Recursos
Mostrando modelos 1–12 de 22
OpenAI · Estable
El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente.
OpenAI · Estable
El modelo general insignia de OpenAI para codificación, análisis y trabajo profesional difíciles, con una ventana de contexto muy grande y un amplio conjunto de herramientas nativas.
Anthropic · Estable
El modelo de frontera de Anthropic para trabajos de codificación y agencia ambiciosos y de larga duración, con una visión sólida y disponibilidad en el mercado empresarial.
Google · Estable
El modelo multimodal estable y de alta eficiencia de Google para agentes, trabajo de software y grandes entradas de medios mixtos a un precio introductorio de nivel Flash.
El modelo fronterizo de texto e imagen de SpaceXAI para codificación, tareas de agencia y trabajo de conocimiento, con herramientas directas web, X y de código.
SpaceXAI · Vista previa
Un modelo especializado de Grok que envía varios agentes de IA a investigar una pregunta difícil en paralelo y luego combina su trabajo en una respuesta investigada.
Thinking Machines Lab · Estable
El gran modelo de pesos abiertos de Thinking Machines Lab para flujos de trabajo de razonamiento, codificación, herramientas, visión y audio personalizables.
Mistral AI · Estable
El modelo de frontera de peso abierto de Mistral para flujos de trabajo multimodales, de codificación, de razonamiento y de agentes exigentes, con una ventana de contexto de 256K.
Mistral AI · Estable
El modelo abierto de menor costo de Mistral que combina el seguimiento de instrucciones normales, el razonamiento, la codificación, la visión y las herramientas del agente en un solo punto final.
Qwen · Estable
Modelo Qwen de frontera de Alibaba para razonamiento, codificación, herramientas y comprensión de texto, imágenes y videos de contexto prolongado.
MiniMax · Estable
Modelo multimodal de un millón de tokens de MiniMax para codificación, agentes, uso de computadoras y proyectos largos a un precio API directo bajo.
Modelo de razonamiento abierto y de contexto largo de Z.ai para codificación, herramientas y trabajo de agencia en rutas autohospedadas y administradas.
Cómo utilizar esta biblioteca
Un conjunto seleccionado de categorías cruzadas de modelos de frontera, especializados y que definen categorías con información API práctica para decisiones reales sobre productos.
Cody no ejecuta una tabla de clasificación de calidad universal. Los reclamos de los proveedores están etiquetados, los precios excluyen impuestos y herramientas opcionales, y los compradores de producción deben verificar los términos del proveedor en vivo antes de elegir un modelo.
Utilice documentación propia para límites técnicos, ciclo de vida, precios, acceso regional y políticas de datos siempre que exista.
Compare modelos solo dentro de la misma categoría y conserve la base de medición de cada proveedor.
Mostrar No publicado cuando un proveedor no ha publicado un hecho comparable en lugar de estimarlo.
Trate los precios y la disponibilidad como instantáneas fechadas y vincule cada página a la documentación del proveedor en vivo.
La latencia de voz, el rendimiento del texto, el tiempo de reproducción del vídeo y la velocidad de fotogramas del modelo mundial no son intercambiables.
Una fecha de lanzamiento, una lista de países o un número de latencia que faltan se etiquetan como no publicados en lugar de estimados.
Las páginas del modelo enlazan con la fuente subyacente y muestran cuándo se verificaron por última vez los precios, el acceso y las políticas.
Pon el modelo a trabajar.
Utilice los manuales de instrucciones ampliados y las habilidades seleccionadas de los agentes de Cody para convertir la elección de un modelo en un flujo de trabajo repetible.
