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Principais modelos de IA para texto e raciocínio

Modelos de linguagem de fronteira para análise, codificação, agentes, trabalho documental e raciocínio multimodal. Compare contexto, limites de produção, preços de tokens, insumos e suporte de ferramentas.

Mostrando 1–12 dos modelos 32

Texto

OpenAI · Disponível

GPT-6 Luna

Um modelo de baixo custo da OpenAI para tarefas específicas repetidas em escala, como extração, classificação e respostas curtas.

Janela de contexto
1,05 milhão de tokens
Saída máxima
128 mil tokens
Veja o guia do modelo
Texto

OpenAI · Disponível

GPT-6 Astra

O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.

Janela de contexto
1,05 milhão de tokens
Saída máxima
128 mil tokens
Veja o guia do modelo
Texto

OpenAI · Disponível

GPT-5.6 Sol

O principal modelo geral do OpenAI para codificação, análise e trabalho profissional difíceis, com uma janela de contexto muito grande e um amplo conjunto de ferramentas nativas.

Janela de contexto
1,05 milhão de tokens
Saída máxima
128 mil tokens
Veja o guia do modelo

O que comparar

Janela de contexto
Máximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor.
Saída máxima
Limite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível.
Corte de conhecimento
Última data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo.

Como usar esta biblioteca

Compare o trabalho, não o hype.

Um conjunto selecionado de modelos de fronteira, especializados e de definição de categoria com informações práticas de API para decisões reais de produtos.

Cody não possui uma tabela de classificação de qualidade universal. As reivindicações do fornecedor são rotuladas, o preço exclui impostos e ferramentas opcionais, e os compradores de produção devem verificar os termos do fornecedor ativo antes de escolher um modelo.

  1. 01

    Use documentação própria para limites técnicos, ciclo de vida, preços, acesso regional e políticas de dados sempre que existir.

  2. 02

    Compare modelos apenas dentro da mesma categoria e retenha a base de medição de cada fornecedor.

  3. 03

    Mostrar Não publicado quando um fornecedor não publicou um fato comparável em vez de estimá-lo.

  4. 04

    Trate os preços e a disponibilidade como instantâneos datados e vincule cada página à documentação ativa do fornecedor.

A velocidade mantém suas unidades

A latência de voz, a taxa de transferência de texto, o tempo de renderização de vídeo e a taxa de quadros do modelo mundial não são intercambiáveis.

Desconhecido permanece desconhecido

Uma data de lançamento, lista de países ou número de latência ausentes é rotulado como não publicado em vez de estimado.

Todo fato tem uma data

As páginas de modelo vinculam-se à fonte subjacente e mostram quando os preços, o acesso e as políticas foram verificados pela última vez.

Coloque o modelo para funcionar

Escolha o modelo e apresente-lhe um resumo melhor.

Use os manuais de prompt expandidos e as habilidades selecionadas do agente do Cody para transformar a escolha de um modelo em um fluxo de trabalho repetível.

Biblioteca Prompt Biblioteca de habilidades