Ein OpenAI-Modell für Programmierprojekte und Assistenten, die mit Werkzeugen mehrere Arbeitsschritte ausführen.
- Kontextfenster
- 1,05 Millionen Token
- Maximale Leistung
- 128.000 Token
Ressourcen
Zeigt 1–12 der 32-Modelle
Ein OpenAI-Modell für Programmierprojekte und Assistenten, die mit Werkzeugen mehrere Arbeitsschritte ausführen.
OpenAI · Verfügbar
Ein kostengünstiges OpenAI-Modell für klar abgegrenzte Aufgaben in großen Mengen, etwa Extraktion, Klassifizierung und kurze Antworten.
OpenAI · Verfügbar
OpenAIs genehmigungspflichtiger Zugang zu seinen Flaggschiffmodellen für defensive Sicherheitsarbeit, mit weniger Ablehnungen bei Cybersicherheitsanfragen.
Anthropic · Verfügbar
Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, gründliche Recherchen und mehrstufige Geschäftsaufgaben.
OpenAI · Verfügbar
Eine günstigere GPT-5.6-Option für Programmierung, Analyse und Assistenten mit Werkzeugnutzung.
OpenAI · Verfügbar
Die günstige GPT-5.6-Klasse für viele kurze, wiederkehrende Aufgaben.
Anthropic · Verfügbar
Das ursprüngliche Fable-Modell für komplexe Programmierung und mehrstufige Arbeit, weiterhin für bestehende Integrationen verfügbar.
Anthropic · Verfügbar
Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, Reasoning und mehrstufige Geschäftsabläufe.
Anthropic · Verfügbar
Eine günstigere Claude-Option für alltägliche Programmierung, Texte und werkzeuggestützte Arbeit.
Anthropic · Verfügbar
Ein kompaktes Claude-Modell für schnelle Antworten, Klassifizierung und klar begrenzte Assistenten.
OpenAI · Verfügbar
Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.
OpenAI · Verfügbar
Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.
So verwenden Sie diese Bibliothek
Ein kuratierter, kategorieübergreifender Satz grenzüberschreitender, spezialisierter und kategoriedefinierender Modelle mit praktischen API-Informationen für echte Produktentscheidungen.
Cody führt keine universelle Qualitätsbestenliste. Anbieteransprüche sind gekennzeichnet, die Preise verstehen sich ohne Steuern und optionale Tools und Produktionskäufer sollten die Bedingungen des Live-Anbieters prüfen, bevor sie sich für ein Modell entscheiden.
Nutzen Sie, wann immer vorhanden, Erstanbieterdokumentation für technische Grenzen, Lebenszyklus, Preise, regionalen Zugriff und Datenrichtlinien.
Vergleichen Sie Modelle nur innerhalb derselben Kategorie und behalten Sie die Messbasis jedes Anbieters bei.
Nicht veröffentlicht anzeigen, wenn ein Anbieter einen vergleichbaren Sachverhalt nicht veröffentlicht, sondern nicht geschätzt hat.
Behandeln Sie Preise und Verfügbarkeit als veraltete Momentaufnahmen und verknüpfen Sie jede Seite mit der Live-Dokumentation des Anbieters.
Sprachlatenz, Textdurchsatz, Video-Renderzeit und Weltmodell-Bildrate sind nicht austauschbar.
Ein fehlendes Veröffentlichungsdatum, eine fehlende Länderliste oder eine fehlende Latenzzahl wird als „unveröffentlicht“ statt als „geschätzt“ gekennzeichnet.
Modellseiten verweisen auf die zugrunde liegende Quelle und zeigen an, wann Preise, Zugriff und Richtlinien zuletzt überprüft wurden.
Setzen Sie das Modell in die Tat um
Nutzen Sie die erweiterten Prompt-Playbooks und kuratierten Agentenfähigkeiten von Cody, um eine Modellauswahl in einen wiederholbaren Workflow umzuwandeln.