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機種比較

Voyage 4 Large vs Mistral Embed

Compare Voyage 4 Large and Mistral Embed using the same provider-sourced 埋め込みとベクトル検索 rubric.謎のスコアや発明されたベンチマークランキングはありません。

事実確認済み 2026年9月4日

コストを見積もる

利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。

1ページ600トークンで個別に処理すると仮定します。実際の数は異なります。埋め込みのみで、保存・検索・回答生成は含みません。

見積もりの仕組み

税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。

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モデル合計見積額(USD)
Mistral EmbedMistral AI$0.0006
Voyage 4 LargeVoyage AI$0.0007

品質と速度の根拠

結果は特定のテスト・言語・設定に関するもので、総合的な知能ではありません。結果がないことは品質が低いことを意味しません。

Voyage 4 Large · FinanceBenchRetrieval

コミュニティ提供の結果

検索の関連性(0~1、高いほど良い)

テスト設定

MTEB · 2.1.3 · eng-Latn · test/default

dimensions: 1024 · similarity: cosine · modelMetadata: https://github.com/embeddings-benchmark/results/blob/main/results/voyageai__voyage-4-large/1/model_meta.json

確認日: 2026年9月5日

MTEB contributors · FinanceBenchRetrieval

0.9288 nDCG@10

クイックテイク

Voyage 4 Large

Voyage AI のテキストおよびコード検索用の品質第一の一般的な埋め込みモデル。調整可能な寸法と共有ファミリー ベクトル空間を備えています。

こんな方に最適

  • 品質重視のテキスト検索
  • 散文と暗号を組み合わせた検索
  • 非対称インデックスおよびクエリ モデルを評価するチーム

気をつけてください

多額の無料トークンの割り当ては、アカウントレベルの商業的な詳細であり、永続的なゼロコスト保証ではありません。資格、保持設定、および手当後に適用されるレートを確認します。

Mistral Embed

セマンティック検索、クラスタリング、分類、および RAG のための、Mistral の直接的なホスト型テキスト埋め込みモデル。

こんな方に最適

  • テキストのみのセマンティック検索
  • ミストラル中心の RAG アプリケーション
  • シンプルな固定次元のエンドポイントを必要とするチーム

気をつけてください

8K 入力ウィンドウと固定 1,024 次元は、新しいエンベディング ファミリよりも少ないコントロールを提供します。地域のエンドポイントのサポートを確認し、言語とドメインでの取得品質を測定します。

公表された事実を比較する

Voyage 4 Large vs Mistral Embed

値には、各プロバイダーが独自に公開している単位と制限が使用されます。空白は、プロバイダーがレビューされた情報源で直接比較可能な値を公開していないことを意味します。

埋め込みとベクトル検索Voyage 4 LargeMistral Embed
埋め込み価格Current provider price per million input tokens or the closest published billing unit.2 億無料後は $0.12 / 100 万トークン$0.10 / 100万トークン
入力容量プロバイダーの文書化されたトークン ベースを使用して、1 つの埋め込み入力で受け入れられる最大コンテンツ。32,000 トークン8Kトークン
ベクトルの次元サポートされている出力サイズ。ベクトルが小さいとストレージが削減されますが、ベクトルが大きいとより多くの情報を保持できます。1,024 デフォルト。 256、512、または 2,048 オプション1,024
受け入れられる入力エンドポイントでサポートされているテキスト、コード、画像、オーディオ、ビデオ、PDF、またはドキュメント対応入力。テキストとコードテキスト
取得制御クエリ/ドキュメント モード、タスク タイプ、切り捨て、チャンキング、または取得用のベクトルを整形するその他のコントロール。クエリ/ドキュメントの入力タイプ、切り捨て、出力次元単一またはバッチ入力。アプリケーションはチャンキングを処理します
どこで実行されるかDirect API, cloud marketplace, private deployment, or self-hosted route documented by the provider.Voyage API、MongoDB Atlas、および選択されたクラウドMistral がホストする API とスタジオ

選び方

誇大宣伝ではなく、仕事を比較してください。

完了する必要があるジョブから始めて、正確なプロバイダー ルートのコスト、アクセス、ポリシーの詳細を検証します。

Voyage 4 Large

Voyage の公開規約では、顧客がオプトアウトしない限り、顧客コンテンツによるサービスの向上が認められています。対象となる有料組織は、オプトアウトとゼロデイ保持を構成できます。別途交渉された企業条件は異なる場合があります。

Mistral Embed

ミストラル氏によると、デフォルトではAPIデータはトレーニングに使用されないという。標準 API の入力と出力は、承認されたゼロデータ保持制御が適用されない限り、不正行為を監視するために通常 30 日間保持されます。

よくある質問

Voyage 4 Large と Mistral Embed のよくある質問

Voyage 4 Large と Mistral Embed の主な違いは何ですか?

Voyage 4 Large: Voyage AI のテキストおよびコード検索用の品質第一の一般的な埋め込みモデル。調整可能な寸法と共有ファミリー ベクトル空間を備えています。 Mistral Embed: セマンティック検索、クラスタリング、分類、および RAG のための、Mistral の直接的なホスト型テキスト埋め込みモデル。

Voyage 4 Large または Mistral Embed を選択する必要がありますか?

優先順位が 品質重視のテキスト検索 の場合は、Voyage 4 Large を検討してください。優先順位が テキストのみのセマンティック検索 の場合は、Mistral Embed を検討してください。 Test both with your own data and provider route before committing.

これは Voyage 4 Large と Mistral Embed の比較は Cody ベンチマークに基づいていますか?

いいえ。この比較は、プロバイダーが公開した 埋め込みとベクトル検索 カテゴリの事実を一致させます。普遍的な勝者を主張したり、互換性のないサードパーティのベンチマーク スコアを組み合わせたりするものではありません。