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Cohere
Cohere Embed 4
Modelo de integración empresarial de Cohere para texto, imágenes y documentos visualmente ricos en varios idiomas con una ventana de contexto de 128K.
Descripción general en inglés sencillo
Qué es realmente Cohere Embed 4
Cohere Embed 4 está diseñado para buscar en prosa normal y documentos cuyo significado depende del diseño o las imágenes. Puede incrustar texto, imágenes y archivos PDF de contenido mixto, lo que resulta útil para presentaciones de diapositivas, informes, diagramas y material comercial escaneado.
El punto final admite varios tamaños de vectores y formatos numéricos compactos. Los tipos de entrada de consulta, documento, clasificación y agrupación permiten que el mismo modelo dé forma a las representaciones en torno a la tarea en lugar de tratar cada entrada de manera idéntica.
Buen ajuste para
- Búsqueda empresarial en documentos visualmente ricos
- RAG multilingüe y búsqueda semántica
- Organizaciones que necesitan opciones de implementación privada
Comparación de categorías
Los hechos que importan para los modelos incrustaciones
Estas son especificaciones publicadas por el proveedor, no puntuaciones de referencia Cody. Siga las fuentes vinculadas para conocer los límites actuales y las excepciones específicas de los terminales.
- Precio de incrustación
- Precio unitario alojado no publicadoPrecio actual del proveedor por millón de tokens de entrada o la unidad de facturación publicada más cercana.
- Capacidad de entrada
- 128K fichasContenido máximo aceptado en una entrada de inserción, utilizando el token documentado del proveedor.
- Dimensiones vectoriales
- 256, 512, 1.024 o 1.536Tamaños de salida admitidos; los vectores más pequeños reducen el almacenamiento, mientras que los vectores más grandes pueden conservar más información.
- Entradas aceptadas
- Texto, imágenes y archivos PDF de contenido mixtoEntrada de texto, código, imagen, audio, vídeo, PDF o documento compatible con el punto final.
- Controles de recuperación
- Consulta de búsqueda/documento, clasificación y tipos de entrada de agrupaciónModos de consulta/documento, tipos de tareas, truncamiento, fragmentación u otros controles que dan forma a los vectores para su recuperación.
- donde corre
- API Cohere, Bóveda de modelos, Microsoft Foundry, SageMakerAPI directa, mercado en la nube, implementación privada o ruta autohospedada documentada por el proveedor.
Evidencia de calidad y velocidad
Los resultados describen una prueba, idioma y configuración concretos, no la inteligencia general. La ausencia de resultados no implica peor calidad.
Cohere Embed 4 · FinanceBenchRetrieval
Resultado aportado por la comunidad
Relevancia de recuperación (0–1; mayor es mejor)
Configuración de prueba
MTEB · 1.38.43 · eng-Latn · test/default
dimensions: 1536 · similarity: cosine · modelMetadata: https://github.com/embeddings-benchmark/results/blob/main/results/Cohere__Cohere-embed-v4.0/1/model_meta.json
Revisado: 5 de septiembre de 2026
MTEB contributors · FinanceBenchRetrieval0,8833 nDCG@10
Precios y comparaciones
Calcula tu coste
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Supone 600 tokens por página, procesada por separado. El número real varía. Solo incluye embeddings, no almacenamiento, búsqueda ni respuestas.
Cohere Embed 4
Cohere
Total estimado (USD)
Para el uso indicado · USD · Precio de API, no de suscripción
Cómo funciona esta estimación
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
Acceso a API y proveedores
Dónde conseguir Cohere Embed 4
CohereCohere Incorporar documentaciónComportamiento del modelo, dimensiones, entrada multimodal y ejemplos de solicitudes.Microsoft FoundryModelos Cohere en Microsoft FoundryLa disponibilidad del catálogo en la nube varía según la región y la cuenta.AWS SageMakerModelos Cohere en AWS SageMakerSe aplican términos de Marketplace y de implementación privada.
Disponibilidad
Regiones y etapa de acceso
Disponible a través de la API integrada de Cohere, con implementación privada y rutas de plataforma en la nube seleccionadas para clientes empresariales.
La ubicación y la residencia del procesamiento dependen de la plataforma Cohere, el entorno privado o el acuerdo de mercado de nube elegido.
Consultar disponibilidad en vivoDatos y entrenamiento
La ruta importa.
Los clientes empresariales Cohere pueden optar por no participar en la capacitación; Las indicaciones y generaciones de SaaS generalmente se eliminan después de 30 días. Las cuentas aprobadas sin retención de datos y las implementaciones privadas ofrecen controles más estrictos.
Esta es una lectura concisa del material del proveedor citado, no un asesoramiento legal. Una puerta de enlace de terceros puede tener términos de almacenamiento, enrutamiento, capacitación y residencia diferentes a los de la API directa del fabricante del modelo.
Lea la política del proveedor.Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre Cohere Embed 4
¿Qué es Cohere Embed 4?
Modelo de integración empresarial de Cohere para texto, imágenes y documentos visualmente ricos en varios idiomas con una ventana de contexto de 128K. Cohere Embed 4 está diseñado para buscar en prosa normal y documentos cuyo significado depende del diseño o las imágenes. Puede incrustar texto, imágenes y archivos PDF de contenido mixto, lo que resulta útil para presentaciones de diapositivas, informes, diagramas y material comercial escaneado.
¿Cuándo se lanzó Cohere Embed 4?
Cohere Embed 4 se lanzó en 15 de abril de 2025 según los materiales del proveedor citados.
¿Dónde puedo acceder a Cohere Embed 4?
Disponible a través de la API integrada de Cohere, con implementación privada y rutas de plataforma en la nube seleccionadas para clientes empresariales. Las rutas de acceso enumeradas en esta guía son Cohere, Microsoft Foundry y AWS SageMaker.
¿Cuánto cuesta Cohere Embed 4?
Precio unitario alojado no publicado. La página pública de precios revisada de Cohere no indica una tasa de token de Embed 4 alojada comparable. Model Vault y las implementaciones privadas utilizan capacidad o precio de contrato.
¿Dónde está disponible Cohere Embed 4?
Disponible a través de la API integrada de Cohere, con implementación privada y rutas de plataforma en la nube seleccionadas para clientes empresariales. La ubicación y la residencia del procesamiento dependen de la plataforma Cohere, el entorno privado o el acuerdo de mercado de nube elegido.
¿Se utilizan mis datos API Cohere Embed 4 para capacitación?
Los clientes empresariales Cohere pueden optar por no participar en la capacitación; Las indicaciones y generaciones de SaaS generalmente se eliminan después de 30 días. Las cuentas aprobadas sin retención de datos y las implementaciones privadas ofrecen controles más estrictos. La política pertenece a la ruta del proveedor y a los términos de la cuenta, así que verifíquela nuevamente antes de usarla en producción.
Comparación de precios
USD por millón de tokens para las API indicadas con contexto estándar. Las tarifas de caché y contexto largo pueden variar. Se omiten modelos sin precios revisados compatibles; menor coste no significa mejor calidad.
- Mistral Embed0,10 US$
Mistral AI
- Voyage 4 Large0,12 US$
Voyage AI
- Voyage Context 40,12 US$
Voyage AI
- Voyage Code 40,12 US$
Voyage AI
- text-embedding-3-large0,13 US$
OpenAI
- Gemini Embedding 20,20 US$
Google
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Comparaciones cara a cara
Cohere Embed 4 vs Gemini Embedding 2
Modelo de incrustación multimodal de Google para colocar texto, imágenes, video, audio y archivos PDF en un espacio vectorial con capacidad de búsqueda.
Abrir comparación completaCohere Embed 4 vs text-embedding-3-large
El modelo de incrustación de texto de mayor capacidad de OpenAI para búsqueda semántica, recomendaciones, agrupación y canales de recuperación.
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El sencillo modelo de incrustación de texto alojado de Mistral para búsqueda semántica, agrupación, clasificación y RAG.
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