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Modellvergleich

Gemini Embedding 2 vs. Voyage 4 Large

Vergleichen Sie Gemini Embedding 2 und Voyage 4 Large mit derselben vom Anbieter bereitgestellten einbettungen und vektorsuche-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.

Fakten geprüft 4. September 2026

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Annahme: 600 Tokens pro separat verarbeiteter Seite. Tatsächliche Mengen variieren. Nur Embeddings, ohne Speicherung, Suche oder Antworten.

So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

Kosten schätzen
ModellGeschätzte Summe (USD)
Voyage 4 LargeVoyage AI0,0007 $
Gemini Embedding 2Google0,0012 $

Belege für Qualität und Geschwindigkeit

Ergebnisse gelten für einen bestimmten Test, eine Sprache und Konfiguration, nicht für allgemeine Intelligenz. Fehlende Ergebnisse bedeuten keine schlechtere Qualität.

Voyage 4 Large · FinanceBenchRetrieval

Von der Community eingereicht

Suchrelevanz (0–1; höher ist besser)

Testkonfiguration

MTEB · 2.1.3 · eng-Latn · test/default

dimensions: 1024 · similarity: cosine · modelMetadata: https://github.com/embeddings-benchmark/results/blob/main/results/voyageai__voyage-4-large/1/model_meta.json

Geprüft: 5. September 2026

MTEB contributors · FinanceBenchRetrieval

0,9288 nDCG@10

Schnelle Aufnahme

Gemini Embedding 2

Das multimodale Einbettungsmodell von Google zum Platzieren von Text, Bildern, Video, Audio und PDFs in einem durchsuchbaren Vektorraum.

Am besten für

  • Multimodale Suche über Text und Medien hinweg
  • RAG über PDFs, Bilder, Audio und Video
  • Teams bauen bereits mit dem Gemini API

Achten Sie auf

Für Medieneingaben gelten separate Grenzwerte und Preise, daher beschreiben reine Textkostenschätzungen keinen multimodalen Index. Auch die Nutzungsbedingungen für kostenlose und kostenpflichtige Gemini API-Daten unterscheiden sich.

Voyage 4 Large

Das qualitätsorientierte allgemeine Einbettungsmodell von Voyage AI für den Text- und Codeabruf mit anpassbaren Abmessungen und einem gemeinsamen Familienvektorraum.

Am besten für

  • Qualitätssensible Textsuche
  • Suche, die Prosa und Code verbindet
  • Teams, die asymmetrische Index- und Abfragemodelle bewerten

Achten Sie auf

Bei dem großen kostenlosen Token-Kontingent handelt es sich um ein kommerzielles Detail auf Kontoebene und nicht um eine dauerhafte Nullkostengarantie. Bestätigen Sie die Berechtigung, die Aufbewahrungseinstellungen und den Satz, der nach der Vergütung gilt.

Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten

Gemini Embedding 2 vs Voyage 4 Large

Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.

Einbettungen und VektorsucheGemini Embedding 2Voyage 4 Large
EinbettungspreisAktueller Anbieterpreis pro Million Eingabetoken oder die nächstgelegene veröffentlichte Abrechnungseinheit.Senden Sie eine SMS mit 0,20 $ / 1 Mio. Token; Multimodale Tarife variieren0,12 $ / 1 Mio. Token nach 200 Mio. Gratis
EingabekapazitätMaximaler Inhalt, der in einer Einbettungseingabe akzeptiert wird, unter Verwendung der dokumentierten Token-Basis des Anbieters.8.192 Text-Tokens; Medien haben separate Grenzen32.000 Token
VektorabmessungenUnterstützte Ausgabegrößen; Kleinere Vektoren reduzieren den Speicherplatz, während größere Vektoren möglicherweise mehr Informationen bewahren.128–3.072; 768, 1.536 oder 3.072 empfohlen1.024 Standard; 256, 512 oder 2.048 optional
Akzeptierte EingabenText-, Code-, Bild-, Audio-, Video-, PDF- oder dokumentenbezogene Eingaben, die vom Endpunkt unterstützt werden.Text, Bild, Video, Audio, PDFText und Code
AbrufkontrollenAbfrage-/Dokumentmodi, Aufgabentypen, Kürzung, Chunking oder andere Steuerelemente, die Vektoren für den Abruf formen.Aufgabentypen, Ausgabedimension, Titel für AbrufdokumenteAbfrage-/Dokumenteingabetypen, Kürzung, Ausgabedimension
Wo es läuftDirekte API, Cloud-Marktplatz, private Bereitstellung oder selbst gehostete Route, dokumentiert vom Anbieter.Gemini Developer API und Google AI StudioVoyage API, MongoDB Atlas und ausgewählte Clouds

So wählen Sie aus

Vergleichen Sie den Job, nicht den Hype.

Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.

Gemini Embedding 2

In den Gemini API-Bedingungen von Google wird zwischen unbezahlten und kostenpflichtigen Diensten unterschieden: Inhalte von unbezahlten Diensten können zur Verbesserung von Produkten verwendet werden, während Eingabeaufforderungen und Antworten von kostenpflichtigen Diensten nicht zur Verbesserung von Produkten verwendet werden.

Voyage 4 Large

Die öffentlichen Geschäftsbedingungen von Voyage ermöglichen es Kundeninhalten, die Dienste zu verbessern, es sei denn, der Kunde widerspricht. Berechtigte kostenpflichtige Organisationen können eine Abmeldung und eine Zero-Day-Aufbewahrung konfigurieren; Die gesondert ausgehandelten Geschäftsbedingungen können abweichen.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zu Gemini Embedding 2 und Voyage 4 Large

Was ist der Hauptunterschied zwischen Gemini Embedding 2 und Voyage 4 Large?

Gemini Embedding 2: Das multimodale Einbettungsmodell von Google zum Platzieren von Text, Bildern, Video, Audio und PDFs in einem durchsuchbaren Vektorraum. Voyage 4 Large: Das qualitätsorientierte allgemeine Einbettungsmodell von Voyage AI für den Text- und Codeabruf mit anpassbaren Abmessungen und einem gemeinsamen Familienvektorraum.

Soll ich Gemini Embedding 2 oder Voyage 4 Large wählen?

Ziehen Sie Gemini Embedding 2 in Betracht, wenn Ihre Priorität Multimodale Suche über Text und Medien hinweg ist. Ziehen Sie Voyage 4 Large in Betracht, wenn Ihre Priorität Qualitätssensible Textsuche ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.

Basiert dieser Vergleich zwischen Gemini Embedding 2 und Voyage 4 Large auf Cody-Benchmarks?

Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Einbettungen und Vektorsuche an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.