Recursos
Mostrando modelos 1–12 de 37
Google · Disponible
El modelo Gemini 4 de Google para programación, investigación y tareas con grandes colecciones de texto, imágenes, audio o vídeo.
Meta · Disponible
El modelo de Meta para proyectos de programación largos, investigación y agentes que trabajan con archivos y herramientas.
Meta · Disponible
Una variante independiente de Muse Wonder para programación exigente en un plan de pago de Muse Code.
OpenAI · Disponible
Un modelo de razonamiento de OpenAI para programación compleja, investigación y trabajo con herramientas, con un precio por token inferior al de Astra.
Anthropic · Disponible
Un modelo Claude para programación, redacción y análisis visual cotidianos, con espacio para documentos de referencia extensos.
Un modelo de OpenAI para proyectos de programación y asistentes que realizan varios pasos con herramientas.
OpenAI · Disponible
Un modelo económico de OpenAI para tareas concretas repetidas a gran escala, como extracción, clasificación y respuestas breves.
OpenAI · Disponible
Acceso de OpenAI, sujeto a aprobación, a sus modelos insignia para trabajos de seguridad defensiva, con menos rechazos en ciberseguridad.
Anthropic · Disponible
Un modelo Claude para grandes cambios de código, investigación detallada y tareas empresariales de varios pasos.
OpenAI · Disponible
Una opción GPT-5.6 más económica para programación, análisis y asistentes que usan herramientas.
OpenAI · Disponible
El nivel económico de GPT-5.6 para procesar muchas tareas breves y repetibles.
Anthropic · Disponible
El modelo Fable original para programación compleja y trabajo en varios pasos, conservado para integraciones existentes.
Cómo utilizar esta biblioteca
Un conjunto seleccionado de categorías cruzadas de modelos de frontera, especializados y que definen categorías con información API práctica para decisiones reales sobre productos.
Cody no ejecuta una tabla de clasificación de calidad universal. Los reclamos de los proveedores están etiquetados, los precios excluyen impuestos y herramientas opcionales, y los compradores de producción deben verificar los términos del proveedor en vivo antes de elegir un modelo.
Utilice documentación propia para límites técnicos, ciclo de vida, precios, acceso regional y políticas de datos siempre que exista.
Compare modelos solo dentro de la misma categoría y conserve la base de medición de cada proveedor.
Mostrar No publicado cuando un proveedor no ha publicado un hecho comparable en lugar de estimarlo.
Trate los precios y la disponibilidad como instantáneas fechadas y vincule cada página a la documentación del proveedor en vivo.
La latencia de voz, el rendimiento del texto, el tiempo de reproducción del vídeo y la velocidad de fotogramas del modelo mundial no son intercambiables.
Una fecha de lanzamiento, una lista de países o un número de latencia que faltan se etiquetan como no publicados en lugar de estimados.
Las páginas del modelo enlazan con la fuente subyacente y muestran cuándo se verificaron por última vez los precios, el acceso y las políticas.
Pon el modelo a trabajar.
Utilice los manuales de instrucciones ampliados y las habilidades seleccionadas de los agentes de Cody para convertir la elección de un modelo en un flujo de trabajo repetible.
