Recursos
Mostrando 1–12 dos modelos 22
OpenAI · Estável
O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
OpenAI · Estável
O principal modelo geral do OpenAI para codificação, análise e trabalho profissional difíceis, com uma janela de contexto muito grande e um amplo conjunto de ferramentas nativas.
Anthropic · Estável
O modelo de fronteira do Anthropic para trabalho ambicioso e de longa duração de agente e codificação, com forte visão e disponibilidade de mercado empresarial.
Google · Estável
Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.
Modelo de texto e imagem de fronteira do SpaceXAI para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento, com web direta, X e ferramentas de código.
SpaceXAI · Visualização
Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada.
Thinking Machines Lab · Estável
Modelo de grandes pesos abertos do Thinking Machines Lab para raciocínio, codificação, ferramentas, visão e fluxos de trabalho de áudio personalizáveis.
Mistral AI · Estável
O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.
Mistral AI · Estável
O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.
Qwen · Estável
Modelo Qwen de fronteira do Alibaba para raciocínio de longo contexto, codificação, ferramentas e compreensão de texto, imagens e vídeo.
MiniMax · Estável
Modelo multimodal de um milhão de tokens do MiniMax para codificação, agentes, uso de computador e projetos longos a um baixo preço direto de API.
Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.
Como usar esta biblioteca
Um conjunto selecionado de modelos de fronteira, especializados e de definição de categoria com informações práticas de API para decisões reais de produtos.
Cody não possui uma tabela de classificação de qualidade universal. As reivindicações do fornecedor são rotuladas, o preço exclui impostos e ferramentas opcionais, e os compradores de produção devem verificar os termos do fornecedor ativo antes de escolher um modelo.
Use documentação própria para limites técnicos, ciclo de vida, preços, acesso regional e políticas de dados sempre que existir.
Compare modelos apenas dentro da mesma categoria e retenha a base de medição de cada fornecedor.
Mostrar Não publicado quando um fornecedor não publicou um fato comparável em vez de estimá-lo.
Trate os preços e a disponibilidade como instantâneos datados e vincule cada página à documentação ativa do fornecedor.
A latência de voz, a taxa de transferência de texto, o tempo de renderização de vídeo e a taxa de quadros do modelo mundial não são intercambiáveis.
Uma data de lançamento, lista de países ou número de latência ausentes é rotulado como não publicado em vez de estimado.
As páginas de modelo vinculam-se à fonte subjacente e mostram quando os preços, o acesso e as políticas foram verificados pela última vez.
Coloque o modelo para funcionar
Use os manuais de prompt expandidos e as habilidades selecionadas do agente do Cody para transformar a escolha de um modelo em um fluxo de trabalho repetível.
