جميع الموديلات
Google
Gemini Embedding 2
نموذج التضمين متعدد الوسائط Google لوضع النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF في مساحة متجهة واحدة قابلة للبحث.
نظرة عامة على اللغة الإنجليزية البسيطة
ما هو Gemini Embedding 2 في الواقع
يتيح Gemini Embedding 2 لنظام البحث مقارنة المعنى عبر العديد من أنواع الوسائط بدلاً من الاحتفاظ بنموذج متجه منفصل لكل تنسيق. يمكن للاستعلام النصي استرداد صورة أو مقطع فيديو أو مقطع صوتي أو ملف PDF أو مقطع ذي صلة عندما يتم تضمينها في نفس المساحة.
يمكن للمطورين اختيار حجم إخراج أصغر لتقليل تخزين قاعدة البيانات أو الاحتفاظ بالأبعاد الكاملة البالغ عددها 3072 عندما تكون جودة الاسترجاع أكثر أهمية. تساعد أنواع المهام في التمييز بين استعلامات البحث والمستندات المفهرسة والتصنيف والتجميع وأعباء العمل الأخرى.
جيد مناسب ل
- بحث متعدد الوسائط عبر النص والوسائط
- RAG على ملفات PDF والصور والصوت والفيديو
- يتم بناء الفرق بالفعل باستخدام Gemini API
مقارنة الفئة
الحقائق التي تهم نماذج التضمين
هذه مواصفات منشورة من قبل الموفر، وليست درجات معيار Cody. اتبع المصادر المرتبطة للحدود الحالية والاستثناءات الخاصة بنقطة النهاية.
- سعر التضمين
- أرسل رسالة نصية بقيمة 0.20 دولارًا أمريكيًا / مليون رمز مميز؛ تختلف أسعار الوسائط المتعددةسعر الموفر الحالي لكل مليون رمز إدخال أو أقرب وحدة فوترة منشورة.
- سعة الإدخال
- 8,192 رمزًا نصيًا؛ وسائل الإعلام لها حدود منفصلةيتم قبول الحد الأقصى للمحتوى في إدخال تضمين واحد، باستخدام أساس الرمز المميز الموثق الخاص بالموفر.
- أبعاد المتجهات
- 128-3072؛ يوصى بـ 768 أو 1536 أو 3072أحجام الإخراج المدعومة؛ تعمل المتجهات الأصغر على تقليل مساحة التخزين بينما قد تحتفظ المتجهات الأكبر حجمًا بمزيد من المعلومات.
- المدخلات المقبولة
- نص، صورة، فيديو، صوت، PDFالنص أو التعليمات البرمجية أو الصورة أو الصوت أو الفيديو أو PDF أو الإدخال المدرك للمستندات الذي تدعمه نقطة النهاية.
- ضوابط الاسترجاع
- أنواع المهام، أبعاد المخرجات، عنوان وثائق الاسترجاعأوضاع الاستعلام/المستند، أو أنواع المهام، أو الاقتطاع، أو التقطيع، أو عناصر التحكم الأخرى التي تشكل المتجهات للاسترجاع.
- حيث يتم تشغيله
- Gemini Developer API وGoogle AI Studioواجهة برمجة التطبيقات المباشرة أو السوق السحابية أو النشر الخاص أو المسار المستضاف ذاتيًا والموثق من قبل الموفر.
الأسعار والمقارنات
قدّر التكلفة
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
يفترض 600 رمز لكل صفحة تُعالج على حدة. يختلف العدد الفعلي. يشمل التضمين فقط، دون التخزين أو البحث أو إنشاء الإجابات.
Gemini Embedding 2
الإجمالي التقديري (USD)
للاستخدام الموضح · دولار أمريكي · تسعير API وليس اشتراكًا
- رموز الإدخال
- 0.20 US$ لكل مليون رمز
كيف يعمل هذا التقدير
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات والموفر
أين يمكن الحصول على Gemini Embedding 2
التوفر
المناطق ومرحلة الوصول
متاح بشكل عام من خلال Gemini Developer API للتضمينات النصية ومتعددة الوسائط.
يتبع الوصول إلى Gemini API قائمة الدول المدعومة وحالة فوترة المشروع ومتطلبات العمر الخاصة بـ Google.
تحقق من التوفر المباشرالبيانات والتدريب
الطريق مهم.
تميز مصطلحات Gemini API الخاصة بـ Gemini API بين الخدمات غير المدفوعة والمدفوعة: يمكن استخدام محتوى الخدمات غير المدفوعة لتحسين المنتجات، بينما لا يتم استخدام مطالبات واستجابات الخدمة المدفوعة لتحسين المنتجات.
هذه قراءة موجزة لمواد المزود المذكورة، وليست نصيحة قانونية. يمكن أن تحتوي بوابة الطرف الثالث على شروط تخزين وتوجيه وتدريب وإقامة مختلفة من واجهة برمجة التطبيقات المباشرة الخاصة بصانع النموذج.
اقرأ سياسة المزودالأسئلة المتداولة
الأسئلة الشائعة حول Gemini Embedding 2
ما هو Gemini Embedding 2؟
نموذج التضمين متعدد الوسائط Google لوضع النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF في مساحة متجهة واحدة قابلة للبحث. يتيح Gemini Embedding 2 لنظام البحث مقارنة المعنى عبر العديد من أنواع الوسائط بدلاً من الاحتفاظ بنموذج متجه منفصل لكل تنسيق. يمكن للاستعلام النصي استرداد صورة أو مقطع فيديو أو مقطع صوتي أو ملف PDF أو مقطع ذي صلة عندما يتم تضمينها في نفس المساحة.
متى تم إصدار Gemini Embedding 2؟
تم إصدار Gemini Embedding 2 على 22 أبريل 2026 وفقًا لمواد الموفر المذكورة.
أين يمكنني الوصول إلى Gemini Embedding 2؟
متاح بشكل عام من خلال Gemini Developer API للتضمينات النصية ومتعددة الوسائط. مسارات الوصول المدرجة في هذا الدليل هي Google وGoogle AI Studio.
كم تكلفة Gemini Embedding 2؟
أرسل رسالة نصية بقيمة 0.20 دولارًا أمريكيًا / مليون رمز مميز. يسرد التسعير القياسي المدفوع أيضًا إدخال الصور والصوت والفيديو بشكل منفصل. معدلات الدفعة هي نصف الأسعار القياسية المدفوعة؛ تحتوي الطبقة المجانية على شروط مختلفة لاستخدام البيانات.
أين يتوفر Gemini Embedding 2؟
متاح بشكل عام من خلال Gemini Developer API للتضمينات النصية ومتعددة الوسائط. يتبع الوصول إلى Gemini API قائمة الدول المدعومة وحالة فوترة المشروع ومتطلبات العمر الخاصة بـ Google.
هل يتم استخدام بيانات Gemini Embedding 2 API الخاصة بي للتدريب؟
تميز مصطلحات Gemini API الخاصة بـ Gemini API بين الخدمات غير المدفوعة والمدفوعة: يمكن استخدام محتوى الخدمات غير المدفوعة لتحسين المنتجات، بينما لا يتم استخدام مطالبات واستجابات الخدمة المدفوعة لتحسين المنتجات. تنتمي السياسة إلى مسار الموفر وشروط الحساب، لذا تحقق منها مرة أخرى قبل استخدام الإنتاج.
مقارنة الأسعار
بالدولار لكل مليون رمز لمسارات API المعروضة بطول سياق قياسي. قد تختلف أسعار التخزين المؤقت والسياق الطويل. تُستبعد النماذج دون أسعار متوافقة تمت مراجعتها؛ والتكلفة الأقل لا تعني جودة أفضل.
- Mistral Embed0.10 US$
Mistral AI
- Voyage 4 Large0.12 US$
Voyage AI
- Voyage Context 40.12 US$
Voyage AI
- Voyage Code 40.12 US$
Voyage AI
- text-embedding-3-large0.13 US$
OpenAI
- Gemini Embedding 20.20 US$
Google
هذا النموذج
المقارنات ذات الصلة
مقارنات مباشرة
Gemini Embedding 2 vs text-embedding-3-large
نموذج تضمين النص ذو القدرة الأعلى من OpenAI للبحث الدلالي والتوصيات والتجميع وخطوط الاسترجاع.
فتح المقارنة الكاملةGemini Embedding 2 vs Cohere Embed 4
نموذج التضمين المؤسسي Cohere للنصوص والصور والمستندات الغنية بصريًا مع نافذة سياق بحجم 128 كيلو بايت.
فتح المقارنة الكاملةGemini Embedding 2 vs Voyage 4 Large
نموذج التضمين العام الأول من نوعه في Voyage AI لاسترجاع النصوص والتعليمات البرمجية، مع أبعاد قابلة للتعديل ومساحة متجهة عائلية مشتركة.
فتح المقارنة الكاملةGemini Embedding 2 vs Voyage Context 4
نموذج التضمين المدرك للمستندات Voyage AI الذي يقوم تلقائيًا بإنشاء متجهات للقطع مع الحفاظ على المعلومات من المستند المحيط.
فتح المقارنة الكاملةGemini Embedding 2 vs Voyage Code 4
نموذج التضمين المتخصص الخاص بـ Voyage AI للعثور على التعليمات البرمجية ذات الصلة من أسئلة اللغة الطبيعية أو سياق التعليمات البرمجية المصدر الأخرى.
فتح المقارنة الكاملةGemini Embedding 2 vs Mistral Embed
نموذج تضمين النص المستضاف المباشر من ميسترال للبحث الدلالي، والتجميع، والتصنيف، وRAG.
فتح المقارنة الكاملة
