Einbettungsmodell von Cohere für mehrsprachigen Text, Bilder und visuell ansprechende Dokumente mit einem 128-KByte-Kontextfenster. Cohere Embed 4 ist für die Suche in normaler Prosa und Dokumenten konzipiert, deren Bedeutung vom Layout oder der visuellen Darstellung abhängt. Es kann Text, Bilder und PDFs mit gemischten Inhalten einbetten, was für Foliendecks, Berichte, Diagramme und gescannte Geschäftsmaterialien nützlich ist.

Wann wurde Cohere Embed 4 veröffentlicht?

Cohere Embed 4 wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 15. April 2025 veröffentlicht.

Wo kann ich auf Cohere Embed 4 zugreifen?

Verfügbar über die Embed-API von Cohere, mit privater Bereitstellung und ausgewählten Cloud-Plattform-Routen für Unternehmenskunden. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Cohere, Microsoft Foundry und AWS SageMaker.

Wie viel kostet Cohere Embed 4?

Der Preis für die gehostete Einheit wurde nicht veröffentlicht. Auf der überprüften öffentlichen Preisseite von Cohere ist kein vergleichbarer Tarif für gehostete Embed 4-Token angegeben. Model Vault und private Bereitstellungen nutzen Kapazität oder Vertragspreise.

Wo ist Cohere Embed 4 erhältlich?

Verfügbar über die Embed-API von Cohere, mit privater Bereitstellung und ausgewählten Cloud-Plattform-Routen für Unternehmenskunden. Der Verarbeitungsort und der Standort hängen von der Cohere-Plattform, der privaten Umgebung oder der gewählten Cloud-Marktplatz-Vereinbarung ab.

Werden meine Cohere Embed 4-API-Daten für das Training verwendet?

Cohere-Unternehmenskunden können sich von der Schulung abmelden; SaaS-Eingabeaufforderungen und -Generierungen werden grundsätzlich nach 30 Tagen gelöscht. Genehmigte Konten ohne Datenaufbewahrung und private Bereitstellungen bieten stärkere Kontrollen. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.

Preisvergleich

USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.

Skala

Kosten für Eingabe-Tokenspro 1 Mio. Tokens · USD

0,10 $
Mistral Embed
Mistral AI
0,12 $
Voyage 4 Large
Voyage AI
0,12 $
Voyage Context 4
Voyage AI
0,12 $
Voyage Code 4
Voyage AI
0,13 $
text-embedding-3-large
OpenAI
0,20 $
Gemini Embedding 2
Google

Verwandte Vergleiche

Direktvergleiche

Kategorie anzeigen →

Cohere Embed 4

Was Cohere Embed 4 eigentlich ist

Gute Passform für

Die Fakten, die für die einbettungen-Modelle wichtig sind

Belege für Qualität und Geschwindigkeit

Cohere Embed 4 · FinanceBenchRetrieval

Kosten schätzen

Wo bekomme ich Cohere Embed 4?

Regionen und Zugriffsphase

Die Route ist wichtig.

Cohere Embed 4 FAQ

Preisvergleich

Direktvergleiche

Cohere Embed 4 vs Gemini Embedding 2

Cohere Embed 4 vs text-embedding-3-large

Cohere Embed 4 vs Voyage 4 Large

Cohere Embed 4 vs Voyage Context 4

Cohere Embed 4 vs Voyage Code 4

Cohere Embed 4 vs Mistral Embed