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Gemini Embedding 2
Das multimodale Einbettungsmodell von Google zum Platzieren von Text, Bildern, Video, Audio und PDFs in einem durchsuchbaren Vektorraum.
Übersicht in einfacher englischer Sprache
Was Gemini Embedding 2 eigentlich ist
Mit Gemini Embedding 2 kann ein Suchsystem die Bedeutung mehrerer Medientypen vergleichen, anstatt für jedes Format ein separates Vektormodell zu verwalten. Eine Textabfrage kann ein relevantes Bild, Videosegment, Audioclip, PDF oder eine Passage abrufen, wenn diese in denselben Bereich eingebettet sind.
Entwickler können eine kleinere Ausgabegröße wählen, um den Datenbankspeicher zu reduzieren, oder die vollen 3.072 Dimensionen beibehalten, wenn die Abrufqualität wichtiger ist. Aufgabentypen helfen dabei, Suchanfragen von indizierten Dokumenten, Klassifizierung, Clustering und anderen Arbeitslasten zu unterscheiden.
Gute Passform für
- Multimodale Suche über Text und Medien hinweg
- RAG über PDFs, Bilder, Audio und Video
- Teams bauen bereits mit dem Gemini API
Kategorievergleich
Die Fakten, die für die einbettungen-Modelle wichtig sind
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
- Einbettungspreis
- Senden Sie eine SMS mit 0,20 $ / 1 Mio. Token; Multimodale Tarife variierenAktueller Anbieterpreis pro Million Eingabetoken oder die nächstgelegene veröffentlichte Abrechnungseinheit.
- Eingabekapazität
- 8.192 Text-Tokens; Medien haben separate GrenzenMaximaler Inhalt, der in einer Einbettungseingabe akzeptiert wird, unter Verwendung der dokumentierten Token-Basis des Anbieters.
- Vektorabmessungen
- 128–3.072; 768, 1.536 oder 3.072 empfohlenUnterstützte Ausgabegrößen; Kleinere Vektoren reduzieren den Speicherplatz, während größere Vektoren möglicherweise mehr Informationen bewahren.
- Akzeptierte Eingaben
- Text, Bild, Video, Audio, PDFText-, Code-, Bild-, Audio-, Video-, PDF- oder dokumentenbezogene Eingaben, die vom Endpunkt unterstützt werden.
- Abrufkontrollen
- Aufgabentypen, Ausgabedimension, Titel für AbrufdokumenteAbfrage-/Dokumentmodi, Aufgabentypen, Kürzung, Chunking oder andere Steuerelemente, die Vektoren für den Abruf formen.
- Wo es läuft
- Gemini Developer API und Google AI StudioDirekte API, Cloud-Marktplatz, private Bereitstellung oder selbst gehostete Route, dokumentiert vom Anbieter.
Preise und Vergleiche
Kosten schätzen
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Annahme: 600 Tokens pro separat verarbeiteter Seite. Tatsächliche Mengen variieren. Nur Embeddings, ohne Speicherung, Suche oder Antworten.
Gemini Embedding 2
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
- Eingabe-Tokens
- 0,20 $ pro 1 Mio. Tokens
So funktioniert die Schätzung
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Wo bekomme ich Gemini Embedding 2?
Verfügbarkeit
Regionen und Zugriffsphase
Allgemein verfügbar über die Gemini Developer API für Text- und multimodale Einbettungen.
Der Gemini API-Zugriff folgt der Liste der unterstützten Länder, dem Abrechnungsstatus des Projekts und den Altersanforderungen von Google.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Die Route ist wichtig.
In den Gemini API-Bedingungen von Google wird zwischen unbezahlten und kostenpflichtigen Diensten unterschieden: Inhalte von unbezahlten Diensten können zur Verbesserung von Produkten verwendet werden, während Eingabeaufforderungen und Antworten von kostenpflichtigen Diensten nicht zur Verbesserung von Produkten verwendet werden.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
Gemini Embedding 2 FAQ
Was ist Gemini Embedding 2?
Das multimodale Einbettungsmodell von Google zum Platzieren von Text, Bildern, Video, Audio und PDFs in einem durchsuchbaren Vektorraum. Mit Gemini Embedding 2 kann ein Suchsystem die Bedeutung mehrerer Medientypen vergleichen, anstatt für jedes Format ein separates Vektormodell zu verwalten. Eine Textabfrage kann ein relevantes Bild, Videosegment, Audioclip, PDF oder eine Passage abrufen, wenn diese in denselben Bereich eingebettet sind.
Wann wurde Gemini Embedding 2 veröffentlicht?
Gemini Embedding 2 wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 22. April 2026 veröffentlicht.
Wo kann ich auf Gemini Embedding 2 zugreifen?
Allgemein verfügbar über die Gemini Developer API für Text- und multimodale Einbettungen. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Google und Google AI Studio.
Wie viel kostet Gemini Embedding 2?
Senden Sie eine SMS mit 0,20 $ / 1 Mio. Token. Bei kostenpflichtigen Standardpreisen werden Bild-, Audio- und Videoeingang auch separat aufgeführt. Die Sammeltarife betragen die Hälfte der standardmäßig bezahlten Tarife. Für das kostenlose Kontingent gelten andere Datennutzungsbedingungen.
Wo ist Gemini Embedding 2 erhältlich?
Allgemein verfügbar über die Gemini Developer API für Text- und multimodale Einbettungen. Der Gemini API-Zugriff folgt der Liste der unterstützten Länder, dem Abrechnungsstatus des Projekts und den Altersanforderungen von Google.
Werden meine Gemini Embedding 2-API-Daten für das Training verwendet?
In den Gemini API-Bedingungen von Google wird zwischen unbezahlten und kostenpflichtigen Diensten unterschieden: Inhalte von unbezahlten Diensten können zur Verbesserung von Produkten verwendet werden, während Eingabeaufforderungen und Antworten von kostenpflichtigen Diensten nicht zur Verbesserung von Produkten verwendet werden. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
Preisvergleich
USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.
- Mistral Embed0,10 $
Mistral AI
- Voyage 4 Large0,12 $
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- Voyage Context 40,12 $
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- Voyage Code 40,12 $
Voyage AI
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