全モデル
Voyage AI

Voyage 4 Large

Voyage AI のテキストおよびコード検索用の品質第一の一般的な埋め込みモデル。調整可能な寸法と共有ファミリー ベクトル空間を備えています。

平易な英語による概要

Voyage 4 Large とは実際には何ですか

Voyage 4 Large は、テキストまたはコードをセマンティック検索および RAG 用のベクトルに変換します。これは Voyage 4 ファミリーの品質重視のメンバーですが、コストや遅延がより重要な場合は、より小さい兄弟を使用できます。

ファミリ内のモデルは互換性のあるベクトル空間を共有します。これにより、チームは高品質のモデルでドキュメントのインデックスを作成し、一部のクエリに対して軽量の互換性のあるモデルを使用できるようになりますが、正確なルーティング設計には依然としてワークロード固有の評価が必要です。

ぴったりフィット

  • 品質重視のテキスト検索
  • 散文と暗号を組み合わせた検索
  • 非対称インデックスおよびクエリ モデルを評価するチーム

カテゴリ比較

埋め込み モデルにとって重要な事実

これらはプロバイダーが公開した仕様であり、Cody ベンチマーク スコアではありません。現在の制限とエンドポイント固有の例外については、リンクされたソースに従ってください。

埋め込み価格
2 億無料後は $0.12 / 100 万トークンCurrent provider price per million input tokens or the closest published billing unit.
入力容量
32,000 トークンプロバイダーの文書化されたトークン ベースを使用して、1 つの埋め込み入力で受け入れられる最大コンテンツ。
ベクトルの次元
1,024 デフォルト。 256、512、または 2,048 オプションサポートされている出力サイズ。ベクトルが小さいとストレージが削減されますが、ベクトルが大きいとより多くの情報を保持できます。
受け入れられる入力
テキストとコードエンドポイントでサポートされているテキスト、コード、画像、オーディオ、ビデオ、PDF、またはドキュメント対応入力。
取得制御
クエリ/ドキュメントの入力タイプ、切り捨て、出力次元クエリ/ドキュメント モード、タスク タイプ、切り捨て、チャンキング、または取得用のベクトルを整形するその他のコントロール。
どこで実行されるか
Voyage API、MongoDB Atlas、および選択されたクラウドDirect API, cloud marketplace, private deployment, or self-hosted route documented by the provider.

品質と速度の根拠

結果は特定のテスト・言語・設定に関するもので、総合的な知能ではありません。結果がないことは品質が低いことを意味しません。

Voyage 4 Large · FinanceBenchRetrieval

コミュニティ提供の結果

検索の関連性(0~1、高いほど良い)

テスト設定

MTEB · 2.1.3 · eng-Latn · test/default

dimensions: 1024 · similarity: cosine · modelMetadata: https://github.com/embeddings-benchmark/results/blob/main/results/voyageai__voyage-4-large/1/model_meta.json

確認日: 2026年9月5日

MTEB contributors · FinanceBenchRetrieval

0.9288 nDCG@10

料金と比較

コストを見積もる

利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。

1ページ600トークンで個別に処理すると仮定します。実際の数は異なります。埋め込みのみで、保存・検索・回答生成は含みません。

Voyage 4 Large

Voyage AI

合計見積額(USD)

$0.0007

上記の利用量に対する概算 · 米ドル · API料金(サブスクリプションではありません)

入力トークン
$0.12 100万トークンあたり
見積もりの仕組み

税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。

APIとプロバイダーへのアクセス

Voyage 4 Largeの入手場所

可用性

地域とアクセス段階

Voyage API および選択された MongoDB およびクラウド プラットフォーム ルートを通じて利用できます。

レビューされた公開文書には単一の処理国のリストが列挙されていません。クラウド ルートとエンタープライズ ルートは、選択した展開によって異なります。

ライブの空き状況を確認する

データとトレーニング

ルートは重要です。

Voyage の公開規約では、顧客がオプトアウトしない限り、顧客コンテンツによるサービスの向上が認められています。対象となる有料組織は、オプトアウトとゼロデイ保持を構成できます。別途交渉された企業条件は異なる場合があります。

これは、引用された提供者の資料を簡潔にまとめたものであり、法的アドバイスではありません。サードパーティのゲートウェイには、モデル メーカーの直接 API とは異なるストレージ、ルーティング、トレーニング、常駐条件が適用される場合があります。

プロバイダーポリシーを読む

よくある質問

Voyage 4 Large よくある質問

Voyage 4 Largeとは何ですか?

Voyage AI のテキストおよびコード検索用の品質第一の一般的な埋め込みモデル。調整可能な寸法と共有ファミリー ベクトル空間を備えています。 Voyage 4 Large は、テキストまたはコードをセマンティック検索および RAG 用のベクトルに変換します。これは Voyage 4 ファミリーの品質重視のメンバーですが、コストや遅延がより重要な場合は、より小さい兄弟を使用できます。

Voyage 4 Large はいつリリースされましたか?

引用されたプロバイダーの資料によると、Voyage 4 Large は 2026年1月15日 でリリースされました。

Voyage 4 Large にはどこからアクセスできますか?

Voyage API および選択された MongoDB およびクラウド プラットフォーム ルートを通じて利用できます。 このガイドに記載されているアクセスルートは Voyage AI、MongoDB Atlas です。

Voyage 4 Largeの価格はいくらですか?

2 億無料後は $0.12 / 100 万トークン. Voyage には、2 億トークンの無料枠と、より低いバッチレートが記載されています。予測する前に、現在のアカウントの適格性と超過料金を確認してください。

Voyage 4 Large はどこで入手できますか?

Voyage API および選択された MongoDB およびクラウド プラットフォーム ルートを通じて利用できます。 レビューされた公開文書には単一の処理国のリストが列挙されていません。クラウド ルートとエンタープライズ ルートは、選択した展開によって異なります。

私の Voyage 4 Large API データはトレーニングに使用されますか?

Voyage の公開規約では、顧客がオプトアウトしない限り、顧客コンテンツによるサービスの向上が認められています。対象となる有料組織は、オプトアウトとゼロデイ保持を構成できます。別途交渉された企業条件は異なる場合があります。 このポリシーはプロバイダーのルートとアカウントの条件に属しているため、運用環境で使用する前に再度確認してください。

料金比較

表示APIの標準コンテキスト長での100万トークンあたりの米ドル料金。キャッシュや長いコンテキストの料金は異なる場合があります。対応する確認済み料金がないモデルは省略しています。安さは品質の高さを意味しません。

入力トークンの料金100万トークンあたり · USD
  1. $0.10
    Mistral Embed

    Mistral AI

  2. $0.12
    Voyage 4 Large

    Voyage AI

    このモデル

  3. $0.12
    Voyage Context 4

    Voyage AI

  4. $0.12
    Voyage Code 4

    Voyage AI

  5. $0.13
    text-embedding-3-large

    OpenAI

  6. $0.20
    Gemini Embedding 2

    Google

関連する比較

モデル別の詳細比較

  1. Voyage 4 Large vs Gemini Embedding 2

    テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、PDF を 1 つの検索可能なベクトル空間に配置するための Google のマルチモーダル埋め込みモデル。

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  2. Voyage 4 Large vs text-embedding-3-large

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  3. Voyage 4 Large vs Cohere Embed 4

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  4. Voyage 4 Large vs Voyage Context 4

    Voyage AI のドキュメント対応埋め込みモデルは、周囲のドキュメントからの情報を保持しながら、チャンクのベクトルを自動的に作成します。

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  5. Voyage 4 Large vs Voyage Code 4

    自然言語の質問やその他のソースコードのコンテキストから関連するコードを見つけるための、Voyage AI の専門的な埋め込みモデル。

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  6. Voyage 4 Large vs Mistral Embed

    セマンティック検索、クラスタリング、分類、および RAG のための、Mistral の直接的なホスト型テキスト埋め込みモデル。

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