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テキストと推論のためのトップ AI モデル
39 モデルの 1 ~ 12 を表示
OpenAI · 提供中
GPT-6.1 Terra
画像の解釈、アプリ画面での操作、明瞭な文章の作成に対応するOpenAIモデルです。
- コンテキストウィンドウ
- 105万トークン
- 最大出力
- 128,000トークン
Google · 提供中
Gemini 4 Argon
大量のテキスト、画像、音声、動画を扱うコーディングや調査向けのGoogleのGemini 4モデル。
- コンテキストウィンドウ
- 入力・思考・出力で共有する1,048,576トークン
- 最大出力
- 同期応答は65,536。長文デコードは残りのコンテキストを使用
Meta · 提供中
Muse Wonder
長期的な開発、調査、ファイルやツールを使うエージェント向けのMetaモデル。
- コンテキストウィンドウ
- 1,048,576 トークン
- 最大出力
- 非公開
Meta · 提供中
Muse Wonder Full
有料Muse Codeプランで高度な開発作業を行うための、独立したMuse Wonderの派生モデル。
- コンテキストウィンドウ
- 100万トークン
- 最大出力
- 非公開
OpenAI · 提供中
GPT-6.1 Sol
複雑なコーディング、調査、ツールを使う作業向けのOpenAI推論モデル。Astraよりトークン単価が低く設定されています。
- コンテキストウィンドウ
- 105万トークン
- 最大出力
- 128,000トークン
OpenAI · 提供中
GPT-6 Luna
情報抽出、分類、短い返信など、特定のタスクを大量に繰り返す用途向けの低コストなOpenAIモデルです。
- コンテキストウィンドウ
- 105万トークン
- 最大出力
- 128,000トークン
OpenAI · 提供中
Daybreak Blue
防御的なセキュリティ業務向けに、OpenAIのフラッグシップモデルをサイバーセキュリティ関連の拒否を減らして使える、承認制のアクセスです。
- コンテキストウィンドウ
- 105万トークン
- 最大出力
- 128,000トークン
Anthropic · 提供中
Claude Opus 5.5
大規模なコード変更、詳細な調査、多段階の業務向けのClaudeモデル。
- コンテキストウィンドウ
- 100万トークン
- 最大出力
- 128,000トークン
OpenAI · 提供中
GPT-5.6 Terra
コーディング、分析、ツールを使うアシスタント向けの低価格なGPT-5.6モデル。
- コンテキストウィンドウ
- 105万トークン
- 最大出力
- 128,000トークン
比較のポイント
- コンテキストウィンドウ
- プロバイダーによって文書化されたプロンプトと作業コンテキストを組み合わせた最大数。
- 最大出力
- プロバイダーが公開している応答制限(利用可能な場合)。
- 知識の遮断
- モデルプロバイダーによって明示的に公開された、信頼できる最新の知識の日付。検索ツールと接続ツールは新しい情報を取得できますが、モデルの組み込みカットオフは変更しません。
このライブラリの使い方
誇大宣伝ではなく、仕事を比較してください。
実際の製品を決定するための実用的な API 情報を備えた、フロンティア、スペシャリスト、およびカテゴリ定義モデルの精選されたクロスカテゴリ セット。
Cody does not run a universal quality leaderboard.プロバイダーの主張にはラベルが付けられており、価格には税金とオプションのツールは含まれていません。製品の購入者は、モデルを選択する前にライブプロバイダーの条件を確認する必要があります。
- 01
技術的な制限、ライフサイクル、価格設定、地域アクセス、およびデータ ポリシーについては、ファーストパーティのドキュメントが存在する場合は必ずそれを使用します。
- 02
同じカテゴリ内のモデルのみを比較し、各プロバイダーの測定基準を保持します。
- 03
Show プロバイダーが比較可能な事実を推定せずに公表していない場合は、「未公表」と表示されます。
- 04
価格と在庫状況を日付のスナップショットとして扱い、すべてのページをプロバイダーのライブ ドキュメントにリンクします。
スピードは単位を維持する
音声遅延、テキスト スループット、ビデオ レンダリング時間、ワールド モデル フレーム レートは互換性がありません。
未知は未知のまま
リリース日、国リスト、またはレイテンシ番号が欠落している場合は、推定ではなく未公開としてラベルが付けられます。
すべての事実には日付がある
モデル ページは基礎となるソースにリンクし、価格設定、アクセス、ポリシーが最後にチェックされた時期を示します。
モデルを機能させる
モデルを選択し、より適切な概要を説明します。
Codyのプロンプトガイドを活用して、モデル選びを繰り返し使えるワークフローにつなげましょう。