Un modelo de OpenAI para proyectos de programación y asistentes que realizan varios pasos con herramientas.
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Recursos
Principales modelos de IA para texto y razonamiento
Modelos de lenguajes de frontera para análisis, codificación, agentes, trabajo documental y razonamiento multimodal. Compare el contexto, los límites de producción, los precios de los tokens, los insumos y el soporte de herramientas.
Mostrando modelos 1–12 de 32
OpenAI · Disponible
GPT-6 Luna
Un modelo económico de OpenAI para tareas concretas repetidas a gran escala, como extracción, clasificación y respuestas breves.
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- 1,05 millones de fichas
- Salida máxima
- 128K fichas
OpenAI · Disponible
Daybreak Blue
Acceso de OpenAI, sujeto a aprobación, a sus modelos insignia para trabajos de seguridad defensiva, con menos rechazos en ciberseguridad.
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- 1,05 millones de fichas
- Salida máxima
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Anthropic · Disponible
Claude Opus 5.5
Un modelo Claude para grandes cambios de código, investigación detallada y tareas empresariales de varios pasos.
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- 1 millón de fichas
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OpenAI · Disponible
GPT-5.6 Terra
Una opción GPT-5.6 más económica para programación, análisis y asistentes que usan herramientas.
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- 1,05 millones de fichas
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OpenAI · Disponible
GPT-5.6 Luna
El nivel económico de GPT-5.6 para procesar muchas tareas breves y repetibles.
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- 1,05 millones de fichas
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Anthropic · Disponible
Claude Fable 5
El modelo Fable original para programación compleja y trabajo en varios pasos, conservado para integraciones existentes.
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- 1 millón de fichas
- Salida máxima
- 128K fichas
Anthropic · Disponible
Claude Opus 5
Un modelo Claude para cambios importantes de código, razonamiento y procesos de negocio con muchos pasos.
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- 1 millón de fichas
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Anthropic · Disponible
Claude Sonnet 5
Una opción Claude más económica para programación, redacción y trabajo cotidiano con herramientas.
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- 1 millón de fichas
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Anthropic · Disponible
Claude Haiku 4.5
Un modelo Claude compacto para respuestas rápidas, clasificación y asistentes con funciones concretas.
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- 200K tokens
- Salida máxima
- 64K tokens
OpenAI · Disponible
GPT-6 Astra
El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente.
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- 1,05 millones de fichas
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OpenAI · Disponible
GPT-5.6 Sol
El modelo general insignia de OpenAI para codificación, análisis y trabajo profesional difíciles, con una ventana de contexto muy grande y un amplio conjunto de herramientas nativas.
- ventana contextual
- 1,05 millones de fichas
- Salida máxima
- 128K fichas
Qué comparar
- ventana contextual
- Máximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor.
- Salida máxima
- Límite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible.
- límite de conocimiento
- Última fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo.
Cómo utilizar esta biblioteca
Compare el trabajo, no las exageraciones.
Un conjunto seleccionado de categorías cruzadas de modelos de frontera, especializados y que definen categorías con información API práctica para decisiones reales sobre productos.
Cody no ejecuta una tabla de clasificación de calidad universal. Los reclamos de los proveedores están etiquetados, los precios excluyen impuestos y herramientas opcionales, y los compradores de producción deben verificar los términos del proveedor en vivo antes de elegir un modelo.
- 01
Utilice documentación propia para límites técnicos, ciclo de vida, precios, acceso regional y políticas de datos siempre que exista.
- 02
Compare modelos solo dentro de la misma categoría y conserve la base de medición de cada proveedor.
- 03
Mostrar No publicado cuando un proveedor no ha publicado un hecho comparable en lugar de estimarlo.
- 04
Trate los precios y la disponibilidad como instantáneas fechadas y vincule cada página a la documentación del proveedor en vivo.
La velocidad mantiene sus unidades.
La latencia de voz, el rendimiento del texto, el tiempo de reproducción del vídeo y la velocidad de fotogramas del modelo mundial no son intercambiables.
Lo desconocido sigue siendo desconocido
Una fecha de lanzamiento, una lista de países o un número de latencia que faltan se etiquetan como no publicados en lugar de estimados.
Cada hecho tiene una fecha.
Las páginas del modelo enlazan con la fuente subyacente y muestran cuándo se verificaron por última vez los precios, el acceso y las políticas.
Pon el modelo a trabajar.
Elige el modelo y luego dale un mejor resumen.
Utilice los manuales de instrucciones ampliados y las habilidades seleccionadas de los agentes de Cody para convertir la elección de un modelo en un flujo de trabajo repetible.