Un modèle OpenAI pour les projets de programmation et les assistants qui exécutent plusieurs étapes avec des outils.
- Fenêtre contextuelle
- 1,05 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
Ressources
Principaux modèles d'IA pour le texte et le raisonnement
Modèles de langage frontière pour l'analyse, le codage, les agents, le travail documentaire et le raisonnement multimodal. Comparez le contexte, les limites de sortie, les prix des jetons, les entrées et la prise en charge des outils.
Affichage des modèles 1 à 12 32
OpenAI · Disponible
GPT-6 Luna
Un modèle OpenAI économique pour des tâches ciblées répétées à grande échelle, comme l’extraction, la classification et les réponses courtes.
- Fenêtre contextuelle
- 1,05 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
OpenAI · Disponible
Daybreak Blue
L’accès d’OpenAI, soumis à approbation, à ses modèles phares pour le travail de sécurité défensive, avec moins de refus en cybersécurité.
- Fenêtre contextuelle
- 1,05 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
Anthropic · Disponible
Claude Opus 5.5
Un modèle Claude pour les modifications de code importantes, la recherche approfondie et les tâches professionnelles en plusieurs étapes.
- Fenêtre contextuelle
- 1 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
OpenAI · Disponible
GPT-5.6 Terra
Une option GPT-5.6 moins coûteuse pour le code, l’analyse et les assistants utilisant des outils.
- Fenêtre contextuelle
- 1,05 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
OpenAI · Disponible
GPT-5.6 Luna
Le niveau économique de GPT-5.6 pour traiter de nombreuses tâches courtes et répétitives.
- Fenêtre contextuelle
- 1,05 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
Anthropic · Disponible
Claude Fable 5
Le modèle Fable original pour le code complexe et le travail en plusieurs étapes, conservé pour les intégrations existantes.
- Fenêtre contextuelle
- 1 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
Anthropic · Disponible
Claude Opus 5
Un modèle Claude pour les modifications de code importantes, le raisonnement et les processus métier en plusieurs étapes.
- Fenêtre contextuelle
- 1 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
Anthropic · Disponible
Claude Sonnet 5
Une option Claude moins chère pour le code, la rédaction et le travail quotidien avec des outils.
- Fenêtre contextuelle
- 1 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
Anthropic · Disponible
Claude Haiku 4.5
Un modèle Claude compact pour les réponses rapides, la classification et les assistants au rôle ciblé.
- Fenêtre contextuelle
- 200K tokens
- Sortie maximale
- 64K tokens
OpenAI · Disponible
GPT-6 Astra
Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
- Fenêtre contextuelle
- 1,05 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
OpenAI · Disponible
GPT-5.6 Sol
Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.
- Fenêtre contextuelle
- 1,05 million de jetons
- Sortie maximale
- 128 000 jetons
Les critères à comparer
- Fenêtre contextuelle
- Contexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
- Sortie maximale
- Limite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
- Seuil de connaissances
- Dernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
Comment utiliser cette bibliothèque
Comparez le travail, pas le battage médiatique.
Un ensemble inter-catégories de modèles frontières, spécialisés et définissant des catégories avec des informations API pratiques pour de vraies décisions de produits.
Cody ne gère pas de classement de qualité universel. Les réclamations du fournisseur sont étiquetées, les prix excluent les taxes et les outils optionnels, et les acheteurs de production doivent vérifier les conditions du fournisseur en direct avant de choisir un modèle.
- 01
Utilisez la documentation de première partie pour les limites techniques, le cycle de vie, les prix, l'accès régional et les politiques de données chaque fois qu'elle existe.
- 02
Comparez les modèles uniquement au sein de la même catégorie et conservez la base de mesure de chaque fournisseur.
- 03
Afficher Non publié lorsqu'un fournisseur n'a pas publié un fait comparable au lieu de l'estimer.
- 04
Traitez les prix et la disponibilité comme des instantanés datés et associez chaque page à la documentation en direct du fournisseur.
La vitesse garde ses unités
La latence vocale, le débit du texte, le temps de rendu vidéo et la fréquence d'images du modèle mondial ne sont pas interchangeables.
L'inconnu reste inconnu
Une date de sortie, une liste de pays ou un numéro de latence manquants sont étiquetés comme non publiés au lieu d'être estimés.
Chaque fait a une date
Les pages de modèle renvoient à la source sous-jacente et indiquent la dernière vérification des prix, de l'accès et des politiques.
Mettre le modèle en pratique
Choisissez le modèle, puis donnez-lui un meilleur briefing.
Utilisez les playbooks d'invites étendus et les compétences d'agent sélectionnées de Cody pour transformer un choix de modèle en un flux de travail reproductible.