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Gemini Embedding 2
Modelo de incrustación multimodal de Google para colocar texto, imágenes, video, audio y archivos PDF en un espacio vectorial con capacidad de búsqueda.
Descripción general en inglés sencillo
Qué es realmente Gemini Embedding 2
Gemini Embedding 2 permite que un sistema de búsqueda compare el significado entre varios tipos de medios en lugar de mantener un modelo vectorial separado para cada formato. Una consulta de texto puede recuperar una imagen, un segmento de video, un clip de audio, un PDF o un pasaje relevante cuando están incrustados en el mismo espacio.
Los desarrolladores pueden elegir un tamaño de salida más pequeño para reducir el almacenamiento de la base de datos o mantener las 3072 dimensiones completas cuando la calidad de la recuperación es más importante. Los tipos de tareas ayudan a distinguir las consultas de búsqueda de los documentos indexados, la clasificación, la agrupación en clústeres y otras cargas de trabajo.
Buen ajuste para
- Búsqueda multimodal en texto y medios
- RAG sobre archivos PDF, imágenes, audio y vídeo
- Equipos que ya están construyendo con el Gemini API
Comparación de categorías
Los hechos que importan para los modelos incrustaciones
Estas son especificaciones publicadas por el proveedor, no puntuaciones de referencia Cody. Siga las fuentes vinculadas para conocer los límites actuales y las excepciones específicas de los terminales.
- Precio de incrustación
- Envía un mensaje de texto con $0,20 / 1 millón de tokens; las tarifas multimodales varíanPrecio actual del proveedor por millón de tokens de entrada o la unidad de facturación publicada más cercana.
- Capacidad de entrada
- 8.192 tokens de texto; Los medios tienen límites separados.Contenido máximo aceptado en una entrada de inserción, utilizando el token documentado del proveedor.
- Dimensiones vectoriales
- 128–3.072; 768, 1.536 o 3.072 recomendadosTamaños de salida admitidos; los vectores más pequeños reducen el almacenamiento, mientras que los vectores más grandes pueden conservar más información.
- Entradas aceptadas
- Texto, imagen, vídeo, audio, PDFEntrada de texto, código, imagen, audio, vídeo, PDF o documento compatible con el punto final.
- Controles de recuperación
- Tipos de tareas, dimensión de salida, título de los documentos de recuperaciónModos de consulta/documento, tipos de tareas, truncamiento, fragmentación u otros controles que dan forma a los vectores para su recuperación.
- donde corre
- API de desarrollador Gemini y Google AI StudioAPI directa, mercado en la nube, implementación privada o ruta autohospedada documentada por el proveedor.
Precios y comparaciones
Calcula tu coste
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Supone 600 tokens por página, procesada por separado. El número real varía. Solo incluye embeddings, no almacenamiento, búsqueda ni respuestas.
Gemini Embedding 2
Total estimado (USD)
Para el uso indicado · USD · Precio de API, no de suscripción
- Tokens de entrada
- 0,20 US$ por 1M de tokens
Cómo funciona esta estimación
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
Acceso a API y proveedores
Dónde conseguir Gemini Embedding 2
Disponibilidad
Regiones y etapa de acceso
Generalmente disponible a través de la API de desarrollador de Gemini para incrustaciones de texto y multimodales.
El acceso a Gemini API sigue la lista de países admitidos, el estado de facturación del proyecto y los requisitos de edad de Google.
Consultar disponibilidad en vivoDatos y entrenamiento
La ruta importa.
Los términos Gemini API de Google distinguen los servicios pagos y no pagos: el contenido de los servicios no pagos se puede utilizar para mejorar los productos, mientras que las indicaciones y respuestas de los servicios pagos no se utilizan para mejorar los productos.
Esta es una lectura concisa del material del proveedor citado, no un asesoramiento legal. Una puerta de enlace de terceros puede tener términos de almacenamiento, enrutamiento, capacitación y residencia diferentes a los de la API directa del fabricante del modelo.
Lea la política del proveedor.Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre Gemini Embedding 2
¿Qué es Gemini Embedding 2?
Modelo de incrustación multimodal de Google para colocar texto, imágenes, video, audio y archivos PDF en un espacio vectorial con capacidad de búsqueda. Gemini Embedding 2 permite que un sistema de búsqueda compare el significado entre varios tipos de medios en lugar de mantener un modelo vectorial separado para cada formato. Una consulta de texto puede recuperar una imagen, un segmento de video, un clip de audio, un PDF o un pasaje relevante cuando están incrustados en el mismo espacio.
¿Cuándo se lanzó Gemini Embedding 2?
Gemini Embedding 2 se lanzó en 22 de abril de 2026 según los materiales del proveedor citados.
¿Dónde puedo acceder a Gemini Embedding 2?
Generalmente disponible a través de la API de desarrollador de Gemini para incrustaciones de texto y multimodales. Las rutas de acceso enumeradas en esta guía son Google y Google AI Studio.
¿Cuánto cuesta Gemini Embedding 2?
Envía un mensaje de texto de $0,20 / 1 millón de tokens. El precio estándar pagado también enumera las entradas de imagen, audio y video por separado. Las tarifas por lotes son la mitad de las tarifas pagadas estándar; el nivel gratuito tiene diferentes términos de uso de datos.
¿Dónde está disponible Gemini Embedding 2?
Generalmente disponible a través de la API de desarrollador de Gemini para incrustaciones de texto y multimodales. El acceso a Gemini API sigue la lista de países admitidos, el estado de facturación del proyecto y los requisitos de edad de Google.
¿Se utilizan mis datos API Gemini Embedding 2 para capacitación?
Los términos Gemini API de Google distinguen los servicios pagos y no pagos: el contenido de los servicios no pagos se puede utilizar para mejorar los productos, mientras que las indicaciones y respuestas de los servicios pagos no se utilizan para mejorar los productos. La política pertenece a la ruta del proveedor y a los términos de la cuenta, así que verifíquela nuevamente antes de usarla en producción.
Comparación de precios
USD por millón de tokens para las API indicadas con contexto estándar. Las tarifas de caché y contexto largo pueden variar. Se omiten modelos sin precios revisados compatibles; menor coste no significa mejor calidad.
- Mistral Embed0,10 US$
Mistral AI
- Voyage 4 Large0,12 US$
Voyage AI
- Voyage Context 40,12 US$
Voyage AI
- Voyage Code 40,12 US$
Voyage AI
- text-embedding-3-large0,13 US$
OpenAI
- Gemini Embedding 20,20 US$
Google
Este modelo
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Comparaciones cara a cara
Gemini Embedding 2 vs text-embedding-3-large
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El sencillo modelo de incrustación de texto alojado de Mistral para búsqueda semántica, agrupación, clasificación y RAG.
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