OpenAI AI モデル

コーディングプロジェクトや、ツールを使って複数の手順を実行するアシスタント向けのOpenAIモデルです。

情報抽出、分類、短い返信など、特定のタスクを大量に繰り返す用途向けの低コストなOpenAIモデルです。

防御的なセキュリティ業務向けに、OpenAIのフラッグシップモデルをサイバーセキュリティ関連の拒否を減らして使える、承認制のアクセスです。

コーディング、分析、ツールを使うアシスタント向けの低価格なGPT-5.6モデル。

短い定型タスクを大量に処理するための低価格なGPT-5.6モデル。

OpenAI の最も有能なモデルは、フロンティア推論と 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウおよび幅広いエージェント ツール セットを組み合わせた、困難なエンドツーエンド作業に対応します。

OpenAI の主力汎用モデルは、非常に大きなコンテキスト ウィンドウと広範なネイティブ ツール セットを備え、難しいコーディング、分析、専門的な作業に対応します。

OpenAI の品質最優先の GPT Image 2.5 モデルは、要求の厳しい生成、正確な編集、主題の保存、タイポグラフィー、および高解像度のクリエイティブな作業に適しています。

OpenAI の日常的な生成と編集向けの速度優先の GPT Image 2.5 モデルは、低遅延で GPT Image 2 レベルの画質に位置します。

OpenAI の現在の画像モデルは、特に複雑なプロンプト、テキストの多いビジュアル、忠実度の高いソース画像など、詳細な生成と編集に使用されます。

OpenAI の短いテキストまたは画像ガイド付きクリップ用の従来の同期オーディオ ビデオ モデルはまだ文書化されていますが、API の永久的なシャットダウンが近づいています。

OpenAI の全二重音声フロントエンドは、自然な会話を実現し、より深い推論とアクションを別のバックエンド エージェントに委任します。

OpenAI のリアルタイム音声合成推論モデルは、テキストと画像のコンテキストも必要とするツールを使用する音声エージェント向けです。

セマンティック検索、レコメンデーション、クラスタリング、および取得パイプラインのための OpenAI の最高機能のテキスト埋め込みモデル。