全モデル
埋め込みとベクトル検索安定した
GoogleGemini Embedding 2
テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、PDF を 1 つの検索可能なベクトル空間に配置するための Google のマルチモーダル埋め込みモデル。
平易な英語による概要
Gemini Embedding 2 とは実際には何ですか
Gemini Embedding 2 を使用すると、検索システムは形式ごとに個別のベクトル モデルを維持するのではなく、複数のメディア タイプの意味を比較できます。テキスト クエリは、同じスペースに埋め込まれている関連する画像、ビデオ セグメント、オーディオ クリップ、PDF、または文章を取得できます。
Developers can choose a smaller output size to reduce database storage or keep the full 3,072 dimensions when retrieval quality matters more. Task types help distinguish search queries from indexed documents, classification, clustering, and other workloads.
ぴったりフィット
- テキストとメディアにわたるマルチモーダル検索
- PDF、画像、オーディオ、ビデオ上の RAG
- すでに Gemini API を使用して構築しているチーム
カテゴリ比較
埋め込み モデルにとって重要な事実
これらはプロバイダーが公開した仕様であり、Cody ベンチマーク スコアではありません。現在の制限とエンドポイント固有の例外については、リンクされたソースに従ってください。
- 埋め込み価格
- テキスト $0.20 / 100 万トークン;マルチモーダル料金は異なりますCurrent provider price per million input tokens or the closest published billing unit.
- 入力容量
- 8,192 テキスト トークン。メディアには個別の制限があるプロバイダーの文書化されたトークン ベースを使用して、1 つの埋め込み入力で受け入れられる最大コンテンツ。
- ベクトルの次元
- 128–3,072; 768、1,536、または 3,072 を推奨サポートされている出力サイズ。ベクトルが小さいとストレージが削減されますが、ベクトルが大きいとより多くの情報を保持できます。
- 受け入れられる入力
- テキスト、画像、ビデオ、音声、PDFエンドポイントでサポートされているテキスト、コード、画像、オーディオ、ビデオ、PDF、またはドキュメント対応入力。
- 取得制御
- タスクの種類、出力次元、検索ドキュメントのタイトルクエリ/ドキュメント モード、タスク タイプ、切り捨て、チャンキング、または取得用のベクトルを整形するその他のコントロール。
- どこで実行されるか
- Gemini 開発者 API と Google AI StudioDirect API, cloud marketplace, private deployment, or self-hosted route documented by the provider.
料金と比較
コストを見積もる
利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
1ページ600トークンで個別に処理すると仮定します。実際の数は異なります。埋め込みのみで、保存・検索・回答生成は含みません。
Gemini Embedding 2
合計見積額（USD）
上記の利用量に対する概算 · 米ドル · API料金（サブスクリプションではありません）
- 入力トークン
- $0.20 100万トークンあたり
見積もりの仕組み
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
APIとプロバイダーへのアクセス
Gemini Embedding 2の入手場所
可用性
地域とアクセス段階
一般に、テキストおよびマルチモーダル埋め込み用の Gemini Developer API を通じて利用できます。
Gemini API のアクセスは、Google のサポートされる国のリスト、プロジェクトの請求状態、および年齢要件に従います。
ライブの空き状況を確認するデータとトレーニング
ルートは重要です。
Google の Gemini API 規約では、無料サービスと有料サービスを区別しています。つまり、無料サービスのコンテンツは製品の改善に使用される場合がありますが、有料サービスのプロンプトと応答は製品の改善には使用されません。
これは、引用された提供者の資料を簡潔にまとめたものであり、法的アドバイスではありません。サードパーティのゲートウェイには、モデル メーカーの直接 API とは異なるストレージ、ルーティング、トレーニング、常駐条件が適用される場合があります。
プロバイダーポリシーを読むよくある質問
Gemini Embedding 2 よくある質問
Gemini Embedding 2とは何ですか?
テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、PDF を 1 つの検索可能なベクトル空間に配置するための Google のマルチモーダル埋め込みモデル。 Gemini Embedding 2 を使用すると、検索システムは形式ごとに個別のベクトル モデルを維持するのではなく、複数のメディア タイプの意味を比較できます。テキスト クエリは、同じスペースに埋め込まれている関連する画像、ビデオ セグメント、オーディオ クリップ、PDF、または文章を取得できます。
Gemini Embedding 2 はいつリリースされましたか?
引用されたプロバイダーの資料によると、Gemini Embedding 2 は 2026年4月22日 でリリースされました。
Gemini Embedding 2 にはどこからアクセスできますか?
一般に、テキストおよびマルチモーダル埋め込み用の Gemini Developer API を通じて利用できます。 このガイドに記載されているアクセスルートは Google、Google AI Studio です。
Gemini Embedding 2の価格はいくらですか?
テキスト $0.20 / 100 万トークン. 有料の標準価格では、画像、音声、ビデオ入力も個別にリストされています。バッチ料金は標準の有料料金の半分です。無料利用枠には異なるデータ使用条件があります。
Gemini Embedding 2 はどこで入手できますか?
一般に、テキストおよびマルチモーダル埋め込み用の Gemini Developer API を通じて利用できます。 Gemini API のアクセスは、Google のサポートされる国のリスト、プロジェクトの請求状態、および年齢要件に従います。
私の Gemini Embedding 2 API データはトレーニングに使用されますか?
Google の Gemini API 規約では、無料サービスと有料サービスを区別しています。つまり、無料サービスのコンテンツは製品の改善に使用される場合がありますが、有料サービスのプロンプトと応答は製品の改善には使用されません。 このポリシーはプロバイダーのルートとアカウントの条件に属しているため、運用環境で使用する前に再度確認してください。
料金比較
表示APIの標準コンテキスト長での100万トークンあたりの米ドル料金。キャッシュや長いコンテキストの料金は異なる場合があります。対応する確認済み料金がないモデルは省略しています。安さは品質の高さを意味しません。
- Mistral Embed$0.10
Mistral AI
- Voyage 4 Large$0.12
Voyage AI
- Voyage Context 4$0.12
Voyage AI
- Voyage Code 4$0.12
Voyage AI
- text-embedding-3-large$0.13
OpenAI
- Gemini Embedding 2$0.20
Google
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